现代科技概论-人工智能

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人工智能-华中科技大学研究生院

人工智能-华中科技大学研究生院
本课程的目的是为同学们介绍现代人工智能,同学们将从中学习到更为深入的人工智能问题与求解方法、技巧。我们同时也希望本课程能激发同学们对于人工智能这一领域的兴趣。
本课程为硕士生设计,在课程讲述中对于人工智能基本概念与方法会进行简单回顾,但为学习效果考虑,我们仍希望同学们具备人工智能与概率论的基础知识。
课程大纲:(章节目录)
§4.2序列决策问题
§4.3完全可观察马尔科夫决策过程
§4.4部分可观察马尔科夫决策过程
第五章机器学习(8学时)
§5.1决策树学习
§5.2线性模型回顾
§5.3 EM算法
§5.4时序模型推导
§5.5隐马尔科夫模型
第六章感知(4学时)
§6.1成像
§6.2对象识别
§6.33D重构
第七章机器人(4学时)
§7.1硬件与软件
主要授课教师刘芳,副教授,留学经历为:2009年9月至2010年9月在作为访问学者在英国约克大学计算机系计算机视觉与模式识别研究组学习。从事人工智能、模式识别以及计算机视觉等领域的研究,参与多项与该领域相关的国家级项目,发表论文20余篇;承担过的相关教学任务包括为本科生讲授的《算法设计与分析》、为本科生以及硕士生讲授的《人工智能》、为留学生用英语讲授的《人工智能》与《高级操作系统》。
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人工智能、模式识别
刘芳
副教授
计算机应用
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人工智能、模式识别
冯琪
讲师
计算机应用
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人工智能、模式识别
课程负责教师教育经历及学术成就简介:
课程负责人王天江,教授,留学经历为:1990年10月至1992年4月在日本富士通公司从事软件研发工作;1994年6月至1995年1月在西班牙DEC公司学习VAX系统;2008年10月至2009年3月作为高级访问学者在美国伊利诺伊香槟分校计算机学院学习。从事人工智能、机器学习、模式识别以及计算机视觉等领域的研究,承担过与该领域相关的国家自然科学基金课题以及国家863课题,发表论文30余篇;承担过的相关教学任务包括为本科生和硕士生讲授的《人工智能》、以及为留学生用英语讲授的《人工智能》。

高职院校素质教育课程《现代科技发展概论》备课笔记 第八章 微电子技术与计算机

高职院校素质教育课程《现代科技发展概论》备课笔记  第八章   微电子技术与计算机

高职院校素质教育课程《现代科技发展概论》备课笔记第八章微电子技术与计算机计划课时:2课时。

教学内容:第一节微电子技术大纲要求:1、了解微电子技术在整个高新技术中的地位与作用;2、了解当前国际上微电子技术的发展状况以及我国的差距。

教学重点:1、微电子技术、集成电路的概念,微电子技术的摇篮—硅谷;2、微电子技术的地位和作用,微电子技术发展的现状及发展趋势如何?3、我国微电子技术的发展状况及差距?板书设计第八章微电子技术与计算机见多媒体课件授课教案 第八章 微电子技术与计算机第八章 微电子技术与计算机在高新技术中,电子信息技术起到领头的作用。

电子信息技术的研究开发和应用水平,已经成为衡量一个国家科技水平的主要标志之一。

电子信息技术是一门综合技术,它包括微电子技术、计算机技术、自动控制与人工智能技术、信息技术、现代通信技术等,第一节 微电子技术微电子技术是现代高新技术中的关键技术,目前,它已渗透到人类社会的各个领域和人类生活的各个方面,成为支撑高技术发展的基础和推进社会信息化的动力。

一、概念传统的电子技术是以真空电子管为基础元件,产生的电子产品有广播、电视、无线电通信、仪器仪表、自动化技术和第一代电子计算机。

电子信息技术 微电子技术——基础 计算机技术——核心 自动控制技术 人工智能技术 信息技术 现代通信技术 重要组成部分①现代微电子技术是指以集成电路为代表的研制、生产微小型电子元器件和电路,实现电子系统功能的技术。

微电子技术的核心是集成电路技术,它是随着集成电路技术的发展而发展起来的一门新兴技术。

微电子技术不仅使电子设备和系统实现微小型化,更重要的是它引起了电子设备和系统在设计、工艺、封装等过程的巨大变革。

所有的元器件如晶体管、电阻、连线等,都以整体的形式相互连接,设计的出发点不再是单个元器件,而是整个系统或设备。

②集成电路是以半导体晶体材料为基片,经过专门的工艺技术把电路的元器件和连线集成在基片内部、表面或基片之上的微小型化的电路或系统。

现代科技概论(第三部分)近代科学技术的产生和发展史

现代科技概论(第三部分)近代科学技术的产生和发展史

开普勒的三定律是天文学的又一次革命,它彻底 摧毁了托勒密繁杂的本轮宇宙体系,完善和简化 了哥白尼的日心宇宙体系。也正因如此,开普勒 被人们称为“太空律师”。
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3、荷兰物理学家惠更斯:“物体保持圆周运动需要一种向 心力”; 4、英国物理学家虎克:“天体离运转离引力中心越近、引 力越大” 5、英国物理学家牛顿:万有引力定律--F=Gm1 m2 /r2 .
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新兴资产者为了加速资本和扩大资本的原始积累,开拓新市 场,获得劳动力,迫切需要进行大规模远洋探险,航海探险 推动了科学技术的发展。首先,它证明地球是球形的,又发 现了新大陆,加深了人们对地球的认识。同时,它推动了天 文学、大地测量学、数学和力学的发展。推动了造船技术等 的进步。航海探险开拓了欧洲人的视野,向人们展示了一种 开拓进取精神。 • 远洋探险的代表国家:葡萄牙,西班牙 • 代表人物:迪亚士、达伽马,哥伦布,麦哲伦
1、描绘了太阳系的真实结构,正确说明了一些天象; 2、结束了长达1000年之久的地心说和日心说之争,使得天文学建立在科学 的基础之上; 3、它是自然科学向宗教神学的挑战,自然科学从此从神学的禁锢中解放出来。
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布鲁诺和伽利略对于“太阳中心说”的发展
1、1584年,布鲁诺出版了《论无限性、宇宙及世界》,发 展了“太阳中心说”,提出了太阳系和宇宙无限性的思想; 2、1632年,伽利略出版了《关于托勒密和哥白尼两大世界 体系的对话》(简称《对话》),支持哥白尼的思想。
现代科技概论(第三部分 ):
近代科学技术的产生与发展
1
讲解内容:
1、近代自然科学的产生与发展 2、近代两次工业技术革命
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近代科学技术的产生和发展
历史分期:
5-15世纪--欧洲中世纪; 15-18世纪--自然科学在欧洲大力发展的世纪;

人工智能专业教学计划

人工智能专业教学计划

人工智能专业教学计划 一、培养目标和毕业要求 1. 培养目标 本专业在坚持立德树人的前提上,以数学、物理、计算机等为基础,培养在“人工智能+X”方向上掌握扎实的自然及人文科学知识基础,扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术,熟悉人工智能相关交叉学科知识,具备在高端人工智能信息科学领域及其它需要人工智能的领域从事科学研究和产品开发能力;具备在新兴人工智能领域及相关交叉领域从事人工智能技术的工程项目开发和智能控制系统开发及管理能力;以及具有适应人工智能快速发展变化的能力;同时具有良好道德修养和科学素养,未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥领军作用,并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的拔尖创新型复合人才。 目标1:系统地掌握本学科的基本理论、基本技能与方法; 目标2:具有优秀的道德修养和科学人文素养; 目标3:能够从事人工智能相关的特别是在人工智能算法、脑科学、智能无人系统领域的基础研究或研发等工作; 目标4:能够针对大型复杂工程问题进行规划分析、系统建模、组织或参与实施; 目标5:具有国际视野和跨文化沟通能力。 2. 毕业要求 毕业生应具有扎实的人工智能专业基础,有强烈的创新意识、国际视野、团队合作精神;自学能力强并有终身学习的习惯(具体标准:那些成熟的且经人整理的知识可通过自学掌握);能运用专业知识并结合数学、自然科学、人文社科、经济管理等基本原理分析和解决复杂问题的能力。毕业生应该具有如下特质。 (1)工程知识:能够将数学、自然科学知识以及相关的工程基础理论和专业知识用于解决人工智能系统软硬件研发及应用中出现的工程问题。 (2)问题分析:能够应用数学、自然科学和人工智能的基本原理,识别和表达并通过文献研究分析软硬件开发和应用问题。 (3)设计/开发解决方案:能够针对人工智能应用的特定需求,选择适用的开发技术和工具的能力,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素。 (4)研究:能够基于人工智能科学相关理论并采用科学方法对人工智能工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 (5)使用现代工具:能够针对人工智能工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对人工智能工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。 (6)工程与社会:能够基于人工智能工程相关背景知识进行合理分析,评价工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。 (7)环境和可持续发展:能够理解和评价满足人工智能应用特定需求的实践对环境、社会可持续发展的影响。 (8)职业规范:爱国守法,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在人工智能工程实践过程中理解并遵守工程职业道德规范,履行相应的责任。 (9)个人和团队:能够在从事在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 (10)沟通:能够就人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。普通话水平达到二级乙等以上。 (11)项目管理:理解并掌握人工智能工程项目管理方法,并能在多学科环境中应用。 (12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。 二、学习要求 本专业的学生应该做到如下几点。 1. 遵守校纪校规、尊敬师长、团结同学,积极参加学校组织的活动,志愿服务社会; 2. 时刻关注道德和法律问题、技术问题、审美价值的相互关系在智能科学发展中的重要作用; 3. 正确认识、认真规划本科阶段的学习、生活、发展目标,并付诸行动; 4. 刻苦学习、勤于实践,充分利用一切资源,通过独立思考和积极研讨、课内外联动、按时保质保量地完成各项学习任务(注:学院教学实验中心工作日全天候开放); 5. 主动关注学校、教务处、学工办、学院网站上的学术报告、科技活动、企业实习、海外交流等项目通知,并根据自己的兴趣和发展目标,合理安排时间参加活动; 6. 关注智能科学和信息技术的新进展,关注流行软件、工具等,同时结合自身的兴趣尝试开展跨学科学习。 三、主干学科和主干课程 1. 主干学科 人工智能 2. 主干课程 根据要求必修人文社会、经济管理、理学工学三大类的通识课程若干门。必修微积分、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、工程制图、英语、体育等。 本专业的课程设置是以人工智能新发展为牵引,以社会需求为驱动,逐步调整而成的。目前,本专业的学科基础与专业选修课程有:人工智能导论、机器学习基础、运筹与优化、人工智能与脑认知、智能系统控制、智能计算系统、数据挖掘与知识处理、面向对象程序设计、数据结构、离散数学、数理逻辑、计算机组成原理与体系结构、计算机网络、操作系统等14门必修课;机器学习与人工智能程序设计、无人系统创造学、无人系统智能感知、模式识别、计算机视觉、自然语言语义处理概论、博弈论与强化学习、电子系统设计、群体智能、现代控制理论基础、机器人控制技术、光电信息技术、多媒体编码与通信、信息论与编码等37门专业选修课。 3. 主要实践性教学环节 主要课程实验包括课程的相关软、硬件实验。实践性教学环节包括创新创业实训、智能技术实训、人工智能应用联合大作业、毕业设计(论文)以及多门实践实训课程等。 四、教学方法 以学生为中心,采用启发、研讨、实训等教学方式。其中大部分学科基础课采取“大班授课、小班研讨”的教学模式,学生须理解“在研究中学习和成长”的研究型教学理念和方法,养成主动学习、独立思考的习惯,着力培养质疑的科学态度、批判的科学精神和创新的科学意识。 五、修业年限、学分和学位 1. 修业年限 四年 2. 总学分 学生毕业需至少修满247学分。其中:通识课12学分、新生研讨课1学分、公共基础课96学分(直招)/98学分(大类)、学科基础课64学分、高年级专业研讨课4学分、专业选修课21学分、任意选修课2分、实践教学环节(不含学科基础课、选修课中的实践环节)47学分(直招)/45学分(大类)。 3. 授予学位 工学学士 【附】选课建议 选课时,请注意课程的先修课要求。建议按照教学计划中的学期顺序安排学习。课程学习中,除掌握核心知识点外,更重要的是通过主动学习、积极参与团队合作锻炼自己的综合能力。 本专业课程设置强调人工智能专业知识与各研究领域的交叉与融合,既强调基础理论课程的系统性,又突出学科最新交叉应用成果和发展动向。课程之间的有机关联符合新时代、新工科拔尖人才培养规律。充分利用上海大学综合性大学的优势,在其他理工、人文社科、经济管理等方面选修有关跨文化交流、工程管理、美学、心理学、社会、法律等方面的通识课程和任意选修课程,以利于自身综合素质和能力的锻炼培养。 除第12学期外,每学期选课总学分不宜超过22学分,以留出课外研究的时间。 表3 人工智能专业方向课程列表

3、《人工智能通识教程》(第2版)教学大纲20240710

3、《人工智能通识教程》(第2版)教学大纲20240710

《人工智能通识教程》(第2版)教学大纲一、课程基本信息• 课程名称:人工智能导论/ 人工智能概论• 课程代码:• 课程英文名称:AI-Introduction• 学时与学分:理论学时32,课外实践学时16,总学分2• 课程性质:必修课(选修课)• 适用专业:人工智能、大数据、计算机等工科专业(其他各专业)• 先修课程:略• 后续课程:机器学习、深度学习、智能机器人等二、课程目标学习本课程,通常旨在为学生奠定坚实的人工智能基础知识,培养其在人工智能领域的基本技能和理解能力。

以下是主要学习目标,可能会根据不同课程设置有所差异:1. 理解人工智能基础:掌握人工智能的基本概念、发展历程、主要分支领域(如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等)及其在现代社会中的应用。

2. 理论与技术基础:学习和理解支撑人工智能的核心算法和理论,包括搜索算法、知识表示、推理方法、决策制定、学习理论等。

3. 实践技能培养:通过编程实践和项目作业,掌握至少一种编程语言(如Python)在人工智能领域的应用,以及如何使用常见的AI框架和库((如TensorFlow、PyTorch)。

4. 问题解决能力:培养分析和解决人工智能问题的能力,包括如何定义问题、选择合适的技术路线、设计并实施解决方案。

5. 伦理与社会责任:讨论人工智能技术的伦理和社会影响,理解隐私保护、数据安全、算法偏见等议题,培养负责任的AI开发与应用意识。

6. 创新与批判性思维:鼓励学生批判性地评估现有的AI技术,激发创新思维,探索AI在新领域的应用可能。

7. 沟通与团队合作:通过团队项目,提升与他人合作解决复杂问题的能力,以及有效沟通研究成果和想法的能力。

8. 持续学习能力:鉴于AI领域的快速变化,课程应培养学生自主学习的习惯,跟踪技术进展,适应未来可能出现的新技术、新理论。

这些目标旨在为学生构建一个全面的人工智能知识框架,不仅关注技术细节,也重视理论与实践的结合,以及技术的社会影响和伦理考量,为学生将来在AI 领域的深入研究或职业发展打下坚实的基础。

现代科技概论课程简介

现代科技概论课程简介

纳米技术的最终目标又是什么?
第二讲:纳米技术与21世纪的新材料
第三讲:信息技术与信息社会
介绍的不仅仅是由于信息技术的发展而出现的新名词和新概念,而且还会告诉大家:随着信息技术的普及,人类的学习、工作和生活将会发生怎样的深刻变化。
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激光——1960年 ——美国的梅曼首先发现
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主要内容:
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激光技术在医学、信息、军事等领域中的应 用
“无论一个人的专业是什么,他总该对专业以外,但直接间接有关的学科,具备必要的常识,如此,才有资格做一个完整的现代人,并具备综合判断的能力.
一.开课的宗旨与目的
尽量避开抽象及深奥的理论,运用通俗易懂的定性讲述、声色具佳的用Powerpoint制作的幻灯片和精彩的VCD实录片的播放相结合的授课形式,概括地介绍当代最热门的六大高新科技发展的历史、现状、趋势以及它们对人类社会发展产生的巨大作用。……最根本的目的是丰富我们的科技知识。
星际大移民
第六讲:航天技术与神秘的宇宙
听课抽查有三次缺课者不给成绩
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填写一张课程调查表
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撰写学习报告
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三.课程的基本要求
第七讲:核技术与军事高科技走势及未来战争
1945年8月7、9日——日本广岛、长崎
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——原子弹
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有的专家说:信息时代的战争将是“旧式将军们可能根本认不出的战争。”
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两个主题:
二.课程内容简介与安排
课程内容 任课教师 周序 生物技术与“克隆”热点问题 吴翰桂 3~4 信息技术与信息社会 王植鑫 5~7 纳米技术与21世纪的新材料 冯尚申 8~10 激光技术及其应用 周小莉 12~13 重大环境问题与环保科技 叶巧云 14~15 航天技术与神秘的宇宙 陈卫平 16~18 撰写学习报告 陈卫平 19

人工智能专业培养方案

人工智能专业培养方案一、专业名称(专业代码)、授予学位专业名称:人工智能(专业代码:080717T)授予学位:工学学士二、培养目标本专业培养适应经济发展与社会发展,具有良好的人文社会素质与职业道德,掌握扎实的人工智能领域的基础理论、知识及技能,能胜任人工智能应用系统分析、设计、开发等方面工作的高素质应用型人才。

学生毕业五年左右应达到如下目标:1.具有适应创新型国家发展需要的人文素养、职业道德和社会责任感;2.能够运用人工智能专业知识和技术,对人工智能中复杂工程问题给出解决方案,并予以成功实现,达到工程师水平;3.能够在项目、产品或科研团队中担任协调、组织或管理角色;4.能够不断学习、更新知识,持续提升综合能力和业务水平。

三、培养(毕业)要求毕业生应获得以下12个方面的知识和能力:1. 工程知识:能够将数学、自然科学、人文社会科学与工程基础理论和专业知识用于解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题。

2. 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题,以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案:能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的人工智能软硬件系统、单元(部件),并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具:能够针对人工智能复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6. 工程与社会:能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

科学技术概论复习题参考答案

《科学技术概论》复习题参考答案一、填空题:导论1、科学不仅是一种知识体系,同时也是一项基本的社会事业和一种社会发展过程。

2、科学主要回答自然事物本身“是什么”、“为什么”;而技术则是改造和控制自然。

3、一般认为科学中心经历几次转移,其顺序是:意大利、英国、法国、德国、美国。

第一篇近代科学技术1、14—15世纪欧洲,文艺复兴、宗教改革和地理大发现为近代科学的诞生创造了条件。

2、牛顿力学是整个近代物理学和天文学的基础,也是现代一切机械、土木建筑、交通运输等工程技术的理论基础。

3、近代科学史上物理学已完成了几次大综合。

第一次是牛顿力学、第二次是能量守恒定律、第三次是麦克斯韦的电磁学理论。

4、17世纪上半叶,笛卡尔创立了解析几何,推动了数学的发展乃至整个自然科学的发展。

5、英国的化学家玻意耳提出了元素的定义,把化学确立为一门科学。

法国的拉瓦锡否定了“燃素说”,建立燃烧的氧化理论。

6、荷兰人惠更斯创立了光的波动说。

1785年法国人库仑提出了库仑定律,使电学进入定量研究阶段。

7、在科学方法上,培根强调观察和实验,笛卡尔推崇理论思维。

伽俐略提出理想实验方法。

惠更斯阐述了假说的作用。

牛顿提出分析和综合方法。

8、18世纪60年代以英国的凯伊发明了飞梭为导火索开始了第一次产业革命,以瓦特发明的蒸汽机为重要标志。

9、1709年,英国的比达父子发明了用焦炭炼铁的方法。

1814年英国人史蒂芬森发明了火车。

10、18世纪,法国在分析力学方面的工作是首屈一指的。

11、19世纪下半叶,康德和拉普拉斯先后提出了太阳系形成的星云假说。

英国人赫歇尔发现了天王星,并把人们对天空的认识扩展到了银河系。

12、19世纪初,地质学之父史密斯的主要贡献是提出了化石层序律。

古生物学家居维叶提出了地质变动的灾变论。

13、1865年,德国的克劳修斯提出了“熵”的概念。

把热力学第二定律推广到整个宇宙,提出了“热寂说”。

14、1803年英国人道尔顿提出了原子论,1811年意大利人阿佛伽德罗提出了分子论。

马原论文——人工智能对人类社会的影响

评分:评语:课程论文题目:人工智能的发展对人类社会的影响研究姓名:李江鹏学院:机械工程学院班级:能源与动力工程一班学号:2015501522课程名称:马克思主义基本原理概论二O一七年十二月十三日ﻬ人工智能的发展对人类社会的影响研究李江鹏摘要:本篇论文主要研究人工智能的不断发展所带给人类社会的多方面影响。

人工智能的作用在人类社会的各个大小领域逐渐延伸,从吃药看病到尖端科技,不断地刷新着人们的认知,也给人类社会带来诸如伦理等方面的问题,而人工智能的飞速发展也带来了人们对未来社会的思考关键字:人工智能,医学,科技,伦理一、人工智能的起源和发展人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是一门强有力的学科,它试图改变人类的思维和生活习惯,延伸和解放人类智能。

人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的。

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

20世纪80年代后期以来,随着机器学习、计算智能等研究的深入开展,人工智能技术也得到了广泛应用并渗入其他学科领域。

2017年3月5日,第十二届全国人民代表大会第五次会议在北京人民大会堂开幕,国务院总理李克强作政府工作报告,指出加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术研发和转化。

从1996年IBM公司人工电脑“深蓝”击败人类世界国际象棋冠军,到2016年谷歌(Google)旗下人工智能程序ALphaGo完胜围棋世界冠军韩国人李世石,后化名master横扫中日韩围棋高手,取得60连胜。

金融科技概论 课件第4章


金融科技概论
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国内外人工智能的发展动态
• 企业规模方面。中国人工智能企业数量为全球第二,北京是全球人工智能企业最集中的 城市。截至2018年6月,全球共监测到人工智能企业总数达4925家,其中美国人工智能企 业数2028家,位列全球第一。
• 风险投资方面。中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家,根据2013年到2018年 第一季度全球的投融资数据显示,中国在人工智能投融资规模上已经超越美国成为全球 最“吸金”国家,但是在投融资笔数上,与美国仍有一定差距。
• 二十世纪五十年代到七十年代初,人工智能研究处于“推理期”,那时人们着力于赋予 机器逻辑推理能力,那时认为具有这一能力的机器即具有“智能”。这一阶段的代表性 工作主要有纽维尔(Newell)和西蒙(Simon)的“逻辑理论家”(Logic Theorist)程序 以及此后的“通用问题求解”(General Problem Solving)程序等,并且这些工作在当时 取得了令人振奋的结果。例如,“逻辑理论家”程序证明了《数学原理》中的全部定理, 甚至有定理比原作者罗素(Russell)和怀特海(Whitehead)证明得更巧妙,纽维尔和 西蒙也因此获得了1975年图灵奖。
• 最后,在人工智能是否可能具有“人性”方面学界依然存在争论。古往今来,不少学者 都对人具有社会性这一特点极为关注,许多学者认为人工智能只是一堆金属,即使最终 会有思考的能力,但也不可能会有社会性,他们不可能会像人一样具有丰富的情感,不 会懂得喜怒哀乐,也不会产生欲望与追求,不会理解人类的情感,通俗来说即没有“人 性”,也因此无法和人类一样拥有主体地位。而不少学者却并不这样认为,他们提出这 个问题完全可以在技术发展到一定程度之后加以克服,现今虚拟技术日益发达,以后可 以将人工智能放入虚拟时空,人工智能可以在经过加速之后的时间里获得与人类相同的, 真实的社会经历,从而产生和人类一样的情感,此时人工智能便可以完全的融入人类社 会。
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