大数据背景下城市旅游发展模式研究
大数据时代基于城市意象方法的武汉城市旅游形象定位与新媒体传播研究
大数据时代基于城市意象方法的武汉城市旅游形象定位与新媒体传播研究作者：康帆陈莹燕龙燕来源：《美与时代·城市版》2017年第01期摘要：武汉历史悠久，旅游资源丰富。
然而，目前武汉城市形象尚未形成一个共识的定位，使得城市形象塑造缺乏整合性、持续性。
本课题拟采用研究城市空间与个体感知的城市意象研究方法对武汉市城市特征进行大数据分析，在大数据分析的基础上确定武汉城市旅游形象定位，并在新媒体时代提出武汉城市旅游形象的对外传播策略。
关键词：大数据；城市旅游形象；城市意象方法；新媒体传播[基金项目：本文系湖北省教育厅人文社会科学研究项目《大数据时代基于城市意象方法的武汉城市旅游形象定位与传播研究》阶段性成果（项目编号：16Q154）。
]一、武汉城市意象图像分析（一）分析方法搜索引擎中的城市图片可以从一定程度上反映观察者对于这个城市产生的高概率强烈心理形象。
城市图片的可意象性是网络媒介中城市空间感知的基础[1]，这构成了城市意象图景研究的客观基础。
在百度图片中以“武汉”为关键词进行图片搜索，由于排名靠后的图片有较多冗余信息，因此，选取前80张图片作为研究素材，如图1。
图片内容主要包括地标建筑、历史建筑、公园广场、乡村景观、都市景观、交通设施等，这些内容依靠研究人员予以判读。
（二）类型学分析进一步对所有网络意象的图景进行初步特征识别，图像内容可以归纳为10个图景变量，即：城市地标、建筑、都市景观、公园广场、街道、山水、商务活动、城市事件、文化民俗、乡村景观。
接着，研究用最少个数的因子线性函数与特殊因子之和来描述观测的每一变量。
研究发现城市地标、建筑、公园广场、街道、都市景观以及商务活动在第一个主因子上载荷较大，将其命名为都市景观因子；山、水在第2个主因子上载荷较大，它们反映了武汉在自然景观上的特色，将其命名为山水景观因子；城市事件、文化民俗在第3个主因子上载荷较大，将其命名为非物质文化因子；乡村景观在第4个主因子上载荷较大，将其命名为乡村景观因子。
旅游大数据分析及解决方案(旅游大数据技术应用框架)
五、 大数据报告合作形式
数据通过不断累计，将建立起一个更加完善的数据分析 体系，使数据分析工作更加合理更加科学。旅游大数据通过 报告形式直接呈现，融合背景、营销行为、营销效果等于一 体，通过阶段分析报告和年终报告形式从局部和整体建立完 善的宏观思维，很好的指导政府部门做好工作计划和评估。
中智游集团
报告名称
服务周期
报告说明 每三个月一期
主要内容 含第四章所有 项
旅游大数据报 一年 告
六、 服务排期
排期以合同签订之日起计算，若有更改相应后延。
七、 工作计划和内容
1. 数据基础搭建（）
城市行政区域地理位置坐标确认； 旅游景区坐标标注； 旅游监控关键词锁定；
2. 数据累计阶段
9
应用项目细则描述1游客分析客群消费行为分析游览行为路径分析消费偏体形象形成立体描述通过游客访问地理信息和消费行为轨迹来区别游客属性根据对该数据的长期积累形成游客分析数据库满足各项基于游客的数据分析工中智游集团旅游大数据分析报竞争策略分析报告根据主要消费人群特征结合旅游资源业态特征锁定全国与目的地形成对立的旅游品牌和旅游目的地并进行竞争力对比分析寻找扩大旅游人群和消费的最佳途径和方法
中智游集团
搜索诉求和画像形成目标 市场的开发策略；
5、舆情监测 新闻监测 危机处理
模型建立在游客景区指数、 游客检索述求、 媒体报道等 方面， 设置诸如安全、 地震、 导游等铭感词汇， 且对全网 自媒体发布内容进行实施 监测， 对旅游新闻实时 24 小 时监测， 最终形成舆情监测 汇总报告， 且对出现的危机 做出及时响应和处理机制；
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《旅游目的地大数据报告行动建议》
中智游集团
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一、 前言
城市更新背景下文化旅游融合路径与对策研究
城市更新背景下文化旅游融合路径与对策研究【摘要】文章研究如何使城市文化旅游从单一景观融合向文旅综合体的产业融合转变｡城市更新导向下的文化旅游融合发展,要注重城市历史文化的原真性表达､城市文化空间的重构､文旅产品的数字化转型等,同时促进城市居民在文化旅游融合中的公众参与,以及旅游产业的可持续发展｡【关键词】城市更新;城市文化;旅游产业;文旅融合1城市更新背景下的文旅融合模式研究1.1城市旅游供给驱动的“文化+”产业链创新模式通过“文化+”产业融合理念,延长文化旅游产业链,推进城市旅游产品与服务更新升级,扩展城市文化旅游的市场边界效应｡一是面对旅游市场供给侧改革战略,可通过城市多方联合运作,丰富和完善城市文化旅游产品和服务的附加值｡通过文旅项目带动城市文化主题旅游线路的开发,形成特色鲜明､主题突出的文旅创新发展格局｡二是依托城市文化遗产､历史文化街区､传统村落等物质载体,凸显文化在城市更新发展中的重要精神价值｡同时运用人工智能技术､云计算､大数据等高新技术,实现城市文化遗产的智能生态监测,创建城市更新导向下的“智慧+文旅”发展新模式｡三是构建城市文化旅游创新空间,推动城市文化旅游深度融合发展,实现文旅产业链的多样化重组和创新｡以城市历史文化资源为核心,植入城市文化基因,通过文化旅游综合体开发,形成城市文化旅游创新区,提升城市旅游目的地的文化休闲､度假养生､疗养运动等旅游综合功能｡1.2城市旅游需求主导的文化价值创新模式城市更新导向下的文化旅游融合发展,面临如何将城市工业遗产转化为的后工业城市的文化创意经济的挑战｡在城市文脉延续的可持续发展中,其核心目标是满足居民和游客的城市文化精神需求,推动城市工业遗产､历史文化遗存的生产水平,提升城市旅游公共基础设施建设,创新城市文化旅游空间｡一是将城市文化作为城市更新中的精神动力,进行文化遗产活化､文化节庆共享等文化项目再建工程｡二是以文旅融合发展为核心,促进城市更新中的旅游经济提升与文化活动宣传,将旅游产业发展充分融入城市规划空间与社会文化领域｡三是强调文旅价值共创与产业创新,将文化内涵嵌入城市空间载体中,用旅游创意重塑文化产业市场,实现城市文化资源与旅游融合创新模式｡通过城市居民与游客的互动参与,形成文化价值与情感共鸣,达成文化旅游发展共识,有利于提升城市文化旅游形象,实现城市文旅融合价值共创的最优化发展。
基于大数据的旅游景区游客行为分析
基于大数据的旅游景区游客行为分析随着互联网普及和移动支付方式的兴起，旅游行业正在经历着翻天覆地的变化。
在传统旅游方式和线下旅游门票销售的基础上，越来越多的景区开始借助大数据技术进行游客行为分析和预测，以更好地满足游客需求，并提高经济效益。
一、大数据在旅游景区中的应用大数据是指一组数据，它超过了人类处理数据能力的范围。
在旅游景区中，大数据可以用于游客的行为分析和预测。
景区内的各种设施、景点和服务都会被电子化记录，产生大量的数字化数据。
这些数据包括游客的实时位置、行走路线、停留时间、购买习惯、日常作息等信息。
利用大数据分析技术，可以更好地了解游客的兴趣爱好和需求，提供更个性化的服务和推荐内容，同时也可以优化景区管理和资源规划，提高景区的经济效益。
二、景区管理者如何使用大数据为了更好地利用大数据，景区管理者需要明确自己的目标和需要分析的问题。
具体来说，他们可以通过以下几种方式使用大数据：1.游客行为分析。
通过数据分析了解游客的游览时间、路线，受欢迎的景点和服务设施等信息，为景区的管理和开发提供决策依据。
2.游客满意度调查。
通过游客的评分、留言等信息，了解游客对景区服务的满意度和不满意的原因，为景区改进提供建议。
3.信息推送。
通过游客的历史记录和偏好，向游客推送相关内容，如推广活动、休闲娱乐和购物等信息。
4.价格策略。
通过游客买票的消费行为，了解游客对不同种类门票的支付意愿，制定更有竞争力的价格策略。
三、旅游景区大数据分析的应用案例目前，国内外许多旅游景区已经开始把大数据应用于管理中。
下面选出几个案例来讲解。
1.上海迪士尼乐园上海迪士尼乐园作为中国第一个迪士尼乐园，凭借着自己的创新和管理，已经成为上海乃至全国的一大旅游热点。
而依靠大数据分析来保障游客体验，是迪士尼乐园的一大特色。
首先，迪士尼乐园会通过游客的买票时间、购买种类、预订内容等数据，来制定新的价格策略。
在旅游淡季推出优惠活动，游客望而生畏的价格也得到缓解，增加了景区的客流量。
互联网智慧旅游景区大数据解决方案
互联网智慧旅游景区大数据解决方案互联网智慧旅游景区大数据解决方案随着互联网技术的不断发展，智慧旅游景区已成为旅游业未来发展的重要趋势。
为了更好地满足游客的需求，提高旅游景区的运营效率和管理水平，本文将探讨一种基于大数据技术的互联网智慧旅游景区解决方案。
一、引言智慧旅游景区是指通过互联网、物联网、云计算、大数据等先进技术手段，实现旅游景区的智能化管理和服务。
在智慧旅游景区中，大数据技术发挥着至关重要的作用，可以帮助景区实现数据采集、处理和分析，为景区决策提供科学依据。
二、挑战当前，智慧旅游景区面临以下挑战：1、数据量庞大：随着游客数量的不断增加，景区产生的数据量也在不断增长，如何有效地采集、存储和管理这些数据成为了一个难题。
2、数据处理复杂：景区的数据来源多种多样，包括游客行为、景区环境、员工工作情况等，如何对这些数据进行有效处理和分析成为一个复杂的问题。
3、数据应用困难：景区往往缺乏对数据的深度理解和应用，难以将这些数据转化为有价值的信息和决策依据。
三、解决方案针对以上挑战，本文提出以下解决方案：1、数据采集：通过多种方式采集景区数据，包括互联网、物联网、传感器等，确保数据的准确性和完整性。
2、数据存储：采用分布式存储技术，有效地存储和管理景区数据，保证数据的安全性和可靠性。
3、数据处理：采用大数据分析技术，对景区数据进行处理和分析，挖掘有价值的信息和规律，为景区决策提供科学依据。
4、数据应用：将处理后的数据应用于景区管理和服务中，提高景区的运营效率和服务质量。
四、实施方案本文提出以下互联网智慧旅游景区大数据解决方案的实施方案：1、技术架构：采用基于云计算和大数据技术的架构，包括数据采集、存储、处理和应用四个主要部分。
2、实施步骤：首先，采集景区数据；其次，将数据存储在分布式数据库中；然后，采用大数据分析技术对数据进行处理和分析；最后，将处理后的数据应用于景区管理和服务中。
3、应用场景：包括游客行为分析、景区流量预测、员工工作情况监测、环境质量监测等方面。
智慧旅游时代下旅游产业化发展路径研究
创新论坛248DOI：10.16660/ki.1674-098X.2007-1016-3735智慧旅游时代下旅游产业化发展路径研究郑新红(湖南环境生物职业技术学院 湖南衡阳 421005)摘 要：近年来，我国旅游业呈现出蓬勃发展趋势，我国已经成为全球较大的旅游客源国与接待国，在2010年，“智慧旅游”首次进入人们的视野，随着数字城市建设浪潮的兴起以及物联网、AI、云计算的发展，智慧旅游的建设取得了突出成效。
在这一背景下，发展智慧旅游，不仅能够更好地满足游客需求，也有助于旅游业的产业化发展。
本文基于此，针对智慧旅游时代下旅游产业化发展路径进行分析。
关键词：智慧旅游时代 旅游产业化 发展路径 研究中图分类号：F592.6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)10(a)-0248-03Research on the Development Path of Tourism Industrialization inthe Era of Smart TourismZHENG Xinhong(Hunan University of Environment and Biology, Hengyang, Hunan Province, 421005 China)Abstract: In recent years, China's tourism industry has shown a vigorous development trend. China has become the world's largest source of tourists and host countries. In 2010, "smart tourism" entered the people's vision for the first time. With the wave of digital city construction, the rise and development of the Internet of Things, AI, and cloud computing have made outstanding achievements in the construction of smart tourism. In this context, the development of smart tourism can not only better meet the needs of tourists, but also contribute to the industrialization of the tourism industry. Based on this, this article analyzes the development path of tourism industrialization in the era of smart tourism.Key Words: The era of smart tourism; Tourism industrialization; Development path; Research在2010年，“智慧旅游”首次进入人们的视野，随着数字城市建设浪潮的兴起以及物联网、AI、云计算的发展，智慧旅游的建设取得了突出成效。
旅游业发展背景
旅游业发展背景引言概述：旅游业是指人们出于休闲、娱乐、文化交流等目的，离开居住地前往其他地方的活动。
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，旅游业逐渐成为全球经济中的重要组成部分。
本文将从旅游业的背景、发展动力、市场需求、技术创新和政策支持等五个方面详细阐述旅游业的发展。
一、旅游业的背景1.1 全球化和经济发展随着全球化进程的加快和经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，旅游需求逐渐增加。
人们愿意花费更多的时间和金钱去体验不同的文化、风景和生活方式。
1.2 城市化和人口流动城市化进程的推进导致了人口流动的增加，人们更容易从一个城市到另一个城市旅游。
城市的发展也为旅游业提供了更多的旅游资源和基础设施。
1.3 文化遗产和自然景观的保护文化遗产和自然景观的保护成为了全球关注的焦点。
人们对于独特的文化遗产和自然景观的欣赏和保护，推动了旅游业的发展。
二、旅游业的发展动力2.1 经济增长和就业机会旅游业的发展可以促进经济增长和创造就业机会。
旅游业涉及到酒店、餐饮、交通等多个行业，为相关行业提供了就业机会，并带动了当地经济的发展。
2.2 旅游消费的增加随着人们收入的增加和消费观念的改变，旅游消费逐渐成为人们生活中的重要部分。
人们更愿意花费更多的金钱去享受旅游带来的乐趣和体验。
2.3 政策支持和投资推动政府对旅游业的政策支持和投资也是旅游业发展的重要动力。
政府通过减税、提供补贴和改善旅游基础设施等方式，促进旅游业的发展。
三、市场需求的变化3.1 个性化和多样化需求随着人们对旅游的需求越来越多样化，旅游业也在不断地满足人们的个性化需求。
人们追求独特的体验，对于文化、自然、休闲、健康等方面的需求不断增加。
3.2 互联网和信息技术的普及互联网和信息技术的普及使得人们更容易获取旅游信息，预订旅游产品。
在线旅游平台的崛起为旅游业带来了更多的市场机会和便利。
3.3 跨国旅游和出境旅游的增加随着全球化的推进和人们收入的增加，跨国旅游和出境旅游的需求不断增加。
城市旅游社区发展模式探讨
内容 摘要 ：近 些 年 来 ，城 市作 为旅 游 目
的地 的 作 用 日益 显 著 ， 已经 成 为 现 代 旅 游 的 支撑 点 。 本 文 在 旅 游社 区相 关 理 论 的 基 础 上 ，提 出 了城 市旅 游 社 区
出发 ，由社 区控制开发过 程 ，确定发展 目
标 家庄 经济 学院经 贸学院
基 金项 目：本文 为 ２ ０ ０ ９年 河北省教 育厅科研 项 目 《 于休 闲理 念 的 基 河北省城 市休 闲指标体 系研 究 》（ 目编 号 ：Ｓ ９ ４ ３）阶段 性成 果 项 ００３
中图 分 类 号 ：Ｆ ９ 文 献 标 识 码 ：Ａ ５０
城 市 为 旅 游 目的 地 、 以城 市 旅 游 吸 引 物 为
城市 旅游形象是城市形 象系统 的一个
子 系统 ， 展 示 城 市 形 象 的 一 个 重 要 方 面 。 是
红在 《 乡村旅游 的社 区参 与研究 》分析 了
当前 乡村旅游社 区参 与中存在的问题及改
目前城市 旅游形象还没有统一 的定义 ，具 有代 表性 的城市 旅游形象定义 包括：城市 “ 旅游形象 （ ｏ ｒ Ｃｔ Ｉｅ ｔｙＳ ｓｅ ） Ｔ ｕ— ｉ ｎｉ ｙ ｔｍ 是 ｙｄ ｔ 人们 对该 城市旅游产 品、旅游设施 、旅游
服 务 功 能 等 总 体 的 、抽 象 的 、概 括 的认 识 和评 价 ， 对 城 市 的历 史 印 象 、现 实 感 知 与 是
进措施 ：王琼英在 《乡村 旅游的社 区参与
模 型及保 障机制 》介 绍了 乡村旅游 的社 区 参 与模 型以及社 区参 与乡村旅游的动力 与
意义 。具体 来说 ，体现在 以下几个方面 ：
（ ）有 利 于 增 加 城 市旅 游 收入 一
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大数据背景下城市旅游发展模式研究
大数据，实际上主要指的是一种高端科技，大数据是继云计算、
互联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，城市旅游近些年发展
十分迅猛，如果将大数据与城市旅游紧密结合到一起，必定会提升城
市旅游效率，完善现有旅游业的发展。大数据的最大特点在于信息量
巨大，一般都以“太子节”为单位，结构化数据能够占据10%的比例，
非结构化数据占据90%的比例，可见大数据具有规模大、信息增长速
度快等特点，大数据的表现形式有很多，常见的有文字、图片、视频
等，这些可以将数据完整地记录下来。在大数据背景下人们能够充分
的利用数据信息去寻求目标，例如一小时的视频中有用的信息也就几
秒，在大数据环境下能够对这些数据进行瞬间处理，准确地找到所要
目标，这种数据分析方法能够得到准确的数据分析结构，不仅如此还
能够从中找出不足。据有关研究显示分析，近些年我国旅游行业的发
展开始逐渐兴起，而大数据的发展对于提升城市旅游产业的发展具有
一定的推动性意义。
1.大数据的由来和技术分析
智能计算并不仅仅是一种简单的图像处理，而是将视频与图像紧
密联系到一起的数据处理形式，通过分析大数据，人们可以准确地搜
索和挖掘其中的价值，这样对于提升大数据的价值具有十分重要的意
义和作用。城市旅游离不开大数据，然后无论是一线城市还是二线城
市，都分布着很多摄像头，每个摄像头中又会记录很多内容，如何使
用大数据将这些信息合理分配成为人们所关注的内容。例如人们在外
出旅游的时候经常会拍摄大量的照片、视频等内容，在面对大量数据
的时候如何筛选成了人们所关注的问题，智能化大数据为人们带来了
前所未有的福利，例如人们已经运用智能化大数据实现了疾病诊断、
灾难报告、机械故障等内容的检测。如果将这一技术应用到城市旅游
中，必定会更好地提升旅游质量，为实现旅游业的高效发展奠定坚实
基础。
2.大数据在城市旅游的应用分析
大数据将所有的信息汇集到了一起，这些信息如果依靠人工处理
那么工程量是巨大的，只有依靠网络数据对其分析和整理，才能够发
挥其优势和价值。华南地区城市旅游大多注重风景，由于特殊的地理
地貌造成了独特的风景，通过大数据可以对华南地区的视频和图片进
行挖掘，这样能够对城市智能旅游有一个客观和真实的反映，由此可
见大数据信息在城市旅游发展中具有非常重要的价值。如今我国很多
城市十分注重旅游业的开发，而大数据在城市旅游发展中必将会起到
十分重要的作用，通过对数据的分析和处理，能够更好地掌握人们对
于旅游行业的喜好倾向，这对于促进旅游业的发展具有十分重要的意
义。在对大数据进行分析的时候，一定要注重城市工程学进行设计，
首先对旅游活动目标进行分析，在搜集这类信息的时候需要从大量旅
游活动视频中检索，旅游活动目标也是一种标识、用于界定范围。除
此之外，还需要对旅游交通工具、游客、旅游相关物及统计数据等内
容进行分析，城市旅游所涉及的内容较多，如车流量、人群密度、人
数、车辆数等内容，这些数据都需要通过大数据分析来获得，华南地
区经济状况一般，游客在旅游过程中需要对当地的交通状况、文化状
况及旅游景点状况进行细致了解，大数据可以帮助人们完成这一目
标。城市旅游发展要想实现长期稳定的发展目标，就务必要注重完善
现有旅游体系，各个景区可以将自身的景区特色、文化来源、景区简
介等发布到互联网上，在大数据背景下这些数据传递的速度非常快，
能够让人们有选择性地去旅游，这也是现代化城市旅游发展的关键所
在。大数据在城市旅游发展中应用非常广泛，华南地区风景独特，其
特有的风景吸引了很多国内外的游客，也积累了大量的图片、视频信
息，这些内容以互联网为载体进行传递，在大数据背景下具有很广的
传播途径，能够为游客带来很多景点、景区的文化，这对于提升城市
旅游行业的发展具有推动性意义。大数据为城市旅游业发展开辟了新
路径，也奠定了坚实的基础，在未来的城市旅游发展中，大数据将会
充分地发挥出自身的优势和作用，为游客提供更多信息化便携条件，
这对于提升城市旅游的整体质量有一定意义。
3.结束语
综上所述，本文主要论述了大数据背景下城市旅游发展等内容，
通过分析可以发现，在现代化的城市旅游发展中，信息化技术占据非
常大的比重，大数据在城市旅游行业中应用较为广泛，其涉及了很多
知识，其中包括：地理、IT、商学、社会学等，要想更好地凸显出大
数据的优势，就一定要注重完善现有城市旅游发展，将两者融合到一
起，只有这样才能更好地实现城市旅游业的可持续性发展。