Python实例应用

Python实例应用
Python实例应用

Python实例应用

她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。

Python已经有10年的历史了,在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本,现在流行的BT(Bite Torrnet),还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁,但功能强大,可以跨平台使用,在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。

这里有两个Python的使用例子,都是对磁盘文件的操作,以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便,到Python的官方站点(https://www.360docs.net/doc/092948424.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了,安装程序会完成所有的配置,不用象Java 一样要自己设置环境变量。

情景一:

在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件,我现在需要把它们的文件名都提取出来,并去掉文件的扩展名,以便放到需要的网页里。

应该有什么软件可以完成这个简单的要求,可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢?总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成,可是使用Windows的朋友呢?其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道,要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。

好来看看Python的身手,用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以:

# --- picknames.py ---

import os

filenames=os.listdir(os.getcwd())

for name in filenames:

filenames[filenames.index(name)]=name[:-3]

out=open('names.txt','w')

for name in filenames:

out.write(name+'\n')

out.close()

句字不多,一句句看。

# --- picknames.py --- 是注释行,Python是用#作为注释符的,每行注释的开始都要添加。Python的源代码是一扩展名py结尾的。

import os和其他大多数语言一样,导入os这个函数库,在Python的术语里叫模块。

下面一句稍复杂一点用到了两个os模块里的函数,在调用的时候用os.限定。os.getcwd()的作用是返回一个表示当前工作目录的字符串,若是在 D:\python 目录下执行该程序则此函数返回的就是"D:\python"。程序中将此字符串在作为参数传递给os.listdir()函数,它的作用是返回一个参数所指定目录的所有文件名字符串的列表,如果目录内有文件file1.rm file2.rm file3.rm,则返回值是['file1.rm','file2.rm','file3.rm']。列表Python里最常用的内建数据类型之一,他用[]表示,其中的元素用逗号隔开。元素可以是各种数据类型,整形、字符串,也可以是一个列表。Python是动态脚本语言,不需要申明变量就可以直接使用,所以filenames=os.listdir(os.getcwd())将当前工作所有文件名字符串的列表赋值给变量filenames。

for name in filenames:

filenames[filenames.index(name)]=name[:-3]

这里大家一看就知道是一个for循环,可是Python里的for循环与C语言和Java等其他一些语言中的不完全一样。这里的循环用in关键字将 filenames

中的元素依次赋给局部变量name,所以一循环一次name就能得到一个文件名字符串,这样我们就可以历遍所有的文件名了。for是复合语句所以用冒号结束,下一行是循环体。不知大家注意到了没有Python里没有C/C++和Java里用来标识语句快的花括号。这正是Python的一大特色,Python用每行开头的缩进来实现同样的功能。因此,源代码里的空格不在是为了美观易读,而是语法的要求。这也体现了Python的源代码简洁紧凑的优点。

filenames[filenames.index(name)]=name[:-3]这一句,在每次循环里将name 中的文件名字符串去掉最后的3个字符,也就是.rm扩展名,然后重新赋给filenames列表中的每个元素。Python里对列表和字符串等的操作十分灵活,name[: -3]返回了一个新的字符串。它去了name中从开头到倒数第四个元素,-3表示从最后开始的第三个元素,但在提取操作中并不包括-3所表示的那个元素也不改变变量name本身。filenames.index(name)返回列表里和name值相同的元素的索引。这样我们就可以把新的文件名依次赋给 fienames了。

接着我们就可以把它们输出到一个文本文件里,以后粘贴的到别的地方。用out=open ('names.txt','w')打开一个名位out的文件对象,open()函数在当前目录里新建了一个名位names.txt的文本文件,w表示文件对象out使用写模式(Write Mode),参数要用单引号括住。open()是内建函数并非os模块里的函数,因此也不用os.来限定调用。

接着又是一个循环,依次将filenames里的每个字符串输出到out文件对象中,同样要注意行首的缩进。

for name in filenames:

out.write(name+'\n')

out文件对象调用write方法(函数),将每次循环里不同的name的值写到

name.txt文件中。\n想必学过一点编程的人都知道,是转意字符表示换行符。输出完毕之后要调用close方法关闭out文件对象:out.close()

这样一个简单的程序就完成了,将其保存为 picknames.py,然后复制到需要的目录中。在cmd命令行提示符窗口下键入python picknames.py(扩展名py不可少)或者在文件夹窗口里直接点击运行它就可以,安装好的解释器会自动解释并运行此程序。运行完毕之后就可以看到文件夹里多了一个name.txt文件,内容是:

file1

file2

file3

...

第一个任务轻松的完成了,看看下一个把。

场景二:

我有一些图片文件,要将其文件名分别改为:00.bmp 01.bmp 02.bmp ... 23.bmp 24.bmp...

这样一个任务有好象一下子也找不到什么软件软件可以完成,那还是用Python 把,这次我就把注释直接写在源代码里了:

# --- changeall.py ---

#导入os模块

import os,sys

#取出当前工作目录里的文件名列表。

filenames=os.listdir(os.getcwd())

#在1.bmp到9.bmp的文件名前加0

#len()返回filenames列表的长度,xrange()返回一个从0开始到filenames

列表的长度n的数列用于循环。

for num in xrange(len(filenames)):

#用if判断语句排除程序文件本身

#使用os模块中的rename(oldName, newName)函数来更改文件名。

#0到9的前十个文件名钱加0,即00.bmp 01.bmp...

#str()函数返回数值类型变量的字符串

#第二个if语句中依然要注意行首的缩进

if filenames[num]!='changeall.py':

if num<10:

os.rename(filenames[num],'0'+str(num)+'.bmp')

else:

os.rename(filenames[num],str(num)+'.bmp')

走笔至此,看完了两个场景的编程大家也能对Python有个大概的了解。

Python实例应用

Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了,在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本,现在流行的BT(Bite Torrnet),还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁,但功能强大,可以跨平台使用,在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子,都是对磁盘文件的操作,以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便,到Python的官方站点(https://www.360docs.net/doc/092948424.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了,安装程序会完成所有的配置,不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一: 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件,我现在需要把它们的文件名都提取出来,并去掉文件的扩展名,以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求,可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢?总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成,可是使用Windows的朋友呢?其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道,要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手,用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以: # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多,一句句看。

Python的应用领域有哪些

Python的应用领域有哪些? Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域! 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python 的技能。

5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI 时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎

第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说,是因 为我们之前已经接触过Python函数,但是对它没有系统地了解过。这节课,我们一起经营KFC,在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前,我向大家简 要的介绍下函数的作用,知道函数是做什么用的? 1 函数的作用 人生苦短,我用Python”,正因为Python语法简单,才会越来越被编程界欢迎。换言之,我们编程,更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段,那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是:

什么意思呢?我们之前写的代码只能执行一次,但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲,函数就如同一个包裹,每个包裹都有一个功能,无论你在哪儿,只要你需要包裹,就把它拿过去用;你需要什么样功能的包裹,就用什么样的包裹;你需要使用多少次包裹,就使用多少次。这就是函数,在之后的旅程中,你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了,先看一下函数长什么样子? 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数,先来个数学函数,那些年,我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 , x是自变量,6*x+9是执行过程,y是因变量,自变量x决定了因变量y得值。那么,你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中,我们遇到很多函数,有负责输入数据的函数,有负责数据处理的函数,有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数,这些函数是Python自带的函数,我们不需要管这些函数怎么来的,就负责用就好了,这些函数也叫内置函数。你会发现,上面这些函数,都有括号(),里面存放我们需要传给函数的数据,在Python江湖中,这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据,其实就是一个变量。

Python学习之Python应用领域介绍(一)

Python学习之Python应用领域介绍(一) 最近Python这个词可是在我们的生活里火了,无论是朋友圈还是身边的人,几乎所有人都知道Python,那Python到底有多大魅力呢,今天我们就从Python的一方面来分析,就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能: Python(派森),它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境,因为Python是解释运行,这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单,且内置有几种高级数据结构,如字典、列表等,使得使用起来特别简单,程序员一个下午就可学会,一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征,可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。

编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言,写一些简单工具,处理些数据,作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言,进行人工智能程序的开发,具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言,进行我们常见的应用程序开发,可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言,具有大部分面向对象语言的特征,常作为大型应用软件的原型开发,再用C++改写,有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySql的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。

PythonWeb开发基础教程教案PDF版进店另有word版或PPT版

教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月

课程 名称 Python Web开发基础教程总计: 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授: 44 学时 实验: 22 学时 其他:学时 授课对象教材 和主要参考资料教材:夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料:[美] Julia Elman(茱莉亚·埃尔曼),[美] Mark Lavin(马克·拉温)著,侯荣涛,吴磊译《轻量级Django》,中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉,已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域,从简单的文字处理,到Web 应用和游戏开发,甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制,Python 都能胜任。随着网络的广泛普及,Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架,使用Web 框架在Python 中开发Web 应用,可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面,各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档,因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程,讲授内容主要包括:开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程,因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学,通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库

Python简单指导应用题

1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色(red)、填充颜色为粉红色(pink)的心形图形,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码: from turtle import *

color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()

hideturtle() done() 输出 参考代码: from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。import turtle n = 10

Python简单应用题

1.使用 turtle 库绘制轮廓颜色为红色(red)、填充颜色为粉红色(pink)的心形图形,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码: from turtle import * color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用 turtle 库绘制红色五角星图形,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。(____①____)

setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码: from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用 turtle 库绘制正方形螺旋线,效果如下图所示。阅读程序框架,补充横线处代码。 import turtle n = 10 for i in range(1,10,1): for j in [90,180,–90,0]: (____①____) (____②____) n += 5

python数据分析过程示例

python数据分析过程示例

引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后,我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家,我寻找其他有用的工具的旅程开始了!幸运的是,没过多久我就决定,Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来,写代码是如此容易! 我一周内学会了Python基础。并且,从那时起,我不仅深度探索了这门语言,而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是,多年来,具有强大的社区支持,这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源,我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中,我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息,咀嚼它,直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构

o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析 o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来,我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python:

python语言经典入门级案例(含源代码)

python经典入门级案例(含源代码) 案例一: 题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 程序源代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != j) and (j != k): print i,j,k 以上实例输出结果为: 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243

案例二: 题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? 程序分析:请利用数轴来分界,定位。注意定义时需把奖金定义成长整型。 程序源代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-

i = int(raw_input('净利润:')) arr = [1000000,600000,400000,200000,100000,0] rat = [0.01,0.015,0.03,0.05,0.075,0.1] r = 0 for idx in range(0,6): if i>arr[idx]: r+=(i-arr[idx])*rat[idx] print (i-arr[idx])*rat[idx] i=arr[idx] print r 以上实例输出结果为: 案例三: 题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少? 程序分析: 假设该数为x。 1、则:x + 100 = n2, x + 100 + 168 = m2 2、计算等式:m2 - n2 = (m + n)(m - n) = 168

用python写的简单病毒(无害)资料

计算机病毒 实验报告 姓名:郭莎莎学号: 201306043023 培养类型:技术类年级: 2013级 专业:信息安全所属学院:计算机学院 指导教员:龙军职称:教授 实验室:实验日期: 2016.7.3 国防科学技术大学训练部制

《本科实验报告》填写说明 1.学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后,均须提交实验报告。 2.实验报告封面必须打印,报告内容可以手写或打印。 3.实验报告内容编排及打印应符合以下要求: (1)采用A4(21cm×29.7cm)白色复印纸,单面黑字打印。上下左右各侧的页边距均为3cm;缺省文档网格:字号为小4号,中文为宋体,英文和阿拉伯数字为Times New Roman,每页30行,每行36字;页脚距边界为2.5cm,页码置于页脚、居中,采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排,封面不编页码。 (2)报告正文最多可设四级标题,字体均为黑体,第一级标题字号为3号,其余各级标题为4号;标题序号第一级用“一、”、“二、”……,第二级用“(一)”、“(二)” ……,第三级用“1.”、“2.”……,第四级用“(1)”、“(2)” ……,分别按序连续编排。 (3)正文插图、表格中的文字字号均为5号。

实验题目 Python病毒功能实现 目录 一、实验目的 (4) 二、实验内容 (4) 三、实验原理 (4) (一)Linux病毒 (4) 1.Linux病毒的发展史 (4) 2.Linux平台下的病毒分类 (5) (二)文件型病毒 (6) 1.感染COM文件: (6) 2.感染EXE文件: (6) (三)python文件 (7) 四、实验所需软硬件 (8) 五、实验步骤 (8) (一)程序框架 (8) 1.传播感染模块 (8) 2.备份模块 (9) 3.触发和破坏模块 (9) (二)具体实现 (9) (三)结果截屏 (11) 六、实验结果与分析 (12) 七、思考与总结 (12)

python语言经典基础级案例(含源代码)

python语言经典案例(基础级) 案例1: 题目:输入一行字符,分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。 程序分析:利用while 或for 语句,条件为输入的字符不为'\n'。 实例- 使用while 循环 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import string s = raw_input('请输入一个字符串:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 i=0 while i < len(s): c = s[i] i += 1 if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 print'char = %d,space = %d,digit = %d,others = %d' % (letters, space,digit,others) 实例- 使用for 循环 #!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*- import string s = raw_input('请输入一个字符串:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 for c in s: if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 print'char = %d,space = %d,digit = %d,others = %d' % (letters, space,digit,others) 以上实例输出结果为: 案例2: 题目:一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高? 程序分析:无 程序源代码:

python基础语法

Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5. 可移植性

Python已被移植到很多平台,这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE甚至还有PocketPC。 6. 解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部,python解释器把源代码转换为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7. 面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8. 可扩展性

部分程序可以使用其他语言编写,如c/c++。 9. 可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中,从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk 和其他与系统有关的操作。 ---------------分割线------------------------以下是Python的基本语法--------------------------------------------------------- 一、基本概念

python经典实例

1 输出你好 #打开新窗口,输入: #! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- s1=input("Input your name:") print("你好,%s" % s1) ''' 知识点: * input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入. * print()函数:如何打印. * 如何应用中文 * 如何用多行注释 ''' 2 输出字符串和数字 但有趣的是,在javascript里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但在Python里有点诡异,如下: #! /usr/bin/python a=2 b="test" c=a+b 运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换 #! /usr/bin/python #运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换 a=2 b="test" c=str(a)+b d="1111" e=a+int(d) #How to print multiply values print ("c is %s,e is %i" % (c,e)) ''' 知识点: * 用int和str函数将字符串和数字进行转换 * 打印以#开头,而不是习惯的// * 打印多个参数的方式 '''

3 列表 #! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- #列表类似Javascript的数组,方便易用 #定义元组 word=['a','b','c','d','e','f','g'] #如何通过索引访问元组里的元素 a=word[2] print ("a is: "+a) b=word[1:3] print ("b is: ") print (b) # index 1 and 2 elements of word. c=word[:2] print ("c is: ") print (c) # index 0 and 1 elements of word. d=word[0:] print ("d is: ") print (d) # All elements of word. #元组可以合并 e=word[:2]+word[2:] print ("e is: ") print (e) # All elements of word. f=word[-1] print ("f is: ") print (f) # The last elements of word. g=word[-4:-2] print ("g is: ") print (g) # index 3 and 4 elements of word. h=word[-2:] print ("h is: ") print (h) # The last two elements. i=word[:-2] print ("i is: ") print (i) # Everything except the last two characters l=len(word) print ("Length of word is: "+ str(l)) print ("Adds new element") word.append('h') print (word) #删除元素 del word[0] print (word) del word[1:3] print (word) ''' 知识点:

黑马程序员Python教程:Python列表的6种操作实例

在使用Python的时候,经常会用到列表,列表(list)就是动态数组,相当于C++标准库的Vector。但不同的是,Python的列表可以存储多种数据类型于一身,非常强大。 下面介绍几种Python列表的常用用法: 一. 列表的创建: 使用[] 把数据包含起来,便可以创建一个列表了。 1. [ ] 可以不包含任何数据,则表示创建一个空列表 >>> name = [] 2. [ ] 也可以包含多种数据类型的数据 >>> name = ["damao", 30, "ermao"] 二. 列表的打印: 1. 使用内置函数print() 便可打印整个列表里的数据” >>> print(name) ["damao", 30, "ermao"] 2. 当然也可以打印列表的某个下标的数据: >>> print(name[0]) damao 3. 也可以分片打印列表的某段下标的数据 >>> print(name[0:2])

['damao', 30] #注意,没有打印name[2]的数据:) 4. 如果想要分别打印列表里的每个数据,只需要一个for就可以搞定: >>> for each in name: print(each) damao 30 ermao 5. 当然也可以直接打印出列表内数据的个数: >>> print(len(name)) 3 三、列表的扩展: 1. 我们可以在列表末尾追加一个任意数据类型数据: >>> name.append(["daoluan", 666]) >>> print(name) ['damao', 30, 'ermao', ['daoluan', 666]] 2. 也可以在列表末尾追加一个列表里的所有数据: >>> name.extend(["sanmao", 10, "simao"]) >>> print(name)

(完整版)Python100个小例子.docx

一、 Python 练习实例 1 题目:有四个数字: 1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是 1、 2、 3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 程序源代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1, 5): for j in range(1, 5): for k in range(1, 5): if (i != k) and (i != j) and (j != k): print(i, j, k) 二、 Python 练习实例 2 题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I) 低于或等于10 万元时,奖金可提10%;利润高于 10 万元,低于 20 万元时,低于 10 万元的部分按 10%提成,高于 10 万元的部分,可提成 7.5%;20 万到 40 万之间时,高于 20 万元的部分,可提 成5%;40 万到 60 万之间时高于 40 万元的部分,可提成 3%;60 万到 100 万之间时,高于 60 万元的部分,可提成 1.5%,高于 100 万元时,超过 100 万元的部分按 1%提成,从键盘输入当月利润 I ,求应发放奖金总数? 程序分析:请利用数轴来分界,定位。注意定义时需把奖金定义成长整型。 程序源代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- i = int(input('净利润:')) arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0] rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1] r = 0 for idx in range(0, 6): if i > arr[idx]: r += (i - arr[idx]) * rat[idx] print((i - arr[idx]) * rat[idx]) i = arr[idx] print(r) 三、 Python 练习实例 3 题目:一个整数,它加上 100 后是一个完全平方数,再加上 168 又是一个完全平 方数,请问该数是多少? 程序分析: 假设该数为 x 。 1、则: x + 100 = n2, x + 100 + 168 = m2 2、计算等式: m2 - n2 = (m + n)(m - n) = 168

基于Python的Abaqus二次开发实例讲解

基于Python的Abaqus二次开发实例讲解 (asian58 2013.6.26) 基于Python的Abaqus的二次开发便捷之处在于: 1、所有的代码均可以先在Abaqus\CAE中操作一遍后再通过rp文件读取,然后再在此基础上进行相应的修改; 2、Python是一种解释性语言,读起来非常清晰,因此在修改程序的过程中,不存在程序难以理解的问题; 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言,有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传,为后期进一步的数据处理提供了方便。 为了更加方便地完成Abaqus的二次开发,需进行一些相关约定: 1、所有参数化直接通过点的坐标值进行,直接对几何尺寸的参数化反而更加繁琐; 2、程序参数化已不允许在模型中添加太多的Tie,因此不同零部件的绑定直接通过共节点来进行,这就要求建模方法与常规的建模方法有所区别。思路如下: 将一个整机拆成几个大的Part来建立,一个Part中包含许多零件,这样在划分网格式时就可以自动实现共节点的绑定。不同的零件可通过建立不同的Set来进行区分,不同Part 的绑定可以通过Tie来实现。将一个复杂的结构拆成几个恰当的Part来建立,一方面可以将复杂的模型简单化,使建立复杂模型成为可能;另一方面,不同的Part可单独调用,从而又可实现程序的模块化,增加程序的适应范围,延长程序的使用寿命,也方便后期程序的维护和修改。 3、通过py文件建立起的模型要进行参数优化,已不适合采用Isight中Abaqus模块,需要用到Isight的Simcode模块。 下面详细解释一个臂架的py文件。 #此程序用来绘制臂架前段 #导入相关模块 # -*- coding: mbcs -*- from abaqus import * from abaqusConstants import * #定义整个臂架的长、宽、高 L0=14300 W0=1650 H0=800

pyqt5 python Gui入门教程

pyqt5&python Gui入门教程(1)第一个窗口(1) 第一个窗口和代码详细注释: from PyQt5 import QtWidgets #从PyQt库导入QtWidget通用窗口类 class mywindow(QtWidgets.QWidget): #自己建一个mywindows类,以class开头,mywindows是自己的类名, #(QtWidgets.QWidget)是继承QtWidgets.QWidget类方法, # 定义类或函数不要忘记':'符号,判断语句也必须以':'结尾! def __init__(self): #def是定义函数(类方法)了,同样第二个__init__是函数名 # (self)是pyqt类方法必须要有的,代表自己,相当于java,c++中的this #其实__init__是析构函数,也就是类被创建后就会预先加载的项目 super(mywindow,self).__init__() #这里我们要重载一下mywindows同时也包含了QtWidgets.QWidget的预加载项import sys

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) #pyqt窗口必须在QApplication方法中使用, #要不然会报错 QWidget: Must construct a QApplication before a QWidget windows = mywindow() # 生成过一个实例(对象), windows是实例(对象)的名字,可以随便起! # mywindows()是我们上面自定义的类 windows.show() #有了实例,就得让他显示这里的show()是QWidget的方法,用来显示窗口的!sys.exit(app.exec_()) #启动事件循环 pyqt5&python Gui入门教程(2)第一个窗口(2) 上图是第一篇教程,下面的显示效果都一样,我们来看看有什么不同

从零开始:写一个简单的Python框架

你为什么想搭建一个Web框架?我想有下面几个原因: 有一个新奇的想法,将会取代其他框架。 获得一些疯狂的街头信誉。 你的问题比较独特,现有的框架不适合。 你想成为一位更好的Web开发者,你对Web框架是如何运行的感到好奇。 我将集中精力在最后一点上。这篇文章旨在描述我从写一个小型的服务框架中学到了什么,我将解释框架的设计,以及如何一步一步,一个函数一个函数的实现这个框架的。关于此项目完整的代码可以点击此链接。 我希望我的行为可以鼓励大家去尝试因为真的非常有趣,我们可以从中学到很多关于web 应用程序是如何工作的知识,而且比我想象的要容易的多。 范围 框架的功能有:请求-响应周期、身份验证、数据库访问、模板的生成等。Web开发者使用框架,因为大多数Web应用程序共享大量的相同功能,并且没必要为每个项目都重新实现这些功能。 像Rails或Django这些较大的框架做了高层次的抽象并且功能完备。这些框架经历了很长时间来完成所有这些特性,因此,我们重点完成一个微型框架。开始写代码前,我先列一下这个微型框架的功能及一些限制。 功能: 可以处理GET和POST的HTTP请求。从该WIKI中你可以了解获得关于HTTP简介。 异步的(我喜欢Python3 asyncio这个模块)。 包含简单的路由逻辑,以及参数捕获。 像其他酷的微框架一样,提供简单的用户级API。 可以处理身份验证,因为学会会非常的酷(在第2部分介绍)。 限制:

仅完成HTTP/1.1协议的一小部分:不实现transfer-encoding, http-auth, content-encoding (gzip), persistant connections(持久连接)这些功能。 响应信息中无MIME-guessing,用户将不得不手动设置。 无WSGI-只是简单的TCP连接处理。 不支持数据库。 我决定用一个小的用例来使上面的需求更具体,同样可以演示这个框架的API: 用户应该能够定义几个异步函数返回字符串或响应对象,然后用表示路由的字符串与这些函数配对,最后通过一个函数调用(start_server)开始处理请求。 有了这些设计后,我需要编码来实现这些抽象: 一个可以接受TCP连接和进度的异步函数。

实例教程1小时学会Python

实例教程:1小时学会Python 1 序言 面向读者 本文适合有经验的程序员尽快进入Python2.x世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序. Python3.x用户请参考:https://www.360docs.net/doc/092948424.html,/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html (由于Django不支持python3, 所以为了你的发展潜力, 建议你学习python2.x) 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cm d="cm d.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

相关文档
最新文档