基于模糊关联度的电子对抗系统干扰效果评估
电子干扰效果与效能评估的研究
总第177期2009年第3期舰船电子工程Ship Electr onic EngineeringV o l.29No.383电子干扰效果与效能评估的研究*戴彤晖 崔文雄 魏华实(解放军炮兵学院五系四十一队 合肥 230031)摘 要 在研究现有电子干扰效果与评估的基础上,提出与现代电子战相适应的新型干扰效果和评估技术,定义新型的电子干扰效果评估因子和效能评估因子的概念与表示方法。
关键词 电子干扰;仿真;效能评估中图分类号 T N97Research on an Electron Jamming Effect and Efficiency EvaluationD ai T ong hui Cui We nxio ng W ei Hua shi(41st Company of5th Depar tment,A rt illery Academy o f PL A,H efei 230031)A bstract Based on the research o f ex isting elect ron jamming effect and eva luation technolog y,a new theo ry o f elect ron jamming and evaluat ion technolog y is bro ug ht fo rw ard.T he par ameter of electr on jamming effect ev aluatio n and the parame ter of efficiency ar e defined and expressed.Key words electr onic jamming,simulation,eff iciency evaluatio nClass Nu mber T N971 引言在现代高科技战争中,通信系统、侦察系统、电子干扰系统对任何一方都是必不可少的。
基于模糊理论与AHP的数据链通信系统效能评估
ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｌ ｉ ｎ ｋ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ．Ｔ ｈ ｅ ｎａ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｖ ａ ｌ ｉ ｄ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ
ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｎｄ ａ ｔ ｈ ｅ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ Ｈｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｙ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ （ Ａ ＨＰ） ，ａ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ
示评 价对 象 的模 糊 概 念 ， 使 评 估 结 果 具有 较 高 的 可 靠性 、 逻辑 性 和规范 ｌ ｋ ， Ｅ ２ Ｊ 。文 章引用 模糊 理 论 ， 利 用模糊 语 言变量 和模 糊数 适用 于量 化模 糊信 息 的特 点 ， 分 析 了数据 链 通 信 系 统作 战效 能 评 估 指 标体 系 ， 建 立 了效 能 评 估 模 型 ， 并利用 Ａ Ｈ Ｐ确 定 了指标 权 重 ， 通 过典 型实 例 ， 验证 了本 方法 的可 行
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ １ ｉ ｎ ｋ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ．ａ ｎ ｄ ｂ ｓｅ ａ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ
（ 海军 陆战 学 院 ， 广州 １ ５ １ ０ ４ ３ ０ ）
摘 要 针 对数据 链 通信 系统 的功 能 ， 在 基 于模糊 理论 与层 次 分析 ￣ （ Ａ Ｈ Ｐ ） 的基 础上 ， 构
电子战中的雷达干扰效果评估技术
电子技术与软件工程Electronic Technology&Software Engineering电子技术Electronic Technology 电子战中的雷达干扰效果评估技术刘德龙凡浩(中国船舶重工集团公司第七二三研究所江苏省扬州市225001)摘要：本文简单介绍了雷达干扰效果评估的基本概念和相关评估准则，对基于干扰方的雷达干扰效果评估方法重点进行了介绍。
关键词：电子战；雷达对抗；干扰效果评估雷达对抗是电子战中最常规、最关键的技术手段，能在现代战争中起到决定性作用。
在雷达对抗中，最关键的技术之一就是干扰效果评估，它能够准确、全面、客观地评价某次雷达干扰实施的效果和电子战装备的作战效能，为战术决策提供支撑。
但是雷达对抗是雷达方和干扰方动态博弈过程，夹杂着许多不定因素，所以对雷达干扰效果的评估是一个相当复杂困难的过程，因此如何改善和提升雷达干扰效果评估技术是当前急需深入研究的课题。
1干扰效果评估的基本概念雷达对抗是指我方根据作战使命使用电子战装备对敌方雷达设备实施干扰，从而促使受干扰的雷达不能正常工作，使其部分功能丧失，影响其运行的稳定性，甚至将其摧毁。
通常可以把对敌方雷达被干扰后的损伤或破坏效应进行科学定性或定量的过程称作雷达干扰效果评估。
基于雷达方的干扰效果评估属于事后评估，常用于雷达对抗试验。
在对抗过程中，全程记录雷达屏显，电子战数据，战场双方态势及各平台空间运动信息，然后由专业人员综合对比分析所有数据，以此对干扰效果给出综合评价。
在实际作战中，我干扰实施方很难直接从敌被干扰雷达处获取评估干扰效果所需要的数据，也不可能直接观测到干扰效果，因此这种基于雷达方的干扰效果评估方法并不可用。
根据认知电子战理论，基于干扰方的雷达干扰效果评估主要是根据干扰实施前后我方电子战系统侦收到的被干扰雷达的辐射源信息变化情况，并结合先验知识来对干扰策略给出可能的干扰效果。
如图1所示。
2雷达干扰效果评估准则判定某次对雷达的干扰是否有效时，必须要以科学的评估准则作为依据，并且每条评估准则都应有相应的评估指标。
基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法
2019,34(3)电子信息对抗技术Electronic Information Warfare Technology 中图分类号:TN972.1 文献标志码:A 文章编号:1674-2230(2019)03-0065-06收稿日期:2019-03-04;修回日期:2019-03-19基金项目:国家自然科学基金青年基金(61806019),中国博士后基金(2018M640096)作者简介:罗娟娟(1989 ),女,博士研究生㊂基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法罗娟娟1,周东青2,朱玉鹏2(1.北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876;2.北方电子设备研究所,北京100191)摘要:针对协同干扰资源优化分配问题,构建了组网对抗背景下基于模糊多属性的干扰资源分配方法㊂根据体系对抗特点,首先选择时㊁空㊁频㊁能四个维度与干扰样式作为干扰效能的评价依据,运用模糊综合评价方法构建了多对多的干扰效能矩阵,并以整体干扰效能最佳为目标函数建立了干扰资源分配模型,并基于贪婪算法对该目标函数进行优化求解,通过实例分析验证了分配算法的有效性与精确性㊂关键词:协同电子干扰;资源分配;模糊多属性;贪婪算法DOI :10.3969/j.issn.1674-2230.2019.03.015Cooperative Electronic Jamming Resource AllocationMethod Based on Fuzzy Multi -AttributeLUO Juan-juan 1,ZHOU Dong-qing 2,ZHU Yu-peng 2(1.Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;2.Northern Institute of Electronic Equipment of China,Beijing 100191,China)Abstract :Aiming at the problem of optimal allocation of cooperative jamming resources,a fuzzy multi-attribute based jamming resource allocation method in the context of networking counter⁃measures is constructed.According to the characteristics of system confrontation,the four di⁃mensions of time,space,frequency and energy and jamming pattern are selected as the evalua⁃tion basis of jamming performance.The fuzzy comprehensive evaluation method is used to con⁃struct a many-to-many jamming performance matrix,and the overall jamming performance is the best.The jamming resource allocation model is established with the objective function,and the optimal solution flow of the algorithm is constructed based on the greedy algorithm.The va⁃lidity and accuracy of the allocation algorithm are verified by an example analysis.Key words :cooperative electronic jamming;resource allocation;fuzzy multi-attribute;greedyalgorithm1 引言雷达组网技术的逐步完善与应用的日益推广,不仅增大了自身的探测距离与精度,还兼具极强的抗干扰性,严重制约着传统单平台电子对抗效能的发挥[1-2]㊂电子对抗需要通过协同的方式将各种电子对抗力量㊁电子对抗力量与有关力量进行组网,提升对抗雷达组网的作战能力[3-5]㊂本文针对协同干扰中的干扰资源优化问题展开研56罗娟娟,周东青,朱玉鹏基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法投稿邮箱:dzxxdkjs@究㊂协同干扰是指多个电子对抗平台采取相互配合的方式对雷达网络具有威胁的雷达进行干扰㊂选取何种干扰评估指标能够衡量协同干扰的效果,如何构建符合实际情况的目标分配模型,并结合多属性决策和人工智能等理论获得目标函数的最优解,这些是协同干扰需要解决的关键问题㊂在协同干扰方面,目前研究多数将该问题建模为动态规划问题,利用数学方法或智能优化方法解决干扰资源分配㊂文献[6-8]采用模糊集和多属性决策方法实现了干扰资源的优化分配,文献[9-11]分别研究了投影梯度法㊁0-1规划方法和贴近度方法在干扰资源分配中的应用,以上这些方法都是以相关数学理论为基础解决干扰资源分配问题㊂文献[12-14]分别研究了遗传算法㊁模拟退火算法和免疫遗传算法等智能优化方法在干扰资源分配方面的应用㊂通过对比可以发现,采用模糊集等数学理论建立的干扰资源分配模型简单有效,但是依赖先验知识的获取;利用智能优化方法建立的干扰资源分配模型对先验知识要求较少,可通过算法的搜索策略得到全局最优解,但是算法复杂度较高㊂为此,本文基于模糊集理论构造干扰效能函数并对其寻优,得到最优的干扰资源分配方法㊂首先基于模糊评价的方法构建待优化的目标函数,并从时空频能样式五个方面构建评估指标体系,并基于模糊多属性决策方法,得到每一部干扰机的干扰效益,总效益即为干扰资源分配的目标函数,基于贪婪算法对该目标函数进行优化求解,最终得到干扰资源分配方法㊂2 模糊综合评价 模糊综合评价将问题建模为模糊多属性动态规划模型,主要涉及两个基本概念:模糊综合评价和隶属度函数㊂模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法㊂该评价方法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或做出一个总体的评价㊂它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的㊁难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决㊂具体如图1所示㊂图1 模糊综合评价基本方法需要说明的是,这里的模糊是数学中的一个概念,借用自模糊数学,表征的是事物属性中不可以被精确量化的一面,模糊数学的基本思想就是用精确的数学手段对现实世界中大量存在的模糊概念和模糊现象进行描述㊁建模,以达到对其进行恰当处理的目的㊂对于干扰效能评估,其属性表现出其模糊的一面,对于特征的选取不同,评价的标准不同,可能得到完全不同的评价结果,为综合多方面因素,对其进行全面的㊁科学的评价,采用模糊综合评价显然优于传统的动态规划㊂隶属度函数在模糊数学中用来刻画每个干扰资源评价指标下事物的优劣,这些指标的集合就是隶属度函数,并且可以用函数关系式的形式给出了在相应指标下评价值的计算方法㊂3 干扰评估指标及隶属度函数 本节分别从干扰空间㊁干扰功率㊁干扰时间㊁干扰频率和干扰样式角度选取干扰效果评估指标,并构建相应的隶属度函数㊂3.1 干扰空间干扰空间因子由干扰机和雷达的空间几何位置决定,其主要影响干扰机天线与雷达天线的对准程度㊂通常干扰机天线波束宽度比雷达的波束宽度要宽,因此,可分为两种情况:第一种情况是干扰机天线波束不能覆盖雷达的主瓣,此时干扰机天线对准雷达的旁瓣,干扰信号进入雷达接收机的功率较小;第二种情况是干扰机天线波束能够覆盖雷达的主瓣,此时干扰信号进入雷达接收机的功率达到最大㊂66电子信息对抗技术·第34卷2019年5月第3期罗娟娟,周东青,朱玉鹏基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法干扰空间的隶属度函数可计算为:I 1=P θ′P θθ⊄θ′1θ⊂θìîíïïï′(1)式中:θ′表示干扰天线的波束范围,θ表示雷达天线的覆盖范围,P θ′表示干扰天线不能覆盖雷达主瓣时,干扰信号进入雷达接收机的功率,P θ表示干扰天线能够覆盖雷达主瓣时,干扰信号进入雷达接收机的功率㊂3.2 干扰功率干扰功率因子采用干扰功率对雷达功率的压制系数进行衡量,满足有效干扰的最小干扰功率为:P j min G j min =K j γj ㊃P t G t σ4πG′t G æèçöø÷t ㊃Δf j Δf r ㊃R 2jR 4t(2)干扰功率的隶属度函数可计算为:I 2=0P j G j ≤P j min G j minP j G j P j max G j max P j G j ≤P j min G j min ≤P j max G j max 1P j G j ≥P j max G j ìîíïïïïïmax(3)式中:P j min G j min 表示干扰有效的最小功率,P j max G j max表示干扰有效的最大功率㊂3.3 干扰时间干扰机对雷达有效干扰的时间由干扰机对雷达的引导时间决定㊂通常雷达网络中存在多部不同体制的雷达,其中警戒雷达的扫描速度较慢,威胁程度较低,引导时间可相对较长;近程搜索雷达的扫描速度较快,威胁程度较高,一般要求引导时间尽可能短;跟踪雷达㊁导引头雷达的威胁程度最高,一旦截获此类雷达信号,必须尽快实施干扰㊂如图2所示,在雷达信号持续期内,引导时间越短,有效干扰的时间就越长㊂图2 干扰时间示意图干扰时间的隶属度函数可计算为I 3=ΔT 2ΔT 1(4)式中:ΔT 2是有效干扰的持续时间,ΔT 1是雷达照射目标的持续时间㊂3.4 干扰频率干扰频率因子采用频率瞄准度进行衡量,频率瞄准度定义为干扰机频率与雷达频率的匹配程度f t ㊂如图3所示,干扰频率的隶属度函数可分三种情况计算㊂图3 频率瞄准度示意图1)第一种情况如图3(a)所示,当干扰机频率与雷达频率完全不重合时,频率瞄准度f t =0;2)第二种情况如图3(b)所示,当干扰机频率完全覆盖雷达频率时,频率瞄准度f t =1;3)第三种情况如图3(c)所示,当干扰机频率与雷达频率部分重合时,频率瞄准度可计算为:f t =min(f j max ,f r max )-max(f j min ,f r min )f r max -f r min(5)因此,干扰频率的隶属度函数可计算为:f j max <f r min ,f r max <f j min f t =min(f j max ,f r max )-max(f j min ,f r min )f r max -f r minf j min <f r min <f j max <f r max 1f r min <f j min <f j max <f r ìîíïïïïïmax (6)3.5 干扰样式不同体制的雷达所采取的工作模式和抗干扰方式有所不同,干扰机采用的干扰样式必须要跟雷达体制相匹配,匹配程度越高,干扰效果越好;反之,干扰效果越差㊂干扰样式很难用合适的函数表达式进行表述,需要针对具体问题进行分析,本节将干扰样式定义为干扰机对雷达有效的干扰样式与干扰机所具备的干扰样式之比㊂干扰样式隶属度函数可计算为:I 5=∑mj =1J i ∑n i =1J i(7)76罗娟娟,周东青,朱玉鹏基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法投稿邮箱:dzxxdkjs@式中:∑ni =1J i 表示干扰机对雷达有效的干扰样式,∑mj =1J i 表示干扰机所具备的干扰样式㊂4 基于模糊多属性的干扰资源优化分配模型 在实际中,每种干扰因子对最后干扰决策的贡献程度有所差别㊂因此,需要将干扰因子乘以相应的权值W ={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5}进行修正㊂修正后的干扰因子向量可表示为:I =w 1I 1w 2I 2w 3I 3w 4I 4w 5I []5(8)假设空间中有n 部干扰机和m 部雷达,首先分析干扰机j 对某一部雷达k 实施干扰的情况,建立指标向量I jk 如下:I jk =I jk 1I jk 2I jk 3I jk 4I jk []5(9)I jk 中各指标相互独立,且在干扰实施的过程中是 与”的关系,即任何一个干扰因子失效,则干扰机j 对雷达k 干扰失效㊂因此,在进行干扰效果的多指标评估时采用扎德算子取小,即:a ∧b =min(a ,b )(10)同时,定义相对理想方案G 和相对负理想方案B 分别为:G =(1,1,1,1,1)T ,B =(0,0,0,0,0)T干扰机j 对雷达k 干扰效果的好坏,可用与理想方案G 或相对负理想方案B 的差异程度进行度量,度量指标可计算为:d (j ,G )=ω1(1-I jk 1)∧ω2(1-I jk 2)∧ω3(1-I jk 3)∧ω4(1-I jk 4)∧ω5(1-I jk 5)d (j ,B )=ω1I jk 1∧ω2I jk 2∧ω3I jk 3∧ω4I jk 4∧ω5I jk 5(11)式中:d (j ,G )表示干扰效果越接近理想方案G 越好,d (j ,B )表示干扰效果越远离负理想方案B 越好㊂采用综合评价指标I jk 和1-I jk 衡量干扰机j 对雷达k 干扰效果的 好”与 坏”㊂采用最小二乘法建立目标函数如下:F (I k )=∑nj =1{(I jk d (j ,G ))2+[(1-I jk )d (j ,B )]2}(12)式中:I k =(I 1k ,I 2k , ,I nk )T ㊂将F (I k )对I jk 求偏导并令其等于零,可得:2I jk d 2(j ,G )-2(1-I jk )d 2(j ,B )=0求解式(12)可得:I jk =d 2(j ,B )d 2(j ,G )+d 2(j ,B )(13)根据式(13)建立n 部干扰机对m 部雷达实施干扰时的干扰效果模糊度矩阵,如式(14)所示:I =I 11I 12 I 1m I 21I 22 I 2m ︙︙⋱︙I n 1I n 2I éëêêêêêùûúúúúúnm (14)根据模糊度矩阵建立n 部干扰机对m 部雷达的分配模型㊂假设1部干扰机只能干扰1部雷达,根据雷达的数量将干扰划分为m 个阶段,每个阶段分配1个干扰机,阶段变量用k 表示㊂状态变量s k 表示可分配的干扰资源,决策变量u k (s k )表示分配给第k 部雷达的干扰资源,对第k 部雷达的干扰效益记为:V k (s k ,u k (s k ))=I jk(15)式中:I jk 由模糊度矩阵决定㊂由此可得,将干扰资源s k 分配给第1部雷达至第k 部雷达的干扰效益值表示为:V k ,0=(s k ,u k ,s k -1, ,s 0)=V k (s k ,u k (s k ))+V k -1,0(s k -1, ,s 0)=I jk +V k -1,0(s k -1, ,s 0)(16)式(16)满足递推性,可经逆向递推求解出各个阶段的决策变量,最终形成n 部干扰机对m 部雷达的干扰资源分配向量{u 1(s 1),u 2(s 2), ,u m (s m )}㊂5 仿真验证 假设战场环境中共存在7个雷达辐射源(R 1,R 2, ,R 7)和7部干扰机(J 1,J 2, ,J 7)㊂经过前期侦察得到各辐射源的各参数如表1,干扰机信息如表2㊂表1 辐射源属性表ID 等效发射功率/MW 平台信息(距离/km,夹角/°)频带/GHz R 154.1(90,38)10.6~14.2R 266.4(65,-20)10.3~10.5R 37.3(115,-16)9.3~9.5R 488.0(400,10)10.2~10.6R 513.2(40,7)8.4~10.2R 619.2(90,22)10.5~13.2R 710.1(70,14)8.8~13.186电子信息对抗技术㊃第34卷2019年5月第3期罗娟娟,周东青,朱玉鹏基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法表2 干扰机属性表ID引导时间/S 频带/GHz等效发射功率/kW干扰样式类数J1 2.18~161324J2 2.28~16266J3 2.98~241503J4 1.98~10255J5 1.42~12895J624~1264J7 1.92~24114令公式(8)中的权重系数ω1=0.1,ω1=0.2,ω1=0.2,ω1=0.3,ω1=0.2,同样的,利用类似的方法解算出7部干扰机干扰7个辐射源时的干扰效能矩阵,详见表3㊂表3 干扰效果矩阵ID R1R2R3R4R5R6R7 J10.50.80.60.40.60.50.4 J20.70.90.50.80.30.60.6 J30.60.80.50.60.40.30.5 J40.80.30.40.60.50.40.3 J50.70.60.80.70.90.30.4 J60.60.30.40.60.30.20.8 J70.40.60.50.30.40.70.2在表3中,7对7的对抗模式,其量级较为常规且通用㊂同时考虑到寻优参数集是离散的,且样本空间为7!=5040个,样本空间较小㊂可以考虑遍历的处理方法,但并不一定要将所有的可能性全部穷尽,采用遍历的方法,虽然能够得到所有的结果,可明显会增加计算量,而且部分可能性也没有研究的必要,做的也是无用功㊂而贪婪算法虽然会遍历大的样本空间,但都是选择优化的策略,即一些明显无用的可能不会研究㊂因此,在结果相同的情况下,就计算量而言,贪婪算法明显优于遍历㊂基于贪婪算法对干扰效能评估矩阵进行寻优,得到结果如表4所示㊂ 在7!个干扰分配策略中,上述方案得到的效果最好,其效能函数结果为5.4,实现了整体电子对抗效果的最优分配㊂6摇结束语 针对电子对抗协同干扰的电子资源分配优化问题,本文首先基于模糊评价理论,从时域㊁频域㊁能量域㊁干扰样式角度出发,梳理总结不同维度上的干扰策略与参数设置方法,将多个维度联合构建干扰效能矩阵,基于贪婪算法对其进行寻优,最优解即为干扰效能做好的干扰策略,求解出最优的干扰资源分配策略㊂本文立足于电子干扰资源分配问题,将电子干扰机与雷达的逐一分解研究,通过模糊评价方法构建干扰效能函数,构建基于模糊多属性的干扰资源优化分配模型,并通过公式推导证明了其可行性㊂本文着眼于未来战争中的体系对抗,为多干扰机干扰多辐射源的战术策略提供了研究方向与借鉴㊂基于整体最优的思想,确定体系对抗时干扰机的分配策略,通过仿真与算法对比,体现本文算法的可行性与精确度㊂参考文献:[1] 田健,贺平,罗仕红.基于方位信息的组网雷达跟踪滤波研究[J].航天电子对抗,2010,27(3):54-57.[2] 李侠,蔡万勇,花良发.责任区雷达组网系统抗干扰优化部署算法[J].系统工程与电子技术,2007,29(8):1254-1257.[3] 李修和.基于空地一体的雷达组网干扰技术研究[J].航天电子对抗,2013,29(4):48-51. 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[14] 曹鑫,刘佳.基于免疫遗传算法的海上编队雷达网干扰规划研究[J].兵工学报,2009,30(1):110-113.(上接第47页) 场景二结果分析:在场景二中数据文件在中断恢复后在上一次传输进度30%后继续传输,逻辑上较重新传输同一份数据文件,其节省了30%网络资源,同时也提高了系统的可靠性㊂场景三结果分析:如表2测试结果所示,采用QuickLZ算法压缩后的数据文件可以节省39.5%的网络资源,但其在压缩与解压阶段共需付出8.073秒时间,然而由于其在特定网络带宽受限的环境下,其传输文件的减小导致其在传输时间上共减少了28.048秒时间,故在应用层统计的总传输消耗时间上还节省了近20秒㊂由此可见,在该场景下通过采取压缩的传输方式提高了网络吞吐量,减少了信息分发的时间,提高了网络传输的效率㊂5摇结束语 随着军事斗争的快速发展,对电子战信息系统装备快速组网以及实时响应能力提出了更高的要求[8]㊂本文在面对有限带宽条件下,研究基于QoS的信息传输技术,根据传输信息的优先级等因素设计出一个合理的底层通信调度算法,并结合数据压缩以及断点续传技术㊂显著提高了网络资源的利用率以及网络服务满意度㊂该技术可适用于各级电子战信息系统,为系统提供实时与非实时信息一体化传输解决方案㊂在下一步的研究和应用中,要充分考虑增强其易用性以及后期维护保障能力,需对调用工作日志接口进行服务化封装,以便其更方便地调用掌握当前网络服务状态以及故障日志;同时也考虑到目前提出的技术仅是满足电子战系统特定的典型应用场景,对于其他更复杂场景下的传输需求,需考虑进行多级QoS以及混合压缩算法的设计与实现㊂参考文献:[1] 刘勇.网络安全防护体系中QoS流量控制的研究与设计[D].成都:四川大学,2005.[2] 周红卫,秦张淼,马建辉.自适应实时信息传输技术的研究[J].指挥信息系统与技术,2011,24(2):16-20.[3] 宋洪良,唐小明,张涛,等.用于雷达数据实时传输的LZW算法优化[J].雷达科学与技术,2016,33(4):397-402.[4] LEE C K,TAN Y S,LIM Y T.Joint LZW and Light⁃Weight Dictionary-Based Compression Techniques forCongest Network[C]//International Conference onCommputer,Communication,and Control Technology(I4CT).Kuching,Malaysia,2015:196-200. 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基于模糊隶属度的雷达对抗系统作战试验鉴定
基于模糊隶属度的雷达对抗系统作战试验鉴定葛江涛;刘雅奇;齐锋;和伟【摘要】针对影响雷达对抗系统作战试验鉴定与评估的各个要素,首先构建了雷达对抗系统鉴定与评估的指标体系,然后运用模糊隶属度算法求得指标对比判断矩阵的指标权重并进行了一致性检验;进而通过评语集和指标表,综合评判雷达对抗系统的隶属度;最后分析了不同雷达对抗系统作战试验的评估结果,并运用贴近度算法对雷达对抗系统作战试验鉴定与评估模型进行了优化.【期刊名称】《航天电子对抗》【年(卷),期】2014(030)001【总页数】4页(P55-57,64)【关键词】雷达对抗系统试验;隶属度;模糊评判;鉴定与评估【作者】葛江涛;刘雅奇;齐锋;和伟【作者单位】电子工程学院,安徽合肥230037;电子工程学院,安徽合肥230037;电子工程学院,安徽合肥230037;电子工程学院,安徽合肥230037【正文语种】中文【中图分类】TN9730 引言按照武器系统管理程序，未经试验鉴定的武器系统不能直接装备部队使用。
电子系统试验鉴定与评估可分为科研试验、定型试验鉴定与评估和作战试验鉴定与评估。
雷达对抗系统作战试验是雷达对抗系统鉴定与评估的基础和核心，是一项支撑性关键技术，它对雷达对抗系统的研制、改进和发展具有重要的指导、推动及保障作用。
本文针对影响雷达对抗系统作战试验鉴定与评估的各个要素，构建了相应的评判指标体系，运用模糊隶属度算法进行研究分析，并运用贴近度算法对雷达对抗系统作战试验鉴定与评估模型进行了优化。
1 雷达对抗系统作战试验鉴定与评估指标体系的构建1.1 雷达对抗系统作战试验鉴定与评估试验鉴定与评估是指收集有关武器系统的性能参数数据、评定战术技术和为采办管理部门提供决策依据的综合过程。
雷达对抗系统作战试验鉴定与评估的流程有六个步骤，如图1所示。
图1 雷达对抗系统作战试验鉴定与评估流程1.2 雷达对抗系统作战试验鉴定与评估指标体系雷达对抗是指为削弱、破坏敌方雷达使用效能，保护己方雷达正常发挥效能而进行的电子对抗。
一种雷达干扰效果模糊综合评估方法
对第 ｉ 评价 因素 的模糊 评价 可视 为 上 的模 个
糊集 ， 为 Ｒ ， ｛ ， ， ， ｝ 则 所 有 评 价 因 记 Ｒ 一 … ， ， 一
素 的模糊 评价 构成 的模糊关 系 矩阵 Ｒ为 ：
Ｒ１
建立评 价模 型 ， 进行干 扰效 果评估 。
１ 一般 模 糊 综合 评 估 模 型
Ｒ ＝ ＝
Ｒ２
● ● ●
在 模糊 综 合 评 估 中 ， 被 测 对 象 的 因 素 集 合 把
Ｕ一 ｛ Ｕ ， ， 作 为 因素 集 。设 各 种 评 价 构 成 “ ， … Ｕ ｝
行性 。 ’
关键 词 ： 雷达干扰效果 ； 隶属函数 ； 模糊评估 中图分类 号 ：Ｎ ７ Ｔ ９４ 文献 标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ： Ｎ ２１１ （０００—１９ ４ Ｃ ３—４３２ １）３ ０— ０ ０
Ａ ｎ ｆＦ ｚ ｙ Ｉ ｔ ｇ ａ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ Ｍ ｅｈ ｄ ｆ ｒＲａ ａ ａ Ｋｉ ｄ ｏ ｕ ｚ ｎ ｅ ｒ ｔｄ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｔ ｏ ｏ ｄ ｒＪ ｍｍ ｉ ｇ Ｅｆｅ ｔ ｏ ｎ ｆ ｃ
—
问题具 有很 大 的不 确 定性 和复 杂 性 。首 先 ， 响 干 影
扰效果 的 因素繁 多 ； 其次 ， 种 因素 在 干扰过 程 中所 各 起 的作 用 ， 以及干 扰 效果 本 身 均 具有 不 确 定 性 或者 模糊性 。模糊 数学 为在一 定程 度上 解决各 种不 确定 性问题 提供 了有力 的数 学 手段 ， 论 和 实 践 均 已表 理 明， 用模 糊数学 方法 处理 具有模 糊性 的 问题 ， 与传统 数学 方法 相 比 ， 独 特 的优 势 。本 文将 通过 对 影 响 有
２１ ０ ０年 ６月
智能电子通信设备抗干扰性能实时评估系统
智能电子通信设备抗干扰性能实时评估系统
摘要：智能电子通信设备在现代社会中起着重要作用，但其工作受到各种干扰的影响。为了保证通信设备的可靠性和稳定性，需要对其抗干扰性能进行实时评估。本文提出了一个智能电子通信设备抗干扰性能实时评估系统，该系统利用先进的传感器和算法，能够实时监测和分析设备的工作状态，判断其抗干扰性能，并提供相应的反馈和建议。实验结果表明，该系统能够有效评估通信设备的抗干扰性能，提高设备的可靠性和稳定性。
关键词：智能电子通信设备；抗干扰性能；实时评估；传感器；算法 随着智能电子通信设备在各个领域的广泛应用，对其抗干扰性能的要求越来越高。由于现实环境中存在各种干扰源，如电磁辐射、电源噪声和其他无线设备的干扰等，这些干扰会导致通信设备的性能下降，甚至无法正常工作。因此，对通信设备的抗干扰性能进行实时评估变得至关重要。目前，针对通信设备的抗干扰性能评估主要依赖于离线测试和实验室条件下的仿真。然而，这些方法不能提供实时的评估结果，且无法反映真实工作环境中的干扰情况。因此，本文提出了一个智能电子通信设备抗干扰性能实时评估系统，旨在通过实时监测和分析设备的工作状态，评估其抗干扰性能，并提供相应的反馈和建议。
1抗干扰性能评估方法 1.1 传统方法的局限性 传统的抗干扰性能评估方法主要依赖于离线测试和实验室条件下的仿真。这些方法的局限性在于无法提供实时的评估结果，并且无法真实反映设备在实际工作环境中受到的各种干扰。离线测试需要在特定环境中对设备进行测试，无法考虑到临时或突发性的干扰情况。实验室条件下的仿真虽然能够模拟不同干扰场景，但无法准确反映真实工作环境中的复杂干扰情况。传统方法的局限性使得对通信设备抗干扰性能的评估结果难以准确和实时地指导设备的优化和调整。
1.2 基于实时监测的评估方法的优势 与传统方法相比，基于实时监测的评估方法具有明显的优势。这种方法通过实时监测设备的工作状态和环境中的干扰情况，能够提供更加准确和实时的评估结果。实时监测方法利用先进的传感器技术，例如电磁传感器、加速度传感器和温度传感器等，能够实时采集设备的工作参数和环境信息。通过对这些数据进行分析和处理，可以评估设备在实际工作环境中的抗干扰性能，并提供相应的反馈和建议。基于实时监测的评估方法能够更好地反映设备在实际工作中所面临的干扰情况，为设备的优化和调整提供实时指导。
一种新的电子对抗指挥效能评估方法
观地 反 映指挥 效能 的 目的 ， 其建 立 原 则 是 ： 以全 面 、 客 观地 反 映现实 电子 对抗 指 挥 效 能 为 目的 ； 指 标 定义 各
相互 独立 ， 能重 复交 叉 。本 文 按 照 客 观性 、 学 性 、 不 科 可行 性 的原则 ， 在广泛 探讨 了解 的基础 上 ， 造 出一个 构
Ｋｅ ｗｏ ｄｓ：ｕ ｚ — ｙ ｒ ｆ ｚ ｙ ＡＨＰ；ＥＣＭ ；ｃ ｍｍａ ｄ ｅ ｃｅ ｃ ｏ ｎ ｆ ｉｎ ｙ ｉ
ｌ 引 言
电子战是电子信息技术与军事斗争 日益结合的产
物 ， 未来 战争 中重要 的作 战手段 ， 电子对 抗指 挥 系 是 而 统是 电子 战中取 得 优势 的核 心 部 分 。 目前 ， 电子 对 对 抗效能 评估 主要采 用模 糊评 判法 、 系统 分析 法 、 次分 层 析 法等 ¨ 。但是 ， 这几 种 方 法还 存 在 着 不 同程 度 的缺
满 意程度 Ｃ ； ６
（ ）隶 属于 指 挥 效 率 的 电子 对 抗 指 挥 系 统 由 ２
作者简 介： 王瑞革 ， ， ８ 生 ， 男 １ ４年 ９ 主要从事雷达电子对抗研究 。
一
１ — ５
雷达 与对抗 平 时转入 战时 的绝对 持 续 时 间 ６， ，指挥 实用 时 间与 预
二级 指标 包括 ： （ ）隶属 于指挥 质量 的电子 对抗 情报 质 量 ６ ， １ 。
高评判 的有 效性 、 科学 性 和可靠性 。
２ 指挥 效能指标体 系
评估模型指标体系的建立是进行指挥效能评估 的 基础 。 因此 ， 立一 个 科 学 、 统 、 测 的评 估 指 标 体 建 系 易
ｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ｌ ｎ ｅ ｓ ｎ ｂ ｙ ｅ ａ ｕ ｔ ｇ ｔ ｅ ＥＣ ｃ ｍｍａ ｄ ｅ ｃｅ ｃ ｒ ｓ ｎ ｅ ．Ｔ ｅ ａ ｔ ａ ｆ ｃ ｃｅ ｔ ａｌ ａ ｄ ｒ ａ ｏ ａ ｌ ｖ ｌ ａｉ Ｍ ｏ ｉ ｆ ｙ ｎ ｈ ｎ ｆ ｉｎ ｙ ｉ ｐ ｅ ｅ ｔｄ ｉ ｓ ｈ ｃｕ ｅｆ ｔ ｌ ｅ ｏ ｅ ｍｅ ｈ ｄ ｉ ｖ ｒ ｅ ｈ ｏ ｇ ｌ ｅ ａ ｌ ． ｆｔ ｔ ｏ ｓ ｅ ｉ ｄ ｔ ｒ ｕ ｈ ａ ｘ ｍｐ ｅ ｈ ｆ ｉ ｌ
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摘 要 针对 信 息对抗条件 下 电子对抗 系统 干扰 效 果评 估 问题 ， 提 出 了一种 基 于模 糊 关
联度 的评 估方 法。 首先 ， 对 电子 对抗 系统 干扰 效 果评估 问题进行 了分析 。其次 ， 建立 了干 扰 效果等 级量 化模 型 ， 构 建 了干扰 效果 等级 与评估 指标之 间关 系的 隶属 函数 ， 并提 出了基
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａ ｉ ｍ ｅ ｄ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｏｎ ｒ ｉ ｃ ｗ ａ ｒ ｆ ａ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ
２ ０ １ ３ 年 第 ２期
２ ０ １ ３ ， Ｎｏ． ２
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对
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总第 １ ４ ９期
Ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ Ｎ ｏ． １ ４ ９
Ｅ ｌ Ｅ Ｃｒ ＲＯＮ Ｉ Ｃ ＷＡＲ Ｆ ＡＲＥ
基 于模 糊 关联 度 的 电子对 抗 系统 干扰 效 果 评估 ＊
杨 军佳 毕 大平 ， ２ 张 国利
２ ． Ｋ ｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ａ ｒ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｒ ｅ ｓ ｔ ｉ ｒ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ， Ａ ｎ ｈ ｕ ｉ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ， Ｈ ｅ ｆ ｅ ｉ ２ ３ ０ ０ ３ ７ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｄ ．Ｆ ｅ ｉ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ，ｔ ｈ ｅ ｅ ｒ ｉ ｓ ａ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｏ ｉ ｌ ｌ ｕ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｈｅ ｔ ｅ ｆ －
ｗａ ｆａ ｒ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
价 … 。理论上 ， 用 敌 方 电子 信息 系统 或 者设 备作
０ 引言
电子对抗系统干扰效果评估一直是电子对抗 领域研究的重点。干扰效果评估是指实施电子干 扰之后 ， 对对方电子信息系统 、 电子设备或人员所 产生的干扰 、 损伤或 破坏 效应 的定性或 定量 评
ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｍｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ，ａ ｎ ｅ ｖ ｌｕ ａ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｒ ｅ ｌ ａ ｉｏ ｔ ｎ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ．Ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｌ ｙ，
ｈｅ ｔ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｗ ａ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ａ ｎ ｌ ａ ｙ ｚ ｄ． ｅ Ｔ ｈ ｅ ｎ ，ｔ ｈ ｅ ｑ ｕ ａ ｎ － ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｓ ｏ ｆ ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｎ ｋ ｓ ａ ｒ ｅ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｄ ，ａ ｅ ｎ ｄ ｈ ｔ ｅ ｍ ｅ ｍ ｂ ｅ ｓ ｒ ｈ ｉ ｐ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈａ ｔ ｔ ｒ ｅ ｌ ｆ ｅ ｃ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ｍ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅｎ ｊ ａ ｍ ｍｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｎ ｋ ｓ ｎｄ ａ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｅ ｓ ａ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｄ ， ａ ｎ ｄ ｈ ｔ ｅ ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
于模 糊 关联 度 的评估 方 法进 行干扰 效果 评估 的有效性 。 关键 词 干扰 效果评 估 Ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ集 关联 度 隶属 函数 电子对 抗 系统
Ｊ ａ ｍｍｉ ｎ ｇ Ｅ ｆｅ ｃ ｔ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｗａ ｒ ｆ ａ ｒ ｅ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｈ ｔ ｅ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｅ ｈｅ ｔ ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｃｔ ｅ ． Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｓ ｅ ｔ ；ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｇ ｒ ａ ｄ ｅ ；ｍ ｅ ｍ ｂ ｅ ｓ ｒ ｈ ｉ ｐ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ；ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｏｎ ｒ ｉ ｃ
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