1什么是结构方程模型
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1什么是结构方程模型?
结构方程模型是应用线性方程表示观测变量与潜变量之间,以及潜在变量之间关系的一种多元统计方法,其实质是一种广义的一般线性模型。
•結構方程模式(Structural Equation Models,簡稱SEM),早期稱為線性結構方程模式(Linear Structural Relationships,簡稱LISREL)或稱為共變數結構分析(Covariance Structure Analysis)。
•主要目的在於考驗潛在變項(Latent variables)與外顯變項(Manifest variable, 又稱觀察變項)之關係,此種關係猶如古典測驗理論中真分數(true score)與實得分數(observed score)之關係。它結合了因素分析(factor analysis)與路徑分析(path analysis),包涵測量與結構模式。
• 1.1介绍潜在变量与观察变量的概念
•(1)很多社会、心理研究中所涉及到的变量,都不能准确、直接地测量,这种变量称为潜变量,如工作自主权、工作满意度等。
•(2)这时,只能退而求其次,用一些外显指标,去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权(潜变量)的指标,以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度(外显指标)作为工作满意度的指标。
•(3)传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。
(4)书上第7页
观测变量:能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)
潜在变量:难以直接观测到的抽象概念,由测量变量推估出来的变量(路
径图中以椭圆形表示)
内生变量:模型总会受到任何一个其他变量影响的变量(因变量;路径图
会受到任何一个其他变量以单箭头指涉的变量
外生变量:模型中不受任何其他变量影响但影响其他变量的变量(自变量;
路径图中会指向任何一个其他变量,但不受任何变量以单箭头指涉的变量)
中介变量:当内生变量同时做因变量和自变量时,表示该变量不仅被其他
变量影响,还可能对其他变量产生影响。
内生潜在变量:潜变量作为内生变量
外生观测变量:外生潜在变量的观测变量
外生潜在变量:潜变量作为外生变量
外生观测变量:外生潜在变量的观测变量
中介潜变量:潜变量作为中介变量
中介观测变量:中介潜在变量的观测变量
1.2介绍测量模型与结构模型的概念(书上第9页)