基于知识图谱的我国MOOC研究热点分析

基于知识图谱的我国MOOC研究热点分析摘要本研究运用知识图谱技术，揭示当前我国MOOC 研究的热点问题，主要集中在四个方面：MOOC本体研究、课程资源建设及实际应用研究、对高等教育以及职业教育的影响研究、对传统课堂教学的变革和影响研究。

针对研究热点中存在的一些问题，提出四个方面的建议：进一步加强我国MOOC本土化研究，全力打造我国MOOC优质资源体系，不断创新我国MOOC教学模式，加快推进我国各级学校的MOOC理论与实践。

关键词MOOC；知识图谱；聚类分析中图分类号：G642.4 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2016）08-0011-052008年，MOOC悄然兴起。

一经问世，MOOC就在全球范围内掀起一场新的在线教育革命。

美国《纽约时报》将2012年称之为MOOC元年。

在这一年里，Coursera、Udacity、Edx 三大MOOC平台相继成立，成为推动MOOC发展的重要引擎。

后来，普林斯顿大学、加州理工大学、密歇根大学和宾夕法尼亚大学等100多所知名大学纷纷加入Coursera。

Edx在短短几个月时间里就与全球12所知名高校签约，为全世界学习者提供优质课程。

在国内，复旦大学、上海交通大学、香港中文大学、国立台湾大学相继加盟Coursera；清华大学、香港大学加盟Edx；北京大学和香港科技大学同时加盟Coursera和Edx。

此外，以学堂在线、超星慕课、智慧树、果壳网、C20慕课联盟等为代表的中国式MOOC应运而生，宣告了中国MOOC时代的到来。

与此同时，我国针对MOOC的学术研究在近几年也呈现井喷之势。

2012-2015三年间，共发表1300多篇相关论文。

但在MOOC繁荣发展的背后始终伴随一些争议，甚至出现“Anti-MOOC”的声音。

如今，在狂热之后，人们更加理性地看待MOOC这一新鲜事物：MOOC既不是解决当前教育问题的灵丹妙药，也不能对其无动于衷。

为了帮助更多的研究者了解当前我国MOOC发展状况和研究热点，本文采用知识图谱的关键词共现分析方法，其成熟的聚类算法和图形化界面，增强了聚类的科学性和可读性，聚类图清晰地呈现了当前我国MOOC研究的总体框架及热点问题，为相关学者提供了一定的参考。

1 研究技术和工具知识图谱技术所谓知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的一种研究方法。

知识图谱目前主要应用于科学文献中的知识发现，用以揭示领域知识结构和领域的研究重点。

知识图谱中最常用的是共词分析法，它通过对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化，发现学科的研究热点。

共词分析中最常用的是关键词共现分析。

关键词是文献内容、观点、涉及的问题或类别等方面的标志和提示，是文献思维方法的提炼和概括。

关键词共现体现了文献之间的关系和研究的交叉点，可以表达某一领域分支的组成，也能够提示出该领域的研究热点。

知识图谱工具：BICOMB和SPSS BICOMB （BibliographicItems Co-occurrence Matrix Builder）全名是书目共现分析系统，由中国医科大学崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司合作开发。

BICOMB提供了文献计量分析和共现矩阵生成两大功能，可以对来源文献的作者、期刊、关键词、发表时间等文献计量指标进行统计，也可以对统计结果生成共现矩阵，比如作者合著、引文同被引、关键词共现等。

BICOMB支持多种文献数据库，如PubMed、SCI以及CNKI、万方等。

SPSS是一款广泛应用于社会科学统计分析的软件，集数据录入、整理、分析功能于一身。

SPSS主要优点有：一是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮；二是功能强大，提供了相关分析、回归分析、时间序列分析、因子分析、多维尺度分析以及聚类分析等多种统计分析功能；三是支持多种输入数据格式，如dbf、txt、xls等。

本文使用SPSS对关键词共现矩阵进行聚类，通过对聚类图进行分析，来揭示当前我国M00C研究的热点。

2研究过程和方法本文研究文献来源于中国知网CNKI。

CNKI是目前中国最大的期刊全文数据库，共收录了1994年至今的2200多万篇论文，涵盖自然科学、社会科学、工程技术、医学、农学等领域的国内8200多种重要期刊。

CNKI数据库每日更新，保证文献的完整性和时效性。

具体研究过程如表1所示。

文献信息统计本文以CNKI的期刊和特色期刊为数据检索源，以M00C 为主题词进行检索，共检索出1333条结果，除去各种通知、评论、资讯、讲话等非学术性文献，共有1319篇，发表时间主要集中于2012-2015年间。

最后通过“导出/参考文献”功能，以NoteFirst格式导出所有文献的指标信息。

指标信息整理把上述指标信息导入BICOMB，提取出所有关键词，然后合并相同意义的关键词，删除无关的关键词。

比如将M00C、M00CS、幕课、慕课、大规模在线开放课程、大规模开放在线课程都统一为M00C，在线教学和在线教育统一为在线教育，混合式学习和混合式教学统一为混合式教学等。

对一些与MOOC无关的关键词如问题、应用、开放、特点等做了删除处理。

根据关键词与MOOC的相关程度，本文选取出现频次≥9的关键词作为高频关键词，共计49个，累计百分比达40.9%，基本代表了M00C研究的热点，见表1。

最后通过BICOMB导出≥9的高频关键词共现矩阵。

3 研究结果与热点分析把上述得到的关键词相似矩阵导入SPSS 19中，通过系统聚类分析绘制我国MOOC高频关键词聚类图谱，如图1所示，图谱显示我国MOOC研究热点共有四类。

MOOC 的本体研究该类研究主要集中于MOOC的概念、特点、优势、发展历程以及与其他在线教育的比较，包含17个高频关键词，分别是在线教育、开放式网络、课程平台、在线课程、学习体验、斯坦福、信息技术、教学视频、学习过程、传统教育、自主学习、课程设计、教学方法、Coursera、学习模式、远程教育、网络教育。

MOOC之所以在短时间内席卷全球，吸引众多高校、教师、学生以及商业公司参与其中，必定有其自身的优势。

学者围绕MOOC本体进行大量研究，对MOOC进行全方位分析与解读，解决了“MOOC是什么”这一最基本同时也是最重要的问题。

因为只有真正掌握了MOOC的本质特征，才能把MOOC的教育理念贯穿在具体行动中。

具体内容包括MOOC理念、课程开发、平台建设、学习支持等。

这些基础研究为我国MOOC实践提供了切实可行的理论指导，并帮助网络课程开发人员跳出原有的思维框架，以新的理念和手段推进我国MOOC本土化发展进程。

MOOC课程资源建设及实际应用研究本类共包含大学英语、MOOC时代、图书馆、图书馆服务、信息素养、课程建设、在线学习、开放课程、网络课程、关联主义等10个高频关键词，内容涉及两方面：一是MOOC课程资源建设；二是MOOC的实际应用。

资源建设始终是所有在线教育的生命线，没有高质量的学习资源，MOOC将无从谈起。

目前我国大部分学者已对MOOC课程资源的基本建设达成统一意见，比如：课程资源应该是成体系的，而不应是碎片化的；资源设计应以学习者为中心，而不应是枯燥的满堂灌授课；资源组织形式应该简洁明了，而不应导致学生经常性“迷航”；资源建设要以关联主义为指导，而不应再以传统的理念来实施；资源长度应该控制在10分钟左右，而不应再是传统的45分钟的录像；资源类型应该是流媒体的，而不应是需要下载才能播放；等等。

MOOC的实际应用主要是依托于MOOC 的课程教学以及图书馆资源建设、服务提升方面的实践研究。

由于MOOC教学需要学习者具有较高的信息素养，因此此类实践还大都集中在高校，在中小学开展得较少。

MOOC对高等教育以及职业教育的影响研究本类高频关键词是教学改革、思想政治理论课、高职院校、高等教育、开放教育、MOOC平台、课堂教学、教学资源、教学质量、职业教育。

高等教育与职业教育一直是信息技术与教育融合的发源地和实践场，对整个中国教育信息化进程起着引领和示范作用。

通过MOOC，人人都能够聆听世界大师的授课，能够与全球的学习伙伴共同互动交流，能够在任何时间、任何地点免费获取优质教育资源。

大学不再拘泥于传统的象牙塔，不再是社会精英的聚集地，这种自由、开放、包容的开放性大学将使每个人都能享受同样的教育机会，无疑对促进教育资源合理配置和高等教育的公平、推动高等教育改革和国际化发展，加快终身学习和学习型社会建设具有重要作用。

有关学者对我国高等教育和职业教育在MOOC时代下的改革和发展进行了大量研究：对外，我国大学如何借助MOOC 扩大自身影响力，在全球教育中占有一席之地；对内，教师角色、课程模式、组织机构、管理方式如何实现根本性再造，这些问题都是我国高等教育和职业教育面临的巨大挑战。

MOOC对传统课堂教学的变革和影响研究本类包括SPOC、混合式教学、开放大学、大数据、个性化学习、翻转课堂、微课、教学模式、课程教学、教学改革、教学设计等11个高频关键词。

将MOOC与传统课堂教学相融合，能够为每一位渴望学习的社会成员提供无时间和地域要求、无费用和学历限制的学习环境，这种以人为本的教育思想对改革传统课堂教学方式具有积极意义。

学者在这方面的研究主要集中在三个方面。

1）MOOC促使教学模式向混合式教学和翻转课堂转变。

在这种教学模式下，课堂中心由教师转向学习者，学生成为主体，教师成为学生学习的组织者、帮助者和指导者。

2）MOOC可以提供多样化的教育服务，为学生构建个性化学习空间。

MOOC借助大数据技术，不仅能在宏观层次上分析大规模MOOC学习者的共性，亦能在微观层次上分析个别学习者的个别特征和个性化学习过程，所有这些都是传统课程无法实现的。

3）MOOC提供了更加多元的学习评价方式。

传统课堂中对学生的评价主要来源于教师，主观性较强。

MOOC的评价方式既包括形成性评价，也包括总结性评价；既有教师评价，也有学习者的互评。

此外，学者强调在MOOC教学中要注重教学设计，为学生提供良好的资源和环境；也要关注SPOC这种新型的MOOC 形式，目前SPOC已得到越来越多的研究和应用。

4 对我国MOOC未来发展的建议从上面的热点分析可以看出，我国学者紧随教育国际化大趋势，从理论与实践两个维度对MOOC展开研究，取得一些成果。

但是在上述有关MOOC的4个研究热点上还存在一些问题，其中有的研究不够全面，有的不够深入，还有的缺乏具体措施。

必须尽快解决这些问题，并进一步丰富和充实研究热点所涵盖的内容，以促进我国MOOC更好更快发展。