浅谈桥梁移动荷载识别

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桥梁荷载试验

桥梁荷载试验引言：桥梁是现代交通基础设施的重要组成部分，承载着车辆、行人和货物的重要运输通道。

为了确保桥梁的安全性能，在设计和建设过程中必须进行荷载试验。

桥梁荷载试验是一种全面评估桥梁结构承载能力和安全性的手段，通过模拟实际使用条件下的荷载情况，检验桥梁的设计和施工是否符合规范要求，验证其可靠性和稳定性。

一、荷载试验概述桥梁荷载试验是桥梁工程施工和验收的重要环节之一。

试验分为静载试验和动载试验两种类型。

静载试验是在桥梁加载荷前后进行的测量和分析，以评估桥梁的变形和应力情况。

试验中，利用伸缩或液压装置施加静态荷载，测量荷载施加前后的位移、应变和应力数据，以评估结构的强度和刚度。

静载试验可以检查桥梁的整体性能，并验证设计计算的准确性。

动载试验是通过模拟实际运营条件下的动态荷载作用，以评估桥梁在交通运输过程中的疲劳强度和振动响应。

试验中，使用振动台车或行驶车辆对桥梁进行荷载施加，监测并记录动态荷载引起的位移、振动频率和应力响应等数据。

动载试验可以检验桥梁在运行时的稳定性和振动特性，并为桥梁设计提供参考。

二、荷载试验的目的和意义桥梁荷载试验的目的是为了确认桥梁结构的可行性、合理性和安全性。

通过试验收集的数据，可以评估桥梁的结构响应和承载能力。

试验结果提供了针对就地荷载的实际反应，为设计和施工提供依据，并确保桥梁的稳定性和安全性。

荷载试验在桥梁工程中具有重要的意义。

首先，试验结果可用于验证和改善设计参数，提高桥梁结构的安全性和经济性。

其次，试验能够识别结构中的潜在缺陷和异常响应，预防桥梁事故和故障发生。

此外，试验还为桥梁的日常养护和维修提供了重要依据，为延长桥梁寿命和提高运行效率提供参考。

三、桥梁荷载试验的执行步骤桥梁荷载试验的执行通常包括以下步骤：1. 试验准备阶段：确定试验方案，编制试验计划，并与相关人员和机构进行沟通和协商。

准备试验设备和仪器，以确保试验的准确性和可行性。

2. 试验前准备：检查桥梁结构的完整性和稳定性，确保试验的安全性和有效性。

[精彩]10-移动荷载定义

10-移动荷载定义移动荷载定义分四个步骤：1.定义车道（适用于梁单元）或车道面（适用于板单元）；2.定义车辆类型；3.定义移动荷载工况；4.定义移动荷载分析控制——选择移动荷载分析输出选项、冲击系数计算方法和计算参数。

（一）、车道及车道面定义移动荷载的施加方法，对于不同的结构形式有不同的定义方法。

对于梁单元，移动荷载定义采用的是车道加载；对于板单元，移动荷载定义采用的是车道面加载。

对梁单元这里又分为单梁结构和有横向联系梁的梁结构，对于单梁结构移动荷载定义采用的是车道单元加载的方式，对于有横向联系梁的结构移动荷载定义采用的是横向联系梁加载的方式。

对于单梁结构的移动荷载定义在PSC设计里边已经讲过了，这里介绍的是有横向联系梁结构的移动荷载定义以及板单元移动荷载定义。

横向联系梁加载车道定义：在定义车道之前首先要定义横向联系梁组，选择横向联系梁，将其定义为一个结构组。

车道定义中移动荷载布载方式选择横向联系梁布载（图1），然后选择车道分配单元、偏心距离、桥梁跨度后添加即可完成车道的定义。

图1 采用横向联系梁布载时车道定义车道面定义（图2）：对于板单元建立的模型进行移动荷载分析时，首先需要建立车道面。

输入车道宽度、车道偏心、桥梁跨度、车道面分配节点后添加即可完成车道面定义。

（二）、车辆类型选择无论是梁单元还是板单元在进行移动荷载分析时，定义了车道或车道面后，需要选择车辆类型，车辆类型包括标准车辆和用户自定义车辆两种定义方式（图3）。

（三）、移动荷载工况定义定义了车道和车辆荷载后，将车道与车辆荷载联系起来就是移动荷载定义。

在移动荷载子工况中选择车辆类型和相应的车道，对于多个移动荷载子工况在移动荷载工况定义中选择作用方式（组合或单独），对于横向车道折减系数程序会自动考虑（图4）。

（四）移动荷载分析控制在移动荷载分析控制选项中选择移动荷载加载位置、计算内容、桥梁等级、冲击系数计算方法及计算参数（图5）。

图3 车辆类型选择加载位置计算内容桥梁等级法和计算参数道面定义子荷载工况定义各子图4 移动荷载工况定义图5 移动荷载分析控制选项注意事项总结：1、车道面只能针对板单元定义，否则会提示“影响面数据错误”。

桥梁移动荷载识别的几个问题

桥梁移动荷载识别的几个问题
朱军华;余岭
【期刊名称】《中山大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(047)0z2
【摘要】基于时域法TDM求解思路,阐述了基于预处理共轭梯度法(PCGM)和基于矩量法(MOM)的移动荷载识别方法的基本原理及仿真计算研究成果,分析讨论了预优矩阵选取、基函数选取、不适定问题解决方案、计算量及计算时间等问题,并指出两方法具有良好的应用前景,尤其是MOM计算效率高,适合实时识别.最后还指出了仍需进一步研究的问题.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】朱军华;余岭
【作者单位】暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室//力学与土木工程系,广东,广州,510632;暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室//力学与土木工程系,广东,广州,510632
【正文语种】中文
【中图分类】O327;TU311
【相关文献】
1.基于PPTSVD的桥梁移动荷载识别 [J], 陈震;魏文杰;余岭;邵文达
2.基于荷载形函数的大跨桥梁结构移动荷载识别 [J], 王蕾;侯吉林;欧进萍
3.在移动荷载作用下基于小波包变换的桥梁损伤识别 [J], 赵冶;朱信群;王海良
4.在移动荷载作用下基于小波包变换的桥梁损伤识别 [J], 赵冶;朱信群;王海良;;
5.基于BP神经网络的桥梁移动荷载识别精度 [J], 赵煜;李冉冉;周勇军;田瑞欣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

预处理最小二乘QR分解法识别桥梁移动荷载的优化分析及试验研究

预处理最小二乘QR分解法识别桥梁移动荷载的优化分析及试验研究作者：陈震王震余岭来源：《振动工程学报》2018年第04期摘要：基于时域内移动荷载识别理论，针对逆问题求解存在的典型不适定性问题，提出采用预处理最小二乘QR分解法（PLSQR）识别桥梁移动荷载。

两轴时变移动荷载数值仿真结果表明：与采用奇异值分解求逆的时域法（TDM）相比，由PLSQR方法识别移动荷载在识别精度、抗噪性能和抗不适定性等方面均有明显的提高。

通过结合改进的Gram-Schmidt正交化，在PLSQR方法基础上对其迭代效率进行优化，改进的PLSQR方法（i-PLSQR）在保证不降低识别精度的前提下其最优迭代次数有明显降低，3种噪声水平下8种工况平均最优迭代次数较原PLSQR方法均减小超过2/3。

试验研究表明i-PLSQR识别结果与真实荷载非常接近，识别精度较传统TDM有明显提高，可应用于移动荷载的现场识别。

关键词：移动荷载识别；桥梁；时域法；预处理最小二乘QR分解法；优化分析中图分类号： TU311.3； U441+.2文献标志码： A文章编号： 1004-4523（2018）04-0545-08DOI：10.16385/ki.issn.1004-4523.2018.04.001引言桥梁移动荷载识别属结构动力学逆问题范畴，由桥梁动态响应识别桥面移动荷载已取得较大进展，其中尤以时域法（TDM）[1]和频时域法（FTDM）[2]识别理论完备、识别精度较高而备受关注[3]。

Chan等[4]指出，虽然通过奇异值分解（SVD）可有效提高TDM识别精度，但由于逆问题自身的不适定性，识别结果仍对噪声敏感且存在较大波动[59]。

近年来，相关学者已提出许多新的方法来克服和解决这一顽固问题，且识别精度较传统方法有较大改进[1013]。

识别精度和识别效率是逆问题识别的两大核心问题，在保证识别精度的前提下，如何高效、快速地识别移动荷载也是评价移动荷载识别方法经济性和现场适用性的关键因素。

改进正则化算法下简支梁桥动荷载识别

改进正则化算法下简支梁桥动荷载识别摘要：以梁式结构为例，采用数值仿真与模型试验共同验证所提出的动荷载识别新方法的有效性和可行性。

结果表明:在考虑工况中，所提的动荷载识别方法能有效反演作用于结构上动荷载，且具有强噪声鲁棒性。

关键词：桥梁结构；健康监测；荷载识别；正则化Improved Dynamic Load Identification of Simple Supported Girder Bridge under Regularization AlgorithmAbstract: Taking the beam structure as an example, numerical simulation and model test are used to verify the effectiveness and feasibility of the proposed new method for dynamic load identification. The results show that the proposed dynamic load identification method can effectively invert the dynamic load on the structure under considering the working conditions, and has strong noise robustness.Key words: Bridge structures；Health monitoring；Loadidentification；Regularization0 引言现如今，我国危病桥梁多、老旧桥梁多、低荷载桥梁多与部分桥梁即将达到设计使用年限、桥梁养护高峰期等问题即将集中到来、部分桥梁“未老先衰”等中长期风险交织叠加，如何有效的监测桥梁的健康状况，准确获取结构动荷载是结构健康监测中的一项重要任务。

基于小波有限元法的连续梁移动荷载识别

ｗａｅｅｓａｎｅｐｌｔｏｕｃｉｎ，ａｌｍｅｔｌｔａｓｏｍａｉｎｍａｒｘｗａｏｍｅｏｒａｉｅｔｒｎｓｅｒｍｈｖｌｔｖｌｔａｎｉｔｒｏａｉｎｆｎｔｏｎｅｅｎａｒｎｆｒｔｏｔｉｓｆｒｄｔｅｌｈｅｔａｆｒｆｏｔｅｗａｅｅｚ
ｓａｅｔｈｓｃｌｎ．Ｔｅｍｏｉｇｌａｓｉｅｔｅｔｉｔｂｔｄａｃｌｒｔｎｄｔａａｕｅｙａｃｒｓｏｓｓｐｃｏａｐｙｉａｏｅｈｖｎｏｄｗａｎｉｄｗｉｄｓｉｕｅｃｅｅａｉａａｓｍｅｓｒｄｄｎｍｉｅｐｎｅ，ｄｉｆｈｒｏ
ＸＵＪａ —ｕｎ，Ｙｉｇ，Ｈｈ—ｕＩｉｎｑａＯＵＱｏＳＩＺｉｎｙ
（．ＡＩａｒｉＤｎａｎｉｅ（ｒｕ）Ｃ．ｔ，ａｂｎ１０６，ｈｎ；１ＶＣＨｅｂｎｏｇｎＥｇｎＧｏｐｏ，ＬｄＨｒｉ５０６Ｃｉａ
ｔｅｒｎｅｒｔｄｉｔｅｏｉｉｓａｄｄｓｌｃｍｅｔ．ＴｈａｇｌｃｕｔｎｃｕｄｂｖｉｅｎａａｙｉｆｔｍｅｈｉｔｒｈｙｗｅｅｉｔｇａｅｎｏｖｌｃｔｅｎｉｐａｅｎｓｅｌｒｅｆｕｔａｉｏｌｅａｏｄｄｉｎｌｓｓｏｉｓｏｙｏｗｉｈｅｄｎｍｉｒｇａｔｔｙａｃｐｏｒｍｍｉｇｍｅｈｄａｅｕａｉａｉｎＴｈｉｌｔｎｖｌｄｔｄｔｅｓｂｉｔｆｔｅｐｒｐｓｄｍｏｉｇｈｎｔｏｎｄｒｇｌｒｚｔｏ．ｅｓｍｕａｉａｉａｅｈｅｆａｉｌｙｏｈｏｏｅｖｎｏｉｌａｄｅｔｆｃｔｏｎａｃｎｉｕｕｒｄｅｍｏｅｓｎＦＥＭｔｅｒｅｅｎｓｕｔｅｍｏｅｔｅｎｉｅｃｕｄｂｒａｌｏｄｉｎｉａｉｎｏｏｔｎｏｓｂｉｇｄｌｕｉｇＷｉｗｉｈｆｗｅｌｍｅｔ，ｆｒｈｒｒｈｏｓｏｌｅｇｅｔｙｓｏｈｄｗｉｈｔｒｔｏｄｒＴｉｈｎｖｒｇｌｒｚｔｎｉｄｎｉｃｔｏｍｏｔｅｔｈｅｆｓｒｅｋｏｏｅｕａｉａｉｎｉｅｔｆａｉｎ．ｉｏｉ

基于小波有限元的移动荷载识别

ｋｏｏ避动桥系统相互作用模型。采用动态规划技术与Ｔｉｈｎｖ正则化方法识别移动力，免了直接处理反问题时的两端振荡与数值计算病态解等问题。仿真算例表明，传统有限元模型相比，相同条件下，波有限元模型以较少的单与在小Ｖ
模型。
移动荷载识别理论成熟，别方法繁多［。识１引 ‘ 这些方法主要可分为两类：于模态叠加法的连续基系统模型和基于离散系统或有限元模型的方法口叫。文中采用部分测点的动态响应数据，使用
单元数较少。
广义协调元、于理性有限元哲理的复合单元法、基样
条有限元、数值流行法、网格法ｌ。无＿】州］
最近，们提出了小波有限元法（ｖｌｔｉｉ人ｗａｅｅｆｔｎｅｅｍｅｔｔｏ，ｌｎｈｄＷＦＭ）ｅｍｅＥ。Ｋｏ最早正式提出了小
摘要：波有限元桥梁模型以区间Ｂ样条小波尺度函数为插值函数，造了小波有限元梁单元，通过单元转换矩小构并
振
代从ｍ阵建立了小波空间与物理空间各参数之间的关系；表车载的移动力则投影到小波空间，而建立基于小波的车
工元，相似的识别时间内可获得相似的移动力识别精度。在程

基于预处理共轭梯度法的桥梁移动荷载识别

基于预处理共轭梯度法的桥梁移动荷载识别陈震;余岭;朱军华【期刊名称】《长江科学院院报》【年(卷),期】2008(025)002【摘要】时域法(TDM)是移动荷载识别最有效的方法之一,它通过桥梁时域测量响应,间接识别桥梁移动荷载.针对时域法(TDM)有时识别精度较低、受噪声干扰的影响较大等问题,提出采用预处理共轭梯度法(PCGM)识别桥梁移动荷载.以两轴时变移动荷载识别为例,进行数值仿真研究,得到不同噪声水平下预处理共轭梯度法和时域法的识别结果.通过比较2种方法的识别精度,可以发现预处理共轭梯度法具有识别精度高、抗噪能力强、收敛速度快、初始参数设置少等优点,特别当仅仅采用弯矩响应识别移动荷载时,其识别精度仍然很高,这为移动荷载识别方法的实际应用打下了基础.【总页数】4页(P69-71,83)【作者】陈震;余岭;朱军华【作者单位】暨南大学,重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广州,510632;长江科学院,水利部岩土力学与工程重点实验室;武汉大学,土木建筑工程学院,武汉,430072;暨南大学,重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广州,510632;长江科学院,水利部岩土力学与工程重点实验室;暨南大学,重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广州,510632;长江科学院,水利部岩土力学与工程重点实验室【正文语种】中文【中图分类】O327;TU311【相关文献】1.基于荷载形函数的大跨桥梁结构移动荷载识别 [J], 王蕾;侯吉林;欧进萍2.在移动荷载作用下基于小波包变换的桥梁损伤识别 [J], 赵冶;朱信群;王海良3.预处理最小二乘QR分解法识别桥梁移动荷载的优化分析及试验研究 [J], 陈震;王震;余岭;邵文达4.在移动荷载作用下基于小波包变换的桥梁损伤识别 [J], 赵冶;朱信群;王海良;;5.基于BP神经网络的桥梁移动荷载识别精度 [J], 赵煜;李冉冉;周勇军;田瑞欣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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浅谈桥梁移动荷载识别
发表时间：
2018-06-08T10:53:14.900Z 来源：《基层建设》2018年第8期作者：项楚渝
[导读] 摘要：本文主要介绍了目前桥梁健康监测中移动荷载识别的主要方法。

重庆交通大学土木工程学院重庆 400041

摘要：本文主要介绍了目前桥梁健康监测中移动荷载识别的主要方法。主要是利用了影响线法大致对单车荷载的车速、轴重、轴数和
轴距的识别。随后指出目前移动荷载识别的不足之处