车牌识别系统技术的研究与应用

车牌识别系统技术的研究与应用
车牌识别系统技术的研究与应用

车牌识别系统技术的研究与应用

时间:2011-03-01 15:53:00 来源:电子科技作者:余春琴张浩然李广林武警工程学院

摘要:本文介绍车牌识别的两种主要方法(基于无线射频识别技术(RFID)的自动检测识别方法和基于图像处理技术的检测识别方法),并对两种技术的优缺点进行了比较,提出了一种双模式识别系统,重点阐述了主模式识别系统原理,并考虑了车载分机的安全性,给出了车载分机防移动的软硬件设计,可广泛用于各种门禁系统。

关键词:车牌识别;射频识别;车载分机;检测子系统;门禁子系统

0 引言

在我国,直至20世纪50年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的迅猛发展,工业化程度的不断加深,汽车数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加,生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依,如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。

1 车牌识别技术

车牌识别是车辆管理的重要前提和关键技术,主要可分为间接法和直接法两种。间接法是基于无线射频识别技术(Radio Frequency Id-entification,RFID)的自动检测识别方法;直接法是基于图像处理技术的检测识别方法。

基于图像处理的车牌识别,是对视频或图像中的车牌进行特征分析,确定车牌位置,然后设计识别算法,对车牌中的汉字、字母、数字进行识别,以确定车牌内容。目前,能够在车辆时速不超过220公里的情况下,实现单车牌照的准确抓拍、检测及识别。在没有任何外部触发装置时,可以完全基于视频触发控制,系统可对视频图像中静止或行驶中的一个或多个车辆的车牌同时进行实时检测和识别。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分隔和字符识别三部分组成,如图1所示。

基于RFID的车牌识别系统由标签(Tag)、阅读器(Reader)、天线(Antenna)三部分组成。电子标签中保存车牌信息。系统的基本工作原理是:标签进入磁场后,如果接收到阅读器发出的特殊射频信号,就能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(即Passive

Tag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(即Active Tax,有源标签或主动标签),阅读器读取信息并解码后,送到后台主系统进行相关处理;主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构动作。

对于车辆的识别,以往的车辆管理系统通常是单一地采用基于RFID的识别技术或基于图像处理的识别技术。这两种车辆识别方法各有优缺点:RFID识别技术抗干扰能力强、不受天气影响、且可穿透非金属物体进行识别,识别速率快、准确率高,却难以有效防止作弊,电子标

签容易丢失,并且只能管制内部车辆;基于图像处理的车牌识别技术对基础建设方面几乎没有要求,但是抗干扰性差,准确率也有待提高。

2 系统总体设计

针对两种技术的特点,结合军事营区的特殊性,本文提出一种双模式识别系统。主模式识别系统由车载分机和门禁子系统构成。车载分机是在车上安装的一个存储车辆信息的电子设备的简称。备用模式识别系统采用基于图像处理的识别技术。

主模式识别系统总体结构设计为四部分:中央计算机、检测子系统、车载分机、车位检测与门禁子系统。其工作原理如下:

(1)中央计算机作为终端数据库,负责存储并管理所有内部车辆的信息(包括车牌号、车品牌、车型、车辆进出信息等),并将内部车辆信息和基准时间信息发送给检测仪;

(2)检测子系统安装在入口通道,接收中央计算机发送的内部车辆信息和基准时间信息,与车载分机进行通信,接收并判断车辆的身份;

(3)车载分机安装在车辆上,接到检测子系统的命令后,将自身信息发送给检测子系统;

(4)车位检测与门禁子系统完成车位检测和门禁控制,将检测到的车辆动态信息传送给检测子系统,检测子系统根据信息判断是否有车辆要进入,决定何时检测车辆的身份,判断合法车辆是否已通过路障。

如果检测到是非法车,直接报警;如果检测到是合法外来车,提示该车去登记后放行:如果检测到是内部车,直接放行,结合车辆检测记录判断该内部车后面是否有其它车辆通行,如果后面是内部车则保持路况,如果不是,则按前面的方法执行,实现车位检测与门禁子系统的门禁控制功能。

系统原理图如图2所示。

备用模式识别系统是整个系统容错的一种方法,当主模式识别系统不能正常工作时,备用模式识别系统启动。

3 车载分机的防非法移动设计

车载分机是车辆的电子身份证,相当于电子车牌。车载分机信息一经输入,只有车牌发放部门具有更改内容的权限,这样可以打击假车牌,盗用车牌等犯罪行为。

3.1 防非法移动模块硬件设计

如何防止车载分机的非法移动及拆卸,是车载分机安装的重要考虑因素。根据三角形是最稳固的结构这一原理,本文提出在车载分机底部安装三个触点开关,这样车载分机一旦安装,三个开关就闭合,只要一移动,车载分机底下的触点开关就会断开,电平信号发生改变,车载分机中存储的车辆信息就会清空并写入非法标志,检测子系统就会得出非法车的信息。只有车牌发放部门才能恢复车载分机的信息。

三个触点开关经一个与门直接连接在单片机的一个端口P0.7,车载分机安装完成后处于高电平,只要一个触点发生变化,P0.7就变为低电平,通过检测单片机端口的电平变化来实现车载分机的防非法移动或拆卸。

3.2 防非法移动模块软件设计

一旦车载分机安装完毕,车载分机上的控制器进入一个循环,检测P0.7是否高电平,直到P0.7变为低电平,控制器跳出循环,INT0中断,清楚车载分机中车辆信息并写入非

法标志。

防非法移动模块软件程序流程图如图3所示。

4 结论

本文介绍了车牌识别的两种主要方法,并对两种技术优缺点进行了对比。针对部队营区的特点,结合实际需要,提出了一种双模式车辆识别系统。本文重点阐述了主模式识别系统,对主模式识别系统中车载分机的安全性进行了讨论,提出了防移动模块的软硬件设计。本系统可结合各种门禁系统的实际需要进行相应的调整,运用到不同的环境,具有一定的使用性。

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测; (2)交通控制与诱导;(3) 机场、港口等出入口车辆管理;(4) 小区车辆管理; (5) 闯红灯等违章车辆监控;(6) 不停车自动收费;(7) 道口检查站车辆监控; (8) 公共停车场安全防盗管理;(9) 计算出行时间;(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示,LPR[1]的部分应用: 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理

人工智能车牌识别

车牌自动识别 近年来,随着物联网、车联网的迅猛发展,以及中国汽车数量的不断增加,这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外,车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数: (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案,完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

车牌识别系统方案

车牌识别系统设计方案

目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)

一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别技术的工作原理和应用

车牌识别技术的工作原理和应用 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。 字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。 车牌识别技术四大应用 一、停车场及小区出入口 停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。 停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。 二、高速公路收费站 目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一

车牌识别技术的应用

车牌识别技术的应用 车牌识别技术的应用主要有以下几个方面。 1.监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2.超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。 3.车辆出入管理

将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。 4.自动放行 将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。 5.高速公路收费管理 在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1)系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2)系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3)解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4)功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5)总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6)设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7)系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8)系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9)产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10)系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11)系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12)项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13)项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14)系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15)系统进出场流程图.. (21) 1.16)用户使用 (22) 1.17)图像对比 (22) 1.18)系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1)车牌识别一体机 (24) 2.2)专用LED补光灯 (27) 2.3)18寸防护罩 (28) 2.4)镜头 (29) 2.5)快速道闸 (30) 2.6)道闸车辆检测器 (31) 2.7)车道信息显示屏 (32)

智能车牌识别系统

智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础,应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识,智能车牌识别系

统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式: 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。

高清车牌识别系统安装与调试介绍册(详细版本)

高清智能车牌识别系统安装与调试手册 V2.1(详细版本)

智能车牌识别停车场管理系统简介 智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要,开发 出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证,同时可辅以IC卡刷卡、可 实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。该系统支持多通 道进出与图像对比、满足复杂的收费需求;数据处理速度快、信息存储安全、扩 展性强,能根据用户的需求,提供合适的停车场系统解决方案。 主要特点: ●正常情况下,完全以车牌作为出入场凭证 ●对临时车牌可进行精确收费,月租车牌过期后可进行临时收费,有效地防止停 车费用的流失 ●具备脱机与脱网功能。在脱机与脱网时,月租用户可自由出入 ●车牌识别一体机可代替传统的视频系统,不需要补光灯、摄像机等。成本 低,有较强的竞争力 ●支持多种车牌识别器,客户可选择面多 ●提供多种网络显示屏,可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余 车位、收费金额等

目录 第一章系统配置 (1) 1.1系统相关材料、器件的准备 (1) 1.1.2 软件清单 (1) 1.2工具需求 (1) 第二章软件安装 (1) 2.1 PC机型及配置的选择 (1) 2.1.1硬件环境 (1) 2.1.2 软件环境 (1) 2.1.3 局域网通讯环境 (2) 2.2 数据库安装 (2) 2.3 停车场系统软件安装 (10) 第三章车道信息显示屏安装 (14) 3.1车道信息显示屏安装 (14) 3.6车牌识别相机的安装接线 (15) 第五章系统调试 (17) 5.1网络的组建 (17) 5.2 系统初始化设置 (20) 5.2.1启动SQL Server服务器 (20) 5.1.3 数据库创建配置 (22) 5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (26) 5.1.5 车牌识别系统初始化 (26) 5.1.5.1管理员登录 (26) 5.1.5.2系统参数初始化 (26) 5.1.5.3创建岗亭 (28) 5.1.5.4创建通道 (29) 5.1.5.5设置收费规则 (31) 5.1.5.6注册车牌 (33) 5.12 数据整理与系统备份 (34)

车牌识别实验报告

数字图像处理在车牌识别中的应用 摘要 随着汽车数量在我国大面积的增加,城市交通状况逐渐受到人们的重视,如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。 针对此问题,人们运用新的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统。因此,智能交通系统已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统作为智能交通系统的核心,起着非常关键的作用。目前,图像处理技术在车牌识别中的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。 本文旨在粗浅的运用所学基本原理和知识分析数字图像处理技术在友好环境下的应用(所选车牌识别的车辆图片均为友好环境下,易于处理的实验图片,不具有广泛性)。以车牌为研究对象,主要研究如何通过图像的预处理、车牌的定位、车牌字符分割和字符识别等一系列过程,完成车牌的识别。 1.绪论 1.1背景及现状: 基于图像处理的车牌识别技术的研究在国外起步比较早,在美国、意大利、德国、以色列、新加坡等国家,现在都已经有比较成熟的产品投入使用,比如美国的(AUTOSCOF)2003系统、以色列的Hi-Tech公司研制的See/Car System、德国西门子公司的ARTEM7SXI系统、新加坡的Optasia公司研制的VLPRS等车牌识别系统,但因为我国车牌样式的多样性、车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点,这些车牌识别系统不适合我国国情。 基于图像处理的车牌识别技术主要包括车牌定位、车牌分割、字符识别等方面的技术。 关于车牌定位方面,主要理由车牌的边缘、形状、颜色等特征,再结合数字图像处理、形态学、小波变换、人工神经网络等技术对车牌进行定位。 基于特征的车牌定位的方法有C.J.Setchel提出的基于字符边缘检测的车牌定位方法,M.M.Mfahmy提出一种基于迭代阈值的车牌定位方法。完全基于形态学的算法有运用数学形态学的闭运算获得车牌的候选区,然后采用投影的方法剔除假车牌,定位针车牌。 基于神经元网络的方法有基于BP网络的牌照定位方法,基于彩色的车牌定位方法有采用多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法。还有根据彩色边缘检测算子ColorPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的车牌定位算法。 1.2原理及方法 通常,车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

高清车牌识别系统施工方案

车牌识别系统 施 工 方 案

第1章车牌识别系统结构及安装 1.1车牌识别系统硬件组成 车牌识别系统主要由软件、数据库,道闸、地感、交换机、车牌识别一体机、LED补光灯、摄像机防护罩、立柱、万向节等硬件组成。 1.1.1车牌识别一体机 ADV10车牌识别一体机(如下图所示)是北京博思晟智能技术有限公司开发的基于DSP硬件识别的车牌识别系统。 本产品采用高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,与传统的车牌识别系统不同,设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别等功能,具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。嵌入式车牌算法(综合识别率≥99%)TCPP/IP网络接口 视频流识别优化处理,多触发机制 电动调焦,远程控制 可脱机运行:前置数据存储功能 自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光 嵌入式智能感光,自动补光

1.1.2博思晟LED补光灯 车牌识别一体机自带补光灯,自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光,嵌入式智能感光,自动补光,基本无需调试,建议外置常亮白光灯,安装位置如下图所示: 摄像机识别车牌原理; 当车牌进入摄像机监控范围时,摄像机就开始分析,当车牌触发到虚拟线圈后,摄像机将识别结果发送给计算机软件。线圈是触发给结果的信号,而不是识别范围或者触发拍照的信号。所以摄像机在调试的时候,尽量让摄像照的远一些,然后线圈尽量离道闸近一些,距离再在-4米为宜。 摄像机的补光灯不要调的太亮,太亮容易让车牌曝光,摄像机补光灯调到车辆距离摄像机4-7米时,车牌字母反点光即可。外置补光灯,将远处照亮即可。 1.1.3防护罩、立柱和万向节 防护罩尺寸如下图所示:

停车场车牌识别应用注意事项

停车场车牌识别应用注意事项 车牌识别技术(License Plate Recognition,LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别应用必备要素 1.全牌识别的必要性 牌照识别在收费系统中的应用除了防止“换卡”舞弊外,还有如下重要功能:(1)防止同车“倒卡”(两车对开倒换通行卡叫做倒卡)。判断车辆是否“倒卡”需要在网上搜索车辆的最新入口(即该部车辆最近入场的那个入口),这需要全牌识别; (2)防止通行卡流失。全牌识别以后,系统可以知道每个卡的具体流向,从而可以知道未回收的卡在哪辆车上,并可以把该车列为黑,一旦该车再次进入系统就会马上被抓出; (3)公免、军警车放行。全牌识别以后,系统可以实现公免、军警、内部车辆的自动识别和放行,杜绝收费员作弊,并提升系统的自动化水平; (4)提升系统管理水平。全牌识别以后,系统的管理可以精确到每个车辆,由此,可以使系统的管理水平发生质的飞跃。例如,异常车辆的检索查询和作弊车辆的证据检索,收费员的稽查,黑车辆的现场稽查等在没有全牌识别时是很难

实施的,而有了全牌识别则变得轻而易举。 2.硬件处理的必要性 图像的数据量极大,单纯软件处理不可能采用大量的复杂的算法,因此无法适应各种特殊情况,如全天候工作,污损车牌识别,各种环境光影响等; 3.采用专用摄像头的必要性 普通摄像头的设计是用以监视目的的,因此它的设计是针对人的视觉的,而不是针对机器处理的。而人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的,例如,人眼看计算机屏幕时感觉很好,但如用计算机抓拍就完全不同,有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线(如抓拍摄像头快门较快时),所以,要想使得系统的识别率达到更高的水平,必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。 4.照明设计的必要性 牌照识别系统包括成像和处理识别两个关键,其中成像是基础,要想达到较高的识别水平,除了优秀的算法以外,必须有优秀的成像系统作保证。按照现在的国际识别算法水平,如果人的眼睛识别有难度,机器是绝对识别不了的。为了达到好的成像效果,必须设计好的照明方案,为了在成像瞬间,照明超过任何自然光,闪光照明是较好的选择。在太阳直射、成镜面反射或逆光时,保证成像效果的唯一办法就是加闪光照明。 5.选用彩色摄像头的必要性 (1)保证牌照颜色识别,只有有了颜色识别,才能达到整牌识别,整牌识别的必要性在第1点中已经说明了; (2)利用牌照颜色可以直接区分军警车和民用车; (3)图像数据库的图片需要有颜色;

车牌识别管理系统方案(DOC)

PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案

目录 第一章前言................................ 错误!未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误!未定义书签。 一、本方案设计依据:........................ 错误!未定义书签。 二、设计说明................................ 错误!未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误!未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误!未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三.系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)

前言: 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式,1、软件识别,就是摄像机直接接入PC机,通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别,优点成本低,缺点:对电脑要求较高,长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别,摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器,通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析,优点:对电脑要求低,设备自带防死机功能,算法丰富,识别速度快,适用于工业环境长时间运行。缺点:成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省

车牌识别系统安装施工合同

。 车牌识别系统工程服务合同 甲方: 乙方: 经双方友好协商,乙方向甲方提供车牌识别智能停车场系统安装服务。为明确双方的权利和义务、加强协作,保证质量,按期完成本工程,一致同意签订本合同。双方除遵守规定外,根据本工程之具体情况,拟定以下条款,以供双方执行。 第一条、工程概况 1、工程名称: 2、工程地点: 3、承包方式:包工包料。 4、合同工期:合同签订并支付定金日起15天内。 第二条、合同价款、结算与付款方式 1、本工程合同总造价(含税价)人民币¥:元(大写:)。 2、付款方式: 该工程为包工包料,合同盖章生效后甲方需支付乙方总合同款的 30 % 作为预付款,即人民币¥:元(大写:)。 ②施工完成并正常运行后日内甲方支付合同尾款即合同款的 70%,人民币¥:元(大写:)。 第三条、服务清单及双方责任 1、服务清单详见附表一。 2、乙方负责安装调试及一年免费上门维修维护。 第四条、产品保质保养 1、使用产品之前,请严格按照使用说明书要求操作,否则因人为损坏产品;

导致我方调试服务不合格,乙方概不负责; 2、调试完成后保修期限一年(附件一内的设备服务); 3、在乙方服务期间如出现服务质量问题,[不包括人为破坏(含无意摔坏)、电源接反或电压高于产品的要求烧坏产品或不可抗力引起的问题],乙方负责承担上门服务费用; 第五条、售后服务 1、乙方向甲方提供一年的服务质量保证;超过一年的服务仅收取人工成本费。 2、如系统出现服务问题,在甲方不能自行处理后,乙方必须在24小时之内提出相应解决方案或维修。国家法定节假日或特殊情况中需延期情况下需电话告知甲方。 3、甲方在使用系统中发现异常,应及时断电并立即通知乙方,但不得自行拆卸或请其他非我方公司人员检修,否则将可能造成系统的更大的损坏(造成损失由甲方承担)。 4、调试验收后,乙方负责给甲方留一至二名操作人员进行两天的培训;后期停车场系统的调试和维护服务工作可由我公司技术人员进行电话技术指导。对于复杂的系统,我公司提供无偿培训。 第六条、双方责任与义务 1、在乙方服务期间,甲方现场协助并支持,并免费提供服务所用的水、电。 2、乙方如因非不可抗力的原因而造成不能服务不能正常完成,乙方需承担相应违约责任。 3、不可抗力:因台风、地震、水灾以及其它非甲、乙方责任造成的,不能预见、不能避免、并不能克服的客观情况为不可抗力。遇有不可抗力的一方,应立即将事情情况通知对方,并在15天内提供事件详情以及合同不能履行,或部分不能履行,或需要延期履行的理由的有效证明文件,按事情对履行合同的影响程度,由双方协商决定是否解除合同、部分免除履行合同的责任或延期履行。 第七条、纠纷处理 出现合同纠纷,双方友好协商解决。如若协商或调解不成,由甲方所在地人

车牌识别产品技术参数

车牌识别产品技术参数 This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.

迅泊车牌识别系统产品参数介绍 一、车牌识别仪 显示屏为选配 1、概述: 2、◆?支持牌照类型:普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车 牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌 3、◆?适应车速:0-150公里/小时 4、◆?识别特征:号码、颜色、类型、宽度 5、◆?输出结果:车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过时间 6、2、成像 7、◆?高清,MJpeg输出;支持输出JPEG格式抓图

8、◆?支持线圈、视频、485、网络等触发方式 9、◆?支持智能自动、手动调节白平衡 10、◆?手动调光,基于图像的灯光控制 11、◆?基于车牌亮度的曝光控制 12、3、其他多样化功能: 13、◆?支持连续视频采集与抓拍同时具备的工作模式,并且两种模式的成像参数独 立控制 14、◆?支持OSD信息叠加 15、◆?具有即时上报工作状态功能,包括:工作状态、客户端连接状态等 16、◆?支持网络自动连接、即插即用 17、技术参数: 18、号牌识别率:白天≥%;夜间≥% 19、号牌检出率:白天≥%;夜间≥% 20、适应车速:0-150公里/小时 21、输出信息:车辆特征图像、车牌图像,牌照号码、颜色、类型、通过时间 22、数据接口方式:10/100M?以太网TCP/IP

23、图像传感器:1/3" 24、CMOS 25、有效像素:200万 26、最低照度:Lux(标准) 27、信噪比:>50db 28、电子快门:1/1至1/10000秒,22档 29、最佳拍摄范围:3-10米 30、光源发光频率:50Hz 31、防护等级:IP66 32、工作温度:-25℃~70℃ 33、工作湿度:≤?90% 34、电源电压:直流7-24V,纹波<200mV 35、外形尺寸:452×145×133mm 36、重量:2Kg 37、整机功耗:7W

课程设计报告车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、 二、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 三、 四、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。

五、 六、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 七、 八、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置; b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

车牌识别系统技术方案

车牌识别系统技术 方案

停车场管理系统 自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (12) 2.3方案概述 (14) 3系统介绍 (16) 3.1车牌识别系统简介 (16) 3.2系统优势 (18) 3.3系统组成 (19) 4主要设备参数性能介绍 (22) 4.1CA-AB900道闸 (22) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (23) 4.3CA-600读卡控制器 (26) 技术参数: (26) 4.4软件监控界面 (27) 4.5其他辅件 (27) 5售后服务 (28) 5.1保修时间及范围 (28) 5.2维修及维护服务 (28) 5.3更新改进服务 (29) 5.4客户档案,完善产品质量 (29) 6部分工程案例 (31)

1企业概况 1.1 公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创立以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2 资质证书

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