2017-2018年智慧工厂全景调研报告
智能工厂调研报告
智能工厂调研报告智能工厂调研报告智能工厂是指通过应用先进的数字技术和人工智能等技术手段，实现生产线的自动化、智能化和可持续发展的生产模式。
为了深入了解智能工厂的发展现状和趋势，我们对几家具有代表性的智能工厂进行了调研。
首先，我们考察了一家汽车制造厂。
该厂所有的生产线都采用了自动化装备和机器人，通过传感器感知生产过程中的各种数据，再经由智能系统进行分析和优化。
生产过程中的各个环节实现了无人化操作，无论是焊接、喷漆还是总装，都极大地提高了生产效率和质量。
同时，厂内的智能仓储系统、自动导引车和无人机等技术也为物流管理带来了很大的改善，订单处理速度大大提升。
其次，我们调研了一家电子制造厂。
该厂率先引入了物联网和云计算技术，实现了设备之间的互联互通。
通过实时监测设备运行状态和产线效率，可以及时发现问题并进行远程维护。
智能制造系统可以根据订单的变化自动调整生产计划，并通过与供应商和客户的连接，实现供应链的智能化管理。
此外，该厂还实施了工业大数据分析，利用数据挖掘和机器学习等技术，对设备故障、质量异常等问题进行预测和预防。
最后，我们参观了一家食品加工厂。
该厂引入了机器视觉和人工智能算法，实现了对产品的自动检测和分拣。
通过高速摄像头和图像识别技术，可以准确判断产品的尺寸、颜色、缺陷等属性，大大提高了产品质量。
此外，智能工厂还通过搭载传感器的物联网设备对生产环境进行实时监测，如温湿度、空气质量等，以保证生产过程的安全和卫生。
综合以上调研内容，我们得出了几个智能工厂发展的共同趋势。
首先，智能工厂将更加注重数据的收集和分析，以实现更精确的预测和决策。
其次，人工智能技术的广泛应用将进一步改变生产过程中的工作方式和组织结构，同时也会给职业培训和人力资源管理带来挑战。
最后，智能工厂将更加关注可持续发展，注重环境友好和资源利用效率，以减少对环境的负面影响。
随着技术的不断进步和应用的推广，智能工厂将成为未来工业发展的主要方向。
智能工厂需求调研报告
智能工厂需求调研报告
报告摘要:
智能工厂是通过引入先进的信息技术和智能化设备，以提高生产效率和质量的工厂模式。
本调研报告旨在了解智能工厂的需求，以便制定相应的发展战略和解决方案。
通过对市场调研和企业访谈，我们总结了以下几点智能工厂的需求：
1. 生产自动化需求：智能工厂需要将传统的生产线智能化，实现自动化生产。
这将有助于减少人力成本、提高生产效率和质量，并增强生产过程的可控性。
2. 物联网连接需求：智能工厂需要实现设备之间的互联互通，以便进行信息共享和远程监控。
通过物联网连接，可以实现设备状态实时监测、故障预警和远程操作，从而提高维修效率和设备利用率。
3. 数据分析需求：智能工厂需要通过对大数据的分析来获取生产过程中的关键信息。
通过数据分析，可以实现产品质量的实时监测和预测、生产流程的优化和效率提升。
4. 灵活生产需求：智能工厂需要能够快速调整生产线，以适应市场需求的变化。
这将有助于提高生产反应速度，降低库存成本，更好地满足客户需求。
5. 安全保障需求：智能工厂需要具备高度的网络安全和数据保护能力。
智能工厂的信息系统必须得到有效的保护，以防止数据泄露和黑客攻击。
综上所述，智能工厂需要实现生产自动化、物联网连接、数据分析、灵活生产和安全保障等多方面的需求。
只有满足这些需求，智能工厂才能实现更高效、更智能的生产模式。
智能工厂规划调研报告
智能工厂规划调研报告智能工厂规划调研报告一、调研目的本次调研的目的是研究智能工厂规划的现状和趋势，了解智能工厂规划的关键特点和技术应用，为企业提供智能工厂规划的参考意见。
二、调研方法本次调研采用了文献研究和实地调研相结合的方式。
通过查阅相关文献和专业书籍，了解智能工厂规划的理论基础和发展历程。
同时，我们还通过实地走访多家智能工厂，了解其规划中关键的技术应用和运营状况。
三、调研结果1. 智能工厂规划的基本特点智能工厂规划的特点主要包括：信息化智能化、柔性定制化、绿色环保、人机协同等。
智能工厂通过引入物联网、云计算、大数据等先进技术，实现工厂内各设备之间的信息交互和智能控制，提高生产效率，降低成本，同时能够满足不同客户的个性化需求。
2. 智能工厂规划的关键技术应用智能工厂规划中的关键技术应用主要包括：自动化控制系统、机器人技术、物联网技术、云计算和大数据分析等。
自动化控制系统实现了生产过程的自动化操作；机器人技术在生产线上取代人力，提高生产效率和产品质量；物联网技术实现了设备之间的信息交互，实现智能控制；云计算和大数据分析能够对生产数据进行分析和挖掘，提供生产决策的依据。
3. 智能工厂规划的发展趋势智能工厂规划的发展趋势主要体现在以下几个方面：智能制造的不断升级，智能工厂的转型升级，智能物流的推广应用。
随着技术的发展和成本的降低，智能工厂规划将更加普及和成熟，成为未来工业生产的主流模式。
四、调研结论智能工厂规划是企业转型升级的重要环节，它能够提高生产效率、降低成本、满足个性化需求，为企业带来更大的竞争优势。
在进行智能工厂规划时，企业应关注信息技术的创新和引入，了解行业发展趋势，结合企业自身的特点和需求，进行合理的规划和布局。
为了成功实施智能工厂规划，企业还需加强内外部资源的整合，培养专业的技术人才，加强与供应商和合作伙伴的合作，建立完善的智能监控系统，确保智能工厂的顺利运行。
同时，政府和相关部门应加大对智能工厂规划的支持力度，提供政策和专业的咨询服务，引导企业加速推进智能工厂规划。
参观智能工厂实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的飞速发展，智能化已经成为工业制造领域的重要趋势。
为了深入了解智能化工厂的生产流程、技术特点及其在现代工业中的应用，我们一行人于2024年9月19日赴宁夏共享集团参观全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂。
此次参观旨在通过实地考察，感受现代化装备制造业的创新与智能化发展，为我国工业制造的未来发展提供参考。
二、实验目的1. 了解智能工厂的生产流程和工艺特点；2. 感受3D打印技术在工业制造中的应用；3. 分析智能化工厂的优势及在我国工业制造中的推广前景；4. 为我国工业制造的发展提供借鉴。
三、实验内容1. 参观智能工厂生产车间在宁夏共享集团工作人员的带领下，我们参观了全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂的生产车间。
车间内，自动化设备高速运转，工人们忙碌而有序地进行着各自的工作。
以下是参观过程中的一些亮点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备具有精度高、成本低、周期短的特点，将铸件生产周期缩短70%，精度控制在正负0.5mm以内，生产效率更是国外同等规模设备的三到五倍。
（2）工业模具、装饰、雕塑、文物复制等领域应用：3D打印技术在工业模具、装饰、雕塑、文物复制等多个领域得到了广泛应用，为我国工业制造提供了强大的技术支持。
2. 参观智能工厂研发中心在智能工厂研发中心，我们了解到共享集团在3D打印技术方面的研发成果。
以下是一些重点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备采用自主研发的技术，具有国际领先水平。
（2）工业级铸造砂型3D打印机：共享智能装备有限公司已销售200余台，并在海外设立了办事处，引起外国记者关注。
3. 参观智能工厂展厅在智能工厂展厅，我们观看了共享集团的发展历程和未来规划。
以下是一些重点：（1）企业规模：共享集团拥有万吨级铸造3D打印智能工厂，生产规模和效率均处于国际领先地位。
（2）技术实力：共享集团在3D打印技术方面具有强大的研发实力，拥有一系列自主知识产权。
智慧工厂建设研究报告
智慧工厂建设研究报告
近年来，随着信息技术和工业技术的飞速发展，智慧工厂这个概念已经成为了热门话题。
智慧工厂建设是指利用先进的信息技术和自动化技术来提高生产效率和质量，以实现生产线的智能化和自动化。
最近，我们研究了一份关于智慧工厂建设的报告，这里我们将分享一下我们的研究成果。
第一步，智能设备和智能系统的应用
智慧工厂的建设离不开智能设备和智能系统的应用。
这些设备和系统可以在生产过程中自动执行部分工作任务，比如说机器人会自动完成部分制造过程，自动检测和调整设备工作状态等等。
此外，基于大数据和人工智能技术，智能系统可以通过对设备的监控和分析实现预测维护，提高设备工作效率和质量。
第二步，物联网和互联网的应用
现代制造业需要大量的数据来支持生产管理。
利用物联网和互联网技术，在整个生产过程中一直保持数据的流动和交换。
利用传感器和互联网技术，智慧工厂可以实现设备的远程监控和控制，同时可以实现生产线上的自动化数据采集和分析，从而实现高效、智能的制造过程。
第三步，人工智能的应用
智慧工厂建设中，人工智能技术的应用也会越来越广泛。
利用人工智能技术可以对产品质量进行分析和预测，预测维护设备，优化生产计划等。
此外，还可以实现自动化品质控制，自动化现场监督等功能，以提高生产线的智能化和自动化。
综上所述，智慧工厂建设并非单一技术建设，而是需要结合物联网、互联网、人工智能等众多技术的有机结合。
只有在这种整体性的建设下，智慧工厂才能真正发挥出其优势，实现高效、智能的生产活动。
调研智慧工园情况汇报
调研智慧工园情况汇报近期，我们对智慧工园进行了一次全面的调研，以了解其发展现状及存在的问题，并提出相应的解决方案。
以下是我们的调研情况汇报：一、智慧工园概况。
智慧工园位于城市中心位置，占地面积达到1000亩，是一个集办公、生活、休闲、娱乐为一体的综合性园区。
园区内设施齐全，配套齐全，环境优美，交通便利，是吸引企业入驻的理想之地。
二、调研发现。
1. 人才引进不足，尽管智慧工园地理位置优越，但在人才引进方面仍有不足之处。
园区内企业对于高端人才的需求较大，但目前引进的人才数量有限，且专业结构不够完善。
2. 企业发展不平衡，智慧工园内企业发展不平衡，部分企业发展迅速，但也有一些企业处于停滞状态，甚至有企业面临倒闭的风险。
这种不平衡的发展状况影响了整个园区的发展。
3. 创新能力不足，在智慧工园内，企业的创新能力相对薄弱，缺乏核心技术和自主知识产权，这在一定程度上制约了园区内企业的发展。
三、解决方案。
1. 加大人才引进力度，园区管理方应加大对高端人才的引进力度，通过与高校、科研院所等合作，吸引更多优秀人才加入园区，提升企业的创新能力和竞争力。
2. 优化企业发展环境，园区管理方应加强对企业的指导和扶持，帮助企业解决发展中的问题，促进企业的健康发展，营造良好的发展环境。
3. 加强创新能力建设，园区管理方可以设立创新基金，鼓励企业加大研发投入，提升企业的创新能力，推动园区内企业的技术创新和产业升级。
四、结语。
通过对智慧工园的调研，我们发现了一些存在的问题，但同时也找到了解决问题的办法。
我们相信，在园区管理方和企业的共同努力下，智慧工园一定能够迎来更好的发展。
希望我们的调研报告能够为园区的发展提供一些参考和帮助。
2017年智慧工厂行业分析报告
2017年智慧工厂行业分析报告2017年12月目录一、“智慧工厂”概述 (5)1、第四次工业革命与“智慧工厂” (5)（1）德国政府首次提出工业4.0概念 (5)（2）工业4.0关键词 (6)（3）工业4.0在各国相继获得实践 (8)2、“智慧工厂”是产业升级的必然选择 (10)（1）产业升级需求 (12)（2）与东南亚国家相比劳动力成本优势消退 (13)（3）节能减排约束 (13)3、“智慧工厂”的三层架构 (15)二、“智慧工厂”在下游行业的典型应用 (16)1、模范工厂：西门子安贝格电子制造工厂 (16)2、中国：智能制造示范项目正在加速 (17)（1）国家正加大力度投入智能制造装备业，下游行业全面覆盖 (17)3、“智慧工厂”下游应用与对应空间 (19)（1）“智慧工厂”的下游应用 (19)（2）“智慧工厂”的市场空间 (20)（3）离散型制造：家电行业 (22)（4）离散型制造：汽车行业 (22)（5）离散型制造：医疗器械行业/流程型制造--生物医药行业 (23)（6）流程型制造：石油化工行业 (24)三、计划层与执行层 (25)1、工业软件概述 (25)（1）工业软件市场整体增速保持稳健 (25)2、企业管理软件：继续维持高景气度 (27)3、MES系统：工业软件核心 (29)（1）MES系统为企业信息化构建枢纽 (29)（2）我国MES系统市场百花齐放 (32)四、控制层 (33)1、工业通讯：工业以太网应用占比逐年提升 (33)（1）现场总线技术存量虽大，市场正逐步被工业以太网替代 (33)2、工业自动控制系统装置过去5年市场年复合增长率18.70% (37)（1）工业自动控制系统装置市场规模 (37)（2）机械自动化领域需要不断升级 (38)3、工业自动控制系统装置：PLC (39)4、工业自动控制系统装置：DCS (42)五、设备层 (45)1、工业机器人及核心零部件需求旺盛 (45)（1）国内工业机器人需求迎高景气度 (45)（2）国产工业机器人大发展，核心零部件供应商迎机遇 (47)2、数控机床受益消费电子等行业 (50)六、相关企业简析 (52)1、黄河旋风 (52)2、山东威达 (54)“智慧工厂”贯穿制造业产业升级全过程。
智能工厂需求调研报告
智能工厂需求调研报告智能工厂需求调研报告一、调研目的智能工厂是当今工厂转型发展的重要方向，为了了解各行业智能化转型的需求，本次调研旨在调查智能工厂的需求状况，为企业提供参考和指导。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，分发给各行业的企业，主要涉及工人智能化、设备自动化、数据智能化等方面的需求。
三、调研结果1. 工人智能化调研结果显示，绝大多数企业都认为工人智能化是智能工厂的关键需求之一。
企业希望能够通过智能化的设备和系统提高工人的工作效率和生产效益。
同时，企业也希望能够通过智能化的培训和技术支持，提升工人的技能水平和工作质量。
2. 设备自动化设备自动化也是智能工厂的重要需求之一。
调研结果显示，企业希望能够通过自动化设备和智能控制系统实现生产过程的自动化和优化，减少人为错误和资源浪费，提高生产效率和质量。
同时，企业还期望能够通过设备的智能化监控和诊断，提前预知设备的故障和维护需求，降低生产停工和维修成本。
3. 数据智能化数据智能化是智能工厂的核心需求之一。
调研结果显示，企业希望能够通过数据的采集、存储和分析，实现生产和管理的智能化和优化。
企业期望能够通过数据的实时监控和预测分析，提高生产过程的可靠性和灵活性，降低生产成本和风险。
同时，企业还希望能够通过数据的应用和共享，改善供应链的协同和透明度，提高企业的竞争力和市场份额。
四、调研结论本次调研表明，智能工厂在各行业的转型中具有广泛的需求。
工人智能化、设备自动化和数据智能化被认为是智能工厂的关键需求，能够提高工作效率、降低生产成本，提升企业的竞争力和市场份额。
因此，建设智能工厂成为企业转型升级的必然选择，企业应从技术、组织和人才等方面全面布局，积极推进智能化转型。
同时，政府和相关机构也应加大对智能工厂的支持力度，提供政策和资金支持，促进智能工厂的发展和推广。
以上是本次智能工厂需求调研的报告，希望能为相关企业和机构提供参考和帮助。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2017年12月出版正文目录1、“智慧工厂”概述 (6)1.1、第四次工业革命与“智慧工厂” (6)1.1.1、德国政府首次提出工业4.0 概念 (6)1.1.2、工业4.0 在各国相继获得实践 (9)1.2、“智慧工厂”是产业升级的必然选择 (10)1.2.1、设备的技术需求提升为工厂自动化升级的直接动力 (11)1.2.2、我国“智慧工厂”发展动力：产业升级需求 (12)1.2.3、我国“智慧工厂”发展动力：与东南亚国家相比劳动力成本优势消退 (13)1.2.4、我国“智慧工厂”发展动力：节能减排约束 (14)1.3 、“智慧工厂”架构分析 (16)1.4、智慧工厂基本要素 (17)1.4.1、建设基础 (17)1.4.2、技术融合 (17)1.4.3、主体对象 (17)1.4.4、建设目的 (18)1.5、智慧工厂是工业4.0发展趋势 (18)1.6、我国智慧工厂发展策略 (19)2、“智慧工厂”在下游行业的典型应用 (20)2.1、模范工厂：西门子安贝格电子制造工厂 (20)2.2、中国：智能制造示范项目正在加速 (21)2.3、“智慧工厂”下游应用与对应空间 (23)2.3.1、“智慧工厂”的下游应用 (23)2.3.2、“智慧工厂”的市场空间 (24)2.3.3、离散型制造：家电行业 (27)2.3.4、离散型制造：汽车行业 (27)2.3.5、离散型制造：医疗器械行业/流程型制造 (28)2.3.6、流程型制造：石油化工行业 (30)3、“智慧工厂”：计划层与执行层 (31)3.1、工业软件概述 (31)3.2、企业管理软件：继续维持高景气度 (33)3.3、MES 系统：工业软件核心 (35)4、“智慧工厂”：控制层 (39)4.1、工业通讯：工业以太网应用占比逐年提升 (39)4.2、工业自动控制系统装置过去5年市场年复合增长率18.70% (43)4.3、工业自动控制系统装置：PLC (45)4.4、工业自动控制系统装置：DCS (48)5、“智慧工厂”：设备层 (51)5.1、工业机器人及核心零部件需求旺盛 (51)5.2、数控机床受益消费电子等行业 (57)6、2017年我国智慧工厂发展态势 (59)6.1、万丰智慧工厂入选2017中国智能制造试点示范项目 (59)6.2、华晨汽车智能制造工厂预示未来造车新趋势 (60)6.3、通威打造全球最大规模电池“智慧工厂” (61)6.4、美菱智慧工厂获国家试点示范 (62)6.5、中国首条工业4.0智慧工厂示范线深圳揭牌 (64)6.6、桐昆集团：打造智慧工厂迈向工业“智造” (65)7、主要公司分析 (66)7.1、黄河旋风 (66)7.2、山东威达 (67)7.3、汇川技术 (69)7.4、秦川机床 (70)7.5、新松机器人 (70)8、产业风险 (71)图表目录图表 1：工业 4.0 又被解读为基于 CPS 的第四次工业革命 (6)图表 2：全球首席执行官调查：先进制造技术的未来重要性排名 (8)图表 3：“中国制造2025”与“工业4.0”对比 (9)图表 4：主要制造业国家智能制造内涵对比表 (10)图表 5：智慧工厂为现代工厂信息化发展的新阶段 (10)图表 6：机械产品与工厂自动化的对应关系 (11)图表 7：2020 年和 2025 年制造业主要指标 (12)图表 8：2010-2020年我国智能装备制造产业市场规模（亿元） (12)图表 9：2005-2015年东南亚国家制造业劳动力成本（美元/小时） (13)图表 10：主要制造业国家劳动力成本（美元/小时） (14)图表 11：中国工业节能市场分布 (15)图表 12：我国工业节能投资额与节能量 (15)图表 13：我国工业节能市场潜在规模测算 (15)图表 14：智慧工厂基本架构 (16)图表 15：德国安贝格工厂数字化工厂建设足迹 (21)图表 16：2015-2017年智能制造试点示范专项行动 (22)图表 17：智能制造专项政府补助金额（亿元） (23)图表 18：智慧工厂主要下游应用行业 (23)图表 19：我国自动化生产线供需情况 (24)图表 20：我国自动化生产线行业分布 (25)图表 21：2004-2017年中国自动化市场规模（产品+服务） (25)图表 22：2012-2016年中国自动化应用市场规模及增速 (26)图表 23：部分下游应用行业工厂自动化改造项目及降本增效情况 (26)图表 24：2007-2015年我国汽车制造设备行业市场规模 (28)图表 25：我国汽车制造设备子行业价值占比 (28)图表 26：2005-2015年我国医药制造业主营业务收入（亿元） (29)图表 27：医药制造业收入占工业增加值比重（%） (29)图表 28：石化行业主要自动化产品市场规模测算值（亿元） (30)图表 29：工业软件应用分类及主要供应商 (31)图表 30：2012-2016年全球企业级软件市场规模 (32)图表 31：2011-2018年中国工业软件市场规模 (32)图表 32：2013-2015年中国管理软件市场规模与增速 (33)图表 33：传统管理软件与下一代管理软件发展趋势 (33)图表 34：2015 年我国管理软件市场产品结构 (34)图表 35：2015 年我国管理软件市场下游应用 (34)图表 36：2015 年我国管理软件市场竞争格局 (35)图表 37：2010-2020年全球 MES 市场规模测算值（亿美元） (36)图表 38：2009-2018年我国 MES 市场规模测算值（亿元） (36)图表 39：国内 MES 系统应用普及率 (36)国内图表 40：MES 系统的应用需求结构 (37)图表 41：基于 RFID 的MES 系统价值 (37)图表 42：我国 MES 系统主要供应商 (38)图表 43：工业通讯技术及其主要协议 (39)图表 44：2017 年全球工业网络市场竞争格局 (41)图表 45：2010-2015年中国工业通讯行业已安装市场份额占比 (41)图表 46：2010-2015年中国工业通讯行业新增市场份额占比 (42)图表 47：2015 年我国工业通讯分行业新增市场规模及增长（万节点） (42)图表 48：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业市场规模 (43)图表 49：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业利润总额 (44)图表 50：工业自动控制系统装置产品分类 (44)图表 51：机械自动化升级路径 (44)图表 52：2016 年我国 PLC 市场构成（I/O 数量） (45)图表 53：2016 年我国 PLC 市场构成（下游应用） (46)图表 54：2009-2019年我国 PLC 市场规模 (46)图表 55：2016 年亚洲将成为全球最大的 PLC 市场 (46)图表 56：2015 年我国大型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 57：2015 年我国中型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 58：中国市场小型 PLC 市场竞争格局 (48)图表 59：2013-2020年我国 DCS 市场规模 (49)图表 60：2016 年国内 DCS 产品下游应用领域占比 (49)图表 61：2016 年我国 DCS 市场竞争格局 (50)图表 62：2008-2020年全球工业机器人销量（万台） (52)图表 63：2009-2019年我国工业机器人销量（千台） (52)图表 64：国内市场外资品牌工业机器人竞争格局 (52)图表 65：主要国家工业机器人密度 (53)图表 66：《中国制造 2025》重点领域技术路线图机器人相关发展目标 (54)图表 67：工业机器人用 RV 减速器搭载位置 (55)图表 68：日本纳博 RV 减速器 (55)图表 69：2015-2020年国内工业机器人 RV 减速器市场规模 (55)图表 70：2012-2016年我国伺服行业市场规模（亿元） (56)图表 71：国内市场伺服行业竞争格局（2015） (56)图表 72：1990-2016年国内金属切削机床产量 (57)图表 73：1990-2016年国内金属切削机床数控化率 (58)图表 74：2015-2020年全球手机金属精密结构件 CNC 设备需求测算（存量市场） .. 58 图表 75：通威太阳能无人化车间、智能化生产线 (62)图表 76：中国首条工业4.0智慧工厂示范线 (65)图表 77：2010-2017年黄河旋风营业收入 (67)图表 78：2010-2017年黄河旋风归母净利润 (67)图表 79：2010-2017年山东威达营业收入 (68)图表 80：2010-2017年山东威达归母净利润 (68)“智慧工厂”贯穿制造业产业升级全过程工业4.0为基于CPS技术的第四次工业革命，其强调在自动化、信息化基础上的高度网络化。
其中，高度网络化作为工业4.0区别于前三次工业革命最重要特征，指通过工业物联网技术实现大数据的挖掘与再增值。
2015年，中国版“工业4.0”指导文件《中国制造2025》正式印发。
作为工业4.0两大主题之一，智能工厂贯穿产业升级全过程，其驱动力包括产业升级、劳动力成本上涨与节能环保政策趋严。
智慧工厂拥有三层基本架构，分别计划层、执行层以及设备控制层，大致对应为ERP系统、MES系统以及PCS系统。
“智慧工厂”下游应用行业分布广泛，示范项目加速落地按MES系统分类，智慧工厂下游行业可粗略划分为离散型与流程型。
其中，离散型主要包括机械、航空航天、汽车等，指生产过程被分解为诸多加工任务分步完成，一个完整的最终品的装配成品需要以各环节多个零部件在不连续工序下的生产为前提。
流程型主要包括石油化工、生物医药、食品饮料、纺织等，指产品生产过程为不间断流程作业，在通过系列的化学、物理变化后最终成品。
2015年~2017年，工信部公布的智能制造试点示范项目上榜数量共207个，其中，2017年共98个，示范项目正加速落地。
“智慧工厂”三层架构以及对应的市场空间计划层：2016年，全球企业级软件市场3,260亿美元，同比增长3.84%；国内市场1,247.30亿元，同比增长15.50%。
MES系统联结计划层与控制层/设备层，为工业软件核心。
控制层：工业以太网技术未来或将逐渐代替现场总线技术成为工业通讯主导。
2016年，我国工业自动控制系统装置行业市场3,686.47亿元，同比增长9.71%。
其中，2016年，国内PLC市场规模约59.6亿元，国内DCS市场规模约60.52亿元。