计算机数据库管理与数据仓库技术
数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析
数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析作者：郎裕来源：《消费电子·理论版》2013年第06期摘要：近年来，我国社会正在朝向信息化的方向健康发展，在此过程中，数据挖掘与数据仓库技术在其中发挥着重要的作用，并给整个社会带来了巨大的变化，本文首先介绍了数据挖掘技术与数据仓库技术的概念，然后简述了其在社会中的应用以及发展前景，以供参考。
关键词：数据挖掘技术；数据仓库技术；应用；发展前景；分析中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 12-0000-02随着决策理论、计算机技术、人工智能、信息技术等各项先进技术的出现与发展，决策支持系统作为电子数据处理系统也有了得到了较快的发展。
为了满足决策支持系统的发展需要，数据挖掘与数据仓库技术应运而生。
可以说数据仓库与数据挖掘技术是建立在关系数据库、处理分布式技术以及网络技术的基础上而不断发展起来的，它能够通过分散的易购环境来解决数据源，并得到准确可靠的信息。
要想解决信息技术在发展中的问题，就需要拥有大量的、准确可靠的信息。
此时数据挖掘与数据仓库技术就发挥着非常重要的作用。
以下就这两项技术的应用与发展前景进行分析。
一、数据挖掘技术的概述（一）数据挖掘技术的含义所谓数据挖掘及时也就是在数据库中获得最有效的、潜在有用的、最有价值的以及最后能够被理解的模式的一种过程，从简单的含义来讲，数据挖掘技术也就是在大量的数据中获取更加有用的知识。
它主要是建立在机器学习、模式识别等领域上发展起来的，并受到人们的广泛关注与青睐。
在数据挖掘及时当中，数据分析是一项非常重要的技术，其中最为常见的分析方法有领悟式分析、相关关系分析、聚类分析等。
其中聚类分析是最重要的一种分析方法。
数据挖掘技术主要是为了满足用户的需要，将数据库当中的知识信息按照某种规律排列并提取出来的一项技术。
在数据挖掘与分析的过程中，采用聚类分析法可以将含有一些主观因素的信息准确无误的传达给用户，满足用户的需要。
信息管理与信息系统相关的证书
信息管理与信息系统相关的证书信息管理与信息系统是当今社会中非常重要的领域，涉及到组织、存储、处理和传输各种信息数据。
为了在这个领域中取得职业成就，很多人选择获得相关的证书来证明他们在信息管理与信息系统方面的知识和技能。
以下是几个与信息管理与信息系统相关的证书的介绍和参考内容：1. 资讯科技基础（IT Fundamentals）证书资讯科技基础证书是一个入门级证书，旨在提供对信息技术和计算机系统基础知识的了解。
它涵盖了计算机硬件、软件、网络和操作系统方面的基本概念和原则。
获得资讯科技基础证书可以证明你具备了基本的计算机技能和对信息管理的基本认识。
2. 计算机信息系统（Computer Information Systems）证书计算机信息系统证书是一个更高级的信息管理证书，旨在培养学生掌握计算机技术和信息管理的关键能力。
这个证书通常包括与数据库管理、系统分析、信息技术项目管理和网络安全等相关的课程。
获得计算机信息系统证书可以展示你在信息管理与信息系统方面的专业能力。
3. 项目管理（Project Management）证书项目管理是信息管理和信息系统相关领域中非常重要的一项技能。
项目管理证书旨在培养学生掌握有效的项目计划、组织和执行的能力。
这个证书涵盖了项目管理的基本原则、工具和技术，以及团队合作、决策分析和沟通等技能。
获得项目管理证书可以证明你在信息管理与信息系统项目方面的专业能力。
4. 数据库管理（Database Management）证书数据库管理证书是一个专注于从事数据库设计、开发和管理的证书。
它旨在培养学生掌握数据库技术、数据库系统设计和开发、数据仓库和数据挖掘等关键能力。
这个证书涵盖了SQL 数据库查询语言、数据库规范化、性能优化和数据安全等方面的知识。
获得数据库管理证书可以展示你在数据库管理方面的专业能力。
获得与信息管理与信息系统相关的证书不仅可以增加你的职业竞争力，还可以提高你在信息技术行业中的就业机会。
2022年江南大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年江南大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
2、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。
3、在RDBMS中，通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。
在集中式数据库中，查询的执行开销主要包括______和______代价。
在多用户数据库中，还应考虑查询的内存代价开销。
4、____________、____________、____________和是计算机系统中的三类安全性。
5、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金，此操作要么全做，要么全不做，为了保证该操作的完整，需要利用到事务性质中的_____性。
6、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
7、在SELECT命令中进行查询，若希望查询的结果不出现重复元组，应在SEL ECT语句中使用______保留字。
8、在VB 6.0中，已经用Adobel连接到数据库，并已绑定到数据库中的某个关系表，现要通过此控件向表中插入数据，需要用到Adobel.Recordset的_____方法和Update方法，使用Adobel.Recordset的_____方法可以使当前行指针在结果集中向前移动一行。
9、数据仓库是______、______、______、______的数据集合，支持管理的决策过程。
10、对于非规范化的模式，经过转变为1NF，______，将1NF经过转变为2NF，______，将2NF经过转变为3NF______。
二、判断题11、数据模型的核心构成要素是数据结构。
（）12、从计算机数据管理的角度看，信息就是数据，数据就是信息。
（）13、在关系数据表中，属性的顺序是一定的，不能交换。
（）14、等值连接与自然连接是同一个概念。
2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。
现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。
请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；2、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。
3、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。
4、设某数据库中有作者表（作者号，城市）和出版商表（出版商号，城市），请补全如下查询语句，使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。
SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表；5、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。
6、在SQL Server 2000中，某数据库用户User在此数据库中具有对T 表数据的查询和更改权限。
现要收回User对T表的数据更改权，下述是实现该功能的语句，请补全语句。
_____UPDATE ON T FROM User；7、关系模型由______________、______________和______________组成。
8、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；9、使某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象称为______。
2022年吉林工程技术师范学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年吉林工程技术师范学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。
因为，用户只要提出______，不必指出 ______。
2、____________和____________一起组成了安全性子系统。
3、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。
4、以子模式为框架的数据库是______________；以模式为框架的数据库是______________；以物理模式为框架的数据库是______________。
5、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金，此操作要么全做，要么全不做，为了保证该操作的完整，需要利用到事务性质中的_____性。
6、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；7、事务故障、系统故障的恢复是由______完成的，介质故障是由______完成的。
8、关系规范化的目的是______。
9、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能：定义功能，即______；检查功能，即______；最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
10、如果多个事务依次执行，则称事务是执行______；如果利用分时的方法，同时处理多个事务，则称事务是执行______。
二、判断题11、SQLServer有两种安全性认证模式：WindowsNT和SQLServer。
（）12、视图是观察数据的一种方法，只能基于基本表建立。
（）13、在一个关系模型中，不同关系模式之间的联系是通过公共属性来实现的。
数据挖掘概念与技术第三版部分习题答案
(b)
如何确定数据中的离群点？
(c)
对于数据光滑，还有哪些其他方法？
解答：
(a)
使用分箱均值光滑对以上数据进行光滑，
箱的深度为3。解释你的步骤。评述对于给定
的数据,
该技术的效果。
用箱深度为3的分箱均值光滑对以上数据进行光滑需要以下步骤：
步骤1对数据排序。(因为数据已被排序，所以此时不需要该步骤。)
聚类分析 的数据对象不考虑已知的类标号。对象根据最大花蕾内部的相似性、最小化类之间 的相似性的原则进行聚类或分组。形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也便于分类法组织 形式，将观测组织成类分
层结构，把类似的事件组织在一起。
数据演变分析 描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势，尽管这可能包括时间相关数据 的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、 序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析
ra,b=刀(ai-A)(bi-B)/N<ra <tb=(刀(aib)-NAB)/N<ra<tb=(刀(aibi)-18*46.44*28. 78)
/18*12 .85*8.99=0.82
相关系数是0.82。变量呈正相关。
3.3使用习题2.4给出的age数据回答下列问题：
(a)使用分箱均值光滑对以上数据进行光滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评述对于给
SRSWOR
(n=5)
SRSWR
(n=5)
T4
16
T7
20
T6
20
T7
20
Tio
22
T20
35
Tii
25
T21
35
2022年西安思源学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年西安思源学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。
2、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。
3、有两种基本类型的锁，它们是______和______。
4、主题在数据仓库中由一系列实现。
一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分，主题在数据仓库中可用______方式进行存储，如果主题存储量大，为了提高处理效率可采用______方式进行存储。
5、关系规范化的目的是______。
6、在SQL语言中，为了数据库的安全性，设置了对数据的存取进行控制的语句，对用户授权使用____________语句，收回所授的权限使用____________语句。
7、数据库恢复是将数据库从______状态恢复到______的功能。
8、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
9、设在SQL Server 2000环境下，对“销售数据库”进行的备份操作序列如下图所示。
①出现故障后，为尽可能减少数据丢失，需要利用备份数据进行恢复。
首先应该进行的恢复操作是恢复_____，第二个应该进行的恢复操作是恢复_____。
②假设这些备份操作均是在BK设备上完成的，并且该备份设备只用于这些备份操作，请补全下述恢复数据库完全备份的语句RESTORE_____FROM BKWITH FILE＝1，_____；10、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。
一个关系R二、判断题11、在一个关系中，不同的列可以对应同一个域，但必须具有不同的列名。
（）12、在数据表中，空值表示不确定。
（）13、视图是观察数据的一种方法，只能基于基本表建立。
数据仓库与挖掘课程设计
数据仓库与挖掘课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据仓库的基本概念、作用和结构，掌握数据仓库的设计原则和构建流程；2. 掌握数据挖掘的基本任务、方法和算法，了解其在实际应用中的价值；3. 了解数据预处理、数据清洗和数据集成等数据处理技术，并能运用到实际项目中；4. 掌握使用至少一种数据挖掘工具进行数据处理和分析。
技能目标：1. 能够独立设计并实现一个简单的数据仓库系统；2. 能够运用数据挖掘技术对给定数据集进行分析，提取有价值的信息；3. 能够运用数据处理技术对数据进行预处理，提高数据挖掘的质量和效率；4. 能够撰写数据分析报告，清晰表达分析结果和结论。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣和热情，激发他们主动探索数据背后规律的欲望；2. 培养学生具备团队协作精神，学会与他人共同解决问题；3. 培养学生具备良好的数据伦理意识，尊重数据隐私，遵循数据使用规范；4. 培养学生具备批判性思维，敢于质疑和挑战现有数据分析方法和结论。
本课程针对高年级学生，结合学科特点和教学要求，注重理论知识与实践操作的相结合。
通过本课程的学习，使学生能够掌握数据仓库与数据挖掘的基本知识和技能，为未来从事相关领域工作打下坚实基础。
同时，培养学生具备良好的情感态度和价值观，成为具有创新精神和实践能力的高素质人才。
二、教学内容1. 数据仓库基础- 数据仓库概念、作用和结构- 数据仓库设计原则和构建流程- 数据仓库与数据库的区别与联系2. 数据挖掘技术- 数据挖掘的基本任务、方法和算法- 分类、聚类、关联规则挖掘等经典算法- 数据挖掘在实际应用中的案例分析3. 数据处理技术- 数据预处理、数据清洗和数据集成- 数据转换和归一化方法- 数据降维和特征选择4. 数据挖掘工具与应用- 常见数据挖掘工具的介绍与比较- 数据挖掘工具的操作与使用- 实际数据集的数据挖掘与分析5. 实践项目与案例分析- 案例分析：行业数据仓库与挖掘项目- 实践项目：设计并实现一个简单的数据仓库系统- 实践项目：利用数据挖掘技术对给定数据集进行分析教学内容根据课程目标进行科学性和系统性组织，涵盖数据仓库与挖掘的基础知识、方法、技术和实践应用。
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计算机数据库管理与数据仓库技术数据在当今社会中扮演着非常重要的角色，它们作为组织和个人的
资产，需要进行有效的管理和利用。
计算机数据库管理与数据仓库技
术应运而生，为我们提供了强大的工具来存储、组织和分析大量的数据。
本文将介绍计算机数据库管理与数据仓库技术的基本概念和应用，并探讨其在实际场景中的意义和挑战。
一、计算机数据库管理技术
计算机数据库管理技术是指通过软件工具和技术手段，对大量数据
进行组织、存储和管理的过程。
它涉及到数据的建模、索引、查询、
更新和维护等方面。
数据库管理系统（DBMS）是实现这些功能的核心工具，它提供了一套API和查询语言，使得用户可以方便地对数据进
行操作。
数据库管理技术有很多应用场景。
在企业中，通过数据库管理技术
可以实现对销售、采购、库存等业务数据的管理；在学术界，可以使
用数据库管理技术来存储和查询大量的科研数据；在社交网络中，可
以利用数据库管理技术来维护用户信息和社交关系。
数据库管理技术
的应用非常广泛，对于提高数据的管理效率和准确性具有重要意义。
二、数据仓库技术
数据仓库技术是一种用于存储和分析大规模数据的技术。
与传统的
数据库管理技术相比，数据仓库技术更加关注数据的分析和决策支持。
它通过对数据的抽取、转换和加载，将多个异构数据源的数据集成到
一个统一的数据仓库中，为用户提供快速、灵活的查询和分析功能。
数据仓库技术主要包括数据抽取、数据转换、数据加载和数据查询
等环节。
首先，数据仓库技术通过数据抽取从各个数据源中获取数据；然后，通过数据转换对数据进行清洗和整合；接下来，通过数据加载
将数据载入到数据仓库中；最后，用户可以使用数据查询功能对数据
进行分析和决策支持。
数据仓库技术在企业决策支持和商业智能领域有着广泛的应用。
通
过数据仓库技术，企业可以对销售、市场、财务等多个方面的数据进
行综合分析，从而帮助决策者制定更加科学和有效的决策。
三、计算机数据库管理与数据仓库技术的挑战
尽管计算机数据库管理与数据仓库技术为我们提供了强大的数据管
理和分析能力，但也面临着一些挑战。
首先，随着数据量的不断增长，数据库管理系统需要具备更高的性
能和扩展性。
大规模数据的存储和查询需要更加高效的算法和数据结构，以提高系统的响应速度和并发处理能力。
其次，数据安全和隐私保护是数据库管理与数据仓库技术面临的重
要问题。
随着数据泄露和隐私侵犯事件的不断发生，人们对数据安全
性和隐私保护的要求越来越高。
因此，数据库管理系统需要加强对数
据的访问控制和加密保护机制。
此外，数据质量和一致性是数据库管理与数据仓库技术需要面对的
重要挑战。
在数据仓库中，来自不同数据源的数据可能存在一致性和
完整性的问题，需要进行数据清洗和整合。
同时，由于数据的不断变
化和更新，数据库管理系统需要保证数据的质量和准确性。
总结
计算机数据库管理与数据仓库技术在当今社会中扮演着重要的角色。
它们通过对数据的组织、存储和管理，为我们提供了有效的数据管理
和分析工具。
数据库管理技术用于对大量数据进行操作和管理，而数
据仓库技术则更加关注数据的分析和决策支持。
然而，数据库管理与
数据仓库技术仍然面临着性能、安全性、数据质量等方面的挑战。
随
着技术的不断发展，我们可以期待这些挑战得到有效的解决，为数据
管理和利用提供更好的支持。