第2周数据模型三级模式两级映射ER图

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第3讲数据库设计方法—逻辑模型以及ER模型到关系模型的转化

第3讲数据库设计方法—逻辑模型以及ER模型到关系模型的转化
4) 同一实体集各实体间1: N联系 可在这个实体关系中多设一个属性,用来表示与当前 实体(表中当前行)相联系的另一个实体的“主键”。
工号
姓名
工资
另一个实体的主键
职工
1
N
领导
职工(工号,姓名,工资, 领导者工号,民意评价)
民意评价
21
4) 同一实体集各实体间1: N联系
工号 1 2 3 …
姓名 陈一 李二 张三 …
工资 850 890 900 …
领导者工号 民意评价
3
称职
3
优秀
3
称职


22
5) 同一实体集各实体间M: N联系
则需为“联系”单独建一个关系。该关系中至少应 包含被它联系的双方实体的“主键”,若“联系”有
属性,也要纳入该关系中。
课程号 课程名
学分
课程
M
N
预修
课程(课程号,课程名,学分)
预修(课程号,预修课程号)
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6) 多个实体集间M: N联系 必须为“联系”单独建一个关系。该关系中至少应
包含被它联系的双方实体的“主键”,若“联系”有 属性,也要纳入该关系中。
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工程号 工程名 工程进度
工程项目
M
数量
需求
N
P
零件
厂家
零件名
单价
厂名
厂址
工程项目(工程号,工程名, 工程进度)
需求(工程号,厂名,零件名, 数量)
回顾
数据库的三级模式:外模式—用户视图,模式——全 局视图,内模式——物理视图。
通过两级映射提高数据的逻辑独立性和物理独立性。 概念模型中的两个概念:实体、联系. 数据模型包括:概念模型、逻辑模型、物理模型 概念模型的两个基本概念——实体与联系,E-R模型

E-R图和关系数据库设计

E-R图和关系数据库设计
转换规则3
1∶1的联系也可以类似处理。如果1∶n的n一方的实体是部分参与联系,为了避免在转换后的关系中的外来关键字出现空值(NULL),可以分别把实体集和联系集按照规则1、2转换成关系。
【转换示例】
【例】一个简单的足球队数据模型。 实体集选择如下: (1)球员 PLAYERS 属性:姓名 NAME 籍贯 BPLACE 生日 BDATE NAME为关键字。 (2)位置 POSITIONS 属性:名称 POSNAME 人数 POSNUMBER POSNAME或POSNUMBER均可作关键字,一般用POSNAME。
【转换示例】
(3)球队 TEAMS 属性:球队名 TEAM-NAME 城市 CITY 年 YEAR TEAM-NAME和YEAR组成关键字。 上述实体集之间的联系集有: (1)打球 PLAYS(PLAYERS,POSITIONS) 从PLAYERS到POSITIONS是多对多联系。 (2)参赛 SEASON(PLAYERS,TEAMS) 从PLAYERS到TEAM是多对一联系。它有一个属性BA,表示比赛场次。
【例】实体间的依赖
2.2 实体-联系模型 转换为关系模型
把一个E-R模型转化为关系模型,可遵守下列规则:
转换规则1
规则1:每一个实体集转换为一个关系。 实体集中的实体的属性成为该关系的属性。实体的标识符成为该关系的关键字。每个实体由该关系的一个元组表示。 例如实体集product转换成关系 PRODUCT(product-number, product-name, cost-price)。
ER图示例
民航航班管理数据模型
首先选择实体集及相应的属性。为表示方便,约定如下符号: CHAR(n) 长度为n的字符串 INT(n) n位数字的整数 实体集和属性选择如下。 实体集1 旅客 PASSENGERS 属性: 姓名 NAME:CHAR(30) 住址 ADDRESS:CHAR(30) 电话 PHONE:INT(10) NAME和ADDRESS组成本实体集的关键字。

简述数据库的三级模式结构和两级映射

简述数据库的三级模式结构和两级映射

简述数据库的三级模式结构和两级映射篇一:我在一家小公司做数据管理的工作,就像一个数据世界的小管家。

这数据啊,就像是住在一栋特别的大楼里,这大楼就是数据库,它有着非常有趣的三级模式结构和两级映射,就像大楼里有着不同的楼层规划和连接通道一样。

先来说说这三级模式结构吧。

最顶层是外模式,这就好比是大楼里给每个住户定制的专属小套房。

每个用户看到的和用到的数据就像是这个小套房里的布置,只展示他们关心的部分。

比如说,我们公司的销售部门就只关心客户的购买信息、联系方式这些数据,对于数据库里其他复杂的库存管理数据,他们就像看不到隔壁房间的布置一样,不需要去关心。

外模式就是根据不同用户的需求,从整个数据库里挑选出一部分数据,以一种方便他们使用的形式呈现出来。

中间层是概念模式,这就像是大楼的整体设计蓝图。

它描述了整个数据库的全局逻辑结构,规定了数据的类型、数据之间的关系等基本规则。

就像大楼蓝图规定了哪里是客厅、哪里是卧室一样,概念模式规定了数据该怎么组织、怎么关联。

我们这些数据管理员就得根据这个蓝图来管理数据,确保数据的完整性和一致性。

我常常对着这个蓝图挠头,想着怎么才能把这个数据大厦管理得井井有条呢。

最底层是内模式,这就像是大楼的内部装修细节。

它描述了数据在存储介质上的存储方式,就像大楼的水电线路怎么铺设、墙壁怎么装修一样。

这是最底层的物理存储,涉及到数据怎么在磁盘上存储、怎么索引以提高查询速度等很具体的问题。

对于我这个数据管理员来说,有时候处理内模式就像是在摆弄一堆复杂的小零件,要小心翼翼,一个不小心就可能影响整个数据库的性能。

那这两级映射又是什么呢?就像大楼里的楼梯和电梯一样,是连接不同楼层的通道。

外模式/概念模式映射,就像是每个小套房和大楼整体蓝图之间的连接通道。

它可以保证每个用户看到的数据是符合他们需求的,同时又能和整个数据库的逻辑结构相匹配。

当概念模式发生改变的时候,比如我们公司业务调整,要增加新的数据类型,通过这个映射,外模式可以不用大规模改动,就像大楼整体结构变了一点,但住户的小套房不用重新装修一样。

数据库之ER图

数据库之ER图

以仓库和器件两个实体之间的关联为例:
如果规定一个仓库只能存放一种器件,并且一种器件 只能存放在一个仓库,这时仓库和器件之间的联系是 一对一的;
如果规定一个仓库可以存放多种器件,但是一种器件 只能存放在一个仓库,这时仓库和器件之间的联系是 一对多的;
如果规定一个仓库可以存放多种器件,同时一种器件 可以存放在多个仓库,这时仓库和器件之间的联系是 多对多的。
一对一的联系
如果实体集A与实体集B之间存在联系, 并且对于实体集A中的任意一个实体,实体 集B中至多只有一个实体与之对应;而对实 体集B中的任意一个实体,在实体集A中也至 多只有一个实体与之对应,则称实体集A到 实体集B的联系是一对一的,记为1 : 1 。
一对一联系的例子
有车间和车间主任两个 实体,并且有语义:一个车间 只能有一名车间主任,一个职 工也只能在一个车间当主任。 那么车间和车间主任之间的联 系是一对一的,我们把这种联 系命名为任职。
仓库
1
工作
n
职工
多对多的联系
如果实体集A与实体集B之间存在联系, 并且对于实体集A中的一个实体,实体集B中 可以有多个实体与之对应;而对实体集B中 的一个实体,在实体集A中也可以有多个实 体与之对应,则称实体集A到实体集B的联系 是多对多的,记为m : n 。
多对多联系的例子
有仓库和器件两个实 体,并且有语义:一个仓 库可以存放多种器件,一 种器件可以存放在多个仓 库。那么仓库和器件之间 的联系就是多对多的,我 们把这种联系命名为库存。
胭 脂 蔻 灯 红 酒绿港
与订购业务有关的实体 订购业务?
订购业务管理模式语义:
一名职工可以经手多张订购单,但一张 订购单只能由一名职工经手;
一个供应商可以接受多张订购单,但一 张订购单只能发给一个供应商;

大数据题库(225道)

大数据题库(225道)

大数据1、SQL Server 2008是一个( )的数据库系统。

——[单选题]A 网状型B 层次型C 关系型D 以上都不是正确答案:C2、DBMS是什么()——[单选题]A 操作系统B 数据库管理系统C 数据库D 数据库管理员正确答案:B3、SQL Server中的系统级信息存储于哪个数据库( )。

——[单选题]A masterB modelC tempdbD msdb正确答案:A4、数据库系统由哪()部分组成。

——[单选题]A 计算机硬件、软件、数据库和数据B 计算机硬件、软件、数据库和数据用户C 计算机硬件、软件和数据D 计算机硬件、软件、数据库正确答案:B5、关系数据模型 ()。

——[单选题]A 只能表示实体间的 1 : 1 联系B 只能表示实体间的 1 : n 联系C 只能表示实体间的 m : n 联系D 只能表示实体间的上述 3 种联系正确答案:D6、假如有两个表的连接是这样的: table_a inner join table_b 其中table_a和table_b是两个具有公共属性的表,这种连接会生成哪种结果集?——[单选题]A 包括table_a中的所有行,不包括table_b的不匹配行B 包括table_b中的所有行,不包括table_a的不匹配行C 包括和两个表的所有行D 只包括table_a和table_b满足条件的行正确答案:D7、要查询book表中所有书名中包含“计算机”的书籍情况,可用( )语句。

——[单选题]A SELECT * FROM book WHERE book_name LIKE ‘计算机*’B SELECT * FROM book WHERE book_name LIKE ‘计算机%’C SELECT * FROM book WHERE book_name = ‘计算机*’D SELECT * FROM book WHERE book_name = ‘计算机%’正确答案:B8、以下运算符中优先级最低的是:——[单选题]A +(加)B =(等于)C likeD =(赋值)正确答案:D9、下面字符串能与通配符表达式 [ABC]%a 进行匹配的是:——[单选题]A BCDEFB A_BCDC ABC_aD A%a正确答案:C10、在SELECT语句中,用于去除重复行的关键字是 :——[单选题]A TOPB DISTINCTC PERCENTD HAVING正确答案:B11、若想查询出所有姓张的、且出生日期为空的学生信息,则WHERE条件应为 ( )——[单选题]A 姓名LIKE ‘张%’ AND 出生日期 = NULLB 姓名LIKE ‘张*’ AND 出生日期 = NULLC 姓名LIKE ‘张%’ AND 出生日期 IS NULLD 姓名LIKE ‘张_’ AND 出生日期 IS NULL正确答案:C12、SELECT查询中,要把结果中的行按照某一列的值进行排序,所用到的子句是:——[单选题]A ORDER BYB WHEREC GROUP BYD HAVING正确答案:A13、下列运算符中可以实现模糊查询的是( )。

数据库关系er模型图ppt课件

数据库关系er模型图ppt课件

模式A 的属性加入模式A
为模式A外键
模式B 处理方式(2):
方式(2):
(2)把模式A的主键, 表A的主键为 联系的属性加入模式B 表B的外键
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ER图
转换成 联系的处理 的关系
外键
(2个 把模式A的主键,联系 模式A的主键
关系) 的属性加入模式B
为模式B的外
模式A

模式B
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学生运动会模型
(1)有若干班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,人数 (2)每个班级有若干运动员,运动员只能属于一个班,包括: 运动员号,姓名,性别,年龄 (3)有若干比赛项目,包括:项目号,名称,比赛地点 (4)每名运动员可参加多项比赛,每个项目可有多人参加 (5)要求能够公布每个比赛项目的运动员名次与成绩 (6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩
(3)数据共享性差,冗余度大
(4)数据独立性差
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应用程序1
文件1
应用程序2
存取方法
文件2
应用程序n
文件n
文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系
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数据库系统阶段
20世纪60年代后期以来,硬件价格下降;软件 则价格上升,为编制和维护系统软件及应用程序所需 的成本相对增加;在处理方式上,联机实时处理要求 更多,并开始提出和考虑分布处理。在这种背景下, 以文件系统作为数据管理手段已经不能满足应用的需 求,于是为了解决多用户、多应用共享数据的需求, 使数据为尽可能多的应用服务,数据库技术便应运而 生,出现了统一管理数据的专门软件系统┈┈┈数据库管 理系统

第2讲 ER图和关系运算

第2讲 ER图和关系运算
最常用的概念数据模型是实体-联系模型(E-R模型 ),它利用实体、实体集、联系、联系集和属性等基 本概念,抽象描述现实世界中客观数据对象及其特 征、数据对象之间的关联关系。E-R模型的优点在 于直观、易于理解,并且与具体计算机实现机制无 关。
1.2.2 数据模型
2、逻辑数据模型
逻辑数据模型又称为数据模型,是一种面向数据库系 统的模型。该模型着重于在数据库系统一级的实现。 是DBMS所支持的数据模型,如层次模型、网状模型 等。
树中每个节点表示一个实体类型。这些节点应 满足:
– 有且只有一个节点无双亲结点(根节点); – 其他节点有且仅有一个双亲结点。
1.2.4 常用的数据模型
2、网状模型
网状模型的数据结构是一个网状结构(图)。 应满足以下两个条件的基本层次联系集合: – 一个节点可以有多个双亲结点; – 多个节点可以无双亲结点。
2、实体之间的联系
➢ 实体型之间的一对一、一对 多、多对多联系不仅存在于 两个实体型之间,也存在于
课程
1
两个以上的实体型之间(多
讲授
m
n
元联系)。
教师
参考书
➢ 同一个实体集内的各实体之 间也可以存在一对一、一对 多、多对多的 。
实体集职工的一个自身联系“领导”。一位职 工(领导)可领导其他多名职工,而一位职工 只被另一位职工(领导)领导。
➢ 数据操作可以是检索、插入、删除和更新等。数 据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、 操作规则(如优先级)以及实现操作的数据库语 言。
1.2.1 数据模型的组成要素
3、数据的约束条件
➢ 数据的约束条件是一组完整性规则的集合。 ➢ 完整性约束是数据库系统必须遵守的约束,

数据库系统原理课件:Er模型和关系模型

数据库系统原理课件:Er模型和关系模型
体的主码组成
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主属性
候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute) 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性
( Non-Prime attribute) 或非码属性(Non-key attribute)
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关系的基本性质
列是同质的(Homogeneous) 不同的列可出自同一个域
– 其中的每一列称为一个属性
Candidate key 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元
组,则称该属性组为候选码 最简单的情况:候选码只包含一个属性
全码
All-key 最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关
系模式的候选码,称为全码
34
主码
Primary key 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主
12
示例:部门与经理之间的联系 集
经理 1
管理 1
部门
13
实体集之间的一对多联系
如果实体集A中的每个实体在实体集B中 有n个实体(n≥0)与之联系,而B中每 个实体在A中只有一个实体与之联系,则 称A与B之间是一对多联系,记作:1 : n。
A B1 A B2 A Bn
14
示例:部门与职工之间的联系 集
关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码称为全码35primarykey候选码的诸属性称为主属性primeattribute不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性nonprimeattribute或非码属性nonkeyattribute36任意两个元组的候选码不能相同37er取出有实际意义的元组来构造关系38现实世界使用实体联系模型抽象实体联系图关系模式使用关系模型转换3911预习2551524022根据下列描述画出电影厂的er图标出实体的码转换为关系模式标出主码在电影制片厂中一个演员可以在多部电影中扮演角色
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

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