微分方程稳定性分解

微分方程稳定性分解
微分方程稳定性分解

带有时滞的动力系统的运动稳定性

分五部分内容,第一部分是Понтрягин定理,给出解实部、虚部的形式;第二部分分析了线性系统的一般性质、特征方程重根时解的表示和解的指数估计;第三部分讨论解的存在唯一性;第四部分探讨解的表达式;第五部分给出Фрид定理。以此说明特征方程根的实部的符号可以用以判断带有时滞的线性系统的稳定性。

直接法的基本定理

一、Понтрягин定理

要讨论的常系数线性系统的滞量τ为常数,所指的滞后型与中立型系统分别为1()()n

i ij j ij j j x a x t b x t τ=??=+-??∑,

1

()()()n i ij j ij j ij j j x a x t b x t c x t ττ=??=+-+-??∑,1,2,

,i n =0τ>,

这时,相应的特征方程分别是0ij ij ij a b e λτδλ-+-=, 0ij ij ij ij a b e c e λτλτλδλ--++-=。

对0τ=的情形0ij ij ij a b e λτδλ-+-=为一代数方程1

10n n n P P λλ

-+++=。

在常微分方程解的稳定性理论中,关于特征方程()0P λ=的根的实部符号这样一个问题是极其重要的。如果给了方程组的平衡态之位置及其对应的特征多项式()P λ,则欲是平衡态的位置稳定,其充要条件是特征多项式()P λ的所有根都有负实部。

但是,现在的特征方程0ij ij ij a b e λτδλ-+-=,0ij ij ij ij a b e c e λτλτλδλ--++-=已不再是代数方程,可系统的稳定性仍然与特征根的分布紧紧联系在一起,这两个特征方程的一切根i λ都有0i Re λδ≤<时,系统

1()()n

i ij j ij j j x a x t b x t τ=??=+-??∑,

1

()()()n

i ij j ij j ij j j x a x t b x t c x t ττ=??=+-+-??∑,1,2,

,i n =0τ>

的零解是渐进稳定的。

不论是0ij ij ij a b e λτδλ-+-=还是0ij ij ij ij a b e c e λτλτλδλ--++-=,都把它们放在复平面上来考虑零点分布。记λ为z ,一般地,考虑方程()(,)z H z h z e =的全部零点的分布状况,特别是零点全在左半平面的判断准则。

下面记r 为(,)h z t 关于z 的次数(这里z t e =),s 为(,)h z t 关于t 的次数,称形如r s az t 的项为主项(a 为常数)。Понтрягин解决了两个问题:

(i )如果多项式(,)h z t 没有主项,则函数()H z 必有无限个零点,且这些零点可取任意大的正实部。(系统不稳定)

(ii )如果多项式(,)h z t 有主项,为了解决前面提出的问题,必须研究函数

()H z 在虚轴上的性态,也就是在z iy =时的性态,这里y 是实变元。显然函数()

H yi 此时可分解成实部和虚部,即()()()H yi F y iG y =+,其中: ()(,cos ,sin )F y f y y y =,()(,cos ,sin )G y g y y y =,

且(,,)f y u v 与(,,)g y u v 是多项式。要使函数()H z 所有根都是负实部,充要条件是使函数()F y 和()G y 的根都是实的,而且在这当中至少对某一个y 值有不等式

()()()()0G y F y F y G y ''->。

关于判定形如()F y 的函数,它的全部根都是实的这样一个问题,可以按照下列两个原则去解决:

(1)要使函数()F y 的所有根都是实的,充要条件是从充分大的k 开始,函数

()F y 在区间22k y k ππ-≤≤上有4sk r +个根,这里所有的根都是实的。

(2)从充分大的开始,保证没有复根而只有实根。

定义1:设(,)h z t 是两个变量z 和t 的具有实的或复的常系数的多项式

,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑,当0rs a ≠且指数r 与s 同时取它们的极大值时,称项r s rs a z t 为

上述多项式的主项。即若在上述多项式中取出任何另外的一项m n mn a z t ,0mn a ≠则

有(i )r m >,s n >; (ii )r m =,s n >; (iii )r m >,s n =中之一。

(i )、(ii )、(iii )都是在保证r 与s 最大,且出现在同一项中。显然,不是所有的多项式都有主项。

1、缺主项时(,)z h z e (也就是(,)h z t )的零点分布

定理1 在,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑缺少主项的情况下,函数(,)z h z e 必定有无穷多个具有

任意大正实部的零点集合。 2、函数(,cos ,sin )f z z z 的零点

设(,,)f z u v 为z ,u ,v 的时常系数多项式,则(,cos ,sin )()f z z z F z =。它是变量z 的整超越函数(将变量之间的关系不能用有限次加、减、乘、除、乘方、

开方运算表示的函数称为整超越函数),并且在变量z 取实数值时,()F z 就取实值。

研究()F z 只有实根的充要条件,(,,)f z u v 的展式为

()

,(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑,

其中()

(,)n m u v ?是u ,v 的n 次齐次式。

后面将设cos u z =,sin v z =,由于1u ≤,1v ≤及221u v +=,故可假定()(,)n m u v ?不能被22u v +除尽。若()

(,)n m u v ?能被22u v +除尽,则220u v +=1,u v i ?==±。所以可以把对(),(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑中的()(,)

n m u v ?所做的假设改写成

()(1,)0n m i ?±≠,

这是对(),(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑中的所有这种项而言的。

记()

,(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑中的首相为()(,)r s r z u v ?,此时r 与s 均为最大。

定理2 如果多项式()

,(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑没有主项,则函数()F z 必有无限多个

非实的根。

对()

,(,,,)(,)m n m m n

f z u v z u v ?=∑存在首项的情形,将首项取出,则有

()()

*(,,)(,)(,)r s m n m m r

n s

f z u v z u v z u v ??<≤=+∑

其中()*(,)s u v ?中不仅含有u ,v 的齐次式的最高次项,而且也可能含有u ,v 的齐次式的较低次项,因此()*(,)s u v ?已不是u ,v 的s 次齐次多项式,可以写成

()()*(,)(,)s n r n s

u v u v ??≤=∑。此时函数()()

**()(cos ,sin )s s z z z ?Φ=显然有周期2π。

下面来证明在2()a x a z x iy π≤≤+=+中函数()

*()s z Φ只有有限个根,也就是有

2s 个根。这样的话就可知必存在无限点集{}()a a ε=,使得对任何y 都有

()

*()0s iy εΦ+≠,在较多的情况下ε可取成零。

定理3 设(,,)f z u v 的首项为()(,)r s r z u v ?,又设ε使()*()0s iy εΦ+≠对所有实的y 都

成立,则在带形域22k x k πεπε-+≤≤+中(这里z x iy =+),()F z 由某个大的k 起将有4sk r +个根。因此,为了要使()F z 只有实根,充要条件是由某个大的k 起

在22k x k πεπε-+≤≤+(z x iy =+)中函数()*()s z Φ有2s 个根。

定理2与定理3给出了函数(,cos ,sin )f z z z 只有实根的充要条件,当(,,)f z u v 无主项时,知(,cos ,sin )f z z z 有无限多个非实的根。当有主项时,函数(,,)f z u v 是否有无限多个非实的根?

定理4 ()()

*(,,)(,)(,)r s m n m

m r

n s

f z u v z u v z u v ??<≤=+∑有主项()()*(,)(,)s n r n s

u v u v ??≤=∑。 (1)如果()()

**()(cos ,sin )s s z z z ?Φ=有非实的根,则函数

()(,cos ,sin )F z f z z z = 有无限多个非实的根。

(2)如果()*()s z Φ只有实根,而且是单根,则函数()F z 有有限个非实的根。

3、(,)z h z e 有主项时的零点分布

,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑,又r s rs a z t 为,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑的首项。

将,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑中的r z 的系数取出,得()

*,(,)()r s m n mn m r n s

h z t z x t a z t <≤=+

函数()

*()s z x e 显然是z 的以2i π为周期的函数。又在2b y b π≤<+中又不多于s 个根,因此存在实数0ε>,使得对任何x 有()*()0s x i x e ε+≠。

定理5 有上述条件,以k N 记(,)z h z e 在22(0,)k y k x z x iy πεπε-+≤≤+>=+中根的个数。设(,)z h z e 在虚轴上无根,即(,)0iy h iy e ≠。当y 由2k πε-+变到2k πε+时,

向量(,)iy W h iy e =所转的角度记做k V ,则1

2(2)2

k k

k V s k N r π

δ=-++,其中当k →∞

时0k δ→。

定理5表明研究()(,)z H z h z e =在虚轴上的情形是很重要的,()H z 在虚轴上可表示成

()()()(,cos ,sin )(,cos ,sin )H iy F y iG y f y y y ig y y y =+=+,

(,,)f y u v ,(,,)g y u v 为多项式。考虑(,)h z t 与f ,g 之间的关系,令

()()(,)(,)()n n n u v i u v u iv αβ+=+,

这里()(,)n u v α与()(,)n u v β是实系数多项式,则有 ()1(,)()()2n n n u v u iv u iv α??=

++-??,()

1(,)()()2n n n u v u iv u iv i

β??=+--??。 下面证明多项式()()()(,)(,)()n n n a u v b u v u iv αβγ+=+,当a ,b 均为实数时,且不同时为零时满足条件()(1,)0n i γ±≠。由()(,)n u v α,()(,)n u v β的假定得

()()()(1,)(1,)(1,)n n n i a i b i γαβ±=±+±

2222(1)(1)(1)(1)22n n

n n a b i i i i i ????=

±++±-???? 11

()22()2

n n a ib a ib -=+=+,

同样也可以直接看出

()(,)(,,)(,,)iy H iy h iy e f y u v ig y u v ==+()(),()((,)(,))m m n n mn

mn m n

a ia i y u v i u v αβ'''=++∑。由,(,)m n mn m n

h z t a z t =∑知道mn

mn mn a ia a '''+=,其中mn a ',mn a ''为实数。如果令

()

,()

,(,)(,)

(,,)(,,)m n m m n

m n m m n f y u v g y y u v u v v y u ?ψ??

=?=??∑∑, 即

()

()()()

()

()

(,)((,)(,))(,)((,)(,))n n n m mn mn n n n m

mn

mn u v a u v a u v u v a u v a u v ?αβψαβ'''=±-'''=±+,

这里的符号与阶数由m 被4除的余数而定。设λ,μ为两个不同时为零的实数,

则()()

,(,,)(,,)((,)(,))m n n m m m n

f y u v

g y u v y u v u v λμλ?μψ+=+∑。

()

()()()

()

()

(,)((,)(,))(,)((,)(,))n n n m mn mn n n n m

mn

mn u v a u v a u v u v a u v a u v ?αβψαβ'''=±-'''=±+得

()()()()

(,)(,)(,)(,)n n n n m m m m u v u v a u v b u v λ?μψαβ+=+。

因为

2

22()()mn

mn mn

mn mn mn mn

a a a a a a a '''-'''=+=''',故当0mn a ≠时有20mn a ≠。 若r s rs a z t 为(,,)h y u v 的首项,则(,,)(,,)f y u v g y u v λμ+的首项是 ()()()()((,)(,))r s r s s y u iv y a u v

b u v γαβ+=+,

这里α与β不同时为零,故它满足条件()()*(,)(,)s n r n s

u v u v ??≤=∑。存在实数ε,使对

任何实数y 有()()

**()()0s s iy iy λεμψεΦ+++≠。显然在此条件下对任何实数x 有()*()0s x i x e ε+≠。

定理6 设(,)h z t 有首项r s rs a z t ,令()(,)z H z h z e =及()()()H iy F y iG y =+,若()H z 的所有根都在虚轴的左半平面,则当y 由-∞变到+∞时,向量()W H iy =总以正速度向正方向旋转。其解析表达式为

()()()()0G y F y F y G y ''->,

当y 由2k π-变到2k π时,ω转过14k s r ππδ++,1lim 0k δ→∞

=。反之,当

22k y k ππ-≤≤,W 转过14k s r ππδ++,则它必以正速度向正方向旋转,且()

H z 的零点均在虚轴的左半平面(须假定()H z 在虚轴上无零根)。

定义2 ()p y ,()q y 为实变数的两个实函数,它们的零点是交错的。如果满足下列

三个条件:(i )零点均为单重的,

(ii )()p y 与()q y 无相同的零点,

(iii )在一个函数(()p y 或()q y )的两个根之中必有另一个函数的根。

定理7 设(,)h z t 有首项r s rs a z t ,()(,)z H z h z e =,()()()H iy F y iG y =+,若()H z 的所有零点在虚轴的左方,则()F y ,()G y 的零点是实的且互相交错,并对所有的y 有()()()()0G y F y F y G y ''->。

欲使函数()H z 的零点均在虚轴的左方,只需要满足下面三个条件之一即可:

(1)()F y ,()G y 的零点是实的,交错的,且不等式()()()()0G y F y F y G y ''->至少有一个y 满足。

(2)如果函数()F y 的所有零点都是实的,且它的每个零点均满足

()()()()0G y F y F y G y ''->,即有00()()0F y G y '<。

(3)函数()G y 所有零点是实的,且它的每个零点满足

()()()()G y F y F y G y ''->,即有00()()0G y F y '>。

定理8 设()(,)z H z h z e =,此地(,)h z t 具有首项r s rs a z t 。以()*()s x t 表示r z 在多项式(,)h z t 中的系数,如果函数()*()s z x e 至少有一根在虚轴的右方,则函数()H z 就有无

限多个零点在虚轴的右方。

如果()

*()s z x e 的零点均在虚轴左方,则函数()H z 在虚轴右方有有限个的零点。 关于()*()s z x e 的零点是否都在虚轴左方,可化为多项式来决定。首先,()*()s z x e 的零点是否都在虚轴左方,由()

*()s z x e 的零点在1t <而定。作变换**(1)

(1)z t z +=-,

则将圆1t <变为*Re()0z <。由此,()*()s x t 中作变换**(1)

(1)z t z +=

-,取出份子运

用定理6及定理7来解决*z 的多项式的根的问题。

强调指出:这些定理提供的判断准则下实际应用中难以进行的,仅仅是从理论上解决了原先提出的问题。在实际中可行的判断准则当然是仅仅是从理论上解

决了原先提出的问题。在实际上可行的判断标准应当是代数的,而不是超越的。 二、线性系统的若干性质

以下讨论三点,第一是线性齐次和非齐次差分微分方程与常微分方程类似的一些列基本性质。第二是特征方程有重根时解的表示问题。第三是为了阐明自制线性系统可以应用Laplace 变换求解,并且用反演公式表示它的解,引进线性系统解的指数估计。为避免冗长的记号和计算以一阶系统为例,结果皆适用于n 阶系统。 1、一般性质

设x R ∈,0a ≠,,,0b c τ≥皆为常数或t 的连续函数。记

()()()()L x ax t bx t cx t τ=++-,

则其次与非其次的一阶纯量方程分别为()0L x =,()()L x f t =。:f R R →,为给定的连续函数。则有

(i )若10(,,)x t t φ,202(,,)x t t φ为()0L x =的两个解,1c ,2c 为任意的两个常数,则1122c x c x +也是()0L x =的一个解,即

11221122()()()0L c x c x c L x c L x +=+=, 注意到在0t E 上11221122c x c x c c φφ+=+。

(ii )若01(,,)y t t φ为()()L x f t =的一个解,202(,,)x t t φ为()0L x =的一个解,则

y x +是()()L x f t =的一个解,即

()()()()L y x L x L y f t +=+=, 注意到在0t E 上12()()x t y t φφ+=+。

(iii )(叠加原理)若有k 个方程()()s L x f t =,1,2,

,s k =。它们分别有解

0(,,)s s x t t φ(1,2,

,s k =),则1

()k i i x t =∑是方程1

()()k

i i L x f t ==∑的解。同理在0t E 上

1

1

()()k

k

i

i

i i x t t φ===∑∑,0

t t E

∈。

(iv )若,,,a b c τ均为实的,则()()L x f t =在初值条件()()()x t t i t φψ=+(0t t E ∈)之下的解()()()x t u t iv t =+的实部和虚部分别是方程()Re ()L x f t =与()Im ()L x f t =的解,并且在0t E 上()()u t t φ=,()()v t t ψ=。

(v )未知函数x 的线性代换和独立变量的代换均使L 保持线性。

(vi )选择函数()g t ,代换()()()x t y t g t =+,可以把()()L x f t =化成()0L x =。若在0t E 上()()x t t φ=,则在0t E 上新变量()()()y t t g t φ=-。注意()g t 必须定义在

[)0

0,t E t ∞上。

以上的各性质对n 阶系统也成立。

2、特征方程重根时解的表示

对()0L x =,其特征方程为

()0h a be λτλλ-=--=, 这里b a a =-

,c

b a

=-。假定0a ≠,,,0b c τ>都是常数。设()0h a be λτλλ-=--=有一个根λ为m 重的。

定理9 若λ为()0h a be λτλλ-=--=得m 重根,则形如k t t e λ,0,1,

,1k m =-皆为

()0L x =的解。

也就是说,λ为()0h a be λτλλ-=--=得m 重根时,k t t e λ这种形式的一定是

()0L x =的解,但()0L x =的解不应定都是k t t e λ这种形式的。

对()0h a be λτλλ-=--=的一切根j λ,无论是单根还是重根,对应于()0L x =的解均可以表示为t e λ,t te λ,…,1m t t e λ-。若λ是某一m 重根的话,由性质可知,它们的线性组合仍然是()0L x =的解。它们的无穷组合只要收敛,仍然是()0L x =的解。但是我们不能像常微分方程的情形断定:方程的一切解均可由jt e λ及k t t e λ形的独立解的线性组合表示它。这一点,必须借助于Laplace 变换来解决。 3、解的指数估计

()x t 的指数估计,即21()c t x t c e ≤,12,c c 为常数,保证()x t 的Laplace 变换存在,

只要保证()x t 的Laplace 变换在一个范围内存在即可。()x t 必须有一个指数估计,才可对现行自制系统实施Laplace 变换,这是Laplace 变换的理论依据。 引理1 若()u t 与()t α均在[],a b 上的是连续函数,()0t β≥,在[],a b 上可积,使得

()()()()t

a

u t t s u s ds αβ≤+?,a t b ≤≤。

则必有11()()()()exp ()t t

a s u t t s s t dt ds αβαβ??≤+????

??,a t b ≤≤。 若加上α是非减的,则()()exp ()t

a

u t t s ds αβ≤?,a t b ≤≤。

对于纯量方程()()()x t ax t bx t τ=+-, ()()()()x t ax t bx t f t τ=+-+,

这里,,0b c τ>皆为常数,:f R R →连续。取00t =,得定理10。

定理10 若()()()()x t ax t bx t f t τ=+-+的基本初值问题的解为(,0,)x t φ,则存在正常数α,β,使得

(,0,)(())t

t

x t e k f s ds βφαφ≤+?,0t ≥,

其中1

k α

=

,[]

,0sup ()θτφφθ∈-=。

若()0f t ≡,即()()()x t ax t bx t τ=+-的解有估计式()t x t e βαφ≤。 再考虑中立型方程

[]()()()()()d

x t cx t ax t bx t f t dt

ττ--=+-+,,,,0a b c τ>仍为常数,:f R R →连续。 定理11 设(,0,)x t φ为

[]()()()()()d

x t cx t ax t bx t f t dt

ττ--=+-+基本初值问题的解,则存在正常数α和β使得

0(,0,)(())t

t x t e f s ds βφαφ≤+?,0t ≥,

其中[]

,0sup ()θτφφθ∈-=。

三、Bellman 定理

按照Bellman 原来的记号,对方程

1()

()01

()()0n n

n k ik i k i x t c x t τ-==+-=∑∑,120n τττ<<<

<,

作变数代换,令1()()x t x t =,

()1()()k k x t x t +=,1,2,

,1k n =-。

以1()()x t x t =,()

1()()k k x t x t +=,1,2,

,1k n =-代入1()

()01()()0n n

n k ik i k i x t c x t τ-==+-=∑∑得

1()()k k x t x t +=,1,2,

,1k n =-,

1101

()()n n

k ik k i k i x t c x t τ-+===--∑∑。

所以1()

()01

()()0n n

n k ik i k i x t c x t τ-==+-=∑∑包含在更一般的系统中

(1)

(2)

11

1

()()()n n

i ij j ij j j j x t a x t a x t τ===+-+

∑∑,1,2,,i n =。

写成向量矩阵形式为

011()()()()n n x t A x t A x t A x t ττ=+-++-,

()x t R ∈,k A 为n n ?阵,初值条件是()()x t t φ=,0n t τ≤≤。

1、先考虑最简单的1n =的情形

即方程(1)(1)()x t ax t bx t +=++。作过变量替换11t t =+(1τ=),其初始条件化为()()x t t φ=,01t ≤≤。(),()x t t R φ∈,由存在唯一性定理,

(1)(1)()x t ax t bx t +=++

在初始条件()()x t t φ=,01t ≤≤之下的解存在且唯一。对(1)(1)()x t ax t bx t +=++两边施行Laplace 变换得

00(1)(1)()t t t d

x t e dt a x t e dt b x t e dt dt

λλλ∞

∞∞---+=++?

??或者

1

(1)()()()t t t x e x t e dt ae x t e dt b x t e dt λλλλλλ∞∞∞

----+=+???

利用()()x t t φ=,01t ≤≤可以写成

1

(1)()()()()t t e ae t e dt b ae e x t e dt λλ

λλλ

λφλφλ∞

-----=+-??

记11

()h b ae e λλλλ--??=+-??,0()()t

X x t e dt λλ∞

-=?,则上式为

1

1

0()()((1)())()t X h h b t e dt λλλφλφ--??=+-????

?。 由Laplace 逆变换公式解得()x t 的表达式为

1111101()()((1)())()2t t c

x t h h b t e dt e d i λλλφλφλπ--??=

+-??????, 此处c 是适当选取的一条直线。

以上是假设解的Laplace 变换是存在的,才有了之后的推导,即

1111101()()((1)())()2t t c

x t h h b t e dt e d i λλλφλφλπ--??=+-?????? ()0h λ=的所有根实部大于某个数之后,越过奇点,再无奇点了。则为平行于

虚轴的直线。以下验证在不知道解的Laplace 变换是否存在的情况下,

1111101()()((1)())()2t t c

x t h h b t e dt e d i λλλφλφλπ--??=+-?????? 表示的()x t 是(1)(1)()x t ax t bx t +=++在初始条件()()x t t φ=,01t ≤≤之下的解。

作以下的稳定性假设:在()0h λ=的所有根0Re()0λλ≤-<的左边,取c 为直线0

2

is λ-

+(s R ∈),可以证明由

1111101()()((1)())()2t t c

x t h h b t e dt e d i λλλφλφλπ--??=+-?????? 表示的()x t 是(1)(1)()x t ax t bx t +=++在初始条件()()x t t φ=,01t ≤≤之下的解。 定理12 若方程()0h e ae b λλλλ=--=的所有的根都位于0Re()0λλ=-<的左边,则满足初值条件()()x t t φ=,01t ≤≤的方程(1)(1)()x t ax t bx t +=++的解是()t φ的一个连续运算

1111101()()((1)())()2t t c

x t h h b t e dt e d i λλλφλφλπ--??=

+-??????。 且有1001

max ()max ()t t x t c t φ≤<∞

≤<≤。

2、其次考虑非齐次的情形

(1)(1)()()x t ax t bx t t ω+=+++,0t >及()()x t t φ=,[]0,1t ∈。假定()t ω是可积

的。则(1)(1)()()x t ax t bx t t ω+=+++,0t >在初值条件()()x t t φ=,[]0,1t ∈的解存在且唯一。

定理13 假定()0h λ=的一切根由位于0Re()0λλ=-<的左边,再假定在任何有限区间上,()t ω是连续的,有界变差的函数,并且有0112

110()t t e

dt λω∞

-<∞?。则满足

初始条件()()x t t φ=,[]0,1t ∈的方程(1)(1)()()x t ax t bx t t ω+=+++的解,对0t >有

011101(1)(1)()()2t

x t x t t K t t dt i

ωπ+=++

-?, 这里110

()K t dt ∞

<∞?。

3、考虑如下形式的非线性方程

(1)(1)()(())x t ax t bx t f x t +=+++,0t >初始条件为()()x t t φ=,[]0,1t ∈。

定理14 若()0h λ=的一切根由位于0Re()0λλ=-<的左边,并且01

max ()t t φ≤<充分小,

则满足初值条件()()x t t φ=,[]0,1t ∈的方程(1)(1)()(())x t ax t bx t f x t +=+++,0t >的解()x t 存在且唯一。,并且t →∞时()0x t →。 四、通解与常数变易公式

需要借助Laplace 变换定义线性自制系统的基础解,从而得到通解和常数变易公式。

一阶纯量方程(1)(1)()x t ax t bx t +=++,其中,,0a b τ>均为常数。

定义3 称(1)(1)()x t ax t bx t +=++在初始条件00,0()()1,t x t t t τ

φτ≤

基础解。

可以证明0()x t 存在且唯一,而且它在任何紧集上是有界变差的。考虑方程

()()()x t ax t bx t τ=+-,0,0

()()1,0

t x t t t τφ-≤

定理15 ()()()x t ax t bx t τ=+-的基础解可表示为10()()t c

x t h e d λλλ-=?,其中c β>,

0β>是指数估计式里的常数。

定理16 ()()()x t ax t bx t τ=+-的通解可以表示为

100(,0,)()(0)()()x t x t b x t d τ

φφθτφθθ-=+--?,

其中φ为[],0τ-任意给定的初始函数,0()x t 为()()()x t ax t bx t τ=+-的基础解。

非齐次方程()()()()x t ax t bx t f t τ=+-+,:f J R →,连续,设()f t 有指数估计。

定理17 ()()()()x t ax t bx t f t τ=+-+的通解可以表示为

00

(,0,)(,0,)()()t

x t x t x t s f s ds φφ=+-?

其中(,0,)x t φ为()()()x t ax t bx t τ=+-的通解,0()x t 为()()()x t ax t bx t τ=+-的基础解,x 表示()()()()x t ax t bx t f t τ=+-+的通解。

注1:若()f t 不假定有指数限制,则对给定的连续的()f t ,定义另一函数()f t ,它在任何区间[]0,T 上等于()f t ,在[]0,T ε+上(0ε>)等于零,在[],T T ε+上用线段连接使()f t 是连续的。那么()f t 在R +上必有指数限制。由T 的任意性也可得到定理17的结论。

注2:定理15、16、17对n 阶系统也成立。 中立型方程

()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+- 及非齐次方程

()()()()()x t ax t bx t cx t f t ττ=+-+-+,

其中,,,0a b c τ>均为常数,:f J R →。同样称()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-在初

始条件0,0()()1,0t x t t t τφ-≤

解。记()(1)H ce a be λτλτλλ--=---。

定理18 设0()x t 为()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-的基础解。则

10()()c

x t H e d λτλλ-=?。

定理19 设0()x t 为()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-的基础解,(,0

,)x t φ为

()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-由任一初始函数φ确定的解,则有

[]0

00(,0,)()(0)()()()x t x t c b x t d τ

φφφτθτφθθ

-=--+--?

0()()()()c t t c x t d τ

φτωτθτφθθ-+-+-++--?,

其中()ωθ由下式确定1,0

()0,0θωθθ

若t τ≥,则[]0

00(,0,)()(0)()()()x t x t c b x t d τφφφτθτφθθ-=--+--?

0()()()()c t t c x t d τ

φτωτθτφθθ-+-+-++--?

中不出现含有ω的项,若t τ<则这种项为()c t φτ-+,它正是Stieltjes 积分 []00()()c dx t τ

θτφθ----?

的值,故(,0,)x t φ的表达式可改写为

[]00(,0,)()(0)()()()x t x t c b x t d τ

φφφτθτφθθ-=--+--?[]0

0()()c dx t τ

θτφθ----?

定理20 设0()x t 为()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-的基础解,(,0,)x t φ为它的通解,

(,0,)x t φ为()()()()()x t ax t bx t cx t f t ττ=+-+-+的由任意初始函数φ确定的解,则

00

(,0,)(,0,)()()t

x t x t x t s f s ds φφ=+-?。

注3:定理18中的积分路线c 的选取仍由方程()()()()x t ax t bx t cx t ττ=+-+-的解的指数估计中的常数决定。定理18、19、20中涉及到的所有初始函数均设为可微。

五、Фрид定理

方程1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m τττ=<<

<的稳定性,其初值为

()()()()x t t ννφ=,

01n ν≤≤-,0m t τ≤≤,()()t νφ是连续有界变差函数。

1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m τττ=<<

<的特征方程为

1

00

()m m n n D e

a e τλ

ντμλμνμνλλλ-==-∑∑。

假定1

00

()m m n n D e

a e τλ

ντμλμνμνλλλ-==-∑∑的特征根中只有有限个实数为零的单根,

而其他的所有根的实部都满足条件Re()d λ<-,0d >。可证

1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m τττ=<<

<

的解有估计()()ct x t Ke M ν-<+,对所有的0t ≥及01n ν≤≤-,这里K ,M ,c 为正常数。又当初值相当小时,常数M 可以任意小。

定理21 假定具有时滞的方程1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m

τττ=<<

<的特征方程1

00

()m m n n D e

a e τλ

ντμλμνμνλλλ-==-∑∑仅有有限个实部为零的单根,而其余所

有根的实部都小于某一负数d -,则

1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m τττ=<<

<

的零解是稳定的。

引理2 若方程1

00

()m n D a e ντμλμνμνλλ-===∑∑的根的实部在(,)a b 之外,则对任何数

Re()0c λ=≠,满足不等式a c b <<有估值()n

D K λλ>,此处c it λ=+()t R ∈,

而K 为正常数,并设至少有一个0a μν≠(0m μ≤≤)。 定理22 若在特征方程1

00

()m m n n D e

a e τλ

ντμλμνμνλλλ-==-∑∑中具有实部为零的重根,

则方程

1

()

()00

()()m n n m x t a x t νμνμμνττ-==+=+∑∑,010m τττ=<<

<

的零解是不稳定的。

带有时滞的动力系统的运动稳定性这部分内容,为我们以后研究带有时滞的动力系统的运动稳定性提供了根据特征方程解的存在性、唯一性、表达式等判断

的方法。并进一步分析说明特征方程根的实部的符号可以用以判断带有时滞的线性系统的稳定性。

非线性微分方程和稳定性

第六章 非线性微分方程和稳定性 在19世纪中叶,通过刘维尔的工作,人们已经知道绝大多数的微分方程不能用初等积分方法求解.这个结果对于微分方程理论的发展产生了极大影响,使微分方程的研究发生了一个转折.既然初等积分法有着不可克服的局限性,那么是否可以不求微分方程的解,而是从微分方程本身来推断其解的性质呢?定性理论和稳定性理论正是在这种背景下发展起来的.前者由法国数学家庞加莱(Poincar é,1854-1912)在19世纪80年代所创立,后者由俄国数学家李雅普罗夫(Liapunov,1857-1918)在同年代所创立.它们共同的特点就是在不求出方程的解的情况下,直接根据微分方程本身的结构和特点,来研究其解的性质.由于这种方法的有效性,近一百多年以来它们已经成为常微分方程发展的主流.本章对定性理论和稳定性理论的一些基本概念和基本方法作一简单介绍. §6.1 引言 考虑微分方程 (,)d f t dt =x x (6.1) 其中函数(,)f t x 对n D R ∈?x 和t ∈(-∞,+∞)连续,对x 满足局部李普希兹条件. 设 方程(5.1)对初值(t 0,x 1)存在唯一解01(,,)x t t x ?=,而其它解记作00(,,)x x t t x =.现在的问题是:当01x x -很小时,差0001(,,)(,,)x t t x t t x ?-的变化是否也很小?本章向量1(,...,)T n x x =x 的范数取1 221 ()n i i x ==∑x . 如果所考虑的解的存在区间是有限闭区间,那么这是解对初值的连续依赖性,第2章的定理2.7已有结论.现在要考虑的是解的存在区间是无穷区间,那么解对初值不一定有连续依赖性(见下面的例3),这就产生了李雅普诺夫意义下的稳定性概念. 如果对于任意给定的0ε>和00t ≥都存在0(,)0t δδε=>,使得只要0x 满足

微分方程稳定性分解

带有时滞的动力系统的运动稳定性 分五部分内容,第一部分是Понтрягин定理,给出解实部、虚部的形式;第二部分分析了线性系统的一般性质、特征方程重根时解的表示和解的指数估计;第三部分讨论解的存在唯一性;第四部分探讨解的表达式;第五部分给出Фрид定理。以此说明特征方程根的实部的符号可以用以判断带有时滞的线性系统的稳定性。 直接法的基本定理 一、Понтрягин定理 要讨论的常系数线性系统的滞量τ为常数,所指的滞后型与中立型系统分别为1()()n i ij j ij j j x a x t b x t τ=??=+-??∑, 1 ()()()n i ij j ij j ij j j x a x t b x t c x t ττ=??=+-+-??∑,1,2, ,i n =0τ>, 这时,相应的特征方程分别是0ij ij ij a b e λτδλ-+-=, 0ij ij ij ij a b e c e λτλτλδλ--++-=。 对0τ=的情形0ij ij ij a b e λτδλ-+-=为一代数方程1 10n n n P P λλ -+++=。 在常微分方程解的稳定性理论中,关于特征方程()0P λ=的根的实部符号这样一个问题是极其重要的。如果给了方程组的平衡态之位置及其对应的特征多项式()P λ,则欲是平衡态的位置稳定,其充要条件是特征多项式()P λ的所有根都有负实部。 但是,现在的特征方程0ij ij ij a b e λτδλ-+-=,0ij ij ij ij a b e c e λτλτλδλ--++-=已不再是代数方程,可系统的稳定性仍然与特征根的分布紧紧联系在一起,这两个特征方程的一切根i λ都有0i Re λδ≤<时,系统 1()()n i ij j ij j j x a x t b x t τ=??=+-??∑, 1 ()()()n i ij j ij j ij j j x a x t b x t c x t ττ=??=+-+-??∑,1,2, ,i n =0τ>

高等数学 简明二阶微分方程讲义

高等数学简明二阶微分方程讲义 作者:齐睿添 ————微分方程的理论帮助了很多工程学,物理学中实际 问题的解决 讨论0. 欧拉公式 欧拉公式在二阶线性齐次常系数方程通解的推导和其非齐次方程的自由项为三角函数时的求解过程中有重要的应用. 讨论1. 二阶常系数线性齐次微分方程 实际问题1. 如图,在水平光滑平面上有一物体在弹簧和阻尼器的牵拉下往复运动.阻力f的大小与物体运动速率成正比,阻力f的方向与速度方向相反(f=-cv).

物体的位置随时间如何变化? 设位置函数x=x(t) 已知: F弹=-kx,f=-cv 故由牛顿第二定律: 合力=-kx-cv=ma 即a+(c/m)v+(k/m)x=0 得到微分方程: 记 得到形如下式的方程(*) 这便是一个二阶常系数线性齐次微分方程. 其通解如下表所示: 特征方程

(上表的具体推导与证明详见教材P174-177) 可以发现其通解形式是符合物块运动的直观直觉的. 1)如果阻力很大,弹簧弹性弱,那么物块晃动两下很快就会停止. 这种情况下,列出方程的通解应是表中第一条或者第二条. 例如:取m=1kg, k=3, c=4, 一开始物块位置在+0.5m处, 给予它一个初速度-5 m/s. 我们依照数学习惯将时间(自变量)记为x, 将位置(因变量)记为y. 那么方程为: . 特征方程为,有两个不相等实根 通解为 把初值条件带入 求得 故该例的解为 图像

2)如果阻力很小,弹簧的弹性很强,那么物块将反复往返震荡,幅度随时间越来越小.这种情况下方程通解应是上表第三条. 例如: 取m=1kg,c=3,k=4,一开始物块位置在+0.5m处, 给予它一个初速度-5 m/s. 即为 带入初值条件 C_1=1/2, C_2=-17根号7/14 图像为

常微分方程考研讲义第三章一阶微分方程解的存在定理

第三章一阶微分方程解的存在定理 [教学目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,掌握逐次逼近法,熟练近似解 的误差估计式。 2.了解解的延拓定理及延拓条件。 3.理解解对初值的连续性、可微性定理的条件和结论。 [教学重难点] 解的存在唯一性定理的证明,解对初值的连续性、可微性定理的证明。 [教学方法] 讲授,实践。 [教学时间] 12学时 [教学内容] 解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,解的延拓概念及延拓条件,解对初值的连续性、可微性定理及其证明。 [考核目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论,能用逐次逼近法解简单的问题。 2.熟练近似解的误差估计式,解对初值的连续性及可微性公式。 3.利用解的存在唯一性定理、解的延拓定理及延拓条件能证明有关方程的某些性质。 §1 解的存在性唯一性定理和逐步逼近法 微分方程来源于生产实践际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客观规律,能动解释所出现的各种现象并预测未来的可能情况。在第二章介绍了一阶微分方程初等解法的几种类型,但是,大量的一阶方程一般是不能用初等解法求出其通解。而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。因此初值问题的研究就显得十分重要,从前面我们也了解到初值问题的解不一定是唯一的。他必须满足一定的条件才能保证初值问题解的存在性与唯一性,而讨论初值问题解的存在性与唯一性在常微分方程占有很重要的地位,是近代常微分方程定性理论,稳定性理论以及其他理论的基础。 例如方程

2dy y dx = 过点(0,0)的解就是不唯一,易知0y =是方程过(0,0)的解,此外,容易验证,2y x =或更一般地,函数 2 0 0() c<1 x c y x c x ≤≤?=?-≤? 都是方程过点(0,0)而且定义在区间01x ≤≤上的解,其中c 是满足01c <<的任一数。 解的存在唯一性定理能够很好地解释上述问题,它明确地肯定了方程的解在一定条件下的存在性和唯一性。另外,由于能得到精确解的微分方程为数不多,微分方程的近似解法具有重要的意义,而解的存在唯一性是进行近似计算的前提,如果解本身不存在,而近似求解就失去意义;如果存在不唯一,不能确定所求的是哪个解。而解的存在唯一性定理保证了所求解的存在性和唯一性。 1.存在性与唯一性定理: (1)显式一阶微分方程 ),(y x f dx dy = (3.1) 这里),(y x f 是在矩形域:00:||,||R x x a y y b -≤-≤ (3.2) 上连续。 定理1:如果函数),(y x f 满足以下条件:1)在R 上连续:2)在R 上关于变量y 满足李普希兹(Lipschitz )条件,即存在常数0L >,使对于R 上任何一对点1(,)x y , 2(,)x y 均有不等式1212(,)(,)f x y f x y L y y -≤-成立,则方程(3.1)存在唯一的解()y x ?=,在区间0||x x h -≤上连续,而且满足初始条件 00()x y ?= (3.3)

微分方程稳定性理论简介

第五节 微分方程稳定性理论简介 这里简单介绍下面将要用到的有关内容: 一、 一阶方程的平衡点及稳定性 设有微分方程 ()dx f x dt = (1) 右端不显含自变量t ,代数方程 ()0f x = (2) 的实根0x x =称为方程(1)的平衡点(或奇点),它也是方程(1)的解(奇解) 如果从所有可能的初始条件出发,方程(1)的解()x t 都满足 0lim ()t x t x →∞ = (3) 则称平衡点0x 是稳定的(稳定性理论中称渐近稳定);否则,称0x 是不稳定的(不渐近稳定)。 判断平衡点0x 是否稳定通常有两种方法,利用定义即(3)式称间接法,不求方程(1)的解()x t ,因而不利用(3)式的方法称直接法,下面介绍直接法。 将()f x 在0x 做泰勒展开,只取一次项,则方程(1)近似为: 0'()()dx f x x x dt =- (4) (4)称为(1)的近似线性方程。0x 也是(4)的平衡点。关于平衡点0x 的稳定性有如下的结论: 若0'()0f x <,则0x 是方程(1)、(4)的稳定的平衡点。 若0'()0f x >,则0x 不是方程(1)、(4)的稳定的平衡点 0x 对于方程(4)的稳定性很容易由定义(3)证明,因为(4)的一般解是 0'()0()f x t x t ce x =+ (5) 其中C 是由初始条件决定的常数。

二、 二阶(平面)方程的平衡点和稳定性 方程的一般形式可用两个一阶方程表示为 112212 () (,)()(,) dx t f x x dt dx t g x x dt ?=??? ?=?? (6) 右端不显含t ,代数方程组 1212 (,)0 (,)0f x x g x x =?? =? (7) 的实根0012 (,)x x 称为方程(6)的平衡点。记为00 012(,)P x x 如果从所有可能的初始条件出发,方程(6)的解12(),()x t x t 都满足 101lim ()t x t x →∞ = 20 2lim ()t x t x →∞ = (8) 则称平衡点00 012(,)P x x 是稳定的(渐近稳定);否则,称P 0是不稳定的(不渐 近稳定)。 为了用直接法讨论方法方程(6)的平衡点的稳定性,先看线性常系数方程 11112 22122 () ()dx t a x b x dt dx t a x b x dt ?=+??? ?=+?? (9) 系数矩阵记作 1 12 2a b A a b ??=???? 并假定A 的行列式det 0A ≠ 于是原点0(0,0)P 是方程(9)的唯一平衡点,它的稳定性由的特征方程 det()0A I λ-= 的根λ(特征根)决定,上方程可以写成更加明确的形式: 2120()det p q p a b q A λλ?++=? =-+??=? (10) 将特征根记作12,λλ,则

常微分方程平衡点及稳定性研究38112

摘要 本文给出了微分方程稳定性的概念,并举了一些例子来说明不同稳定性定义之间的区别和联系。这些例子都是通过求出方程解析解的方法来讨论零解是否稳定。在实际问题中提出的微分方程往往是很复杂的,无法求出其解析解,这就需要我们从方程本身来判断零解的稳定性。所以我们讨论了通过Liapunov稳定性定理来判断自治系统零解的稳定性,并用类似的方法讨论了非自治系统零解的稳定性。在此基础上,讨论了一阶和二阶微分方程的平衡点及其稳定性,这对其研究数学建模的稳定性模型起到很大的作用,并且利用相关的差分方程的全局吸引性研究了具时滞的单种群模型 ()()()() () .1 1N t N t r t N t cN t ττ -- = -- 的平衡点1 x=的全局吸引性,所获结果改进了文献中相关的结论。关键词:自治系统平衡点稳定性全局吸引性

Abstract In this paper,we gived the conceptions of differential equation stability. Simultaneously a number of examples to illustrate the difference between the definition of different stability and contact. These examples are obtained by analytical solution equation method to discuss the stability of zero solution. Practical issues raised in the often very complicated differential equations, analytical solution can not be obtained, which requires us to determine from the equation itself, the stability of zero solution. So we discussed the stability theorem to determine through the stability of zero solution of autonomous systems, and use similar methods to discuss the non-zero solution of autonomous system stability. On this basis,we discuss a step and the second-step and the stability, which plays the major role to its stability of the model, and the global attractivity of the positive equilibrium 1 x=of the following delay single population model ()()()() () .1 1N t N t r t N t cN t ττ -- = -- is investigated by using the corresponding result related to a difference equation.The obtained results improve some known results in the literature. Key Words:autonomous system;equilibrium point;stability;delay;globally asymptotic stability;global attractivity

第5章 定性和稳定性理论简介(常微分方程)

第5章定性和稳定性理论简介 在十九世纪中叶,通过Liouville等人的工作,人们已经知道绝大多数微分方程不能用初等积分法求解.这个结果对微分方程理论的发展产生了极大的影响,使微分方程的研究发生了一个转折.既然初等积分法有着不可克服的局限性,那么是否可以不求微分方程的解,而从微分方程本身来推断其性质呢?定性理论和稳定性理论正是在这种背景下发展起来的.前者由法国数学家Poincare(1854-1912)在19世纪80年代所创立,后者由俄国数学家Liapunov(1857-1918)在同年代所创立.它们共同的特点就是在不求出方程解的情况下,直接根据微分方程本身的结构与特点,来研究其解的性质.由于这种方法的有效性,近一百多年以来它们已经成为常微分方程发展的主流.本章对定性理论和稳定性理论的一些基本概念和基本方法作一简单介绍. 第一讲§5.1 稳定性(Stability)概念(5课时) 一、教学目的:理解稳定、渐近稳定和不稳定的概念;掌握零解的稳 定、渐近稳定的概念;学会判定一些简单微分方程零 解的稳定和渐近稳定性。 二、教学要求:理解稳定、渐近稳定和不稳定的概念;掌握简单微分 方程零解的稳定和渐近稳定性的判定。 三、教学重点:简单微分方程零解的稳定和渐近稳定性的判定。 四、教学难点:如何把一般解的稳定性转化为零解的稳定性。 五、教学方法:讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。 六、教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。 七、教学过程:

1.稳定性的定义 考虑微分方程组 (,)dx f t x dt = (5.1) 其中函数(,)f t x 对n x D R ∈?和(,)t ∈-∞+∞连续,对x 满足局部Lipschitz 条件。 设方程(5.1)对初值01(,)t x 存在唯一解01(,,)x t t x ?=,而其它解记作00(,,)x x t t x = 。 现在的问题是:当01x x -很小是,差 0001(,,)(,,) x t t x t t x ?-的变化是否也很小?本章向量1 2 (,,,)T n x x x x = 的范数取 1 221n i i x x =?? = ? ?? ∑。 如果所考虑的解的存在区间是有限区间,那么这是解对初值的连续依赖性,在第二章的定理2.7已有结论。现在要考虑的是解的存在区间是无穷区间,那么解对初值不一定有连续依赖性,这就产生了Liapunov 意义下的稳定性概念。 定义 5.1 如果对于任意给定的0 ε>和00t ≥都存在0(,)0 t δδε=>, 使得只要 01x x δ -<,就有 0001(,,)(,,)x t t x t t x ?ε -< 对一切0t t ≥成立,则 称(5.1)的解01(,,)x t t x ?=是稳定的。否则是不稳定的。 定义5.2 假定01(,,)x t t x ?=是稳定的,而且存在11(0)δδδ<≤,使得只要 011x x δ-< ,就有 0001l i m ((,,) (,,))0t x t t x t t x ?→∞ -= ,则称 (5.1)的解01(,,)x t t x ?=是渐近稳定的。 为了简化讨论,通常把解01(,,)x t t x ?=的稳定性化成零解的稳定性问题.下面记00()(,,) x t x t t x =01()(,,)t t t x ??=作如下变量代换. 作如下变量代 换.

常微分方程讲义 (2)

常微分方程讲义(一) 课程目标: 掌握常用的常微分方程解题技巧;利用常微分方程的思想建模。上课方式: 课堂讲授、练习与考试。 课程特点: 承接高数、微积分、数学分析等课程而来,与导数、积分的关系非常紧密,在经济数学中有广泛的应用;常与其他数学工具与方法混合使用。 参考书目: 《常微分方程》,蔡燧林编著,武汉大学出版社,2003;及所有标注有“常微分方程”、“应用”、“经济数学”、“金融数学”的教材与专著。 为什么在模拟经济变化时要引入常微分方程? 注重刻画在无穷小时间段内的变量的动态变化,实现了从“静态”向“动态”的飞跃。 微分方程比初等函数更近于现实,更真于模拟。 什么是方程?)(x y 。 f 什么是微分方程? dy的方程; 常微分方程:含有dy、dx、 dx

偏微分方程:含有y ?、x ?、x y ??的方程。 x y ??的几何含义:割线、割线的斜率 dx dy 的几何含义:切线、切线的斜率 dx dy x y x =??→?0lim :数学上——切线的斜率,导数 经济上——变化率,边际 例:求2x y =与x e y =的导数 应当记下来的等式: 1)'(-=n n nx x ,c x dx nx n n +=?-1 x x e e =)'(,c e dx e x x +=? x x 1 )'(ln =,C x dx x +=?ln 1 x x cos )'(sin =,?+=C x xdx sin cos x x sin )'(cos -=,?+=-C x dx x cos )sin ( x tgx 2sec )'(=,?+=C tgx xdx 2sec x ctgx 2csc )'(-=,?+=-C ctgx dx x )csc (2 0)'(=C k kx =)'( '')'(b a b a +=± '')'(ab b a ab += 2' ')'(b ab b a b a -= '')])'([(g f x g f =

微分方程稳定性

目录 摘要 ............................... 错误!未定义书签。ABSTRACT ............................ 错误!未定义书签。前言 ............................... 错误!未定义书签。微分方程稳定性分析原理.................. 错误!未定义书签。捕鱼业的持续收获模型 ................... 错误!未定义书签。种群的相互竞争模型..................... 错误!未定义书签。参考文献 ............................ 错误!未定义书签。

摘要 微分方程稳定性理论是微分方程的一个重要的理论。微分方程理论就是通过一些定量的计算来研究系统的稳定性,也就是系统在受到干扰项偏离平衡状态后能否恢复到平衡状态或者是平衡状态附近的位置。用微分方程描述的物质运动的特点依赖于初值,而初值的计算或者测定不可避免的又会出现误差和干扰。如果描述这个系统运动的微分方程的特解是不稳定的,则初值的微小误差和干扰都会导致严重的后果。因此,不稳定的特解不适合作为我们研究问题的依据,只有稳定的特解才是我们需要的。本文就一阶微分方程和二阶微分方程的平衡点及稳定性进行了分析,并且建立了捕鱼业持续收获模型和两种群相互竞争模型。 【关键词】微分方程;平衡点;稳定性;数学建模

ABSTRACT Differential equation stability theory is an important theory of differential equations. Differential equation theory is to study the stability of the system by some quantitative calculation, also is the system in the disturbance of deviating from the equilibrium state after the item will return to equilibrium or is near the equilibrium position. Using differential equation to describe the characteristics of the material movement depends on the initial value, and the calculation of initial value or determination of the inevitable will appear the error and interference. If the special solution of the differential equation describing the system movement is unstable, the initial value of small errors and interference will lead to serious consequences. Therefore, special solution is not suitable for the unstable as the basis of our research question, only stable solution is we need. In this paper, the first order differential equation of second order differential equation and the balance and the stability are analyzed, and the fishing sustained yield model is established and two species and two species competing models. 【key words】Differential equations; Balance; Stability; Mathematical modeling

常微分方程 稳定性理论

§6.4 李雅普诺夫第二方法上一节我们介绍了稳定性概念,但是据此来判明系统解的稳定性,其应用范围是极其有限的. 李雅普诺夫创立了处理稳定性问题的两种方法:第一方法要利用微分方程的级数解,在他之后没有得到大的发展;第二方法是在不求方程解的情况下,借助一个所谓的李雅普诺夫函数)(x V 和通过微分方程所计算出来的导数 dt x dV ) (的符号性质,就能直接推断出解的稳定性,因此又称为直接法.本节主要介绍李雅普诺夫第二方法. 为了便于理解,我们只考虑自治系统 )(x F dt dx =n R x ∈ (6.11) 假设T n x F x F x F ))(,),(()(1 =在{} K x R x G n ≤∈=上连续,满足局部利普希茨条件,且 O O F =)(. 为介绍李雅普诺夫基本定理,先引入李雅普诺夫函数概念. 定义6.3 若函数 R G x V →:)( 满足0)(=O V ,)(x V 和 i x V ??),,2,1(n i =都连续,且若存在K H ≤<0,使在{} H x x D ≤=上)0(0)(≤≥x V ,则称)(x V 是常正(负)的;若在D 上除O x ≠外总有 )0(0)(<>x V ,则称)(x V 是正(负)定的;既不是常正又不是常负的函数称为变号函数. 通常我们称函数)(x V 为李雅普诺夫函数.易知: 函数2 22 1x x V +=在),(21x x 平面上为正定的; 函数 )(2 22 1x x V +-=在),(21x x 平面上为负定的; 函数222 1x x V -=在),(21x x 平面上为变号函数;

函数 2 1x V =在),(21x x 平面上为常正函数. 李雅普诺夫函数有明显的几何意义. 首先看正定函数),(21x x V V =. 在三维空间),,(21V x x 中, ),(21x x V V =是一个位于坐标面21Ox x 即0=V 上方的曲面.它与坐标面21Ox x 只在一个点,即原点)0,0,0(O 接触(图6-1(a)).如果用水平面 C V =(正常数)与),(21x x V V =相交,并将截口垂直投影到21Ox x 平面上,就得到一组一个套一个的闭曲线族C x x V =),(21 (图6-1(b)),由于),(21x x V V =连续可微,且 0)0,0(=V ,故在021==x x 的充分小的邻域中, ),(21x x V 可以任意小.即在这些邻域中 存在C 值可任意小的闭曲线C V =. 对于负定函数),(21x x V V =可作类似的几何解释,只是曲面),(21x x V V =将在坐标面21Ox x 的下方. 对于变号函数),(21x x V V =,自然应对应于这样的曲面,在原点O 的任意邻域,它既有在21Ox x 平面上方的点,又有在其下方的点. 定理6.1 对系统(6.11),若在区域D 上存在李雅普诺夫函数)(x V 满足 (1) 正定; (2) )(1 ) 11.5(x F x V dt dV i n i i ∑ =??=常负, (a) (b)

基础讲义(下)复习过程

2015基础讲义(下)

2015年考研数学基础班讲义(下) 武忠祥 第 七 章 微 分 方 程 考 试 内 容 概 要 (一)常微分方程的基本概念 1.微分方程 含有未知函数的导数或微分的方程称为微分方程。简称方程。 2.微分方程的阶 微分方程中所出现的未知函数最高阶导数的阶数,称为微分方程的阶。 3.微分方程的解 满足微分方程的函数,称为该方程的解。 4.微分方程的通解 如果微分方程的解中含有任意常数,且任意常数的个数与微分方程的阶数相同,则称之为微分方程的通解。 5.微分方程的特解 微分方程的不含任意常数的解,称之为特解。 6.初始条件 确定特解的一组常数称为初始条件。 7.积分曲线 方程的一个解在平面上对应一条曲线,称为该微分方程的积分曲线。 (二)一阶微分方程 1.可分离变量的方程 能表示为x x f y y g d )(d )(=的方程,称为可分离变量的方程. 求解的方法是两端积分 .d )(d )(??=x x f y y g 2. 齐次方程 能化为 ?? ? ??=x y dx dy ?的微分方程称为齐次微分方程.

求解齐次微分方程的一般方法为:令x y u = ,则u x u y '+=',从而将原方程化为u u u x -=')(?,此方程为可分离变量的方程。 3. 线性方程 形如)()(x Q y x p y =+'的方程称为一阶线性微分方程。 求解一阶线性微分方程的一般方法为常数变易法,或直接利用以下通解公式 .d e )(e d )(d )(?? ????+??=?-C x x Q y x x p x x p 4. 伯努利方程 (仅数学一要求) 形如n y x Q y x p y )()(=+'的方程)1,0(≠n ,称为伯努利方程。 求解伯努利方程的一般方法为:令n y u -=1,将原方程化为一阶线性微分方程。 5. 全微分方程(仅数学一要求) 如果方程0d ),(d ),(=+y y x Q x y x P 的左端是某个函数),(y x u 的全微分: y y x Q x y x P y x du d ),(d ),(),(+= 则称该方程为全微分方程。 此方程的通解为 C y x u =),( 求),(y x u 有以下三种方法 1)偏积分 2)凑微分 3)线积分 当),(),,(y x Q y x P 在单连通域G 内具有一阶连续偏导数时,方程 0d ),(d ),(=+y y x Q x y x P 是全微分方程的充要条件是 x Q y P ??=??

微分方程稳定性理论简介

微分方程稳定性理论简介 1、一阶自治方程 ()()x t f x = (1) 使代数方程()0f x =的实根=x 0x 称为(1)的平衡点或奇点。0x x =也是方程(1)的解。 设x(t)是方程的解,若从0x 的 某邻域的任一初值出发都有0lim ()t x t x →+∞=,则称0x 是方程(1)的稳定平衡点(渐近稳定);否则,称0x 是方程(1) 的不稳定平衡点。 例 dx x dt =- 判断平衡点稳定性的方法 (1) 间接法:利用定义,需要求出方程的解 (2) 直接法:不求方程的解 方程(1)的近似方程为: ))(()(00x x x f t x -'= (2) 对于一阶方程(1)与(2)的平衡点0x 的稳定性有如下结论: 若0()0f x '<,则0x 是(1)与(2)的稳定平衡点 若0()0f x '>,则0x 是(1)与(2)的不稳定平衡点 2、二阶方程 可用两个一阶方程表示为 ()(,)()(,)x t f x y y t g x y =??=? (3) 二维(平面)自治系统 使 (,)0(,) 0f x y g x y =??=? 的实根000(,)P x y 称为(3)的平衡点。同样,若存在000(,)P x y 的某个邻域的任一初值))0(),0((y x 出发,当t →+∞时 00((),())(,)x t y t x y →,则称000(,)P x y 是稳定的平衡点。 应用直接法讨论(3)的稳定性,先看线性常系数方程 ()()x t ax by y t cx dy =+??=+? (4) 二维(平面)线性自治系统

系数矩阵记做 a b A c d ??=???? ,设det 0A ≠,此时(4)有唯一平衡点0(0,0)P 。它的稳定性由(4)的特征方程 det()0A I λ-= 的根所决定。 2det()()0a b A I a d ad bc c d λλλλλ --==-++-=- 结论: 0????→???????????→???????????????????????????????????→???????→?? - (S 稳定)同号结点相异+ (U )异号鞍点 (U)实根- (S)临界结点+ (U)重根- (S)退化结点+ (U)- (S)实部不为0焦点复根+ (U) 实部为中心(U ) 进一步,令()p a d =-+,det q ad bc A =-=,则特征方程为20p q λλ++=,特征根为 1,21 (2p λ=-± 1)240p q -> i) 0q > 0结点(S )p >→ 0结点(U )p <→ ii) 0鞍点(U )q <→ 2) 240p q -= 0临界(退化)结点(S )p >→0临界(退化)结点(U )p <→ 3) 240p q -< 0焦点(S )p >→0焦点(U )p >→

常微分方程考研讲义第三章一阶微分方程解的存在定理

常微分方程考研讲义第三章-一阶微分方程解的存在定理

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第三章一阶微分方程解的存在定理 [教学目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,掌握逐次逼近法,熟练近似解的 误差估计式。 2.了解解的延拓定理及延拓条件。 3.理解解对初值的连续性、可微性定理的条件和结论。 [教学重难点]解的存在唯一性定理的证明,解对初值的连续性、可微性定理的证明。 [教学方法] 讲授,实践。 [教学时间]12学时 [教学内容]解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,解的延拓概念及延拓条件,解对初值的连续性、可微性定理及其证明。 [考核目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论,能用逐次逼近法解简单的问题。 2.熟练近似解的误差估计式,解对初值的连续性及可微性公式。 3.利用解的存在唯一性定理、解的延拓定理及延拓条件能证明有关方程的某些性质。 §1解的存在性唯一性定理和逐步逼近法 微分方程来源于生产实践际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客观规律,能动解释所出现的各种现象并预测未来的可能情况。在第二章介绍了一阶微分方程初等解法的几种类型,但是,大量的一阶方程一般是不能用初等解法求出其通解。而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。因此初值问题的研究就显得十分重要,从前面我们也了解到初值问题的解不一定是唯一的。他必须满足一定的条件才能保证初值问题解的存在性与唯一性,而讨论初值问题解的存在性与唯一性在常微分方程占有很重要的地位,是近代常微分方程定性理论,稳定性理论以及其他理论的基础。 例如方程

常微分方程讲义word版

常微分方程讲义(三) 常微分方程的初等积分解法: 1、可分离变量方程 ??=?=dx x g dy y h y h x g dx dy )() (1)()( 2、齐次方程(一般含有 x y y x 或的项) ),(y x f dx dy =,令ux y =,可消去右边的x 则)(),(u f ux x f u dx du x ==+ 例:x y xtg y xy =-' 例:3 4 4 322xy x y y x dx dy --= 例:2 2 2y x xy dx dy += 例: 1)0(,322 2=-=y y x xy dx dy 例:22y x y dx dy x -+= 3、一阶线性非齐次方程 ?+=)()(x b y x a dx dy 常数变易法 或])([)()(?+?? =-C dx e x b e y dx x a dx x a 例:e y e y dx dy x x ==-+)1(,0 例:1)1()1(++=-+n x x e ny dx dy x 例:2 11'x xy y --=

例:2 12 22sin 22sin 1x e y x dx dy y x ++=+ 4、贝努利方程 n y x b y x a dx dy )()(+= 令n y z -=1,则dx dy y n dx dz n --=)1(,代入得: )()1()()1()()(1x b n z x a n dx dz x b y x a dx dy y n n +++=?+=-- 可将伯努力方程化成一阶线性非齐次 例:)1(22y x xy dx dy += 例: xy y x dx dy -=sin 12 例:0)]ln 1([3=++-dx x xy y xdy 例:0)sin (cos 4=+-dx y x y xdy 例: 21 1y y x dx dy -+-= 当)(x b 为常数时,可直接运用常数变易法,该贝努利方程已变为一种一阶线性非齐次的特例 5、全微分方程 0),(),(=+dy y x N dx y x M 第一种情况:若 x N y M ??=?? 则??+=y y x x d x N d y M y x u 0 ),(),(),(0ηηξξ 或??+=y y x x d x N d y M y x u 0 ),(),(),(0ηηξξ 方程解为C y x u =),(,其中),(00y x 在定义域内任取 例:0=+xdy ydx 、0=±ydy xdx 例: 02 2=+-y x ydx xdy

常微分方程讲义和作业

第四章 常微分方程与数学模型 微积分最主要的应用可能就是微分方程了,在物理学、力学、工程技术、经济学和管理科学等实际问题中具有广泛的应用。 一、什么是微分方程 例1:含有未知函数的导数或微分的方程称为微分方程,例如 ()dy u x dx =,其中()y f x =为未知函数,()u x 为已知函数。满足上述方程的函数()y f x =称为微分方程的 解。求下列微分方程满足所给条件的解: (1) 2(2)dy x dx =-,20x y ==; (2)2232d x dt t =,1 1t dx dt ==,11t x ==。 二、分离变量法 ※例2:求微分方程y xy '=的通解。 解: 变形为: dy xy dx =, 分离变量:1 dy xdx y =(此时漏掉解0y =), 两边同时积分: 1 dy xdx y =??, 得:211ln 2 y x C =+, 2 2111122 x C x C y e e e +==, 从而221112 2 2x x C y e e C e =±=,其中12C C e =±,为任意非零常数, 但0y =亦是方程的解,统一起来,方程的通解为:

212 x y Ce =,C 为任意常数。 上述求解过程比较繁琐,由于经常出现,为方便计,从分离变量后开始将求解过程简写为: 两边同时积分: 1 dy xdx y =??, 得:21ln ln 2 y x C =+, 从而 2 211ln 2 2 x x C y e e Ce == 这个过程严格说是有问题的,但比较简洁,又能得到正确的结果,所以常被采用。 例3:(1)牛顿冷却定律指出:如果物体和周围环境之间的温度相差不是很大的话,物体冷 却速度与温差成正比(同样可用于加热的情况)。命()T t 表示在时刻t 物体的温度,c T 表示周围环境的温度(假定是常数),建立微分方程并求解,得出()T t 的变化规律。 (2)清晨,警察局接到报案,街头发现一具死尸,6:30时测量体温为18℃,7:30时再测一次为16℃,室外温度为10℃(假定不变),人正常体温为37℃,请估计被害人何时死亡?(死亡时刻记为0t ,则0()37T t =,时刻6:30计算时看成6.5) 例4:人口预测 记时刻t 的人口为()P t ,当考察一个国家或一个较大地区的人口时,()P t 是一个很大的整数,为了利用微积分这一数学工具,将()P t 视为连续、可微函数.记初始时刻(0)t =的人口为0P ,假设人口增长的速度(即增长率)与t 时刻的人口数量()P t 成正比,利用下表中数据为20世纪世界人口建模,增长率是多少,建立的模型与数据相符合吗? 解:设比例系数为μ(即增长率),则()P t 满足的微分方程为: 0,(0)dP P P P dt μ==. 解出 0 ()t P t Pe μ= , 表明人口将按指数规律随时间无限增长(0μ>).上式称为人口指数增长模型,也称为马尔

常微分方程讲义(4-6)

常微分方程讲义(四、五、六) 常微分方程的初等积分解法: 1、可分离变量方程 ??=?=dx x g dy y h y h x g dx dy )() (1)()( 2、齐次方程(一般含有x y y x 或的项) ),(y x f dx dy =,令ux y =,可消去右边的x 则)(),(u f ux x f u dx du x ==+ 例:x y xtg y xy =-' 例:344322xy x y y x dx dy --= 例: 222y x xy dx dy += 例:1)0(,3222=-=y y x xy dx dy 例:2 2y x y dx dy x -+= 3、一阶线性非齐次方程 ?+=)()(x b y x a dx dy 常数变易法 或])([)()(?+?? =-C dx e x b e y dx x a dx x a 例:e y e y dx dy x x ==-+)1(,0 例:1)1()1(++=-+n x x e ny dx dy x

例:211'x xy y --= 例:212 22sin 22sin 1x e y x dx dy y x ++=+ 4、贝努利方程 n y x b y x a dx dy )()(+= 令n y z -=1,则dx dy y n dx dz n --=)1(,代入得: )()1()()1()()(1x b n z x a n dx dz x b y x a dx dy y n n +++=?+=-- 可将伯努力方程化成一阶线性非齐次 例: )1(22y x xy dx dy += 例:xy y x dx dy -=sin 12 例:0)]ln 1([3=++-dx x xy y xdy 例:0)sin (cos 4=+-dx y x y xdy 例:21 1y y x dx dy -+-= 当)(x b 为常数时,可直接运用常数变易法,该贝努利方程已变为一种一阶线性非齐次的特例 5、全微分方程 0),(),(=+dy y x N dx y x M 第一种情况:若 x N y M ??=?? 则??+=y y x x d x N d y M y x u 00),(),(),(0ηηξξ 或??+=y y x x d x N d y M y x u 00),(),(),(0ηηξξ 方程解为C y x u =),(,其中),(00y x 在定义域内任取 例:0=+xdy ydx 、0=±ydy xdx 例:02 2=+-y x ydx xdy

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