调查数据的分析

第二课时

●课题

吸烟的危害（二）

●教学目标

（一）教学知识点

1.调查数据的分析.

2.调查的一般步骤、注意事项.

（二）能力训练要求

1.通过从实际问题中抽象出数学问题，综合应用已学过的知识来解决问题的过程，来培养学生的综合、归纳能力.

2.获得研究问题的方法和经验.

（三）情感与价值观要求

1.通过实践，使学生了解数学与日常生活的联系，从而提高学习的积极性.

2.提高学生的概括能力.

●教学重点

1.应用已有知识来解决实际问题.

2.获得研究问题的方法和经验.

●教学难点

获得研究问题的方法和经验.

●教学方法

探索、交流、发现的方法

●教具准备

投影片三张

第一张：表格（记作投影片“课题学习” A）

第二张：表格（记作投影片“课题学习” B）

第三张：步骤（记作投影片“课题学习” C）

●教学过程

Ⅰ.针对上节课的操作，引入课题

［师］通过上节课的研究，我们知道了吸烟的危害.为了大家的健康，同学们做了调查.调查结果如何呢？

这节课我们继续来学习“吸烟的危害”这个课题.

Ⅱ．讨论、交流

［师］下面每个合作小组选一名代表，将自己的调查方案和调查结果在全班交流交流.

［生甲］我们组选取的是中、青年，以问卷形式进行的.了解他们对吸烟有害健康的认识.调查结果如下表：（单位：%）

［生乙］我们组调查的对象是中学生.目的是预防中学生吸烟的发生率增高，调查方式

是以问卷形式进行.了解他们对吸烟行为所持的态度.调查的样本是80.调查结果如下表：

困难的.

……

［师］同学们调查得很全面.真棒.接下来同学们根据自己的亲身体验谈谈调查的一般步骤和抽样调查中的注意事项.

［生甲］调查的一般步骤是：

首先要确定调查的目的.

然后确定抽取样本的对象和方法.

再之要进行整理与计算数据、分析数据.

最后归纳、总结，得出结论.

［生乙］抽样调查时，需注意：样本的选取要具有代表性.

……

［师］同学们总结得很好，说明大家已获得研究问题的方法和经验.

网上有许多有关信息和统计数据.同学们下来后可以将自己的结果与网上的数据进行比较.网址：http://www.cash－https://www.360docs.net/doc/039296840.html,.

https://www.360docs.net/doc/039296840.html,

也可以将自己的结果发布到网上，让更多的人了解吸烟的危害，呼吁吸烟者：为了自己和他人的健康，请戒烟.

Ⅲ.课时小结

通过本节课的学习，大家要掌握调查的一般步骤:

Ⅳ.课后作业

（一）课本P171习题1.

根据调查结果，与同伴合作撰写一份调查报告.

（二）复习第五章内容

预习第六章

Ⅴ．活动与探究

1.甲、乙两个小组各10名学生某次数学测验成绩如下（单位：分）

甲组：76，90，84，86，81，87，86，82，85，83

乙组：82，84，85，89，79，80，91，89，79，74

回答下列问题：

（1）甲组数据的众数是___________，乙组数据的中位数是___________.

（2）若甲组数据的平均数为x，乙组数据的平均数为y,则x与y的大小关系是__________.

（3）经计算知：s甲2=13.2,s乙2=26.36.s甲2＜s乙2，这表明____________.（用简要的文字语言表达）

（4）将甲、乙两组数据并成一组数据后，按照组距4分分组时，可以分成以下5组：

73.5~77.5 77.5~81.5 81.5~85.5 85.5~89.5 89.5~93.5

则其中85.5~89.5这一组的频数是___________,频率是___________.

［过程］通过学生的探究活动，让学生进一步熟悉掌握统计知识.

［结果］（1）甲组数据的众数是86,乙组数据的中位数是83.

（2）x与y的大小关系是x＞y.

（3）表明甲组成绩比乙组成绩整齐.

（4）85.5~89.5这一组的频数是5,频率是0.25.

如何对调查数据进行归纳分析

如何对调查数据进行归纳分析课程描述：市场调研收集来的数据，大多是杂乱无章的，要从这一大批杂乱无章的数据中集中、萃取和提炼出有用的信息，找出研究对象的内在规律就需要对数据进行归纳分析。正确的数据归纳分析可以帮助管理者判定市场动向，制定合适的生产及销售计划。然而，错误的数据归纳分析也可能导致错误的判断，以至严重的损失。如何正确的归纳分析调查数据呢？本课程将从实战出发，透过鲜活有趣的案例，为您一一阐述如何对调查数据进行归纳分析。解决方案：他山之石，可以攻玉！对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别，但万变不离其宗。只要认真筛选、复核原始数据，在此基础上做好对数据的归纳整理，并应用正确的数据分析方法，就一定能得出科学有用的分析结果。下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程，以便大家参考借鉴，少走弯路！对调查数据进行归纳分析可分为如下三步：首先要筛选、复核数据；

其次归纳整理调查数据；最后加工分析数据。筛选数据的方法有： 1.经验筛选。 2.条件筛选。 3.逻辑性筛选。复核数据的主要内容包括： 1.核对数据的准确性。具体的方法有： 1.1.多方求证。 1.2.逐一核对。 2.引用数据及免责。 3.及时补充完善数据。

归纳整理数据的方法主要包括： 1.划分信息集群。划分依据包括： 1.1.按调查目的划分。 1.2.按数据来源划分。 1.3.按数据类型划分。 2.整理数据的逻辑关系。数据的逻辑关系有： 2.1. 管控从属型。 2.2. 因果致因型。 2.3. 作业流程型。 2.4. 密度分布型。 3.建立数据的索引关系。对于数据的加工分析的内容有： 1.加工数据。方法有： 1.1. 转换数据。具体包括：(1)数据的提炼。(2)转换表达方式 2.推导论证。主要包括(1)推算法。(2) 总结规律。(3) 逻辑判断 3.统计分析。包括(1) 数理统计。(2) 分析趋势。 4.消除误差。

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除数据分析报告范例篇一：数据分析报告数据分析报告今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，

非遗调查报告数据分析

我们社会实践小组，对在校大学生进行了问卷调查，共发放问卷 200份，收回收问卷150份，其中有效问卷113份。 0 女,57.14% (1)统计结果：本次调查对象男性占 42.86%,女性占57.14%,被调查对象的男女比例相当，这对于本次调查排除了一些客观因素，让本次的调查更真实准确。 3. 对非物质文化遗产概念了解程度 1.调查对象男女比例 2.调查对象性别比例 AS- 42.86%

lOO^n (1)统计结果：由图可见，有78.57%的人是不太了解“非物质文化遗产的概念” 只有14.29%,是比较了解，没有人是非常了解的。 (2)统计结论：可见大学生对“非物质文化遗产概念”并不是非常清楚，这也体现出了非物质文化遗产在生活中逐渐消失的现象。 4.对相关法律的了解程度 (1)统计结果：在对于我国在非物质文化遗产甄别与保护的相关法律工作上有超过一半的人非常了解，。 (2)统计结论：由此可见，人们对非物质文化遗产的相关法律知识相对来说是比较重视的，这也体现出法律知识产权制度有利于传承人文化权利的实现，使非物质文化遗产得以完整地传承和发展。 5.对嘉兴非物质文化遗产——灶头画，您了解多少？

14.29%的人表示比较了解灶头画，28.57%则表示不太了解，而绝大部分的人完全不了解灶头画这一非物质文化遗产 (2)统计结论：灶头画做为嘉兴的一种民间艺术随着时代的发展正在逐渐消亡，人们对他的认识度偏低，政府需重视这一现象，采取一定措施，保护灶头画这个非物质文化遗产，并使之继续传承下去。 6. 对灶头画的了解是通过什么途径用述络志醤他 (1) 统计结果：对灶头画的了解可以通过很多的方式，在本次调查中，14.29% 的人是因为在家中使用过灶头画，所以才会对灶头画有一定的了解，与其有同等比例的则是通过他人讲述，50%勺人则选择了其他途径。数据显示:

市场调查数据图表研究分析

市场调查数据图表分析

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2

市场调查数据图表分析制作图表：李培娟数据整合：李新数据整理：李培娟、李新、陆叶、陈冬梅、殷方、朱婷年龄比例 280 5 30 2040608010013～18 19～25 26～35 35岁以上人数调查的范围比较集中于19~25岁之间的消费人群，其他年龄段所占的人数较少。 1186956 204060美特斯邦威以纯李宁安踏其他购买服饰比例人数

对于服饰的品牌而言，购买品牌服饰的消费者比较少，很大一部消费者都是购买的其他服饰品牌。 22 31 19 18 5101520253035 100元以下100～150元150～200元200以上购买价位购买价位在服装购买价位上，消费者经常购买的服饰是在100~150元之间，购买100元以下服装的消费者也较多，购买150~200元和购买200元以上服装的消费者数量差不多。从图表我们可以看出，绝大多数消费者的购买地点偏向于专卖店，可能较大方面的是考虑到质量问题，也有不少消费者在日货商场购买服装，还有较少的消费者在超市和网上购买。购买地点 43% 50% 3%4% 日货商场专卖店超市网购

23 39 28 510152025303540鲜艳灰色中性黑白服饰颜色服饰颜色在服饰颜色上的选择，消费者对于灰色中性色调比较偏爱，喜欢黑白色调的消费者略高于喜欢鲜艳色调的消费者，总体的比例还较均衡。面料 14 66 3 07 10203040506070丝织棉麻毛呢其他面料对于面料的选择，消费者都比较喜欢棉质布料一小部分的消费者偏向丝织面料还有一些人喜欢其他的面料，极少的消费者喜欢麻质面料，喜欢毛呢的消费者为零。

问卷调查报告(含结果分析)

大学生关于使用手机APP软件的调查报告初评成绩：88 一、导言随着社会经济的发展，信息化趋势日益加强。在校大学生使用手机日趋频繁。在移动互联网市场积极发展的情况下，各种手机应用（Application,简称APP)相继推出，大学生对新技术的掌握能力也在不断提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90年代的手机已经被人们所遗忘。实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用，APP在大学生生活中越来越重要。为了了解大学生对手机APP软件市场的使用心里和消费状况，我们文秘02班在南宁职业技术学院随机对在校大学生进行了面对面的问卷调查，确保了问卷的真实性与可靠性，共有南职院九大二级学院100名不同专业的大学生参与了此次调查。总发放问卷100份，实收问卷100份，有效问卷100份，回收率和有效率均达100%。通过对这些第一手数据的分析，我们得出了这份调查报告。二、问卷检查结果与分析 1、您的性别是？ A.男 B.女

根据图表所知，问卷调查中100名大学生中使用APP的男性有36名，女性有64名。 2、您的学院专业是？您的学院专业从以上的结果显示，100个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。 3、您使用的是智能手机吗？ A.使用 B.不使用

数据显示，在参与调查的同学中，正在使用智能手机的用户高达 94%，使用智能手机正在变成一种潮流。 4.请问您现在使用的是什么系统？ A．android B.ios C.其他手机系统人数比例% android 71人0.71% ios 23人0.23% 其他6人0.06% 71名学生是使用android系统的，而使用ios系统的有23名学生，使用其他系统的人数最少，从上图可以看出，android系统在手机操作系统市场中已经占据超过一半市场份额了，而ios系统用户在大学生中也比较受欢迎。 5.您每天花多长时间在手机APP软件上？ A.一个小时以下 B.一个小时到三个小时 C.三个小时以上根据图表所知，每天使用一个小时以下的有14个，每天使用一个小时到三个小时的有30个，每天使用三个小时以上的有52个，也是使用时间较多的。 6、您觉得手机里面有没有APP软件重要？ A.非常重要 B.一般重要 C.一般 D.不重要

市场调查数据分析方法和手段

第四编市场调查中的数据分析第一节调查问卷的回收与编辑数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。（2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。（3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。（4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。（5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。问卷的校订

商务数据分析报告

本科学生综合性实验报告项目组长张梦瑶学号0141262 成员专业国际经贸班级国贸142 实验项目名称商务数据分析报告指导教师及职称李虹来开课学期2015 至2016 学年下学期上课时间2016 年 6 月16 日

1.商业理解阶段网上销售与传统的店面销售不同，没有售货员提供现场咨询服务。但是，网上销售可以利用互联网的优势，为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录用户在浏览电子商务网站时的所有行为，因此，企业很容易收集用户的浏览记录、交易信息及偏好数据。在个性化推荐技术的关联规则分析中，最典型的例子是购物篮分析，其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联系强度，挖掘用户潜在购买模式，并将这些模式所对应的服务或产品展示给用户，为其提供参考，从而提高用户的满意度及购买率。 2. 数据理解阶段本案例采用淘宝网的用户交易数据进行分析，每条交易记录包括记录号和顾客购买的商品，表1给出了数据集中各属性名及意义，表2为部分交易实例数据示例。原始数据集可能包含了一些冗余的数据、空值和零值等，这种格式不能作为关联规则分析算法的输入，需要对数据进行预处理。本案例的预处理中包括过滤掉原始数据集中的商品数量和单价这两个属性。同时为了保护顾客的隐私，过滤了用户名属性，并且用交易号来唯一表示顾客的每一次交易。处理后的数据集如表3所示。

通常有两种格式：一种是布尔矩阵形式，即每行表示一条交易记录，列中的T/F值表示该商品是否有在相应的交易记录中出现，T表示有出现，F表示没有出现（表4列出转换后的前3条记录信息）；一种是事务处理格式，即每行对应一个交易号和一个商品项（表5列出了前3个事务对应的事务处理格式）。 4. 数据建模利用Clementine中的Apriori算法进行关联规则分析，设定最小支持度1%，最小置信度50%，输入为布尔矩阵格式的交易数据（如表4），输出商品的关联规则及相应的支持度、置信度和提升度信息（如表6）。表中显示“高跟鞋”和“洗发水”、“童装”和“玩具”、“文具”经常被一起购买。表6 Apriori算法运行结果 5. 模型评估我们选取以下的关联规则向顾客进行推荐。规则1：（玩具、文具）=>童装规则2：洗发水=>高跟鞋规则3：玩具=>童装规则4：地毯=>家具规则5：（短裙、高跟鞋）=>女装T恤规则6：（童装、文具）=>玩具再结合规则和实际经验知识，可以对规则进行进一步优化处理。在本案例中，可以对规则1{（玩具、文具）=>童装}和规则3{玩具=>童装}进行合并，以规则3的形式呈现。 6. 模型发布通过建模分析由得出的关联规则，企业就可以得到商品销售的一些合理搭配，进而设定相应的推荐策略。如在顾客购买了地毯后，可以向其推荐家具类商品；或者当顾客购买了童装后，可以向其推荐玩具和文具类商品；这些都可能是顾客感兴趣或需要的商品。

《调查数据分析》word版

调查数据分析: (一)韶关学院低年级学生社会实践的现状本次调查共有210人参加并且完成了问卷，问卷有效回收率为95.2%。并且参加调查的学生具有很高的随机性，保证了本次调研具有一定普遍意义。调查问卷共有26道问题（问卷见附表），大部分受访的学生能够如实的接受调查。我们从中也能得到很多有用的数据。调查结果分析如下： 1.关于学生社会实践的频率统计结果见表1、表2，两表中显示有95.5%的同学有参加社会实践的经历，只有4.5%的同学没有参加社会实践的经历。而在参加社会实践的同学中，大多数同学每月一次或一个学期一次。当问及大学期间总共参与几次社会实践时，52%的同学是2-5次，14.5%的同学是6-10次，11.5%的同学是11次以上，可见大部分学生参加社会实践的频率还是比较低的。这些同学较少参加社会实践的原因可能是社会实践平台少，缺乏足够的时间去参加、或当心上当受骗，还有些同学忽略了社会实践的重要性，沉浸在大学这座象牙塔中，迈不出实践的步伐。对于解决这些问题，建议社会与学校加强对社会实践重要性的宣传，提供相应的实践平台，鼓励同学们积极参加社会实践，同时也要对社会实践进行规范，保障学

生的人身安全。同时，学生们也应该摆正态度，认识到社会实践的重要性，但在积极参加社会实践、充实自己的同时，更要学习如何保护自己，防止上当受骗。表1 参加社会实践的频率表2 在大学期间参与社会实践的次数 2.关于学生参加社会实践的时间段从表3中我们可以看出在一天的时间中，更多同学选择下午（占49%）或全天（占22.5%）参加社会实践，而选择中午或晚上的只占2%和占7%，大多数同学更愿意在下午或全天这个时间段参加社会实践。而问及参加社会实践的时间段，36.5%的同学倾向周末，40%的同学倾向暑假，而仅有2.5%的同学倾向寒假。可见社会实践设置的时段也是影响大学生参加社会实践的一个重要因素。下午、全天、周末、暑假，这四个时段是同学们参加社会实践最多的几个时段，同学们可能在这些时间里比较少课，或参加社会实践的意愿更高。因此社会实践的组织者或相关机构可以更多的考虑一下同学们的意愿时间，把社会实践安排在一下的时间如下午、周

大学生消费情况调查分析报告数据分析

大学生消费情况调查报告数据分析

问卷调查分析报告一、调查目的我们此次要做的项目是大学生消费情况，进行数据分析，对部分同学进行了调查。二、调查方式本次采取的是随机问卷调查，共收回65份。三、调查结果第1题一个月的生活费选项小计比例 2000以上13 20% 1000-2000 19 29.23% 700-1000 29 44.62% 700以下 4 6.15% 本题有效填写人次65 第2题谈恋爱一个月花费选项小计比例

300以下（包括0）29 44.62% 300-500 16 24.62% 500-1000 9 13.85% 1000以上11 16.92% 本题有效填写人次65 第3题一个月网购消费选项小计比例100以下（包括0）18 27.69% 100-300 23 35.38% 300-500 12 18.46% 500以上12 18.46% 本题有效填写人次65 第4题一个月主要消费方面选项小计比例人情消费22 33.85%

谈恋爱17 26.15% 游戏13 20% 购物42 64.62% 旅游14 21.54% 学习28 43.08% 生活45 69.23% 其他19 29.23% 本题有效填写人次65 第5题一个月饮食花费选项小计比例500以下19 29.23% 500-1000 37 56.92% 1000-1500 7 10.77% 2000以上 2 3.08%

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的

数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度）三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？

调查数据的分析

第二课时 ●课题吸烟的危害（二） ●教学目标（一）教学知识点 1.调查数据的分析. 2.调查的一般步骤、注意事项. （二）能力训练要求 1.通过从实际问题中抽象出数学问题，综合应用已学过的知识来解决问题的过程，来培养学生的综合、归纳能力. 2.获得研究问题的方法和经验. （三）情感与价值观要求 1.通过实践，使学生了解数学与日常生活的联系，从而提高学习的积极性. 2.提高学生的概括能力. ●教学重点 1.应用已有知识来解决实际问题. 2.获得研究问题的方法和经验. ●教学难点获得研究问题的方法和经验. ●教学方法探索、交流、发现的方法 ●教具准备投影片三张第一张：表格（记作投影片“课题学习” A）第二张：表格（记作投影片“课题学习” B）第三张：步骤（记作投影片“课题学习” C） ●教学过程 Ⅰ.针对上节课的操作，引入课题［师］通过上节课的研究，我们知道了吸烟的危害.为了大家的健康，同学们做了调查.调查结果如何呢？这节课我们继续来学习“吸烟的危害”这个课题. Ⅱ．讨论、交流［师］下面每个合作小组选一名代表，将自己的调查方案和调查结果在全班交流交流. ［生甲］我们组选取的是中、青年，以问卷形式进行的.了解他们对吸烟有害健康的认识.调查结果如下表：（单位：%）［生乙］我们组调查的对象是中学生.目的是预防中学生吸烟的发生率增高，调查方式

是以问卷形式进行.了解他们对吸烟行为所持的态度.调查的样本是80.调查结果如下表：困难的. …… ［师］同学们调查得很全面.真棒.接下来同学们根据自己的亲身体验谈谈调查的一般步骤和抽样调查中的注意事项. ［生甲］调查的一般步骤是：首先要确定调查的目的. 然后确定抽取样本的对象和方法. 再之要进行整理与计算数据、分析数据. 最后归纳、总结，得出结论. ［生乙］抽样调查时，需注意：样本的选取要具有代表性. …… ［师］同学们总结得很好，说明大家已获得研究问题的方法和经验. 网上有许多有关信息和统计数据.同学们下来后可以将自己的结果与网上的数据进行比较.网址：http://www.cash－https://www.360docs.net/doc/039296840.html,. https://www.360docs.net/doc/039296840.html, 也可以将自己的结果发布到网上，让更多的人了解吸烟的危害，呼吁吸烟者：为了自己和他人的健康，请戒烟. Ⅲ.课时小结通过本节课的学习，大家要掌握调查的一般步骤: Ⅳ.课后作业（一）课本P171习题1. 根据调查结果，与同伴合作撰写一份调查报告. （二）复习第五章内容预习第六章 Ⅴ．活动与探究 1.甲、乙两个小组各10名学生某次数学测验成绩如下（单位：分）甲组：76，90，84，86，81，87，86，82，85，83 乙组：82，84，85，89，79，80，91，89，79，74

spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析（1）交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本一生活费水平的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在元~元之间。 3．对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模：2014年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入：2014年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，

时代光华市场调研数据的应用分析课后测试答案

市场调研数据的应用分析关闭 ?课程学习 ? ?课程评估 ? ?课后测试课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。观看课程测试成绩：60.0分。恭喜您顺利通过考试！单选题 1. 在某品牌分析示例中，因变量包括三个没有明显排序的选项，这时应当采用：× A二元logistic回归 B三元logistic回归 C多项logistic回归 D无序logistic回归正确答案： C 2. 某示例输出结果显示，“模型拟合信息”的显著水平值为0.000，伪R方值为0.259，对其的正确解读是：× A模型拟合程度较差，解释程度也较差 B模型拟合程度不错，解释程度一般 C模型拟合程度一般，解释程度不错 D模型拟合程度不错，解释程度也不错正确答案： B 3. 在最优尺度分析的“相关性和容差”输出结果中，最有价值的一列数值是：× A“偏相关” B“百分” C“重要性” D“容差”

正确答案： C 4. 聚类是一种探索性分析，即将客户分为几个群，其统计原理是：√ A群之间的距离和群内部的距离越大越好 B群之间的距离越大越好，群内部的距离越小越好 C群之间的距离越小越好，群内部的距离越大越好 D群之间的距离和群内部的距离越小越好正确答案： B 5. 在聚类分析的常规操作中，不正确的做法是：× A在统计量中绘制冰状图 B在聚类方法中选择“Ward”连接法 C在转换值的标准化中选择“Z得分” D将变量全部选进去进行聚类正确答案： A 6. 在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：√ A一元线性回归 B二元线性回归 C多元线性回归 D逐步多元回归正确答案： D 判断题 7. 在二元logistic回归操作中，一般不会出现检验P值大于0.05的情况。此种说法：√ 正确错误正确答案：错误 8. 当研究的因变量是一个跳跃值时，绝对不能用logistic回归，而是要用线性回归。√

调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法

SPSS多项选择问题处理方法多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。 ?常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？ 01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____ 该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。 ?高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。分析程序例举： ************** MULT RESPONSE GROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021 var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版 Revised on November 25, 2020

数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。（2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。（4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例：浙江农村广播调查报告一、调查背景 …… 二、调查方法

2018年数据中心市场调研分析报告

目录第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) （1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9) （2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的，业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)