SIMULINK--面向DSP的自动代码生成(精)
Simulink环境下的UART串口行为建模及其HDL代码自动生成
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环 境 下 的 统 一 的模 型 。由于 可 以把 测 试 手 段 从 系 统 设 计 的 初 期 引 入 到 整 个 设 计 流 程 中 ， 为 规 范 的 模 型 能 够 作
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simulink 生成FPGAip步骤
simulink 生成FPGAip步骤
Simulink是一款功能强大的工具，可以用于生成FPGA IP核。
下面将介绍如何使用Simulink来生成FPGA IP的步骤。
打开Simulink并创建一个新的模型。
在模型中添加所需的组件和功能模块，包括输入、输出、算法等。
确保所有组件都按照设计要求进行连接和设置。
接下来，对模型进行仿真和验证。
通过运行仿真，可以验证模型的正确性和功能性。
确保模型能够按照预期工作并生成正确的输出。
然后，将模型转换为HDL代码。
在Simulink中，可以使用HDL Coder来生成Verilog或VHDL代码。
在HDL Coder中选择相应的目标设置，并生成HDL代码。
接着，进行综合和实现。
将生成的HDL代码综合到目标FPGA芯片上，并进行实现。
这一步需要使用FPGA开发工具，如Vivado或Quartus。
在开发工具中导入生成的HDL代码，进行综合和布局布线，并生成bitstream文件。
将生成的bitstream文件下载到目标FPGA芯片上进行验证。
通过连接FPGA开发板，将bitstream文件下载到FPGA芯片上，并验证IP 核的功能和性能。
总的来说，使用Simulink生成FPGA IP的步骤包括创建模型、验证
模型、生成HDL代码、综合实现和验证。
通过这些步骤，可以快速高效地生成FPGA IP核，并在FPGA芯片上进行验证和部署。
Simulink提供了强大的工具和功能，使得生成FPGA IP变得更加简单和方便。
希望以上内容对您有所帮助。
Simulink转C代码
Simulink转C代码一、生成C代码。
1.首先建立模型。
2.为每根信号线取名字（与输入输出口的名字相同）。
3.为表格、常量等数据赋值（可通过变量）。
检验模型是否能够运行，能够正常运行时转代码的前提。
4.通过data object wizard的find，check all，mpt，package，create命令封装数据。
5.通过model explorer修改输入输出数据的类型（单片机中运行时，设定为(u)int8，(u)int16类型，可以采用继承属性Inherit: auto。
）。
注意包含Base workspace和自己模型下面的数据都要设定类型。
6.第一次配置好configuration parameters后，不需要再次配置，至此即可generate code。
关于configuration parameters:Solver:Hardware Implementation:Code generation:Report:Comments:Templates:（图中的code templates是来自锡柴的，用simulink自带的templates也可以）二、集成到目标代码里（针对codewarrior编译器）。
1.在sources文件下新建文件RTW，将生成的xxx_ert_rtw和slprj\ert\_sharedutils文件下的.c 和.h文件全部放进RTW中。
2.在codewarrior中添加RTW文件。
3.在初始化中定义输入输出数据并外部声明（BP_Var_Initial.h，BP_Var_Extern.h中）。
4.为实现标定功能，将标定数据（表格等）放在RAM和Flash中。
●将生成的数据定义和声明屏蔽掉。
●在Cal_Ram.h和Cal_Flash.h中分别定义变量，在Cal_Ram_Extern.h和Cal_Flash_Extern.h中进行外部声明。
放在Flash中的数据可为变量添加后缀_Flash。
simulink中generated s-function模块例子-概述说明以及解释
simulink中generated s-function模块例子-概述说明以及解释1. 引言1.1 概述在Simulink中，Generated S-Function模块是一种使用C或C++代码编写的自定义S-Function模块。
这种模块可以提供更高的灵活性和功能，以满足用户对模块行为的特定需求。
通过Generated S-Function 模块，用户可以在Simulink中实现自定义的算法、接口和功能，从而扩展Simulink的能力和应用范围。
本文将介绍Generated S-Function模块的基本概念和原理，以及如何在Simulink中应用这种模块。
读者将了解到Generated S-Function 模块的创建和使用方式，以及如何利用它来构建更复杂和灵活的模型。
通过本文的学习，读者将掌握一种新的Simulink模块开发技术，拓展自己在模拟仿真领域的能力和见识。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，将介绍Simulink中Generated S-Function模块的概念和意义，以及文章的目的和结构安排。
在正文部分，将首先介绍Simulink的基本知识，包括其概述和使用方法，然后详细解释Generated S-Function模块的概念和应用场景，以及如何在Simulink中进行相关设置和调用。
在结论部分，将对全文进行总结，展望Generated S-Function模块在未来的应用前景，并提出一些相关的结束性文字。
1.3 目的:本文旨在介绍Simulink中Generated S-Function模块的使用方法，并通过一个实际的例子来演示如何创建和应用Generated S-Function模块。
通过本文的阅读，读者将了解Generated S-Function模块的基本概念、原理和应用场景，帮助他们更好地利用Simulink工具进行建模和仿真工作。
同时，本文也旨在激发读者的兴趣，引导他们深入学习和探索Generated S-Function模块在实际工程中的应用，从而提高工程设计的效率和精度。
simulink模型生成的c文件编码格式
simulink模型生成的c文件编码格式在Simulink中生成C代码的编码格式主要取决于所选的代码生成选项和目标平台的要求。
在本文中，我们将逐步回答关于Simulink模型生成的C 文件编码格式的问题，并介绍相关的步骤和注意事项。
第一步：选择代码生成选项Simulink提供了多个代码生成选项，可以根据用户的需求进行选择。
这些选项包括：1. 模型配置：在Simulink中，可以通过“Configuration Parameters”对话框来配置模型的代码生成选项。
这些选项包括代码生成语言（如C、C++或者其他语言）、目标硬件平台、代码优化等。
2. Solver配置：在“Solver Configuration”选项中，可以选择求解器参数。
这些参数将直接影响生成的C代码。
例如，选择不同的数值积分方法会导致不同的代码结构和效率。
第二步：生成C代码在完成代码生成选项的设置后，可以通过点击“Build”按钮来生成C代码。
Simulink会解析模型，并将其转化为等效的C代码。
第三步：查看生成的C代码生成的C代码将存储在指定的输出文件夹中。
打开该文件夹，可以找到与Simulink模型对应的C文件和相关的头文件。
第四步：理解C代码的结构生成的C代码通常包括以下几个部分：1. 主函数（main function）：该函数是程序入口，用于初始化模型和设置所需的参数。
主函数通常包含循环，用于调用模型的求解函数，以实现模型的实时仿真。
2. 模型初始化函数（model initialization function）：该函数用于初始化模型的状态变量和其他必要的变量。
这个函数只在程序启动时调用一次。
3. 求解函数（solve function）：该函数是模型的核心部分，实现数值积分和状态更新等算法。
根据模型配置选项的不同，求解函数的形式和实现方式也会有所不同。
4. 数据结构和全局变量：为了方便C代码的实现，Simulink会自动生成相应的数据结构和全局变量。
第3章 Simulink建模与仿真
将仿真数据写入 mat 文件 将仿真数据写入. mat文件 将仿真数据输出到 将仿真数据输出到 Matlab 工作空间 MATLAB 工作空间 使用 Matlab 使用MATLAB 图形显示数据 图形显示数据
图3.10 系统输出模块库及其功能
第3章 Simulink建模与仿真
模块功能说明：
模块功能说明： 有限带宽白噪声
求取输入信号的数学函数值 对输入信号进行内插运算
求取输入信号的数学函数值 对输入信号进行内插运算 输入信号的一维线性内插
输入信号的一维线性内插
输入信号的二维线性内插 输入信号的二维线性内插 输入信号的 n 维线性内插 输入信号的n维线性内插
M函数（对输入进行运算输出结果） M 函数，对输入进行运算输出结果 多项式求值
第3章 Simulink建模与仿真
模块功能说明： 模块功能说明 ： 连续信号的数值微分 连续信号的数值微分 输入信号的连续时间积分 输入信号的连续时间积分 单步积分延迟，输出为前一个输入 单步积分延迟，输出为前一个输入 线性连续系统的状态空间描述 线性连续系统的状态空间描述
线性连续系统的传递函数描述 线性连续系统的传递函数描述 对输入信号进行固定时间延迟 对输入信号进行固定时间延迟 对输入信号进行可变时间延迟 对输入信号进行可变时间延迟 线性连续系统的零极点模型 线性连续系统的零极点模型
合并输入信号块控制信息 信号组合器信号组合器 信号探测器信号探测器 信号维数改变器 选择或重组信号 信号线属性修改 输入信号宽度
信号维数改变器 选择或重组信号 信号线属性修改 输入信号宽度
第3章 Simulink建模与仿真
模块功能说明： 对信号进行分配
Target模块库：主要提供各种用来进行独立可执行代码 或嵌入式代码生成，以实现高效实时仿真的模块。它 们和RTW、TLC有着密切的联系。 (6) Stateflow库：对使用状态图所表达的有限状态 机模型进行建模仿真和代码生成。有限状态机用来描 述基于事件的控制逻辑，也可用于描述响应型系统。
第三章 Simulink基础
同一模型中复制模块 （1）按下ctrl键，选中要复制的模块 （2）拖到喜欢的位置 删除模块 选中后，点击右健中的clear 或按键盘的delete 断开模块连接 按下shitf键，选中模块并从模型中的原始位置 拖支模块即可。 改变模块的方向 Format菜单中选择flip block命令旋转180度，或 者rotate block顺时针旋转90度。
数学运算模块（math)
求绝对值或求模 建立逻辑真值表 求复数的幅值与相角 求复数的实部和虚部 求点乘（内积） 增益（对输入信号乘上一个常数） 逻辑操作符 由幅值与相角求复数 数学运算函数
求极大与极小值 对输入信号求积或商 比较操作符 取整操作 取输入的正负符号 以滑动形式改变增益 对输入信号求代数和 三角函数
输入源模块(source)
带限白噪声 产生一个频率不断变化的正弦波 显示当前仿真时间 生成一个常值 在规定的采样间隔显示当前仿真时间 从工作空间中定义的矩阵读取数据 从文件中读取数据 接地线模块 整个系统的输入子端
固定时间间隔的脉冲发生器 斜坡信号 正态分布的随机信号 产生规律重复的线性信号 产生各种不同的波型 产生一个正弦波 产生一个阶跃函数 均匀分布随机数
4、选择对象（包括模块和连线） 选择一个对象 单击鼠标左键即可选中 选择一个以上对象
逐个选择法：按住shift键 用方框选择
选择整个模型： Ctrl+A 或edit菜单下的select all
5、两个窗口之间模块的复制和移动 用鼠标复制模块 （1）打开相应的库或模型窗口 （2）把要复制的模块拖到自己的目标窗口 中。 用菜单中的命令复制、粘贴模块 模块的命名 选中模块的名称，然后输入新的字符 在同一模块中移动模块 （1）选中需要移动的模块和连线 （2）拖动到适当的地方，然后释放鼠标
SFF SDR基于模型设计方法介绍
图1 代码生成及软件包的封装
DSPLink
DSPLink代码生成 代码生成 DSPLink允许用户使用MATLAB、Simulink等工具自动生成供 DSP识别的C语言 DSPLink提供了与板子的I/O通信功能，通过在Simulink环境中 添加SDR软件模块，可以驱动并控制SDR平台上DSP与其他硬 件功能的交互 DSPLink外部模式通信 外部模式通信 当C语言程序生成完成或者已有正确的C语言程序，使用 DSPLink可以将程序下载到SDR平台的DSP上，启动实时运行， 在线修改参数或者查看图形化运行结果
实例分析
图3 在Simulink中建立模型
实例分析
测试完成封装成软件包，以.out形式输出，下 载到SFF SDR的处理器中 在输入端连接一个音频设备，如MP3，输出端 连接一个耳机 设置滤波器的滤波范围0-3000Hz（MP3的一 般信号频率高于3000Hz） 按动开关，测试效果
常用模块介绍
FPGALink
FPGALink代码生成 代码生成 FPGALink允许用户使用MATLAB、Simulink等工具自 动生成供FPGA使用的HDL代码 FPGALink封装自动生成的HDL代码以及与平台通信 的HDL逻辑，可访问SDR平台上的I/O和硬件 FPGALink硬件在环回路协同仿真 硬件在环回路协同仿真 FPGALink支持HIL硬件在环回路协同仿真，运行后生 成一个模块，拖入Simulink中，连接I/O，可以观察 FPGA实时处理的数据结果
MBDK的优势 的优势
利用硬件在环协同仿真技术（HIL cosimulink），这种仿真技术高度模拟真实环境， 结果可以认为和硬件实现的结果一样 减小了开发的风险，在实验阶段通过仿真找出 设计缺陷和硬件缺陷 模块化控制摆脱了编程语言的限制，更易上手 包含了许多DSP、FPGA的函数库