数学建模题型

1问题描述(问题与假设)

随从们密约,在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货决定.商人们怎样才能安全过河?

假设:1.过河途中不会出现不可抗力的自然因素。

2. 当随从人数大于商人数时,随从们不会改变杀人的计划。

3. 船的质量很好,在多次满载的情况下也能正常运作。

4. 随从会听从商人的调度。

2、问题模型与求解(公式、图、表、算法或代码等) 模型的建立:

由(4,4)到达(0,0)

数学模型:

纭产70 ⑴

叫—J - 4 (2)

2 H y\ —■)

(4)

模型分析:

由(2)( 3)( 5)可得

4 Xk 4 Yk 化简得Xk Yk 关键代码:

clear

clc

n=3;m=3;h=2; .乘船渡河的方案由商人

x(k)~第k次渡河前此岸的商人数y(k)~第k次渡河前此岸的随从数s(k)=[ x(k), y(k)]~ 过程的状态

u(k)~第k次渡船上的商人数v(k)~第k次渡船上的随从数

d(k)=( u(k), v(k))~ 过程的决策

D={u,v u+v=1,2,u,v=0,1,2} 状态因决策而改变s(k+1)=s(k)+ 求d(k) D(k=1,2,….n),使s(k)

x(k),y(k)=0,1,2,3,4;

k=1,2,…

S~允许状态集合

u(k), v(k)=0,1,2;

k=1,2 …..

D~允许决策集合

-1)A k*d(k)~状态转移律

S 并按转移律s(k+1)=s(k)+(-1)Ak*d(k)

叮叮小文库

m0=0 ;n 0=0;

tic

LS=0;

LD=0;

for i=0: n

for j=0:m

if i>=j&n-i>=m-j|i==n |i==0

LS=LS+1;

S(LS,:)=[i j];

end

if i+j>0&i+j<=h&(i>=j|i==0)

LD=LD+1;

D(LD,:)=[i j];

end

end

end

N=15;

Q仁inf*on es(2*N,2*N);

Q2=i nf*on es(2*N,2*N);

t=1;

le=1;

q=[m n];

f0=0;

while f0~=1 &t

k=1;

u=[];

v=[];

for i0=1:le

s0=q(i0,:);

if f0==1

break

end

for i=1:LD

s1=s0+(-1)A t*D(i,:);

if s1==[m0, n0] u=[m0, n0]; v=D(i,:);

f0=1;

break

end

for j=2:LS-1

if s1==S(j,:)

if k==1

u(k,:)=s1; v(k,:)=D(i,:); k=k+1;

break

end

if k>1

f1=0;

for ii=1:k-1

if s1==u(ii,:) f1=1; break end end

end

if f1==0

u(k,:)=s1; v(k,:)=D(i,:); k=k+1;

break

end

end

end

end

end

q=u;

le=size(q,1);

Q1(1:le,t*2-1:t*2)=q;

Q2(1:le,t*2-1:t*2)=v;

t=t+1;

end

tr=t-1;saa1=u;

LSF=zeros(tr,2);ANS=zeros(tr,2); for k=tr:-1:2

k仁k-1;f0=0;

XMC=Q2(:,k*2-1:k*2);

WIN=Q1(:,k1*2-1:k1*2);

for i=1:2*N

saa2=saa1-(-1)A k*XMC(i,:);

for j=1:2*N if saa2==WIN(j,:)

saa仁saa2;

sbb仁XMC(i,:);

f0=1;

break

end

end

if f0==1

break

end

end

LSF(k1,:)=saa1; ANS(k,:)=sbb1;

end

LSF(tr,:)=[mO nO];

ANS(1,:)=[m, n]-LSF(1,:);

disp '初始态:’

X0=[m, n]

disp状态:'

LSF

disp '决策:'

ANS

3、结果分析与拓展(思考)

通过合理的假设,巧妙的利用三维向量表示了商人、随从、船的状态,定义此岸允许状态集合、彼岸允许状态集合及决策变量集合,把此岸允许状态集合和彼岸允许状态集合的元

素视为节点,这样把抽象的多步骤决策问题转化为图论的求从起始节点到最终节点的所有路径的问题简化了模型。

通过数学分析的方法解决实用问题,经过问题的提出、假设、分析和模型的建立、求解、检验等过程,解决了商人过河问题。通过课后延伸扩展,也可以解决多个商人过河问题。

作业6

问题:中国人口总数x 的1995--2015 每隔5年的数据如下(亿),用 Logistic 人 口模型预测2020中国人口数量。

x=[12.11 12.67 13.08 13.41 13.71]

解析:

Logistic 模型的基本形式:

亠- — ( 1)

应用微分方程的分离变量法,可得( 由于数据取自1995~2015年,为此选择1995、2005、2015间隔相等的三个年份

…-:... I ]、匚,:二- '.,代入式(6)得

r = 0.06632, N = 14.2515

将亍&*代入式(2)得

为了计算(2)中的r N ,选择T. 「三年的人口数据期中

1)的解析解为:

由(3)( 5)得

数学建模与计算机的重要性

数学建模与计算机的联系及重要性 摘要:在当今科技发达的今天,计算机已经得到了广泛的应用,也为数学建模的计算提供了有力工具。本文浅谈了数学建模与计算机在人类生产和生活中的重要性。 关键词:数学建模计算机重要性 当今社会计算机已经被广泛的应用了,在计算机的协助下许多问题的求解变得简单、方便、快捷。而数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题。在科技迅猛发展的今天计算机和数学建模在人类的生存和发展中都具有举足轻重的作用。 一、数学建模与计算机息息相关 其一、我们在模型求解时,有些计算单纯的用纸和笔是难以完成的,这就需要利用计算机上机计算、编制软件、绘制图形等,当结果通过计算机算出后也必须通过打印机随时进行输出。其二、数学建模的学习对计算机能力的培养也起着极大推动作用,如报考计算机方向的研究生时,对数学的要求非常高;在进行计算机科学的研究时,也要求有极强的数学功底才能写出具有相当深度的论文,计算机科学的发展也是建立在数学基础之上的,许多为计算机的发展方面做出杰出贡献的人,在数学方面也颇有造诣。我们在遇到一些实际问题时往往需要计算机和数学建模同时应用才能解决问题,否则问题将无法进行。数学问题与计算机通常采用一些数学软件(lingo,Matlab,MathCAD 等等)的命令来描述算法,既简单又容易操作。例如下面有这样一道

题就是利用数学软件lingo 求解的。 例1 某工厂有两条生产线,分别用来生产M 和P 两种型号的产品,利润分别为200元每个和300元每个,生产线的最大生产能力分别为每日100和120,生产线没生产一个M 产品需要1个劳动日(1个工人工作8小时称为1个劳动日)进行调试、检测等工作,而每个P 产品需要2个劳动日,该工厂每天共计能提供160个劳动日,假如原材料等其他条件不受限制,问应如何安排生产计划,才能使获得的利润最大? 解 设两种产品的生产量分别为1x 和2x ,则该问题的数学模型 为: 目标函数 12max 200300z x x =+ 约束条件 1212100,120,160, 0,1,2. i x x x x x i ≤??≤??+≤??≥=? 编写LINGO 程序如下: MODEL: SETS: SHC/1,2 /:A,B,C,X; YF/1,2,3 /:J; ENDSETS DATA: A=1,2 ; B=100,120; C=200,300; ENDDATA

数学建模的作用意义

数学建模的背景: 人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型,如展览馆里的飞机模型、水坝模型,实际上,照片、玩具、地图、电路图等都是模型,它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征,从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。数学模型不过是更抽象些的模型。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子(称为数学模型),然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个全过程就称为数学建模。 近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并计算求解。人们常常把数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用比喻为如虎添翼。 数学建模日益显示其重要作用,已成为现代应用数学的一个重要领域。为培养高质量、高层次人才,对理工、经济、金融、管理科学等各专业的大学生都提出“数学建模技能和素质方面的要求”。 数学建模在现代社会的一些作用 (1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。(2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一。在这个意义上,数学不再仅仅作为一门科学,它是许多技术的基础,而且直接走向了技术的前台。国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。 (3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才

第1章 数学建模与误差分析

第1章数学建模与误差分析 1.1 数学与科学计算 数学是科学之母,科学技术离不开数学,它通过建立数学模型与数学产生紧密联系,数学又以各种形式应用于科学技术各领域。数学擅长处理各种复杂的依赖关系,精细刻画量的变化以及可能性的评估。它可以帮助人们探讨原因、量化过程、控制风险、优化管理、合理预测。近几十年来由于计算机及科学技术的快速发展,求解各种数学问题的数值方法即计算数学也越来越多地应用于科学技术各领域,相关交叉学科分支纷纷兴起,如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物、计算经济学等。 科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算,是一种使用计算机解释和预测实验中难以验证的、复杂现象的方法。科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科,是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。科学计算涉及数学的各分支,研究它们适合于计算机编程的数值计算方法是计算数学的任务,它是各种计算性学科的联系纽带和共性基础,兼有基础性和应用性的数学学科。它面向的是数学问题本身而不是具体的物理模型,但它又是各计算学科共同的基础。 随着计算机技术的飞速发展,科学计算在工程技术中发挥着愈来愈大的作用,已成为继科学实验和理论研究之后科学研究的第三种方法。在实际应用中所建立的数学模型其完备形式往往不能方便地求出精确解,于是只能转化为简化模型,如将复杂的非线性模型忽略一些因素而简化为线性模型,但这样做往往不能满足精度要求。因此,目前使用数值方法来直接求解较少简化的模型,可以得到满足精度要求的结果,使科学计算发挥更大作用。了解和掌握科学计算的基本方法、数学建模方法已成为科技人才必需的技能。因此,科学计算与数学建模的基本知识和方法是工程技术人才必备的数学素质。 1.2 数学建模及其重要意义 数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和人们生活的实际需要密切相关。用数学方法解决工程实际和科学技术中的具体问题时,首先必须将具体问题抽象为数学问题,即建立起能描述并等价代替该实际问题的数学模型,然后将建立起的数学模型,利用数学理论和计算技术进行推演、论证和计算,得到欲求解问题的解析解或数值解,最后用求得的解析解和数值解来解决实际问题。本章主要介绍数学建模基本过程和求解数学问题数值方法的误差传播分析。 1.2.1 数学建模的过程 数学建模过程就是从现实对象到数学模型,再从数学模型回到现实对象的循环,一般通过表述、求解、解释、验证几个阶段完成。数学建模过程如图1.2.1所示,数学模型求解方法可分为解析法和数值方法,如图1.2.2所示。 表述是将现实问题“翻译”成抽象的数学问题,属于归纳。数学模型的求解方法则属于演绎。归纳是依据个别现象推出一般规律;演绎是按照普遍原理考察特定对象,导出结论。演绎利用严格的逻辑推理,对解释现象做出科学预见,具有重要意义,但是它要以归纳的结论作为公理化形式的前提,只有在这个前提下

数学建模中的重要问题解答

数模模拟赛论文 我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为:B12 职务姓名学号学院专业和班级 队长张林10251003201 数学与计算科学学院2010数学与应用数 学2班 队员陈强10251003106 数学与计算科学学院2010数学与应用数 学1班 队员庞阳华10251003230 数学与计算科学学院2010数学与应用数 学2班

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 北京市水资源短缺风险综合评价 一.摘要 本文以北京地区水资源短缺风险问题及北京市水资源短缺情况数据来进行综合评价,首先构造隶属函数]5[以评价水资源系统的模糊性,其次利用logistic 回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率,而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型,最后利用判别分析识别出水资源短缺风险敏感因子并提出改进方案。 本文最大的亮点是采用采用Logistic回归模型来模拟缺水量系列的概率分布,logistic回归方法具有对因变量数据要求低、计算结果唯一、模型精度高等优点。 二.问题重述 近年来,我国水资源短缺问题日趋严重,尤其是北京水资源短缺已成为焦

数学模型数学建模重点

数学模型:对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。 数学建模: 建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等) 静 态 优 化 模 型 现实世界中普遍存在着优化问题 静态优化问题指最优解是数(不是函数) 建立静态优化模型的关键之一是根据建模目的确定恰当的目标函数 求解静态优化模型一般用微分法 数学规划模型 实际问题中的优化模型 m i x g t s x x x x f z Max Min i T n ,2,1,0)(..),(),()(1=≤==或 x ~决策变量 f (x )~目标函数 g i (x )≤0~约束条件 多元函数条件极值:决策变量个数n 和约束条件个数m 较大 最优解在可行域的边界上取得 线性规划 非线性规划 整数规划 重点在模型的建立和结果的分析 稳定性模型 对象仍是动态过程,而建模目的是研究时间充分长以后过程的变化趋势 ——平衡状态是否稳定。 不求解微分方程,而是用微分方程稳定性理论研究平衡状态的稳定性。 离散模型 离散模型:差分方程(第7章)、整数规划(第4章)、图论、对策论、网络流、… … 分析社会经济系统的有力工具 只用到代数、集合及图论(少许)的知识 ——层次分析模型 日常工作、生活中的决策问题 涉及经济、社会等方面的因素 作比较判断时人的主观选择起相当大的作用,各因素的重要性难以量化 AHP ——一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法 1. 将决策问题分为3个层次:目标层O ,准则层C ,方案层P ;每层有若干元素, 各层 元素间的关系用相连的直线表示。 2. 通过相互比较确定各准则对目标的权重,及各方案对每一准则的权重。

数学建模学习心得体会

数学建模学习心得体会 【1】数学建模学习心得体会 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生 与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建 模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感 体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学 模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主 构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。 为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些 实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代 替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。1. 只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从 而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是 学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、 活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导 学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动 归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。 教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。 询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、 优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。 2.数学建模对教师、对学生都有一个逐步的学习和适应的过程。教师在设计数学建模活动时,特别应考虑学生的实际能力和水平,

浅析数学建模的重要意义

浅析数学建模的重要意义 【摘要】本文针对数学建模在工程技术、自然科学等领域的重要地位,在查阅大量文献的基础上,在数学建模的优势、建模步骤、应用等方面进行了探讨,并与结语部分总结了数学建模在教学中的重要性及其未来发展的趋势。 【关键词】数学建模教学创新 数学建模[1]就是用数学语言描述实际现象的过程,是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的,但它和真实的事物有着本质的区别。高新技术的发展离不开数学的支持,如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养,让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题,值得数学工作者的思考。由于数学建模的过程是反复应用数学知识与方法对实际问题进行分析、推理与计算,以得出实际问题的最佳数学模型及模型最优解的过程,因而学生明显感到自己这一方面的能力在具体的建模过程中得到了较大提高。 一、优势 数学建模具有很大的优势,特别是在培养创新意

识和创造能力、训练快速获取信息和资料的能力、锻炼快速了解和掌握新知识的技能、培养团队合作意识和团队合作精神、增强写作技能和排版技术、荣获国家级奖励有利于保送研究生、荣获国际级奖励有利于申请出国留学、更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式等方面尤为突出。 二、建模步骤 第一步――准备工作,了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。第二步――假设,根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。第三步――建模,在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构,利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算[2])。第四步――分析,对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。第五步――检验,将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,

数学建模步骤

数学建模的基本步骤 一、数学建模题目 1)以社会,经济,管理,环境,自然现象等现代科学中出现的新问题为背景,一般都有一个比较确切的现实问题。 2)给出若干假设条件: 1. 只有过程、规则等定性假设; 2. 给出若干实测或统计数据; 3. 给出若干参数或图形等。 根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题,优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案,统计问题一般具有大量的数据需要处理,寻找一个好的处理方法非常重要。 二、建模思路方法 1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型,寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。 2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析,寻求规律建立数学模型,采用的分析方法一般有: 1). 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式。 2). 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据,又称为过程统计方法。 3)、多元统计分析(聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析)。 3、计算机仿真(又称统计估计方法):根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿,观察在某种规则限制下的仿真结果(如蒙特卡罗模拟)。 三、模型求解: 模型建好了,模型的求解也是一个重要的方面,一个好的求解算法与一个合

适的求解软件的选择至关重要,常用求解软件有matlab,mathematica,lingo,lindo,spss,sas等数学软件以及c/c++等编程工具。 Lingo、lindo一般用于优化问题的求解,spss,sas一般用于统计问题的求解,matlab,mathematica功能较为综合,分别擅长数值运算与符号运算。 常用算法有:数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。 图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法, 模拟退火法、神经网络、遗传算法。 四、自学能力和查找资料文献的能力: 建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用,在现行方案不令人满意或难以进展时,一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站:CNKI、VIP、万方。 五、论文结构: 0、摘要 1、问题的重述,背景分析 2、问题的分析 3、模型的假设,符号说明 4、模型的建立(局部问题分析,公式推导,基本模型,最终模型等) 5、模型的求解 6、模型检验:模型的结果分析与检验,误差分析 7、模型评价:优缺点,模型的推广与改进 8、参考文献 9、附录 六、需要重视的问题 数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现,因此论文的写法至关重要:

数学建模心得体会

数学建模心得体会 数学建模心得体会(一) 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式来表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用 于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力 的必备手段之一。 一、数学建模在国内的兴起与发展 数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的,我国的几所大学 也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展,现在,绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座,为培养学生利用数 学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。 大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的,1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下,我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛,而且 积极性越来越高,近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说,数学建模 竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。 全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,创办 于1992年,每年一届,目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年,来自全国XX个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25XX个队(其中本科组22233队、专科组3114队)、7万多名大学生报名参加本项竞赛。 二、数学建模的过程与方法

数学建模是一种数学的思想方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简 化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包 括以下六个阶段: 1.模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 2.模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化, 并用精确的语言提出一些恰当的假设。 3.模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数 学关系,建立相应的数学结构。 4.模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。 5.模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。 6.模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。 7.模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。 数学建模心得体会(二) 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息 捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生 再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促 进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备 数学模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主构建有效 的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。

初中数学建模的重要性

初中数学建模的重要性 一、数学建模发展的背后意义 随着计算工具的发展,特别是因为计算机的产生而催生的信息时代, 庞大的数据、各行各业激烈的竞争,对于定量分析、数据处理等等问题,都需要数学的参与。虽然数学的实际应用已经到达了空前的繁荣,但是数学建模在数学学习中的应用却没能体现出来,远远落后于现实 世界的发展脚步。众所周知,数学建模在四、五十年前进入一些西方 国家大学,不到20年时间,我国的几所大学对数学建模的引进也风生 水起。数学建模的相关课程也在各类高校形成规模,一条为培养广大 学子的数学分析、实践水平的道路开辟了出来。数学建模思想如雨后 春笋,以欣欣向荣之势横扫西方和中国各大高校,但是数学建模作为 一种特有的思考模式,它通过抽象、简化的方法,建立起能够近似刻 画并解决实际问题,已然不但仅是一种语言和方法,而更是一种有利 的手段。虽然有在大学阶段实行强化和补充,但从其效果来看是远远 不够的。 于是,对于在初中时期就实行数学应用水平的培养成为了新的要求、 重点。当前,学生作为教学环境的主体,是否能够将所学转化成所用 就成为教学效果的重要评判标准。 二、数学建模教育的重要作用 1.对应用数学的意识的培养。遇到实际生活中的问题,能够学以致用。以一个数学学习者以及实践者的立场来解决问题。 2.极大的提升数学 学习的乐趣。能够在生活的诸多方面利用数学思维来解决问题,能够 说成为生活中一个有力的助手。3.提升对于数学学习的信心。传统教 学中,数学以其抽象的思维以及各种看似脱离实际的问题,让学生晕 头转向,逐渐让学生开始害怕数学学习。而数学建模让抽象的数学一 下子变得贴近生活,更容易接受。凭借持续的学以致用,自信心便会 慢慢树立。中学生正处于人生的黄金时期,对于各种水平的培养都是 关键时期,所以对于数学思想的灌输应该跟上来,这将让学生终身收

数学建模意义

数学建模意义 数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和人们生活的实际需要密切相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步,数学建模自然有着与数学同样悠久的历史。两千多年以前创立的欧几里德几何,17世纪发现的牛顿万有引力定律,都是科学发展史上数学建模的成功范例。进入20世纪以来,随着数学以空前的广度和深度向一切领域渗透,以及电子计算机的出现与飞速发展,数学建模越来越受到人们的重视,可以从以下几方面来看数学建模在现实世界中的重要意义。 (1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD 技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。 (2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一。在这个意义上,数学不再仅仅作为一门科学,它是许多技术的基础,而且直接走向了技术的前台。国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。 (3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才算达到了完善的地步。展望21世纪,数学必将大踏步地进入所有学科,数学建模将迎来蓬勃发展的新时期。 随着科学技术的飞速发展,人们越来越认识到数学科学的重要性:数学的思考方式具有根本的重要性,数学为组织和构造知识提供了方法,将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识……数学科学对于经济竞争是必不可少的,数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术[1]。在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里,高新技术的发展离不开数学的支持,没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。因此,如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养,让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题,

数学建模教学中的几个有关问题

数学建模教学中的几个问题 沂南教育局 树臣 【教育2011年第7-8期】 《全日制九年义务教育数学课程标准(实验稿)》(以下简称《标准》)在第一部分“前言”中指出:“数学作为一种普遍适用的技术,有助于人们收集、整理、描述信息,建立数学模型,进而解决问题,直接为社会创造价值”。并且在多处谈及“数学建模”的问题,高中数学课程标准也明确将“数学建模”纳入到课程容中。数学建模已经成为当今数学教育界研究的热点问题,可时至今日,仍有许多教师对这个问题认识不足,教学中也不重视对学生数学建模能力的培养。为帮助教师澄清认识,更好的落实《标准》的理念,我们在本文拟谈以下三个问题。 一、对数学建模的有关认识 我们在数学学习中经常会听到数学模型和数学建模这两个概念,到底什么是数学模型和数学建模呢? 为了回答这两个问题,我们从一个具体问题谈起: 案例1、如图1所示,某幼儿园有一道长为16米的墙,计划用32米长的围栏靠墙围成一个面积为120平方米的矩形草坪ABCD 。求该矩形草坪BC 边的长。 【析解】设矩形草坪BC 边的长为x 米,根据AD·BC=120列出方程:1202 x 32x =-?,然后解得:x 1=12,x 2=20,因为20>16,所以x 2=20不合题意,舍去,从而知该矩形草坪 BC 边的长为12米。 从析解过程看,解答本题的关键是建立一元二次方程1202 x 32x =-?,这就是一个常用的数学模型。 当人们面对一个实际问题时,根据特有的在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,恰当地运用数学语言、方法去近似地刻划实际问题,得到的一个数学结构,就是数学模型。用通过计算得到的数学模型的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。简言之,建立数学模型的这个过程就称为数学建模。 数学中的各种基本概念,都是以各自相应的现实原型作为背景而抽象出来的。如各种数学公式、方程式、定理、理论体系等等,就是一些具体的数学模型。如前所述,一元二次方程就是一个典型的数学模型,许多数学问题及实际问题都可以通过建立一元二次方程模型来解决。 数学建模的过程主要包括四个环节: (1)阅读理解:认真阅读题目,理解题意,收集、分析、处理数据、联想有关的数学知识,为后面的解答问题作好准备。 B C 16米草坪 图1

数学建模的重要意义

数学建模的重要意义(1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。 (2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具(3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地 对数学建模的看法数学建模活动及竞赛的题目是社会、经济和生产实践中经过适当简化的实际问题,体现了数学应用的广泛性;学生参与数学建模及竞赛活动,感受到了数学的生机与活力,感受到了对自己各方面能力的促进,从而激发起他们学习数学的兴趣。培养学生多方面的能力,培养综合应用数学知识及方法进行分析、推理、计算的能力。由于数学建模的过程是反复应用数学知识与方法对实际问题进行分析、推理与计算,以得出实际问题的最佳数学模型及模型最优解的过程,因而学生明显感到自己这一方面的能力在具体的建模过程中得到了较大提高 椅子能在不平的地面上放稳吗? 把椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然而只要稍挪动几次,就可以四脚着地,放稳了.下面用数学语言证明. 一、模型假设 对椅子和地面都要作一些必要的假设: 1. 椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触可视为一个点,四脚的连线呈正方形. 2. 地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况),即地面可视为数学上的连续曲面. 3. 对于椅脚的间距和椅脚的长度而言,地面是相对平坦的,使椅子在任何位置至少有三只脚同时着地. 二、模型建立中心问题是数学语言表示四只脚同时着地的条件、结论. 首先用变量表示椅子的位置,由于椅脚的连线呈正方形,以中心为对称点,正 方形绕中心的旋转正好代表了椅子的位置的改变,于是可以用旋转角度 这一变量来表示椅子的位置. 其次要把椅脚着地用数学符号表示出来,如果用某个变量表示椅脚与地面的竖直距离,当这个距离为0时,表示椅脚着地了.椅子要挪动位置说明这个距离是位置变量的函数. 由于正方形的中心对称性,只要设两个距离函数就行了由于正方形的中心对称性,只要设两个距离函数就行了,记A、C两脚与地面距离之和为f,B、D两脚与地面距离之和为g,显然f,0,g,由假设2知f、g都是连续函数,再由假设3知f、g至少有一个为0.当0时,不妨设0,0fg,这样改变椅子的位置使四只脚同时着地,就归结为如下命题:命题已f、知g是 的连续函数,对任意f*g=0且 则存在,使 三、模型求解 ,则 ,由f、g 将椅子旋转90度,对角线AC和BD互换,由g可知 使 的连续性知h也是连续函数,由零点定理,必存在 ,所以 ,由

数学建模编程-重要知识点

1.建立符号变量和符号常量 MATLAB 提供了两个建立符号对象的函数:sym 和syms ,两个函数的用法不同。 (1) sym 函数 sym 函数用来建立单个符号量,一般调用格式为: 符号量名=sym('符号字符串') 该函数可以建立一个符号量,符号字符串可以是常量、变量、函数或表达式。 应用sym 函数还可以定义符号常量,使用符号常量进行代数运算时和数值常量进行的运算不同。下面的命令用于比较符号常量与数值常量在代数运算时的差别。 (2) syms 函数 函数sym 一次只能定义一个符号变量,使用不方便。MATLAB 提供了另一个函数syms ,一次可以定义多个符号变量。syms 函数的一般调用格式为: syms 符号变量名1 符号变量名2 … 符号变量名n 用这种格式定义符号变量时不要在变量名上加字符串分界符(‘),变量间用空格而不要用逗号分隔。 矩阵??????????=187624323A ,矩阵?? ?? ? ?????=333222111B ;分别求出A x B 及A 与B 中对应元素之间的乘积的程序语句。 答案:A=[3 2 3;4 2 6;7 8 1];B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3]; >> A*B,A.*B ans = 16 16 16 26 26 26 26 26 26 ans = 3 2 3 8 4 12 21 24 3 方阵的行列式:det (A ) 方阵的逆:inv (A ) 方阵的特征值与特征向量:[V ,D]=eig[A] 例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图 x=[1:1:100];

subplot(2,3,1); plot(x,x.^3); grid on; title 'plot-y=x^3'; subplot(2,3,2); loglog(x,x.^3); grid on; title 'loglog-logy=3logx'; subplot(2,3,3); plotyy(x,x.^3,x,x); grid on; title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx'; subplot(2,3,4); semilogx(x,x.^3); grid on; title 'semilogx-y=3logx'; subplot(2,3,5); semilogy(x,x.^3); grid on; title 'semilogy-logy=x^3'; 在数据处理和分析应用的其他函数

关于数学建模方面的知识

关于数学建模方面的知识 一、数学模型的定义 现在数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的定义.不过我们可以给出如下定义:“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构.”具体来说,数学模型就是为了某种目的,用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式.一般来说数学建模过程可用如下框图来表明:数学是在实际应用的需求中产生的,要解决实际问题就必需建立数学模型,从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史.例如,欧几里德几 何就是一个古老的数学模型,牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范.今天,数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透,过 去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化,数量化,需建立大量的数学模型.特别是新技术、新工艺蓬勃兴起,计算机的普及和广泛应用, 数学在许多高新技术上起着十分关键的作用.因此数学建模被时代赋予 更为重要的意义. 二、建立数学模型的方法和步骤 1. 模型准备 要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征.

2. 模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步.如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化. 3. 模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构.这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天.不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值. 4. 模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术.一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重. 5. 模型分析 对模型解答进行数学上的分析. “横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到

数学建模心得体会3篇

数学建模心得体会3篇 通过对专题七的学习,我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性,知道了什么是数学建模,数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题,然后用数学方法去解决它,之后我们再把它放回到实际当中去,用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。 知道了数学建模的几点要求:一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中,了解和经历解决实际问题的过程,并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时,希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中,学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样学生要有一个尝试,一个探索的过程查询资料等手段来获取信息,之后采取各种合作的方式解决问题,养成与人交流的能力。 实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样的话学生要有一个尝试,一个探索的过程。数学探究活动的关健词就是探究,探究是一个活动或者是一个过程,也是一种学习方式,我们比较强调是用这样的方式影响学生,让他主动的参与,在这个活动当中得到更多的知识。 探究的结果我们认为不一定是最重要的,当然我们希望探究出来一个结果,通过这种活动影响学生,改变他的学习方式,增加他的学习兴趣和能力。我们也关心,大家也可以看到在标准里面,有非常突出的数学建模的这些内容,但是它

的要求、定位和为什么把这些领域加到我的标准当中,你应该怎么看待这部分内容。 数学建模学习心得体会 许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。 同样一个名词,但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。 首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为,“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西,通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西,应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。 其次,对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为,显得单调而生硬;而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节,让学生立体式全方位的理解模型、建立模型,从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。 许校的“模”,强调应该是一个利于学生可发展的模,可以进入到无意识和骨子里,成为学生真正的数学素养,最终能够跳出模,从而达到模而不模的去形式化境界。 数学建模学习心得(2): 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,

数学建模之学术期刊分类及重要性排名剖析

数学建模之学术期刊分类及重要性排名目录 一、摘要 ........................................................................................................................................ 二、问题重述 ............................................................................................................................... 三、模型的假设与符号说明 .................................................................................................... 基本假设 ........................................................................................................................ 符号和术语 .................................................................................................................... 四、问题分析 .............................................................................................................................. 五、模型的建立与求解,分为三步(先局部建模,再推广模型,再确立新的评价体系)........................................... 六、模型分析与结论................................................................................................................ 附录1:参考文献 ..................................................................................................................... 附录2:部分程序代码........................................................ 相关图表..................................................................................... 一、摘要 根据题目要求,我们尝试建立一个以论文引用情况为基础的数学模型作为评价期刊的工具。此次建模分为三个模块: 1. 建立相应的数学模型并提出求解方法(所要建立的模型分为两类,一个是学术期刊分类模型,另一个是学术期刊重要性评定模型)。 2. 根据引用网络(Citation Networks)的规模和模型,将会讨论我们所建立的模型是否是适合对该学科的所有期刊进行重要性排名; 3. 为了在实际中应用此套模型,我们将在引用网络(Citation Networks),分析建模的基

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