甲状腺癌彩超图像特征论文

甲状腺癌彩超图像特征论文
甲状腺癌彩超图像特征论文

甲状腺癌的彩超图像特征分析

摘要目的:探讨彩色多普勒高频超声(以下简称彩超)对甲状腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的21例甲状腺癌患者的彩超声图像特征及血流显像。结果:彩超检查诊断为甲状腺癌17例,与手术病理结果进行对比分析,有21例与手术病理诊断相符合,诊断符合率80.95%。结论:彩超对甲状腺癌的诊断具有较高的临床价值。

关键词彩色多普勒高频超声甲状腺癌沙粒状钙化阻力指数

甲状腺癌是甲状腺肿块中较常见的疾病,临床诊断较容易,但术前必须明确判断甲状腺的肿块的具体情况,血流及颈部淋巴结情况,对手术方案有极大帮助。随着超声技术的不断发展,彩色多普勒高频超声检查能直观的观察甲状腺肿块情况,回顾性分析21例甲状腺癌患者的声像图表现,对临床医师全面了解掌握患者甲状腺状况及选择治疗方案具有积极的指导意义。

资料与方法

2005~2011年经彩超检查并手术或针吸活检患者21例,男9例,女12例,年龄33~77岁。病程为体检发现1+天~30+年。伴有甲状腺功能增高4例,甲状腺功能降低3例,余甲功正常。

仪器和方法:应用彩色多普勒超声诊断仪,探头频率7.5~

10mhz,受检患者平仰卧,并垫高颈肩部,充分暴露颈部检查区,采用直接检查法,沿着颈部正中甲状腺的部位进行横切和纵切连续扫查,测量甲状腺大小、回声,肿块病灶的位置、数目、大小、形

关于图像特征提取

关于图像特征提取 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 有时,假如特征提取需要许多的计算时间,而可以使用的时间有限制,一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层,这样仅图像的部分被用来寻找特征。 由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其初级计算步骤,因此有大量特征提取算法被发展,其提取的特征各种各样,它们的计算复杂性和可重复性也非常不同。 边缘 边缘是组成两个图像区域之间边界(或边缘)的像素。一般一个边缘的形状可以是任意的,还可能包括交叉点。在实践中边缘一般被定义为图像中拥有大的梯度的点组成的子集。一些常用的算法还会把梯度高的点联系起来来构成一个更完善的边缘的描写。这些算法也可能对边缘提出一些限制。 局部地看边缘是一维结构。 角 角是图像中点似的特征,在局部它有两维结构。早期的算法首先进行边缘检测,然后分析边缘的走向来寻找边缘突然转向(角)。后来发展的算法不再需要边缘检测这个步骤,而是可以直接在图像梯度中寻找高度曲率。后来发现这样有时可以在图像中本来没有角的地方发现具有同角一样的特征的区域。 区域 与角不同的是区域描写一个图像中的一个区域性的结构,但是区域也可能仅由一个像素组成,因此许多区域检测也可以用来监测角。一个区域监测器检测图像中一个对于角监测器来说太平滑的区域。区域检测可以被想象为把一张图像缩小,然后在缩小的图像上进行角检测。 脊 长条形的物体被称为脊。在实践中脊可以被看作是代表对称轴的一维曲线,此外局部针对于每个脊像素有一个脊宽度。从灰梯度图像中提取脊要比提取边缘、角和区域困难。在空中摄影中往往使用脊检测来分辨道路,在医学图像中它被用来分辨血管。 特征抽取 特征被检测后它可以从图像中被抽取出来。这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特

图像颜色特征提取基本知识

一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0~1 或者在 0~255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0~360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0~1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0~1。1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法

图像中角点(特征点)提取与匹配算法

角点提取与匹配算法实验报告 1 说明 本文实验的目标是对于两幅相似的图像,通过角点检测算法,进而找出这两幅图像的共同点,从而可以把这两幅图像合并成一幅图像。 下面描述该实验的基本步骤: 1.本文所采用的角点检测算法是Harris 角点检测算法,该算法的基本原理是取以目标像素点为中心的一个小窗口,计算窗口沿任何方向移动后的灰度变化,并用解析形式表达。设以像素点(x,y)为中心的小窗口在X 方向上移动u ,y 方向上移动v ,Harris 给出了灰度变化度量的解析表达式: 2 ,,|,|,,()(x y x y x u y v x y x y I I E w I I w u v o X Y ??= -=++??∑∑ (1) 其中,,x y E 为窗口内的灰度变化度量;,x y w 为窗口函数,一般定义为2 2 2 ()/,x y x y w e σ +=; I 为图像灰度函数,略去无穷小项有: 222222 ,,[()()2]2x y x y x y x y E w u I v I uvI I Au Cuv Bv = ++=++∑ (2) 将,x y E 化为二次型有: ,[]x y u E u v M v ?? =???? (3) M 为实对称矩阵: 2 ,2 x y x x y x y y I I I M w I I I ???= ???????∑ (4) 通过对角化处理得到: 11 ,200x y E R R λλ-??= ??? (5) 其中,R 为旋转因子,对角化处理后并不改变以u,v 为坐标参数的空间曲面的形状,其特征值反应了两个主轴方向的图像表面曲率。当两个特征值均较小时,表明目标点附近区域为“平坦区域”;特征值一大一小时,表明特征点位于“边缘”上;只有当两个特征值均比较大时,沿任何方向的移动均将导致灰度的剧烈变化。Harris 的角点响应函数(CRF)表达式由此而得到: 2 (,)det()(())C RF x y M k trace M =- (6)

研究论文:综合护理在甲状腺癌术后化疗中的护理配合研究

123387 临床医学论文 综合护理在甲状腺癌术后化疗中的护理 配合研究 【摘要】目的:探究综合护理在甲状腺癌术后化疗中的护理配合。方法:选取20xx年3月-20xx年11月笔者所在医院接收采用甲状腺全切术术后化疗的结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者98例,随机法分为研究组和对照组。对照组采用常规护理方法,研究组采用综合性护理方法,比较两组患者护理后并发症情况,术后化疗后以调查问卷的方式,对两组患者满意度情况进行调查并统计。结果:研究组患者护理后出现淋巴漏、术后出血、喉返神经损伤的并发症例数明显少于对照组患者,差异有统计学意义(P FT3(3.51±1.09)ng/ml、FT4(1.09±0.26)μ g/dl,均低于对照组的T3(2.89±0.91)ng/ml、T4(13.08±3.20)μg/dl、FT3(7.26±1.18)ng/ml、FT4(2.67±0.43)μg/dl, 差异有统计学意义(P

doi:10.14033/https://www.360docs.net/doc/0612506501.html,ki.cfmr.20xx年3月-20xx年11月笔者所在医院接收采用甲状腺全切术术后化疗的结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者98例,进行护理研究,取得显著成果,现报道如下。 1 资料与方法 1.1 一般资料 选取20xx年3月-20xx年11月笔者所在医院接收采用甲状腺全切术术后化疗的结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者98例,随机法分为研究组和对照组。研究组49例,男14例,女35例;年龄18~69岁,平均(46.2±1.5)岁,病程0.7~2.2年,平均(1.68±0.36)年,甲状腺乳头状癌患者34例,甲状腺髓样癌患者7例,甲状腺滤泡状癌患者8例;对照组49例,男16例,女33例;年龄19~68岁,平均(44.8±1.9)岁,病程0.8~2.6年,平均 (1.83±0.32)年,甲状腺乳头状癌患者36例,甲状腺髓样癌患者6例,甲状腺滤泡状癌患者7例。两组患者性别构成、年龄、病程及疾病类型等方面差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。 1.2 方法

图像特征提取总结

图像常见特征提取方法简介 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一、颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 (二)常用的特征提取与匹配方法 (1)颜色直方图 其优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于:它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间:RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法:直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 (2)颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法,无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间(如HSV 空间),并将颜色空间量化成若干个柄。然后,用色彩自动分割技术将图像分为若干区域,每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引,从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中,比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 (3)颜色矩 这种方法的数学基础在于:图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此,仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(variance)和三阶矩(skewness)就足以表达图像的颜色分布。 (4)颜色聚合向量 其核心思想是:将属于直方图每一个柄的像素分成两部分,如果该柄内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值,则该区域内的像素作为聚合像素,否则作为非聚合像素。(5)颜色相关图 二纹理特征 (一)特点:纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。在模式匹配中,这种区域性的特征具有较大的优越性,不会由于局部的偏差而无法匹配成功。作为一种统计特征,纹理特征常具有旋转不变性,并且对于噪声有较强的抵抗能力。但是,纹理特征也有其缺点,一个很明显的缺点是当图像的分辨率变化的时候,所计算出来的纹理可能会有较大偏差。另外,由于有可能受到光照、反射情况的影响,从2-D图像中反映出来的纹理不一定是3-D物体表面真实

2021年甲状腺癌术后注意事项

【自编】甲状腺癌术后注意事项扫盲贴:(欢迎弥补) 注:甲状腺良性结节手术不在此规模内,本贴主要说明的是甲状腺癌术后注意事项。 相关内容导航: 一、复查时间 二、复检验血、B超检查及其它 三、饮食要求及相关原因 四、体育熬炼相关问题 五、伤口处理及洗澡问题 六、学业和工作问题 七、体力劳动相关问题 八、美容院相关问题 九、驾驶等相关问题

正文: 当您已进行完甲状腺癌手术后,出院后一周会有您手术的年夜病理,年夜病理是最准确的,可以到手术医院病例科打印。【卫生部北京医院如此,其他医院请咨询手术所在医院】。 拿到年夜病理陈述,可以根据年夜病理上的个人病理陈述对您自己的病情有一个直观的了解。 甲状腺癌有很多种分型,其中最主要的有:甲状腺乳头状癌,甲状腺滤泡状癌,甲状腺髓样癌,甲状腺未分化癌等。 年夜部分人都得的是甲状腺乳头状癌,其中一小部分会得滤泡状癌,髓

样癌,极少数会得未分化癌。 至于各癌种,请年夜家自行百度。 本贴主要对甲状腺癌术后一些相关事宜进行说明。 癌术后指南: 一、复查时间: 出院后,2周,1个月,3个月,半年,一年……如此按期复查。如果有开药或是自我感觉异常,可以随时复查。 二、复检验血、B超检查及其它: 1.验血: 术后半年内,这段时间内应该算是调药期,病人吃药优甲乐要查血看甲功TSH(促甲状腺素)是否获得了良好的控制。

每次调药后,要吃够一个月再查血,这样才干看出变更。并且优甲乐最好不要在短时间内突然增加或减少。(比方说2片吃了几天,又3片吃了几天,这样不成取。)但有例外,就是比方年夜夫说可以今天吃2又4分之1片,明天吃2片半,这样一天多点一天少点,隔天吃是可以的,因为这样是比较有规律的。 A.全切术后:术后一年以内,TSH尽量控制在0.1以下【注:此标准低于正常人的TSH正常值规模,不要认为在正常规模内才对,甲状腺癌患者TSH一定要低于正常值规模才行!】一年后对TSH的数值可以随患者情

图像局部特征点检测算法综述

图像局部特征点检测算法综述 研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰,本篇文章也是对这方面知识的一个总结。 本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式,列出了主体的框架,后面还有许多地方需要增加与修改,例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE等。在应用方面,后面会增一些具有实际代码的例子,尤其是基于特征点的搜索与运动目标跟踪方面。 1. 局部特征点 图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式,从一幅图像的M×N×3的数据矩阵中,我们看不出任何信息,所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息,一些基本元件以及它们的关系。 局部特征点是图像特征的局部表达,它只能反正图像上具有的局部特殊性,所以它只适合于对图像进行匹配,检索等应用。对于图像理解则不太适合。而后者更关心一些全局特征,如颜色分布,纹理特征,主要物体的形状等。全局特征容易受到环境的干扰,光照,旋转,噪声等不利因素都会影响全局特征。相比而言,局部特征点,往往对应着图像中的一些线条交叉,明暗变化的结构中,受到的干扰也少。 而斑点与角点是两类局部特征点。斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域,如草原上的一棵树或一栋房子。它是一个区域,所以它比角点的噪能力要强,稳定性要好。而角点则是图像中一边物体的拐角或者线条之间的交叉部分。 2. 斑点检测原理与举例 2.1 LoG与DoH 斑点检测的方法主要包括利用高斯拉普拉斯算子检测的方法(LOG),以及利用像素点Hessian矩阵(二阶微分)及其行列式值的方法(DOH)。 LoG的方法已经在斑点检测这入篇文章里作了详细的描述。因为二维高斯函数的拉普拉斯核很像一个斑点,所以可以利用卷积来求出图像中的斑点状的结构。 DoH方法就是利用图像点二阶微分Hessian矩阵:

forstner算子提取特征点

Forstner算子提取特征点(原创) ;------------------------------ ;Forstner算子 ;; image:输入原始图像 ; vwsize:窗口宽度 ; ithresh:初选差分阈值 ; qthresh:兴趣值阈值 function Forstner,image,vwsize=vwsize,ithresh=ithresh,Tq=Tq IF N_Elements(vwsize) eq 0 THEN vwsize=5 IF N_Elements(ithresh) eq 0 THEN ithresh=50 IF N_Elements(Tq) eq 0 THEN Tq=0.5 image=float(image) imgSize = Size(image, /Dimensions) xsize=imgSize[0] ysize=imgSize[1] ;灰度的协方差矩阵 result=fltarr(xsize,ysize) ;第一步:利用差分算子提取初选点

for i=1,xsize-2 do begin for j=1,ysize-2 do begin dg1=abs(image[i,j]-image[i+1,j]) dg2=abs(image[i,j]-image[i,j+1]) dg3=abs(image[i,j]-image[i-1,j]) dg4=abs(image[i,j]-image[i,j-1]) dg=[dg1,dg2,dg3,dg4] temp=dg[sort(dg)] if temp[2] gt ithresh then begin result[i,j]=255 endif else begin result[i,j]=0 endelse endfor endfor ;第二步:在以初选点为中心的3*3的窗口中计算协方差矩阵与圆度 ;此处可用where提高循环效率 ;权重矩阵 wMatrix=fltarr(xsize,ysize) for i=1,xsize-2 do begin for j=1,ysize-2 do begin ;是初选点 if result[i,j] eq 255 then begin gu2=0.0 & gv2=0.0 & guv=0.0 for ii=-1,1 do begin for jj=-1,1 do begin gu2=gu2+(image[i+1,j+1]-image[i,j])^2 gv2=gv2+(image[i,j+1]-image[i+1,j])^2 guv=guv+(image[i+1,j+1]-image[i,j])*(image[i,j+1]-image[i+1,j]) endfor endfor DetN=gu2*gv2-guv trN=gu2+gv2 q=4*DetN/(trN*trN) ;第三步:设定阈值Tq,若满足则计算权值 if q gt Tq then wMatrix[i,j]=DetN/trN endif

图像特征提取方法

图像特征提取方法 摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时,常 常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域,他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小 或者对比度不高,通常要采用较高的分辨率观察:如果物体的尺寸很大或对比度很强,只需 要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小,或对比有强有弱的情况下同事存在,这时提取图像 的特征对进行图像研究有优势。 常用的特征提取方法有:Fourier变换法、窗口Fourier变换(Gabor)、小波变换法、最 小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。

设计内容 课程设计的内容与要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):一、课程设计的内容 本设计采用边界方向直方图法、基于PCA的图像数据特征提取、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取、颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。 (1)边界方向直方图法 由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.小波理论和几个其他课题相关。所有小波变换可以视为时域频域的形式,所以和调和分析相关。所有实际有用的离散小波变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(filterbank)。构成CWT的小波受海森堡的测不准原理制约,或者说,离散小波基可以在测不准原理的其他形式的上下文中考虑。 通过边缘检测,把图像分为边缘区域和非边缘区域,然后在边缘区域内进行边缘定位.根据局部区域内边缘的直线特性,求得小邻域内直线段的高精度位置;再根据边缘区域内边缘的全局直线特性,用线段的中点来拟合整个直线边缘,得到亚像素精度的图像边缘.在拟合的过程中,根据直线段转角的变化剔除了噪声点,提高了定位精度.并且,根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点,给出了图像精确的矢量化结果 图像的边界是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合,边界广泛的存在于物体和背 景之间、物体和物体之间,它是图像分割所依赖的重要特征.边界方向直方图具有尺度不变性,能够比较好的 描述图像的大体形状.边界直方图一般是通过边界算子提取边界,得到边界信息后,需要表征这些图像的边 界,对于每一个边界点,根据图像中该点的梯度方向计算出该边界点处法向量的方向角,将空间量化为M级, 计算每个边界点处法向量的方向角落在M级中的频率,这样便得到了边界方向直方图. 图像中像素的梯度向量可以表示为[ ( ,),),( ,),)] ,其中Gx( ,),),G ( ,),)可以用下面的

教学查房甲状腺癌术后护理

场景一:示教室 各位老师,同学们,大家上午好,我是来自××科的××,今天由我来组织大家进行教学查房。今天我们查房的是一个甲状腺癌术后1天的患者。通过今天的查房,需要同学们了解甲状腺的应用解剖,熟悉甲状腺癌的临床表现及治疗方式,掌握甲状腺癌术后常见并发症和护理要点,以及学会将整体护理灵活的运用到临床工作中。本次查房以我为引导同学们为主导的方式进行。查房过程中,同学们需要注意学会人文关怀,注意保护患者隐私,一切以病人为中心。同学们一定要学会主动思考,积极发言,我们今天的查房时间大约半个小时。现在我们到病房去看病人。 场景二:病房 我:1床老师,您好,我是您的责任护士××,现在我将带领重庆医科大学的护理实习同学进行教学活动,可以请您配合一下吗? 病人:好的 我:同学们,大家请安静,现在由管床同学汇报病史,同学们请认真听,并思考 管床同学汇报病史: 1床,刘福芳,女,住院号1695994,35岁,汉族,已婚,育有1子,会计,职工医保,高中文化程度。 目前诊断:右甲状腺乳头状癌。因体检发现右甲状腺结节4+月,确诊右侧甲状腺乳头状癌1+周,于2018年8月27日收入我科。患者于入院前4+月,于外院体检发现甲状腺右叶异常回声(具体报告不详),患者未予重视,无特殊处理。病程中,患者无畏寒发热,明显消瘦,腹痛腹胀腹泻,无颈部疼痛,无声音嘶哑,无音调降低,无吞咽困难等。于1月前,于我就诊于我院门诊,门诊复查甲状腺彩超提示:甲状腺右叶见异常回声,大小约12mm*12mm,位于中份,TI-RADS分类4B类,门诊行甲状腺细针穿刺提示:右甲状腺乳头状癌。门诊以右甲状腺乳头状癌收入我科。患者入院后查体示:颈部对称,颈软,气管居中,颈部无局限性隆起,无皮肤发红,双侧甲状腺及峡部未扪及明显包块,双侧颈部淋巴结及锁骨上均未扪及肿大淋巴结。患者既往无高血压,糖尿病,冠心病等慢性病史,对青霉素类药物过敏。入院后积极完善相关检查,腹部B超,心电图,胸片,电子鼻咽喉镜,血常规,肝肾功,甲功均无明显异常,血型为RH(+)A型血。患者入院以来,生命体征平稳,睡眠,饮食,活动,大小便均较前无明显变化,疼痛评分为0分,barther评分95分,予以二级护理。无手术禁忌,于2018年8月30日在气管插管全麻下行右甲状腺癌根治术,术中出血30ml,手术顺利,术后15:00安返病房,今日为术后第1天,患者神志清楚,伤口敷料干燥,呼吸平稳,右颈部引流管引流通畅,引流出暗红色血性液体20ml,颈围无增粗,声音无嘶哑,饮水无呛咳,无口周及四肢针刺麻木感,术后疼痛评分为2分,barther评分为80分,予以二级护理,昨日夜间安静休息,现已进食。术前术后心态良好,能正确对待疾病,并接受治疗,无费用担忧,家庭关系和睦,社会支持系统好。根据以上评估,主要存在以下护理问题:1潜在并发症:呼吸困难,窒息。护理措施:(1)观察伤口敷料情况,(2)观察颈部引流管情况,(3)观察患者呼吸及颈围情况。目前患者伤口敷料干燥,颈部引流管引流通畅,引流出暗红色血性液体20ml,患者呼吸平稳,颈围无增粗,未诉特殊不适。2舒适度的改变:与引流管的留置有关。护理措施:(1)讲解引流管留置的意义,协助患者理顺引流管,患者能理解并且配合。3自理能力下降,与术后留置引流管,活动不便有关。护理措施:(1)协助患者生活护理,检测引流量,尽快拔管。4知识缺乏:缺乏甲状腺癌术后康复知识。护理措施:(1)嘱患者进食温凉流质饮食(2)注意早期下床活动及颈部早期活动。(3)嘱患者加强引流管的保护。 我i:听了同学的汇报,各位同学还有什么需要补充的么?哦。。。没有对吧?那刘老师,你吃过早餐了吗?我看您的脖子一直很僵硬,请问您活动了您的颈部了么?

(完整版)图像特征特点及常用的特征提取与匹配方法

图像特征特点及常用的特征提取与匹配方法 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 (二)常用的特征提取与匹配方法 (1) 颜色直方图 其优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于:它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间:RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法:直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 (2) 颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法,无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡 的颜色空间(如HSV 空间),并将颜色空间量化成若干个柄。然后,用色彩自动分割技术将图像分为若干区域,每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引,从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中,比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 (3) 颜色矩

甲状腺癌术后护理六大注意事项

甲状腺癌术后护理六大注意事项 手术是目前治疗甲状腺癌的主要方法,其早期治愈率可达百分之九十以上。所以甲状腺癌术后护理十分关键,如果护理得当的话,可以让病人得到更好地休息和恢复,从而巩固手术的疗效,为病人最终恢复健康打下坚实的基础。而如果护理的不当的话,可能会阻碍病人的恢复,甚至会对病人有生命危险。 专家提醒,如果想要更好地为甲状腺癌病人护理的话,就要注意以下几个注意事项: 1、注意保持引流管畅通,48小时后方可拔除。 2、如引流不畅,血块堆集,出现压迫症状,应迅速拆除伤口缝线。 3、术后出现呕吐,应及时清理干净,以防污染物污染伤口和敷料,并注意保持颈部水平位置,避免后仰或前屈过度,影响正常愈合。 4、术后可慢慢由流食、半流食过度到普食,注意营养搭配,避免刺激性食物。 5、保持手术部位的清洁与干燥,避免磨擦、搔抓与接触刺激较大的肥皂、酒精、胶布等。男性忌刮皮肤毛发。 6、如出现手足抽搐,四肢、口唇发麻,可静注葡萄糖酸钙或氯化钙;症状缓解可改用口服钙剂,每次1―2克,每日3次,维持到症状控制病情稳时才能停用。此外,医护人员和家属应积极做好患者的心理护理或癌症健康宣教工作,保证患者克服悲观厌世情绪,积极鼓励其对生活的自信心。要调节饮食,手术前后辅助灰树花D阻分(D组分)治疗,可提高手术成功率,清除术后残癌细胞,增强患者免疫,防治复发。根据术后身体恢复情况,适当的参加简单活动,以增强体质,提高抗病能力。 D阻分是从真菌灰树花中提取的最有效的抗癌物质,其抗癌效果是灵芝的16.5倍。另据上海第二军医大学郭平教授所著的《癌症治疗的革命》一书第90页介绍,肝癌患者服用灰树花提取物D阻分后,有的肿瘤缩小了,有的由Ⅲ期变为Ⅰ期。

甲状腺癌手术前后的护理体会

甲状腺癌手术前后的护理体会 发表时间:2012-09-25T10:38:51.983Z 来源:《医药前沿》2012年第8期供稿作者:陈菊娅 [导读] 总结并探讨甲状腺癌手术前后的护理措施。 陈菊娅(东南大学附属江阴医院乳甲科江苏江阴 214400) 【摘要】目的总结并探讨甲状腺癌手术前后的护理措施。方法回顾17 例甲状腺癌患者从心理、术前准备、术后病情观察等方面的护理方法和效果。结果通过全方面的护理帮助患者渡过危险期,1 例患者并发乳糜漏,后均治愈出院。结论对患者进行手术前后的综合护理,能有效减轻病情,促进疾病的恢复。 【关键词】甲状腺癌护理 甲状腺癌是颈部常见的恶性肿瘤之一,由于手术范围大,术后病情变化快,并发症发生率高,严重影响患者的顺利康复[1],因此加强手术前后的护理尤为重要。我科从2011.7-2011.12 对17 例甲状腺癌患者从生理、心理、病情观察等方面进行护理,加强手术前后的护理,疗效满意,现将护理体会总结如下: 1.临床资料 1.1 一般资料本组17 例患者均为甲状腺癌患者,均经术后病理证实,年龄在26-66 岁,其中男性5 例,女性12 例,术后病理均为甲状腺乳头状癌,其中3 例合并结节性甲状腺肿,2 例合并淋巴细胞性甲状腺炎。 1.2 治疗及转归本组患者7 例行双侧甲状腺全切除术,11 例行甲状腺癌标准根治术,8 例行颈淋巴结清扫术,1 例并发乳糜漏,住院期间均给予整体护理治疗,从生理、心理,完善术前准备,严密观察术后病情,加强切口与引流管的观察及护理,重视术后并发症的观察及护理,后均痊愈出院。 2.术前护理 2.1 心理护理患者常在无意中或体检中发现肿块,病史短而突然,或肿块已有多年突然增大,多担忧疾病的预后,表现出紧张、焦虑不安,所以对待患者应热情,使其尽快适应住院环境,多与其沟通,了解其心理状态,向其说明手术的必要性和术前准备的意义,解除其思想顾虑,积极配合疾病的治疗。根据患者情况,遵医嘱予镇静安眠药,使其处于接受手术的最佳身心状态。 2.2 术前准备要指导患者进行体位锻炼,即将软枕垫于肩部,保持头低、颈过伸位,以利于术中手术野的暴露[2]。指导其掌握深呼吸、有效咳嗽的方法。指导其进食足够热量、高蛋白、高维生素饮食,鼓励患者新鲜蔬菜和水果的摄入。术前遵医嘱予完善各项辅助检查,根据情况予颈部及胸部备皮。 3.术后护理 3.1 病情观察术后遵医嘱予吸氧、心电监护,严密观察生命体征的变化,观察患者有无呼吸困难,声音嘶哑、饮水呛咳,有无手足麻木、抽搐感,观察有无甲状腺危象,如有异常及时汇报医生对症处理。 3.2 切口及引流管护理切口应观察有无肿胀,周围皮肤有无渗血及青紫,定时挤捏引流管,保持其通畅有效引流,严密观察引流液的量、颜色和性质,如有出血或乳糜漏及时汇报对症治疗。 3.3 体位及饮食指导术后患者颈部应制动,以免过多活动引起出血,术后麻醉清醒、血压平稳后可改半卧位,以减少切口张力利于引流管通畅且利于呼吸顺畅。术后6 小时后根据患者情况予进温凉半流质饮食,切忌过烫。进食时观察有无呛咳等不适。 3.4 术后并发症的观察和护理(1)呼吸困难和出血是术后最危急的并发症,多发生于术后48 小时内。按医嘱床边备气管切开包,立即配合床边抢救或进手术室,迅去除血肿;若为喉头水肿者,嘱其不说话,遵医嘱使用激素。(2)喉返神经损伤观察有无声音嘶哑或失音。应做好安慰解释工作,以减轻病人焦虑。(3)喉上神经损伤外支损伤可引起音调降低;内支损伤在进食或饮水时发生呛咳、误咽。发生呛咳,要协助病人坐起进食,或半流质饮食。(4)甲状旁腺损伤出现口唇、四肢麻木、手足抽搐时,立即静脉注射10%葡萄糖酸钙。抽搐时,立即用压舌板或匙柄垫于上下磨牙间,以防咬伤舌头。限制含磷较高的食物,如牛奶、瘦肉、蛋黄、鱼类等。(5)乳糜漏术后观察引流液情况,引流量突然增加,且由黄色变为乳白色,应怀疑淋巴漏的发生,及时报告医生进行引流液的化验,早期诊断治疗。遵医嘱予持续恒定的负压吸引,控制饮食,补充营养,应用奥曲肽等有效的医疗护理措施[3]。1例乳糜漏患者经积极治疗后完全治愈。 3.5 出院健康指导(1)教会患者自行检查颈部,出院后定期复诊。(2)指导其练习颈部活动,促进颈部的功能恢复。颈淋巴结清扫术者在切口愈合后应开始肩关节和颈部的功能锻炼,预防肩下垂。功能锻炼应持续至出院后3 个月。(3)帮助其调整心态,配合治疗。(4)对于甲状腺全切除者,应早期给予足量的甲状腺制剂,预防肿瘤复发。(5)术后忌碘饮食,勿食海鲜类食物。 4.小结 甲状腺癌的发病率在逐年升高,外科手术切除是改善其预后的最有效方法。由于甲状腺癌根治性手术创伤较大,因此护理工作在手术疗效和患者预后方面越来越重要,精心的护理是手术成功的重要保证。总之,从生理、心理、健康等各方面对患者进行综合护理,,能有效减轻病情,促进疾病的恢复。 参考文献 [1] 黄雪辉,黄梅连,吴秋莉. 甲状腺癌患者的围手术期护理[J]. 当代护士 2011,(1):67-68 [2] 周磊,陈秀娟,李晶. 甲状腺癌的围手术期护理[ J ] . 现代护理2011,30(3):151-151 [3] 李伟汉,张浩,刘平贤. 奥曲肽在甲状腺癌根治术后乳糜漏治疗中的应用[J]. 医师进修杂志, 2005,28 ⑶:36-37

图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法

图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法 [ 2006-9-22 15:53:00 | By: 天若有情 ] 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 (二)常用的特征提取与匹配方法 (1)颜色直方图 其优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于:它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间:RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法:直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 (2)颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法,无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间(如HSV 空间),并将颜色空间量化成若干个柄。然后,用色彩自动分割技术将图像分为若干区域,每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引,从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中,比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 (3)颜色矩 这种方法的数学基础在于:图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此,仅采用颜色的一阶矩(m ean)、二阶矩(variance)和三阶矩(skewness)就足以表达图像的颜色分布。(4)颜色聚合向量 其核心思想是:将属于直方图每一个柄的像素分成两部分,如果该柄内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值,则该区域内的像素作为聚合像素,否则作为非聚合像素。 (5)颜色相关图 二纹理特征 (一)特点:纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。在模式匹配中,这种区域性的特征具有较大的优越性,不会由于局

甲状腺癌根治术的护理

甲状腺癌根治术的护理 甲状腺癌根治术300例回顾性分析。结果术后12例发生并发症。6例术后出血,4例气管塌陷严重呼吸困难,2例甲状旁腺损伤导致永久欠低钙血症,终生服用钙。提示甲状腺癌患者应注意呼吸、发音、出血、引流,并及早发现可能出现的并发症,加强健康教育,减少并发症的发生。 标签:甲状腺癌术;护理 甲状腺癌在人类恶性肿瘤中所占比例为0.8%,年发病率为0.5~10人/100000[1]。从2012年1月~2015年1月我们收治甲状腺癌300例,手术治疗300例,并发症12例,术后早期观察及护理并发症如下。 1临床资料 300例患者中,101例男性和199例女性,男女之比为1:1.9;年龄8岁~80岁,平均40.1岁;9例小于14岁,40例大于60岁。患病时间为1w~30年,平均8.7年。甲状腺结节患者入院。29例伴有局部术前疼痛,30例声音嘶哑,20例气管压迫症状,18例食管压迫症状。20例术中气管切开,术后6例紧急气管切开。131例颈丛麻醉,1696例全身麻醉。155例单侧甲状腺叶,峡部和单侧颈淋巴节清扫,136例双侧甲状腺切除和颈部淋巴结清扫,9例局部姑息切除。12例术后发生并发症,6例其中切口出血。4例气管塌陷导致严重呼吸困难患者,经立即切断切口缝合或行气管切开呼吸改善,进一步处理后均治愈;2例因甲状旁腺损伤导致永久性低钙血症,需要终身补钙。 2并发症及其护理 2.1术后窒息和呼吸困难是本病最重要的并发症,在术后48h内发生,如治疗不及时可危及患者的生命,这种疾病的原因:切口血压迫气管,常因出血的操作还不完善,或血管结扎的气管塌陷,气管壁长期肿大甲状腺的压缩时,气管的软化后的甲状腺大部分[2]。本组12例发生,7例因切口压迫气管造成呼吸困难立即出血,床旁边剪开缝合切口,清除积血,解除气管压迫症状,吸氧等治疗后呼吸困难逐渐缓解;4例气管塌陷到严重呼吸困难立即行气管切开改进后的呼吸。护理:半仰卧(全身麻醉后患者完全清醒),有利于患者的呼吸及切口出血的引流。术后48h观察患者的呼吸频率、节律、体温、脉搏、血压、血压及颈切口,1次/ 1、2h,注意是否有肿大的颈部。术后健康教育,避免颈部过多和过多的谈话活动,以防止术后48h内切口出血。方法患者咳嗽鼓励教会,正确的咳嗽,咳痰,协助转,敲背,促进排痰。空腹6h后,3d手术后不吃热的饮食,以避免切口出血引起的。床头桌上的气管切开包和无菌手套的制备,以备一个雨天。气管切开后,按常规气管切开护理,保持呼吸道通畅,及时气管内滴注,1次/0.5~1h;随机吸痰(一次性使用吸痰管);超声雾化吸入,1/6~8h,气管插管8h消毒一次,严格无菌操作。本组1例患者均无引流,2~3w成功阻断。

甲状腺癌术后注意事项

【自编】甲状腺癌术后注意事项扫盲贴:(欢迎补充) 注:甲状腺良性结节手术不在此范围内,本贴主要说明的是甲状腺癌术后注意事项。 相关内容导航: 一、复查时间 二、复查验血、B超检查及其它 三、饮食要求及相关原因 四、体育锻炼相关问题 五、伤口处理及洗澡问题 六、学业和工作问题 七、体力劳动相关问题 八、美容院相关问题 九、驾驶等相关问题 正文: 当您已进行完甲状腺癌手术后,出院后一周会有您手术的大病理,大病理是最准确的,可以到手术医院病例科打印。【卫生部北京医院如此,其他医院请咨询手术所在医院】。 拿到大病理报告,可以根据大病理上的个人病理报告对您自己的病情有一个直观的了解。 甲状腺癌有很多种分型,其中最主要的有:甲状腺乳头状癌,甲状腺滤泡状癌,甲状腺髓样癌,甲状腺未分化癌等。 大部分人都得的是甲状腺乳头状癌,其中一小部分会得滤泡状癌,髓样癌,极少数会得未分化癌。 至于各癌种,请大家自行百度。 本贴主要对甲状腺癌术后一些相关事宜进行说明。 癌术后指南: 一、复查时间: 出院后,2周,1个月,3个月,半年,一年……如此定期复查。如果有开药或是自我感觉异常,可以随时复查。 二、复查验血、B超检查及其它: 1.验血: 术后半年内,这段时间内应该算是调药期,病人吃药优甲乐要查血看甲功TSH(促甲状腺素)是否得到了良好的控制。 每次调药后,要吃够一个月再查血,这样才能看出变化。并且优甲乐最好不要在短期内突然增加或减少。(比如说2片吃了几天,又3片吃了几天,这样不可取。)但有例外,就是比如大夫说可以今天吃2又4分之1片,明天吃2片半,这样一天多点一天少点,隔天吃是可以的,因为这样是比较有规律的。 A.全切术后:术后一年以内,TSH尽量控制在0.1以下【注:此标准低于正常人的TSH正常值范围,不要认为在正常范围内才对,甲状腺癌患者TSH一定要低于正常值范围才行!】一年后对TSH的数值可以随患者情况适当放宽要求。在吃优甲乐进行TSH抑制治疗时,TG【甲状腺球蛋白】要低于2,超过2就要去做碘131治疗。【注:这里的TG不是指甲状腺球蛋白抗体,而是指甲状腺球蛋白】。 B.半切或次全切后:TSH同上。TG不用管,因为不是全切,监测TG没意义。 C.验甲功前禁水禁食,验后再喝水吃药吃饭之类的。

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