16-17学年第二学期概率论与数理统计A卷 (1)

16-17学年第二学期概率论与数理统计A卷 (1)
16-17学年第二学期概率论与数理统计A卷 (1)

内蒙古大学2016-2017学年第二学期

概率论与数理统计 期末考试试卷(A 卷)

(闭卷 120 分钟)

姓名 学号 专业 年级 重修标记 □

一.选择题(本题满分32分,每小题4分)

选择题答题栏

1. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( C ). (A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;

(B )“甲、乙两种产品均畅销”;

(C )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”;

(D )“甲种产品滞销”.

2. 设每次试验成功的概率为(01)p p <<,现进行独立重复试验,则直到第10次试验才取得第4次成功的概率为( ).

(A )44610(1)C p p -; (B )3469(1)C p p -;

(C )4459(1)C p p -; (D )3369(1).C p p -

3. 设连续型随机变量X 的概率密度和分布函数分别为()f x 和()F x ,则下列结论正确的是( D )

(A)0()1f x ≤≤ (B)()()P X x f x ==

(C)()()P X x F x == (D)()()P X x F x =≤

4.设12,X X 是随机变量,其分布函数分别为12(),()F x F x ,为使12()()()F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( A ).

(A )32,55a b =

=-; (B )22,33

a b ==; (C )13,22a b =-=; (D )13,22

a b ==. 5. 设随机变量X 的分布函数为)(x F X ,则35-=X Y 的分布函数 )(y F Y 为( C ).

(A ))35(-y F X ; (B )3)(5-y F X ;

(C )??

? ??+53y F X ; (D ).3)(51+y F X 6. 已知44.1,4.2),,(~==DX EX p n B X ,则二项分布的参数为( B ).

(A )6.0,4==p n ; (B )4.0,6==p n ;

(C )3.0,8==p n ; (D )1.0,24==p n .

7. 设随机变量X 的方差为25,则根据切比雪夫不等式,有)10|(|<-EX X P ( C ). (A )25.0≤; (B )75.0≤; (C )75.0≥; (D )25.0≥.

8. 设总体X 的数学期望为n X X X ,,,,21 μ是来自X 的样本,则下列结论中正确

的是( D ).

(A )1X 是μ的无偏估计量; (B )1X 是μ的极大似然估计量;

(C )1X 是μ的一致(相合)估计量; (D )1X 不是μ的估计量.

二.(本题满分32分,每小题8分)

1.设随机变量X 服从均匀分布即~[a,b]X U ,试求X 的数

学期望及方差。

2.证明若随机变量1X 与2X 相互独立,则1212()D X X DX DX +=+

3.电报发射台发出“?”和“-”的比例为5:3,由于干扰,传送“?”时失真率为2/5,传送“-” 时失真率为1/3,求接收台收到“?”时发出的信号恰好是“?”的概率

4. 有一批糖果.现从中随机地取16袋,称得重量(以克计)如下:506,508 ,499 ,503 ,504 ,510 ,497 ,512, 514 ,505 ,493 ,496 ,506 ,502 ,509 ,496,设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,求总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间。(其中,经过计算.2022.6,7

5.503==s x ,0.025(15) 2.1315,t =)

三.(本题满分36分,每小题12分)

1. 设从某地前往火车站,可以乘公共汽车,也可以乘地铁,

若乘汽车所需时间(单位:分)2~(50,10)X N ,若乘地铁所需时间2~(60,4)Y N ,那么若有70分钟可用,问乘公共汽车好还是乘地铁好?若有65分钟可用,答案又如何?(其中(2)0.9772Φ=,(2.5)0.9938Φ=,(1.5)0.9332Φ=,(1.25)0.8944Φ=)

2. 设随机变量X 与Y 相互独立,且X 与Y 均服从参数为1的指数分布,试求:

(1)二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度(,)f x y ;

(2)()1P X Y +≤;

(3)Z X Y =+的概率密度()Z f z 。

3. 设总体X 的概率密度为(1), 01,

(;)

10, ,x x f x θθθθ?+<<=>-??其他,试用样本12,,n x x x 求参数θ的矩估计与极大似然估计.

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论与数理统计A卷

山东管理学院 2017-2018学年秋季学期期末考试试卷A 课程代码:B070750507005 课程名称:《概率论与数理统计》 一、选择题(本题总计20分,每小题4分,共5题) 1.若事件表示,事件表示,则表示含义为 ( )。 A {}甲来听课 B {}乙来听课A B U ()A 甲乙都来听课()B 甲乙都不来听课 ()C 甲乙有一人不来听课()D 甲乙至少一人不来听课2.设随机变量分布函数为,已知,,则( )。 X ()F x (7)0.8F ={}70.1P X =={}7P X ≥= 0.3 0.2 0.9 0.8 )(A )(B )(C )(D 3.设二维随机变量密度函数为,则( )。 (,)X Y 1, 01,01(,)0,x y f x y ≤≤≤≤?=??其它 {}+1P X Y < 0.5 0 1 0.25 )(A )(B )(C )(D 4.设随机变量,,且相互独立,则( ) 。 ~N(1,4)X -Y ~N(2,9)X Y ,D(+Y+1)X = 5 6 13 14 )(A )(B )(C )(D 5.设是来自总体的样本,其中,均为未知参数, ,下列结论错误123,,X X X 2(,)N μσμσ1=X μ21=X μ的是( )。 是的无偏估计量 是的无偏估计量 )(A 1=X μμ)(B 21=X μμ 比更有效 的无偏估计量是唯一的 )(C 1=X μ21=X μ)(D μ二、填空题(本题总计20分,每小题2分,共10题) 1.已知, 若,则_________________。 ()0.5P A =()1/8P AB =(B)P A =2.一电话总机每分钟收到呼唤的次数服从,求某一分钟恰有2次呼唤的概率_____________。 (2)π3.设随机变量的概率密度 则_________________。 X ,0()0,x e x f x -?≥=??其它 {}2P X >=4.设随机变量,,则的概率密度函数为_____________。 X ~U(0,2)2Y X =Y 5.设二维随机变量具有概率密度,则为_____________。 ()X Y ,,0(,)0,y e x y f x y -?≤≤=??其它 ()Y f y 6.某车间生产的圆盘直径在区间服从均匀分布,则圆盘面积的期望值为___________ 。 (0,1)

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率论与数理统计试题库

《概率论与数理统计》试题(1) 一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。正确打“√”,错误打“×”) ⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( ) ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( ) 二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生; (2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。 三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、(10分)设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差. 六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< , 的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.

概率论与数理统计A知识点

使用说明:本知识点参照盛骤等编写,高等教育出版社出版的《概率论与数理统计》制订,适用理工类本科专业,不同的专业可根据需要适当删节处理。带“*”部分内容可根据不同的专业作选讲。教学要求由低到高分三个层次,有关定义、定理、性质、概念的内容为“知道、了解、理解”;有关计算、解法、公式、法则等方法的内容按“会、掌握、熟练掌握”。 概率论与数理统计A 知识点 第一章 随机事件与概率 基本要求:了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。理解概率,条件概率的概念,熟练掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,熟练掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式。理解事件的独立性的概念,熟练掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,熟练掌握计算有关事件概率的方法。 重点:概率的计算。 难点:概率的计算。 教学知识点: 第1、2节:了解随机试验、样本空间,理解随机事件,掌握事件的关系和运算,特别是互斥(也称为互不相容)、对立关系,事件之间的并、交、补运算及其运算规律。 第3节:理解频率与概率的关系,熟练掌握概率的性质,特别是常用的加法公式(特殊的加法公式和一般的加法公式)和减法公式(特殊的减法公式和一般的减法公式)。 第4节:熟练掌握古典概率的计算,难点在于样本空间和所求事件中包含的基本事件个数的计算。 第5节:理解条件概率和由此引申出来的一般的乘法公式,熟练掌握条件概率的计算,会用全概率公式和贝叶斯公式解决概率问题。 第6节:理解事件的独立性,区分事件间的独立关系和互斥、对立关系,掌握特殊的乘法公式,理解独立试验序列概型。 第二章 随机变量及其分布 基本要求:理解随机变量及其概率分布的概念。理解分布函数)()(x X P x F ≤=的概念及性质。会计算与随机变量有关的事件的概率。理解离散型随机变量及其概率分布的概念,熟练掌握0-l 分布、二项分布、泊松(Poisson )分布及其应用。理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系,熟练掌握正态分布、均匀分布和指数分布及其应用。会求简单随机变量函数的概率分布。 重点:一维随机变量的概率分布及相关的计算。 难点:一维连续型随机变量的概率分布及相关的计算。 教学知识点: 第1、2节:了解随机变量、离散型随机变量及其概率分布,掌握常见离散型随机变量的分布律。 第3节:理解随机变量的分布函数,熟练掌握分布函数的性质,掌握离散型随机变量的分布律和分布函数之间的关系及相互转化。

第一章 概率论与数理统计1

概 率 论 第一章 随机事件与概率 例1 设B A ,为随机事件,已知() 4.0,6.0)(, 5.0)(===A B P B p A P ,求 1) )(B A P + 2) )(B A P 3) ()B A P 4) )(B A P - 5) )(B A P + 例2 6个不同的球,投入编号为1到7的7个空盒中,求下列事件的概率:1) 1号到6号盒中各有一个球 2) 恰有6个盒中各有1个球 3) 1号盒内有2个球 例3 袋中有两个5分的,三个贰分的,五个1分的钱币。任取其中5个,求钱额总数超过壹角的概率。 例4 验收一批共有60件的可靠配件,按验收规则,随机抽验3件,只要3件中有一件不合格就拒收整批产品,假设,检验时,不合格品被误判为合格品的概率为0.03 ,而合格品被判为不合格品的概率为0.01,如果在60件产品中有3件不合格品,问这批产品被接收的概率是多少? 例5 验收成箱包装的玻璃器皿,每箱24只装,统计资料表明,每箱最多有2件残品,且含0,1和2件残品的箱各占80%,15%和5%。现随意抽取一箱,从中随意检验4只,若未发现残品则通过验收,否则逐一检验并更换。试求:1)一次通过验收的概率 2)通过验收的箱中确无残品的概率。 例6 一个医生已知某疾病的自然痊愈率为25%,为试验一种新药是否有效,把它给10个病人服用,且规定10人中至少有4人治好,则认为这种药有效,反之,则无效,求:1)虽然新药有效,且把痊愈的概率提高到35%,但经过验收被否定的概率;2)新药完全无效,但经过试验被认为有效的概率。 例7 设B A ,是两个事件,0)(,0)(21>=>=P B P P A P ,且121>+P P ,证明:1 211)(P P A B P --≥ 例8 已知161)()(,0)(,41)()()(==== ==BC P AB P AB P C P B P A P ,求C B A ,,全不发生的概率。 例9 在长度为a 的线段内任取两点,将其分成三段,求它们能构成三角形的概率。 例10 设有三门炮同时对某目标射击,命中的概率分别为0.2,0.3,0.5,目标命中一发被击毁的概率是0.2,命中两发被击毁的概率为0.6,命中三发被击毁的概率为0.9,求三门炮在一次射击中击毁目标的概率。 例11 假设一厂家生产的仪器,以概率0.70可以直接出厂,以概率0.30需进一步调试,调试后以概率0.80可以出厂,并以概率0.20定为不合格品而不能出厂。现该厂生产了) 2n(n ≥

概率论与数理统计期末试卷及答案(最新11)

湖北汽车工业学院 概率论与数理统计考试试卷 一、(本题满分24,每小题4分)单项选择题(请把所选答案填在答题卡指定位置上): 【C 】1.已知A 与B 相互独立,且0)(>A P ,0)(>B P .则下列命题不正确的是 )(A )()|(A P B A P =. )(B )()|(B P A B P =. )(C )(1)(B P A P -=. )(D )()()(B P A P AB P =. 【B 】2.已知随机变量X 的分布律为 则)35(+X E 等于 )(A 8. )(B 2. )(C 5-. )(D 1-. 【A 】3.设随机变量X 与Y 均服从正态分布2~(,4)X N μ,2~(,5)Y N μ,而 }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则 )(A 对任何实数μ,都有21p p =. )(B 对任何实数μ,都有21p p <. )(C 只对μ的个别值,才有21p p =. )(D 对任何实数μ,都有21p p >. 【C 】4.在总体X 中抽取样本,,,321X X X 则下列统计量为总体均值μ的无偏估计量的是 )(A 3213211X X X ++= μ. )(B 2223212X X X ++=μ. )(C 3333213X X X ++=μ. )(D 4 443214X X X ++=μ. 【D 】5. 设)(~n t X ,则~2 X )(A )(2n χ. )(B )1(2χ. )(C )1,(n F . )(D ),1(n F . 【B 】6.随机变量)1,0(~N X ,对于给定的()10<<αα,数αu 满足αα=>)(u u P , 若α=<)(c X P ,则c 等于 )(A 2αu . )(B )1(α-u . )(C α-1u . )(D 21α-u . 二、(本题满分24,每小题4分)填空题(请把你认为正确的答案填在答题卡指定位置上): 1. 设样本空间{},2,3,4,5,6 1=Ω,{},21=A ,{},32=B ,{},54=C ,则=)(C B A {},3,4,5,61. 2. 某班级学生的考试成绩数学不及格的占15%,语文不及格的占5%,这两门都不及格的占 3%。已知一学生数学不及格,那么他语文也不及格的概率是 5 1 . 3. 设离散型随机变量X 的分布列为{}k a k X P ?? ? ??==31, ,3,2,1=k ,则=a 2. 4. 已知2)(-=X E ,5)(2 =X E ,那么=-)32015(X D 9.

概率论与数理统计试卷及答案

概率论与数理统计 答案 一.1.(D )、2.(D )、3.(A )、4.(C )、5.(C ) 二.1.0.85、2. n =5、3. 2 ()E ξ=29、4. 0.94、5. 3/4 三.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果--------------3分 (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故 P (A )=5/625=1/125------------------------------------------------------5 分 (2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有 302415=C C 种方法----------------------------------------------------7 分 4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法 因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果.故 125 72625360)(== B P --------------------------------------------------10分 四.解:(1) ?? ∞∞-==+=3 04ln 1,4ln 1)(A A dx x A dx x f ---------------------3分 (2)? ==+=<10 212ln 1)1(A dx x A P ξ-------------------------------6分 (3)3 300()()[ln(1)]1Ax E xf x dx dx A x x x ξ∞-∞= ==-++?? 13(3ln 4)1ln 4ln 4 =-=-------------------------------------10分 五.解:(1)ξ的边缘分布为 ??? ? ??29.032.039.02 1 0--------------------------------2分 η的边缘分布为 ??? ? ??28.034.023.015.05 4 2 1---------------------------4分 因)1()0(05.0)1,0(==≠===ηξηξP P P ,故ξ与η不相互独立-------5分 (2)ξη?的分布列为

概率论与数理统计答案精选

习 题二 1.一袋中有5只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大 号码,写出随机变量X 的分布律. 【解】 故所求分布律为 2.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出 的次品个数,求: (1) X 的分布律; (2) X 的分布函数并作图; (3) 133 {},{1},{1},{12}222 P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<. 【解】 故X 的分布律为 (2) 当x <0时,F (x )=P (X ≤x )=0 当0≤x <1时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)= 22 35 当1≤x <2时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时,F (x )=P (X ≤x )=1 故X 的分布函数 (3) 3.射手向目标独立地进行了3次射击,每次击中率为0.8,求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】 设X 表示击中目标的次数.则X =0,1,2,3. 故X 的分布律为 分布函数 4.(1) 设随机变量X 的分布律为 P {X =k }=! k a k λ, 其中k =0,1,2,…,λ>0为常数,试确定常数a . (2) 设随机变量X 的分布律为 P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,

试确定常数a . 【解】(1) 由分布律的性质知 故 e a λ -= (2) 由分布律的性质知 即 1a =. 5.甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,今各投3次,求: (1) 两人投中次数相等的概率; (2) 甲比乙投中次数多的概率. 【解】分别令X 、Y 表示甲、乙投中次数,则X~b (3,0.6),Y~b (3,0.7) (1) ()(0,0)(1,1)(2,2)P X Y P X Y P X Y P X Y ====+==+==+ 331212 33 (0.4)(0.3)C 0.6(0.4)C 0.7(0.3)=++ (2) ()(1,0)(2,0)(3,0)P X Y P X Y P X Y P X Y >===+==+==+ =0.243 6.设某机场每天有200架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑道的概率小于0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落)? 【解】设X 为某一时刻需立即降落的飞机数,则X ~b (200,0.02),设机场需配备N 条跑道,则有 即 200 2002001 C (0.02)(0.98) 0.01k k k k N -=+<∑ 利用泊松近似 查表得N ≥9.故机场至少应配备9条跑道. 7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少(利用泊松定理)? 【解】设X 表示出事故的次数,则X ~b (1000,0.0001) 8.已知在五重贝努里试验中成功的次数X 满足P {X =1}=P {X =2},求概率P {X =4}. 【解】设在每次试验中成功的概率为p ,则 故 1 3 p = 所以 4451210(4)C ()33243 P X === . 9.设事件A 在每一次试验中发生的概率为0.3,当A 发生不少于3次时,指示灯发出信号, (1) 进行了5次独立试验,试求指示灯发出信号的概率; (2) 进行了7次独立试验,试求指示灯发出信号的概率. 【解】(1) 设X 表示5次独立试验中A 发生的次数,则X ~6(5,0.3) (2) 令Y 表示7次独立试验中A 发生的次数,则Y~b (7,0.3) 10.某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)t 的泊松分布,而与时 间间隔起点无关(时间以小时计). (1) 求某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率; (2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到1次呼救的概率.

11概率论与数理统计试卷及答案

福州大学概率论与数理统计试卷A (20130702) 附表: (Φ 2.5)=0.9937, (Φ3)=0.9987,09.2)19(025.0=t 一、 单项选择(共18分,每小题3分) 1.设随机变量X 的分布函数为()F x ,则以下说法错误的是( ) (A )()()F x P X x =≤ (B )当12x x <时,12()()F x F x < (C )()1,()0F F +∞=-∞= (D )()F x 是一个右连续的函数 2.设,A B 独立,则下面错误的是( ) (A) B A ,独立 (B) B A ,独立 (C) )()()(B P A P B A P = (D)φ=AB 3. 设X 与Y 相互独立,且3 1 )0()0(= ≥=≥Y P X P ,则=≥)0},(max{Y X P ( ) (A )91 (B )95 (C )98 (D )3 1 4. 设128,,,X X X K 和1210,,,Y Y Y L 分别是来自正态总体()21,2N -和()2,5N 的样本,且相互独立,21S 和22S 分别为两个样本的样本方差,则服从(7,9)F 的统计量是( ) (A )222152S S (B ) 212254S S (C )222125S S (D )2 22 145S S 5. 随机变量)5.0,1000(~B X ,由切比雪夫不等式估计≥<<)600400(X P ( ) (A)0.975 (B)0.025 (C)0.5 (D) 0.25 6.设总体),(~2 σμN X ,n X X X ,,,21Λ为X 的一组样本, X 为样本均值,2 s 为样本 方差,则下列统计量中服从)(2n χ分布的是( ). (A) 1--n s X μ (B) 2 2)1(σs n - (C) n s X μ - (D) ∑=-n i i X 1 22)(1μσ 学院 专业 级 班 姓 名 学 号

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题 与答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5 )1(= ≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度 =L 。(按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

概率论与数理统计(A)卷

商学院课程考核试卷(A)卷 课程名称:概率论与数理统计A 学分: 4

=),(y x F 。 8.随机变量X 服从区间],0[π上的均匀分布,则(2)D X = . 9.总体?? ?<<=-其他 1 0);(~1 x x x f X θθθ,其中θ是未知参数,对给定样本观察值 n x x x ,,,21 要求θ的最大似然估计, 则似然函数为=);,,,(21θn x x x L 10.设随机变量~(10,0.2)X b ,则应用契比雪夫不等式得{} 22P X -≥≤ 二、选择题(每小题3分,共15分) 1.设8.0)(=A P ,7.0)(=B P ,8.0)|(=B A P ,则以下结论正确的是( ). (A)事件A 与B 互斥 (B)事件A 与B 相互独立 (C)事件A 与B 互为对立事件 (D))()()(B P A P B A P += 2.设随机变量X 、Y 相互独立且同分布.已知{}{}3 1 11= ===Y P X P ,{}{}32 22= ===Y P X P ,则有( )。 (A){}31==Y X P (B){}32==Y X P (C){}1==Y X P (D){}9 5 ==Y X P 3.随机变量??? ??<<--=其他0 111)(~2x x A x f X ,则系数A =( ). (A)2π (B)π2 (C)π 1 (D)π 4.简单随机样本n X X X ,,,21 取自标准正态总体)1,0(N ,X 和S 分别为样本均 值和样本标准差,则有 ( ). (A) )(~21 2n X n i i χ∑= (B))1,0(~N X n (C))1,0(~N X (D) )1(~-n t S X 5. 总体),(~2 σμN X ,n X X X ,,,21 是简单随机样本,下列总体均值μ的估计量中,最有效的是 ( ) (A)321X X X +- (B) 312 121X X +

《概率论与数理统计》袁荫棠 中国人民大学出版社 课后答案 概率论第一章

概论论与数理统计 习题参考解答 习题一 8.掷3枚硬币,求出现3个正面的概率. 解:设事件A ={出现3个正面} 基本事件总数n =23,有利于A 的基本事件数n A =1,即A 为一基本事件, 则.125.08 121)(3====n n A P A 9.10把钥匙中有3把能打开门,今任取两把,求能打开门的概率. 解:设事件A ={能打开门},则为不能打开门 A 基本事件总数,有利于的基本事件数,210C n =A 27C n A =467.0157910212167)(21027==××?××==C C A P 因此,.533.0467.01(1)(=?=?=A P A P 10.一部四卷的文集随便放在书架上,问恰好各卷自左向右或自右向左的卷号为1,2,3,4的概率是多少?解:设A ={能打开门},基本事件总数,2412344=×××==P n 有利于A 的基本事件数为,2=A n 因此,.0833.012 1)(===n n A P A 11.100个产品中有3个次品,任取5个,求其次品数分别为0,1,2,3的概率. 解:设A i 为取到i 个次品,i =0,1,2,3, 基本事件总数,有利于A i 的基本事件数为5100C n =3 ,2,1,0,5973==?i C C n i i i 则w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

00006.098 33512196979697989910054321)(006.0983359532195969739697989910054321)(138.098 33209495432194959697396979899100543213)(856.033 4920314719969798991009394959697)(5100297335100 39723225100 49711510059700=××==××?××××××××====××= ×××××?××××××××====×××=×××××××?××××××××=×===××××=××××××××===C C n n A P C C C n n A P C C n n A P C C n n A P 12.N 个产品中有N 1个次品,从中任取n 个(1≤n ≤N 1≤N ),求其中有k (k ≤n )个次品的概率.解:设A k 为有k 个次品的概率,k =0,1,2,…,n ,基本事件总数,有利于事件A k 的基本事件数,k =0,1,2,…,n ,n N C m =k n N N k N k C C m ??=11因此,n k C C C m m A P n N k n N N k N k k ,,1,0,)(11?===??13.一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,计算任取3个球恰为一红,一白,一黑的概率.解:设A 为任取三个球恰为一红一白一黑的事件, 则基本事件总数,有利于A 的基本事件数为, 310C n =121315C C C n A =则25.04 12358910321)(310121315==×××××××===C C C C n n A P A 14.两封信随机地投入四个邮筒,求前两个邮筒内没有信的概率以及第一个邮筒内只有一封信的概率.解:设A 为前两个邮筒没有信的事件,B 为第一个邮筒内只有一封信的事件,则基本事件总数,1644=×=n 有利于A 的基本事件数,422=×=A n 有利于B 的基本事件数, 632=×=B n 则25.041164)(====n n A P A .375.083166)(====n n B P B w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

概率论与数理统计试题与答案()

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5)1(=≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度=L 。 (按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

概率论与数理统计1_8课后习题答案

第一章 思 考 题 1.事件的和或者差的运算的等式两端能“移项”吗?为什么? 2.医生在检查完病人的时候摇摇头“你的病很重,在十个得这种病的人中只有一个 能救活. ”当病人被这个消息吓得够呛时,医生继续说“但你是幸运的.因为你找到了我,我已经看过九个病人了,他们都死于此病,所以你不会死” ,医生的说法对吗?为什么? 3.圆周率ΛΛ1415926.3=π是一个无限不循环小数, 我国数学家祖冲之第一次把 它计算到小数点后七位, 这个记录保持了1000多年! 以后有人不断把它算得更精确. 1873年, 英国学者沈克士公布了一个π的数值, 它的数目在小数点后一共有707位之多! 但几十年后, 曼彻斯特的费林生对它产生了怀疑. 他统计了π的608位小数, 得到了下表: 67 5844625664686762609876543210出现次数数字 你能说出他产生怀疑的理由吗? 答:因为π是一个无限不循环小数,所以,理论上每个数字出现的次数应近似相等, 或它们出现的频率应都接近于0.1,但7出现的频率过小.这就是费林产生怀疑的理由. 4.你能用概率证明“三个臭皮匠胜过一个诸葛亮”吗? 5.两事件A 、B 相互独立与A 、B 互不相容这两个概念有何关系?对立事件与互不 相容事件又有何区别和联系? 6.条件概率是否是概率?为什么? 习 题 1.写出下列试验下的样本空间: (1)将一枚硬币抛掷两次 答:样本空间由如下4个样本点组成{(,)(,)(,)(,)}Ω=正正,正反,反正,反反 (2)将两枚骰子抛掷一次 答:样本空间由如下36个样本点组成{(,),1,2,3,4,5,6}i j i j Ω== (3)调查城市居民(以户为单位)烟、酒的年支出 答:结果可以用(x ,y )表示,x ,y 分别是烟、酒年支出的元数.这时, 样本空间由坐标平面第一象限内一切点构成 .{(,)0,0}x y x y Ω=≥≥ 2.甲,乙,丙三人各射一次靶,记-A “甲中靶” -B “乙中靶” -C “丙中靶” 则可用上述三个事件的运算来分别表示下列各事件: (1) “甲未中靶”: ;A (2) “甲中靶而乙未中靶”: ;B A (3) “三人中只有丙未中靶”: ;C AB (4) “三人中恰好有一人中靶”: ;C B A C B A C B A Y Y (5)“ 三人中至少有一人中靶”: ;C B A Y Y

概率论与数理统计考试试卷与答案

0506 一.填空题(每空题2分,共计60 分) 1、A、B 是两个随机事件,已知p(A) 0.4,P(B) 0.5,p(AB) 0.3 ,则p(A B) 0.6 , p(A -B) 0.1 ,P(A B)= 0.4 , p(A B) 0.6。 2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。(1)从中不放回地任取2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3 。(2)若有放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25 。( 3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55 。 3、设随机变量X 服从B(2,0.5)的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分 布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从B(100,0.5),E(X+Y)= 50 , 方差D(X+Y)= 25 。 4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、 0.15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取 一件。 ( 1)抽到次品的概率为:0.12 。 2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 6、若随机变量X ~N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则P{ 2 X 4} 0.815 , Y 2X 1,则Y ~ N( 5 ,16 )。

7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1 ,D(Y)=2, 且 X、Y 相互独立,则:E(2X Y) - 4 ,D(2X Y) 6 。 8、设D(X) 25 ,D( Y) 1,Cov( X ,Y) 2,则D(X Y) 30 9、设X1, , X 26是总体N (8,16)的容量为26 的样本,X 为样本均值,S2为样本方 差。则:X~N(8 ,8/13 ),25S2 ~ 2(25),X 8 ~ t(25)。 16 s/ 25 10、假设检验时,易犯两类错误,第一类错误是:”弃真” ,即H0 为真时拒绝H0, 第二类错误是:“取伪”错误。一般情况下,要减少一类错误的概率,必然增大另一类错误的概率。如果只对犯第一类错误的概率加以控制,使之

概率论与数理统计A

课程编号:0701110810PTMS 《概率论与数理统计A》(Probability and Statistics A)课程教学大纲 80学时 5学分 一、课程的性质、目的及任务 《概率论与数理统计》课程是研究随机现象数统计规律的一门数学课程,它是近代数学的重要分支,概率论与数理统计知识已广泛用于工农业生产和科学技术之中,并且与其它数学分支相互渗透与结合。本课程是数学与应用数学、信息与计算科学专业的主要基础课之一,其目的在于使学生掌握处理随机现象的基本思想、基本理论和基本方法,提高学生的数学素质与科学思维能力,培养学生分析、提炼、解决实际问题的能力。 二、适用专业 数学与应用数学、信息与计算科学 三、先修课程 高等代数,数学分析 四、课程的基本要求 通过对本课程的学习学生应达到下列基本要求: 1.深刻理解随机性、随机事件、概率等基本概念; 2.理解随机变量及其分布,掌握离散型及连续型随机变量的特点,熟练掌握正态分布、 二项分布等几种常见分布,随机变量函数的分布; 3.理解多维随机变量及其分布,边际分布与随机变量的独立性,掌握条件分布与条件 期望,多维随机变量函数的分布; 4.理解随机变量的数字特征,掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等 数字特征的基本性质和计算; 5.认识随机序列的两种收敛及其相互关系,理解大数定律、中心极限定理; 6.理解样本、统计量等概念,掌握三大抽样分布,充分统计量; 7.掌握点估计、点估计的评选标准、区间估计、最小方差无偏估计、贝叶斯估计; 8.理解假设检验的基本概念、正态总体参数的假设检验、分布拟合检验; 9.理解方差分析与回归分析的基本原理与方法,掌握最小二乘法估计、预测与控制, 线性模型的假设检验。 五、课程的教学内容 1.课堂讲授的教学内容 (1)事件与概率 随机性与必然性,随机事件,事件间的关系及运算,频率与概率,概率的公理化定义; 古典概型、几何概率,概率的性质,概率空间。 (2)条件概率与统计独立性 条件概率,全概率公式与贝叶斯公式,事件的独立性,贝努利试验。 (3)随机变量及其分布 一维随机变量,分布函数,分布列,密度函数,常见分布;多维随机变量,联合分布、

概率论与数理统计第一章

一、选择题 1.设A, B, C 为任意三个事件,则与A 一定互不相容的事件为 (A )C B A ?? (B )C A B A ? (C ) ABC (D ))(C B A ? 2.对于任意二事件A 和B ,与B B A =?不等价的是 (A )B A ? (B )A ?B (C )φ=B A (D )φ=B A 3.设A 、B 是任意两个事件,A B ?,()0P B >,则下列不等式中成立的是( ) .A ()()P A P A B < .B ()()P A P A B ≤ .C ()()P A P A B > .D ()()P A P A B ≥ 4.设()01P A <<,()01P B <<,()()1P A B P A B +=,则( ) .A 事件A 与B 互不相容 .B 事件A 与B 相互独立 .C 事件A 与B 相互对立 .D 事件A 与B 互不独立 5.对于任意两事件A 与B ,()P A B -=( ) .A ()()P A P B - .B ()()()P A P B P AB -+ .C ()()P A P AB - .D ()()() P A P A P AB +- 6.若A 、B 互斥,且()()0,0P A P B >>,则下列式子成立的是( ) .A ()()P A B P A = .B ()0P B A > .C ()()()P AB P A P B = .D ()0P B A = 7.设A 、B 、C 为三个事件,已知()()0.6,0.4P B A P C AB ==,则()P BC A =( ) .A .B .C .D 8.设A ,B 是两个随机事件,且00,)|()|(A B P A B P =,则必有 ( ) (A ))|()|(B A P B A P = (B ))|()|(B A P B A P ≠ (C ))()()(B P A P AB P = (D ))()()(B P A P AB P ≠

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