索引和数据完整性实验报告

索引和数据完整性实验报告
索引和数据完整性实验报告

实验7 索引和数据完整性

1、目的与要求

(1)掌握索引的使用方法

(2)掌握数据完整性的实现方法

2、实验内容

(1)建立索引

(2)数据完整性

3、实验步骤

(1)建立索引

①对yggl数据库的employees表中的departmentid列建立索引。

Use yggl

If exists(select name from sysindexes where name=’depart_ind’

Drop index employees.depart_ind)

Go

Create index depart_ind on employees(departmentid)

②对pxscj数据库的kcb的课程号列建立索引。(唯一聚集索引)

Use pxscj

If exists(select name from sysindexes where name=’kc_id_ind’)

Drop index kc_id_ind

Go

Create unique clustered index kc_in_ind on kcb(课程号)

(2)数据完整性

①建立一个规则对象,输入4个数字,每一位的范围分别是[0-3][0-9][0-6][0-9],然后把它绑定到book表的book_id字段上,再解除规则,最后删除规则。

Create table book

(

Book_id char(6) not null primary key,

Name varchar(20) not null,

Hire_date datetime not null,

Cost int check(cost>=0 and cost<=500) null

)

Go

Create default today as getdate()

Go

Exec sp_binddefault ‘today’,’book.[hire_date]’

Go

②创建一个表employees5,只含employeeid,name,sex和education列。将name设为主键,

作为列name的约束。对employeeid列进行unique约束,并作为表的约束。

create table employees5

(employeeid char(6)not null,

name char(10)not null primary key,

sex tinyint,

education char(4),

constraint uk_id unique(employeeid)

)

③删除上例中创建的unique约束。

alter table employees5

drop constraint uk_id

④创建新表student,只考虑“号码”和“性别”两列,性别只能包含男或女。

create table student

(号码char(6)not null,

性别char(2)not null check(性别in('男','女'))

)

⑤创建新表salary2,结构与salary相同,但salary2表不允许outcome列大于income列。create table salary2

(

employeeid char(6)not null,

income float not null,

outcome float not null,

check(income>=outcome)

)

⑥对yggl数据库中的employees表进行修改,为其增加“departmentid”字段的check约束。

alter table employees

add constraint depart check(departmentid>=1 and departmentid<=5 )

⑦创建一个规则对象,用以限制输入到该规则所绑定的列中的值只能是该规则中列出的值。

create rule list_rule

as @list in('财务部','研发部','人力资源部','销售部')

go

exec sp_bindrule'list_rule','departments.departmentname'

go

⑧创建一个表salary3,要求所有salary3表上employeeid列的值都要出现在salary表中,利用参照完整性约束实现,要求当删除或修改salary表上的employeeid列时,salary3表中的employeeid值也会随之变化。

create table salary3

(

employeeid char(6)not null primary key,

income float not null,

outcome float not null,

foreign key(employeeid)references salary(employeeid)

on update cascade

on delete cascade

)

4、思考与练习

⑴使用alter table语句为表employees添加一个新列address,并为该列定义unique约束。

alter table employees5

add address varchar(40)

constraint addr_uk unique nonclustered(address)

(在修改前,employees5表中不能有记录,否则会报错,因为address列出现为null的重复值。)

⑵创建一个表employees6,只考虑“学号”和“出生日期”两列,出生日期必须晚于

1980-01-01。

create table employees6

(

学号char(6)not null,

出生日期datetime not null check(出生日期>'1980-01-01')

)

⑶建立一个规则对象,限制值在0~20,然后把它绑定到employees表的workyear字段

上。

create rule year_rule

as @range>=0 and @range<=20

go

exec sp_bindrule'year_rule','employees.workyear'

go

(若改为@range like [0-20] 对不对?)

⑷删除上述建立的规则对象。

exec sp_unbindrule'employees.workyear'

go

drop rule year_rule

go

⑸创建完salary3表后,初始化该表的数据与salary表相同。删除salary表中一行数据,

再看看salary3表的内容,会发生什么情况?

(略)

⑹使用alter table语句向salary表中的employeeid列上添加一个外键,要求当employees

表中要删除或修改与employeeid值有关的行时,检查salary表有没有与该employeeid 值相关的记录,如果存在,则拒绝更新employees表。

5、实验小结

实验8 存储过程和触发器

1、目的与要求

(1)掌握存储过程的使用方法

(2)掌握触发器的使用方法

(3)了解inserted逻辑表和deleted逻辑表的使用

2、实验内容

⑴创建存储过程,使用employees表中的员工人数来初始化一个局部变量,并调用这个存储过程。

⑵创建存储过程,比较两个员工的实际收入,若前者比后者高就输出0,否则输出1。

⑶创建触发器

对于YGGL数据库,表employees的departmentid列与表departments的departmentid 列应满足参照完整性规则,即:

①向employees表添加1条记录时,该记录的departmentid值在departments表中应存在。

②修改departments表的departmentid字段值时,该字段在employees表中的对应值也相应修改。

③删除departments表中1条记录时,该记录departmentid字段值在employees表中对应的记录也应删除。

3、实验步骤

create procedure test @number1 int output

as

begin

declare @number2 int

set @number2=(select count(*)from employees)

set @number1=@number2

end

declare @num int

exec test @num output

select @num

(2)

create procedure compa @id1 char(6),@id2 char(6),@bj int output as

begin

declare @sr1 float,@sr2 float

select @sr1=income-outcome from salary where employeeid=@id1

select @sr2=income-outcome from salary where employeeid=@id2

if @sr1>@sr2

set @bj=0

else

set @bj=1

end

declare @bj int

exec compa '000001','108991',@bj output select @bj

use yggl

go

create trigger employeesins on dbo.employees

for insert,update

as

begin

if((select ins.departmentid from inserted ins)not in (select departmentid from departments))

Rollback

End

Use yggl

Go

Create trigger departmentsupdate on dbo.departments

For update

As

Begin

update employees

set departmentid=(select departmentid from inserted) Where departmentid=(select departmentid from deleted) End

Go

Use yggl

Go

Create trigger departmentsdelete on dbo.departments

For delete

As

Begin

Delete from employees

Where departmentid=(select departmentid from deleted) End

Go

4、思考与练习

⑴创建添加职员记录的存储过程employeeadd

Use yggl

Go

Create procedure employeeadd

(@employeeid char(6),@name char(10),@education char(4),@birthday datetime,@workyear tinyint,@sex bit,@address char(40),@phonenumber char(12),@departmentid char(3)) As

Begin

Insert into employees

Values(@employeeid,@name,@education,@birthday,@workyear,@sex,@address,@phon enumber,@departmentid)

End

Return

Go

use yggl

exec employeeadd '990230','刘朝','本科','840909',2,1,'武汉小洪山号',

'85465213','3'

Go

⑵创建修改职员记录的存储过程employeeupdate

Use yggl

Go

Create procedure employeeupdate

(@empid char(6), @employeeid char(6),@name char(10),@education char(4),@birthday datetime,@workyear tinyint,@sex bit,@address char(40),@phonenumber

char(12),@departmentid char(3))

As

Begin

Update employees

Set employeeid=@employeeid,

Name=@name,

Education=@education,

Birthday=@birthday,

Workyear=@workyear,

Sex=@sex,

Address=@address,

Phonenumber=@phonenumber,

Departmentid=@departmentid

Where employeeid=@empid

End

Return

use yggl

exec employeeupdate '990230','990232','刘平','本科','840909',2,1,'武汉小洪山号',

'85465213','2'

go

⑶创建删除职员记录的存储过程employeedelete

Use yggl

Go

Create procedure employeedelete

(@employeeid char(6))

As

Begin

Delete from employees

Where employeeid=@employeeid

End

Return

Go

use yggl

exec employeedelete '990232'

go

⑷创建存储过程,要求当一个员工的工作年份大于6年时将其转到经理办公室工作。

create procedure test1 @eid char(6)

as

begin

declare @wyear int

set @wyear=(select workyear from employees where employeeid=@eid)

if @wyear>6

update employees

set departmentid=(select departmentid from departments where departmentname='经理办公室')

where employeeid=@eid

end

select * from employees

exec test1 '000001'

⑸创建存储过程,根据每个员工的学历将收入提高500元。

create procedure test2 @eid char(6)

as

declare @edu char(4)

set @edu=(select education from employees where employeeid=@eid) if @edu='本科'

update salary

set income=income+500

where employeeid=@eid

end

select * from employees

go

select * from salary

exec test2 '010008'

5、实验小结

006-实验六T-索引与视图(实验报告内容)

实验六索引与视图 (实验报告) 一、目的 1.掌握索引和视图的基本概念和功能。 2.掌握利用SQL Server Management Studio和Transact-SQL语句创建、维护索引的方法。 3.掌握SQL Server Management Studio和Transact-SQL语句创建、修改视图的方法。 4.掌握通过视图查看和修改基本表中的数据。 二、实验内容 (1)完成下列操作 1.利用SQL Server Management Studio为student表的classno字段创建非聚集、非唯一索引UC_classno。 2.利用Transact-SQL语句在teaching数据库中teacher表的tname列上创建非聚集唯一索引UQ_tname。若该索引已存在,则删除后重建。

3.利用SQL Server Management Studio查看索引被查询优化器使用的情况。 4.利用Transact-SQL语句修改UQ_tname的索引属性,当执行多行插入操作时出现重复键值,则忽略该记录,且设置填充因子为80%。

5.利用SQL Server Management Studio在teaching数据库中创建视图v_course_avg,查询没门课程的课程号、课程名及选修该课程的学生的期末平均成绩平均分,并且按平均分降序排列。 6.利用Transact-SQL语句,在teaching数据库中创建视图v_age,查询年龄在18岁及以上的学生的学号、姓名、性别、出生日期和班级编号。若该视图已存在,则删除后重建。

7.利用Transact-SQL语句,在teaching数据库中创建视图v_teacher_course,包含教师编号、教师姓名、职称、课程号、课程名和任课班级。

实验心理学实验报告6

心理学实验报告实验名称:系列位置效应实验 学院: 姓名: 学号:

摘要:本实验以汉字为材料,通过看汉字在系列中所处的位置、回忆延迟的时间和汉字呈现时间对自由联想的影响,称为系列位置效应。立即回忆对渐近部分没有影响,由于首因效应和近因效应正确回忆个数高,延迟回忆对渐近部分没有影响,首因效应正确回忆个数高,近因效应影响下降正确回忆个数降低。汉字材料呈现时长对首因效应回忆没有显著相关。 关键词:系列位置效应首应效应近因效应 一、导言 系列位置效应是指记忆材料在系列位置中所处的位置对记忆效果发生的影响,包括首因效应和近因效应。在系列学习(Serial Learning)中,在一系列处于不同位置的记忆材料回忆效果不同;系列位置效应就是这种接近开头和末尾的记忆材料的记忆效果好于中间部分的记忆效果的趋势。其开头和结尾记忆效果较好,分别叫首位效应(primacy effect)和近因效应(recency effect),而其效果较差的中间部分称为渐近部分。系列位置效应一般在自由回忆中出现,是双重记忆理论的重要证据。 本实验目标是验证系列位置效应,预期是立即回忆处于材料开始和末尾位置的汉字回忆正确比较多,汉字材料呈现时间长则首因效应明显,延迟回忆则会消除近因效应。 二、方法 2.1被试 被试为应用心理大三的学生共25人,9男16女,年龄为20~23岁,智力正常,视力及矫正视力正常,之前没有做过这个实验。 2.2仪器和材料 装载有实验程序的计算机 2.3实验设计 本实验使用了混合设计。自变量有三个分别是,汉字呈现的时间分为1s和2s;回忆的时间分为立即回忆和延迟回忆;汉字材料呈现的位置不相同。因变量为被试对呈现汉字的自由回忆正确率。 被试分为4组:1s立即回忆;1s延迟回忆;2s立即回忆;2s延迟回忆 3.4实验程序 实验开始将呈现20个汉字,需要被试尽量记住,当汉字呈现完成以后,被试需要在系

数据库原理索引、视图的定义实验报告

数据库原理实验报告 题目:索引、视图的定义院系:计算机科学与工程学院

【实验题目】 索引、视图的定义 【实验目的】 掌握使用T -SQL语句创建视图的方法,包括视图的建立、删除、修改;了解如何应用视图有选择地查看所需数据,并熟悉通过视图更改数据表中数据的方法。掌握创建索引的方法。 【实验内容】 1、据库TestDB中,基于表"项目数据表"和"员工数据表"创建视图,要求为: (1)视图名为"员工项目"。 (2)包含字段"编号"、"姓名"、"名称"和"开始日期"。 (3)字段别名分别是"员工编号"、”员工姓名"、"项目名称"、"项目开 始日期"。 2、使用企业管理器和Transact-SQL语句在实验二的数据表"员工数据表"中基于"姓名"创建索引,要求索引名为"IDX_Name",索引类型为非聚集索引。 【实现方法】 1、视图 (1)打开查询分析器。 在查询窗口书写CREATE VIEW语句创建视图,并指定字段别名: USE TestDB GO CREATE VIEW员工项目(员工编号,员工姓名,项目名称,项目开始日期) AS SELECT a·编号,a·姓名,b·名称,b·开始日期, FROM员工数据表AS a INNER JOIN项目数据表AS b ON a·编号=b·负责人 WHERE a·编号=b·负责人 GO (2)使用INSERT语句通过视图向员工数据表中添加一条记录,要求"姓名"字段值 为"马中兴"。 USETestDB GO INSERTINTO 员工项目(员工姓名) VALUES('马中兴') GO (3)使用UPPDATE语句通过视图将第二步中插入记录的员工姓名改为"马中新"。 USETestDB GO UPDATE员工项目 SET 项目负责人= '马中新’, WHERE 项目负责人=’马中兴’

数据分析实验报告

数据分析实验报告 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出: 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图,茎叶图,QQ 图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验

结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 (2 )W 检验 结果:在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ,p=0.174大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据:

心理学实验报告模板

系列位置效应 摘要:该实验以汉字为材料,以自由回忆任务的实验,考察不同呈现速度和回忆方式下的系列位置效应,实验结果在系列位置曲线中显示了机能的双重分离,支持有关近因效应来自短时记忆而首音效应来自长时记忆的观点。 关键字:系列位置效应、近因效应、首音效应、渐近线 1.导言 由一系列项目组成的学习材料,在学习过程中,每个项目学习的快慢、记忆的巩固程度,都与这个项目在系列中的位置有关。即学习材料在系列中的位置对记忆效果有影响,这种影响就叫做系列位置作用。 Ebbinghaus最早研究了系列位置作用。他用一系列无意义音节作学习材料,发现开始的部分最容易学(首音效应),其次是最末后的部分(近因效应),中间偏后一点的项目最难学(渐近线)。许多许多心理学家进一步的实验中发现迷宫学习中也存在系列位置的作用。L.B.Ward用12个无意义音节做学习材料,得出了一个比较典型的系列位置曲线。 研究证明,影响系列位置作用的因素有:(1)学习的方式。集中学习比分散学习对系列中部的项目更难记些,系列位置作用更明显。(2)材料的长度。材料越长,首末项的错误反应次数越多。(3)材料呈现的时间。呈现时间延长,学习效率提高。(4)再现的方式。若使自由再现,系列位置曲线的尾部上升的较高。 大多数支持短时存储不同于长时存储的证据来自自由回忆任务(free recall task)的实验。这种实验呈现一系列项目(单词居多),呈现完毕要求被试回忆项目(可不按顺序)当把回忆结果以项目呈现顺序为横坐标,以争取回忆率为纵坐标作图,会得到系列位置曲线(serial position curve)。研究者指出,近因效应来自于短时记忆,首音效应来自于长时存储。为证明这一设想,则需在系列位置曲线中实现机能的双重分离(functional double dissociation):某些自变量影响首音效应和渐近线,但不影响近因效应;另一些变量影响近因效应,但不影响首音效应和渐近线。属于前者的自变量有单词频率、呈现速度、系列长度、以及心理状态;属于后者的主要是系列单词呈现完毕后的干扰活动。 本实验即是基于此设想的实验。由前人的实验推测本实验结果:汉字呈现速度将影响首音效应和渐近线,但不影响近因效应;系列汉字横先完毕后的干扰作用将影响近因作用但不

文献检索课实验报告

一、“运动物体检测与跟踪”方面的期刊文献 检索过程: 在中国知网进行检索;检索字段为:运动物体检测与跟踪;无检索式;检索时间不限;检中条数为:6条。 检索结果: 1基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪 【作者】朱明旱;罗大庸; 【机构】湖南文理学院电气系;中南大学信息科学与工程学院湖南常德415000;湖南长沙410075; 【摘要】针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种新的背景提取方法;该算法用帧间差分法将帧中的背景象素点检测出来,再确立出背景帧;由于排除了帧中运动物体的影响,因而提取出的背景干净,效果很好,然后运用背景差分检测出场景中的物体,最后采用一种新的运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往检测算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求。 【关键词】视频序列图像;物体检测;阴影检测;物体跟踪; 2.视频目标检测匹配跟踪算法优化研究 【作者】戴蓉;黄成; 【机构】中国民用航空飞行学院计算机学院; 【摘要】针对目前视频目标检测匹配跟踪算法不能满足视频监控的高实时性要求,不能满足当前硬件平台主流技术的问题,研究了差分目标检测和匹配跟踪算法的优化实现问题。为优化算法减少计算量,选用了连续帧训练背景的方法,利用背景差分检测出场景中的运动物体,采用模板匹配跟踪算法,将目标检测和跟踪算法

在DM642上优化并实现。仿真结果表明,经过算法和程序级的优化,程序运行时间大大减少,可在CIF格式下较好地进行多物体的实时检测与跟踪。 【关键词】运动物体检测与跟踪;算法和代码优化;差分方法; 3.基于视觉运动目标跟踪技术分析 【作者】陈曦;殷华博; 【机构】石家庄铁路运输学校;河北远东哈里斯通信有限公司; 【摘要】计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。 【关键词】计算机视觉;视觉跟踪;均值漂移; 二、谐振耦合的无线电力传输 检索过程: 在中国知网和读秀进行检索,均只搜索到一条结果,最终在万方数据中搜索到多条结果;检索字段为:谐振耦合的无线电力传输;检索式为无线电力传输与谐振耦合;检索时间不限;检中条数为:19条。 检索结果: 1.基于磁场谐振耦合的无线电力传输发射及接收装置的研究 摘要: 发射、接收装置是实现无线能量传输的核心部分.本文从磁场的角度对发射与接收天线的转换效率进行分析,得到了天线的参数与效率之间的关系,从而可以有目的性地对天线的参数进行选择,

实验5 索引和视图

数据库技术与应用 实验报告 实验名称:实验五:索引和视图 系(科):信息系电子信息工程 班级: 180932 学号: 18093207 姓名:陶赛年 完成时间: 2012-4-28 南京师范大学中北学院

一、实验目的 1.学会使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE INDEX创建索引。 2.学会使用SQL Server管理平台查看索引。 3.学会使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句DROP INDEX删除索引。 4.掌握使用SQL Server管理平台、向导等创建、管理和删除全文索引,并使用全文索引查询信息的方法。 5. 掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE VIEW创建视图的用法。 6.掌握系统存储过程sp_rename的用法。 7.掌握使用Transact-SQL语句ALTER VIEW修改视图的方法。 二、实验准备 1.了解聚集索引和非聚集索引的概念。 2.了解使用Transact-SQL语句CREATE INDEX创建索引的语法。 3.了解使用SQL Server管理平台创建索引的步骤。 4.了解Transact-SQL语句DROP INDEX删除索引的用法。 5.了解创建视图的Transact-SQL语句CREATE VIEW的语法格式及用法。 6.了解修改视图的Transact-SQL语句ALTER VIEW的语法格式。 7.了解视图更名的系统存储过程sp_rename的用法。 8.了解删除视图的Transact-SQL语句DROP VIEW的用法。 三、实验内容 1.分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句为studentsdb数据库的《学生表》和《课程表》创建主键索引。 (1) 使用SQL Server管理平台为studentsdb数据库的《学生表》和《课程表》创建主键索引。

实验心理学 实验报告1

《两点阈测量》实验报告 夏松(2009105020417) 湖北师范学院教育科学学院0904班 1 引言 维耶罗特(vierordt,1870)最早使用两点阈量规对人体各个部分的两点阈进行了测量,结果发现从局部到指尖,两点阈越来越小,这种身体触觉感受性随运动能力的增高而增高的现象,被称为是维耶罗特定律。除此之外,还有研究发现:两点阈因练习而减小,因疲劳而增大。 1.1 实验逻辑 当两点同时刺激时,只有达到一定的距离(两点阈),被试才有可能分辨出来。而随着这两点距离的缩小,被试越来越觉得此两点而不是一点。实验记录在不同距离下的刺激被试回答两点或一点的次数,求得感觉两点的百分数。 1.2 实验假设 假设所呈现的刺激,即两点距离为自变量,被试的反应为因变量。确定自变量的范围,在自变量的范围内记录被试的反应(一点还是两点)。 1.3 实验预期 用两个刺激物同时刺激皮肤,当刺激间的的间距足够大时,我们可以清晰分辨此为相隔一定距离的两点,当间距逐渐缩小,我们越来越难以分辨此为两点,当间距逐渐缩小到一定程度时,我们只能感觉到一点。 2 方法 2.1 被试 被试2人(互为主试、被试) 2.2 实验材料 两点阈量规:由一个游标卡尺和A、B两个刺激点组成,量脚之间的距离可以调节,并在刻度上读出来。 此外还有遮眼罩和记录纸。 2.3 实验设计 采用被试内设计。自变量为呈现两个刺激之间的距离,因变量为被试的反应。在被试手背或手臂上划好区域B通过预测得出两点阈的范围,再确定五个水平。然后施测,每个水平随机施测八次,记录被试反应(+为两点-为一点) 2.4 实验程序 主试选定被试的B区,只测量手臂的两点阈 在使用两点阈量规时,必须垂直接触皮肤,对两个尖点施力均匀,接触时间不能超过2秒钟,现在自己手上练几次后,再在被试的非实验区练习几次。 实验序列的长度和起点,可以根据初步测验后确定,大致在11-19mm的范围

文献检索实验报告

实验一图书的检索 一、实验目的 利用自己所学的文献检索知识,通过网络书籍检索找到自己所需要的书籍信息。 增强个人的自学能力,节省查找书籍信息的时间。 二、实验时间 2015年11月3日 三、实验内容 明确检索词,然后选择、确定检索工具(数据库),输入检索词或者检索式执行检索,浏览命中记录,选择所需的记录,输出结果。 1、华北水利水电大学图书馆https://www.360docs.net/doc/078110496.html, 2、CALIS联合目录公共检索系统https://www.360docs.net/doc/078110496.html,

3、超星星图书馆https://www.360docs.net/doc/078110496.html, 4、美国联机计算机图书馆中心https://www.360docs.net/doc/078110496.html,

5、大不列颠图书馆https://www.360docs.net/doc/078110496.html, 6、CNKI中国知网https://www.360docs.net/doc/078110496.html, 7、国家科技文献中心https://www.360docs.net/doc/078110496.html,

四、实验总结 从这次实验中我知道了很多以前所不知道的方法,当然还有很多方法我现在还并不了解,但是这次实验所学到的东西对我今后学习时查阅资料有很大的帮助。而且我还知道了如果需要够买书籍可以通过京 东、当当网和孔夫子旧书网等网站购买。

实验二论文的检索 一、实验目的 利用自己所学的文献检索知识,通过网络检索工具找到自己所需要的论文、期刊、专利信息。 充分利用他人的成果,减少重复研究和劳动 二、实验时间 2015年11月10日 三、实验内容 先分析课题,明确检索词,查询的学科范围、语种、文献类型等,然后选择、确定检索工具(数据库),输入检索词或者检索式执行检索,浏览命中记录,选择所需的记录,输出结果。 1、期刊检索 1)CNKI中国知网https://www.360docs.net/doc/078110496.html, 2)万方数据https://www.360docs.net/doc/078110496.html,

实 验 五 视图、索引与数据更新

实验五视图、索引及数据更新 一、实验目的: 熟练掌握索引的建立与删除的方法,熟练掌握SQL的应用, 熟练掌握数据插 入、修改和删除的使用,为后继学习作准备。 二、实验属性(验证性) 1.了解并掌握SQL查询分析器及企业管理器的使用; 2.掌握基本表的定义、删除与修改。 三、实验原理 :SQL语言应用。 四、实验步骤: (1) 启动Oracle的SQL Developer或者SQL Plus,或者SQL Server 查询分析器; (2) 对于Oracle11g的SQL Plus需要进行登录,对于Oracle11g的SQL Developer需要进行建立连接。 1 建立索引 建立唯一索引: 例3.1 为学生选课数据库中的Students,Courses,SC三个表建立索引。其中Students表按Sname升序建唯一索引,Courses表按Cname升序建唯一索引,SC表按Sno(学号)升序和Cno(课程号)号降序建唯一索引。 查看自己建立的索引:

2 删除索引 例3.2 删除基本表SC上的Rep_SCno索引。 然后查询看索引是否还存在。理解索引的意义。 例3.3 删除基本表student上的Rep_Sno索引。 3 建立视图 例3.4 建立数学系学生的视图C_Student,并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有数学系的学生,视图的属性名为Sno,Sname,Sage,Sdept。 例 3.5 建立学生的学号(Sno)、姓名(Sname)、选修课程名(Cname)及成绩(Grade)的视图Student_CR。 例 3.6定义一个反映学生出生年份的视图student_birth(sno,sname,s_birth,ssex,sdept)。

数据分析实验报告

《数据分析》实验报告 班级:07信计0班学号:姓名:实验日期2010-3-11 实验地点:实验楼505 实验名称:样本数据的特征分析使用软件名称:MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度,中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差; 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验; 3.掌握统计作图方法; 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法; 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1,解决以下问题:表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 (立方米)(千克)(吨)(%)1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵; 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差; 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布?若不服从正态分布,利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数; 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量,安徽省与江苏省是 否服从同样的分布?

(完整版)文献检索实验报告

《文献检索与利用》课后习题、 实验报告与 课程报告 本课程理论课班号(五)组号( 5 )第(16 — 18 ) 周 学生姓名: 学生学号: 学生年级: 行政班级: 注:所有作业内容均要求手写,请同学们打印题目后手写完成,并保证不出现雷同,所有雷同与非手写作业一律0分计。

课后复习题 第一讲文献检索与利用的基本理论 习题: 1现实生活中文献的获取途径有哪些? 2通过适当的获取途径,检索获取自己最喜欢的文献并列出目录。选择其中的一本阅读,并做简单的笔记。 3按出版形式划分,文献分为哪11种类型?其中哪些属于普通文献,哪些属于特种文献,不同文献各有什么特点,可以满足什么样的信息需求? 4在图书中有一类较特殊的种类,即参考工具书(如字词典、年鉴、百科全书、指南手册、图谱地图等),我校图书馆在405阅览室收藏,请找出本专业相关的参考工具书,以参考文献的格式列出其文献线索。 5了解掌握国内外著名的核心期刊收录体系,熟悉每种收录检索体系的学科专业覆盖面。 第二讲文献数据库检索的基本原理 习题: 6文献检索的概念是什么?

7数据库的定义? 8简单介绍文献数据库中的记录、字段与具体文献检索途径的联系? 第三讲文献的特征及文献数据库的检索途径 习题: 9文献特征分为哪2类?各举例说明。 10理解文献特征与文献检索途径、文献数据库字段之间的联系。 11以校图书馆中的文献数据库为检索系统,了解不同数据库(如维普、万方、CNKI等)提供的检索字段(入口)各有哪些?列表比较不同文献数据库的优缺点。 第四讲文献检索语言及其检索方法 习题: 12主题词与关键词的区别是什么? 13以我校图书馆提供的文献数据库为资源,列表说明不同数据库提供的哪些检索途径属于分类检索语言的实际应

SQL Serve实验5_索引和视图_

实验5 索引和视图 1.实验目的 (1)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE INDEX创建索引的方法。 (2)掌握使用SQL Server管理平台查看索引的方法。 (3)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句DROP INDEX删除索引的方法。 (4)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE VIEW创建视图的用法。 (5)了解索引和视图更名的系统存储过程sp_rename的用法。(6)掌握使用Transact-SQL语句ALTER VIEW修改视图的方法。 (7)了解删除视图的Transact-SQL语句DROP VIEW的用法。2.实验内容及步骤 (1)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句为studentsdb数据库的student_info表和curriculum表创建主键索引。 使用SQL Server管理平台:

a. b. c. d.

e. 使用Transact-SQL语句: (2)使用SQL Server管理平台按curriculum表的课程编号列创建唯一性索引。

(3)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句为studentsdb数据库的grade表的“分数”字段创建一个非聚集索引,命名为grade_index。 使用SQL Server管理平台: 使用SQL语句: use studentsdb go create index grade_index on grade (分数) (4)为studentsdb数据库的grade表的“学号”和“课程编号”字段创建一个复合唯一索引,命名为grade_id_c_ind。 create index grade_id_c_ind on grade (学号,课程编号)

文献检索-实验报告

文献检索第一次试验 一、实验目的 通过本次实验,使学生知道检索某种文献应该应用何种检索系统;熟练掌握每个数据库的基本检索原理、方法;综合运用所学的文献检索知识检索到所需的不同类型文献。 二、实验要求 自拟与本专业相关的课题,确定检索关键词及检索时间范围,检索时尽量用高级检索或专业检索方法;检索时需写出检索式。 1、检索与课题相关的学术论文,数据库为:CNKI、维普中文科技期刊 2、检索与课题相关的图书,数据库为:超星电子图书馆 3、检索与课题相关的学位论文,数据库为:万方数据资源、NSTL 4、检索与课题相关的会议论文,数据库为:万方数据资源、NSTL 5、按文后参考文献著录规则各著录3篇 三、实验内容 (一)、检索与课题相关的学术论文,数据库为:CNKI、维普中文科技期刊。 拟定搜索工商管理下的有关“现场管理”课题的内容。 实验步骤: 1.进入中国知网(CNKI)搜索页面,网址为:http://10.1.1.229/kns50/index.aspx, (学校地址)。 2.点击“高级搜索”,选择“搜索项”,填写“检索词”,具体如下: “主题”:工商管理; “关键词”:现场管理; “时间”:2008-2012; 匹配:精确; 排序:相关度 3.实验数据记录

[1]刘伟,安志芳,. 浅析工程机械中小企业5s现场管理[J]. 建筑机械化,2010,(4). [2]杨澍,. 三大效率缺一不可[J]. 商学院,2010,(7). [3]石丹,. 德胜洋楼:中国式现场管理的活样本[J]. 商学院,2010,(7). 4.进入维普数据库,网址为:http://10.1.1.222/ZK/advance.aspx,为学校网址。 5.点击页面“高级搜索”,选择搜索项,填写搜索词: “关键词和题名”:现场管理; “时间”:2008-2012; 排序:相关度 6.实验数据记录 [1]浅谈“5S”现场管理技术在烟花爆竹企业中的运用.安全,2012,33(1) [2]矿山地质工作手图在露天采矿中的应用.铜业工程,2011,(6) [3]公路工程施工现场管理.交通世界,2011,(23) [4]曹海星.优化建筑工程施工现场管理研究.科技广场,2011,(10) [5]建筑工程管理各方面分析探讨.建筑设计管理,2011,(12) [6]浅谈业主代表在项目建设中的现场管理.四川建材,2011,37(6) [7]有关建筑工程施工现场管理策略的探讨.致富时代:下半月,2011,(11) (二)、检索与课题相关的图书,数据库为:超星电子图书馆。 拟定搜索工商管理下的课题“现场管理”的有关的图书。 实验步骤: 1.进入超星图书馆,学校地址为: https://www.360docs.net/doc/078110496.html,:8080/markbook/GetIndex.jsp 2.点击“高级搜索”,选择“检索项”和“逻辑词”,填写“搜索词”: 关键词:现场管理. 3.实验数据记录 【1】.赵平俊主编. 《生产管理国际通用标准工厂现场标准化管理操作规程(亚洲版)》.2004 (三)、检索与课题相关的学位论文,数据库为:万方数据资源、NSTL

数据库原理实验报告-实验四-视图与索引

《数据库原理》实验报告 题目:实验四视图与索引学号班级日期 2016.10.20 一、实验内容、步骤以及结果 1.在Student数据库中,利用图形用户界面,创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图,视图中包括学号,性别,成绩三个信息。(5分) 2.用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图(视图名:V_SPJ)(10分,每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法

CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE J.jno=SPJ.jno AND J.jname=''; 3.用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询(10分,每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图,包括供应商代码(SNO)、零件代码 (PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询: (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。

4.用SQL语句完成视图的数据更新。(15分,每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示: -SPJ表中JNO允许为空时,数据可以插入基本表,此时JNO为NULL,由于JNO 为NULL,所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时,可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。

数据分析实验报告

数据分析实验报告 【最新资料,WORD文档,可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出:

方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图,茎叶图,QQ图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689

1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00

标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。(2)W检验

数据库原理实验报告实验四视图与索引

数据库原理实验报告实验 四视图与索引 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

一、实验内容、步骤以及结果 1.在Student数据库中,利用图形用户界面,创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图,视图中包括学号,性别,成绩三个信息。(5分) 2.用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图(视图名:V_SPJ)(10分,每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='三建' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS

SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE=AND='三建'; 3.用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询(10分,每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图,包括供应商代码(SNO)、 零件代码(PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询: (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。

4.用SQL语句完成视图的数据更新。(15分,每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示: -SPJ表中JNO允许为空时,数据可以插入基本表,此时JNO为NULL,由于JNO为NULL,所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时,可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。

《实验心理学实验》实验报告 刘明明

实验心理学实验 实验名称:群体实验演示:画线的准确性 一、 问题(1分) “知道结果”(反馈)的信息对画线准确性有何影响 二、 假设(1分) H 0:如果“知道结果”(反馈)的信息对画线的准确性无影响,那么有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩无明显差异。 H 1:如果“知道结果”(反馈)的信息对画线的准确性有影响,那么有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩有明显差异。 三、 预期(1分) “知道结果”(反馈)的信息,有反馈和无反馈两种情况下画线的成绩有明显差异。 四、 方法(4分) 2、 仪器设备(0.5分) 铅笔、直尺、橡皮、白纸 3、 变量(1分) 3.1自变量:有无反馈 3.2因变量:画线的准确性 3.3控制变量:纸张、直尺完全相同 4、 实验设计(1分) 单因素组间设计 5、 实验任务和流程(1分) a. 让全班同学分成两组,两两组合,对坐在桌旁。桌上放好画有黑色线段的白纸, 每人一张,两张完全相同。 b. 让B 组同学用纸或挡板遮住A 组作者的视线,使他看不到自己的画线的手和 画出的线。 c. B 组同学念指示语:“请你用平时写字的手那好铅笔。眼睛看着这张白纸上的 班级:15应用心理学1班 姓名:刘明明 学号:2015326670025 实验日期:9.23 指导老师:胡信奎

的黑色竖线,用笔在旁边的白纸上画一根相同长度的竖线。请你按照你看到的 长度来画,一直画到和看到的线一样长。画的时候,你不能看自己的画线的手 和画好的线。一共20次。从左到右。我会帮助你移动白纸,你手臂不要移动, 尽量画准确。” d.被试明白后开始实验。A组同学完成20 条竖线后结束。 e.两组对换。A组同学年指导语:“现在请你用相同的方法画线。这次你每完成 一条线,我会告诉你结果。但是,我只告诉你画的线是长了、短了还是刚好。 (误差<5%为刚好)。请你注意自己画线的感觉,并记住这种感觉。如果我告 诉你这次画长了,那么下次就画短一点。一共画10次,我会帮助你移动白纸, 你手臂不要移动,尽量画准确。” f.每当B组被试画好一条线,主试尽快良好,立刻告诉被试结果。移动白纸, 直到20条线画完。 g.A组重复无反馈的实验。 h.B组重复有反馈的实验 6、统计方法(可以体现在结果分析里) 用平均数、标准差和方差分析来进行统计分析 五、结果 1、单个被试的数据分析(数据+统计+分析:1.5分) 表1 单组被试画线长度与标准长度的误差(单位,n=40) 自变量 A(李夏涵)B(刘明明) 因变量 2.47±0.77 0.87±0.46 (mean±sd) *配对t检验,无反馈(A)vs有反馈(B) 由表1可见,在无反馈的情况下,被试误差的平均数相对与有反馈组的误差平均数更大,说明在无反馈的情况下,所画线与标准普遍相差较大;同样的,A组被试标准差相对与B组的标准差更大,说明在无反馈组所画线的长度更加不确定。 2、全组数据的比较分析(数据+统计+分析:1.5分) 表2 全组被试画线长度与标准长度的误差(cm,mean±sd) 自变量 A(无反馈)B(有反馈) 因变量 2.11±1.23 0.87±0.39 (mean±sd) SSt=∑∑(Xij—Xt)^2=92.38 SSb=n*∑(Xj—Xt)^2=26.52 SSw=∑∑(Xij—Xj)^2=66.86 dft=nk-1=33 dfb=k-1=1 dfw=n(k-1)=32 MSb=SSb/dfb=26.52

文献检索实验报告封面

环境与生物工程学院实验报告 姓名:杨雪俐 学号: 201410302232 专业班级:环境工程 环境与生物工程学院制 2017年 10 月

一、检索目的: 通过检索实验,加深对课堂所学检索知识和检索方法的巩固,对中外文数据库有形象而直观的认识,并熟练掌握有关中外文数据库的检索方法,练习百度、谷歌等搜索引擎的搜索语法规则,通过实验掌握各种搜索语法的使用,学会专利文献及标准文献等的网络检索,提高针对专业课题进行检索的实际操作能力,特别是计算机信息检索的能力。 1.学习根据检索课题选择相关数据库,确定检索词、构造检索提问式进行课题检索。 2.了解数据库所收录文献的类型、学科范围和使用方法;根据检索需求选择检索途径和检索词;构造检索提问式。 3.分析检索过程,不断调整检索策略,以获得最佳检索效果。 4.对检索结果进行分析、评价,掌握获取原始文献及初步整理文献资料的方法。5.学习专利文献等特种文献的网络检索方法,能从网上免费检索到有用的学术信息。 二、检索原理 文献数据库原理:文献数据库是将各个学科领域、各种专业技术方面的文献信息汇集在一起,经过分门别类的组织、加工、编排后形成的数据库。它能够提供人们方便而快速地,更具针对性地查找各种文献资料的线索或者全文。 检索方法:常用法,顺查法,倒查法,抽查法,追溯法,分段法 从文献的外表特征进行检索:书名途径,著者途径,序号途径 从文献的内容特征进行检索:分类途径,主题途径,关键词途径,分类主题途径检索步骤:分析检索课题,明确检索目的。选择检索工具,确定检索方法。选择检索途径,确定检索标识。查找文献线索,获取原始文献 三、检索内容 1、检索课题,利用指定数据库查找近10年文献要求: (1)写出自拟课题的名称(课题至少含有2个主题概念,; 课题:改性生物炭的制备及其应用研究 (2)写出检索词并编制检索式; 检索词:改性生物炭制备应用研究

数据分析与挖掘实验报告

数据分析与挖掘实验报告

《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)

1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里,数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现(KDD)的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下: ·数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)·数据集成(多种数据源可以组合在一起)·数据转换(从数据库中提取和分析任务相关的数据) ·数据变换(从汇总或聚集操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式) ·数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数

据模式) ·模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式) ·知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法:神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类:以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型;以art 模型、koholon模型为代表的,用于聚类的自组

相关文档
最新文档