Python语言程序设计 库实例
Numpy库应用实例
礼欣
北京理工大学
纲要
?背景介绍
?GPS定位的基本原理与建模
定位计算的程序实现?GPS定位计算的程序实现?小结
背景介绍
?定位系统
?GPS全球定位系统(Global Positioning System)?以GPS系统为例介绍卫星定位的计算方法
GPS定位的基本原理
?GPS定位的基本原理是根据高速运动卫星的瞬间位置作为已知的起算数据，采用空间距离-后方交会
作为知的起算数空间离方交
的方法，确定待测点的位置。
的方法确定待测点的位置
?假设t时刻在地面待测点上安置GPS接收机，可以测
定GPS信号到达接收机的时间△t，再加上接收机所接
收到的卫星星历等其它数据，就可以确定一个方程组
收到的卫星星历等其它数据就可以确定一个方程组
来对位置信息进行求解。
GPS定位的基本原理
?假设地球上一个点R，同时收到6颗卫星（S1,S2,…,S6）发射的信号，假设
接受信息如下表所示。其中，y表示的纬度，表示的高度。由接受信息如下表所示。其中x，y表示卫星的经纬度，z表示卫星的高度。由于上述6个卫星和地球在高速运动，从卫星发出的位置信息以光速传输到GPS接收端需要定的时间。假设(x,y,z,t)表示R当前的位置，t是R的相对时GPS接收端需要一定的时间。假设(x y z t)表示R当前的位置t是R的相对时间，卫星S1（发出信号时刻）到（当前接收时刻)满足以下关系(其中c是光速)
速)。
?该公式表示以(x, y, z,t)为参数的(欧式空间距离)与信号传输距离相等。
?(x-3)^2 + (y-2)^2 + (z-3)^2 = [(10010.00692286 –t)*c]^2，
对于卫星S1,S2,…,S6，满足方程组
(
1)
其中，光速为常数c=0.299792458km/us，上述方程组是非线性的，但很容易将所有二次项都消去（每个公式减去第一非线性的但很容易将所有二次项都消去（每个公式减去第
个公式），从而得到：
此时，上述等式变成了A*X=B形式，根据线性代数方法，X=A-1*B，即只需对系数矩阵求逆，再乘以常数矩阵便可以得到
GPS定位的问题建模
?上面给出了GPS的定位原理，如何利用计算机辅助GPS的定位计算呢？
的定位计算
?以6颗卫星为例，GPS定位计算问题的IPO模式--描述以6颗卫星为例GPS定位计算问题的IPO模式描述如下：
?输入：6颗卫星的欧式坐标和信号时间戳
?处理：GPS定位算法
?输出：GPS接收设备的地理坐标和当前时间
GPS定位的问题建模
假设第i颗卫星的坐标和时间戳表示为(x i,y i,z i,t i)，结合上述例子，GPS定位算法可以描述为如下公式：
述例定位算法以描述为如式
GPS定位的问题建模
我们下面将使用Numpy函数库实现上述矩阵操作。首先预习一下程Numpy.linalg.inv(a)序中用到的函数：先序中到的数函数含义
numpy.dot(a,b)计算矩阵a与矩阵b的点积
numpy dot(a b)
Numpy.linalg.inv(a) 求矩阵a的逆矩阵
GPS定位的程序实现
?Python代码如下：
?其中zeros是NumPy提供的函数用来建立指定维度的数组，我们用zeros生成数组x用来存储接受来自外部数组我们用zeros生成数组x用来存储接受来自外部
输入的六颗卫星坐标，数组a，b用来存放前面算法中
的系数矩阵，例程中我们还展示了两种数组的索引方
法，最后调用求矩阵逆的函数及点乘操作完成坐标计
算。
GPS定位的程序实现
GPS定位的程序实现
?zeros是用来建立指定维度的数组
?Zeros用来生成数组x用来存储接受来自外部输入的六颗卫星坐标
?数组a，b用来存放前面算法中的系数矩阵
?例程中我们还展示了两种数组的索引方法，最后调用求矩阵逆的函数及点乘操作完成坐标计算。
GPS定位的程序实现
运行程序后，依次输入6颗卫星的坐标，运算结果如下
C++ 扩展和嵌入 Python
Python简介 Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用程序开发，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。 Python免费开源，可移植到多种操作系统，只要避免使用依赖于特定操作系统的特性，Python程序无需修改就可以在各种平台上面运行。 Python拥有现代编程语言所具有的一切强大功能，Python标准库十分庞大，可以帮助开发者处理各种工作，如：图形用户界面、文件处理、多媒体、正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络通讯、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、WAV文件、密码系统、Tk和其他与系统有关的操作。只要安装了Python，这些功能都是可用的除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图形库等等数不胜数。 Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发，可用Python 设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用C重写应用程序。(Jython 使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。) 提出问题 在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基础地，我们需要做到： ? 1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值； ? 2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。 常用的Python/C API介绍 下面是例子中用到的几个Python/C API的简要介绍及示例代码。注意，这
python考试复习题库
一、填空题 1、Python安装扩展库常用的是_工具。（pip） 2、Python标准库math中用来计算平方根的函数是____。（sqrt） 3、Python程序文件扩展名主要有__和两种，其中后者常用于GUI程序。（py、pyw） 4、Python源代码程序编译后的文件扩展名为___。（pyc） 5、使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_______。（pip install –upgrade numpy） 6、使用pip工具查看当前已安装的Python扩展库的完整命令是___。（pip list） 7、在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是____。（Alt+P） 8、使用pip工具查看当前已安装Python扩展库列表的完整命令是___。（pip list） 9、在Python中____表示空类型。（None） 10、列表、元组、字符串是Python的___(有序？无序)序列。（有序） 11、查看变量类型的Python内置函数是______。（type()） 12、查看变量内存地址的Python内置函数是_______。（id()） 13、以3为实部4为虚部，Python复数的表达形式为_或__。（3+4j、3+4J） 14、Python运算符中用来计算整商的是___。（//） 15、Python运算符中用来计算集合并集的是_。（|） 16、使用运算符测试集合包含集合A是否为集合B的真子集的表达式可以写作_。（A < B ） 17、表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为____________。（[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]） 18、list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为___________。（[‘1’, ‘2’, ‘3’]） 19、语句x = 3==3, 5执行结束后，变量x的值为___。（(True, 5）） 20、已知x = 3，那么执行语句x += 6 之后，x的值为_____。（9） 21、已知x = 3，并且id(x)的返回值为496103280，那么执行语句x += 6 之后，表达式id(x) == 496103280 的值为_。（False） 22、已知x = 3，那么执行语句x *= 6 之后，x的值为______。（18） 23、为了提高Python代码运行速度和进行适当的保密，可以将Python程序文件编译为扩展名____的文件。（pyc） 24、表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为______。（False） 25、列表对象的sort()方法用来对列表元素进行原地排序，该函数返回值为。（None） 26、假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片aList[3:7]得到的值是____________。（[6, 7, 9, 11]） 27、使用列表推导式生成包含10个数字5的列表，语句可以写为_____。（[5 for i in range(10)]） 28、假设有列表a = [‘name’, ‘age’, ‘sex’]和b = [‘Dong’, 38, ‘Male’]，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为___________。（c = dict(zip(a, b))） 29、任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为__。（-1） 30、Python语句”.join(list(‘hello world!’))执行的结果是__________。（’hello world!’） 31、转义字符’\n’的含义是_________。（回车换行） 32、Python语句list(range(1,10,3))执行结果为_________。（[1, 4, 7]） 33、表达式list(range(5)) 的值为______。（[0, 1, 2, 3, 4]） 34、____命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。（del） 35、已知a = [1, 2, 3]和b = [1, 2, 4]，那么id(a[1])==id(b[1])的执行结果为_。（True） 36、表达式int(‘123’, 16) 的值为___。（291） 37、表达式int(‘123’, 8) 的值为___。（83） 38、表达式int(‘123’) 的值为___。（123） 39、表达式int(‘101’,2) 的值为____。（5） 40、表达式abs(-3) 的值为_。（3）
Python OS模块(常见文件操作示例)
Python常见文件操作示例 2. 3. os.path 模块中的路径名访问函数 4. 分隔 5. basename() 去掉目录路径, 返回文件名 6. dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 7. join() 将分离的各部分组合成一个路径名 8. split() 返回(dirname(), basename()) 元组 9. splitdrive() 返回(drivename, pathname) 元组 10. splitext() 返回(filename, extension) 元组 11. 12. 信息 13. getatime() 返回最近访问时间 14. getctime() 返回文件创建时间 15. getmtime() 返回最近文件修改时间 16. getsize() 返回文件大小(以字节为单位) 17. 18. 查询 19. exists() 指定路径(文件或目录)是否存在 20. isabs() 指定路径是否为绝对路径 21. isdir() 指定路径是否存在且为一个目录 22. isfile() 指定路径是否存在且为一个文件 23. islink() 指定路径是否存在且为一个符号链接 24. ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点 25. samefile() 两个路径名是否指向同个文件 26. 27. os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回false 28. os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件，不存在name也返回false 29. os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name 30. os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L 31. os.path.abspath(name):获得绝对路径 32. os.path.normpath(path):规范path字符串形式 33. os.path.split(name):分割文件名与目录（事实上，如果你完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名而分离，同时它不会判断文件或目录是否存在） 34. os.path.splitext():分离文件名与扩展名 35. os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录 36. os.path.basename(path):返回文件名 37. os.path.dirname(path):返回文件路径 38. 39. 40. os模块中的文件操作： 41. os 模块属性
第10章 Python操作数据库
第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）
主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础
01数据库基础
Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。
Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。
Python标准库14 数据库 (sqlite3) 光环大数据Python培训
https://www.360docs.net/doc/0215246459.html, Python标准库14 数据库(sqlite3) 光环大数据Python培训 光环大数据Python培训了解到，Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python 建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreignkey)，指向catogory表的主键id。 创建数据库 我首先来创建数据库，以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令： 复制代码 #ByVameiimportsqlite3#test.dbisafileintheworkingdirectory.conn=sq lite3.connect("test.db")c=conn.cursor()#createtablesc.execute('''CREA TETABLEcategory(idintprimarykey,sortint,nametext)''')c.execute('''CRE ATETABLEbook(idintprimarykey,sortint,nametext,pricereal,categoryint,F OREIGNKEY(category)REFERENCEScategory(id))''')#https://www.360docs.net/doc/0215246459.html, mit()#closetheconnectionwiththedatabaseconn.close() 复制代码 SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 插入数据
python练习试题含答案.docx
精品文档 Python 练习题库 By 郑红波2017-12-19 一、填空题 1. Python 标准库 math 中用来计算平方根的函数是__________ 。（ sqrt） 2.在 Python 中 __________表示空类型。（ None） 3.列表、元组、字符串是 Python 的_________(有序？无序 ) 序列。（有序） 4.查看变量类型的 Python 内置函数是 ________________ 。（ type() ） 5.查看变量内存地址的 Python 内置函数是 _________________。（ id() ） 6. 表达式 [1, 2, 3]*3 的执行结果为______________________ 。（ [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] ） 7.list(map(str, [1, 2, 3])) 的执行结果为 _____________________ 。（[ ‘1’,‘2’,‘3’]） 8.已知 x =3，并且 id(x) 的返回值为 496103280 ，那么执行语句x += 6 之后，表达式id(x) == 496103280的值为 ___________。（ False） 9.已知 x = 3 ，那么执行语句x *= 6 之后， x 的值为 ________________ 。（ 18） 10.表达式“ [3] in [1, 2, 3, 4] ”的值为 ________________ 。（ False） 11.假设列表对象 aList 的值为 [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片 aList[3:7] 得到的值是 ______________________ 。（[6, 7, 9, 11] ） 12.使用列表推导式生成包含10 个数字 5 的列表，语句可以写为_______________ 。（ [5for i in range(10)] ） 13.假设有列表 a = ['name', 'age', 'sex'] 和 b = ['Dong', 38, 'Male'] ，请使用一个语句将这两个列表的内 容转换为字典，并且以列表 a 中的元素为“键” ，以列表 b 中的元素为“值” ，这个语句可以写为 _____________________ 。（ c = dict(zip(a, b)) ） 14.任意长度的Python 列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为________。（ -1） 15.Python 语句 ''.join(list('hello world!')) 执行的结果是 ____________________。（ 'hello world!'） 16.转义字符’\n’的含义是 ___________________ 。（回车换行） 17.Python 语句 list(range(1,10,3)) 执行结果为 ___________________ 。（ [1, 4, 7] ） 18.切片操作 list(range(6))[::2] 执行结果为 ________________ 。（ [0, 2, 4] ） 19.表达式 'ab' in 'acbed' 的值为 ________。（ False） 20.Python 3.x 语句 print(1, 2, 3, sep=':') 的输出结果为 ____________。（ 1:2:3） 21.表达式 int(4**0.5) 的值为 ____________ 。（2） 22.达式 sorted([111, 2, 33], key=lambda x: -len(str(x)))的值为 ____________。（ [111, 33, 2] ） 23.已知列表对象x = ['11', '2', '3'] ，则表达式 max(x)的值为 ___________。（ '3'） 24.表达式 min(['11', '2', '3']) 的值为 _________________ 。（ '11'） 25.已知列表对象x = ['11', '2', '3'] ，则表达式 max(x, key=len) 的值为 ___________。（ '11'） 26.语句 x = (3,) 执行后 x 的值为 _______________ 。（ (3,)） 27.语句 x = (3) 执行后 x 的值为 ________________ 。（ 3） 28.已知 x = {1:2} ，那么执行语句 x[2] = 3 之后， x 的值为 ________________ 。（ {1: 2, 2: 3} ） 29.字典对象的_____________方法返回字典中的“键-值对”列表。（ items()） 30.使用列表推导式得到 100 以内所有能被 13 整除的数的代码可以写作 ___________________________________ 。（ [i for i in range(100) if i%13==0]） 31.表达式 3 ** 2 的值为 _________ 。（ 9） 32.表达式 3 * 2 的值为 ___________。（ 6） 33.已知 x = [3, 5, 7] ，那么执行语句x[len(x):] = [1, 2] 之后，x 的值为 ______________ （。 [3, 5, 7, 1, 2] ） 34.表达式list(zip([1,2], [3,4])) 的值为 ________________________ 。（ [(1, 3), (2, 4)] ） 35.已知 x = [1, 2, 3, 2, 3] ，执行语句x.pop() 之后， x 的值为 _____________ 。（ [1, 2, 3, 2] ） 36.表达式[x for x in [1,2,3,4,5] if x<3]的值为 _____________________ 。（ [1, 2] ） 37.表达式 [index for index, value in enumerate([3,5,7,3,7]) if value == max([3,5,7,3,7])] 的值为 __________________ 。（ [2, 4] ） 38.已知path = r'c:\test.html' ，那么表达式path[:-4]+'htm'的值为__________。（'c:\\test.htm'）
(完整word版)教会你所有的Python模块使用.doc
看了这篇你就会了所有的python模块使用 如果你退出Python解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都 会丢失。因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个 文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。这就是传说中的脚本。 随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。 你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数，而不是把代码在它们之间中拷来 拷去。 为了满足这些需要， Python提供了一个方法可以从文件中获取定义，在脚本 或者解释器的一个交互式实例中使用。这样的文件被称为模块；模块中的定义可以导入到另一个模块或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。 模块是包括Python定义和声明的文件。文件名就是模块名加上.py后缀。模块的模块名（做为一个字符串）可以由全局变量__name__得到。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容 :
现在进入Python解释器并使用以下命令导入这个模块: 这样做不会直接把fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名 fibo。你可以通过模块名按如下方式访问这个函数： 如果打算频繁使用一个函数，你可以将它赋予一个本地变量: 深入模块 除了包含函数定义外，模块也可以包含可执行语句。这些语句一般用来初始化 模块。他们仅在第一次被导入的地方执行一次。 每个模块都有自己私有的符号表，被模块内所有的函数定义作为全局符号表使 用。因此，模块的作者可以在模块内部使用全局变量，而无需担心它与某个用 户的全局变量意外冲突。从另一个方面讲，如果你确切的知道自己在做什么， 你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量， modname.itemname。 模块可以导入其他的模块。一个（好的）习惯是将所有的import语句放在 模块的开始（或者是脚本），这并非强制。被导入的模块名会放入当前模块的 全局符号表中。小编为大家推荐一个学习交流群：308754087，群里有人都快满了 ~ 大家遇到啥问题都可以在里面交流！是一个非常好的学习交流地方~ 欲进从速欧 ~ 各种 PDF 等你来下载，全部免费，只为帮助大家快速入门。
python标准库和扩展库
Tkinter———— Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme 等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————它提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是用户进行图象处理的强有力工具。 Pmw(Python megawidgets)它是超级GUI组件集————一个利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。 PyXML————用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容： xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。 Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。还有其他 和他同级别的还有PyHtml PySGML PyGame————用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。 PyOpenGL————模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。 NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者，用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb模块————用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。 PyGTK ————用于GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它，你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop PyQt ————用于Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是Scintillar 编辑器类的Qt接口。 PyMedia ————用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。 Psyco ————一个代码加速度器，可使代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。 Python-ldap ————提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。 smtplib模块————发送电子邮件。 ftplib模块————定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。 xmpppy模块———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP 协议的IM系统。在中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber 服务器通信，是不是很Cool。
用Python实现数据库编程
破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.360docs.net/doc/0215246459.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J
python 之 numpy 模块的基本使用
python 之numpy 模块的基本使用 一、numpy概述 NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学和数据分析的基础包。numpy模块提供了Python对N维数组对象的支持：ndarray，ndarray数组中的元素须为同一数据类型，这一点与python的列表是不一样的。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。其主要功能如下。 二、创建ndarray数组 代码示例：
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; print '使用列表生成一维数组' data = [1,2,3,4,5,6] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.dtype #打印数组元素的类型 print '使用列表生成二维数组' data = [[1,2],[3,4],[5,6]] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.ndim #打印数组的维度 print x.shape #打印数组各个维度的长度。shape是一个元组 print '使用zero/ones/empty创建数组:根据shape来创建' x = numpy.zeros(6) #创建一维长度为6的，元素都是0一维数组 print x x = numpy.zeros((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维0数组 print x x = numpy.ones((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维1数组 print x x = numpy.empty((3,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3,未初始化的二维数组print x print '使用arrange生成连续元素' print numpy.arange(6) # [0,1,2,3,4,5,] 开区间 print numpy.arange(0,6,2) # [0, 2，4] 三、指定ndarray数组元素的类型 NumPy数据类型：
Python程序设计试题(卷)库
《Python程序设计》题库 一、填空题 第一章基础知识 1、Python安装扩展库常用的是_______工具。（pip） 2、Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt） 3、Python程序文件扩展名主要有__________和________两种，其中后者常用于GUI程序。 （py、pyw） 4、Python源代码程序编译后的文件扩展名为_________。（pyc） 5、使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_________________。（pip install --upgrade numpy） 6、使用pip工具查看当前已安装的Python扩展库的完整命令是_____________。（pip list） 7、在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是__________。（Alt+P） 8、在Python中__________表示空类型。（None） 9、列表、元组、字符串是Python的_________(有序？无序)序列。（有序） 10、查看变量类型的Python置函数是________________。（type()） 11、查看变量存地址的Python置函数是_________________。（id()） 12、以3为实部4为虚部，Python复数的表达形式为___________或________。（3+4j、 3+4J）
13、Python运算符中用来计算整商的是_________。（//） 14、Python运算符中用来计算集合并集的是_______。（|） 15、使用运算符测试集合包含集合A是否为集合B的真子集的表达式可以写作_______。 （A python常用模块 python 1.******************** 2.PY核心模块方法 3.******************** 4.os模块: 5. os.remove() 删除文件 6. os.unlink() 删除文件 7. os.rename() 重命名文件 8. os.listdir() 列出指定目录下所有文件 9. os.chdir() 改变当前工作目录 10. os.getcwd() 获取当前文件路径 11. os.mkdir() 新建目录 12. os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree()) 13. os.makedirs() 创建多级目录 14. os.removedirs() 删除多级目录 15. os.stat(file) 获取文件属性 16. os.chmod(file) 修改文件权限 17. os.utime(file) 修改文件时间戳 18. https://www.360docs.net/doc/0215246459.html,(file) 获取操作系统标识 19. os.system() 执行操作系统命令 20. os.execvp() 启动一个新进程 21. os.fork() 获取父进程ID，在子进程返回中返回0 22. os.execvp() 执行外部程序脚本（Uinx） 23. os.spawn() 执行外部程序脚本（Windows） 24. os.access(path, mode) 判断文件权限(详细参考cnblogs) 25. os.wait() 暂时未知 26.os.path模块： 27. os.path.split(filename) 将文件路径和文件名分割(会将最后一个目录作为文件名而分 离) 28. os.path.splitext(filename) 将文件路径和文件扩展名分割成一个元组 29. os.path.dirname(filename) 返回文件路径的目录部分 30. os.path.basename(filename) 返回文件路径的文件名部分 31. os.path.join(dirname,basename) 将文件路径和文件名凑成完整文件路径 32. os.path.abspath(name) 获得绝对路径 33. os.path.splitunc(path) 把路径分割为挂载点和文件名 34. os.path.normpath(path) 规范path字符串形式 35. os.path.exists() 判断文件或目录是否存在 36. os.path.isabs() 如果path是绝对路径，返回True 37. os.path.realpath(path) #返回path的真实路径 38. os.path.relpath(path[, start]) #从start开始计算相对路径 39. os.path.normcase(path) #转换path的大小写和斜杠 1、模块和包 a.定义： 模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py 结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test） 包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）b．导入方法 import module_name import module_1的本质：是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_name1 import name 本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍 所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值 代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示: 模块module_1.py代码： 复制代码 1 name = "dean" 2 def say_hello(): 3 print("hello %s" %name) 调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py） import module_1 #调用变量 print(module_https://www.360docs.net/doc/0215246459.html,) #调用模块中的方法 module_1.say_hello() 复制代码 这样运行main程序后的结果如下： 1 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py 2 dean 3 hello dean 4 5 Process finished with exit code 0 import module_name1,module_name2 from module_name import *(这种方法不建议使用) from module_name import logger as log(别名的方法) c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍 import module_name---->module_name.py---->module_name.py的路径---->sys.path 导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py 关于导入包的一个代码例子： 新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package 包的同级目录建立一个p_test.py的程序 test1的代码如下： 1 def test(): 2 print("int the test1") package_test包下的__init__.py的代码如下： 1 #import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1） 2 from . import test1 3 print("in the init") p_test的代码如下： python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.360docs.net/doc/0215246459.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.360docs.net/doc/0215246459.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.360docs.net/doc/0215246459.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer' 2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。python常用模块
python中常用的模块的总结
python操作数据库PostgreSQL
2020年python的面试题整理数据库篇