终生受用的十大顶级思维模式
终生受用的十大顶级思维模式
以下十大顶级思维对很多人来说都是终身受用的，使用得当还有可能改变你的人生!一起来了解一下吧!多米诺思维多米诺思维要说的，就是量变引起质变的道理。
在这个世界上，你不可以忽视任何一个微小的事物。
往往，一些微小的东西，很可能就是改变大局触发点。
生命本来就是一分一秒组成的，关键看你怎么用。
量，是决定一切的根源。
囚徒思维囚徒思维传达出这样的信息：人要懂得借势借力，自己要是没有能力去办好某一件事，那就定得想方设法请个能人代劳;要是自己有能力，有时，也得考虑一下是否该让更有能力的人，把一件事情办得更漂亮一些。
孙子思维孙子曰：“知已知彼，百战不殆。
这句名言，体现了一种十分可贵的思维方式，那就是：要战胜对手，就必须了解对手。
上帝思维“关爱别人，受益自己。
上帝说，天堂里的居民，凡事都是这么想的，世人要是拥有爱的思维，那他无论身处何方，都是活在天堂里。
爱迪生思维迂者拘泥于形，易被外在束缚;巧者注重本质，因而心明眼亮。
爱迪生思维独到之处，就在于其灵动自如直奔目标，而不为人间
万象所困惑干扰。
狼性思维危险的往往是生机之所在，这种思维，体现了一种物极必反的哲理。
拥有如此思维人，同时也得拥有非凡的勇气。
浪子思维浪子无羁，浪子思维更具有杀伤力!在实战中，浪子思维往往达到出奇制胜的效果。
设定一个较低的预期，以便营造更大的发展空间。
司马光思维打破，才能得生机。
这，就是司马光思维的精髓所在：只有打破旧思维的桎梏，思路才会见光明。
裁缝思维眼前的对手，才是真正的对手;现实的问题，才是最有意义的问题。
这，就是裁缝思维的主旨。
只有认真对待现实中的问题，人们才有可能真正改善自身的处境。
奥卡姆思维奥卡姆思维，就是舍弃一切复杂的表象，直指问题的本质。
这种思维的可贵之处，是因为它直戳现实中的这么一种病态：今天的人们，往往自以为掌握了许多知识，而喜欢将事情往复杂处瞎鼓捣。
企业大数据思维
企业大数据思维 张靖笙 “一切皆可数据化”，舍恩伯格大数据思维里面这句话道出了这个时代滚滚洪流的主旋律，不管你听与不听，看与不看，数据都在哪里，像空气一样弥漫，也会像空气一样要命。在各种应用大数据的声音不绝于耳的今天，前者已是普遍的共识的，而对于后者，很多人却还不见得认同了，您可能觉得言过其实了，凭什么你说大数据会要命？我们没有用大数据就活不了了吗？而对于当今人类社会的所有组织机构来说，数据的重要性已经越来越明显，已经直接影响到存亡命运，缺少数据资源，无以谈事业；缺少数据思维，无以言未来，所以数据是很要命的。 而当前最要命的是，很多甚至是大多数的中国企业家还远远没有认识到这个严重性，这里折射的就是很多人在思维层面对于大数据这种新兴事物认识的不充分，正如马云所指出的：“很多人输就输在，对于新兴事物，第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。”赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南合著的《大数据时代的历史机遇》中指出，有四种典型的片面认识阻碍企业家完整地认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，狭隘视野；第四，唯技术论。这些都是缺少全面和准确的大数据认识的表现，尽管还有其他各种客观原因，但是企业家对大数据没有正确的思想认识是阻碍大数据在企业获得深入应用的主要原因。 正确的思维来自正确的认知，在心理学上有一个思维圈法则，被许多高端人士推崇，这就是黄金思维圈，黄金思维圈是一种认知世界的方式，它能够帮助我们快速认识这个世界的本质。黄金思维圈包含三个层面，第一个层面是what层面，也就是事物的表象，特征。第二层则是how，方法，就是如何去解决这个问题，第三层则是本质层，就是why，就是事情背后的原因与真实的目的，可以说这个黄金思维圈是我们认识大数据最好的思维武器。
人类常见的7种思考谬误
人类常见的7种思考谬误 人类的思想真是个奇妙的东西。知觉（cognition），思考的过程和表现，让我们能快速处理大量的外界信息。例如，当你睁开你的双眼，你的大脑就承受着外界刺激的不断炮击。你可以有意识的专注的在想一件特定的事情，但是你的潜意识却在处理着成千上万的想法。不幸的是，我们的知觉并不完美，时常做出一些错误的判断，心理学中把这种现象称为认知偏差（cognitive biases）。这会在每个人的身上演绎着，不论年龄、性别、教育、智力或者任何其他因素。它们中的一些声名远扬为人们所熟知，有一些则鲜为人知，但是它们都很有趣。可以确定每个人都觉得有些在自己身上发生过，那么现在，在你将来犯错之前，先有个清楚地认识吧！ 10.Gambler’s Fallacy 赌徒谬论(Gambler’s Fallacy) 赌徒谬论认为未来的种种可能性会因过去的事情而改变的思考方式，然而事实并非这样。确定的概率，就像抛掷一枚硬币结果是人头，是不会变的，人头朝上的概率永远是50%，和你在前十次里抛出的是反面没有关系。认为概率会有变化是常见的偏见，尤其在赌博的时候。比方说，我正在玩轮盘赌，过去的四盘都在黑色一边停下，难道这盘就要在红色的一边停下吗？显然错了！在红色处停留的概率还是47.37%。这听起来似乎很理所当然，但是就是这个偏见让许多赌徒输了大把的钱，天真的认为概率会改变。 9.Reactivity 反应性（Reactivity） 反应性是人们在发现自己被观察时呈现不同外在表现的趋势。上世纪20年代，霍山工作室做了一项研究，观察不同的灯光是否会对工人的产出造成影响。他们的发现令人难以置信，调节灯光会引起产量的飙升。不幸的是，研究结束后，产量有降到的平常的水平。这是因为产量的改变并不是由于灯光的不同，而是因为工人们被观察着。这就阐述了反应性的一种形式，当个体察觉到自身被观察时就会有意识的改变自己的行为方式，让自己看起来更优秀。这种反应在研究中是个很严重的问题，必须在“双盲实验”实验中得到控制。（“盲”指的是接受研究的人员被隐瞒了实验的相关信息，使不影响实验结果） 8.Pareidolia 幻想性视错觉（Pareidolia） 幻想性视错觉是指一个人把随机遇到的声音或图像都认为非常重要。看见了天上的云朵像只恐龙、耶稣、熔炉，或是在磁带倒播时听出了别样的信息，这些都是幻想性视错觉的显著例子。幻想性视错觉的基本因素是外界的刺激是中性的，没有任何象征性的意义，所有的额外含义都是感受者所强加的。 有趣的例子：罗夏墨迹测验（Rorschach inkblot test，就是让被试者通过一些对称的不规则
终生受用的十大顶级思维模式
终生受用的十大顶级思维模式 以下十大顶级思维对很多人来说都是终身受用的，使用得当还有可能改变你的人生!一起来了解一下吧!多米诺思维多米诺思维要说的，就是量变引起质变的道理。 在这个世界上，你不可以忽视任何一个微小的事物。 往往，一些微小的东西，很可能就是改变大局触发点。 生命本来就是一分一秒组成的，关键看你怎么用。 量，是决定一切的根源。 囚徒思维囚徒思维传达出这样的信息：人要懂得借势借力，自己要是没有能力去办好某一件事，那就定得想方设法请个能人代劳;要是自己有能力，有时，也得考虑一下是否该让更有能力的人，把一件事情办得更漂亮一些。 孙子思维孙子曰：“知已知彼，百战不殆。 这句名言，体现了一种十分可贵的思维方式，那就是：要战胜对手，就必须了解对手。 上帝思维“关爱别人，受益自己。 上帝说，天堂里的居民，凡事都是这么想的，世人要是拥有爱的思维，那他无论身处何方，都是活在天堂里。 爱迪生思维迂者拘泥于形，易被外在束缚;巧者注重本质，因而心明眼亮。 爱迪生思维独到之处，就在于其灵动自如直奔目标，而不为人间
万象所困惑干扰。 狼性思维危险的往往是生机之所在，这种思维，体现了一种物极必反的哲理。 拥有如此思维人，同时也得拥有非凡的勇气。 浪子思维浪子无羁，浪子思维更具有杀伤力!在实战中，浪子思维往往达到出奇制胜的效果。 设定一个较低的预期，以便营造更大的发展空间。 司马光思维打破，才能得生机。 这，就是司马光思维的精髓所在：只有打破旧思维的桎梏，思路才会见光明。 裁缝思维眼前的对手，才是真正的对手;现实的问题，才是最有意义的问题。 这，就是裁缝思维的主旨。 只有认真对待现实中的问题，人们才有可能真正改善自身的处境。 奥卡姆思维奥卡姆思维，就是舍弃一切复杂的表象，直指问题的本质。 这种思维的可贵之处，是因为它直戳现实中的这么一种病态：今天的人们，往往自以为掌握了许多知识，而喜欢将事情往复杂处瞎鼓捣。
2017公需科目大数据多选题
2017公需科目多选题（132题） 1《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。正确答案：【B】 【C】【D】【E】 2《大数据下的资源整合和知识共享（上）》提到，物联网在逻辑上包含（）几个层级。正确答案：【A】【B】【D】 3《大数据下的资源整合和知识共享（下）》提到，利用大数据，协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的，目前的社会问题主要有（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】 4根据《保密技术防范常识（中）》，以下关于美国的网络霸主地位的表现说法正确的是（）。正确答案：【B】【C】【D】【E】 5根据《保密技术防范常识（中）》，以下设备可能属于窃听设备的是（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 6根据《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》，从信息化本身历程来讲，可以概括为（）。正确答案：【B】【C】【D】 7根据《电子政务网络安全保障体系建设》，安全威胁产生的原因包括（）。正确答案：【A】【B】【C】 8根据《电子政务网络安全保障体系建设》，数据交换有三种方式，分别是（）。正确答案：【A】【B】【D】 9下列不属于第三信息平台的有（）。正确答案：【B】【E】 10（）通常具备轻资产、重知识、跨界融合等特征，以批代管和偏重目录准入管理的模式制约了新经济的发展。正确答案：【A】【B】【C】【D】 11）新经济是以技术进步为主要动力，在制度创新、需求升级、资源要素条件改变等多要素的驱动下，以大量的（）蓬勃涌现为显著特征，以信息经
济、生物经济、绿色经济为主要发展方向的新经济形态。正确答案：【A】【B】【C】【D】 12 “大数据”这个词同下列词语（）一样，都是从国外学来的。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 13《保密技术防范常识（上）》提到，“互联网+”时代的发展趋势包括（）。正确答案：【A】【C】【E】 14《保密技术防范常识（下）》提到，电磁泄露发射泄密的防范包括（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 15《保密技术防范常识（下）》提到，运营商生态链由（）构成。 正确答案：【A】【C】【D】【E】 16《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》提到，大数据处理模式包括（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】 17《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》认为，面对深刻的社会变革，（）是政府治理走向现代化的必然选择和必然趋势。正确答案：【A】【B】【C】 18《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》认为运用（）等新技术可以促进社会治理和公共服务的实现。正确答案：【A】【B】【C】 【D】 19《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》提到，提高政府社会治理能力，要围绕（）等多个领域实行监管。正确答案：【A】【B】 【C】【D】【E】 20《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。正确答案：【B】 【C】【D】【E】
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
模型思维-牛人顶级思维法
牛人必备的50个顶级思维模型 有一次吃饭，我一个朋友阿帅 我问：最近在学习什么？ 阿帅说：我花了199元在收听一个经济方面的知识收费节目，每天10分钟左右，觉得挺有道理的。 我问：你都学到了什么？ 他说：我学到了。。。。。。。。支支吾吾半天，就是要拓宽认知边界，嗯，其他想不起来了，反正老师很有名，讲的挺好。 我问：是不是每次都感觉挺有道理，感觉今天好有收获？感觉听的好过瘾？ 他说：对对对 我问：是不是过几天就忘得一干二净，生活照旧？ 他说：对对对，那怎么办？ 我说：你是典型的碎片化学习者，碎片化学习是移动互联网时代重要的学习方法之一，但你必须先有一个框架，把碎片化的知识进行整理，才更有价值，你可以试试这个方法 第一：首先确立一个学习目标； 第二：建立自己的底层思维框架，学习核心的模块化知识，而不是点状知识，搭建自己的知识结构 第三：一定要刻意练习，让知识变成自己的，才算你学到了，学习知识有三个阶段：
?不知道最可怕，因为你会犯低级的无知错误。 ?知道了但认知深度不够，没有学到和做到，这样你会犯无能错误；很多人都是这个情况， 说到什么理论，我知道，比如说很多人听说过金字塔原理、决策树、刻意练习等概念，但是你问他，金字塔原理的一个模型、二个推理、三个逻辑、四个特征你会用吗？决策树绘制的四个步骤你会用吗？刻意练习的四步十三法会用吗？很多人就不知道了。所以我们不仅要知道概念，还要学会用法（包含用在什么地方？怎么用？），并且通过刻意练习融入自己的血液，这样我们每次写文章，写报告都用金字塔原理，每次做静态决策可以使用决策树，每次练习一个新的技能，都用刻意练习，这样才叫做有效的学习。他说：对对对，我就是这样，我就是听了很多新概念新名词，但都是停留在知道阶段，并且很多都是一知半解，根本没有学会，更别谈做到了。 他问：现在怎么办？ 我说：不要自我摸索了，自我摸索需要时间代价，何不向高手学习？ 以上是我和朋友的对话，关于学习，我相信很多人会有以下焦虑： ?不知道学什么？知道学习很重要，但不知道看什么书，上什么课？ ?不知道怎么学？每天在碎片化学习，看微信文章、听收费音频等； ?没时间学习者？工作和学习冲突，我该选择哪一个？ ?不能坚持学习？开始信心满满，坚持不了多久，在断断续续中放弃。
大数据时代的思维变革
大数据时代的思维变革 作者：贾凯 来源：《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据 的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即 Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道 你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不 可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋 友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代， 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断 向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通 人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的 数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这 个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。 以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大 数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进 步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。
大数据的思维方式
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
知道收藏的世界顶级思维
1沟通 斯坦纳定理：在哪里说得愈少，在那里听到的就愈多。 提出者：美国心理学家s。t。斯坦纳。 点评：只有很好听取别人的，才能更好说出自己的。 费斯诺定理：人两只耳朵却只有一张嘴巴，这意味着人就应多听少讲。 提出者：英国联合航空公司总裁兼总经理I。费斯诺。 点评：说得过多了，说的就会成为做的障碍。 牢骚效应：凡是公司中有对工作发牢骚的人，那家公司或老板必须比没有这种人或有这 种人而把牢骚埋在肚子里公司要成功得多。 提出者：美国密歇根大学社会研究院 1、牢骚是改变不合理现状的催化剂。 2、牢骚虽不总是正确的，但认真对待牢骚却总是正确的。 避雷针效应：在高大建筑物顶端安装一个金属棒，用金属线与埋在地下的一块金属板连 接起来，利用金属棒的尖端放电，使云层所带的电和地上的电逐渐中和，从而保护建筑物等 避免雷击。 点评：善疏则通，能导必安。 2统御 刺猬理论：刺猬在天冷时彼此靠拢取暖，但持续必须距离，以免互相刺伤。 点评：持续亲密的重要方法，乃是持续适当的距离。 鲦鱼效应：鲦鱼因个体弱小而常常群居，并以强健者为自然首领。将这条首领鲦鱼脑后控制行为的部分割除后，此鱼便失去自制力，行动也发生紊乱，但其他鲦鱼却仍像从前一样盲目追随。 提出者：德国动物学家霍斯特。 点评： 1、下属的杯具总是领导一手造成的。 2、下属觉得最没劲的事，是他们跟着一位最差劲的领导。 雷鲍夫法则：在你着手建立合作和信任时要牢记我们语言中： 1、最重要的八个字是：我承认我犯过错误。 2、最重要的七个字是：你干了一件好事！ 3、最重要的六个字是：你的看法如何？ 4、最重要的五个字是：咱们一齐干！ 5、最重要的四个字是：不妨试试! 6、最重要的三个字是：谢谢您！ 7、最重要的两个字是：咱们。 8、最重要的一个字是：您。 提出者：美国管理学家雷鲍夫。 点评：记住经常使用，它会让你事半功倍。 洛伯定理：对于一个经理人来说，最要紧的不是你在场时的状况，而是你不在场时发生 了什么。 提出者：美国管理学家r。洛伯。 点评：如果只想让下属听你的，那么当你不在身边时他们就不知道就应听谁的了。 3糸养
(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？
答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术
答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
人的思维模式_系统论作为一种普遍的方法论是迄今为止人类所掌握的最高级思维模式
一、系统思维七种重要思维 (1)概念 系统是一个概念，反映了人们对事物的一种认识论，即系统是由两个或两个以上的元素相结合的有机整体，系统的整体不等于其局部的简单相加。这一概念揭示了客观世界的某种本质属性，有无限丰富的内涵和处延，其内容就是系统论或系统学。系统论作为一种普遍的方法论是迄今为止人类所掌握的最高级思维模式。 系统思维是指以系统论为思维基本模式的思维形态，它不同于创造思维或形象思维等本能思维形态。系统思维能极大地简化人们对事物的认知，给我们带来整体观。 按照历史时期来划分，可以把系统思维方式的演变区分为四个不同的发展阶段：古代整体系统思维方式——近代机械系统思维方式——辩证系统思维方式——现代复杂系统思维方式。 (2)方法 A整体法 是在分析和处理问题的过程中，始终从整体来考虑，把整体放在第一位，而不是让任何部分的东西凌驾于整体之上。 整体法要求把思考问题的方向对准全局和整体、从全局和整体出发。如果在应该运用整体思维进行思维的时候，不用整体思维法，那么无论在宏观或是微观方面，都会受到损害。 B结构法 进行系统思维时，注意系统内部结构的合理性。系统由各部分组成，部分与部分之间组合是否合理，对系统有很大影响。这就是系统中的结构问题。 好的结构，是指组成系统的各部分间组织合理，是有机的联系。 C要素法 每一个系统都由各种各样的因素构成，其中相对具有重要意义的因素称之为构成要素。要使整个系统正常运转并发挥最好的作用或处于最佳状态，必须对各要素考察周全和充分，充分发挥各要素的作用。 D功能法 是指为了使一个系统呈现出最佳态势，从大局出发来调整或是改变系统内部各部分的功能与作用。在此过程中，可能是使所有部分都向更好的方面改变，从而使系统状态更佳，也可能为了求得系统的全局利益，以降低系统某部分的功能为代价。 二、辩证思维 (1)概念 辩证思维是指以变化发展视角认识事物的思维方式，通常被认为是与逻辑思维相对立的一种思维方式。在逻辑思维中，事物一般是“非此即彼”、“非真即假”，而在辩证思维中，事物可以在同一时间里“亦此亦彼”、“亦真亦假”而无碍思维活动的正常进行。 辨证思维模式要求观察问题和分析问题时，以动态发展的眼光来看问题。 辩证思维是唯物辩证法在思维中的运用，唯物辩证法的范畴、观点、规律完全适用于辩证思维。辩证思维是客观辩证法在思维中的反映，联系、发展的观点也是辩证思维的基本观点。对立统一规律、质量互变规律和否定之否定规律是唯物辩证法的基本规律，也是辩证思维的基本规律，即对立统一思维法、质量互变思维法和否定之否定思维法。 (2)方法 A、联系 就是运用普遍联系的观点来考察思维对象的一种观点方法，是从空间上来考察思维对象的横向联系的一种观点。 B、发展 就是运用辩证思维的发展观来考察思维对象的一种观点方法，是从时间上来考察思维对象的过去、现在和将来的纵向发展过程的一种观点方式。 C、全面 就是运用全面的观点去考察思维对象的一种观点方法，即从时空整体上全面地考察思维对象的横向联系和纵向发展过程。换言之，就是对思维对象作多方面、多角度、多侧面、多方位的考察的一种观点方法。 三、逻辑思维 (1)概念
13种最常见的思维谬误你中枪了几个
13种最常见的思维谬误，你中枪了几个？ 海明威说：我们花两年学会说话，却要花六十年学会闭嘴。毫无疑问，学会说话、清醒思考是我们要用一生来修炼的课程。语言表达能力反映的，除了情商，更重要的是背后的思维——你有什么样的思维，决定了你会说出什么样的话。本文作者分享了一份常见思维谬误的清单，值得我们时时对照警醒。作者丨年糕菌 本文来源丨简书 谬误一 人身攻击 不阐述原因，而直接攻击侮辱其人。 比如： 1、“我觉得陈凯歌特装，所以我不看他电影。” 2、“这个人是反复无常的小人，你怎么能支持他的观点？”
谬误二 晕轮效应 使用模糊、情绪化的美德词汇，让我们不经仔细思考就接受观点。 比如： 1、“这是一位有爱心的女士，她有决心、信心和勇气，支持环保事业，为这位女士投一票就是为和平投票。” 2、《如果没有汪峰，大陆乐坛尽失半壁江山》（且请汪粉勿喷）。 此文用尽了魅力、完美、升华等模糊词汇，以情绪化的力量让你相信汪峰确实占领了大陆乐坛半壁江山。 但看完某报针对此发的评论《汪峰凭什么说自己是“乐坛半壁江山”》后，会发现，那篇晕轮文章缺少了个前提——即在商
业角度，汪峰确实占领了半壁江山，但从人格塑造上来说，他并没有。 ps：想想那些煽动者的演说，是不是这样。比如，希特勒。但很多人会因晕轮效应而上钩。 谬误三 滑坡推理 如果某事发生，则相关的很多事情肯定会发生。 比如： 1、“如果一个提倡健康饮食的人在电视上发表了很荒唐的饮食理论来骗人，那健康饮食肯定就是骗人的，于是我们可以每天暴饮暴食。” 2、在第一财经日报创始人秦朔宣布离职时，吴晓波断定如果没有秦朔，商业界就一定没有监督者了。如此滑坡谬误，将许多媒体与媒体人成为秦朔身后的省略号。
大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源：学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面
思维过程中常见的错误(优.选)
思维过程中常见的错误 姓名：共项日期：2016年月日下面列举了人们思维过程中最常见的十二项错误。想办法把你可能在犯的错误找出来，这往往会很有益处，因为能让你更好地对思维作出反应。试试看能不能给你最近阶段的思维错误找出几项符合的来。 □1、非此即彼，又称黑白分明，极端化或对立分割性思维：用两分法看待事物而不是将事物看作一个连续体。例如：没有全面成功就意味着失败。 □2、灾难化，又称算命：消极地预测未来而不考虑其他的可能结局。例如：我会心神不安的，我会彻底没用的。 □3、使不合格或打折扣：毫无理由地否认自己的积极经历、事迹或素质。例如：那项计划我完成得不错，但那并不意味着我很有能力，我只是运气好而已。 □4、情绪推理：因为感觉很强烈（实际上是相信）就认为某件事合乎现实，无视或轻视反面证据。例如：尽管我工作中很出色，但我仍然觉得自己失败。 □5、贴标签：给自己或别人贴上固定的大标签，不顾实际情况下结论。例如：我是一个失败者，他一无是处。 □6、最大化/最小化：在评价自身、他人或一件事时不合理地夸大消极面和/或缩小积极面。例如：得了个中等说明我多么不足，得了高分并不说明我聪明。 □7、精神过滤：不看整体，仅将注意力集中于消极的细节上。例如：因为考试中得了一个低分（也有好几个高分），这就说明我干的糟透了。 □8、度人之心：坚信自己懂得别人的心思，而不考虑其他可能性。例如：他在想我不懂这项计划中的重点。 □9、以偏概全：远远超出现有处境得出一个更大范围的消极结论。例如：（因为在会上不舒服）我不具备交友的本钱。 □10、个性化：相信别人都是因为自己才消极行动，而不考虑其他更有可能的解释。例如：修理工对我粗暴无礼都是因为我做错了事。 □11、“应该”和“必须”陈述：有一个精确固定的观念认为自己和别人应该怎么做，高估了不这样做的严重后果。例如：要出错的话就太可怕了，我应该时时尽力。 □12、管状视力：只见事物的消极方面。例如：孩子的老师什么事也做不好，他教学工作迟钝而且糟糕。
林子雨大数据技术原理与应用答案(全)
林子雨大数据技术原理及应用课后题答案 大数据第一章大数据概述课后题 (1) 大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5) 大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10) 大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16) 大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22) 大数据第六章云数据库课后作题 (28) 大数据第七章MapReduce课后题 (34) 大数据第八章流计算课后题 (41) 大数据第九章图计算课后题 (50) 大数据第十章数据可视化课后题 (53) 大数据第一章课后题 ——大数据概述 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。 第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及，计算机走入企业和千家万户。代表企业：Intel，AMD，IBM，苹果，微软，联想，戴尔，惠普等。 第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。代表企业：雅虎，谷歌阿里巴巴，百度，腾讯。 第三次信息浪潮2010年前后，云计算大数据，物联网快速发展，即将涌现一批新的市场标杆企业。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段。 经历了三个阶段: 运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。 用户原创内容阶段Web2.0时代。 感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。 3.试述大数据的4个基本特征。
数据量大（Volume） 据类型繁多（Variety） 处理速度快（Velocity） 价值密度低（Value） 4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。 大数据摩尔定律：人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，即每两年就增加一倍。 5.科学研究经历了那四个阶段？ 实验比萨斜塔实验 理论采用各种数学，几何，物理等理论，构建问题模型和解决方案。例如：牛一，牛二，牛三定律。 计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。 数据以数据为中心，从数据中发现问题解决问题。 6.试述大数据对思维方式的重要影响。 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？ 数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量方面存在较大限制。 大数据决策面向类型繁多的，非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的具体应用。 汽车行业大数据和物联网技术无人汽车
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/041397224.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
十大人类思想误区
最常见的十大人类思维误区2 人类的思维实在是一种很奇妙的东西。认知、行为或是思考的过程都是我们能够快速的处理大量信息。举个例子吧，我们睁着眼睛的时候，大脑通常都充斥着各种刺激，也许你在考虑一个特定的问题，但你的大脑却处理着数以千计的潜在意识。不幸的是，我们的认知能力并不是完美无缺的，常常容易判断错误，这就是心理学上说的认知偏差。这种偏差在每个人身上都会发生，与年龄、性别、教育程度、智力或者其他的因素无关。这些误区中有一些是很常见的，有些较罕见，但都很有趣。我敢保证，每个人都会发现犯过其中的错误（我自己就很容易犯），现在，你们会认识到在将来的什么时候会犯这些错误。 第十 格兰布勒的错误推断 格兰布勒的错误推断就是指人们认为未来事情发生的概率会被过去的食物改变，这里并不是说特定的不会发生变化的概率，比如说抛硬币时人头朝上的概率。举个例子。如果我在玩轮盘赌，前四个转轮都是黑色，那最后一个一定就是红色对不对？当然错了！红色的概率仍然是47.37%（18/38）。也许在你看来这样的错误很明显，但就是这种意识的偏差让很多赌徒认为概率发生了改变。 第九 应激 应激是指人们通常会在他人的注视下做出反常的行为或表情。在二十世纪二十年代，豪斯王工厂（一家设备制造工厂）出资进行了一项研究：工人的工作生产力会不会受灯光亮度的影响。研究的结果令他们大吃一惊，灯光亮度的调节使得生产力大大提高！然而不幸的是，当研究结束后，工人的生产力有下降到的原来的水平。这是因为，生产力的变化与灯光无关而与工人们被监视有关。这也解释应激的一种形式：当人们觉察到被注视时，就会激发他们通过改变行为使自己看起来更自然。应激反应是一个很严肃的问题，必须通过盲法对照来研究。（盲法就是为了不影响试验结果的真实性，参与实验的个人被隐瞒试验信息） 第八 空想性错现 空想性错现是指将偶然的影像或声音当成必然。看到天上的云会觉得像是恐龙、耶稣或是在倒带的时候听到什么声音，着都是常见的空想性错现症状。这种症状的原理是：中立的外在刺激并没有特殊的内在意义，主要是在于观者的心理。 有趣的发现：罗斯查克-因克布罗特测试可以利用空想性错现患者的精神状态。研究者会给参与测验的人观看一些意义不明的图片，并让他们描述其所见，通过这些就可以分析出测验者的潜在想法。 第七 自我暗示 自我暗示主要是指去确认已存在的看法获得结果的行为。自我暗示就是一种会让预兆变成现实的东西。比如说，我觉得我的学习会很差劲，于是，我就会不努力写功课、不认真学习，结果我的
世界上顶尖的几种人类思维方式
世界上顶尖的几种人类思维方式 一、做运营时，常用的点状、线状、面状、立体思维方式是什么？ 二、辩证思维和逻辑思维是什么？ 三、为什么成功人士都用唯物主义一元化思维？怎样运用到新媒体运营中？ 四、怎样利用这些思维方式改变我们的人生？ 一、做运营时，常用的点状、线状、面状、立体思维方式是什么？ 1、点状思维 拘于事务的细节，不能从一件事情的整体宏观作为出发点，遇到事情总是想到现在的一个点上。着眼于解决目前的困难，今朝有酒今朝醉，没有长远发展的眼光分析问题，只能是只见树木，不见森林，缺乏整体观念。 比如运营公众号——包括内容运营，用户运营，产品运营。这三个环节是互相平行的，由三个人分别负责，每个人运用的就是点状思维。 2、线性思维 可以在两点之间寻找一种逻辑关系，然后串成一条线，两点之间，总会有某种关系存在的，而且这种关系是固定的，从一点出发，沿着一个方向或者相反的方向出发，也会出现相应的线状思维。 这里面的点，在做运营时典型的就是——利益关系。 比如写文章——怎么获取信息？怎么整理信息？怎么写成主题性的文章？使用的就是——线性思维。 3、面状思维： 很多个两个点之间，必然会组合成很多条线。这些线条有很多种组合方式。如果多条线的关系是平行并列的关系，我们称之为面状思维。 比如运营公众号——当内容、涨粉、推广三个运营环节都出现问题时，运营总监使用面状思维同时或逐一解决各个问题。 4、立体思维： 立体思维是面和面的交叉。通常都是面状思维解决不了某个环节时，这意味着三个环节发生了交叉问题。通常都是总监级以上的人才具备这种思维。 比如小公举我这个号想赚钱——只做一件事，写干货。通过写干货，产生蝴蝶效应，逐一解决涨粉、推广、赚钱三大问题。 具备立体思维的人，可以在某个项目10个问题里找到最关键的问题，破解其他99个问题。 5、拿写文章这事情来说，就适用这四种思维方式 点状思维：我该怎样把文章写完？ 线性思维：我该怎样写出一篇不错的文章？ 面状思维：我该怎样写出一篇能涨粉的文章？ 立体思维：我该怎样把客户的广告，变成能涨粉的文章（原生广告）？ 6、如何提升思维能力？ 需要迅速找到共同利益，立体思维的核心，是为所有关系创造利益。 比如——做公众号写文章 ?文章对用户有帮助（文章有用） ?文章对用户有帮助，用户转发（文章有料）