MODIS数据分级及数据格式
生态环境遥感_05_MODIS介绍评价与应用
一、数据介绍-数据投影
MODIS陆地标准产品数据都采用TILE类型进行组织，即以地球为参照系，采用了 sinusoidal (SIN ， 正 弦 曲 线 投 影 ) 地 球 投 影 系 统 ， 将 全 球 按 照 10° 经 度 * 10° 纬 度 (1200KM*1200KM)的方式分片(如下图)，全球陆地被分割为600多个Tile，并对每一个 Tile赋予了水平编号和垂直编号。左上角的编号为(0，0)右下角的编号为(35，17)。
利用植被在近红外波段(NIR)高反 射和在红波段(Red)高吸收的特点， 经过某种变换，可增强植被信号， 削弱噪音。基于此原理的红光和红 外波段的不同组合统被称为植被指 数。
植被指数有助于增强遥感影像的解 译力，并已作为一种遥感手段广泛 应用于土地利用覆盖探测、植被覆 盖密度评价、作物识别和作物预报 等方面，并在专题制图方面增强了 分类能力。
用于对地表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
二、MODIS应用—以陆地产品为例
湖泊水质监测 土地覆盖分类 净初级生产力（NPP)估算 草地估产 自然灾害监测 雪盖监测
二、MODIS应用—湖泊水质监测
湖泊水质遥感监测的主要指标：湖泊水体的光谱特征受到很多水质组 分的影响，其中与光谱成明显相关关系的水质指标有浮游植物、黄色 物质、悬浮物、溶解性有机碳、浑浊度等。
辐射值 经过标定与地理定位的辐射值 地理定位数据集
气溶胶 可降水总量(水汽) 云 大气廓线 栅格化大气产品 云掩膜
一、数据介绍-产品介绍(2/4：陆地)
陆地产品
MOD 09 MOD 11 MOD 12 MOD 13 MOD 14 MOD 15 MOD 16 MOD 17 MOD 43 MOD 44 增补-1来自 二、MODIS应用—洪涝监测
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
MODIS简介
MODIS介绍MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）。
MODIS传感器是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，搭载于NASA的地球观测系统EOS的上午星TERRA和下午星AQUA上。
MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。
可用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
MODIS传感器的主要技术指标[8]( /about/specifications.php)项目指标轨道705km，降轨，上午l0：30过境，升轨下午1：30过境，太阳同步，近极地圆轨道扫描频率20.3rad/min，与轨道垂直测绘带宽2330km×10km光谱范围0.4μm~14.4μm通道数36望远镜直径17.78cm体积 1.0m×1.6m×1.0m重量250kg功耗225W数据率11Gbps量化12bp空间分辨率250m、500m、1000m设计寿命6aMODIS是新一代的卫星遥感信息源，具有高时间、高光谱的分辨率及中等尺度的空间分辨率以及全球免费接收的优势，在生态学、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。
它主要有三个特点。
[8]其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策。
其二，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、数据分辨率比NOAA—A VHRR有较大的进展(250m、500m和1000m)。
其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA 将在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，可以得到每天最少两次白天和两次黑夜更新数据。
modis 0级数据处理实例
modis 0级数据处理实例【最新版】目录一、MODIS 0 级数据处理的概念和意义二、MODIS 0 级数据处理的实例：基于 MOD09Q1 数据集合成 NDVI三、MODIS 0 级数据处理的工具和方法四、MODIS 0 级数据处理的经验和技巧五、MODIS 0 级数据处理的应用领域和价值正文一、MODIS 0 级数据处理的概念和意义MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）开发的一种中分辨率遥感成像光谱仪，用于获取地球表面的光学遥感数据。
MODIS 数据分为多个级别，其中 0 级数据是未经处理的原始数据，需要进行一系列的处理才能提取有用的信息。
MODIS 0 级数据处理是指对原始数据进行校正、定标、地理校正、大气校正等处理，以提高数据的质量和可用性。
二、MODIS 0 级数据处理的实例：基于 MOD09Q1 数据集合成 NDVIDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是常用的植被指数，用于反映植被的活力和生长状况。
MODIS 0 级数据处理可以利用MOD09Q1 数据集（分辨率为 8 天，250 米）来合成 NDVI。
具体的处理步骤包括：1.校正：对原始数据进行辐射校正和几何校正，以消除仪器误差和地理误差。
2.定标：利用星上定标数据和地面实测数据，对原始数据进行定标处理，以消除数据间的系统差异。
3.地理校正：对定标后的数据进行地理校正，以将数据投影到地球表面上。
4.大气校正：对地理校正后的数据进行大气校正，以消除大气影响，获取地表反射率。
5.合成 NDVI：根据地表反射率和红光、近红光波段的辐射亮度，计算并合成 NDVI。
三、MODIS 0 级数据处理的工具和方法MODIS 0 级数据处理可以使用多种工具和方法，如 MRT（MODIS Reprocessing Tool）和 HEG（HDF to GeoTIFF Conversion Tool）。
modis数据处理流程
modis数据处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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modis1B数据介绍
EOS 地球观测卫星数据格式
EOS 地球观测卫星
数据格式
!!国家卫星气象中心（NSMC）
EOS 地球观测卫星数据格式
目录
1 EOS/MODIS 介绍 ...................................................................................................................1 2 MODIS 1B 格式介绍 ..............................................................................................................3
25
4.482 - 4.549
0.59(275K)
0.25
卷云水汽
26
1.360 - 1.390
6.00
150(SNR)
27
6.535 - 6.895
1.16(240K)
0.25
28
7.175 - 7.475
2.18(250K)
0.25
云特性
29
8.400 - 8.700
9.58(300K)
0.05
20
3.660 - 3.840
21
3.929 - 3.989
0.45(300K) 2.38(335K)
0.05 2.00
22
3.929 - 3.989
0.67(300K)
0.07
23
4.020 - 4.080
0.79(300K)
0.07
大气温度
modis数据概述共24页
一、背景当今全球环境变化研究中的关键问题是明确地球大气圈、水圈、岩石圈与生物圈之间的相互作用和相互影响，因此，大气科学、海洋科学、生物科学与地理科学作为一个整体共同构成了地球系统科学（ESS）。
为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（2019年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
modis影像提取水体
件影响大。
DVIEVI差值环境植被指数DVI=NIR-R，或两个波段反射率的计算。
1)．对土壤背景的变化极为敏感
小结：上
植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消 除部分辐射误差等。 NDVI 能反映出植物冠层的背景影响， 如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖 有关。
谢谢！！
0级产品：也称原始数据； 1级产品：指L1A数据，已经被赋予定标参数；
2 级产品：指 L1B 级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准 的EOSHDF格式。包含所有波段数据，可能是应用比较广泛的一类数据。；
3级产品：在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变（Bowtie效应） 进行校正，产生L3级产品； 4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每 一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配 时，误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础； 5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。
RVI比值植被指数RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。
1）．绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的
RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；
2）．RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量 3）．植被覆盖度影响 RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度 <50%时，这种敏感性显著降低；
2.MRT下载；美国NASA网站上提供了MRT的下载(/datatools.asp)
250m MODIS 植被指数数据说明
250m MODIS植被指数数据说明1、植被指数产品文件命名规则⑴satellite name_yyyy_mm_dd.MOD02QKM_tenday_NDVI.img⑵satellite name_yyyy_mm_dd.MOD02QKM_tenday_NDVI.hdrsatellite name：EOS的TERRA和AQUA两颗卫星yyyy：四位数字表示的年mm：两位数字表示的月dd：两位数据表示的旬，有效数值为01、11、21，分别表示上旬，中旬，下旬。
MOD02QKM:来源于MODIS 250m数据Tenday ：表示10天合成的产品，月的下旬的数据是从21日-最后一天合成的，取决于这个月最后一旬的天数。
NDVI：表示植被指数（Normalized Difference Vegetation Index）2、植被指数产品文件的说明⑴satellite name_yyyy_mm_dd.MOD02QKM_tenday_NDVI.img⑵satellite name_yyyy_mm_dd.MOD02QKM_tenday_NDVI.hdr植被指数产品按照ENVI（商业图像处理软件）的标准数据格式，以两个文件存贮，⑴为数据文件，以8位方式存贮，全部为数据记录，无头尾辅助信息，有效数据范围为（0-255）；⑵为数据的头文件，以文本方式存贮，是ENVI软件自动生成的，主要记录了数据的行列数、投影系统、坐标参数等信息。
3、植被指数产品图像的投影说明数据产品采用艾尔伯斯的地图投影(Albers Conical Equal Area)，其具体参数为：False easting: 0False northing: 0Latitude of projection origin: 0Longitude of central meridian: 105Latitude of standard parallels: Parallel1: 25 Parallel2: 47左上角：6650000N，-4300000E左下角：75000N, -4300000E右上角：6650000N，3200000E右下角：75000N, 3200000E像元大小：250 米数据的行数为26300，列数为30000，每个文件的大小为789,000,000字节。
MODIS数据文件名定义规则
TERRA/AQUA MODIS数据文件名定义规则2008-07-08 14:58:17| 分类：modis数据|举报|字号订阅1 主题内容与适用范围主题内容本标准规定了国家对地观测系统MO DIS共享平台0级、1级数据产品文件名命方法、编码，用以规范我国M ODIS数据产品在产生、保藏、交换和应用中的一致性。
适用范围本规范适用于国家科技基础条件平台对地观测系统MODIS共享平台数据产品及与之相关的数据产品在数据存档、数据交换过程中的活动规范。
2 MODIS数据文件扩展名MODIS数据文件的扩展名用3个字节表示，扩展名用于说明数据格式。
其中包括：原始数据（.down）、0级数据（.pds）、1级及其以上数据（.hdf）和快视图像数据（.jpg）。
3 MODIS数据文件命名原始数据（.down）文件名的定义TERRA卫星的原始数据（.down）文件名的定义该数据信息编码采用15位编码，这15位编码分别由字母及数字组成。
它们的定义分别如下：第1位码（1位数）：卫星名称代码，用英文字母表示。
其中：A定义为TE RRA卫星；第2～15位码（14位数）：数据采集（起始时间）的年月日时分秒代码，用阿拉伯数字表示。
其格式为年（4位数）、月（2位数）、日（2位数）、时（2位数）、分（2位数）、秒（2位数）。
例如：A20040707140331.down，A表示上午星T ERRA，20040707表示数据采集日期为2004年7月7日，140331表示该轨数据是在国际标准时间14时03分31秒入境的。
TERRA－MODIS 数据白天是下行数据，晚间是上行数据。
即数据顺序白天由北向南获取，晚间数据由南向北顺序获取。
AQUA卫星的原始数据（.down）文件名的定义该数据信息编码采用15位编码，这15位编码分别由字母及数字组成。
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MODIS数据格式 第 1 页 共 20 页 第四章 MODIS数据分级分类标准规范 MODIS数据产品分级、分类、流程参考规范（草） （中科院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心） （讨论和试用稿 第一稿 2004年9月15日） 前言说明：美国NASA对MODIS数据分级、分类和数据处理流程给予了比较明确的标准规范。我国对地观测系统MODIS共享平台建设主要参照了美国的标准，个别地方做了修改。这是讨论和试用稿（第一稿）。 1 主题内容与适用范围
1.1 主题内容 本标准规定了国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品分类、分级和编码标准，用以规范我国MODIS数据产品在产生、归档、保藏、交换和应用中的一致性。 1.2 参考标准 本标准制定主要参用了美国国家航空航天局（NASA）关于对地观测系统MODIS数据分级、分类和数据处理流程规范。 1.3 适用范围 本规范适用于国家科技基础条件平台对地观测系统MODIS共享平台全部标准数据产品和过渡性数据产品。 2 术语 2.1国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品：国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品包括标准数据产品和特殊数据产品。
2.2 标准数据产品：利用对地观测系统数据，依据规范和数据分级标准对一定空间分辨率和时间频率进行连续开发的数据产品，定义为标准数据产品。 2.3 特殊数据产品：利用对地观测系统数据，依据非规定的标准、或非规定的空间分辨率、或特定地区、或特定时间频率开发、或预处理过程的数据产品，称为特殊数据产品。 2.4 数据产品分级：根据数据间相互依存关系划分的等级称为数据产品分级。 2.5 数据产品分类：依据数据内容异同划分的数据类型称为数据产品分类。 2.6数据产品编码：用标识符或标识数字形式对数据产品进行一一确认的过程称为数据产品编码。 3 MODIS数据产品分级 3.1 MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。
3.2 0级数据：卫星地面站直接接收到的、未经处理的、包括全部数据信息在内的原始数据为0级数据。 3.3 1级数据：对没有经过处理的、完全分辨率的仪器数据进行重建，数据时间配准，使用辅助数据注解，计算和增补到0级数据之后为1级数据。 3.4 2级数据：在1级数据基础上开发出的、具有相同空间分辨率和覆盖相同地理区域的数据为2级数据。 3.5 3级数据：3级数据时以统一的时间-空间栅格表达的变量，通常具有一定的完整性和一致性。在3级水平上，将可以集中进行科学研究，如：定点时间序列，来自单一技术的观测方程和通用模型等。 MODIS数据格式 第 2 页 共 20 页 3.6 4级数据：通过分析模型和综合分析3级以下数据得出的结果数据为4级数据。 4 MODIS数据产品分类 4.1 标准数据产品类型： MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。它们分别是： MOD01：即 MODIS1A数据产品。 MOD02：即 MODIS1B数据产品。 MOD03：即 MODIS数据地理定位文件。 MOD04：大气2、3级标准数据产品，内容为气溶胶产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。
MOD05：可降水量。2级大气产品。 MOD06：大气2、3级标准数据产品，内容为云产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。 MOD07：大气2、3级标准数据产品，内容为大气剖面数据，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。
MOD08：大气3级标准数据产品，内容为栅格大气产品，1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09：陆地2级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率250m；白天每日数据。 MOD10：陆地2、3级标准数据产品，内容为雪覆盖，每日数据为2级数据，空间分辨率500米，旬、月数据合成为3级数据，空间分辨率500米。
MOD11：陆地2、3级标准数据产品，内容为地表温度和辐射率，Lambert投影，空间分辨率1公里，地理坐标为30秒，每日数据为2级数据，每旬、每月数据合成为3级数据。 MOD12：陆地3级标准数据产品，内容为土地覆盖/土地覆盖变化，1km，1/4º，季节的，生物地球化学循环，土地覆盖变化，3级数据产品。 MOD13：陆地2级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强型植被指数（NDVI/EVI），空间分辨率250m。
MOD14：陆地2级标准数据产品，内容为热异常-火灾和生物量燃烧，空间分辨率1km，确定火灾发生的位置、火灾等级以及暗火与燃烧比。 MOD15：陆地3级标准数据产品，内容为叶面积指数和光合有效辐射，空间分辨率1km，每天的及旬、月合成产品。 MOD16：陆地4级标准数据产品，内容为蒸腾作用，空间分辨率1km，旬、月合成产品。 MOD17：陆地4级标准数据产品，内容为植被产品，NPP，空间分辨率为250米，1公里，旬、月度频率。 MOD18：海洋2、3级标准数据产品，内容为标准的水面辐射，全球洋面，空间分辨率1km，日、旬、月，海洋叶绿素。 MOD19：海洋2、3级标准数据产品，内容为色素浓度，全球洋面，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。
MOD20：海洋2、3级标准数据产品，内容为叶绿素荧光性，全球洋面，空间分辨率1km，叶绿素水平大于2.0mg/m3，日、旬、月度数据。 MODIS数据格式 第 3 页 共 20 页 MOD21：海洋2级标准数据产品，内容为叶绿素-色素浓度，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。 MOD22：海洋2、3级标准数据产品，内容为光合可利用辐射（PAR），全球洋面，1km，日、旬、月度数据。 MOD23：海洋3级标准数据产品，内容为悬浮物浓度。 MOD24：海洋3级标准数据产品，内容为有机质浓度。 MOD25：海洋2、3级标准数据产品，内容为球石浓度，全球洋面，空间分辨率1km、20km，日、旬、月度数据。
MOD26：海洋3级标准数据产品，内容为海洋水衰减系数。 MOD27：海洋2、3级标准数据产品，内容为海洋初级生产力，全球洋面，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。 MOD28：海洋2、3级标准数据产品，内容为海面温度，全球洋面，空间分辨率1km，每天的，每周的/昼夜的，能量和水平衡，气候变化模型。 MOD29：海洋2级标准数据产品，内容为海冰覆盖，海洋，1公里分辨率，日、旬数据。 MOD30：（未定） MOD31：海洋2、3级标准数据产品，内容为藻红蛋白浓度， 1公里分辨率，日、旬、月度数据。 MOD32：海洋2级标准数据产品，内容为处理框架和匹配的数据库，1公里分辨率，日、旬、月度数据，用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。 MOD33：陆地3级标准数据产品，内容为雪覆盖，空间分辨率500米，日、旬、月度数据。MOD34：（未定） MOD35：大气2级标准数据产品，内容为云掩膜，空间分辨率为250m和1公里，日数据。 MOD36：海洋3级标准数据产品，内容为总吸收系数，空间分辨率为1公里，日、旬、月度数据 MOD37：海洋2、3级标准数据产品，内容为海洋气溶胶特性，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。 MOD38：（未定） MOD39：海洋2、3级标准数据产品，内容为纯水势，空间分辨率1km，日、旬、月度数据。 MOD40：陆地3级标准数据产品，内容为栅格的热异常，空间分辨率1公里，日、旬、月度数据。 MOD41：（未定） MOD42：海洋3级标准数据产品，内容为海冰覆盖，空间分辨率1公里，日、旬、月度数据。 MOD43：陆地3级标准数据产品，内容为表面反射，BRDF/Albedo参数，空间分辨率1公里，日、旬、月度数据。 MOD44：陆地3级标准数据产品，内容为植被覆盖转换，250m，季度、年度，判定植被覆盖转换的发生和类型。
4.2 特殊数据产品类型 MOD45：在MOD02（1B）数据基础上，经过BOWTIE处理后的数据产品。 MOD46：在MOD02（1B）数据基础上，经过BOWTIE处理后，并经过除云后的数据产品。（其他特殊数据产品待列）。 5 数据产品生产过程规范 5.1陆地数据处理过程规范 MODIS数据格式 第 4 页 共 20 页 0级 1级
2/2G级
3级
MODIS陆地产品 处理流程
仪器数据包
MOD02 经辐射值校正的 L1B 栅格定位 指针产品 MOD03 地理定位文件
栅格角度 数据产品
MOD02 栅格定位指针，栅格角度数据 MOD10 雪覆盖 2G级 （栅格化2级产品） MOD35 云掩膜 MOD12 土地覆盖 MOD29海冰最大范围 MOD09 地表反射 MOD04 热异常 MOD11 地表温度与辐射 MOD04 陆地气溶胶产品(轨道) MOD05 可降水量 MOD35 云掩膜
MOD11 地面温度与辐射(日、旬、月)
MOD29 海冰最大覆盖 (日、旬、月) MOD13 植被指数 (日、旬、月) MOD43 双向反射分布函 数/反照率 (日、旬、月) MOD12 土地覆盖 (季度、年) MOD15 叶面积指数、光和活性分量 (日、旬、月) MOD15 叶面积指数、光和活性分量(日、旬、月) MOD33 雪覆盖 日、旬、月 MOD10
雪覆盖 (日、旬、月)
MOD42 海冰覆盖 (日、旬、月)
MOD14 热异常 (日、旬、月)
MOD17 植被生产力 (日、旬、月)
MOD01 L1A 4级 MODIS陆地产品流程图