人工智能亮剑金融创新(ppt 49张)
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人工智能的创新与应用ppt
大地改善了机器与人之间的交流和沟通能力。
02
人工智能在不同领域的应用案例
人工智能在医疗领域的应用案例
1. 医学图像识别与诊断。通过深度学习算法和大数据分析，人工 智能技术可以对医学影像进行自动识别和分析。例如，人工智能 可以准确地识别肿瘤、病变和异常组织，辅助医生做出诊断和治 疗决策，提高医疗诊断的准确性和效率。
安全与军事应用：人工智能在军事领域的应用引发了一系列伦理问题。自动化武器和决策系统的开发与使用可能 带来无法控制的后果和人道主义灾难，同时也会产生军备竞赛和战争动机的加强。
人工智能道德挑战
Artificial Intelligence Moral Challenge
人工智能技术在数据收集和分析方面的广泛应用，给个人隐私带 来了新的挑战。随着大量个人数据被人工智能系统收集和使用， 个人隐私可能受到侵犯。因此，人工智能的应用需要考虑如何保 护个人隐私，确保个人数据不被滥用或泄露。这需要制定相应的 法律和政策，并且技术开发者需要采取措施来确保个人数据的安 全和隐私保护。
责任与透明度：人工智能系统的自主决策能力可能导致不可预测的行为。在出现错误或伤害时，如何确定责任和 追究责任是一个重要的伦理问题。同时，人工智能系统的决策过程应当具备可解释性和透明度，以便人们理解和信任 其决策依据。
偏见与歧视：人工智能系统的训练数据和算法可能存在偏见和歧视，导致不公正的决策结果。这引发了关于公平 性和正义性的伦理问题，以及如何克服和消除人工智能系统中的偏见。
经济影响：提高生产效率
Economic impact: improving production efficiency
智能制造：借助人工智能技术，企业可以实现生产过程的智能化 和自动化。人工智能可以通过分析大量的生产数据，实时监控设 备运行情况，预测故障和维护需求，从而提高设备利用率和生产 效率。此外，人工智能还可以优化生产计划和调度，实现物料和 资源的精准配送，最大限度地减少生产中的浪费和停顿时间，进 一步提高生产效率。 综上所述，人工智能在经济中的应用，特别是在提高生产效率方 面，对于实现经济的可持续增长和竞争力的提升起到了重要的推 动作用。
02
人工智能在不同领域的应用案例
人工智能在医疗领域的应用案例
1. 医学图像识别与诊断。通过深度学习算法和大数据分析，人工 智能技术可以对医学影像进行自动识别和分析。例如，人工智能 可以准确地识别肿瘤、病变和异常组织，辅助医生做出诊断和治 疗决策，提高医疗诊断的准确性和效率。
安全与军事应用：人工智能在军事领域的应用引发了一系列伦理问题。自动化武器和决策系统的开发与使用可能 带来无法控制的后果和人道主义灾难，同时也会产生军备竞赛和战争动机的加强。
人工智能道德挑战
Artificial Intelligence Moral Challenge
人工智能技术在数据收集和分析方面的广泛应用，给个人隐私带 来了新的挑战。随着大量个人数据被人工智能系统收集和使用， 个人隐私可能受到侵犯。因此，人工智能的应用需要考虑如何保 护个人隐私，确保个人数据不被滥用或泄露。这需要制定相应的 法律和政策，并且技术开发者需要采取措施来确保个人数据的安 全和隐私保护。
责任与透明度：人工智能系统的自主决策能力可能导致不可预测的行为。在出现错误或伤害时，如何确定责任和 追究责任是一个重要的伦理问题。同时，人工智能系统的决策过程应当具备可解释性和透明度，以便人们理解和信任 其决策依据。
偏见与歧视：人工智能系统的训练数据和算法可能存在偏见和歧视，导致不公正的决策结果。这引发了关于公平 性和正义性的伦理问题，以及如何克服和消除人工智能系统中的偏见。
经济影响：提高生产效率
Economic impact: improving production efficiency
智能制造：借助人工智能技术，企业可以实现生产过程的智能化 和自动化。人工智能可以通过分析大量的生产数据，实时监控设 备运行情况，预测故障和维护需求，从而提高设备利用率和生产 效率。此外，人工智能还可以优化生产计划和调度，实现物料和 资源的精准配送，最大限度地减少生产中的浪费和停顿时间，进 一步提高生产效率。 综上所述，人工智能在经济中的应用，特别是在提高生产效率方 面，对于实现经济的可持续增长和竞争力的提升起到了重要的推 动作用。
人工智能的创新应用ppt
机器视觉在农业中的应用
1. 革命了农业生产方式：通过计算机视觉技术和机器学习算法， 农业领域可以实现自动化和精准化，提高农产品生产质量和产量。
2. 农作物病害识别和预防：机器视觉技术可以通过识别农作物的 图像来检测和诊断植物的病虫害问题。这有助于农民及时采取针 对性的防治措施，减少农作物的损失和对环境的影响。
1. 农业机器人在农田作业中的广泛应用。农业机器人通过精确的导航系统和高精度 的传感器，能够在农田中执行诸如种植、施肥、灌溉等作业，提高生产效率。
2. 农业机器人在农作物病虫害防治中的作用。通过搭载先进的图像识别技术，农业 机器人能够及时监测农田中的病虫害情况，并实施精确的施药控制，降低化学农药 的使用量，减少环境污染。
交通监测与优化
1. 实时监测交通状况：利用人工智能技术，可以通过交通摄像头、 传感器和其他设备，实时监测道路交通状况，包括交通流量、拥堵 情况以及交通事故等。通过深度学习和图像识别算法，可以准确地 识别车辆、行人和交通标志，并实时分析交通数据，帮助交通管理 部门及时做出相应决策，优化交通流动性。
2. 交通路线规划与优化：借助人工智能技术，可以收集历史交通数 据、实时交通情报以及用户需求，利用智能算法进行交通路线规划 与优化。通过机器学习算法，可以解决复杂的交通网络问题，预测 交通流量变化、拥堵状况，从而提供最优的路线选择。同时，基于 大数据分析和智能优化算法，可以对交通信号灯进行智能调度，提 高交通效率、减少拥堵和排放量，优化城市交通运行。
医疗数据分析
Medical data analysis
1. 能够加快疾病诊断和治疗过程。通过使用人工智能技术，医疗专业人员可 以更高效地分析大量的医疗数据，从而帮助他们快速准确地诊断各种疾病。 人工智能还可以通过学习和分析患者病历和病理切片等数据，提供个性化的 治疗方案，提高治疗效果。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
人工智能PPT
索菲亚机器人
索菲亚机器人是由汉森机器人 公司开发的一款人工智能机器 人，具有高度智能和自主性。
它能够进行语音识别、自然语 言处理、人脸识别等多项任务 ，并具备一定的自我学习和进 化能力。
索菲亚机器人在家庭、办公室 、商场等场景都有广泛的应用 ，成为人们生活中的得力助手 。
04
人工智能的挑战与未来发 展
它能够进行自然语言处理、语音识别、图像识别等多项任务，并具备一定的自我学 习和进化能力。
佳佳机器人在教育、医疗、娱乐等领域都有广泛的应用前景，为人们提供更加便捷 和高效的服务。
小度机器人
小度机器人是由可编辑公司开发 的一款人工智能机器人，集成了 可编辑在语音识别、自然语言处
理等领域的技术成果。
小度机器人可以进行语音交互、 智能问答、音乐播放等多种功能 ，为用户提供智能化的生活体验
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能 力和创造力，能够进行模式识别、自然语言处理和专家系统 等。
人工智能的应用领域
01 医疗健康
AI在医疗领域的应用包括诊断疾病 、制定治疗方案等。
交通
AI在交通领域的应用包括自动驾驶 汽车、智能交通信号控制等。
03
02
金融
AI在金融领域的应用包括风险评估 、投资决策等。
人工智能
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的挑战与未来发展 • 人工智能对社会的影响
01
人工智能概述
定义与特点
定义
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是 计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能机器学习及在金融行业应用课件
目前，金融行业模型 （特别是 风险控制 ） ? 基于计量经济学理论 ? 统计学 为主要分析方法
机器学习vs. 经典统计欠拟合（偏差大）过
机器学习（AI分支）
? “Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience. ” [Tom Mitchell， 1997]
? 举例：KNN方法发现被低估的股票
应用（1）—估价?通过特定技术指标与数学模型，算出股票
内容
? 人工智能 ? 机器学习 ——AI分支
? 定义、流派 ? 任务 ? 常见范式 ? 算法介绍 ? 在金融中的（潜在）应用
? 总结：金融应用场景
内容?人工智能机器学习—A分支定义、流派任I
人工智能（AI）
? 1956年，达特茅斯会议
(Jo约h翰n M.麦cC卡ar锡thy,
1927～2011)
AI 五十年留念（ 1956~2006)
? 举例：
标签：
动作
科幻
奇幻
? 方法： ? 问题转换法（二分类、标记排序、多分类） ? 算法适应法（改进常用监督算法）
冒险
? 金融应用场景？暂未发现
多标记学习（Multi-Laberng）?问
多示例多标记学习
多示例标记学习
强化学习（Reinforcement Learning）
? 不依赖历史数据，延时标签
体温
冷血
恒温
表皮
非爬行类
鳞片
…
动物
爬行类
非爬行类
动物
动物
? 非企业投资决策技术 ? 用于：分类和预测
机器学习vs. 经典统计欠拟合（偏差大）过
机器学习（AI分支）
? “Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience. ” [Tom Mitchell， 1997]
? 举例：KNN方法发现被低估的股票
应用（1）—估价?通过特定技术指标与数学模型，算出股票
内容
? 人工智能 ? 机器学习 ——AI分支
? 定义、流派 ? 任务 ? 常见范式 ? 算法介绍 ? 在金融中的（潜在）应用
? 总结：金融应用场景
内容?人工智能机器学习—A分支定义、流派任I
人工智能（AI）
? 1956年，达特茅斯会议
(Jo约h翰n M.麦cC卡ar锡thy,
1927～2011)
AI 五十年留念（ 1956~2006)
? 举例：
标签：
动作
科幻
奇幻
? 方法： ? 问题转换法（二分类、标记排序、多分类） ? 算法适应法（改进常用监督算法）
冒险
? 金融应用场景？暂未发现
多标记学习（Multi-Laberng）?问
多示例多标记学习
多示例标记学习
强化学习（Reinforcement Learning）
? 不依赖历史数据，延时标签
体温
冷血
恒温
表皮
非爬行类
鳞片
…
动物
爬行类
非爬行类
动物
动物
? 非企业投资决策技术 ? 用于：分类和预测
金融科技创新培训ppt
目标
使学员了解金融科技创新的背景 、趋势和意义，掌握相关技术及 其应用，提高解决实际问题的能 力和创新思维水平。
培训方法与手段介绍
理论授课
通过专业讲师对金融科技创新的理论 知识进行深入浅出的讲解，使学员了 解创新背景、趋势和意义。
小组讨论
指导学员进行实际项目操作，将所学 知识应用到实践中，提高解决实际问 题的能力。
特点
金融科技创新具有跨界融合、高效便捷、个性化定制和安全性增强等特点，它 能够提高金融服务效率，降低成本，并为消费者提供更加优质、个性化的金融 服务。
金融科技创新的重要性
1 2
3
推动金融业转型升级
金融科技创务水平。
满足消费者需求
金融科技创新能够满足消费者对于便捷、高效、个性化金融 服务的渴求，提高消费者的满意度和忠诚度。
金融科技创新培训
$number {01} 汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 金融科技创新概述 • 金融科技创新的核心技术 • 金融科技创新的应用场景 • 金融科技创新的风险与挑战 • 金融科技创新的未来趋势与发展
方向 • 金融科技创新培训内容与方法
01
金融科技创新概述
定义与特点
定义
金融科技创新是指运用先进的信息技术、数据分析方法以及新的业务模式，对 传统金融业务进行改进、升级或创造新型金融业务的过程。
自然语言处理
通过自然语言处理技术，实现对文本数据的自动分析和处理，提高 文本数据的利用效率。
计算机视觉
利用计算机视觉技术，实现对图像数据的自动分析和处理，提高图 像数据的利用效率。
区块链技术
01
02
03
分布式账本
区块链技术采用分布式账 本技术，确保数据的安全 性和不可篡改性。
使学员了解金融科技创新的背景 、趋势和意义，掌握相关技术及 其应用，提高解决实际问题的能 力和创新思维水平。
培训方法与手段介绍
理论授课
通过专业讲师对金融科技创新的理论 知识进行深入浅出的讲解，使学员了 解创新背景、趋势和意义。
小组讨论
指导学员进行实际项目操作，将所学 知识应用到实践中，提高解决实际问 题的能力。
特点
金融科技创新具有跨界融合、高效便捷、个性化定制和安全性增强等特点，它 能够提高金融服务效率，降低成本，并为消费者提供更加优质、个性化的金融 服务。
金融科技创新的重要性
1 2
3
推动金融业转型升级
金融科技创务水平。
满足消费者需求
金融科技创新能够满足消费者对于便捷、高效、个性化金融 服务的渴求，提高消费者的满意度和忠诚度。
金融科技创新培训
$number {01} 汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 金融科技创新概述 • 金融科技创新的核心技术 • 金融科技创新的应用场景 • 金融科技创新的风险与挑战 • 金融科技创新的未来趋势与发展
方向 • 金融科技创新培训内容与方法
01
金融科技创新概述
定义与特点
定义
金融科技创新是指运用先进的信息技术、数据分析方法以及新的业务模式，对 传统金融业务进行改进、升级或创造新型金融业务的过程。
自然语言处理
通过自然语言处理技术，实现对文本数据的自动分析和处理，提高 文本数据的利用效率。
计算机视觉
利用计算机视觉技术，实现对图像数据的自动分析和处理，提高图 像数据的利用效率。
区块链技术
01
02
03
分布式账本
区块链技术采用分布式账 本技术，确保数据的安全 性和不可篡改性。
ai人工智能PPT模板(2024)
04
8
非监督学习
01
02
03
04
聚类分析（Clustering）
降维技术（Dimensionality Reduction）
关联规则学习（Association Rule Learning）
异常检测（Anomaly Detection）
2024/1/27
9
强化学习
马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes） 策略梯度方法（Policy Gradient Methods）
5
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经广泛应用于各个领域，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智慧交 通等。它正在改变我们的生活方式和工作方式，提高生产力和生活质量。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。它将帮助我们解决许多复 杂的问题和挑战，推动社会的进步和发展。同时，随着人工智能技术的不断成熟和完善，其应用场景也将更加广 泛和深入。
应用场景
智能家居控制、虚拟现实、增 强现实、智能机器人等。
2024/1/27
26
07
人工智能伦理、法律 与社会影响
2024/1/27
27
数据隐私保护问题探讨
2024/1/27
数据收集和使用
AI系统需要大量数据进行训练和优化，但数据的收集和使 用必须符合相关法律法规和伦理规范，确保个人隐私得到 保护。
2024/1/27
池化层
对卷积层输出进行降采样 ，减少数据维度，提高模 型泛化能力。
全连接层
将卷积层和池化层提取的 特征进行整合，输出最终 分类或回归结果。
人工智能创新ppt
未来人工智能发展趋 势
未来人工智能的发展趋势包括更加精准、高效的模型训练算法、更加智能和灵活的智能系统、更广泛和深入 的应用领域、以及更加安全和隐私保护的技术手段。在实现这些趋势中，需要不断优化算法架构，提升数据 质量和规模，开发新型硬件设备，在实际应用中解决数据隐私性等问题。同时，需要探索人工智能与其他学 科如心理学、逻辑学等的结合，以推动人工智能技术对人类社会产生更大影响。
人工智能对社会产生 的影响
人工智能对社会产生的影响是深远的。它不仅改变了我们的生活方式，还在许多领域推动了创新和发展。其 中一些应用可能会替代人类工作岗位，但是也给社会带来了更高效、更准确和更安全的解决方案。同时，我 们需要控制其潜在的风险，并确保在使用中尊重隐私和道德标准。为此，我们需要一套全面的方法和流程来 监管和管理人工智能技术。
人工智能的应用领域
人工智能的应用领域十分广泛，包括但不限于医疗、教育、金融等。在医疗领域，人工智能可用于辅助诊断 、疾病预测和药物设计； 在教育领域，人工智能可用于学习推荐和智能化教学； 在金融领域，人工智能可用于风险评估和财务管理。对于应用方法和流程，实现可通过构建合适的数据集， 采取特定算法模型进行训练，并进行实时监测和调整以达到最佳效果。未来发展趋势是AI与IoT、5G等技术 的结合将会产生更多新的应用场景与商业模式。
人工智能：创新无止境
主讲人：XXX
目录
1.人工智能简介 2.人工智能的应用领域 3.人工智能对社会产生的影响 4.人工智能在医疗领域创新应用 5.人工智能在教育领域的创新应用 6.人工智能与自动驾驶技术 7.人工智能在金融领域的创新应用 8.未来人工智能发展趋势
人工智能简介
人工智能是一种利用计算机技术和模拟人类智能思维的方法，以达到像人 类一样进行思考和学习的目的。它可以应用在各个领域，如医疗、教育、 金融等，为人们带来更高效、更便捷的服务。同时，人工智能也带来了社 会结构、教育体系和就业市场等方面的深刻影响。针对不同领域的需求， 采用不同的算法和模型进行训练可以得到最佳效果。我们将通过互动测试 等方式让您更好地了解人工智能，享受未来科技带来的无限乐趣！
2024版年度人工智能最新版ppt课件
监管建议
建立全面的监管体系，包括政策法规、 技术标准、行业自律等方面，确保人 工智能的健康发展。同时，加强公众 教育和意识提升，提高人们对人工智 能的认知和理解。
31
THANKS
感谢观看
2024/2/2
32
人工智能最新版ppt课件
2024/2/2
1
目 录
2024/2/2
• 人工智能概述 • 机器学习原理与方法 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 人工智能伦理、安全与监管问题探讨
2
01
人工智能概述
2024/2/2
3
人工智能定义与发展历程
2024/2/2
2024/2/2
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
21
05
语音识别与合成技术及应用
2024/2/2
22
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
人工智能定义
01
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技
术及应用系统的一门新的技术科学。
发展历程
02
从符号主义、连接主义到深度学习，经历了多次技术革新和浪
潮。
当前发展态势
03
人工智能正处于高速发展期，技术创新和应用拓展日新月异。
4
人工智能技术体系架构
01
02
03
基础层
包括芯片、传感器、操作 系统等基础设施。
常用的语音合成方法包括基于规则的合成方法和基于统计的 合成方法。基于规则的合成方法通过预先定义的规则将文字 转换成语音，而基于统计的合成方法则通过训练数据自动学 习文字到语音的映射关系。此外，深度学习技术也被广泛应 用于语音合成中，如WaveNet等模型能够生成更加自然和逼 真的语音波形。
建立全面的监管体系，包括政策法规、 技术标准、行业自律等方面，确保人 工智能的健康发展。同时，加强公众 教育和意识提升，提高人们对人工智 能的认知和理解。
31
THANKS
感谢观看
2024/2/2
32
人工智能最新版ppt课件
2024/2/2
1
目 录
2024/2/2
• 人工智能概述 • 机器学习原理与方法 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 人工智能伦理、安全与监管问题探讨
2
01
人工智能概述
2024/2/2
3
人工智能定义与发展历程
2024/2/2
2024/2/2
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
21
05
语音识别与合成技术及应用
2024/2/2
22
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
人工智能定义
01
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技
术及应用系统的一门新的技术科学。
发展历程
02
从符号主义、连接主义到深度学习，经历了多次技术革新和浪
潮。
当前发展态势
03
人工智能正处于高速发展期，技术创新和应用拓展日新月异。
4
人工智能技术体系架构
01
02
03
基础层
包括芯片、传感器、操作 系统等基础设施。
常用的语音合成方法包括基于规则的合成方法和基于统计的 合成方法。基于规则的合成方法通过预先定义的规则将文字 转换成语音，而基于统计的合成方法则通过训练数据自动学 习文字到语音的映射关系。此外，深度学习技术也被广泛应 用于语音合成中，如WaveNet等模型能够生成更加自然和逼 真的语音波形。
40套人工智能PPT模板
D
2024/1/24
14
04 计算机视觉技术与应用
2024/1/24
15
计算机视觉基本概念及原理
2024/1/24
计算机视觉定义
通过图像传感器获取场景图像，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，实现对场景的 感知、认知和决策。
计算机视觉原理
基于图像处理、模式识别、机器学习等技术，对图像中的目标进行检测、识别、跟踪和行 为分析，实现对场景的感知和理解。
机器学习的工作流程
数据预处理、特征提取、模型训练、 评估与优化。
2024/1/24
8
常见机器学习算法及应用场景
线性回归、逻辑回归等 回归算法：用于预测连 续值，如股票价格、销 售额等。
K近邻、决策树、随机 森林等分类算法：用于 分类问题，如垃圾邮件 识别、疾病诊断等。
聚类算法如K均值、层 次聚类等：用于无监督 学习任务，如客户细分 、图像分割等。
安防领域
利用计算机视觉技术对监控视频进行处理和分析，实现人 脸识别、行为分析、异常检测等功能，提高安防监控的效 率和准确性。
自动驾驶领域
通过计算机视觉技术对车载摄像头获取的图像进行处理和 分析，实现车道线检测、车辆检测、行人检测等功能，为 自动驾驶系统提供感知和决策支持。
医疗领域
利用计算机视觉技术对医学影像进行处理和分析，实现病 灶检测、辅助诊断等功能，提高医疗诊断的准确性和效率 。
03
深度学习的应用场景
图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著 成果，推动了人工智能的发展。
10
自然语言处理技术与应用
03
2024/1/24
11
自然语言处理基本概念及原理
自然语言处理定义
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敌手之后，Master自曝家门——最新版本AlphaGo。人工 智能多领域成果大量涌现人工智能历经了三次浪潮，前 两次分别在上世纪60年代和80年代;2012年跨国互联网巨 头掀起第三次浪潮。2016年1
1月，云锋金融与Kensho公司合作预测总统大选前后美 股市行情的《Kensho日报》，1900余字加6张图表机器 仅用了2分钟。2016年5月，拥有约900名律师的美国百 律师事务所之一B&H宣布
问后称：投资额低于150英镑的客户均可用智能投顾来 化管理。岁末年初，日本寿险巨头FMLI引入的美国“沃 森”系统，能自行阅读医生撰写的医疗文件，自动收集 病历、医疗记录、住院时长、外科手术名称等保险理
赔信息，核对客户合同以发现特殊保险条款防止赔付疏 忽。由于该系统一年可核查13.2万宗案例，购置成本2亿 日元，年维护费仅1500万日元，FMLI决定裁员近30%， 年节约1.4亿日元。日本邮政保险、生
人工智能旨在探索人脑奥秘，开发出能以人类相似方式 做出反应的智能系统，其产品堪称人类智慧的高级仿真 品。自1959年德沃尔与约瑟夫· 英格伯格联手造出世界上 第一台工业机器人后，人工智能发展不断加速，现已形
成第四次工业革命的核心，实际应用涵盖指纹、人脸、 视网膜、虹膜、掌纹识别及专家系统、自动规划、搜索 博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、图文音像 理解、遗传编程等，正如瑞银宣称的“人工智能的商业 运用
010年以来，中国人工智能创业公司呈爆炸式增长。《 镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示：过去一年 中，中国在AI领域共涉及10亿美元(约合人民币68亿元) 202次投资;过去两年新增人工智能企
业数超过之前10年总和。据国家发改委《“互联网+”人工 智能三年行动实施方案》，到2018年，我国将打造人工 智能基础资源与创新平台和人工智能产业体系，形成千 亿级的人工智能市场应用规模。2017年1月1
的“道法”，还得从20年前说起。1996年2月10日，IBM 研发的超级电脑“深蓝”挑战苏联国际象棋世界冠军卡 斯帕罗夫。第一局“深蓝”旗开得胜，之后两和三负。 双方约定一年后再战。1997年5月，双方再
下六局，“深蓝”一胜五和力克棋王。成为人工智能载 入史册的里程碑事件。卡斯帕罗夫输棋后很不服气，他 认定“深蓝”的奇思妙招完全不可思议，必有人类棋手 背后操刀。但“深蓝”团队显然未雨绸缪——他们一方 高调
能的期望和担忧。2016年12月1日，美国总统大选尘埃 定，著名的机器学习初创公司Spare5首席执行官马特· 本 克立刻给新当选总统特朗普写了一封公开信，强烈呼吁 千万不要忽视人工智能的作用：AI(即人
工智能)不像把一个人送上月球那样充满戏剧性，但对于 实现“使美国再次伟大”的竞选口号至关重要，“没有 什么能比投资人工智能更快刺激经济增长”，“AI将主 下一波经济增长和国家安全”。本克还提出多项具体建
营销引全世界瞩目，另一方面请来了当时几乎所有顶尖 高手站台露脸解盘，从而彻底封杀了“电脑机箱里躲着 高手”的猜测。2011年2月16日，IBM公司新开发的超级 电脑“沃森”以超出第二名两倍多分数的绝对优势
，在美国历史上最受欢迎的智力问答竞赛节目《危险》 中击败两名人类对手，连赛三天大获全胜。新年伊始， 来历不明的“Master”账号上线两家在线围棋平台，至1 月4日连胜59盘，横扫当代顶尖棋手。打遍天下无
0日，全国科技工作会议上，科技部部长万钢透露今年 完成人工智能专项规划，论证人工智能重大项目立项。 内容覆盖大数据、计算平台(如人工智能芯片)、算法以 产业应用四大维度。人工智能三大方向切入金融创新随
议，另外，他批评2016年联邦政府在非保密类型的AI研 发方面总投资仅12亿美元，居然低于同年IBM对AI的投 也不及联邦政府对AI总研发投入的1%。在中国，董 事长兼CEO李彦宏一再强调：互联网
的下一步是人工智能。他判断，人工智能在金融和医疗 领域摩擦最少，有可能最快进行大范围应用。从“深蓝 到阿尔法狗2016年3月，阿尔法狗(AlphaGo)以4：1大胜 棋世界冠军李世石，然而阿尔法狗今天
命保险等亦先后引进该系统。发达国家早已将人工智能 提升到大战略高度。2016年10月，美国政府仅用4个月 写发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工 智能研发战略规划》，12月白宫发布《人工智能、
自动化与经济》报告。高盛2016年12月报告称：“人工 智能的前沿重要参与者可能继续来自美国和中国。”同 月，英国政府也发布了《人工智能：未来决策制定的机 遇与影响》报告。虽目前总体落后于美、英、日，但2
智能控制、机器人学、图文音像理解、遗传编程等，正 如瑞银宣称的“人工智能的商业运用几乎已万事俱备” 2016年9月，脸书、亚马逊、谷歌、IBM和微软“五巨头 缔结人工智能伙伴关系，强强联合引领潮流。1
0月起，奥巴马政府接连举办4场关于人工智能的研讨大 会，特邀各高校参与撰写关于人工智能未来发展的报告 美国参议院也专门召开了关于人工智能的听证会。奥巴 马本人在接受《连线》杂志采访时亲自阐述了对于人工 智
启用机器人Ross，负责协助处理企业破产相关事务。Ro 能阅读现有法律、文献及诉讼文件，分析和理解所有数 据，包括非结构化文本、图像、音频和视频，从中归纳 出结论，解答特定案例问题。其能在几秒钟内向使
用自然语言(naturallanguage)提问的人提供涵盖各领域的 基本法律咨询，精确率达90%，超过律师的平均精确率 70%。金融领域当然是人工智能的主战场。不久前苏格 投资银行解雇了150位投资顾
几乎已万事俱备”。未来资本市场交易模式很可能被计 算机技术重构人工智能发展不断加速人工智能旨在探索 人脑奥秘，开发出能以人类相似方式做出反应的智能系 统，其产品堪称人类智慧的高级仿真品。自1959年德沃 尔
与约瑟夫· 英格伯格联手造出世界上第一台工业机器人后 人工智能发展不断加速，现已形成第四次工业革命的核 心，实际应用涵盖指纹、人脸、视网膜、虹膜、掌纹识 别及专家系统、自动规划、搜索、博弈、自动程序设计