医学影像学综述
绪论医学影像技术综述
教学程序
时间
教学资源
评估反馈
CT成像
1、CT是数字化图像，是重建的断层图像；
2、CT的密度分辨率高于常规X线影像
3、CT的空间分辨率低于常规X线影像
1、普通检查：常称为平扫或非增强扫描。指未行静脉内注射造影剂的扫描。腹部及盆腔普通扫描通常在扫描前口服一定量的对比剂充盈胃肠道，以增加胃肠等空腔脏器与周围组织结构的对比度。
2.特殊检查包括体层摄影、放大摄影、记波摄影、软X线钼靶摄影、高千伏摄影等。
3.造影检查
I.造影剂可分两类：
（1）阳性造影剂：不易为X线透过的造影剂(如钡剂和碘剂等)，高密度。
（2）阴性造影剂：易为X线透过的造影剂(如空气等)，低密度。
II.造影检查前准备
长 治 卫 校 教 案 续 页
No:5
教学目标
第一章影像诊断学的基本性质
一、X线成像二、CT成像
1、X线的产生1、图像特点
2、X线特性1）穿透性2、检查技术普通检查、造影剂增强扫描、薄层扫描
2）荧光效应
3）感光效应 三、MRI成像
4）电离效应 1、MRI设备
2、检查技术
5、检查方法1）普通检查透视和摄影。
2）特殊检查体层摄影、放大摄影、记波摄影、
三、了解CT、MRI的图像特点、检查技术。
重点
X线成像、计算机体层成像（CT）、磁共振成像（MRI）以及数字减影血管造影（DSA）的临床应用；
难点
X线成像、计算机体层成像（CT）、磁共振成像（MRI）以及数字减影血管造影（DSA）的临床应用；
教法
讲授法 多媒体教学法
学法
记忆法 归纳学习法
教学资源
教材 多媒体
布置预习 （ 3 分钟）
医学影像学概况
医学影像学概况引言医学影像学是现代医学中一门重要的学科，它通过使用各种影像技术，如X射线、超声波、核磁共振和计算机断层扫描等，来获取人体内部结构和功能信息，从而帮助医生进行诊断和治疗。
本文将介绍医学影像学的概况，探讨其在医学领域中的作用和发展现状。
一、医学影像学的历史医学影像学的发展可以追溯到1895年，当时德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现了X射线，并首次将其应用于医学领域。
这一发现开创了医学影像学的先河。
随着科学技术的不断进步，医学影像学技术也得到了迅速的发展。
20世纪50年代，超声波成像技术应用于医学影像学，并在20世纪70年代得到广泛使用。
此后，核磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）等现代医学影像技术陆续问世，为医学诊断提供了更加精准的工具。
二、医学影像学的分类医学影像学可以分为两大类：结构影像学和功能影像学。
结构影像学主要用于显示人体内部的结构形态，如骨骼、内脏器官和血管等。
结构影像学包括X射线摄影、CT、MRI等技术。
功能影像学则关注人体内部的生理功能，如脑部活动、血流灌注和代谢等。
功能影像学包括正子发射计算机断层扫描（PET）和功能性磁共振成像（fMRI）等。
三、医学影像学在临床应用中的作用医学影像学在临床应用中起着重要的作用。
首先，它可以帮助医生进行准确的诊断。
通过影像学的手段，医生可以观察和分析患者的内部结构和异常情况，从而确定病因和制定治疗方案。
其次，医学影像学也可以用于评估治疗的效果。
医生可以通过影像学技术来观察病灶的生长、减小或消失，判断病情的进展和疗效。
此外，医学影像学还可以用于指导手术操作，提高手术的精确性和安全性。
四、医学影像学的发展现状随着科学技术的飞速发展，医学影像学也在不断进步。
一方面，影像技术的分辨率和清晰度不断提高，使得医生可以获得更加精准、详细的影像信息。
另一方面，医学影像的数字化和智能化也取得了重大突破。
数字化医学影像使得医生可以通过计算机对影像进行分析、处理和存储，大大提高了工作效率。
医学影像学概况
医学影像学概况医学影像学是一门综合性学科，通过使用各种成像技术来观察和诊断人体疾病。
它提供了医生们获取内部结构和功能信息的方法，对于疾病的早期发现和诊断起着至关重要的作用。
本文将对医学影像学的概况进行详细介绍。
一、医学影像学的定义及发展历程医学影像学是一门基于物理学、生物学和医学知识的综合性学科。
它的产生和发展可以追溯到19世纪末，随着X射线的发现和应用，医学影像学逐渐成为医学中不可或缺的一部分。
20世纪以来，随着计算机技术的进步和影像设备的先进，医学影像学得到了飞速的发展和应用。
二、医学影像学的分类医学影像学可以根据成像方法的不同进行分类。
常见的医学影像学包括：1. X射线影像学：这是最早也是最常见的影像学方法。
通过投射X 射线到人体组织中，然后通过电子传感器或荧光屏幕等设备来观察和记录图像。
2. CT扫描：CT扫描是一种利用电脑处理大量X射线图像的成像方法。
它可以提供更详细和准确的内部结构图像，对于病灶的检测和定位非常有帮助。
3. 核医学：核医学是一种使用放射性同位素来观察人体组织和器官功能的方法。
它可以通过注射放射性同位素并使用相应的设备来记录放射性信号，从而提供有关组织和器官功能的信息。
4. 磁共振成像（MRI）：MRI利用磁场和无线电波来生成人体内部结构的详细图像。
它没有使用X射线，因此辐射风险较低，对于柔软组织的成像效果较好。
5. 超声波：超声波影像学使用高频声波来生成图像。
它广泛应用于妇产科、心脏、肝脏等各个领域，具有无辐射、无创伤、实时性好等优点。
三、医学影像学在临床应用中的作用医学影像学在临床应用中起着重要的作用，具体有以下几个方面：1. 早期发现和诊断：医学影像学可以帮助医生们早期发现病变和疾病，进而进行准确的诊断和治疗。
例如，乳腺X射线摄影对于乳腺癌的早期检测非常重要。
2. 疾病评估和监测：医学影像学可以提供疾病的评估和监测手段。
通过不同的成像技术，医生们可以观察病变的大小、位置、形态等信息，进而制定合理的治疗计划。
超声,CT,MRI,PET,SPECT,医学影像调研综述
医学影像调研综述目前，主流的医学影像的成像仪器主要有超声，X 线，CT ，MRI ，PET 等。
它们的成像原理和成像特点也各不相同，所以它们的主要用途也不同。
（一）超声超声波是一种频率高于20000赫兹的声波，它方向性好，穿透能力强，易于获得较集中的声能，在水中传播距离远，可用于测距、测速、清洗、焊接、碎石、杀菌消毒等。
在医学、军事、工业、农业上有很多的应用。
超声波因其频率下限大约等于人的听觉上限而得名。
基本原理：超声波是由机械振动引起的波动通过介质传播后而产生的。
超声利用其在人体组织中的反射、折射、衍射与散射等性质测定出各组织界面的位置，反映出组织的一维信息。
尽管超声在人体各组织中的传播速度不同，但这种差异的范围只有百分之五，因此可认为超声在人体软组织中的传播速度皆为1500米/秒。
回波大小与界面处组织声阻抗或密度有关，界面一定则反射的超声波大小一定，可以根据回波强弱判定界面处的参数。
利用反射波的幅度反映反射波的强度以获取该介质的密度。
利用回波信号距发射脉冲时间与超声波速相乘后可得到反射界面与探头的距离。
由此二者构建出图像。
结构框图：各部分功能：1、振荡器：即同步脉冲发生器。
产生控制系统工作的同步脉冲。
2、发射器：产生高压振荡脉冲，激励超声换能器。
3、换能器：电---声换能，发射超声；声---电换能，接收回波。
4、回波信息处理系统：对回波信号进行各种信号处理。
包括：放大，衰减补偿，动态压缩，滤波，检波等。
5、显示器/记录器：显示回波信号，必要时记录信号。
6、扫描发生器：输出扫描信号给显示器。
（二）X 射线X 射线是波长介于紫外线和γ射线间的电磁辐射。
X 射线是一种波长很短的电磁辐射，其波长约为0.01~10nm 之间。
X 射线具有很高的 穿透本领，能透过许多对可见光不透明的物质，如墨纸、木料等。
这种肉眼看不见的射线可以使很多固体材料发生可见的荧光，使照相底片感光以及空气电离等效应。
基本原理：X 射线应用于医学诊断，主要依据X 射线的穿透作用、差别吸收、感光作用和荧光作用。
影像医学总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言影像医学作为一门融合了物理学、生物学、医学等多学科的知识体系，在现代医学诊断和治疗中扮演着举足轻重的角色。
随着科技的不断发展，影像医学技术也在不断创新和进步。
本文旨在对影像医学的发展历程、现状及未来趋势进行总结和探讨。
二、影像医学发展历程1. 早期影像医学早在公元前，人们就尝试通过观察骨骼、牙齿等硬组织来诊断疾病。
随着医学的发展，影像医学逐渐形成。
19世纪末，德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现了X射线，为影像医学的发展奠定了基础。
2. X线影像学20世纪初，X射线影像学应运而生。
通过X射线穿透人体，获取人体内部结构的影像，为临床诊断提供了有力支持。
此后，X线影像学不断发展，出现了多种成像技术，如透视、正位、侧位等。
3. 超声影像学20世纪50年代，超声影像学开始应用于临床。
超声成像具有无创、实时、便捷等特点，成为临床诊断的重要手段。
随着技术的进步，超声影像学逐渐发展为多普勒超声、彩色多普勒超声等。
4. 核医学影像学20世纪50年代，核医学影像学问世。
利用放射性同位素标记的化合物，通过探测放射性衰变产生的射线，获取人体内部结构和功能的影像。
核医学影像学在肿瘤、心血管等疾病诊断中具有重要价值。
5. 计算机断层扫描（CT）1972年，英国物理学家戈登·穆尔发明了计算机断层扫描（CT）技术。
CT技术具有高分辨率、高对比度等特点，成为临床诊断的重要手段。
6. 磁共振成像（MRI）20世纪80年代，磁共振成像（MRI）技术问世。
MRI具有无创、无辐射、多平面成像等特点，成为临床诊断的重要手段。
三、影像医学现状1. 技术创新随着科技的不断发展，影像医学技术不断创新。
如人工智能、大数据、云计算等技术的应用，为影像医学提供了新的发展机遇。
2. 分子影像学分子影像学是近年来兴起的一门交叉学科，通过研究生物大分子与影像学技术的结合，实现疾病的早期诊断和靶向治疗。
3. 个性化医疗随着影像医学技术的进步，个性化医疗成为可能。
医学影像分析中的图像配准方法综述
医学影像分析中的图像配准方法综述医学影像分析是指利用图像处理、模式识别和机器学习等计算方法对医学影像进行分析和处理，以获取相关的解剖、功能和病理信息。
而图像配准是医学影像分析的一个重要环节，它指的是将不同模态或不同时间点获取的医学影像图像进行准确的对齐，以便在后续分析和研究中提供更可靠的结果。
医学影像配准方法的目标是将不同的图像进行对齐，使得它们在空间和几何上相互吻合。
这样做的优点是提高了医学影像分析的准确性和可信度，同时也为临床医生和研究人员提供了更全面的信息，以便更好地诊断疾病、研究病变发展和评估治疗效果。
医学影像配准方法可以分为刚性配准和非刚性配准两大类。
刚性配准（Rigid Registration）是指通过旋转、平移和缩放等刚性变换使得图像彼此对齐。
刚性配准适用于同一器官的不同扫描或同一时间点的不同斜视图像等情况。
它的优点是计算快速、操作简单，但局限性在于无法处理组织形变引起的图像变化。
而非刚性配准（Non-rigid Registration）克服了刚性配准的局限性，它可以处理器官形变、组织变形以及疾病进展引起的图像差异。
非刚性配准算法基于局部区域的相似性进行配准，并对图像进行局部形变模型的建立，常见的方法有弹性体变形（Elastic Deformation）、三维网格配准（3D Mesh Registration）和基于特征的配准（Feature-based Registration）等。
在医学影像配准中，常用的方法有基于互信息（Mutual Information）的配准、基于特征点匹配的配准和基于局部图像特征的配准等。
基于互信息的配准算法是一种无需事先标记特征点的配准方法，它通过最大化目标图像和参考图像之间的互信息量来完成图像的配准。
互信息测量的是两个图像之间的统计相关性，由于它不受图像灰度变化和噪声的影响，因此被广泛应用于医学影像配准领域，尤其适用于多模态影像的配准。
基于特征点匹配的配准算法是一种通过识别图像中的关键特征点，并对其进行匹配和对齐的方法。
医学影像类文献综述范文
医学影像类文献综述范文影像医学是借助医学影像设备对人体或人体某部分进行检查的一门科学，如放射学科、心血管病学科、神经系统学科等。
目前常用的影像医学技术有X线成像检查[包括X线片（Radiography）、心血管摄影（Cardiacangiography）、血管摄影（Angiogra）等]、CT成像检查[包括普通和螺旋CT]、核磁共振成像、超声成像、内视镜（Endoscopy）、单一光子发射电脑断层扫描（SPECT/CT）、正子发射电脑断层扫描（PET/CT）、热影像技术（Thermography）、光声成像技术（Photoacousticimaging）、显微镜（Microscope）、萤光血管显影术esceinangiography）]等。
近年来影像医学发展非常迅速，影像医学设备不断更新，检查技术不断完善，特别是科学的融入，使影像医学如虎添翼，增添了活力，丰富了内容。
医学影像在内分泌专业也得到广泛的应用。
影像学技术在甲状腺疾病诊断中的应用和进展超声具有简便、经济、高敏感性的优点，是甲状腺疾病较常规的检查方法之一。
常规B超是早期运用于甲状腺疾病的检查方法，其主要用于观察甲状腺组织内有无病变存在，明确病变的数目、大小、分布是否规律、边界是否清楚、形态是否规整、有无包膜、内部回声强弱、有无钙化灶等，彩超主要用于评估甲状腺病变及其周围的血流情况，二者结合为甲状腺疾病的诊断提供了更多的依据。
CT是当前用于检查甲状腺良恶性结节的最常用的影像方法之一，并可鉴别其良恶性。
常规检查方法包括CT平扫、增强。
特别是近年来逐渐普及的多层螺旋CT具有密度分辨力高、三维成像及多方位成像等优点，可清晰显示甲状腺良恶性结节的形态、大小、数目、密度、边缘及与正常组织的解剖关系，有无淋巴结转移，尤其对甲状腺病变内的钙化灶及良恶性钙化有很高的敏感性，可为术前评估提供更多信息。
结节或肿块边界不清、密度不等及有无淋巴结肿大转移是判断恶性结节和肿块的三个基本点，细颗粒状钙化是诊断甲状腺癌的特征性表现。
医学影像学基础知识总结
医学影像学基础知识总结
什么是医学影像学？
医学影像学是指通过一系列影像技术，如X光、CT扫描、
MRI等，从人体内部获取影像，用于疾病的诊断、治疗和疗效的评估。
医学影像学的发展历程
医学影像学的发展历程可以追溯到19世纪末。
20世纪50年代，超声心动图问世，医学影像学进入了一个新阶段。
随着计算机技术
的发展，CT和MRI等数字化影像技术也逐渐问世，为医学诊断提
供了更高的准确度和良好的图像分辨率。
常见的医学影像技术
- X光：常用于检查骨折、肺部病变等。
- CT扫描：利用多个方向的X光图像构建三维图像，通常用于检查颅内出血、肺结节等。
- MRI：利用强磁场和无线电波来生成身体部位的详细图像，通常用于检查脑部及肌肉骨骼疾病。
- 超声心动图：利用超声波技术检查心脏结构和功能。
医学影像学的应用
医学影像学的应用非常广泛，涉及到各种医学领域，如神经科学、心血管疾病、乳腺癌等。
医学影像学还可以用于指导手术、监测治疗效果、疾病预防等方面。
结论
医学影像学在现代医学中扮演着不可或缺的角色，无论是最基础的X光，还是最先进的MRI技术，都为医生提供了更加准确的诊断手段。
随着科技的不断发展和完善，医学影像学的应用范围将会越来越广阔。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
肺孤立型结节影像诊断研究现状及进展作者：沈丽娜08102412 作者单位：湖州师范学院医学院，湖州，313000【摘要】孤立性肺结节(Solitary Pulmonary Nodule，SPN)是胸部放射线检查中最常见的病变之一。
大多为胸部X片或CT偶然发现。
它的诊断和评价一直是当代医学所面临的挑战。
判断肺孤立性结节的良恶性质，是放射科医生面临的重要任务之一。
近年来随着影像学设备和技术的发展，以及基础医学研究的深入，SPN的影像学诊断与鉴别诊断也有了长足的发展。
【关键字】孤立型肺结节层螺旋CT 体层摄影术线计算机肿瘤血管成像数字化影像技术 CT灌注成像肺部孤立性结节（SPN）定义肺内单发的直径2～30 mm的圆形或卵圆形的肺实质性病灶，同时不合并淋巴结肿、肺不张和肺炎对于肺部孤立性结节的处理主要在于尽早切除恶性肿瘤和尽可能少的对良性病变实施手术[14]。
因此，发现SPN及鉴别其良恶性是影像学的主要任务。
全世界每年通过筛查检出SPN约15万例。
在检出的SPN中，恶性肿瘤占10%～70%，良性病灶中80%为炎性肉芽肿，10%为错构瘤。
早期肺癌手术切除后的5年生存率可达90%以上，而中晚期的5年生存率低于5%［1］。
影像学评价标准有助于提示SPN的良性或恶性可能性本文将在介绍SPN影像学诊断原则的基础上重点综述近年来的研究进展。
以往SPN主要依赖于胸部常规X线摄片和透视，CT的主要作用在于确定结节的良恶性。
近年来，随着CT技术的改进和提高，低剂量螺旋CT在胸部的应用日益受到人们的重视，即在减少受检者射线照射的前提下提高肺癌结节的检出率［2］。
有研究指出，低剂量螺旋CT发现的病灶数是普通X线片8倍。
胸部平片正位观察时，将有20%～25%的肺野被遮盖，侧位观察时，会有15%～20%的肺野被遮盖。
还有学者发现，低剂量CT发现的亚临床小肺癌，76%在X线片上无法显示。
所以，许多学者认为肺癌筛查的工具应当选择CT而不是X线片。
对于低剂量的技术参数国内外专家学者做了大量的研究工作，多数学者主张使用20～40 mA的管电流，可使射线剂量降低75％～90%，而CT图像的质量不影响诊断。
在美国和一些发达国家，低剂量螺旋CT的肺癌普查已被医疗保险机构认可，从早期发现和防止漏诊的总体效果看，更加符合卫生经济学的原则。
国内在2002年后低剂量的问题开始引起人们的重视［12］。
采用50 mA管电流低剂量 CT可发现5 mm的小结节［16］。
MSCT是影像学检查技术的新突破，它采用多排探测器阵列同时进行多层面的据采集，大大减少了容积扫描的时间，图像分辨率和清晰度明显提高，图像质量显著改善，得到高质量的各向同性后处理重建图像［3］。
与之相匹配的图像后处理工作站可对原始图像进行容积成像（volume rendering，VR）、最大密度投影（maximum intensity projection，MIP）、表面遮盖法（shaded surface display，SSD）、仿真内镜技术（CT virtual endoscopy，CTVE）、CT灌注成像等技术，对病变进行立体、三维的观察和血流动力学研究[ 11 ]。
SPN的CT增强及灌注研究许多学者做了CT增强和其相关的病理对照研究。
造影剂流入肺癌组织内主要通过支气管动脉，最初人们认为肺癌的血供主要来源于支气管动脉，后来的研究认为肺癌的血供大部分来自于支气管动脉，少部分来自于肺动脉，肺癌时肺动脉血流量减少至正常的0～50%[ 17]。
支气管动脉的直径及数量增加使血流量增加20%～30%，以弥补肺动脉血流的减少。
同时，由于血管的扩张和迂曲也是血管受阻的一个因素[15]。
支气管肺癌的微血管结构有一定的特征性，交织的毛细血管床内往往有血管的曲张、扩张及窦状改变，形成血湖。
一般最为丰富的血管大都位于肿瘤的周边。
CT灌注成像（CT perfusion imaging,CTPI）可反映良、恶性SPN的血流灌注特点，CTPI是以中心容积定律理论为基础的，当静脉快速注射碘剂后，对选定层面进行同层电影扫描，获得该层面内每一像素的TDC[3]，根据该曲线利用数学模型计算血流量（Blood flow，BF）、血容量（Blood volume，BV）、平均通过时间（Mean transit time，MTT）、毛细血管表面通透性（capillary permeability surface area product，PS）等参数，通过彩色编码处理得到组织灌注功能图，用来表现并评价组织器官灌注状态[ 11]。
发现炎性结节与恶性结节灌注特性有所不同，定量测量SPN的血流动力学改变，为SPN的鉴别诊断提供了更多有价值的信息。
通过引入灌注的概念，得到了最大强化率、平均强化率、增强后前30 s内的早期强化率、首过斜率、增强后前30～90 s期间的平均廓清率5个参数，其中早期强化率、首过斜率代表了SPN对比剂首过时的血流动力学信息［13，14］。
对良性病变的血液循环研究较少。
在良性肿瘤和非活动性肉芽肿中，造影剂的滞留可能与正常组织的血流相同，由于良性病变生长缓慢，有包膜包绕，与其原发组织很相似。
急性炎症时，包括肺炎和肺结核，肺动脉内弥漫性血栓形成，肺动脉血供障碍，支气管动脉扩张，侧支循环建立，血流量较正常高34%，淋巴管扩张，炎性病变内的造影剂能较迅速扩散并通过淋巴管、肺静脉、支气管静脉流出，炎症病变内造影剂的滞留与正常肺组织也大致相同[ 10]。
肿瘤血管生成与肿瘤的生长、转移和预后密切相关［18］。
有学者通过免疫组织化学技术检测肿瘤组织内的微血管密度（microvessel density，MVD）或血管内皮生长因子（vascular endothelial growth factor，VEGF）与CT强化的对照研究，证明肺癌强化的病理基础由肿瘤新生血管的类型和数量决定[ 9]。
瘤内微血管的分布以肿瘤的外周浸润前沿及间质中较为密集，而肿瘤实质区及坏死区血管稀疏。
直径>3 cm肿瘤其微血管的分布多不均匀，肿瘤易坏死囊变，CT扫描多呈不均匀强化，微血管分布不均匀，可见肿瘤的近边缘区、间质区及坏死灶周围的微血管分布较多，以鳞癌多见。
肿瘤<3 cm时，多数肿瘤呈均匀强化，病理切片见癌巢分布较均匀，无明显坏死及出血，其间质内的微血管丰富，互相连接成网状[7]。
部分周围型肺癌螺旋CT增强扫描动脉期图像上，可见到病灶内或周边纠集的异常血管影，即所谓的肿瘤血管成像（tumor angioimaging）。
一般认为均匀强化大多见于腺癌，均匀强化的腺癌，癌巢分布较均匀，其间的纤维间隔相互连接成网状，内可见丰富的小血管结构，瘤实质无明显坏死或坏死灶极小。
1995年Swensen等采用CT动态增强对111例恶性SPN的强化特征进行研究，认为恶性SPN的强化明显高于良性SPN，其强化程度高于20 HU，并将20 HU作为恶性结节强化程度的下限。
显示CT增强动态扫描对恶性结节的诊断有较高的敏感性和特异性［4］。
但随着病例资料的增多，显示多数炎性结节的强化明显高于恶性结节，二者出现较多的重叠，储成凤等的一组病例中恶性结节中有5例，其CT净增值与良性结节有重叠。
3例CT净增值<20 HU，2例>60 HU［8］。
但有学者认为结节从早期的不均匀强化转变为均匀强化是恶性结节特有的征象［13］。
数字化影像技术的发展使得我们对孤立性肺结节的分析更为容易、更为精确。
肺部小结节自动检测作为医学影像诊断领域的新技术，把它作为一种后处理功能集成在影像传输与存储系统（picture archiving and communication system，PACS）中，可在体检人群中筛选肺部有可疑小结节的患者[ 5]。
一个CAD系统可以获得好的结果，即每幅图像中较高的真阳性检测率和极少的假阳性，如果能检测到那些放射诊断医师可能漏诊的结节，那么，这一系统的实际价值则更高[ 6 ]。
近年来，研究者们试图以影像学方法来反映良性和恶性SPN的血液动力学及代谢特点上的差异，以获取对鉴别诊断有用的信息。
孤立性肺结节的影像学功能分析已成为近年来的研究热点。
已有一些影像学方法证实了研究者们提出的假设，即肺恶性结节的造影剂增强或代谢要高于良性结节，相信在不久的将来还会有更大的突破。
【参考文献】[1] Tan BB，Flaherty KR，Kazerooni EA，et al.The solitary pulmonary nodule.Chest，2006，123(1 Suppl):89-96.[2] Nawa T，Nakagawa T，Kusano S，et al.Lung cancer screening using low-dose spiral CT:results of baseline and 1-year follow-up studies.Chest，2006，122(1):15-20.[3] Ikeda K， Awai K， Mori T， et al. Differential diagnosis of ground-glass opacity nodules： CT number analysis by three-dimensional computerized quantification [J]. Chest， 2007，132：984-990.[4] 臧建, 肖勇, 齐天伟,等. 孤立性肺结节螺旋CT动态增强扫描鉴别诊断价值. 中国CT和MRI杂志;2008,2(6):47-8.[5] 王晓华, 马大庆. 计算机辅助诊断在肺结节中的应用进展[J]. 中华放射学杂志, 2006, 40（4）:443－445.[6] 聂生东, 郑斌, 李雯, 等. CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计[J].系统仿真学报,2007,19（5）:935－944.[7] 谭理连, 李杨彬, 李树欣,等.螺旋CT动态增强扫描对直径≤3cm周围型肺癌血流动力学定量研究. 中国CT和MRI杂志; 2006,1(4):17-19.[8] 吴仁昌，卢贺峰，常稳禄.螺旋CT增强扫描对孤立性肺结节的诊断价值［J］.现代生物医学进展，2007，8(2)：259.[9] 周晓玲,曾纪珍,杨迎,等.周围型肺癌SCT增强扫描与血管超微结构和密度的相关性研究［J］.实用放射学杂志,2006,17（3）：166.[10] 潘纪戍,张国桢,蔡祖龙.胸部CT鉴别诊断学[M].北京:科学技术文献出版社,2004:68-95.[11] 侯铁;多层螺旋CT灌注成像技术在孤立性肺结节诊断及鉴别诊断中的应用研究[D];吉林大学;2007年[12] 白红利，杨志刚，余建群，等.低剂量螺旋CT肺部扫描对肺密度的评价.临床放射学杂志，2006，22（7）：534-536.[13] 刘大亮，马大庆，陈广.CT的分叶征表现在肺内孤立结节影像诊断中的价值[J].中华放射学杂志，2007，41(5)：487489.[14] 何永芳，夏旺旭.肺内孤立性结节的CT诊断与鉴别诊断.现代医药卫生，2008，24：35553557.[15] 王世华，黄世廷，孙景兰，等.胸部结节病36例临床医学影像征象分析[J].医学影像学杂志，2007，17(10)：1 057-1 059.[16] 孔祥泉，韩萍，冯敢生.低剂量CT肺部扫描技术值得提倡和推广.临床放射学杂志，2006，22（7）：533.[17] 冯仕庭,陈境弟,孟悛非，等.肺癌、肺结核球和炎性假瘤螺旋CT动态增强扫描的影像特征(附44例分析报告)［J］.实用癌症杂志,2006,（3）:348.[18] 吴恩惠，冯敢生，等医学影像学，2008。