分词技术说明书
Product Description 商务英语 产品说明书介绍ppt
3. Syntax Features
3.过去分词+名词 （说明维修或操作程序及说明有关技术要求）
All cable shall be type SEOW-A or better and U.L. listed for the intended submersible service.
• 本品不含任何人工防腐剂 ，人工色素，香料， 无 糖， 无淀粉， 无发硣 剂和防腐剂。
Concise
• Keep airtight in a dry and cool place. Away from light.
Concise
• The product is refined with the latest modern and fashionable workmanship in the world by taking starch as material. It is rich of traditional flavor of Hangzhou China.
1.Classification
• 1.1 Cosmetic • 1.2 Drug • 1.3 Electronic products • 1.4 Household appliances • 1.5 Automobile
2.Linguistic features
• Objective • Concise • Professional Appealing
Professional
Dosage and usage Over dosage Storage Toxicity reaction Manufacturer
剂量用法 用药过量 贮藏 毒性反应 生产产商
文本大语言模型需求说明书
文本大语言模型需求说明书1. 项目背景随着人工智能技术的快速发展，文本大语言模型在自然语言处理领域的应用越来越广泛。
为了满足用户对文本大语言模型的多样化需求，提高文本处理效率和准确性，我们计划开发一款具有高度智能化的文本大语言模型。
2. 项目目标本项目的主要目标是开发一款高性能的文本大语言模型，具有以下特点：* 高效性：模型能够快速处理输入的文本，并生成高质量的回复。
* 智能化：模型能够根据用户输入的语境和语义，进行智能化的回复和交互。
* 多模态：模型能够处理多种形式的输入，如文本、图片、音频等。
* 易用性：模型具有友好的用户界面，方便用户进行操作和使用。
3. 用户需求本项目的用户主要包括以下几类：* 普通用户：希望通过文本大语言模型进行简单的文本交互和信息获取。
* 企业用户：希望使用文本大语言模型为客户提供高效的服务和支持，提高客户满意度。
* 研究人员：希望使用文本大语言模型进行自然语言处理和人工智能方面的研究。
针对不同类别的用户，我们需要开发不同的功能和界面，以满足用户的个性化需求。
4. 功能要求本项目需要实现以下功能：* 文本输入：用户可以通过界面输入文本，也可以上传图片、音频等形式的输入。
* 文本处理：模型能够自动对输入的文本进行处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等。
* 回复生成：模型能够根据输入的文本和语境，生成符合用户意图的回复。
* 会话管理：模型能够管理多个会话，并能够根据用户输入进行切换和跳转。
* 用户反馈：用户可以对回复的质量进行评价和反馈，以帮助模型不断优化和改进。
5. 技术要求为了实现本项目的目标，我们需要采用以下技术：* 深度学习技术：使用深度学习算法对文本进行处理和生成回复。
* NLP技术：使用自然语言处理技术对文本进行处理和分析。
* AI技术：使用人工智能技术对模型进行训练和优化。
* 前端技术：使用前端技术构建友好的用户界面。
【最新精选】畅言智能语音教具系统使用说明书
1. 软件概述畅言智能语音教具系统软件（以下简称“软件”）基于科大讯飞公司全球领先的智能语音技术开发，供中小学语文和英语老师使用，辅助老师进行备课和自我提升，帮助老师制作有声卡片和挂图教具。
该软件具备四大主要功能：1. 生词表——中小学英语课本生词和汉语拼音音节表的标准示范朗读- 软件实现中小学英语课本生词（或短语）的标准朗读，用户可以按照字母顺序选择需要听取的生词或短语的标准朗读，也可以进行搜索需要朗读的单词- 软件实现汉语拼音音节的示范朗读，用户可以按照音节首字母的顺序进行选择，也可以进行搜索2. 发音评测——中小学英语课本重点词语、句子和篇章，以及语文课本生字词的发音评测打分和对比学习- 用户可以在软件中评测自己的英语词语、句子和篇章的发音水平，软件会给用户的发音进行打分，用户可以进行对比学习。
- 用户可以在软件中评测自己的普通话字词发音水平，软件同时会指出用户发音的错误之处，用户可以进行对比学习。
3. 中英文朗读——任意课外中文和英文文章的语音合成朗读和每日推荐朗读学习- 用户可以在软件中输入任意的中文和英文文章，进行语音合成朗读。
- 朗读汉语文章时，可以标注汉语拼音，汉语文本分词显示。
双击任意词语可以听到朗读，点击任意句子可以听到句子的朗读。
- 用户可以根据需要自己定义中文文章的朗读模式，提升和优化合成朗读的效果。
- 朗读英语文章时，按照文章的正常显示朗读。
双击任意词语可以听到朗读，点击任意句子可以听到句子的朗读。
用户可以得到每个英文单词的中文解释。
- 用户可以保存声音文件。
汉语文章可以同时保存为声音文件、标注了汉语拼音的文件，英语文章可以保存声音文件和html格式的文件。
- 系统每天给用户推荐一些英文或中文学习材料，用户可以点击进行学习。
4. 有声教具制作工具- 帮助老师制作个性化的有声卡片和挂图工具，辅助课堂教学。
- 老师可以通过此工具，制作与点读笔配套存储卡中格式相同的声音文件，并可以将文件保存到存储卡中，配合赠送给老师的隐形识别码，老师可以在课堂教学中使用。
产品说明书翻译
目前，我国的产品说明书的翻译有许多不尽如人意的地方，概括起来，是由于不懂英语说明书的句型和选词不当所致。
以下,我们就来讨论一下说明书的句型和选词问题。
一、产品说明书的若干句型句型是语言结构的要素。
无论英译汉还是汉译英都离不开句型。
学习、掌握和使用句型是翻译工作者的必由之路。
现将英文产品说明书的若干常见句型说明如下：1．（情态动词）be＋形容词（或过去分词）＋目的状语这种句型用语文章开头,说明该产品是做什么用的，例如：1）本冲床主要用于冲孔、落料、弯曲、浅拉伸、剪切等冷冲工艺。
this press is mainly suitable for cold working operations, such as punching， blanking, bending, shallow drawing， cutting and so on.2）该产品用于温度225℃以下的热水管或蒸汽管道上.1this product can be used in hot water or steam line with the temperature limited to 225℃。
类似常见的类型还有:... is used for。
... is used to 。
.。
.。
is used as.。
... is designed to。
is suitable to be used in.。
.。
.is available for （to）.。
.。
.may be applicable to......may be used to。
..。
.can be used as.....。
can be designed as。
.....is adapted for （to）。
2。
..is designed to be.。
so as to。
...。
is capable of。
..2．(情态动词）＋be＋介词短语情态动词should，can，may＋be＋介词短语，这种句型用于说明物体的特征、状态和范围,以及计量单位等。
产品说明书的翻译
5、被动语态 由于产品说明书的说明对象是各种产品,读者对象是 注重事物的发生和存在,而通常并不注重是谁使其 发生或存在。 例：产品可根据用户需要采用柜式、立架式、卧式、 地面摆放及与其它电源柜内置式使用等各种形式。 (光宇电池) The products can be installed in several types such as cabinet , vertical racks , horizontal racks , ground placement and installed with other kinds of power supply cabinet according to user’s requirements.
词汇冗杂(食品说明书上空间有限，所以 用于一定要力求精而简，避免词汇冗杂） Eg:食物名称：Food Product Name 或者 Name of the Product 解析：这样过于累赘，直接用Product Name 或Food Name 即可。 Eg:贮藏方法：storage method
语法错误
语法错误在食品汉英翻译中出现错误的频 率也相当高。包括形态错误和句法错误。 1. 形态错误 食品说明书汉英翻译中形态错误出现最多 的错误形式是名词的单复数，动词的分词形 式等。 Eg:Food Additives(食品添加剂） Eg:远通食品有限公司 Yuantong Foods Co.Ltd.
产品说明书的翻译
（一）产品说明书的概念和功能
说明书，又称使用手册，是介绍物品的性能、 规格、使用方法的实用应用性文体。 “说明书”英文怎么表达？ instruction instruction book manual direction specification user guide
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分词技术文档说明
一.基本介绍
1.分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
2.数据处理
我们要理解分词技术先要理解一个概念。
那就是查询处理，当用户向搜索引擎提交查询后，搜索引擎接收到用户的信息要做一系列的处理。
步骤如下所示：
(1).首先是到数据库里面索引相关的信息，这就是查询处理。
那么查询处理又是如何工作的呢？很简单，把用户提交的字符串没有超过3个的中文字，就会直接到数据库索引词汇。
超过4个中文字的，首先用分隔符比如空格，标点符号，将查询串分割成若干子查询串。
举个例子。
“什么是百度分词技术”我们就会把这个词分割成“什么是，百度，分词技术。
”这种分词方法叫做反向匹配法。
(2).然后再看用户提供的这个词有没有重复词汇
如果有的话，会丢弃掉，默认为一个词汇。
接下来检查用户提交的字符串，有没有字母和数字。
如果有的话，就把字母和数字认为一个词。
这就是搜索引擎的查询处理。
3.分词原理
（1）.正向最大匹配法
就是把一个词从左至右来分词。
举个例子：”不知道你在说什么”
这句话采用正向最大匹配法是如何分的呢？“不知道，你，在，说什么”。
（2）.反向最大匹配法
"不知道你在说什么"反向最大匹配法来分上面这段是如何分的。
“不，知道，你在，说，什么”，这个就分的比较多了，反向最大匹配法就是从右至左。
（3）.就是最短路径分词法。
就是说一段话里面要求切出的词数是最少的。
“不知道你在说什么”最短路径分词法就是指，把上面那句话分成的词要是最少的。
“不知道，你在，说什么”，这就是最短路径分词法，分出来就只有3个词了。
（4）.双向最大匹配法。
而有一种特殊的情况，就是关键词前后组合内容被认为粘性相差不大，而搜索结果中也同时包含这两组词的话，百度会进行正反向同时进行分词匹配。
二.技术说明
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎
ik ：采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，多子处理器分析模式。
paoding ：Lucene中文分词“庖丁解牛” Paoding Analysis。
主要优势在于原生支持词库更新检测。
主要劣势为作者已经不更新甚至不维护了。
mmseg4j ：用MMSeg 算法实现的中文分词器。
在complex基础上实现了最多分词(max-word)，但是还不成熟，还有很多需要改进的地方。
Smartcn：从自定义词库的角度考虑，因为smartcn在Lucene4.6中的版本，目前不支持自定义词库，成为致命缺陷，只能放弃。
(一) ：ik Analyzer
说明：在IKAnalyzer2012中分词器有两个：一个是IKAnalyzer，另外一个是IKSegmenter。
前者继承Lucene，而后者是可以独立。
IK2012具有160万字/秒（3000KB/S）
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。
从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。
最初，它是以开源项目Luence 为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。
从3.0版本开始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。
在2012版本中，IK实现了简单的分词歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
IK Analyzer 2012特性:
优点：
1.采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/秒的高速处理能力。
2.采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理。
3.优化的词典存储，更小的内存占用。
支持用户词典扩展定义。
(1).基于Lucene实现需要IKAnalyzer-5.0.1.jar和lucene相关jar包
(2).独立Lucene实现只需要引用IKAnalyzer-5.0.1.jar即可
(二). paoding Analyzer
说明：支持不限制个数的用户自定义词库，纯文本格式，一行一词，使用后台线程检测词库的更新，自动编译更新过的词库到二进制版本，并加载，在PIII 1G内存个人机器上，1秒可准确分词100万汉字。
（2000KB/S）
优点：
1.高扩展性：能非常方便的扩充字典，也可以非常方便的添加停用词。
2.效率极高-极高效率的字典查找算法；尽量避免无谓试探查找。
3.算法简练-简单易理解的算法，但效率却是非常高效的。
4.轻松支持最大/最小切词。
缺点：
1.分词精确度不好，涉及了汉语语义的问题，几乎不可完全解决。
如：“和服”实例。
安装步骤：
1.需要jar包paoding-analysis.jar ，lucene-analyzers-
2.2.0.jar，lucene-core-2.2.0.jar，lucene-highlighter-2.2.0.jar，commons-logging.jar
2.配置环境变量PAODING_DIC_HOME,变量名:PAODING_DIC_HOME 变量值：F:\Workspaces\SearchEngineByPaoding\WebRoot\dic (此路径根据实际情况而定) ，dic 文件夹下面全部是定义的字典信息
修改paoding .dic .home .config-fisrt=this ,使得程序知道该配置文件
修改paoding .dic .home =classpath:dic ，指定字典的所在路径。
绝对路径也可以，但是不好
3.新建文件paoding-dic-home.properties在src文件夹下面，然后添加paoding.dic.home=F:\Workspaces\SearchEngineByPaoding\WebRoot\dic (此路径根据实际情况而定)
4.x-noise-charactor.dic和x-noise-word.dic 存放忽略的字典
庖丁有两种分词模式：
most-words：最大词量分词方式,此模式对应的词典编译类为
MostWordsModeDictionariesCompiler
max-word-length：按词在词典中的原序来进行编译，基本不再做其他处理，此模式对应的词典编译类为SortingDictionariesCompiler
most-words是默认的分词模式。
一种是MOST_WORDS,一种是MAX_WORD_LENGTH，前者表示尽可能多的分词，即华中科技大学大学将被分为“华中、华中科技、华中科技大学、科技、大学”，在CJKKnife中，当它遇到“华中”的时候，就会开始collect,然后把它移到结尾，在分出“华中科技”和“华中科技大学”后，“华”字开头的就切玩了，然后跳出小循环，进行下一轮的大循环，移动开始位置，即“中”字，继续采用这个策略来切词，这样就会把词尽可能的多切，这种方式在索引的时候最好，可以保证尽可能多的关键字，这样找到的机会就比较大。
如果采用后者模式，它直接将上面分出“华中，华中科技，华中科技大学，科技，大学”只讲最长的一个collect。
5.
(1).独立于lucene
(三).mmseg4j
说明：自带sogou词库，支持名为 wordsxxx.dic， utf8文本格式的用户自定义词库，一行一词。
不支持自动检测。
complex 1200kb/s左右, simple 1900kb/s左右
1、sogou 词库，不是用官方的文件，因为官方的文件有词频等信息，加载比较慢。
就把这些信息去了，转换了下，一行一词，并且转换为UTF-8的文件，目前sogou词库有15W多。
2、mmseg4j-1.5 版的分词速度simple算法是 1900kb/s左右、complex算法是 1200kb/s 左右， complex 比IK要快，没 paoding快（2000KB/s左右），simple方式比paoding快。
配置：
1.需要引用mmseg4j-1.9.
2.jar和lucene-core-5.1.0.jar
(四).Smartcn分词
Smartcn是ICTCLAS（汉语词法分析系统）简化后的版本；没有词性标注；没有人名、地名识别；采用的动态规划计算最短路径。
特性：
1.从自定义词库的角度考虑，因为smartcn在Lucene4.6中的版本，目前不支持自定义词库，成为致命缺陷
2.smartcn为Lucene4.6版本自带（之前版本也有），中文分词不错，英文分词有问题，Lucene 分词后变成了Luncn
3.对中文支持稍好，但扩展性差。