通信原理知识点

第一章

1、通信的目的就是传输消息中所包含的息。消息就是信息的物理表现形式,信息就是消息的有效内容。、信号就是消息的传输载体。

2、根据携载消息的信号参量就是连续取值还就是离散取值,信号分为模拟信号与数字信号.,

3、通信系统有不同的分类方法。按照信道中所传输的就是模拟信号还就是数字信号(信号特征分类),相应地把通信系统分成模拟通信系统与数字通信系统。按调制方式分类:基带传输系统与带通(调制)传输系统。

4、数字通信已成为当前通信技术的主流。

5、与模拟通信相比,数字通信系统具有抗干扰能力强,可消除噪声积累;差错可控;数字处理灵活,可以将来自不同信源的信号综合刭一起传输;易集成,成本低;保密性好等优点。缺点就是占用带宽大,同步要求高。

6、按消息传递的方向与时间关系,通信方式可分为单工、半双工及全双工通信。

7、按数据码先排列的顾序可分为并行传输与串行传输。

8、信息量就是对消息发生的概率(不确定性)的度量。

9、一个二进制码元含1b的信息量;一个M进制码元含有log2M比特的信息量。等概率发送时,信源的熵有最大值。

10、有效性与可靠性就是通信系统的两个主要指标。两者相互矛盾而又相对统一,且可互换。在模拟通信系统中,有效性可用带宽衡量,可靠性可用输出信噪比衡量。

11、在数字通信系统中,有效性用频带利用率表示,可靠性用误码率、误信率表示。

12、信息速率就是每秒发送的比特数;码元速率就是每秒发送的码元个数。

13、码元速率在数值上小于等于信息速率。码元速率决定了发送信号所需的传输带宽。

第二章

14、确知信号按照其强度可以分为能量信号与功率信号。功率信号按照其有无周期性划分,又可以分为周期性信号与非周期性信号。

15、能量信号的振幅与持续时间都就是有限的,其能量有限,(在无限长的时间上)平均功率为零。功率信号的持续时间无限,故其能量为无穷大。

16、确知信号的性质可以从频域与时域两方面研究。

17、确知信号在频域中的性质有4种,即频谱、频谱密度、能量谱密度与功率谱密度。

18、周期性功率信号的波形可以用傅里叶级数表示,级数的各项构成信号的离散频谱,其单位就是V。

19、能量信号的波形可以用傅里叶变换表示,波形变换得出的函数就是信号的频谱密度,其单位就是V/Hz 。

20、只要引入冲激函数,我们同样可以对于一个功率信号求出其频谱密度。

21、能量谱密度就是能量信号的能量在频域中的分布,其单位就是J/Hz。功率谱密度则就是功率信号的功率在频域中的分布,其单位就是W／Hz。

22、周期性信号的功率谱密度就是由离散谱线组成的,这些谱线就就是信号在各次谐波上的功率分量|Cn|²,称为功率谱,其单位为w。但若用δ函数表示此谱线。则它可以写成功率谱密度|C(f)|²δ(f-nf0)的形式。

23、确知信号在时域中的特性主要有自相关函数与互相天函数。

24、自相关函数反映一个信号在不同时间上取值的关联程度。

25、能量信号的自相关函数R(O)等于信号的能量;而功率信号的自相关函数R(O)等于信号的平均功率。互相关函数反映两个信号的相关程度,它与时间无关,只与时间差有关,并且互相关函数与两个信号相乘的前后次序有关。

26、能量信号的自相关函数与其能量谱密度构成一对傅里叶变换。

27、周期性功率信号的自相关函数与其功率谱密度构成一对傅里叶变换。

28、能量信号的互相关函数与其互能量谱密度构成一对傅里叶变化。

29周期性功率信号的互相关函数与其互功率谱密度构成一对傅里叶变换。

第三章

1、通信中的信号与噪声都可以瞧作随时间变化的随机过程。

2、随机过程具有随机变量与时间函数的特点,可以从两个不同却又紧密联系的角度来描

述:①随机过程就是无穷多个样本函数的集合;②随机过程就是一族随机变量的集合。

3、随机过程的统计特性由其分布函数或概率密度函数描述。若一个随机过程的统计特性与时间起点无关,则称其为严平稳过程。

4、数字特征则就是另一种描述随机过程的简洁手段。若过程的均值就是常数,且自相关函数R(t1,t1+τ)=R(τ),则称该过程为广义平稳过程。

5、若一个过程就是严平稳的,则它必就是广义平稳的,反之不一定成立。

6、若一个过程的时间平均等于对应的统计平均,则该过程就是各态历经性的。

7、若一个过程就是各态历经性的,则它也就是平稳的,反之不一定成立。

8、广义平稳过程的自相关函数R(τ)就是时间差τ的偶函数,且R(0)等于总平均功率,就是R(τ)的最大值。功率谱密度就是自相关函数傅里叶变换(维纳——辛钦定理):

这对变换确定了时域与频域的转换关系。

9、高斯过程的概率分布服从正态分布,它的完全统计描述只需要它的数字特征。一维概率分布只取决于均值与方差。二维概率分布主要取决于相关函数。高斯过程经过线性变换后的过程仍为高斯过程。

10、正态分布函数与Q(x)或erf(x)函数的关系在分析数字通信系统的抗噪声性能时非常有用。

11、平稳随机过程通过线性系统后,其输出过程也就是平稳的,且

12、窄带随机过程及正弦波加窄带高斯噪声的统计特性,更适合对调制系统/带通型系统/无线通信衰落多径信道的分析。

13、瑞利分布、莱斯分布、正态分布就是通信中常见的三种分布:正弦载波信号加窄带高斯噪声的包络一般为莱斯分布。当信号幅度大时,趋近于正态分布;幅度小时,近似为瑞利分布。

14、高斯白噪声就是分析信道加性噪声的理想模型,通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。它在任意两个不同时刻上的取值之间互不相关,且统计独立。

15、白噪声通过带限系统后,其结果就是带限噪声。理论分析中常见的有低通白噪声与带通白噪声。

第四章