电子商务系统的设计
电子商务平台产品推荐系统设计与实现开题报告
电子商务平台产品推荐系统设计与实现开题报告一、研究背景与意义随着互联网的快速发展，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在众多电子商务平台中，产品推荐系统扮演着至关重要的角色。
通过对用户行为数据的分析和挖掘，产品推荐系统可以为用户提供个性化、精准的商品推荐，提升用户体验，增加平台销售额。
因此，设计和实现一套高效、准确的电子商务平台产品推荐系统具有重要的研究意义和实际应用价值。
二、国内外研究现状目前，国内外学者对于电子商务平台产品推荐系统的研究已经取得了一定的进展。
国外知名电商平台如亚马逊、eBay等早已建立了成熟的产品推荐系统，通过协同过滤、内容推荐等算法为用户提供个性化推荐服务。
国内的京东、淘宝等电商平台也在不断优化推荐系统，提高用户购物体验。
然而，当前产品推荐系统仍然存在一些问题，如冷启动、数据稀疏性等挑战，需要进一步研究和解决。
三、研究内容与方法本课题旨在设计和实现一套基于深度学习算法的电子商务平台产品推荐系统。
首先，将收集用户行为数据和商品信息构建数据集；其次，利用深度学习模型如神经网络、卷积神经网络等进行特征学习和推荐计算；最后，通过实验验证系统的性能和效果，并与传统推荐算法进行对比分析。
四、预期成果通过本研究，预期可以实现以下几点成果：设计并实现一套高效、准确的电子商务平台产品推荐系统；提升用户购物体验，增加用户粘性和转化率；解决传统推荐系统中存在的问题，如冷启动、数据稀疏性等；探索深度学习在电子商务领域的应用前景。
五、进度安排本课题计划分为以下几个阶段进行：文献调研阶段：对电子商务平台产品推荐系统相关领域的文献进行深入调研，了解当前研究现状和存在问题；数据集构建阶段：收集用户行为数据和商品信息，构建适用于深度学习模型的数据集；模型设计与实现阶段：设计并实现基于深度学习算法的产品推荐系统模型；实验验证阶段：通过大量实验验证系统性能和效果，并进行结果分析；论文撰写阶段：撰写开题报告、毕业论文，并准备答辩。
电子商务系统的安全架构设计与实现
电子商务系统的安全架构设计与实现随着互联网的快速发展，在线购物成为了人们越来越普遍的消费方式。
各大电商平台也因此获得了大量用户和商机。
然而，电子商务平台在运营过程中也面临着安全风险，包括个人信息泄露、支付安全问题等。
为了保障用户的利益，电子商务系统的安全架构设计和实现显得尤为重要。
一、安全架构的设计1. 网络拓扑结构电子商务系统的安全架构设计首先要考虑网络拓扑结构。
一般而言，电商系统包括前台网站、中台业务系统和后台数据系统。
在架构设计上，需要将不同的系统分别部署在不同的物理机或虚拟机上进行隔离，以防止系统资产遭受攻击时产生连带影响。
2. 数据库安全数据库安全也是电商系统中必不可少的一环。
在数据库的安全方面，常用的措施包括加密存储、访问控制和备份恢复等。
此外，建议不同系统的数据库分别部署在独立的服务器上，以避免数据库面临的攻击面过大。
3. 用户隐私保护在电商系统中，用户的隐私数据需要得到保护。
为了防止个人信息泄露、欺诈等问题，建议加强用户身份认证和权限控制机制。
同时，合理使用加密手段，如SSL/TLS等，保证用户通过网络进行交互时的安全性。
二、安全策略的实现1. 防范DDoS攻击DDoS攻击是电商系统中常见的攻击方式之一。
为了防范DDoS攻击，可以采用IP封禁、负载均衡、入侵检测、防火墙、CDN等措施。
其中，CDN可以从全局层面上缓解DDoS攻击对网络的影响。
2. 访问控制策略在电商系统中，需要设立不同级别的访问控制策略。
对于一些敏感操作或者特定操作权限，建议采用多重认证机制。
同时，通过日志审计和安全监测等手段，及时发现和拒绝可疑请求，保证系统的信息安全。
3. 安全培训和演练在安全策略的实现过程中，培训和演练是必不可少的。
培训可以提高员工对电商系统的安全意识和技能，演练则能够更好地发现和解决安全问题。
此外，应及时更新系统补丁，并定期进行安全扫描和漏洞评估。
三、总结电子商务系统安全架构的设计和实现对于保障用户权益和运营效率具有重要意义。
电子商务平台的营销推荐系统设计
电子商务平台的营销推荐系统设计随着电子商务的蓬勃发展，人们对于购物体验的要求也越来越高。
为了满足用户的个性化需求、提升销售效益，许多电子商务平台开始引入营销推荐系统。
本文就电子商务平台的营销推荐系统设计进行探讨。
一、系统需求分析电子商务平台的营销推荐系统的主要目标是为用户提供个性化、准确的商品推荐，以提高用户的购买意愿和满意度。
根据这一目标，我们可以明确系统需求如下：1. 用户画像：系统需要收集用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，构建用户画像，以便为每个用户提供个性化的推荐。
2. 商品信息：系统需要收集商品的详细信息，包括商品类别、属性、评价等数据，以便精确匹配用户的需求。
3. 推荐算法：系统需要设计高效的推荐算法，能够根据用户的画像和商品的信息实时生成推荐结果。
常用的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习等。
4. 推荐策略：系统需要根据用户的购买习惯、历史行为等因素，制定合适的推荐策略。
例如，对于新注册用户可以优先推荐热门商品，对于老用户可以根据其个人喜好推荐相似商品。
5. 实时性：系统需要具备实时性，能够在用户浏览页面时即时生成推荐结果，并能随着用户行为的变化及时更新推荐内容。
二、系统设计方案基于上述需求，我们可以提出一种电子商务平台的营销推荐系统设计方案：1. 数据收集与存储系统需要收集用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，并将其存储到数据库中。
同时，系统还需要收集商品的详细信息，并将其与用户数据进行关联存储。
2. 用户画像建模基于用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，系统需要建立用户画像模型。
该模型可以通过数据挖掘和机器学习算法进行构建，以准确描述用户的特征和需求。
3. 商品信息处理系统需要对商品的详细信息进行处理和分类。
可以使用文本挖掘算法提取商品的关键词、属性等信息，并将其与用户的画像进行匹配。
同时，系统还可以根据商品的销售情况和用户反馈进行评估，以提供更准确的推荐结果。
电子商务系统分析与设计(第二版)课后答案
第一章综合练习参考答案一、单项选择题1-5 C B C B B6-10C A A A B二、多项选择题1. ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABD9.ABD10.ABD三、判断题1-5对错对错错6-10 错错对错对四、简答题1．企业商务活动的基本特征是什么？(1)从事商品交换的活动。
(2)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程。
商务活动涉及产品(Production)、服务(Service)、资金(Money)及相关的信息(Information) 等的交易。
商务活动在两个或两个以上的实体之间完成。
而参与交易的实体之间，通过一定的商务规则或者契约，规范其行为和交易过程。
因此，参与商务活动的实体之间是通过有形的商品或无形的商品(如服务、信息)等联系在一起的。
2．电子商务系统与传统的EDP、MIS、DSS有什么异同？电子商务系统仍然是计算机系统，它与传统的电子数据处理系统EDP、MIS及DSS，在某些开发技术上有一定的共同之处，但是还有很多差异。
EDP主要涉及到与企业生产相关的事务（如财务统计、银行转账等）；MIS 则主要服务于企业的管理层面，它在EDP 系统之上通过生产数据的收集、转换和加工，进而完成企业的信息管理、统计、分析、控制，辅助企业的管理活动；DSS 主要是针对企业决策过程中面临的一些半结构化或者非结构化的问题，利用现代数学、管理科学和信息科学的技术方法，通过推理、模拟等手段，在不完备或者不确定的条件下，对最终面对的决策问题提供决策的参考依据，它主要面对的是企业的决策者。
从系统功能上分析，电子商务系统不仅支持企业内部的生产与管理，例如ERP、SCM和CRM，而且支持企业通过Internet进行的商务活动，例如企业形象宣传、网络订单管理、网络支付管理等。
从信息系统服务的范围及对象分析，传统信息系统主要服务于企业内部特定的客户，例如MIS主要用以满足企业管理人员管理的需要。
电商管理系统设计案例
电商管理系统设计案例一、背景介绍电子商务行业蓬勃发展，各类电商平台层出不穷。
然而，一个良好的电商管理系统对于网站的稳定运行和高效管理尤为重要。
本文将介绍一个电商管理系统的设计案例，旨在提供一个系统化的管理方案，以提升电商平台的管理效率和用户体验。
二、系统架构1. 技术架构这个电商管理系统采用了前后端分离的架构，前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术，后端采用Java编程语言，数据库管理系统选用MySQL。
2. 功能架构•用户管理：包括用户注册、登陆、个人信息管理等功能。
•商品管理：包括商品上架、下架、库存管理等功能。
•订单管理：包括订单生成、支付、发货、退货等功能。
•数据分析：提供销售数据分析和报表功能，支持数据可视化呈现。
三、功能设计1. 用户管理1.1 用户注册用户可以通过输入用户名、密码等信息进行注册，注册成功后可获取一个独特的用户ID。
1.2 用户登陆注册用户可以使用已注册的用户名和密码进行登陆操作。
1.3 个人信息管理用户可以更改个人信息，包括修改密码、更新联系方式等。
2. 商品管理2.1 商品上架管理员可以添加新商品，设置商品名称、价格、库存等信息，并将商品上架到网站上。
2.2 商品下架管理员可以下架商品，使其在网站上不再显示。
2.3 库存管理系统会实时更新商品库存情况，当商品库存不足时会提醒管理员重新补充库存。
3. 订单管理3.1 订单生成用户在下单后，系统将生成订单并保存订单信息，包括订单号、支付金额、商品清单等。
3.2 订单支付用户可选择在线支付或货到付款等支付方式进行订单支付。
3.3 订单发货管理员收到订单后，可对订单进行发货处理，更新订单状态并通知用户。
3.4 退货管理用户在购买后可申请退货，管理员审核通过后可对订单进行退款处理。
4. 数据分析4.1 销售数据分析系统会定期生成销售数据报表，包括销售额、销售量等数据，以便管理员进行业绩分析和销售策略制定。
4.2 数据可视化系统支持将销售数据通过图表、统计表等形式进行可视化展示，方便管理员直观了解销售情况。
电子商务平台的架构设计和运维
电子商务平台的架构设计和运维在当今数字化时代，电子商务平台已经成为各种商业活动中不可或缺的一环。
它提供了方便快捷的购物体验、准确高效的订单管理，不仅能够让消费者享受到愉悦的购物体验，而且还可以为商家带来可观的利润。
但是，要想让电子商务平台运行良好并提供优质体验，需要一个坚实的架构设计和运维体系。
本文将从这两个方面进行分析。
一、架构设计电子商务平台的架构设计涉及很多方面，包括技术框架、硬件设备、软件系统和数据安全等。
以下是一些关键的方面：1.技术框架：电子商务平台需要完备的技术框架，以支持它的各种功能，如产品展示、订单处理、物流追踪等。
其中，前端技术框架指界面展示的技术，后端技术框架则指后台管理和数据处理的技术。
前端技术框架可以选择Vue.js、React等一些主流的框架，后端技术框架则可以使用Java EE、Python Django等。
选择适合的技术框架可以提高电子商务平台的可维护性和扩展性。
2.硬件设备：电子商务平台需要配置足够的硬件设备，以提供高效稳定的运行环境。
重要的硬件设备包括服务器、存储设备和网络设备。
为避免单点故障，应该采用多服务器负载均衡技术，以避免出现单点故障。
3.软件系统：除了技术框架外，电子商务平台还需要各种软件系统的支持，如操作系统、数据库管理系统和中间件等。
运营商需要推行全网统一用户、产品、订单等数据体系，适时增量扩容，通过升级重刷软件版本来保证系统的稳定性与安全性。
4.数据安全：保障电子商务平台数据的安全性是非常关键的，因为它涉及到消费者的隐私数据和商家的重要数据。
保护数据的安全需要采取合理的安全措施，包括数据备份、数据加密、核心数据离线备份和应急方案等等。
二、运维电子商务平台的运维可以分为四个阶段：部署、监控、优化和升级。
1.部署：电子商务平台的部署需要按照架构设计的要求，正确配置服务器、数据库等。
在部署前一定要进行系统测试，确保它能够正常地使用，而所披露的产品分享必须得具有合法性，不能侵犯人权、侵害百姓利益等。
电子商务平台的推荐系统设计与实现
电子商务平台的推荐系统设计与实现随着市场竞争日益激烈，企业寻求着更为有效的方式来吸引用户、促成交易。
而作为电商平台的重要组成部分，推荐系统正在逐步成为电商企业的核心竞争力。
各大电商平台都在不断探索和提高推荐系统的效果，希望能够提升用户体验和交易成功率。
本文将从设计和实现两个角度来分析电商平台的推荐系统。
设计：1. 数据获取推荐系统的设计首先需要考虑数据来源。
数据是推荐系统的基础，影响着推荐效果的好坏。
电商平台可以收集很多数据，如用户浏览记录、购买记录、搜索记录、评价记录等。
根据这些数据，平台可以清晰了解用户的兴趣爱好、需求特点等，从而进行更为精准的推荐和个性化服务。
2. 算法选择在选择算法时，需要根据实际情况来选用不同类型的算法。
目前常见的算法有基于内容的推荐算法、基于协同过滤的算法、混合推荐算法等。
其中，基于协同过滤的算法应用最为广泛。
在电商领域，常用的是基于用户-商品的协同过滤算法。
这种算法利用了用户对商品的评价、购买、浏览等历史行为数据，通过相似度分析、矩阵分解等方法来推荐商品。
3. 特征选择特征选择是推荐系统的另一个重要环节，关系到推荐系统的精度。
电商平台可以根据业务需求挑选自己需要的特征。
一般来说，电商平台需要考虑以下特征：商品属性、用户属性、环境特征等。
4. 推荐策略推荐策略是指推荐系统的核心逻辑和决策方式。
电商平台可以根据不同的业务需求，制定不同的推荐策略。
例如，在新用户推荐方面可以采用热门商品推荐策略，而在老用户推荐方面则可以采用个性化推荐策略。
此外，还可以根据用户的行为实时调整推荐策略，提高推荐精度。
实现：1. 技术框架推荐系统的实现需要使用到多种技术和工具，如分布式计算框架、机器学习框架、数据库等。
在选择技术框架时，需要考虑实现效率、运行稳定性和扩展性等因素。
目前常见的技术框架有Hadoop、Spark、TensorFlow等。
2. 数据处理推荐系统的实现涉及到大量数据处理工作。
电子商务物流与配送管理系统的设计与实现
电子商务物流与配送管理系统的设计与实现随着电子商务的蓬勃发展，物流和配送成为了电商平台中不可或缺的环节。
一个高效的电子商务物流与配送管理系统可以帮助电商企业提升运营效率，提供更好的配送体验，同时降低成本。
本文将探讨电子商务物流与配送管理系统的设计与实现，介绍其主要功能和关键技术。
一、系统功能设计1. 订单管理：系统可以实现订单的生成、处理和跟踪。
用户可以在电商平台下单后，系统能够自动生成订单并分配给合适的配送员，同时实时更新订单状态，方便用户和商家进行查询和跟踪。
2. 快递公司管理：系统可以管理多个合作的快递公司，包括其基本信息、价格和可送达区域等。
系统可以根据订单的目的地确定最佳的快递公司，提供最优化的配送方案。
3. 仓库管理：系统可以管理多个仓库的库存情况，包括商品数量和存储位置等。
根据订单的品类和数量，系统可以自动选择最近的仓库进行配货，并发送订单给相关的仓库管理人员。
4. 路线规划：系统可以根据订单的起点和终点，以及仓库和快递公司的位置信息，进行优化的路线规划。
系统可以考虑多个因素，如距离、交通拥堵情况和配送员的工作效率等，来确定最佳的配送路线。
5. 配送员管理：系统可以管理多个配送员的基本信息、工作时间和配送区域等。
系统可以根据订单的目的地和时限，自动分配合适的配送员，并提供配送员的路线导航和订单信息。
6. 数据分析和报告：系统可以统计和分析订单的数据，包括订单量、配送时效、退货率等。
系统可以生成各种报表和统计图表，帮助企业评估运营情况，优化配送效果。
二、关键技术实现1. 数据管理：系统需要建立完善的数据库，存储和管理订单、快递公司、仓库和配送员的信息。
可以使用关系型数据库或者NoSQL数据库，根据实际情况选择合适的数据库管理系统。
2. 路线规划：系统需要集成地理信息系统（GIS），使用地图数据和路线规划算法，来确定最佳的配送路线。
可以使用开源的地图服务和路线规划算法库，如百度地图API和高德地图API。
电子商务系统设计架构
（3）报文和信息传播的基础设施
这个层次主要提供传播信息的工具和方式，主要有两种信 息传播方式：非格式化数据交流和格式化数据交流。
格式化的数据传送的典型方法有电子数据交换（EDI） 等，主要是面向计算机系统，无须人的干预，信息的 传送和处理可以实现自动化，比较适合于商贸活动中 标准化程度较高的采购订单、发票、运输通知单等数 据的传送。
（1）支付环境 电子支付就是资金或与资金有关的信息通过 网络进行交换，完成资金流转。 电子支付方式：信用卡、电子支票、数字现 金、智能卡。。。 电子安全交易协议：SSL、SET协议等
（2）信用环境 良好的信用意识的社会环境 电子商务认证中心 法律和制度 信用评价制度和体系
（3）物流环境 电子商务对物流的要求？ 物流对电子商务的影响？
应用结构
支撑环境 基础设施
电子商务
非格式化的数据传送方法有传真（FAX）、 电子邮件（E-mail）和文件传输服务 （FTP），超文本传输协议（HTTP）主要 是面向人的。
HTTP（超文本传输协议）是因特网上通
用的消息传播工具，它以统一的显示方，
在多种环境下显示非格式化的多媒体信息。
支撑环境
2.支撑环境
这个层次是为了方便交易所提供的通用的业务服 务，是所有企业、个人在网上进行交易时都会用 到的服务。主要包括：安全和认证、电子支付、 目录服务、咨询服务等。电子商务服务的关键是 安全的电子支付。为了保证网上支付的安全性， 就必须保证交易是保密的、真实的、完整的和不 可抵赖的，有争议的时候能够提供适当的证据。 目前的做法是采用信息加密技术、安全认证技术 和安全电子交易协议来提供端到端的安全保障。
电子商务
电子商务系统设计架构
干线 运输
配送站
电子商务系统规划与设计
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2.3.2 企业电子商务战略规划的重点
4. 分析企业实施电子商务战略的内部相关资源和能力
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2.3.2 企业电子商务战略规划的重点
5. 分析企业的竞争力 ◆ 企业应用电子商务的基本目的一般是提高
企业的工作效率和经济效益，增强企业的 竞争力。
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2.3.2 企业电子商务战略规划的重点
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2. 电子商务亚模式
（2）B2B型电子商务的亚模式 ◆ 产品目录式。 ◆ 拍卖式。 ◆ 交易所式。 ◆ 社区式。
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六类电子商务亚模式包含的主要内容
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六类电子商务亚模式包含的主要内容
续表
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六类电子商务亚模式包含的主要内容
续表
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3. 电子商务模式和亚模式选择原则
u 总体战略主要强调两个方面的问题：一是“我们 应该做什么业务”，即确定企业的使命与任务、 产品及市场领域；二是“我们怎么样去管理这些 业务”。
◆ 总体战略需要回答企业应该经营哪些事业以使企 业的长期利益达到最大化。
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业务单元战略
◆ 业务单元战略是企业实现多元化而服务。 是在企业总体战略的指导下，某一个战略 单位的经营战略，是总体战略之下的子战 略，为企业的整体目标服务。
模式。 ◆ ⑸消费者对消费者（Customer to Customer,C2C）模式。
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2. 电子商务亚模式（电子商务的进一步细分）
（1）B2C型电子商务亚模式 ◆ ① 无形产品和服务的亚模式： ◆ 网上信息订阅模式。 ◆ 付费浏览模式。 ◆ 广告支持模式。 ◆ 网上赠与模式。 ◆ 服务预约模式。 ◆ ② 有形商品的亚模式： ◆ 在线销售。 ◆ 会员制商店。 ◆ 加盟连锁店。 ◆ 网上商城。
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电子商务系统的设计（6学时）
一、实验目的
要求学生掌握总体结构、信息基础设施、系统平台、企业信息门户、安全环
境、电子支付与交易环境设计的主要容、重点及相互关系，从而使学生理解电子
商务系统设计的整体概念。
使学生掌握电子商务系统中应用系统设计与集成的基本概念，明确电子商务
系统中应用系统是整个系统的核心。掌握电子商务系统中商务应用系统功能设计
的主要容，掌握电子商务系统的应用系统数据库设计的基本方法。了解典型的电
子商务应用的设计及实现方法，其中重点包括：搜索与导航、供应链管理（SCM）、
客户关系管理（CRM）、个性化服务或定制服务、虚拟社区、电子交易市场的基
本概念、主要实现方式及设计要点。掌握电子商务系统的主要开发工具和系统集
成方法。
理解电子支付的基本概念、电子支付的主要形式和特点，电子支付与认证的
相关关系，认证的种类方式及其实现过程，掌握SET和SSL两类支付协议的主
要流程。掌握电子支付系统的基本结构，设计要点，基本功能。了解电子支付过
程中的主要数据流程。
了解电子商务系统面临的主要威胁，掌握ISO 的安全体系结构与电子商务
安全的基本要求。掌握电子商务安全子系统设计的基本要求和重点容，重点要求
学生掌握系统的安全策略、主要的安全措施及审计及管理的概念。针对防火墙与
网络安全设计，重点要求掌握防火墙技术及其种类、系统不同受信区域的划分与
防火墙设置方法。针对信息安全设计，要求掌握其主要容和目的，重点理解主要
信息加密技术及其特征，理解PKI技术与认证的结构与流程，理解IPSec安全体
系的基本概念。
二、实验容及要求
任选其一：
1．对附录2给出的某网上银行进行系统设计，给出设计方案。
2．对附录3给出的某综合旅游信息网进行系统设计，给出设计方案。
3．对附录4给出的某网上餐饮公司进行系统设计，给出设计方案。
4．对一个开展B2C电子零售的网络商店的电子商务系统进行系统设计，给
出设计方案。
三、实验步骤
㈠系统总体结构设计
电子商务系统的总体结构设计是在系统体系结构的基础上，针对企业电子
商务的目标，界定系统的外部边界和接口，刻画系统的部成及其相互关系，明确
目标系统的各个组成部分、各个组成部分的作用及其相互关系。
系统总体结构设计包括如下容：
1．确定系统的外部接口
通过分析，将电子商务系统与其外部环境区分开来，从而使总体设计有一
个明确的围。系统与其外部环境的接口包括以下方面：
（1）与企业合作伙伴之间的接口；
（2）与企业部既有信息系统的接口；
（3）与交易相关的公共信息基础设施之间的接口；
（4）其他接口，如企业与政府或其他机构之间的接口。
2．确定系统的组成结构
系统组成结构主要说明目标系统部的组成部分，以及系统部与外部环境的
相互关系。
㈡系统信息基础设施设计
要求学生掌握如何选用合适的产品实现系统信息基础设施设计。包括：
1．网络环境设计。
2．服务器主机设计与选择。
㈢系统软件平台的选择与设计
要求学生根据系统需要选择系统软件平台。包括：
1． 操作系统的选择。
2． 数据库管理系统的选择。
3． 应用服务器的选择。
4． 中间件软件的选择。
5．开发工具的选择。
㈣系统应用软件设计
要求学生说明系统应用软件的构成，即应用软件有哪些子系统组成，各个
子系统的主要功能和相互之间的关系，描述每个子系统具体由哪些模块组成。包
括：
子系统的划分；
系统模块结构设计；
代码设计；
输出设计；
输入设计；
处理过程设计；
数据存储设计；
网页设计与编辑。
㈤电子支付系统设计
（选做）
要求学生根据系统需要设计选择系统支付方式。
㈥电子商务安全子系统设计
（选做）
要求学生根据系统需要设计系统安全防措施，改进系统的安全性能。
四、实验结果
正确撰写电子商务系统设计报告。容包括：
1．阐述企业电子商务系统设计的原则。
2．系统总体结构设计。包括：确定系统的外部接口；确定系统的组成结构。
3．系统信息基础设施设计。包括：网络环境设计；服务器主机设计与选择。
4．系统软件平台的选择与设计。包括：操作系统的选择；数据库管理系统
的选择；应用服务器的选择；中间件软件的选择；开发工具的选择。
5．系统应用软件设计。包括：子系统的划分；系统模块结构设计；代码设
计；输出设计；输入设计；处理过程设计；数据存储设计；网页设计与编辑。
6．电子支付系统设计（选做）。
7．电子商务安全子系统设计（选做）。
五、相关知识
电子商务系统设计的目的、主要容、基本原则，电子商务系统总体结构设计、
系统信息基础设施设计、系统软件平台的设计的容，电子商务系统的应用软件系
统设计的容和方法。
电子商务的应用软件的层次，电子商务系统的应用软件系统的作用和功能。
对于数据层应用设计，了解电子商务系统中关系数据库的设计、联机事务处理的
基本概念和方法；对于应用表示层电子商务设计，了解应用表示层的特点、客户
端的特点、应用表示层应用软件设计；对于商务逻辑层应用的设计，了解典型的
电子商务应用的功能及设计方法，包括供应链管理系统、客户关系管理系统、个
性化服务系统、B2C的电子零售系统和B2B的电子交易市场。
电子支付的基本概念，常用电子支付手段的形式。电子支付中的SSL和SET
两种协议的特性、规以及各自在电子商务交易中的流程。认证中心在电子支付的
作用及认证中心的基本组成。电子支付系统的基本结构。
电子商务系统安全性涵盖的围，电子商务系统安全的基本要求，电子商务系
统可能的安全威胁和相关的安全技术。ISO的安全体系结构与电子商务系统的安
全体系。电子商务安全子系统设计的框架结构、电子商务安全策略的基本容和制
定方式、电子商务安全管理的概念和容。电子商务系统安全技术。
附录2：某网上银行系统规划报告
一、系统开发背景
在国家大力推进金融体制改革、逐步开放金融业的大潮下。某大型民营资本
集团为自身发展需要，开始涉足金融行业，在集团的董事会议上，提出建立以雄
厚资本为核心，多元化发展实业的集团远景战略目标。该资本集团通过一系列的
并购重组，组建起自己专业的金融和投资管理团队，准备建设一个民营的股份制
商业银行，作为其金融资本的一个重要来源，为集团远景战略服务。为了在激烈
的银行业竞争中脱颖而出，集团根据未来银行业的发展趋势，决定重点发展网络
银行业务，为客户提供高效、安全、个性化的金融服务。
二、竞争对手分析
1．对提供网上银行服务的国外银行进行分析
目前国外网上银行的发展速度很快，尽管受到全球经济衰退和网络泡沫破灭
的冲击，网上银行的发展势头依然良好，每年交易额、交易量都有成倍的增长，
已经在银行业务中占有相当大的比例。例如在地区最成功的案例是东亚银行，其
网上银行交易量已达总交易量的20%～25%，而且还保持着高速增长。目前网
上银行业务已是一股不可忽视的新生力量，正在推动着传统银行向新型银行的转
变。如美国花旗银行、瑞士SEB银行、荷兰银行、康普银行、耐特银行。
从国外网上银行发展趋势上看，国外网上银行服务既可为客户提供多元化及
价格便宜的服务，为客户提供即时财务信息，也可使银行降低经营成本。此外，
银行提供网上服务还可以树立紧跟高科技潮流的形象，提高知名度，吸引新客户，
特别是年轻的专业人士，避免因技术落后而导致客户流失。随着互联网和电子商
务热潮的兴起，国外各银行大多把业务拓展重点放在网上及移动银行服务，这表
明网上银行服务已成为全球银行业的必争之地。谁不能跟上这一发展趋势，谁就
将在日益白热化的银行竞争中处于不利地位。
国外银行业提供网上银行服务的主要服务品种有：网上基本理财服务
(i—account)，包括查询账户余额和交易记录、转账、缴付信用卡结欠、开立定
期存款及提供财经信息等；网上股票买卖(i—bmkerage)；网上按揭
(i-mortgage)，包括物业估价、按揭申请、即时按揭批核；网上保险；网上基金
销售；网上投资：包括处理客户投资组合服务；网上贸易融资；网上贷款，如个
人贷款等。虽然各银行均利用网上银行作为新的竞争平台，但各家银行的网上银
行服务品种、竞争策略都有各自的特点。例如花旗银行推出的网上银行服务
(Citibank internet banking)，其主要服务围是：查询存款和互惠基金账户余额
及基金组合价值、查询存款利率、汇率和股价、转账缴费、申请信用卡、买卖外
汇和股票等。
2．对提供网上银行服务的国银行进行分析
在国，自1997年招商银行率先推出网上银行服务之后，中国银行、建设银
行、中国工商银行等各家银行纷纷推出了网上银行服务，我国网上银行业务呈持
续迅猛发展趋势。到2001年3月为止，国95%以上的电子商务都采用了招商
银行网上银行——“一网通”作为支付工具，该行45%的对私业务和15%的对