cloudera大数据平台环境搭建cdh傻瓜式说明书
Cloudera大数据平台环境搭建（版）
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基础环境
软件环境
配置规划
所需要的软件资源
1)JDK环境：
51
下载地址：
2)CM包：
CM版本：下载地址：
3)CDH包
CDH版本：，
；
.sha1；
下载地址：
4)JDBC连接jar包：
jar包版本：，
下载地址：
修改机器名（所有节点）
了。
在node168节点出现下面表示成功登录node169节点：
以同样的方式将公钥拷贝至其他节点服务器上。
关闭SELINUX（所有节点）
修改Linux内核参数（所有节点）
为避免安装过程中出现的异常问题，首先调整Linux内核参数。
1)设置swappiness，控制换出运行时内存的相对权重，Cloudera建议将swappiness
设置为10：
//查看文件句柄数，显示1024，显然太小
#ulimit-n
1024
//修改限制
#vi/etc/security/
//在文件后加入下面内容：
*softnofile100000
*hardnofile100000
注：按照上面过程操作，但问题依然存在，后来通过用节中“主机运行状态不良”故障问题解决办法，问题得到解决。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台简介 1.1 建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端(含数据录入及数据导入)。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段 通过建设大数据服务平台： 为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性(以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策)。 为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。 1.3 建设内容 基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强
Cloudera大数据平台环境搭建(CDH5.13.1)傻瓜式说明书
Cloudera大数据平台环境搭建（CDH5.13.1版）
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基础环境 软件环境 本文将介绍Centos7.4离线安装CDH和ClouderaManager过程，软件版本如下： 配置规划 本次安装共5台服务器，服务器配置及用途如下： 所需要的软件资源 1)JDK环境： JDK版本：51 jdk-8u151-linux-x64.rpm 下载地址： 2)CM包： CM版本：5.13.1 下载地址： 3)CDH包 CDH版本：5.13.1， ； .sha1； manifest.json 下载地址： 4)JDBC连接jar包： jar包版本：5.1.43， mysql-connector-java-5.1.43.jar 下载地址： 修改机器名（所有节点） 这种方式，在Centos7中可以永久性改变主机名称。
内容都改为： 设置防火墙（所有节点） 注：为了简便，可以先关闭防所有节点火墙，安装完成后，再按照下面步骤设置。 防火墙常用命令： 便，安装完毕后可以根据需要设置防火墙策略，保证集群安全。 配置免密码登录SSH 将子节点设置为从主节点ssh无密码登陆（主节点访问从节点需要无密码互通，否则后面会出现问题） 一路回车，生成无密码的密钥对。 把公钥拷贝至node169服务器上?： 登录到node169服务器上： 然后在node169服务器上，把公钥的内容追加到authorized_keys文件末尾（这个文件也在隐藏文件夹.ssh下，如果没有可以新建）：
在node168节点出现下面表示成功登录node169节点： 以同样的方式将公钥拷贝至其他节点服务器上。 关闭SELINUX（所有节点） 关闭linuxSELINUX安全内核 （在Centos7中遇到SELINUX无法关闭的问题，重新启动机器恢复正常） 修改Linux内核参数（所有节点） 为避免安装过程中出现的异常问题，首先调整Linux内核参数。 1)设置swappiness，控制换出运行时内存的相对权重，Cloudera建议将swappiness设置为 10： 自CentOS6版本开始引入了TransparentHugePages(THP)，从CentOS7版本开始，该特性默认就会启用。尽管THP的本意是为提升内存的性能，不过某些数据库厂商还是建议直接关闭THP，否则可能会导致性能出现下降。 表示已禁用：
互联网大数据+云+端资源公共服务平台建设方案
“云+端”教育资源公共服务平台 建 设 方 案
目录 1.前言 (4) 1.1概述 (4) 1.2建设内容 (4) 1.2.1优质资源共建共享 (4) 1.2.2优质资源班班通 (5) 1.2.3网络学习空间人人通 (5) 2.技术实现架构 (5) 2.1IAAS 层（基础设施即服务） (6) 2.2PAAS层（平台即服务） (6) 2.3SAAS层(软件即服务) (7) 3.应用系统建设 (7) 3.1“云”的应用 (7) 3.1.1资源云平台 (7) 3.1.2网络学习空间 (11) 3.1.3监管平台 (13) 3.2“端”的应用 (15) 交互式多媒体教学系统 (15)
3.3“云”与“端”的互通 (22) 3.3.1云平台主动推送到书到课资源至教学端 (23) 3.3.2云平台个人空间资源随时同步至教学端 (23) 3.3.3教学端垂直检索云平台资源 (24) 4.平台优势分析 (24) 1. 前言 1.1 概述 教育资源公共服务平台是对教育信息化工作和教育部《教育信息化十年发展规划（2011－2020年）》中提出的“三通两平台”建设工作的具体落实。其中，基础教育资源公共平台，是教育资源集结与服务中心和网络学习协作池，教育管理者、教师、学生借助资源平台获得学习空间，获取教育资源，寻得专业支持，实现资源的共享和互动，成为“三通两平台”运行的资源与智力保障。 1.2 建设内容 按照“云+端”的建设和应用模式，平台主要内容包括以下三部分： 1.2.1优质资源共建共享 全面整合现有教育资源，丰富教育资源的种类与内容，调整资源
聚合与呈现方式，建立教育资源管理与服务运行机制，增强为一线教育教学服务的功能，实现优质教育资源的共建与共享。 1.2.2优质资源班班通 聚合优质师资力量，通过名师课堂、名校网络课堂等形式，为学校提供在线课堂服务。为紧缺学科制作专递课堂教学资源，借助网络平台供教师点播应用。为班级配备交互式多媒体教学系统，实现优质教育资源直达课堂。 1.2.3网络学习空间人人通 针对我省基础教育工作实际，应用满足教师教育教学和专业发展需要的教师网络工作与学习空间，实现教学管理与教学研究的信息化。面向全体中小学生打造交互式、个性化、自主性的网络学习空间，实现学习方式的优化，学习资源的共享和学习主体的互动。 2. 技术实现架构 教育资源公共服务平台是专为教育定制的、成熟的云平台解决方案，具有遵循标准、数据安全存储、云计算架构体系、大数据处理能力、长时间不间断稳定运行保障等特点。 平台逻辑架构上共分为三层：SAAS(软件即服务),PAAS（平台即服务），IAAS（基础设施即服务）。
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台简介 1.1建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统 计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数 据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段 通过建设大数据服务平台： 为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只 从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。
为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、 学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。 1.3建设内容 基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。 1、信息查询 包括教职工信息查询和学生信息查询 教职工信息查询 教职工信息查询功能包括部门人员统计，教职工信息查询（含列表图和缩略图），教 职工信息明细查询（含学历学位、职称、行政职务、工作经历、进修学习、社会兼职、 荣誉获奖、家庭关系、科研项目、学术论文、学术著作、知识产权、获奖成果、薪酬待遇、图书借阅、一卡通消费等）0
大大数据管理系统之大大数据可视化设计
数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统
资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
Cloudera大数据平台环境搭建傻瓜式说明书
Cloudera大数据平台环境搭建 （版）
目 录 Cloudera 大数据平台环境搭建错误! 未定义书签。 版）错误! 未定义书 签。 1. 基础环 境. 错误! 未定义书签。 软件环境错误!未定义书签。 2. 3. 配置规划...... 所需要的软件资源 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 修改机器名（所有节点） 设置防火墙（所有节点） 配置免密码登录 SSH.. 关闭SELINUX（所有节点）…… 修改 Linux 内核参数（所有节 点） 其他安装与配置（所有节点） . 配置NTP服务................. 安装 oracle （所有节点） Mysql 安装（主节点） 安装CM 传包，解包 创建数据库 创建用户 制作本地YUM源 拷贝 修改 启动 访问 安装CDH 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误! 未定义书 签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 jar 包................. cloudera-scm-agent 配置 CM Server 和 Agent ..... 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 CM. 错误!未定义书签。 错误! 未定义书 签。 登录后界面错误!未定义书签。 选择CM版本错误!未定义书签。 指定主机错误!未定义书签。 选择CDH版本错误!未定义书签。 出现“主机运行状态不良”错误 检查主机正确性................... 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 选择安装的服务错误!未定义书签。 角色分配 . 数据库设置 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 测试连接报错：错误!未定义书签。 群集设置错误!未定义书签。
大数据服务合同
有限公司 服务平台 项目开发合同 合同号： 甲方： 乙方： 年月
甲方： 法定地址： 邮政编码： 电话号码： 联系人： E-MAIL地址： 乙方： 地址： 邮政编码： 电话号码： 联系人： E-MAIL地址： 根据《中华人民共和国合同法》，甲乙双方经充分协商，甲方同
意委托乙方，乙方同意接受甲方委托，就项目提供专项项目咨询、开发服务，甲乙双方特此签订本合同，并按以下条款执行本合同。 第一条服务内容、方式和要求 1.项目名称：服务平台（以下简称“项目”） 2.项目开发的目标：通过建设，促进政府和企业及社会 团体数据资源的开发利用，发挥政府、企业和社会团体数据资源在本市加快建设具有全球影响力科技创新中心、产业结构调整和经济结构转型中的重要作用，满足公众和企业对政府数据的“知情权”和“使用权”，向社会提供政府、企业及社会团体数据资源的浏览、查询、下载等基本服务，同时汇聚发布基于政府数据资源开发的应用程序等增值服务。建立数据发布机构，专门负责数据的管理、审查和发布工作。数据开放平台涉及众多部门和领域公共数据的公开，由专门的数据主管负责数据的审查和发布，避免所发布的数据信息涉及隐私、保密、安全等法律规定。对拟发布的数据进行数据清洗，确保数据发布的质量。高质量的数据是开放数据发挥效能的前提和基础。数据清洗工作需要具有数学、计算机、统计等领域教育背景的专业人才，IT基础设施、数据储存和安全平台、数据清洗模型工具，以及数据清洗算法。通过深入研究和广泛的调研，通过采用云计算和大数据的技术来构建大数据平台，构建一套高性能的、高度扩展的云计算管理平台和大数据支撑平台，来满足数据主
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
大数据学习环境搭建系列(二)虚拟机软件Vmware的安装
虚拟机软件Vmware的安装 1、概述 在进行分布式架构的学习前，首先需进行基础环境准备。众所周知，在单机运算能力无法满足处理海量数据的运算能力时，人们普遍开始考虑使用分布式运算来代替单机运算，这也成为了大数据分析和小数据分析最显著的区别之一，即使用的工具不同。当前大数据行业标准是使用Hadoop及其生态组件来执行分布式处理，这也是我们后续文章的主要内容。 分布式集群的主要目的在于连接多台的物理机，以达到整合运算能力线性增长的效果，在学习过程中，我们仍然可以在单台物理机上模拟搭建和运行分布式集群。通常来说，单台物理机上模拟分布式集群有两种方法，其一是利用Hadoop进行分进程的分布式模拟，即一般意义上的伪分布式，通常用于实验和测试；其二则是利用虚拟化软件，将一台物理机分为三台虚拟物理机，然后搭建分布式集群。其中后者与实际工作情景无异，只不过在物理机本身运算能力上有所差别，企业多用服务器级物理机，而在学习过程中个人电脑性能可能稍差。后续文章将针对两种分布式集群搭建方法进行教学，同时也将更加侧重分布式集群的搭建。
注：这里推荐个人计算机配置：硬盘空间大于100G、内存大于等于8G、CPU大于两核。 尽管Apache Hadoop可适用于Windows、Linux和Mac OS操作系统，但就其稳定性而言，我们首推Linux系统或Mac OS系统，而二者相比选择Linux系统适用面更为广泛，因此后续文章我们将在Linux系统中安装Hadoop。由于个人用户普遍使用Windows或Mac OS系统，我们需要在当前操作系统中虚拟一个Linux系统，因此，虚拟化工具就是我们需要掌握和使用的第一个软件。除此之外，由于将要多个虚拟机的统一管理和多个终端的操作，因此我们还需要掌握一些终端管理软件和文件传输软件的基本操作方法。这些软件将在后续使用过程中进行详细介绍。 2、虚拟机软件 2.1虚拟机软件简介 就目前而言，VMware Workstation是使用最为广泛、功能最为强大的虚拟机软件，主要用于IT开发和系统管理等商业环境，而开源虚拟软件Oracle VM VirtualBox，则在所有免费虚拟机软件中表现较为突出，成为大多数教学、实验等非商业环境中的首选。后续文章主要将采用VMware Workstation作为虚拟机软件安装虚拟机，而关于Virtual Box的下载和安装方法，也会在后续文章中单独介绍已满足各位同学的不同需求。今天我们介绍VMware Workstation的安装使用方法。 2.2VMware Workstation下载安装 1）VMware WorkStation下载 2）VMware WorkStation安装 双击安装文件，开始安装，在安全警告窗口点击“运行”
大数据环境软件
大数据环境软件 操作系统 CentOS 7 #zip unzip 命令安装 yum install zip unzip #netstat 等命令网络工具包安装 yum install net-tools 软件安装包 -rw-r--r--. 1 root root 20985335 4月30 10:14 apache-storm-0.9.3.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 153512879 5月26 16:15 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz drwxr-xr-x. 10 root root 4096 7月10 11:55 jzmq -rw-r--r--. 1 root root 71503892 4月17 10:06 kafka_2.10-0.8.2.1.zip -rw-r--r--. 1 root root 1358190 5月27 11:26 redis-3.0.1.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 1877380 5月12 2011 zeromq-2.1.7.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 17699306 7月10 02:50 zookeeper-3.4.6.tar.gz JAVA vi /etc/profile 在文件末尾增加如下配置内容 #set java environment JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79/ CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME CLASSPATH PATH 配置生效 source /etc/profile 验证配置结果 [root@localhost local]# java -version java version "1.7.0_79"
山东政务信息系统整合共享工程大数据管理平台
山东省政务信息系统整合共享工程大数据管理平台 项目需求和技术方案要求 一、项目概况 （一）建设目标 通过大数据管理平台建设，建立统一的数据资源汇聚、数据治理、数据资源引擎和数据安全管理能力，实现大数据基础设施的集约共用和对全省政务信息资源的统筹管理和数据治理。将现有“逻辑集中、物理分散”数据共享交换方式向数据实体集中存储管理方式转变，建立完善的数据安全管理体系，实现由数据“资源”向数据“资产”的提升。 （二）建设原则 1.开放性 平台应具备良好的开放性，提供开放接口便于和第三方系统对接或者基于该接口构建新的业务。 2.先进性 在设计理念和技术体系等方面需借鉴先进的互联网技术，确保应用系统架构满足未来业务发展需求。 3.扩展性 平台应具备规范的开发接口和高可扩展性，保证未来新的需求提出时可以方便地应用到现有系统中。 4.可维护性 平台应具备良好的维护性，方便今后的扩展应用和运行维护。 5.安全性 平台应具备高安全性，确保系统正常运行的同时防止政府内部数据泄露。 （三）建设周期 2 个月。 （四）采购清单
二、建设内容 2.1数据汇聚系统建设内容 数据汇聚平台支持通过图形化的操作方式，把不同系统来源、不同类型的数据汇聚到大数据平台，能够兼容以SHE( Spark 、Hadoop、ElasticSearch )为首的大数据生态技术栈；并提供基础算子如关联、去重、过滤等完成数据转换。可以通过机器学习实现多人协作开发，提供脚本开发，工作流开发环境，能够针对任务资源实现共享以提升实施效率，可以提供基于消息流和文本的实时采集能力；提供精细化的任务调度管理，便于查看每个任务具体的数据处理情况，实现数据汇聚和加工处理一站式开发管理。 2.1.1 多源数据采集 1)支持离线数据采集，实现对各种主流数据库系统的支持，如Oracle 、DB2、SQL Server 、Sybase 、InfoMix 等主流数据库，MySQ、L PostgreSQL 等开源数据库，达梦、汉高、神通、GBase8t、KingBase 、LibrA 等国产数据库。 2)支持提供触发器、时间戳、全表对比、系统日志分析等多种数据增量采集方式。 3)支持大数据采集，实现HBase 的输入输出转换组件，可连接的数据库类型支持Hadoop Hive ，提供Hadoop HDFS文件拷贝的任务组件。 4)支持实时数据采集，实现基于Flume+Kafka 技术来采集流数据，能够接入HDFS、Hbase 或Storm 消费数据。 5)支持对FTP、SFTP、MONGOD文B件服务器的文件采集，支持包括普通文本、CSV、XML、Excel 等多种格式的文件。 2.1.2 可视化的流程设计 1)支持ETL作业调度流程和转换流程，能够通过图形化界面设计ETL转换过程和作业，支持后台批量运行ETL 转换。 2)支持200 种以上的主流数据处理组件，包括数据文件采集组件，清洗组件，大数据组件等。 3)支持图形化拖拽方式进行任务编排，将多类有顺序或者依赖关系的任务能够串接起来。同时提供任务流的管理能力。 2.1.3 统一的任务调度 1)支持多种任务管理，包括批量采集任务、实时采集任务、数据流任务等，支持多种调
使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境
作者:杨鑫奇 前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文 着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一个单机的Hadoop版本用来做测试,写几个测试类,然后做下CRUD测试之类的,跑跑Map/Reduce的测试,当然这个时候对于Hadoop还不是很了解,不断的看别人的文章,了解下整体的架构,自己所做的就是修改conf下的几个配置文件,让Hadoop能够正常的跑起来,这个时候几种在修改配置上,这个阶段之后,又用到了HBase,这个Hadoop生态圈的另外一个产品,当然还是修改配置,然后 start-all.sh , start-hbase.sh 把服务起起来,然后就是修改自己的程序,做测试,随着用Hbase 学了下 Zookeeper 和Hive等, 接着过了这个操作阶段了之后,开始研究Hadoop2.0看了董的博客的相关文章,还有CSDN上很多大牛的文章了之后, 算是对Hadoop的生态圈整体有一些了解,介于自己在公司所承担的开发所涉及到相关的技术仅仅就这些.但是作为一个 爱好探索的人,是否想多了解下呢,它的性能怎么样? 它是具体如何运作的? 看大公司的那些PPT,人家(淘宝等大公司)动不动就是几十个,几百个,乃至几千个节点,人家是如何管理的,性能是怎么样的?看着PPT里面的那些性能测试的曲线,你是否也能够详细的了解,并且对自己的项目进行性能调优呢? 我貌似找到答案了,那就是 Ambari , 由HortonWorks开发的一个Hadoop相关的项目,具体可以上官方去了解. 了解Hadoop生态圈 现在我们经常看到的一些关键字有: HDFS,MapReduce,HBase,Hive,ZooKeeper,Pig,Sqoop,Oozie,Ganglia,Nagios,CDH3,CDH4,Flume,Scri be,Fluented,HttpFS等等,其实应该还有更多,Hadoop生态圈现在发展算是相当繁荣了,而在这些繁 荣的背后又是谁在推动的呢? 读过Hadoop历史的朋友可能知道,Hadoop最早是始于Yahoo,但是现在主要是由 HortonWorks 和 Cloudera 这2家公司在维护者,大部分的commiter 都属于这2家公司,所以现在市面上看到的主要有2个版本,CDH系列,和社区版, 我最早用的是社区版本,后来换到CDH3,现在又换回社区版,因为有Ambari.当然,用什么和不用什么,只要自己的技术到家,还是都能修改的跑的正常的.这里就不多说了. 讲了这么多废话了,开始讲 Ambari安装吧. 开始部署 首先了解下Ambari, 项目地址在:https://www.360docs.net/doc/0513627253.html,/ambari/
大数据中心信息数据管理制度
大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的
收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。
大数据学习环境搭建系列(一)大数据集群平台介绍
大数据集群平台介绍 掌握搭建大数据集群的方法是学习大数据技术的人需要具备的基础技能，因此我会通过接下来的三十余篇文章介绍大数据平台的搭建方法。在本文中我将向小伙伴们介绍一下搭建大数据集群需要哪些知识以及我们接下来搭建的大数据集群平台架构，让大家对平台有个总体的认识并普及一些概念。 首先我们接触的是虚拟机，及在虚拟机中安装Linux操作系统
集群搭建完成后我们总共会有四个虚拟机，其中伪分布集群有一台虚拟机，虚拟机名称为single_node。分布式集群有三个虚拟机名称分别为master、slave1、slave2。各个虚拟机的IP配置及安装软件（含软件运行的模块）如下表所示。 注：hostname:每个节点的主机名称 IP:每个节点的IP地址 NN:NameNode DN:DataNode NM:NodeManager RM:ResourceManager SNN:SecondaryNameNode / ：表示不安装 分布式集群的架构如下图所示
slave1 192.168.***.12 slave2 192.168.***.13 Master 192.168.***.11 1、硬件 节点：我们后面会经常提到节点，分布式环境中一个服务器就是一个节点，在我们搭建的集群中服务器指的是通过VMware软件虚拟出来的虚拟机。 操作系统：服务器上运行的操作系统基本上都是Linux操作系统，当然虚拟机中安装的也是Linux系统。 网络：集群中的多个节点之间协同工作需要不断交换数据及状态、命令等信息，因此需要互通的网络环境。我们的集群是通过虚拟机软件虚拟出来的，网络也是由虚拟机软件虚拟出的虚拟网卡来实现数据交换的。 2、软件 集群中的软件主要有hadoop、spark、hive、hbase、zookeeper这几个。Hadoop 虽然大数据集群平台根据具体业务需求不同配置组成不同，但大部分集群都会以hadoop集群为基础。例如大数据仓库Hive及分布式数据库Hbase的存储都会用到hadoop 集群的分布式文件系统HDFS，计算部分默认使用Hadoop原生的MapReduce计算框架。分布式计算框架spark可以使用hadoop内置的通用资源管理模块yarn来提供统一的资源管理和调度。
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强， 在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。 大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济
的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变 在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式，大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法，从而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变
大数据平台kerberos安装部署文档
大数据平台－ｋerｂｅrｏs安装部署文档
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1.环境准备 1.1.操作系统 本次安装部署要求在操作系统为ＣeｎtOS release 6.5（Fiｎal）的版本下进行部署，所以在安装部署ｋerｂeroｓ之前请先确保操作系统为以上版本,并且集群 中各机器已做时钟同步。 本次安装部署以csdm-hadｏoｐ-０4作为主kｄc服务器,以ｃsdm-hadoop-0５作为从kdc服务器，以csｄm-hadoｏp-０3作为客户端。一般不建议在服务器上再 安装其他应用程序，比如hａdoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安 装hadoop相关软件。 1.2.创建操作用户 创建操作系统hdfs、yarn、mａpred用户，并使其归属于ｈadoｏp用户组: adduｓeｒｈdfs -gＨａdoop adｄｕseｒyarn －g Hａdoｏp adduｓer mａpｒeｄ-ｇＨaｄoop 1.3.配置hosts文件 为各台机器修改/etｃ/ｈoｓts文件，将真实iｐ与主机名对应配置，服务端与 客户端均需配置，形如：(不能存在12７.0．０.1的配置，否则ｈadｏop进行ｋ ｅrbｅros验证时将会出错) 1.4.关闭防火墙 执行以下命令关闭防火墙： sｅrｖice ipｔaｂlｅs stop 出现以下界面表示关闭成功 1.5.注册服务与端口的对应 在/etc/seｒviｃe文件最后增加以下信息,以便后续使用： ?kｒb5_ｐｒoｐ75４/tｃp # Kerbeｒoｓ slave prｏｐagaｔion 2.安装配置Kerｂeros 2.1.安装rｐm包 ?以rｏot用户登录并创建目录存放安装包： mkｄir /ｖar/keｒberos