光伏电池板数据采集和测试系统设计
独立光伏电源数据采集系统设计

( . c ol f c a i l n l ti E g ern , a gZ o ies y Gu gh u5 00 , hn ; 1 S h o h nc dEe r n i eig Gu n h uUnvri , a z o 10 6 C ia o Me aa c c n t n 2 Wu a i l t cP w rE vrn na o ,t .Wu a 3 2 3 C ia . h nKa E e r o e n iome tl . L d , h n4 02 , hn ) Di c i C
Ab t a t A d t c u s in s se o h t v h i y tm sd sg e a e n MS 4 0 1 9 s ge c i c o o u e . s r c : a a a q ii o y tm fa p o o o a c s s t e wa e in d b s d o P 3 F 4 i l- h p mir c mp tr n
d s r e n d ti . l p e p r mee ’ a u n d s l yn n e o d n e ma e a h a i n t e d t c u st n e c i d i eal Mu t l a a tr sme s r g, ip a ig a d rc r i g a d tte s me t b s i s i r me i h aa a q i i io s se a d t e d t o y t m, h aa c mmu i ain i x c td t r u h US e a o t ew e a Vl W d MS 4 0 T e r s l o e ts o n n c to s e e ue h o g B s r l p r b t e n L b E a P 3 . h e u t ft s h ws i n t a h y t m e in i c a a trz d b ih p e iin a d g o eib l y a d lwe o rls . t a e w d l e u r d i h tt e s se d sg s h r ce ie y h s r cso o d r l i t n a i n o rp we s I e R b i ey r q i n印 - o e
光伏发电系统中的数据采集与监控

光伏发电系统中的数据采集与监控随着社会经济的不断发展,越来越多的人开始关注可再生能源的利用。
光伏发电系统作为一种重要的清洁能源技术,在能源领域具有广泛的应用前景。
与传统的燃煤发电和核能发电相比,光伏发电不仅具有绿色环保、无污染、可再生等优点,而且可以产生更为稳定的电力输出。
然而,光伏发电系统需要对太阳光的强度、发电效率、电池板温度等数据进行实时监测,才能保证其正常运行和性能表现。
因此,如何进行光伏发电系统中的数据采集与监控,成为了一个重要问题。
数据采集光伏发电系统中的数据采集,利用的是传感器采集电池组、逆变器、环境温度等参数,以实现实时监控。
传感器可以直接接入系统中,在光伏发电过程中,电池组、逆变器等组成部分会陆续产生相应的电信号,这些信号可以被传感器捕捉到,然后进行数字化处理。
在数字化处理过程中,可以使用模数转换器(ADC)将传感器采集的模拟信号转换成数字信号,使得数据可以更加精确。
此外,数据采集过程中可能涉及多个分布式传感器,为此可以使用CAN总线或基于RS-485通信协议的数据总线,实现这些分布式传感器访问系统中的中央节点。
在光伏发电系统中,数据采集是一个重要的环节。
采集的数据对于判断设备运行状态、发电量及设备故障等方面都非常有用。
在进行数据采集时,除了传感器质量要好之外,还需要坚持信息更新和数据存储原则,及时更新采集的数据,做好数据存储和备份。
同时,建立统一的数据采集平台是非常必要的。
数据监控在光伏发电系统中,数据监控环节主要就是进行数据的存储分析,并通过监视器将数据告警传递给管理人员,以便管理人员及时响应。
在标准的光伏发电系统中,所有的信息都可以通过标准通信协议(如MODBUS协议)进行传输。
同时,通过网络和云技术结合,可以实现全面的数据共享和访问。
这不仅为数据管理和分析提供了可能,也使得管理人员能够远程控制系统、查询电站数据以及分析电站性能和健康状况。
在进行数据监控的过程中,常见的监测对象包括系统发电功率、电流、电压、温度等参数。
光伏电站运维管理系统设计与开发

光伏电站运维管理系统设计与开发光伏电站是一种利用太阳能发电的设备。
随着社会经济的发展和环保意识的提升,光伏电站在近几年得到了广泛推广和应用。
在建设光伏电站的过程中,除了投资筹备和电站建设外,运维管理也尤为重要。
为了提高光伏电站的运维效率和管理水平,一款高效实用的光伏电站运维管理系统是必不可少的。
一、系统设计1. 主要功能模块(1)数据采集模块数据采集是光伏电站运维管理系统的基础工作。
通过对光伏电站内各种传感器数据进行采集和管理,保证电站性能的稳定和优化。
(2)告警管理模块针对光伏电站内各种设备的故障、异常状态等情况,告警管理模块可以及时预警、通报电站管理人员,并对问题进行处理。
(3)数据分析模块借助数据分析模块,可以对光伏电站内数据进行统计、分析和查询,以便电站管理人员更好地了解光伏电站的运行情况和性能变化,及时发现并解决问题。
(4)维护管理模块维护管理模块主要用于对光伏电站设备进行日常维护和停机维护,包括设备维保计划、维保记录、修理任务安排和工单管理等子模块。
2. 系统架构设计针对上述的主要功能模块,光伏电站运维管理系统应该采用分布式架构设计的方式进行。
通过将系统中的各个子模块进行拆分,分别进行单独部署和运行,以提高系统的可扩展性和稳定性,提高系统的整体性能和并发处理能力。
3. 系统开发语言和框架针对光伏电站运维管理系统的开发,应该采用相应的编程语言和框架来进行。
目前,较为流行和常见的编程语言有Java、C++、Python等,而在框架方面,可以采用Spring、Hibernate、Mybatis等。
二、系统开发在系统设计方面,首先需要根据光伏电站的实际情况进行数据采集的准备工作。
需要针对电站内部各种传感器进行配备和采集点的建设,以确保原始数据的准确性和实时性。
针对数据采集完成后,就需要对数据进行处理和过滤。
这个过程包括数据的清洗、校验和修正等。
同时,还需要对数据进行聚合、统计和分析等处理,以便后续的运用。
光伏系统数据采集的设计与实现

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t p ur e cr m 2为高电平时 U A、 2 2 U B的 X与 Y导 通切 换开 关切 至 J , m crltm c r 2 t pur 、 pur e e 2由单 片机控制 。 13 信号滤波放大 电路 .
该部分 由图 1中的 U 、 3RlR 、 5R 、 、 。、 6 u 、 、 3R 、 8R lR2R 组成 。 其 中,L 3 充 当 2 5V基准 源 ;M34为运 放。根据 文献 [ ] T 41 . L 2 2
的推导可知精密浮动 电流 』 的大小为 :
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5
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( c ol f c a i l n ier ga dA tmain S a g a ies y S a g a 0 0 2 C ia S h o h nc gnei n uo t ,h n h i vri ,h n h 20 7 , hn ) o Me aE n o Un t i
一
4.1 3 × 1 。 8 0一
由于所测温度一般不 低于 一1 0℃ , 式 ( ) 故 2 中的三次 方部
分可 以忽略 , 因此温度特性可简化 为式 ( ) 3 。根据 式 ( ) 用一 3 ,
元二次方程 的求根公式 即可求得 实际的温度值。 () 3
De in n m p e e t to fD a a Ac u sto i Pho o o t i y t m sg a d I lm n a i n o t q iiin n t v la c S se
GONG Ya L N Xio l g o, I a - n i
tm. ti v rf st a h c u r d d t sa c r t d t e ta s s in i r l b e e I s ei e h t e a q i aa i c u a e a h n mi o s ei l . i t e n r s a Ke r s p o o o a c s se tmp r t r a u n ; g tit n i a u n ; aa a q ii o MC y wo d : h t v h i y t m;e ea u e me s r g l h n e st me s r g d t c u st n; U i i y i i
光伏电站一次调频测试的数据采集与处理技术

光伏电站一次调频测试的数据采集与处理技
术
随着太阳能光伏发电技术的不断发展,光伏电站在能源领域扮演着
越来越重要的角色。
一次调频测试是评估光伏电站系统响应频率变化
能力的重要指标,对于提高光伏电站的可靠性和稳定性具有重要意义。
本文将重点探讨光伏电站一次调频测试中的数据采集与处理技术。
首先,光伏电站一次调频测试需要准确采集各项关键数据,包括发
电功率、频率响应速度、频率漂移等。
针对这些数据的采集,可以采
用现场监测系统进行实时采集,也可以利用数据采集仪器进行离线记
录后进行分析处理。
其中,关键是保证数据的准确性和完整性,避免
数据丢失或误差过大对测试结果造成影响。
其次,数据处理是光伏电站一次调频测试的关键环节。
在数据处理
过程中,可以采用数据分析软件进行数据清洗、筛选和整理,以确保
数据的准确性和可靠性。
同时,对采集到的数据进行对比分析,找出
其中的规律和特点,为后续调频测试结果的评估提供依据。
另外,数据采集与处理技术的不断创新也为光伏电站一次调频测试
提供了更多可能。
例如,通过引入人工智能算法对数据进行快速分析
和处理,可以提高测试的效率和精度;利用大数据技术对历史数据进
行挖掘和分析,可以为调频测试的预测和优化提供支持。
总的来说,光伏电站一次调频测试的数据采集与处理技术是光伏电
站运行管理中不可或缺的一部分。
通过不断优化数据采集和处理过程,
可以提高测试的准确性和可靠性,为光伏电站系统的稳定性和可靠性保驾护航。
希望这些技术的应用能够为光伏电站的发展和推广提供更多有力支持。
关于光伏电站数据采集方案设计分析

关于光伏电站数据采集方案设计分析【摘要】随着光伏电站的迅速发展,数据采集方案设计变得越来越重要。
本文旨在分析光伏电站数据采集技术及设计方案,探讨其实施过程中的问题与解决方案,并探讨数据分析与应用。
研究发现,光伏电站数据采集技术包括无线传感器网络、物联网技术等多种形式,设计方案应考虑数据采集设备选型、布局和通信方式等因素。
在实施过程中可能面临网络延迟、数据安全等问题,需要相应解决方案。
本文总结了光伏电站数据采集方案设计的优势,展望未来发展趋势,并总结了研究成果。
这些结论对于光伏电站数据采集方案的优化和未来发展具有重要意义。
【关键词】光伏电站、数据采集、方案设计、数据分析、实施、问题解决、优势总结、未来发展、研究成果、数据应用1. 引言1.1 研究背景光伏电站数据采集是光伏电站管理和运行中非常重要的一环,通过对光伏电站的各种数据进行采集和分析,可以及时发现问题,提高光伏电站的能效和运行效率,确保光伏电站能够稳定、高效地运行。
随着光伏发电技术的不断成熟和普及,光伏电站规模越来越大,分布也越来越广,数据量和种类也越来越多。
如何高效、准确地采集和管理这些数据,成为光伏电站管理者亟待解决的问题。
在传统的光伏电站数据采集过程中,存在采集不及时、数据准确性不高、数据处理复杂等问题。
设计一套科学合理、高效稳定的光伏电站数据采集方案显得尤为重要。
只有通过不断探索和改进,提高数据采集技术水平,才能更好地保障光伏电站的安全稳定运行,实现光伏发电的可持续发展。
1.2 研究目的研究目的是通过对光伏电站数据采集方案设计的分析,探讨如何更有效地采集和管理光伏电站运行数据,提高光伏电站的运行效率和可靠性。
具体目的包括:1. 研究光伏电站数据采集技术的现状和发展趋势,了解各种数据采集技术的特点和优劣势,为选择合适的数据采集方案提供参考。
2. 设计针对光伏电站的数据采集方案,结合光伏电站的特点和需求,确保数据采集系统稳定、可靠并且高效。
关于光伏电站数据采集方案设计分析
关于光伏电站数据采集方案设计分析【摘要】本文旨在探讨光伏电站数据采集的方案设计与分析。
在分析了研究的背景、目的和意义。
正文部分囊括了光伏电站数据采集需求分析、方案设计、技术选择、数据传输与存储方案以及实施与监控。
结论部分提供了数据采集方案设计的优化建议,探讨了光伏电站数据采集方案的未来发展趋势,并总结了整篇文章的要点。
通过对光伏电站数据采集方案进行深入分析,本文旨在为光伏电站数据采集系统的设计与实施提供有效的参考,推动光伏电站数据采集技术的发展与应用。
【关键词】光伏电站、数据采集方案、设计分析、需求分析、技术选择、数据传输、数据存储、实施监控、优化建议、未来发展趋势、总结。
1. 引言1.1 研究背景光伏电站数据采集方案设计是目前光伏电站运维管理中的关键环节,通过对光伏电站中的数据采集进行规划和设计,可以实现对光伏电站运行状态的实时监测和分析,有效提高光伏电站的运行效率和发电量。
研究光伏电站数据采集方案设计的背景主要体现在以下几个方面:1. 光伏电站规模逐渐扩大:随着光伏发电技术的不断发展,光伏电站规模不断扩大,单个光伏电站的装机容量已经从几十兆瓦增加到数百兆瓦甚至数千兆瓦。
这种规模的扩大使得光伏电站的运行管理变得更加复杂,数据采集的需求也越来越大。
2. 数据监测需求增加:为了保证光伏电站的正常运行和发电效率,需要对光伏电站中的各类数据进行实时监测和分析,及时发现并解决潜在问题,确保光伏电站的安全稳定运行。
3. 技术进步促进数据采集优化:随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展,为光伏电站数据采集提供了更多的技术支持和优化方案,可以实现更加高效、快速、准确的数据采集和处理。
光伏电站数据采集方案设计的研究背景正是基于以上几个方面的需求和挑战,通过深入研究和分析,可以为光伏电站数据采集方案的设计与优化提供重要的参考和指导。
1.2 研究目的光伏电站数据采集方案设计的研究目的是为了提高光伏电站的运行效率和管理水平,实现数据的准确采集、及时传输和有效存储,为运维人员和管理者提供重要参考依据。
关于光伏电站数据采集方案设计分析
关于光伏电站数据采集方案设计分析一、需求分析在设计光伏电站数据采集方案之前,首先要进行需求分析。
典型的光伏电站数据采集需求包括:1.实时监测光伏电站的电压、电流、功率、温度等参数。
2.记录光伏电站的历史数据,以便分析和预测未来的运行状态。
3.实现远程监视和控制光伏电站的运行状态。
4.提供数据分析和报告,以便运营商或管理者做出决策。
二、方案设计1.数据采集节点的设计光伏电站通常由若干个发电组件组成,每个发电组件包括若干个光伏电池。
因此,在设计数据采集节点时,采用模块化的设计。
每个数据采集节点可以监控多个发电组件,每个发电组件有多个监测点。
同时,数据采集节点需要支持多种通信方式,例如有线、WiFi、蓝牙等。
2.数据采集协议的选择典型的数据采集协议有MODBUS、TCP/IP、以太网等。
在选择数据采集协议时,需要考虑到采集效率、数据的传输可靠性、数据管理的复杂度等因素。
可以根据具体情况选择最适合的数据采集协议。
3.数据存储和管理光伏电站产生的数据量非常大,因此需要将数据存储在大容量的数据库中,并设计相应的数据管理系统。
数据管理系统需要支持数据查询、分析和预测,并能够生成报告,以便运营商或管理者做出决策。
4.远程监视和控制远程监视和控制是光伏电站数据采集方案中非常重要的一部分。
通过支持远程监视和控制,运营商可以实时了解电站的运行状况,并及时发现和解决问题。
三、方案分析以上方案具有以下优点:1.支持高效的数据采集和处理,可以实时监测并记录光伏电站的状态。
2.支持多种通信方式,方便远程监视和控制光伏电站。
总之,通过设计高效的光伏电站数据采集方案,可以更好地监测和管理光伏电站的运行状态,提高光伏电站的发电效率,并为清洁能源的发展做出贡献。
关于光伏电站数据采集方案设计分析
关于光伏电站数据采集方案设计分析随着全球能源危机的不断加剧,清洁能源的需求变得越来越迫切。
在所有清洁能源中,太阳能被认为是最具发展潜力的能源之一。
光伏电站作为太阳能利用的主要手段之一,在全球范围内得到了广泛的推广和应用。
随着光伏电站数量的增多,数据采集和监测变得愈发重要。
本文将针对光伏电站数据采集方案进行设计分析,并提出相应的解决方案。
一、光伏电站数据采集的重要性1. 实时监测:光伏电站的发电量、电压、电流等数据需要进行实时的监测,以便及时发现异常情况,并进行相应的调整和维护。
2. 数据分析:通过对光伏电站数据的分析,可以了解光伏电站的发电情况、效率表现等,以便对光伏电站进行优化升级和运行管理。
3. 运行维护:光伏电站需要经常进行运行维护,包括清洁保养、设备检修等,而这些运行维护工作都需要倚靠光伏电站的数据采集系统来支持。
4. 管理决策:光伏电站的管理决策需要依托数据采集系统提供的各种数据支持,以进行更科学合理的经营管理。
光伏电站数据采集方案的设计和实施显得尤为重要。
在进行光伏电站数据采集方案的设计时,需要考虑以下几个要点:1. 数据采集的内容:光伏电站的数据采集内容包括发电量、电压、电流、温度、辐照度等,还需要考虑设备运行状态、系统告警等其他相关数据。
2. 数据采集的方式:数据采集可以采用有线方式和无线方式。
有线方式稳定可靠,但限制了数据采集的范围;无线方式则可以灵活布局,但对数据传输的稳定性有一定要求。
3. 数据采集的频率:根据光伏电站的实际情况,需要确定数据采集的频率,一般可分为实时采集、定时采集和事件触发采集。
4. 数据采集的准确性:数据采集系统需要有一定的准确性,以保证监测数据的真实可靠性。
5. 数据采集的传输和存储:采集到的数据需要及时传输到数据中心,并进行相应的存储和备份,以备后续分析和管理使用。
1. 数据采集设备的选择:对于光伏电站数据的采集设备,可以选择符合行业标准的数据采集器或数据采集模块,以保证数据采集的准确性和稳定性。
关于光伏电站数据采集方案设计分析
关于光伏电站数据采集方案设计分析光伏电站是利用太阳能发电的一种设施,通过将太阳能转化为电能,可以为社会提供清洁、可再生的能源。
光伏电站的运营和管理需要监控各种数据,以确保光伏电站的正常运行和最大化的发电效率。
设计一个高效可靠的光伏电站数据采集方案是很重要的。
光伏电站数据采集方案应该包括对光伏电站的关键参数进行实时监控。
这些参数包括光伏电池组的电压、电流和温度,逆变器的输入和输出电压、电流和功率,以及直流汇流箱的电流和电压等。
通过对这些参数进行实时监控,可以及时发现电池组的异常情况、逆变器的运行状态等问题,从而确保光伏电站的正常运行。
光伏电站数据采集方案还应该包括对光伏电站所在区域的气象数据进行采集和分析。
这些气象数据包括太阳辐射强度、温度、湿度、风速等。
通过对这些气象数据进行采集和分析,可以得出不同时间段内的太阳辐射强度和光伏电站的发电效率之间的关系,为光伏电站的运行和管理提供依据。
光伏电站数据采集方案还应该考虑到数据的传输和存储问题。
光伏电站的数据采集需要进行实时传输和存储,以便运营人员随时了解光伏电站的运行情况。
需要选择合适的网络通信方式和数据存储方式。
目前,常用的网络通信方式有有线通信和无线通信,常用的数据存储方式有本地存储和云存储。
根据光伏电站的实际情况和需求,选择适合的网络通信方式和数据存储方式是很重要的。
光伏电站数据采集方案还应该考虑到数据的处理和分析问题。
光伏电站产生的数据量非常大,需要进行处理和分析,以提取有用的信息和指标。
需要建立相应的数据处理和分析系统。
这个系统可以通过建立数据库、编写数据处理和分析算法等方式来实现。
通过对光伏电站数据的处理和分析,可以为光伏电站的运行和管理提供更有价值的信息和指导。
光伏电站数据采集方案设计需要考虑到对关键参数的实时监控、对气象数据的采集和分析、数据的传输和存储以及数据的处理和分析等方面。
通过设计一个高效可靠的数据采集方案,可以提高光伏电站的运行效率和管理水平,从而更好地发挥光伏电站的作用。
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编号:清华大学本科毕业论文光伏电池板数据采集和测试系统设计院系:电子工程系姓名:***学号:***专业:电子信息工程年级:2008级指导教师:***职称:副教授完成日期:2012年5月摘要基于虚拟仪器光伏电池组件的测试系统采用灯光照射和过滤器为光伏电池板设备提供了一个模拟的太阳光,抛物面发射装置实现高均匀度的模拟太阳光,从而避免了因稳态的温度对测试的影响。
测试组件时环境温度要求在25℃。
利用虚拟仪器技术,利用多功能数据采集卡等设备,建立了光伏电池性能测试平台,对光伏电池性能参数进行测试。
论文在分析任务、技术指标及系统功能的基础上,设计了系统总体方案,并且从硬件和软件两个方面对系统整体的实现过程进行了详细的介绍。
首先介绍了太阳能电池发电的原理以及数据采集卡的选择。
选用NI公司的LabVIEW软件控制数据采集卡实现对光伏电池电压、电流数据的采集、显示及存储等功能,并对所测数据进行分析处理。
最终能对组件进行功率测试,测试组件是否符合要求。
最后对自己所设计出来的界面进行调试,虽然没有真正的组件测试,但是可以利用LabVIEW中的函数信号发生器仿真电压、电流,然后得到电压、电流曲线,VI 图像、功率曲线,进而找到最佳功率点。
关键词:数据采集;信号调理;最佳功率点;LabVIEWAbstractThe testing system, which is based on photovoltaic cell module using virtual instrument, provides stimulated sunlight for photovoltaic equipment by using lights and filters. A parabolic launch device succeeds in stimulating solar light of high uniformity so that the steady temperature will have no influence on the test. When tested, the ambient temperature should be 25℃. The photovoltaic cell performance testing platform is established to test parameters of the photovoltaic cell performance, making use of the virtual instrument technology and data collection card with multi-function and other equipment.This paper, on the basis of analysis the task, technical index and system function, designs an overall scheme of the system and makes a detailed introduction of the whole implementation process of the system from two aspects of hardware and software. Firstly, it introduces the principle of the solar power generation and the selection of data acquisition card. The use of NI Company's LabVIEW, by controling the data acquisition card, can make it possible to collect, display, and store the solar battery voltage, to analyse and process the measured data. Its ultimate purpose is to achieve power sub-file and test if the testing components meet those requirements. Finally, the interface that has been designed will be debugged. Although there is no real module testing, the optimal power point can be found by using the function signal generator in the LabVIEW to stimulate the voltage and current to get their curves, the VI graph, and the power curve.Key words: data acquisition; signal regulation; the optimal power point; LabVIEW目录1 绪论 (1)1.1光伏电池领域现状与发展趋势 (1)1.2 虚拟仪器的概述 (2)1.3 本文研究的内容和目的 (2)1.4 本文研究的意义 (3)2 光伏板模型及电磁特性 (4)2.1 光伏电池的结构和原理 (4)2.2 光伏系统的状态分析 (5)2.2.1 电池的伏安特性曲线 (5)2.2.2 功率匹配 (7)2.3 光伏电池的检测参数 (8)3 光伏电池板数据采集和测试系统开发设计过程 (10)3.1 光伏电池板数据采集和测试系统总体结构 (10)3.2 光伏电池板数据采集系统 (10)3.3 光伏电池板数据采集和测试系统硬件设计 (11)3.3.1 传感器的选择 (11)3.3.2 数据采集卡的选择 (13)3.3.3 USB7360数据采集卡 (14)3.4 光伏电池板数据采集和测试中虚拟仪器的软件平台 (16)3.4.1 LabVIEW软件介绍 (16)3.4.2 LabVIEW的操作模板 (20)3.4.3 光伏电池板数据采集和测试中软件设计的层次结构 (23)3.4.4 光伏电池板数据采集和测试中软件设计的程序结构 (23)4 光伏电池板数据采集和性能测试系统的软件界面设计及流程 (30)4.1 软件界面设计思想 (30)4.2 子程序的调用 (31)4.3 转换效率的检测 (33)4.4 最大功率 (34)4.5 串联电阻和并联电阻的检测 (34)4.6 填充因子的检测 (36)4.7 滤波子程序 (36)4.8 整体界面的显示 (37)5 结论 (38)参考文献 (39)致谢 (40)1 绪论1.1 光伏电池领域现状与发展趋势太阳能光伏发电产业在上世纪末本世纪初受到了世界各国的重视。
目前光伏发电居世界各国前列的是日本、德国和美国。
世界各国纷纷立法,制定鼓励政策,提出发展规划,大力扶持,推广应用,促进了光伏产业飞速发展,使其成为近十年来增速最快的能源产业之一。
1998~2008年全球光伏发电产量的年平均增长率(CAGR)以两位数增加,1998~2003年的CAGR 为30%,2003~2008年的CAGR 为44%。
光伏发电的安装量从2003年的245MW 猛增到2008年的1460MW ,年平均增长率达43%。
其中德国为80%,美国为35%,日本为25%,欧洲其他地区为43%,世界其他地区为13%[8~10]。
光伏发电产业在未来十年仍将保持调整发展的势头。
在德、日、美等40多个积极发展太阳能产业的政府的推动下,目前太阳能终端用户的需求量大大超过了产能增长。
太阳能光伏发电在不远的将来会占据世界能源消费的重要席位,不但要替代部分常规能源,而且将成为世界能源供应的主体。
预计到2030年,可再生能源在总能源结构中将占到30%以上,而太阳能光伏发电在世界总电力供应中的占比也将达到10%以上;到2040年,可再生能源将占总能耗的50%以上,太阳能光伏发电将占总电力的20%以上;到21世纪末,可再生能源在能源结构中将占到80%以上,太阳能发电将占到60%以上[11~12]。
这些数字足以显示出太阳能光伏产业的发展前景及其在能源领域重要的战略地位。
由此可以看出,太阳能电池市场前景广阔。
我国光伏发电产业的大发展在2000年以后,主要是受到国际大环境的影响、国际项目、政府项目的启动和市场的拉动。
近5年来,中国光伏电池产量年增长速度达到了100%一300%,光伏电池产量占全球产量的比例也由2005年1.07%增长至2011年的近15%。
商业化晶体硅太阳能电池的效率也从3年前的13%-14%提高到16%-17%[13~17]。
总体来看,中国太阳能电池的国际市场份额和技术竞争力大幅提高。
在产业布局上,中国太阳能电池产业已经形成了一定的集聚态势。
在长三角、环渤海、珠三角、中西部地区,已经形成了各具特色的太阳能产业集群。
随着光伏技术的发展,上世纪七十年代,我国投入了相当大的人力和物力,建立了太阳电池测量实验室,开始了太阳电池的标定与测试技术的研究工作。
主要的测试设备包括国产和进口的A 级太阳模拟器,用于电性能测量并开发了基于锁相放大技术的太阳能电池光谱响应测量系统。
然而太阳电池的量值统一在全世界也是一个待解的难题。
我国的电池检测设备1992年以前除少数企业引进少量进口设备以外,均采用比较粗糙而且落后的方法对产品进行测试。
此时,一些公司、科研院所相继进入电池检测领域。
其中引进计算机集散控制系统来实施批量大规模的电池测试。
以DKl00为代表的电池综合测控系统实现了对电池检测和分选的自动化。
我国的电池测试行业一直在持续不断的发展,但与国际先进水平相比还存在着一定的差距。
电池性能的检测是通过检测设备实现的,因此,提高检测技术,提高检测系统的适用性、稳定性、可靠性对电池产品质量水平的提高与电池行业的发展至关重要。
同时作为新兴的行业,太阳能电池产品的种类和性能变化非常快,与之相适应的太阳能电池测试技术却没有能够立即跟上。
例如,多结太阳能电池测试技术。
近几年我国研制出各种多结太阳能电池新品,对于多结太阳能电池,如果还采用传统的太阳能电池测试设备,必将产生无法估量的测试误差。
随着新兴的虚拟仪器技术的发展以及其在各行各业的应用,本文利用虚拟仪器技术建立了一整套光伏电池数据采集和检测装置,对于光伏电池的生产以及在应用时进行数据采集和检测,系统具有很好的可扩展性,适用性和稳定性。