研究方法概念82

1、实验：研究者通过对实验环境进行严格的控制，使得一个或多个变量发生变化，而其他的变量保持不变，从而在这一严格控制的环境中观察现象。

2、实验研究：运用实验的方法进行的一种探索活动，其目的是研究因果关系。

3、实地实验：在自然环境下进行的有控制的实验。实验者在自然环境下，操纵自变量，来检验自变量和因变量之间的因果关系。

4、实验室实验：在人为控制环境或人为设计的环境下

进行的实验。需要对其他因素加以严格控制，只改变我们希望改变的自变量，检测因变量的变化。

实地实验和实验室实验的优缺点和区别：

实地实验---优点：在内部效度高的前提下，因为实地实验的环境是自然状态，测试样本比较完善等，具有较高的外部效度。缺点：发生在自然环境中，很多会影响实验结果的变量不易控制，内部效度差。

实验室实验—优点：可以对实验过程和因素进行有效地控制，尽量排除干扰因素，内部效度高；设计灵活，试验费用比较低。缺点：研究人员营造了特殊的环境和状态，使被试和实验过程都处于非自然态；实验室规模和经费等限制，测试样本难以完备，所以外部效度低。

实验设计包含的主要成分：

（1）自变量和因变量

（2）实验组和控制组

（3）主试：实验者；被试：实验对象，受试者

6、控制外部混淆变量或干扰变量的方法：

主要：组别配对、随机分配

其他：消除、恒定、均衡、抵消、盲法

7、操作自变量：操作就是在自变量上设定不同的水平，

以评估其对因变量的影响。具体包括如下几个方面：

（1）对一组提供条件或处理，而其他组不

提供

（2）条件或变量在数量上不同

（3）条件或施加处理的类型不同

效度：测量的正确性，或者是指量表是否能够测量到其

所要测量的潜在概念。效度系数越高，表示越能测量到。

主要包括表面效度，效标关联效度，内容效度，及构念

效度。

8、构念效度：指测量的准确性，即测量指标所包含的意

思与构念的定义的一致性。

9、内部效度：指结果是由于所假设的原因所致的可信程

度。实验室实验的内部效度高。

影响内部效度的因素：历程效度、成熟程度效度、测

试效应、测试工具效应、选择效应、淘汰效应、统计回

归效应

10、外部效度：指假设的因果关系推广到其他的因果测

量中，推广到其他不同类型的人、环境和时间当中的可

信程度。实验室实验的外部效度低。

影响外部效度的因素：样本不具有代表性、测试效应、

处理效应、安慰剂效应、实验环境效应、多处理效应

11、统计推论效度：是以统计检验对假设的关系进行解

释的可信度。

12、内部效度和外部有效性之间的取舍：为了确保两种

效度都有不错的水平，一般先采取实验室实验检验因果

关系，再在实地试验中重新检验。但由于存在外部有效

性的问题，管理学领域较少应用实验室实验。而实地试

验因为会造成一些非预期的后果，所以使用不多。

14、预实验设计：有些研究只对一个实验组进行处理并

测量其效应，这样的实验设计师所有设计中内部效度最

弱的，不能测量出真正的因果关系。这种设计并未比较

不同的组别，也没有记录因变量在接受实验处理前后的

情况与变化，由于缺乏这种控制，这样的研究就探索因

果关系而言，并无科学价值，故称之为预实验设计。

15、准实验设计：相对于真正的实验设计而言，虽然采

用一定的操控措施，但是没有随机分配实验对象到实验

组和控制组。特点：（！）降低控制水平，增强现实性；（2）

研究进行的环境不同。（3）内部效度不及真实验设计，

外部效度优于真实验设计

16、真实验设计：既有处理组也有控制组，并且会在实

验组接受实验处理的前后记录相关信息，因此，又称为

回溯性实验设计。真实验设计的结构：至少两个组，被

试随机分派到各组，每组均接收某一水平的自变量的处

理，混淆变量得到充分控制。

17、事后回溯研究设计

这种设计不会在实验室或实地环境中操作自变量，而是针对一群曾经接受某种或不曾接受该种刺激的受试者进行研究。

18、其他实验设计

完全随机设计、随机模块设计、拉丁方格设计、因子设计

19、科学研究：是以系统的、实验的、严谨的方法、来探讨对于现象之间关系所做的假说命题。特征：目的性，严格性，可验证性，可重复性，精确性与可信度，客观性，共性，简练性

20、共性：表示一个组织情境的研究发现，可以应用到其他组织范围的程度，研究共性越高，研究用途和价值就越大。

21、精确性：是指根据样本得到的结果与真实情况相当接近。

22、可信度：表示所估计的结果是正确的概率。

21、研究的分类：（1）按照研究目的分：探索性研究、描述性研究、解释性研究、预测性研究。（2）按研究的时间特征分类：横向研究、纵向研究。（3）按研究的层次分类：基础研究、应用基础研究、应用研究。（4）按性质分：定性研究、定量研究。

22、探索性研究：当研究者对于个案特性，问题性质，研究假设，及研究工具不是很了解时所进行的初步研究，以提供正式的研究基础。23、描述性研究：研究者对案例特性与研究问题已有初

步认识，而对案例进行的仔细的描述和说明，以提升研

究问题的了解。

24、解释性研究：基于所建立的概念架构或理论模式对

现象加以解释。

25、因果性研究：旨在观察现象中的因果关系，以了解

不同观察对象间的确切函数关系。

26、文献综述的结构

1）前言部分：首先要说明写作的目的、研究领域；

阐述有关概念的定义；阐述本次综述的框架。

2）主题部分：是综述的主体，其写法多样，没有固定

的格式；要有自己综述论文的好的框架；不管用那一种

框架综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分

析比较。

3）总结部分：将全文主题进行扼要总结，与前言部分

呼应，指出现有研究中主要研究方法上的优缺点或认识

差距，若作者对所综述的主题已经有所研究，最好能提

出自己的见解。

4）参考文献：编排应条目清楚，查找方便，内容准确

无误。

27、变量的类型：自变量、中介变量、因变量、调节变

量、控制变量

35、研究设计的变异量类型及处理方法

（1）最大化系统变异：真正看到研究操作所引起的

变化。

系统变异是指因变量的变异中受到研究假设

中的自变量的影响的部分。

（2）控制外生变异：控制会影响研究结果的外在变

量。

外生变异是指外生的或是研究目的不希望得到

的自变量的变异。

（3）最小化误差变异：去除所有可能掩盖事实真相

的误差变异。

误差变异是指由于随机波动而导致的指标变

异。

37、构念：是指一个为了科学的目的而发明出来的概念；

不能直接被观察到，但可以由观测而推理出来。具

有以下特征：1、是研究者构造出来的。2、是抽象的，

不能直接观察的。3、与理论和模型相联系的。4、应

该是清晰而明确的。

概念：是对于单个现象或实体的一种表达或表明，

它是抽象的、普遍的、和不能直接或者间接地被观

察到的。

变量：是对于概念的一种操作化和转化，使得原来

抽象的概念能够被观察到并且可以测量。一个变量

如果被赋予了实际的定义，那就是可以被观测到的，

称为可观测变量.

潜变量：抽象的，不可直接观察观察测量的变量。

38内容效度：指测量是否包括了足够有代表性的题项集

来度量基准概念。

效标关联效度：指度量结果是否有助于推断或预测其

它的相关变量。

会聚效度：指在通过不同方法测量同一构念时，所观测到的数值之间应该高度相关。

区分效度：指在应用不同方法测量不同构念时，所观测到的数值之间应该能够加以区分。

39、实验设计三原则：随机化、复制、区集

40、研究设计两目标：控制变量、保证效度

41、量表开发过程：题项生成（归纳法、演绎法），问卷

整理，初始题项删减（探索性因子分析），验证性因子分析，聚合、区分有效度分析，实施。

42、模块因素：指在给定的情况下已经存在的变量，它

可能会在实验处理之外对因变量产生影响，而对其影响又必须加以评估。

43、主要效应：在检验背景的影响时，我们忽略了行为

好坏在这里的影响，同样，在检验行为好坏的影响时，我们也忽略了是否拥有相似背景的影响，这样的分析得出来的效应叫做主要效应。

44、反映型指标：测量指标只是作为构念外在的表现形

式，因果关系是由构念指向测量指标，在构念发生变化时，测量指标也随着发生变化，因为测量指标之间存在很大的共同变异，所以他们之间是高度一致的，任何两者在测量上都可以互换。

45、形成性指标：测量指标说明了理论构念的不同方面，

构念的意义存在于这些指标的整合基础上，因果关系是从指标指向构念，这些形成性测量指标作为一个整体共同决定了构念的意义，如果缺少了某个测量指标，则我们对构念的估计就是不完整的。46、因子分析：是一种用来检验潜在结构式怎样影响观

测变量的办法，基本思想是通过寻找公共因子以达到

降维的目的。即：将具有错综复杂关系的变量（或样

品）综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之

间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行

分类。

47、探索性因子分析（EFA）：是在事先不知道影响因素

的基础上，完全依据资料数据，利用统计软件以一定

原则进行因子分析，找出影响观测变量的因子个数，

以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度，致力

于找出事物内在的本质结构。主要步骤：收集观测变

量；获得协方差阵；确定因子个数；提取因子；因子

旋转；解释因子结构；因子得分。

48、验证性因子分析（CFA）：指充分利用先验信息，在

已知因子的情况下检验所搜集的数据资料是否按事

先预定结构方式产生作用。其主要目的是决定事前因

子的模型拟合实际数据的能力。主要步骤：定义因子

模型；收集观测值；获得相关系数矩阵；根据数据拟

合模型；评价模型是否恰当；与其他模型比较。

注：在实际中，两种因子分析方法应结合使用。一般

来说，如果没有坚实的理论基础支撑，有测变量内

部结构，一般用探索性因子分析。先用探索性因子分

析产生一个关于内部结构的理论，再在此基础上用验

证性因子分析。但必须用分开的数据集来做。合理的

做法是用一半的数据做探索性因子分析，然后把析取

的因子用在剩下的一半数据中做验证性因子分析。如

果你做验证性因子分析的拟合效果非常差，就必须用

探索性因子分析来找出数据和模型之间的不一致。但

是在对新数据拟合模型时，任何改动都需要进行检

49、结构方程模型：，用来检定关于观察变量喝潜变量之

间假设关系的一种多重变量统计分析方法，即用所

收集的数据来检定基于理论所建立的假设模型。

50、信度：是当测量工具在测量同一概念时检验其是否

具有一致性，测量的无偏差程度。

51、内部一致性：是来检验在同一个量表中受试者对所

有题项答案的一致性。

52、重测信度：将第二次和第一次的测量做比较，这种

经重复测量所得到的信度系数，叫重测信度。

53、复本信度：针对同一概念，有两组同质且相当的测

量工具，这两组工具测量出的结果高度相关时，即

可认为具有复本信度。

54、观察者一致性：是指不同的观测者对同一现象的看

法或者反映的解释。

55、科学：是通过观察、调查和实验而得到的系统的知

识，科学探索的目的是解释现象，预测现象，操纵

现象。

56、科学方法：通过系统观测而获取可观知识的方法，

具有客观性，实证性，规范性，概括性，简练性的

特点。

57、研究：获取新的可靠知识的系统方法。

58、定性研究：是基于描述性的研究，它在本质上是一

个归纳的过程，即从特殊情境中归纳出一般的结论。

定性研究侧重于和依赖于对事物的含义，特征，隐

喻，象征的描述和理解。

59、定量研究：与演绎过程更为接近，即它从一般的原

理推广到特殊的情境中去，且更多的依赖于对事物

的测量和计算。

60、体系错误：是指用一个分析层次做研究却用另外一

个分析层次做结论导致的错误。

61、操作性定义：将概念拆解为维度和要素，然后再以

一组题项加以测量。是一个实验者用来操纵或者衡

量关于变量的课操作形式，也就是各种操作手段，

讲不能直接观察的概念转换为课数量化估计的变量

的过程。

62、二手数据：从已有的资料库或数据库来源中撷取的

资料，有以下特征：原始数据是他人或机构收集的，原始数据的收集是为了其他目的，研究者在使用二

手数据时，通常不与研究对象发生直接接触。

63、规范的科学范式：理论的诠释，显著事实的确定，

以及事实与理论的匹配组成了我们追求科学的基本

范式。

64、嵌入式情境研究：利用国家层面的特征（如文化、

政治、或经济系统）的差别，作为先行变量或调解

变量来解释不同国家中的组织或个人现象的方差，

这种研究类型通常利用现有的文献中的构念和理论

模型并且在新的情境中体验它们。

65、特定情境研究：关注在新情境下的现象，这些现象

对西方研究者来说是不熟悉的，这些研究通常是本

土化的，只研究一个国家，要解释的现象和理论当

中隐含情境。

66、共同方法变异：研究中的自变量和因变量都是来自

于同一测量来源，造成虚假相关。

67、问题的来源：个人的观察和深度思索；个人对研究

的专注热情；阅读文献；与他人交流。

68、论文开题报告的形成：引言，文献回顾，假设的提

出，研究方法，研究结果的意义。

69、理论：在逻辑上相互联系并在实证上能够获得具有

一致性的若干命题。

70、五种研究方法：实验法，准实验设计，问卷调查，

二手数据，案例研究。

71、假设：是关于自变量和因变量之间关系的陈述，用

以解释某个现象。

72、自变量：就是在假设中引起某个现象的变量，也是

试验中被实验者所操纵的变量。

73、因变量：在假设中被预测的变量，或者实验者人为

会随着自变量变化而变化的变量。

74、好的假设：能够证伪、具有理论上的重要性，具备

实践上的重要性，应简洁，有繁衍性，有趣。

75、实验设计分类：组间设计、组内设计、因子设计。

76、组间设计：参加不同实验组的人是不同的，即每个

人都只能参加一个实验组。

77、组内设计：被试要参与某个自变量的所有可能情况，

即所有得被试参加所有的实验组。被试之间的个体

差异都发生在实验组之内，并不需要随机分配。

注：组间与组内设计的选择时，涉及的方法有：抵消平

衡法、拉丁方格法、协方差分析法、统计控制。

78、因子设计：在一个实验中同时操纵两个或者两个以

上自变量的实验设计。

79、交互作用：把两个自变量同事考虑进来，看它们之

间的组合对因变量的影响，得出的效应。

80、天花板效应：在实验中产生的所有数据都集中在可

能范围的最高端的情况。

81、地板效应：指所有数据都集中在可能范围的最底端

的情况。

82、实验与调查、观察的区别：

观察法更倾向于考察在不干预的情况下，被研究事物

的一些性质，这些性质和其所处的环境有很多关系，

带有较强的综合性。实验法则是为了突现某些局部

的或者更接近本质的性质，往往会人为控制被研究

事物的状态或外部环境条件，比较常见的做法是改

变被研究事物某一个条件，保持其他条件不变，测

试被研究事物随这个条件变化的反应规律。

调查：调查的过程是已经发生过的，调查的过彻骨是

过去存在的，调查本身对具体过程并不产生影响。

观察：观察时对现场正在发生的事实情况进行记录、

观察。观察是在自然条件下进行的，而且不予以刺

激。实验：实验室用各种手段诱发过程的发生，是

将要发生的过程，实验是通过控制刺激条件，并诱

发过程的发生。