物联网,云计算解决方案,云终端
新技术论文- 云计算物联网
论文题目：基于云计算的物联网应用与发展摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。
深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题关键词：云计算物联网智能1 云计算1.1 概念云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
1.2 特点（1）计算资源集成提高设备计算能力：云计算把大量计算资源集中到一个公共资源池中，通过多主租用的方式共享计算资源。
虽然单个用户在云计算平台获得服务水平受到网络带宽等各因素影响，未必获得优于本地主机所提供的服务，但是从整个社会资源的角度而言整体的资源调控降低了部分地区峰值荷载提高了部分荒废的主机的运行率，从而提高资源利用率。
（2）分布式数据中心保证系统容灾能力：分布式数据中心可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中，甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。
该特点不仅仅提供了数据恢复的依据，也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳，大大提高系统的安全性和容灾能力。
（3）软硬件相互隔离减少设备依赖性：虚拟化层将云平台上方的应用软件和下方的基础设备隔离开来。
智慧医院物联网解决方案
智慧医院物联网解决方案在当今数字化快速发展的时代，医疗行业也正经历着深刻的变革。
智慧医院作为医疗领域的创新模式，旨在通过科技手段提升医疗服务的质量、效率和安全性。
其中，物联网技术的应用成为了实现智慧医院的关键因素之一。
一、智慧医院物联网的需求背景随着人们对医疗服务需求的不断增长，传统医院面临着诸多挑战。
例如，医疗资源分配不均、医疗效率低下、患者就医体验不佳等问题。
为了解决这些问题，智慧医院的概念应运而生。
在智慧医院中，物联网技术可以实现医疗设备的互联互通、医疗数据的实时采集和传输、医疗服务的智能化管理等。
通过物联网，医院能够更精准地掌握患者的病情信息，提高医疗诊断的准确性和及时性；同时，也能够优化医院的运营管理，降低成本，提高医疗资源的利用率。
二、物联网技术在智慧医院中的应用1、医疗设备管理通过物联网技术，可以对医院内的各种医疗设备进行实时监控和管理。
例如，对大型医疗设备如 CT 机、核磁共振仪等的运行状态进行监测，提前预警设备故障，确保设备的正常运行；对小型医疗设备如输液泵、血压计等进行定位和管理，防止设备丢失或使用不当。
2、患者监护物联网传感器可以实时采集患者的生命体征数据，如心率、血压、体温等，并将这些数据传输到医护人员的终端设备上。
医护人员可以及时掌握患者的病情变化，做出相应的医疗决策。
此外，对于住院患者，还可以通过物联网实现患者的定位和活动监测，保障患者的安全。
3、药品管理在药品的存储、配送和使用过程中，物联网技术可以发挥重要作用。
通过在药品上粘贴电子标签，可以实现药品的全程追溯，确保药品的质量和安全。
同时，还可以对药品的库存进行实时监控，及时补货，避免药品短缺的情况发生。
4、医院环境管理物联网可以对医院的环境参数进行监测，如温度、湿度、空气质量等，并自动调节空调、通风等设备，为患者和医护人员提供舒适的就医和工作环境。
三、智慧医院物联网解决方案的关键技术1、传感器技术传感器是物联网的基础，能够感知各种物理量和环境参数，并将其转换为电信号。
智慧小区系统解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，智慧城市建设已经成为全球趋势。
智慧小区作为智慧城市建设的重要组成部分，旨在通过物联网、大数据、云计算等先进技术，实现小区管理的智能化、便捷化、人性化。
本文将详细阐述智慧小区系统解决方案，包括系统架构、功能模块、技术实现等方面。
一、系统架构智慧小区系统采用分层架构，主要包括以下层次：1. 物联网感知层：通过传感器、摄像头等设备实时采集小区环境、设备状态、人员活动等数据。
2. 数据传输层：利用有线、无线网络将感知层采集到的数据传输至数据处理层。
3. 数据处理层：对采集到的数据进行清洗、存储、分析，为上层应用提供数据支持。
4. 应用服务层：根据用户需求，提供各类应用服务，如物业管理、安防监控、智能家居等。
5. 用户终端层：用户通过手机、电脑等终端设备，实时查看小区信息、操作相关功能。
二、功能模块1. 物业管理模块（1）小区信息管理：包括小区概况、楼栋信息、业主信息、车辆信息等。
（2）物业报修：业主可通过手机APP提交报修申请，物业人员实时接收并处理。
（3）费用缴纳：实现水、电、燃气等费用的线上缴纳，提高缴费效率。
（4）公告发布：物业人员发布小区公告、通知等信息，业主实时查看。
2. 安防监控模块（1）视频监控：实现小区内各个角落的实时监控，确保小区安全。
（2）门禁系统：通过人脸识别、指纹识别等技术，实现智能门禁，提高安全性。
（3）巡更系统：对物业人员进行实时巡更管理，确保小区安全。
3. 智能家居模块（1）智能照明：根据光线强度自动调节室内外灯光，节能环保。
（2）智能安防：实现室内外安防设备的联动，如门窗感应、烟雾报警等。
（3）智能家电：通过手机APP远程控制家电，实现生活便捷化。
4. 能源管理模块（1）能耗监测：实时监测小区能耗情况，为节能减排提供数据支持。
（2）节能策略：根据能耗数据，制定相应的节能策略，降低能耗。
（3）设备维护：对小区内的设备进行实时监控，确保设备正常运行。
消防安防物联网解决方案
消防安防物联网解决方案 一、行业概述 1、行业发展趋势 目前的消防监控系统基本上都是各单位独立选购安装、独立工作，很容易导致火灾信息漏报、迟报,报警设备出现故障没有及时恢复开通，对设备的故障更是无法评判、预测。 因此,打造信息化和智能化的消防远程监控系统，已成为行业发展趋势。
2、行业应用价值 城市消防远程监控系统可以采用消防自动报警系统已有的各种感知设备、视频采集设备等,将感知和采集到的大量现场信息,借助消防物联网网络层传输到消防指挥中心,再通过消防指挥中心的信息平台整理后进行辅助决策，通过消防指挥中心下发指令及时对灾情的消防处置，并结合消防应急预案组织救援力量、救援物资及救援装备的部署。 系统架构图：
二、智物联解决方案 1、建筑消防物联网系统架构 深圳智物联的消防物联网，是指通过使用物联网技术,消防远程监控系统可以24小时工作,并且变的“耳聪目明”.在此基础上搭建的消防信息数据平台，将传统消防工作提升到“智能消防"时代。通过消防安全信息中心的搭建，主要依靠物联网和云计算这两项核心技术。整个系统可分为感知层、网络层和应用层。 如图：
2、智物联消防物联网特点
深圳智物联基于物联网技术的消防远程管控系统，通过物联网传输终端、物联智能终端实现物联网监控中心、消防相关人员与各地消防设施的沟通与对话,这种将消防领域的人与物、物与物联系起来的网络就形成了消防物联网。
深圳智物联提供集“安装—检查—快速查询—实时监控”一体化的消防产品设备
信息化作业链，将消防主管、产品用户、工程维保商三大建筑消防产品设施关联角色的职能融入到系统中,把对建筑消防产品设施的重视提到日常工作上,加强消防监督管理力度.
深圳智物联针对建筑消防设备的生产厂商及运营商的客户众多，且分布在全国各
地，设备繁多、信息传输的及时性、准确性要求很高等特点。智物联的物联网系统平台以高标准、大容量、高稳定性特点获得客户高度认同。 智物联物联网系统平台特征如图：
银行物联网解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，物联网（IoT）已经深入到我们生活的方方面面。
银行业作为金融行业的领头羊，也积极拥抱物联网技术，以提升服务质量、增强客户体验、降低运营成本。
本文将详细介绍银行物联网解决方案，包括其应用场景、技术架构、实施步骤以及未来发展趋势。
一、物联网在银行业中的应用场景1. 银行网点智能化通过物联网技术，银行网点可以实现自助服务、智能监控、远程诊断等功能，提高网点运营效率，降低人力成本。
2. 财务管理智能化物联网技术可以帮助银行实现财务数据实时采集、分析，提高财务管理的准确性、及时性。
3. 风险控制智能化利用物联网技术，银行可以对客户、交易、资产等数据进行实时监控，及时发现潜在风险，降低信贷风险。
4. 客户服务个性化通过物联网技术，银行可以收集客户消费数据，为客户提供个性化金融产品和服务。
5. 供应链金融物联网技术可以帮助银行实现对供应链上下游企业的实时监控，提高供应链金融业务的效率和安全性。
二、银行物联网解决方案技术架构1. 物联网感知层感知层是物联网技术的最底层，负责采集各类物理信息。
在银行物联网解决方案中，感知层主要包括以下技术：（1）传感器：如温度、湿度、光照、流量等传感器，用于实时采集银行网点环境数据。
（2）RFID标签：用于识别和跟踪银行资产，如现金、重要文件等。
（3）智能摄像头：用于实时监控银行网点安全，防止盗窃、抢劫等事件发生。
2. 物联网网络层网络层负责将感知层采集到的数据传输到云端，主要包括以下技术：（1）无线通信技术：如4G/5G、Wi-Fi、蓝牙等，实现数据的高速传输。
（2）有线通信技术：如光纤、电缆等，用于传输大量数据。
3. 物联网应用层应用层是物联网技术的核心层，负责处理和分析数据，为用户提供各类服务。
在银行物联网解决方案中，应用层主要包括以下技术：（1）大数据技术：用于存储、处理和分析大量数据，如Hadoop、Spark等。
（2）云计算技术：如阿里云、腾讯云等，提供强大的计算能力和存储空间。
华为私有云解决方案
华为私有云解决方案简介华为私有云解决方案是基于华为云技术的一种云计算解决方案。
它提供了一套完整的基础设施和软件工具，用于构建、部署和管理私有云环境。
华为私有云解决方案能够帮助企业快速实现自有数据中心向私有云的转型，并提供高度可靠的服务和灵活的资源管理。
功能特点华为私有云解决方案具有以下主要的功能特点：1. 构建弹性私有云环境华为私有云解决方案采用虚拟化技术，可以将物理服务器进行有效的资源划分和管理，实现资源的共享与调度。
用户可以根据业务需求灵活地分配和调整计算、存储和网络资源，实现弹性扩容和伸缩。
2. 提供高可靠性和可用性华为私有云解决方案基于华为云技术，采用分布式架构和冗余机制，确保系统的高可靠性和可用性。
它支持自动故障切换和容灾备份，能够在硬件故障或网络中断的情况下快速恢复服务，保证业务的连续性。
3. 支持多租户管理华为私有云解决方案支持多租户管理，可以将不同业务和应用进行隔离和管理，确保数据的安全和隐私。
它提供了用户管理、权限控制、资源配额等功能，让企业能够按需分配资源，并对不同租户进行细粒度的权限管理。
4. 具备自动化运维能力华为私有云解决方案提供了丰富的运维工具和平台，可以对私有云环境进行自动化管理和运维。
它支持自动备份和恢复、性能监控和调优、日志和事件管理等功能，能够快速识别和解决问题，提升系统的稳定性和可靠性。
5. 集成云端和边缘计算能力华为私有云解决方案与华为云平台深度集成，可以快速接入云端的服务和资源。
同时，它还支持边缘计算能力，可以将应用和数据尽可能靠近用户或设备，减少延迟和带宽消耗，提升应用的性能和响应速度。
架构设计华为私有云解决方案的架构设计如下所示：+---------------------------------------------------------+| || +------------------------+ || | 控制平面 | || +------------------------+ || | | || | | || +------------------------+ | || | 数据平面 | | || +------------------------+ | || | | || | | || +------------------------+ | || | 管理平面 | | || +------------------------+ | || || +-------------------------+ || | 物理资源 | || +-------------------------+ || |+---------------------------------------------------------+华为私有云解决方案采用分层架构设计，包括控制平面、数据平面和管理平面。
物联网解决方案智慧健康监测系统
物联网解决方案智慧健康监测系统随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用。
其中，智慧健康监测系统是物联网技术在医疗健康领域的一大创新。
本文将介绍物联网解决方案智慧健康监测系统的原理、应用和未来发展趋势。
一、智慧健康监测系统的原理智慧健康监测系统是通过物联网技术将传感器、设备和云计算等技术相结合，实现对人体健康状况的实时监测和数据分析。
系统通过传感器采集人体各项生理指标的数据，如心率、血压、血氧饱和度等，然后将这些数据传输到云端进行存储和分析。
用户可以通过手机、电脑等终端设备随时查看自己的健康数据，并得到相应的健康建议。
二、智慧健康监测系统的应用1.个人健康管理智慧健康监测系统可以帮助个人实时监测自己的健康状况，及时发现异常情况并采取相应的措施。
例如，系统可以提醒用户按时服药、定期测量血压等，帮助用户更好地管理自己的健康。
2.老年人护理智慧健康监测系统对于老年人的护理尤为重要。
系统可以监测老年人的生理指标，并及时向护理人员发送警报，以便及时处理突发情况。
此外，系统还可以通过智能家居设备实现对老年人的远程监护，提供更加便捷的护理服务。
3.医疗机构管理智慧健康监测系统可以帮助医疗机构更好地管理患者的健康数据。
医生可以通过系统查看患者的健康状况，及时调整治疗方案。
同时，系统还可以提供数据分析功能，帮助医疗机构进行疾病预测和健康管理。
三、智慧健康监测系统的未来发展趋势1.人工智能技术的应用随着人工智能技术的不断发展，智慧健康监测系统将更加智能化。
系统可以通过人工智能算法对大量的健康数据进行分析，提供更加准确的健康建议和预测。
同时，系统还可以通过人工智能技术实现语音交互，提供更加便捷的用户体验。
2.与医疗机构的深度融合智慧健康监测系统将与医疗机构的信息系统进行深度融合，实现健康数据的共享和交流。
医生可以通过系统查看患者的健康数据，提供更加个性化的治疗方案。
同时，系统还可以将患者的健康数据与医疗机构的数据库进行对比分析，提供更加全面的健康评估。
智慧水利物联网解决方案
智慧水利物联网解决方案一、引言智慧水利物联网解决方案是基于物联网技术的水利行业信息化改革的重要组成部分。
通过将传感器、物联网通信技术、云计算、大数据分析等技术与水利行业相结合，实现水利设施的智能化监测、数据的实时采集与传输、远程控制与调度，从而提高水利系统的运行效率、降低管理成本，实现水资源的科学利用和精细管理。
二、智慧水利物联网解决方案的架构1. 传感器网络：通过安装在水利设施上的传感器，实时监测水位、流量、水质等关键指标，并将数据传输到物联网平台。
2. 物联网平台：接收传感器数据，并进行实时处理、存储和分析，提供数据展示、报警、预测等功能。
3. 云计算与大数据分析：基于云计算平台，对大量的水利数据进行存储、管理和分析，提取有价值的信息，为水利决策提供支持。
4. 远程控制与调度：通过物联网平台，实现对水利设施的远程监控、控制和调度，提高水利系统的运行效率和安全性。
5. 用户终端：通过手机APP、网页等终端，实现用户对水利设施的实时监测和控制，提供个性化的水利服务。
三、智慧水利物联网解决方案的关键技术1. 传感器技术：选择适合水利设施监测的传感器，如压力传感器、流量传感器、水质传感器等，确保数据的准确性和可靠性。
2. 物联网通信技术：选择合适的物联网通信技术，如NB-IoT、LoRa等，实现传感器数据的远程传输和接入物联网平台。
3. 云计算与大数据分析技术：构建可扩展的云计算平台，利用大数据分析技术对水利数据进行处理和分析，提供数据挖掘、预测等功能。
4. 安全与隐私保护技术：通过加密、认证等技术，保障传感器数据的安全传输和存储，防止数据泄露和非法访问。
5. 数据可视化技术：通过图表、地图等形式，将水利数据以直观的方式展示给用户，帮助用户更好地了解水利设施的运行状况。
四、智慧水利物联网解决方案的应用场景1. 水位监测与预警：通过安装水位传感器，实时监测河流、湖泊等水位变化，及时预警洪水、干旱等自然灾害。
智慧冷库解决方案
智慧冷库解决方案
智慧冷库解决方案是利用物联网、云计算、大数据等技术手段，为冷库提供智能化、高效化的管理和控制方案。
1. 温湿度监测与控制：通过传感器实时监测冷库内的温度和湿度，将数据传输至云平台，对温湿度进行实时监控和分析。
在温湿度异常时，系统能够自动报警，提醒相关人员及时处理。
2. 入库出库管理：通过RFID技术实现对冷库货物的追踪管理，包括入库、出库、库存量等信息的记录和查询。
提供可视化的界面，方便操作人员进行管理和控制。
3. 物品定位与追踪：利用物联网技术，通过对货物标签进行定位和追踪，实时更新货物位置信息，并提供导航功能，减少人工查找时间，提高工作效率。
4. 能耗监测与优化：通过监测冷库能耗数据，分析能耗情况，并结合实时温度数据，进行能耗优化，提高能源利用效率，降低运营成本。
5. 远程管理与控制：利用云平台和移动终端，实现对冷库的远程管
理和控制，包括温度设置、货物查询、报警处理等功能。
操作人员
可以随时随地监控和控制冷库的运行状态。
通过智慧冷库解决方案，可以有效提高冷库的管理水平和运营效率，减少人工操作和人为错误，降低能耗，提高货物保鲜和安全性能，
为企业提供更加智能化的冷链物流服务。
云计算、大数据与物联网-CQWU
商业模式驱动
• • •
应用需求驱动
云计算本身也是大数据的一种业务模式
云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘 活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策 和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。
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CQWU
大数据的定义
理解大数据
相关技术与应用
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CQWU
1、密不可分的大数据与云计算
大数据是落地的云
商业模式驱动
• • •
应用需求驱动
云计算本身也是大数据的一种业务模式
云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘 活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策 和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。
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CQWU
2、大数据不仅仅是“大”
多大？ 至少PB 级
比大更重要的是 数据的复杂性， 有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠 覆性的价值
29
CQWU
3、软件是大数据的引擎
和数据中心（Data Center ） 一样，软件是大数据的 驱动力，软件改变世界
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CQWU
4、大数据的应用不仅仅是精准营销
是实现大数据资源化、知识化、普适化的
核心 非结构化海量信息的智能化处理：自然语 言理解、多媒体内容理解、机器学习等
32
大数据的应用
——企业在投入
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近来“电梯吃人”的事情不断发生，除了有关部分和相关负责人的问题，没有运用到物联
网相关技术也是其中之一。
在电梯上装上传感器，当电梯发生故障时，无需乘客报警，电梯管理部门会借助网络在第
一时间得到信息，以最快的速度去现场处理故障。
物联网技术原理为在互联网基础上，利用RFID、数据通信技术组成一个覆盖世界万事万
物的整合网络网中万物自动识别，信息共享，彼此“交流”，无需人为干预。其核心技术为
射频识别（RFID）技术。RFID是英文Radio Frequency Identification的缩写，又称电子标签，
是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递
的信息达到识别目的的技术。
物联网共分为四个阶段：第一个阶段是大型机、主机的联网，第二个阶段是台式机、笔记
本与互联网相联，第三个阶段是手机等一些移动设备的互联，第四阶段是嵌入式互联网兴起
阶段，更多与人们日常生活紧密相关的应用设备，包括洗衣机、冰箱、电视、微波炉等都将
加入互联互通的行列，最终形成全球统一的“物联网”。
物联网必须具备规模性，流动性以及安全性。物联网的应用需大规模使用各类传感器设备
及技术，只有具备规模，才能使物品的智能发挥作用，而这些设备又必须轻便携带，不影响
物品运输配送，同时还要保证信息不丢失，外泄等。
物联网应当以服务为主，协调好技术成本与收费，是将来取得效益的关键。各个行业都对
物联网有较大需求，如商场购物，医疗监测，配送中心等，发展物联网并将其应用于这些行
业，必然将产生很大的经济效益。
物联网发展应致力于产业、产品、社会、技术4方面，提高行业整体水平，同时完善应用
层、网络层、感知层的建设。感知层主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官
的作用相似；网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和
大脑。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，与行业需求结合，实现行业智能化，这
类似于人的社会分工，最终构成人类社会。
如今物联网虽然已经起步并取得一定的发展，但未来必将接受严峻的挑战，就像互联网发
展时会出现互联网泡沫一样，物联网的发展之路必定也不会一帆风顺。但是物联网时代的到
来是大势所趋，未来将出现一系列物联网产品和服务，如果用一句话概括未来的物联网生活，
那就是“身在外，家就在身边；回到家，世界就在眼前”。
工业物联网：空间巨大平台化前景可观 关注9股
工业物联网能够显著推动产业效率的提升，各国已经纷纷积极备战产业升级。据德国电子
科技及电子工业中心协会主席罗赫预测，通过整合工业将实现新的生产结构，生产力有望提
升30%左右。同时，在实现供应链精细化管理、生产过程工艺优化、环保监测及能源管理、
工业安全生产管理方面效益显著。我国近期出台“中国制造2025”，也充分表明了对工业升
级的决心。战略将以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化制造为主
线，加速从制造大国向制造强国转变。
工业物联网正处于爆发前夜，未来空间巨大。工业物联网作为物联网的重要板块，2013 年
占据物联网市场17.6%比重，且这一数字还在增长，未来几年预计将达到近1/4。工业物联
网正处于爆发前夜，各项相关技术及领域发展迅猛。根据Wikibon 预计，工业物联网累积
价值在2020 年或达到17000 亿美元。同时，根据Accenture 报告显示，全球工业物联网花
费到2020 年将从2012 年的200 亿美元增长到5000 亿美元。我国工业物联网规模同样庞
大。Accenture 预测未来15 年中国将在工业物联网领域受益约1.8 万亿美元，其体量巨大，
极具发展空间。
我国工业物联网发展需求迫切，条件良好。中国工业物联网正以年增长20%的比例，取
得全球不同地区物联网市场增长幅度第一名的位臵，目前已经成为全球市场的重要组成部
分。在制造成本优势减弱的情况下，我国工业升级转型的需求变得更加迫切。提高劳动生产
率、劳动力素质，从人口红利转向人力资本红利，将是未来产业升级的必经之路。同时，国
家近年出台一系列的政策支持产业的发展，产业发展环境良好。我国物联网产业链各环节也
逐渐得到完善，产业问题逐步得到解决。目前研发能力正不断加强，部分关键技术已经取得
突破，并不亚于海外的发展。在标准制定中，我国也处于世界主导地位，拥有优势。物联网
产业在我国已经形成四大发展聚集区，具备一定基础。
产业投资机会
在产业链形成初期，市场中需要大量硬件的铺设，产业利润的主要获取者还集中在设备
制造商和系统集成商。而随着产业的发展成熟，市场对于服务的需求越来越强烈，网络运营
商和平台供应商的利润迎来快速上涨，并将成为产业利润的主要获取者。同时，我们也看到
部分企业已经开始整合产业链，打造根据竞争力的平台型企业。未来提供解决方案和服务的
企业将成为发展趋势。
建议重点关注公司
建议重点关注公司：汉威电子、华工科技、天奇股份、三川股份、上海机电、光迅科
技、汇川技术、积成电子、英威腾。
风险提示
行业发展速度低于预期；产业协同效果低于预期。(天源腾创)