《统计学原理》形成性考核作业计算题

《统计学原理》形成性考核作业计算题
《统计学原理》形成性考核作业计算题

《统计学原理》形成性考核作业(计算题)

(将计算过程和结果写在每个题目的后面,也可以手写

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计算题(共计10题,每题2分)

1、某生产车间40名工人日加工零件数(件)如下:

30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43

31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34

38 46 43 39 35 40 48 33 27 28

要求:(1)根据以上资料分成如下几组:25- 30, 30 —35, 35 —40, 40—45, 45—50,计算出各组的频数和频率,整理编制次数分布表。

(2)根据整理表计算工人生产该零件的平均日产量解:(1)40名工人加工零件数次数分配表为:

(2)工人生产该零件的平均日产量

x x? —

f

27.5 17.5% 32.5 20% 37.5 22.5% 42.5 25% 47.5 15%

37.5 (件)

答:工人生产该零件的平均日产量为37.5件x

x

m 1.2 2.8 1.5 m 1.2 2.8 1.5

5.5 4

1.375 (元/公斤)

2

根据资料计算三种规格商品的平均销售价格 解:

x x —25 0.2 35 0.5 45 0.3 36 (元)

答:三种规格商品的平均价格为 36元

试问该农产品哪一个市场的平均价格比较高

解:甲市场平均价格

1.2 1.4 1.5

乙市场平均价格 xf 1.2 2 1.4 1 1.5 1 f

2 1 1

4、某企业生产一批零件,随机重复抽取 400只做使用寿命试 验。测试结果平均寿命为5000小时,样本标准差为300小时,400 只中发现10只不合格。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差 和成数的抽样平均误差。

解:(1)平均数的抽样平均误差:

2)成数的抽样平均误差:

0.78%

5、采用简单重复抽样的方法,抽取一批产品中的 200件作为 样本,其中合格品为195件。要求:

(1) 计算样本的抽样平均误差

(2) 以95.45 %的概率保证程度对该产品的合格品率进行区 间估计。

解: / 八 195 (1)

p 97.5%

200

p

、耐石.°975

°.°25

0.011

P

n ?

200

样本的抽样平均误差:p 0.011

53 4

1.325 (元/公斤)

300 400

15小时

25%*75 &% V 400

(2) 2 0.011 0.022

p p0.953 p p0.997

以95. 45%的概率估计该产品的合格品率在95.3%-99.7%。

6外贸公司出口一种食品,规定每包规格不低于150克,

要求:(1)以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围,以便确定平均重量是否达到规格要求;

(2)以同样的概率保证估计这批食品合格率范围

(1)X 上15030150.3 (克)

f 100

j (x x)2f 76

0.8718 (克)

0.0868 (克)

抽样极限误差x t x 3 0.0868 0.2604 (克)

这批茶叶平均每包重量的范围是:x x< X < x

150.3 - 0.2604 < X <150.3+0.2604

150.0396 克< X < 150.5604 克

以99.73%的概率保证程度估计这批茶叶平均每包重量的范围是:150.0396克?150.5604克,达到了规格要求。

(2)P 50 20 100% 70%

100

p , P(1—P)(1 n) 0.0458 0.995 0.0456 4.56%

P . n N

t p 3 4.56% 13.68%

p p < P < p p

70%-13.68%< P < 70%+13.68%

合格品率的估计区间为:56.32%

以99.73%的概率保证程度估计这批茶叶合格率的范围是: 56.32% ?83.68%。

7、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料

根据给定的概率置信度F(t)=99.73%,查表得t=3.

60

计算的有关数据如下:(X 代表人均收入,y 代表销售额)n =9

计算:(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程 ,并

释回归系数的含义;

⑵ 若2002年人均收为14000元,试推算该年商品销售额

解:(1)设回归方程表达式为y c a bx

当人均收入增加1元,销售额平均增加0.92万元。x=14000代 入

y c

26.92 0.92 14000 12853.08 (万元)

8、某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为8800元,方 差为4500元,每户平均年消费支出为6000元,均方差为60元,支 出对于收入的回归系数为0.8,

要求:(1)计算收入与支出的相关系数; (2) 拟合支出对于收入的回归方程;

(3) 收入每增加1元,支出平均增加多少元。 解:(1)已知:

— — 2

x 8800;y 6000; x 4500; x 67.08; y 60;b 0.8

n =9

x =546 y =260

X 2=34362

xy =16918

n xy x y

10302 11142

0.92

a y bx

型 0.92

546

26.92

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