OceanBase架构演进和双11实践
oceanbase简介

oceanbase简介引子目前无论是互联网还是B2C,再或当当,都不得不面临需要处理海量数据的问题。
著名的hadoop就是大数据处理的解决方案之一。
关于海量数据处理的工具,hadoop仅仅是工具之一,相关的工具、产品、解决方案还有很多,如NoSQL或者笼统称为key-value也是近两非常火热的概念。
著名的NoSQL产品有:hadoop体系的HBasegoogle的BigTable曾经在facebook广泛使用的Cassandra亚马逊的Dynamo新浪微博使用的Redis正在被更多爱好者热捧的MongoDB每款产品都有自己的特征与特性。
淘宝也先后推出了TFS、OceanBase两块nosql的开源产品。
OceanBase是什么?有什么特点?OceanBase,淘宝开源的千亿级别分布式数据库系统。
支持读写事务的线上服务特点海量结构化数据存储扩展性千亿级数据量多表关联查询跨行跨表事务目前在淘宝的应用应用案例:收藏夹业务项目数据量单表记录数 >50亿条存储天数永久数据变化量约1亿条/天CTU acookie业务项目数据量单条acookie记录大小 1KB存储天数 3 DAYS每天新增记录条数 2.5G每天更新记录条数 0每天更新数据量 2.5T分两个议题1. ob的特点与应用:介绍OB系统的特点,与其他数据库的对比;使用方式,外围工具以及在淘宝的应用情况,适合使用者,开发人员,维护人员,DBA..2.ob的架构与设计:OB的架构和原理,系统设计中的一些权衡和选择,实现方式。
适合开发人员、技术狂热分子。
oceanbase 考试的知识点

OceanBase考试的知识点可能包括以下内容:
1. OceanBase架构和原理:了解OceanBase数据库系统的基本架构、数据存储原理、分布式事务处理等方面的知识。
2. SQL语法和查询优化:掌握SQL语言的基本语法,包括数据查询、更新、删除等操作,并了解SQL查询优化的相关技巧。
3. 数据模型设计:熟悉数据库设计原则和范式,能够进行合理的数据模型设计。
4. 分布式系统概念:了解分布式系统的基本概念,如一致性协议、分区容错性等。
5. 事务处理和并发控制:熟悉事务处理机制和并发控制技术,能够应对多用户同时访问数据库时可能出现的问题。
6. 故障恢复与备份策略: 掌握故障恢复和备份策略,以确保系统在出现故障时能够迅速恢复到正常状态。
7. 性能调优与监测: 理解数据库性能调优方法,并能够使用相关工具对数据库进行监测和调优。
OceanBase安装

OceanBase安装背景:OceanBase是阿⾥巴巴、蚂蚁⾦服⾃主研发的可扩展的分布式关系数据库,实现了数千亿条记录、数百 TB 数据上的跨⾏跨表事务,主要⽀持⽀付宝核⼼的交易、⽀付、会员和账务系统等 OLTP 和 OLAP 在线业务。
在2017年双11期间,OceanBase承担了100%的交易,全球⽀付总笔数14.8亿笔,⽀付峰值25.6万笔/笔,数据库处理峰值4200万次/秒。
OceanBase群集架构:OceanBase使⽤Paxos协议保证数据写到⾄少两个Zone中,⼀般情况下建议为三个Zone。
也就是说若出现两个Zone都出现问题,需要DBA 介⼊设置才能正常对外提供服务。
Oceanbase群集架构图概念科普:Zone:由多台OBServer组成,成为N-N-N部署架构,其中N表⽰OBServer的个数。
每个Zone包含两种⾓⾊:RootService:总控服务,⼀主两备PartitionService:分区服务,每个OBServer都提供每个Zone只需⼀个RootService推荐部署⽅式:由于官⽅推荐OceanBase集群⾄少需要包含三个Zone,推荐三副本或者五副本的部署⽅式。
部署模式说明三副本部署1-1-1 三机部署是最⼩规模,每个 zone ⼀台机器。
⽣产环境主要包括两地三中⼼部署模式,是最普遍的模式。
五副本部署包括两地三中⼼,三地五中⼼的部署模式,能够实现城市级⽆损容灾。
根据三副本的部署⽅式有同城三机房部署、两地三中⼼部署的解决⽅案,根据五副本的部署⽅式有两地三中⼼五副本部署、三地三中⼼五副本部署的解决⽅案。
同城三机房部署架构图今天的分享我们是以同城三机房部署为案例,进⾏OceanBase群集进⾏安装部署。
安装流程:OceanBase群集安装流程如图安装流程图l 软件要求类别要求操作系统Linux Redhat 6 x86-64内核 2.6.32 及以上版本,⽣产系统推荐 64 核CPU⾄少8个CPU内存16G 及以上,⽣产系统推荐 512G磁盘类型推荐 SSD磁盘空间内存⼤⼩的 4 倍以上⽹卡推荐万兆互联l 安装规划规划建议均以1-1-1 三副本最⼩部署 OceanBase 集群为例主机规划规划项规划服务器 IP snc-ob1:192.168.22.99 snc-ob2:192.168.22.98 snc-ob3:192.168.22.97⽹卡名称eth0/bond0端⼝(端⼝必须为2881和2882⽆法更改!)RPC:服务端⼝ 2882。
oceanbase底层原理

oceanbase底层原理OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的一款分布式数据库系统,具有高可用、高可靠、高扩展性等特点。
它的底层原理涉及到分布式存储、分布式事务、分布式索引等多个方面。
下面将从这些方面详细介绍OceanBase的底层原理。
1. 分布式存储OceanBase采用了分布式存储架构,将数据分散存储在多个节点上,提高了数据的可靠性和可用性。
它使用了一种称为“Sharding”的技术,将数据按照一定的规则分割成多个片段,并将这些片段分布在不同的节点上。
这种方式可以使得数据的访问更加高效,同时也能够提高系统的容错性。
2. 分布式事务在分布式场景下,保证数据的一致性是一个重要的问题。
OceanBase 通过使用多副本和分布式事务来解决这个问题。
多副本可以保证数据的可靠性,即使某个节点出现故障,系统仍然能够正常运行。
而分布式事务则可以保证多个节点上的数据操作是一致的,避免了数据的冲突和不一致。
3. 分布式索引索引是数据库系统中非常重要的一个组成部分,它可以提高查询效率。
OceanBase的底层原理中也包含了分布式索引的设计。
它采用了一种称为“DolphinDB”的技术,将索引数据分布在多个节点上,并通过一定的算法将数据定位到正确的节点上进行查询。
这样可以使得索引的访问更加高效,并且能够支持海量数据的快速检索。
4. 分布式调度OceanBase的底层原理中还包括了分布式调度的设计。
它通过一种称为“OceanScheduler”的技术,将任务分配给不同的节点进行执行。
这样可以使得系统的负载均衡,提高系统的稳定性和性能。
5. 分布式计算除了存储和索引,OceanBase的底层原理中还包括了分布式计算的设计。
它通过一种称为“OceanCompute”的技术,将计算任务分发到不同的节点上进行并行计算。
这样可以提高计算效率,同时也能够支持大规模数据的处理。
总结起来,OceanBase的底层原理涉及到分布式存储、分布式事务、分布式索引、分布式调度和分布式计算等多个方面。
oceanbase 安可标准 -回复

oceanbase 安可标准-回复什么是OceanBase安可标准?OceanBase安可标准是一种基于云原生架构的数据库系统,它旨在实现高可用、高性能、高可靠、高扩展的分布式数据库。
相比传统的关系型数据库,OceanBase安可标准通过分布式存储和计算能力以及数据复制和故障恢复等机制,为用户提供更加稳定可靠的数据服务。
为什么需要OceanBase安可标准?随着互联网和大数据时代的到来,传统的数据库系统已经无法满足快速增长的数据存储和处理需求。
传统数据库的瓶颈主要体现在单机存储容量限制、单机计算能力有限、高并发下的性能瓶颈以及单点故障导致的数据不可用等方面。
OceanBase安可标准通过分布式存储和计算能力,充分发挥集群的横向扩展能力,让数据库系统可以无限扩展存储容量和计算能力。
同时,通过数据复制和故障恢复机制,实现数据的高可靠和高可用性,避免了单点故障导致的数据不可用问题。
OceanBase安可标准的体系结构和关键技术1. 分布式架构:OceanBase安可标准采用分布式架构,将数据库分布到多个节点上,每个节点负责存储部分数据和进行部分计算。
通过将数据和计算负载均匀分配到集群中的各个节点上,OceanBase安可标准实现了高可扩展性和高并发处理能力。
2. 分布式存储:OceanBase安可标准采用多副本机制来实现数据的分布式存储。
每个数据分片都会在集群中的多个节点上进行复制存储,以保证数据的可靠性和高可用性。
同时,采用了异步复制机制,保证了数据的一致性和性能的平衡。
3. 数据分片:OceanBase安可标准使用水平切分的方式将大数据集切分成多个小数据片,每个数据片可以独立地存储和计算。
这种切片方式有助于提高并发处理能力和数据存储的可扩展性。
4. 两阶段提交:OceanBase安可标准采用两阶段提交协议来保证分布式事务的一致性。
在分布式事务提交之前,引入一个协调者节点来协调各个参与者节点的数据修改操作,并最终决定是否提交事务。
oceanbase oracle语法

一、介绍OceanBase和Oracle数据库OceanBase和Oracle都是常见的数据库管理系统,拥有广泛的应用。
OceanBase数据库是由蚂蚁金服开发的,它是一种新型的分布式关系数据库管理系统(RDBMS),具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。
而Oracle数据库则是由美国甲骨文公司开发的,是一种成熟的关系数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用,具有强大的数据处理和管理能力。
二、OceanBase和Oracle的语法区别1. 数据类型在OceanBase中,常见的数据类型包括整数、小数、字符串、日期等,与传统的数据库类型相似。
但是在Oracle中,除了常见的数据类型外,还有一些特有的数据类型,如ROWID、LONG等。
2. 约束在数据库中,约束是对数据进行限制和规范的一种机制。
在OceanBase中,常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束等,与传统的数据库约束相似。
在Oracle中,除了这些约束外,还有一些特有的约束类型,如NOT NULL约束、CHECK约束等。
3. 查询语句在OceanBase中,常见的查询语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等,与传统的数据库查询语句相似。
而在Oracle中,除了常见的查询语句外,还有一些特有的语法和关键字,如CONNECT BY、START WITH等。
4. 存储过程和触发器存储过程和触发器是数据库中常用的编程对象,用于实现特定的业务逻辑。
在OceanBase中,存储过程和触发器的语法与传统的数据库相似。
而在Oracle中,存储过程和触发器的语法相对复杂,具有更多的特性和功能。
5. 并发控制并发控制是数据库系统中重要的一个方面,用于处理多用户并发访问数据的问题。
在OceanBase中,有一套完善的并发控制机制,能够有效地保证数据的一致性和完整性。
而在Oracle中,也有类似的并发控制机制,但具体的实现和语法会有所不同。
OceanBase分布式关系数据库架构与技术
OceanBase分布式关系数据库架构与技术阳振坤;杨传辉;韩富晟;王国平;杨志丰;成肖君【期刊名称】《计算机研究与发展》【年(卷),期】2024(61)3【摘要】关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术,包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性,包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制,即采用了集群内原生多租户设计,在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准,对比实验结果表明:1)在单机模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多;2)在单主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍;3)在多主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍,对于OLAP的复杂查询,OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.【总页数】15页(P540-554)【作者】阳振坤;杨传辉;韩富晟;王国平;杨志丰;成肖君【作者单位】北京奥星贝斯科技有限公司【正文语种】中文【中图分类】TP311.13【相关文献】1.分布式关系数据库架构在AS/400集群下的应用2.基于分布式系统OceanBase 的并行连接3.OceanBase关系数据库架构4.OceanBase分布式存储引擎因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
oceanbase oracle 模式 实例名
oceanbase oracle 模式实例名OceanBase是阿里巴巴自主研发的新一代关系型分布式数据库系统,其设计目标是满足阿里巴巴集团大规模在线事务和在线分析处理(OLAP)的需求。
OceanBase采用了亚洲顶级计算机科学实验室提供的深度技术,具备了高可靠性、高扩展性、高性能和低成本等优点。
OceanBase采用了分布式架构,将数据分为多个区域,每个区域由多个存储节点组成,每个存储节点支持多副本的存储。
这种分布式架构可以实现数据的水平扩展,提高系统的可扩展性和容错能力。
在OceanBase中,模式(Schema)是指数据库中的数据和关系的结构,模式可以包含多个表、视图、索引和其他数据库对象。
实例(Instance)是指在数据库服务器上运行的OceanBase的一个副本,每个实例都有自己的内存和磁盘资源,可以独立地处理用户的请求。
每个OceanBase实例都有一个唯一的实例名,用于作为标识符来区分不同的实例。
实例名在安装和配置OceanBase时指定,在启动实例时也需要指定。
实例名的长度不能超过64个字符,可以包含字母、数字、下划线和短划线。
实例名在OceanBase中的作用主要有以下几个方面:1.区分不同的实例:每个实例都有一个唯一的实例名,可以通过实例名来区分不同的实例。
这对于管理多个实例的系统管理员来说非常重要。
2.路由请求:当客户端发送请求到OceanBase时,需要将请求路由到相应的实例上进行处理。
通过实例名可以确定请求应该路由到哪个实例。
3.客户端连接:客户端与OceanBase实例之间建立连接时,需要指定实例名。
客户端可以通过实例名来连接指定的实例,与实例进行数据交互。
4.监控和管理:通过实例名,可以方便地监控和管理OceanBase 实例。
管理员可以通过实例名来查看实例的状态、性能指标和日志信息,对实例进行诊断和调优。
总之,实例名在OceanBase中是一个重要的标识符,用于区分不同的实例,路由请求,建立客户端连接以及监控和管理实例。
OceanBase的正确使用方法
OceanBase的正确使用方法
1.确保正确的部署和配置
OceanBase采用分布式架构,因此在部署时需要考虑节点数量、网络拓扑结构和硬件配置等因素。
建议采用多节点部署,以提高系统的容错性和可用性。
同时,需要根据实际情况配置合适的硬件资源,如CPU、内存和磁盘空间等。
2.合理设计数据模型
在使用OceanBase时,需要根据实际业务需求设计合理的数据模型。
合理的数据模型能够提高查询性能和降低数据冗余度。
建议使用范式化模型,避免数据冗余和更新异常。
此外,还可以使用分区表、索引等技术来优化数据查询和存储。
3.优化查询性能
OceanBase提供了丰富的查询优化功能,可以通过合理的查询计划和索引设计来提高查询性能。
在编写查询语句时,可以使用合适的索引、避免全表扫描和重复计算等操作。
此外,还可以通过合理的分区策略和数据分片来提高查询性能。
4.合理配置系统参数
5.合理备份和恢复数据
在使用OceanBase时,需要定期备份数据以防止数据丢失。
可以使用OceanBase提供的备份工具或者第三方工具来进行数据备份。
同时,还需要测试和验证备份数据的可用性,以确保能够在需要时快速恢复数据。
6.定期性能优化和监控
总之,正确使用OceanBase需要综合考虑数据库的部署、数据模型设计、查询性能优化、系统参数配置、数据备份和恢复等方面。
通过合理的
设计和配置,可以充分发挥OceanBase的优势,提高系统的可用性和性能。
oceanbase 初级培训大纲
一、课程简介1.1 课程背景本课程是针对OceanBase数据库初级培训而设立的,旨在帮助学员掌握OceanBase数据库的基本概念、架构和操作技能,为日后深入学习和工作打下基础。
1.2 课程目标通过本课程的学习,学员将能够:- 了解OceanBase数据库的发展历史和技术特点- 掌握OceanBase数据库的基本架构和组件- 熟悉OceanBase数据库的安装、配置和管理- 能够进行简单的数据库操作和维护1.3 适用对象本课程适用于对OceanBase数据库感兴趣或有一定数据库基础的学员,无论是从事数据库开发、运维或架构设计,都可以通过本课程提升对OceanBase数据库的认识和应用能力。
1.4 学习要求学员需要具备以下基本知识和能力:- 熟悉数据库基本原理- 了解SQL语言- 具备Linux操作系统基本使用技能二、课程内容2.1 OceanBase数据库概述- 了解OceanBase数据库的背景和发展历程- 掌握OceanBase数据库的技术特点和优势2.2 OceanBase数据库架构- 了解OceanBase数据库的整体架构和关键组件- 熟悉OceanBase数据库的数据存储、分布式处理和高可用特性2.3 OceanBase数据库安装与配置- 学习OceanBase数据库的安装步骤和配置方法- 掌握常见的安装问题处理和优化技巧2.4 OceanBase数据库管理- 熟悉OceanBase数据库的基本管理工具和命令- 学习数据库的备份、恢复和性能调优方法2.5 数据库操作与应用开发- 掌握OceanBase数据库的基本操作,包括数据查询、插入、更新和删除- 理解OceanBase数据库与应用开发的集成方法和技巧三、教学方法3.1 授课方式本课程采用理论教学与实践操作相结合的方式,以案例分析和实际操作为主线,帮助学员深入理解和掌握数据库的基本原理和操作方法。
3.2 实践环节课程中设置大量的实际操作环节,学员将通过实际操作来巩固所学知识,并且在操作中发现和解决问题,从而提升实际应用能力。