第一章医学统计学基本概念与常用统计描述指标
标准差 变异系数
3.1
3.2%
5.0
2.9%
四、 正态分布 （normal distribution)
累计频数 （4） 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率（%） （5） 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23
100.00
（二） 频数表的用途
可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于 选用相应的统计分析方法。
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
CV S 100% X
1.用于比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。 2.比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
例 某地不同年龄组男子身高（cm）的变异程度
年龄组 3~3.5岁 30~35岁
人数 100 100
均数 96.1 170.2
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
（四）标准差 (standard deviation)
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X )2
S i1
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
加权法：
S fX 2 ( fX )2 / f f 1
抗体滴度
1：4 1：8 1：16 1：32 1：64 1：128 1：256 1：512
人数 f
1 4 5 8 11 6 4 1
滴度倒数 X
4 8 16 32 64 128 256 512
lgX
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8061 2.1072 2.4082 2.7093
例2-10 据书中表2.3资料求四分位数间距Q。
4 （107 25% 14）=6.32 (g/L) P25= 4+ 22
P75= 12+
4 （107 75% 18
65）=15.39 (g/L)
Q= P75 - P25=15.39-6.32=9.07 (g/L)
（三）方差 (variance)
n
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
M
LM
iM fM
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
4.参数和统计量(parameter and statistic) 总体的指标统称为参数，样本指标称为统计量。
5.概率(probability)
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。 随机事件概率的大小在0与1之间，即0P 1。
习惯上将P 0.05，称为小概率事件。
型6
定 量
统
资
描述离散程度的指标：
– 极差、四分位数间距、方差、标准差及变异 系数。
（一） 极差（全距，range, R）
为一组同质观察值中最大值与最小值之差。 甲组 R=34-26=8 乙组 R=36-24=12 甲组数据分布较乙组集中。
优点：计算简单
缺点：
1.没有充分利用样本信息，只考虑最大值与最小 值之差异，不能反映组内其它观察值的变异度。
脉搏组段 （1） 56~ 59~ 62~ 65~ 68~ 71~ 74~ 77~ 80~ 83~85 合计
频数 （2）
2 5 12 15 25 26 19 15 10 1 130
频率（%） （3） 1.54 3.85 9.23 11.54 19.23 20.00 14.62 11.54 7.69 0.77
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
13.08 33.64 60.75 77.57 91.59 97.20 98.13 100.00
4
M=8+
(107/2 - 36) = 10.41(g/L)
29
三、 离散趋势（tendency of dispersion)的描述
例：设有三组同年龄、同性别儿童体重（kg） 数据如下：
甲组 26 28 30 32 34 乙组 24 27 30 33 36 丙组 26 29 30 31 34
例 某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（治疗组），用现在公
用的疗法作为对照（对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗
效分别为P1=75%与P2=95 % ，问：能认为这两个有效率之间的差别 有显著性意义吗？
假设的3批实验结果
例数
组别
疗效： 有效
无效
合计
有效率（%）
甲实验 对照组 治疗组
乙实验 对照组 治疗组
13
174
单侧正常值范围的上限为 1.81
14
188
（mol/L）。
1.69~
4
192
1.93~
4
196
2.17~
1
197
2.42~
2
199
2.66~
0
199
2.90~3.14
1
200
3.四分位数间距（quartile interval, Q）
Q=P75-P25
Q=QU-QL
优缺点：用四分位数间距作为描述数据分布离散 程度的指标，比极差稳定，但仍未考虑到每个数 据的大小，常用于描述偏态频数分布以及分布的 一端或两端无确切数值资料的离散程度。
便于进一步计算指标和统计处理。 便于发现某些特大或特小的可疑值。
二、 集中趋势(central tendency)的描述
三种平均数(average)
–算术均数(arithmetic mean) –几何均数(geometric mean) –中位数(median)
（一）算术均数（ arithmetic mean,X ）
–SAS • Statistical Analysis System
作用； 统计工作的步骤。
第二节 统计工作的步骤
研究设计（research design）
– 调查设计、实验设计
资料收集（data collection） 统计分析（statistical analysis)
–统计描述(statistical description) –统计推断(statistical inference)
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
是统计学在医学上的应用； 理论基础是概率论和数理统计；
–SPSS • Statistical Package for Social Sciences • Statistical Product and Service Solutions
血铅含量
频数
累计频数
nX%=200×95%=190
（mol/L） 0~
0.24~ 0.48~
（1） 6 48 43
（2） 6 54 97
0.24 X95% 1.69 4 (190 188)
1.81(mol / L)
0.72~
36
133
0.97~ 1.21~ 1.45~
28
161
故某地正常人血铅含量95%的
=71.62（次/分）
（二）几何均数 （geometric mean, G）
适用于原始数据分布不对称，但经对数转换后 呈对称分布的资料。
G n X1X 2 L
Xn
lg1( 1 n
n i 1
lg
Xi)
G lg1( fi lg Xi ) fi
例：40名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗后一个月，测其血凝抑 制抗体滴度，结果如表所示，求几何均数。
丙实验中，2=9.412，P < 0.01，两个有效率之间的差 别有极显著性意义。
第三节 统计学中的几个 基本概念
1.总体与样本(population and sample)
根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总 体。
从总体中随机抽取、进行研究的一部分个体所组 成的集合，称为样本。
要保证样本的可靠性、代表性。
第1四分位数记作Q1，第2、第3四分位数，分别记作 Q2、Q3；第1百分位数，记作P1。同理，还有第2、第 3、 ···、第99百分位数，分别记作P2、P3、 ···、P99。
显然，Q1=P25、Q2=P50=M、Q3=P75
2.百分位数(percentile)的计算公式 对连续型变量频数表资料，按下式计算第X百分位数PX：
简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均 水平。
直接法：
n
X X1 ··· X n i1 X i
n
n
例2-2：X = 81+70+66+···+69 =71.69（次/分） 13
加权法:
X fi Xi fi
例： X =
57.52+60.55+63.512+···+84.51 130
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医药统计学 第一章 数据的描述与整理
统计工作的五个步骤紧密相连、不可分割，任何一
步的缺陷，都将影响整个研究结果。
目前，应用广泛，成为医药学研究、疾病防治、卫 生事业管理等多方面的重要手段、工具之一，即成 为方法论。
医药数理统计学（Mathematical statistics of
medicine)： 应用概率论与数理统计学的原理与方法研究医 药学以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析 和解释的一门科学。
一．数据分布集中趋势的描述
频数分布表、图显示的集中趋势和离散程度较 粗略，而计算其各指标则是准确、定量描述其 分布特征。
集中趋势指标：平均数，反映观察值的集中位 置或平均水平，即观察值的典型水平或代表值。 描述一组同质观察值的平均水平或中心位置的 常用指标有均数、中位数、众数、几何均数等。
平均水平指标
数分布大致对称。特殊的对称分布为正态分布 （normal distribution）。
eg：体重、身高等生理、生化检测结果等。
偏态分布：频数分布不对称，集中位置偏向一侧。
40 人 数 30 20 10 0 124 132 140 148 身高(cm)
对称分布
156
164
eg:
.236364
Fraction
国际标准通用的统计分析软件，但操作略为繁琐。 （二）SPSS（社会科学统计软件） 全称Statistical Package for Social Science，是当前 最流行，应用最广泛的专业统计分析软件，操作
方便。
（三）EXCEL（电子表格软件） 可进行基本的统计分析。操作简便。
频数分布的特征：
医药统计学
一．基 本 概 念
概率论（probability）：是研究随机现象数量规律的 数学学科。
医学统计学复习资料
医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。
亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。
有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
医学统计学基本概念
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识 到：要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证 据，必须在研究工作中采用科学方法。
统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深 入。在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果 直接用数据和图表表示，并且充满了均数（X ）和 标准差（ S ）、随机分组、值等统计专业术语。
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用 的一个重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强 调用数据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对
照实验
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为什么要学习统计学
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
三、整理资料
对资料进行整理、清理、核实、查对使资 料系统化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围 检错和数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和 数量分组和编制频数分布表。
常用软件：Excel、SPSS、SAS
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 上课点名，点三次，某同学被抓两次 小说
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学复习重点
医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数-—刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件P≤0。
052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。
64S、上限为+1。
第1章 医学统计中的基本概念
3. 伪造统计数据违反科学道德
1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况 （2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
三．统计学的特点
• 医学＋数学，侧重医学，淡化数学。 • 用数量反映质量，如平均期望寿命，解放 前为35岁，现在70岁，可反映国家医疗卫 生服务总体水平的提高。 • 大量观察+实验数据分析 → 可以揭示医 学规律。
水 源
重 污 染 (Southwark 和 Vauxhall公司) 轻污染 (Lambeth公司) 伦敦其它地区 合 计
用户数
40046 26107 256423 322576
死亡人数 死亡率（1/万户）
1263 98 1422 2783 315.4 37.5 55.5 86.3
10
实例 （实验性研究）(P6~8)
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性， 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有 统计错误。 1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为： 相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数 据分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
医学统计学
第一章 绪论
1
1.统计
医学统计学基本概念与常用统计描述指标
医学统计学为医学研究提供了理论基础和方法指导。
决策辅助
它帮助医生和研究人员作出更准确的医学决策。
结果解释
通过统计描述指标，它可以帮助我们理解和解释研究结果。
研究设计与样本
研究设计选择
选择适当的研究设计有助于获得 可靠和有效的结果。
样本量确定
确定合适的样本量是研究的重要 步骤。
随机抽样
通过随机抽样，保证样本代表总 体，结果的推广性更有说服力。
医学统计学基本概念与常 用统计描述指标
医学统计学是研究医学数据的收集、分析和解释的科学。它涉及统计学的基 本概念，以及常用的统计描述指标，以帮助我们理解和解释医学研究结果。
统计学的定义
1 了解数据
统计学是一门研究数据收集、处理和解释的 科学。
2 分析与推断
它提供了分析和推断医学数据的方法和工具。
医学统计学的概念与意义
数据收集与存储
1
数据源
确定数据收集来源，如医院记录、问卷
数据收集
2
调查等。
采用适当的方法收集数据，确保数据质
量和准确性。
3
数据存储
使用合适的方法和工具储存数据，便于 后续分析和使用。
数据分析与解释
中心趋势
通过均值、中位数和众数等指 标来描述数据的集中趋势。
离散程度
用标准差、范围和四分位数等 指标来描述数据的离散程度。
相关性分析
通过相关系数来研究变量之间 的相关性。
常用统计描述指标
生存分析
研究事件发生概率和生存时间的统计方法。
假设检验
用于比较两个或多个组之间差异的统计方法。
效应量与。
统计报告与呈现
将统计结果用适当的图表、表格和文字进行报告和呈现，使其易于理解和传 达。
医学统计知识点整理
医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。
如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。
变异：同质的基础上个体间的差异。
“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的μ.δ.πX.S.p1.2.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。
一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
表现为数值大小，带有度、量、衡单位。
如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。
二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。
分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统特点：没有度量衡单位，多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( )A.定量资料B.计量资料C.计数资料D.等级资料分组统计描述：是利用统计指标、统计表和统计图相结合来描述样本资料的数量特征及分布规律。
统计推断：是使用样本信息来推断总体特征。
统计推断包括区间估计和假设检验。
第四节统计表与统计图★一、统计表统计表的基本结构与要求标题：高度概括表的主要内容，时间、地点、研究内容，位于表的上方，居中摆放，左侧加表的序号。
标目：横标目和纵标目。
线条：通常采用三线表和四线表的形式。
没有竖线或斜线。
数字：表内数字一律用阿拉伯数字。
同一指标，小数位数应一致，位次对齐。
无数字用“—”表示。
暂缺用“…”表示。
“0”为确切值。
备注：位于表的下面，通常是对表内数字的注解和说明，必要时可以用“*”等标出。
一张统计表的备注不宜太多。
二、制表原则1.（7理分布。
【例题填空】描述某地十年间结核病死亡率的变化趋势宜绘制_________图。
医学统计学PPT课件
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统计设计可分为： （1）观察性研究设计 （2）实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
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（1）观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体， 不对研究对象施加任何干预措施，其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如：某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
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－ ＋ ＋＋ ＋＋＋
人数
12 25 36 10
特点： ①无确切定量 ②分组有程度差别
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冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点：①无确切定量 ②分组有程度差别
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资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
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（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
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某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者，整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
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三、误差
1、误差：误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分，即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
（1）随机误差 （2）非随机误差