企业大数据思维
企业大数据思维
张靖笙
“一切皆可数据化”，舍恩伯格大数据思维里面这句话道出了这个时代滚滚洪流的主旋律，不管你听与不听，看与不看，数据都在哪里，像空气一样弥漫，也会像空气一样要命。在各种应用大数据的声音不绝于耳的今天，前者已是普遍的共识的，而对于后者，很多人却还不见得认同了，您可能觉得言过其实了，凭什么你说大数据会要命？我们没有用大数据就活不了了吗？而对于当今人类社会的所有组织机构来说，数据的重要性已经越来越明显，已经直接影响到存亡命运，缺少数据资源，无以谈事业；缺少数据思维，无以言未来，所以数据是很要命的。
而当前最要命的是，很多甚至是大多数的中国企业家还远远没有认识到这个严重性，这里折射的就是很多人在思维层面对于大数据这种新兴事物认识的不充分，正如马云所指出的：“很多人输就输在，对于新兴事物，第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。”赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南合著的《大数据时代的历史机遇》中指出，有四种典型的片面认识阻碍企业家完整地认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，狭隘视野；第四，唯技术论。这些都是缺少全面和准确的大数据认识的表现，尽管还有其他各种客观原因，但是企业家对大数据没有正确的思想认识是阻碍大数据在企业获得深入应用的主要原因。
正确的思维来自正确的认知，在心理学上有一个思维圈法则，被许多高端人士推崇，这就是黄金思维圈，黄金思维圈是一种认知世界的方式，它能够帮助我们快速认识这个世界的本质。黄金思维圈包含三个层面，第一个层面是what层面，也就是事物的表象，特征。第二层则是how，方法，就是如何去解决这个问题，第三层则是本质层，就是why，就是事情背后的原因与真实的目的，可以说这个黄金思维圈是我们认识大数据最好的思维武器。
我们很多人对大数据的认识都是在现象层面，对于大数据的种种表现，麦肯锡在2011年5月所发布的那篇里程碑报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》中详细回答了以下几个问题：究竟如何定义大数据？大数据涉及哪些关键技术？大数据预期带来多大的经济价值？大数据为哪些行业带来最大的冲击和改变？企业和政府应该采用什么的策略来应对挑战？在这份报告中，麦肯锡对大数据给出的定义是：“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。”而国际数据公司(IDC)则提出了大数据四个V的特征，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转速度（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值和低的价值密度（Value）。这些对大数据的概念和特征定义都是很权威的，也很符合大数据现象和表征，可当广大的传统产业的企业家看到这样的定义，除了也会羡慕突然冒出的大数据科技新贵之外，对照自己所处的行业和企业，也会感觉非常困惑和茫然，到底大数据如何才能发挥作用呢？对于当前两化融合工作都还远远没有完成，信息化程度不够高的大量中国企业来说，关于自己的企业为什么要用大数据的必要性还是感到很困惑和不解。
对于世界的真实的样子，我们只有不断问为什么，我们才能更好洞察真相，也才能比他人发现更多的秘密，为什么大数据会成为历史发展的主流，这背后有其必然的历史发展规律，这才是隐藏在大数据现象和表征背后的本质，我们体会了这个本质，才能看得见大数据时代发展的必然趋势，更好地理解大数据如何发挥作用，才不会被各种一时的表象所迷惑，结合自身企业发展要求分析具体的大数据应用场景，做好自己该做好的事情。
到底什么是大数据的本质呢？或者说到底是什么原因一定要用大数据呢？我认为，这是社会生产力发展到和互联网代表的新信息技术发生化学反应后，推动生产关系发生改变的时代必然要求。自人类社会进入工业文明以来，技术进步引导变革来推进社会进步已经成为普遍共识，按照马克思的观点，生产力的改变不是革命，只有生产力发展到推动生产关系发生改变的时候，才是革命。今天所发生的所有巨大变革，背后都是生产关系要发生改变的种种呈现，而新的生产关系是怎么样的？大数据从中发挥了怎样不可或缺的作用，这是理解大数据本质的关键。
在传统大工业时代所形成的生产方式和生产关系里面，在产品的生产过程中，企业组织充当生产者的角色，按照自己对消费者和市场需求的理解自以为是地形成价值主张，根据组织自主可控的核心资产、能力和资源完成生产产品的设计、原料采购、制造加工、市场销售等各环节的工作，最终把产品通过市场交易卖个消费者获得价值回报，在整个生产过程中，企业组织天经地义地认为是自己组织内的事，没有一位企业家会认为消费者像自己人一样可以干涉自己企业的生产活动安排，每个组织都有明确的组织边界保护自身的生产秩序和财富安全，消费者肯定不是内部人，没有一位企业家可以接受消费者像自己人一样干涉自己企业的生产活动的安排，当然也没有多少消费者能真正影响企业组织的决策和行为，因此，传统大工业时代的生产关系里是没有消费者存在的。
传统大工业可以维持企业组织这种信息封闭的生产方式，其出发点是科斯所提出的用组织内分工消除交易成本，从而实现规模经济的利益最大化，因为在过去市场信息并不对称的
情况下，交易成本是很高的，而企业可以通过组织行为确保各项生产分工所必需的信息交换并维持高强度协作生产的秩序和效率要求，这样造就了组织有强大的大规模生产力，而单个消费者在组织严密的生产者面前，对于生产活动是没有任何话语权的，他们只能对产品选择购买或者不购买，所以生产者非常重视市场营销，通过掌握电视广播等媒体刺激大众消费欲望，营造有利于自身商品销售的舆论氛围。
互联网实现了信息传播的“平民化”“大众化”，随着互联网的普及，消费者也越来越习惯基于互联网的电子商务环境带来的各种便捷的消费体验，在互联网+出的信息化商务环境下，信息流、商品物流、资金流形态均被数据驱动的方式在互联网上重建，体现了越来越多用比特(数据）代替原子（实物）在市场机制中发挥作用的情景，用户已经习惯了先获取完
整的产品各项信息再做出购买决定，由此产品的信息属性的商业价值凸显，当消费者通过互联网对于产品的各项生产要素相关知识和信息了解越来越深入，生产者再也不能保持产品的生产过程对于消费者来说是一个黑箱的信息优势了。
另外一方面，随着用户对产品相关信息了解越来越深入，对产品内涵（价值主张）和品质的要求也会越来越高，价值主张和产品质量也不再是生产者可以自以为是和自圆其说的了，消费者对于产品使用体验的负面评价很容易在互联网上迅速广泛传播而演变成巨大的舆论
风暴，让企业和产品的形象一落千丈，一下子被市场所抛弃。这么一来，消费者在互联网平台上关于产品的口碑和评价信息可以直接决定产品和企业命运的，产品售后的用户体验已经大大超过其他评价标准，成为商品市场竞争力的关键性因素，而为了保持良好的用户体验，以此为中心的产品生产活动就不可能没有用户的参与了。正如管理大师彼得.德鲁克在其著
作《21世纪的管理挑战》指出的：“现在我们正经历着一场信息革命。这不是技术上、机器设备上、软件上或速度上的革命，而是一场概念上的革命。”生产者通过互联网充分地与消费者交换各个生产环节的信息才能准确把握消费者的用户体验要求，而这种以C2M私人定
制方式所呈现出来的现象，恰恰反映的是消费者成为第四次工业革命新生产关系中不可缺位
的角色，而且是主导角色。
围绕着消费者对产品生产过程知情权和参与权的强烈用户需求，今天的互联网+实际上就是从生产关系要通过互联网来完成革命的必然时代要求，互联网不再仅仅是电子商务的营销渠道，更是一个围绕消费者的想法和创意组织各项社会化生产能力和资源进行协同生产的平台。没有互联网，消费者就无法充分参与到生产活动中，生产者也无法透彻洞察消费者的用户体验，所以双方都形成了依赖互联网参与生产协作的巨大社会力量，这样的力量彻底改变传统的买卖关系，双方以合作伙伴的形态调动更广泛的产业和社会资源投入生产活动，完成价值的创造，也分享价值的回报，合作共赢、共享经济越来越成为今天全球经济的主流，正是这种产销融合的力量推动的结果。
消费大众的广泛参与是推动互联网向各行各业深入应用融合发展的巨大力量，当互联网企业聚合了传统企业难以想象的亿级规模活跃用户社群，这些用户使用这些互联网企业所沉淀下来的各项消费者相关信息，这里面包括了巨大的用户需求商机和商品口碑评价，而正是当这些互联网巨头拥有了这些信息资源，这些互联网公司在产业链上拥有越来越大的发言权，越能调动和垂直整合行业资源，正是他们提出了互联网+概念来改变传统产业的构思，而互联网+的本质是传统产业在生产方式上创新，不是让互联网取代传统产业，而是让互联网更大地释放传统产业的生产力。随着互联网+行动的深入，传统产业的广大企业也必然拥有越来越多互联网思维和意识，主动参与泛互联网化形成的大数据的商业模式创新，推动企业变革，以求摆脱被互联网企业挟消费者以倒逼生产的被动局面。
新生产方式和生产关系让企业要处理的各种内外部关系越来越广泛和复杂，而要让各种内外部生产要素、能力与资源实现业务一体化运作，肯定是要围绕数据的传递和处理来进行，没有对相关大数据资源的处理能力，则企业无法在这种互联网+的生产方式中找到立足之地。既然生产活动需要越来越广泛的参与方基于互联网的高效协作，“数据驱动型组织”转型的竞赛必然成为了这次工业革命的生死淘汰赛，互联网流转的是数据，没有数据获取、数据分析、数据赋能行动能力的企业无疑直接丧失参赛资格，沦为旁观者而逐渐被边缘化，被动地等待消费者和市场淘汰，这就是为什么对于企业来说，必须要赶紧跟上大数据潮流的前进方向，让组织运行的各个环节尽快获得强大的数据能力做支撑，否则就会被大数据要了命。
我们认识到产销融合的新生产关系的革命要求是大数据的本质，理解大数据的作用就毫不费劲了，通过互联网交换、获取和分析产销双方的相关数据，既是双方参与共享经济生产活动的权利，也是双方的义务，用大数据发挥驱动高效、透明和开放的多方生产协同的作用，落到有关的参与企业组织，就是结合本组织在生产活动中所处的生产环节的数据需求而形成具体的应用场景，再根据这个应用场景的要求决定相关的大数据处理工作内容和采用怎么样的配套技术。
综上所述，对于企业来说，大数据不应该仅仅是一项技术，更是思维方式、发展战略和商业模式。为了推动大数据在广大企业的概念导入和有效应用，靖笙提出了如下企业大数据的概念：“从企业的角度，企业大数据是企业可以有效利用的大数据资源，以及基于大数据资源推动企业创新与变革，实现战略成长的应用体系。”
我们对于企业大数据的正确思维包括三个方面：1.对待大数据的态度（是什么）、2.大数据意识（为什么）、3.有效的方法（怎么做）。在新工业革命中，互联网+是企业能生存下去
的必由之路，互联网本质就是数据驱动，数据既是驱动所有网上活动的原因，同时又是所有网上活动的结果，从而互联网化的生产方式就形成一个源于数据闭合于数据的价值创造循环，所以企业大数据思维本质上就是指导企业在互联网经济这个数据循环中实现创富的所有实
践活动的指导思想。
德国工程院《工业4.0成熟度指数》指出的，工业4.0一词自2011年以来一直被广泛
用于描述制造业的未来。然而，仅从技术角度阐释第四次工业革命的相关发展，显然是不足的，企业还需要组织和文化层面的改革。先进技术可以获得更广泛的数据，但对数据潜在利用能力，完全取决于企业的组织结构和文化。正如精益生产不等同于简单的防止浪费，工业4.0也不只是通过网络连接机器和产品。工业4.0强调的是需要进行生产范式的转变。令人
惋惜的是，技术层面的这些变化往往无法反映组织的实际流程或满足制造型企业的真正需求。因此，无论是独立企业内部还是整个经济层面上的转型变革成功的实例，都还只是凤毛麟角。
对于任何一个企业组织来说，基于大数据的社会化生产协作将广泛存在于员工之间、员工和客户以及与合作伙伴之间。对数据的信任可以保证生产协作流程的高稳定性。人们愿意将所获得的认识加以记录并与他人分享，实事求是的民主领导方式重视人们所作的贡献，还有开放式交流的企业文化。另外，企业员工具备包容性和改变的意愿。他们通过采集的数据进行系统性学习，随时接受创新方法，并且参与塑造改变的过程。员工能够深刻意识到不断提升自我技能和能力的需要。虽然依旧会犯错，但员工能够认识到自我价值，即推动发展的潜力。
对于广大企业家来说，不管您听还是不听，大数据都是要命的了，大数据是一种思考方式，这和当前有没有数据、有多大规模数据量、使用什么技术不存在严格的正相关关系，即使本企业并不懂Hadoop（泛指大数据技术），但是也可以通过有效运用互联网上开放的数据资源获利，反而，即使花大价钱购买了最新技术的软硬件设备和采集或采购了大量的各种数据，可如果没有数据思维，也就不善于运用大数据资产实现业务创新和组织变革，那么这些投资很可能也是徒劳无功的。
因此，一切关乎思维，企业家首要任务就是要突破传统成见的桎梏，建立正确的企业大数据思维，对于企业应有的大数据思维，靖笙总结为一个中心两个基本点：“一个中心：用大数据寻找新钱途，两个基本点：坚持创新驱动，坚持持续变革”，企业唯有创新才能释放大数据的价值，从而成就企业自身在互联网经济活动中价值！
创新又可以细分成两个层面，一个是战术层面的创新，这种创新可以是通过大数据的相关性分析帮助下找出一些之前未能发现的价值关联，解决一些当前迫切的问题，或者实现对现有产品和服务的功能、技术或者工艺上基于用户体验做立竿见影的改进；另外一方面就是比较艰巨的长期任务，就是用大数据思维来推动企业的组织变革和商业模式创新。如果把前者比喻成敲金蛋，后者就是让自己的企业成为一只可以不断下金蛋的鸡，后者意义更大，但是如前文所描述，这是一个久久为功才能逐步见效的战略举措。大数据既不等于数据挖掘也不等于统计分析，更不等于人工智能，但是这些技术和算法都需要大数据的支持，使用同样的算法，如果利用全部的数据集，而非小样本量，甚至可以得到截然不同的结论，这就是大数据的魅力，既可以在宏观尺度上把握未来变革的方向和潮流，也可以在微观颗粒上洞察秋毫和有效预测。
从思维层面，靖笙在扩展下面前4条舍恩伯格大数据思维法则的基础上，针对广大中国传统企业，加上了后面4条张氏大数据思维法则。
?一切皆可数据化；
?更杂更多样；
?要全体数据；
?更多使用相关关系；
?数不到真不为财；
?实事成数而后求是；
?信息物理虚实融合；
?心中有数机会无数。
这8条大数据思维法则可以全方位指导企业家用大数据推动企业转型的战略选择和落地部署，解决认识层面的困惑和问题。围绕这些思维法则，可以从思想认识上帮助企业家全面认识大数据的必要性和作用点，并启发企业结合自己的发展需要建构出可以落地实施的具体数据驱动应用场景，当然这里还涉及到大量的微观方法和解决方案建构工作，大数据和企业组织的各个环节相融合，让组织运行的各环节逐步拥有强大的大数据创新能力，这自然就涉及到更为广泛的话题，比如：
大数据与商业模式；
大数据与企业转型；
大数据与企业管理；
大数据与生产流程改进；
大数据与设计创新；
大数据与市场营销；
大数据与客户关系管理；
大数据与产品售后服务；
大数据与产品全寿期管理；
…等等。
如果说企业的大数据之旅源头是大数据思维，而与组织运行的各个环节结合就形成了一种可以累进的企业大数据文化，让传统“陌生人”之间突破物理时空局限能通过互联网完成高效的生产分工和协作，这正是这一次工业革命中通过互联网实现协同创富的生产范式和生产关系的根本基石。
“一切皆可数据化”，大数据成为空气包裹了我们的方方面面，在倒逼我们每个企业组织主动改命，才不至于被互联网革了命。而另外一方面，大数据对所有生产企业组织也都是新的起跑线，”一切皆有可能性”。互联网企业虽然拥有了消费端（C端）的用户大数据，但由于他们缺乏实体经济的生产制造能力，自然也就没有生产端(M端)的工业大数据，所以在大数据面前，只要广大的传统制造业能尽快转变发展思维和发展模式，主动积累各项在物理空间中生产要素和生产活动经验而得到的数字孪生工业大数据，则也能积累和掌握有独特价值的大数据资产。所以，无论是德国的“工业4.0战略”，还是美国的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据融合而成为工业大数据的统一体。
而推动这次工业革命的新生产关系本质上也就是用户大数据和工业大数据在互联网平台上发生化学反应所得到的产销融合统一体。
初稿：2018年9月1日
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大数据的思维方式
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
互联网思维的十大特征
互联网思维的十大特征 现在“互联网思维”很热，为什么？原因主要有三点：一是如今互联网迅猛发展已经渗透人们生活各个方面，尤其是互联网正加快向传统行业渗透和融合，对传统行业提出严峻的挑战；二是以BAT为代表的互联网公司成功证明了运用互联网思维的确为企业发展注入更大的活力和更强的竞争力；三是互联网思维是传统思维模式的颠覆，面对环境日益不确定性的增加，互联网思维更有生命力。互联网思维是一种思维模式，俗话说“思路决定出路”，了解和把握互联网思维的主要特征，对进入移动互联网的企业持续发展具有重要实践意义。 在总结众多运用互联网思维成功的企业经验的基础上，笔者认为，互联网思维主要具有如下特征： 第一，有强烈的危机感。运用互联网思维的企业自始至终都有很强的危机感，主要是原因有两点：一是企业面临的市场化变化瞬息万变，行业竞争日益加剧，今天的成功并不代表明天的成功；二是企业发展壮大了，很可能染上“大企业病”，大公司容易自满、安逸，不思进取，滋生官僚主义。所以成功的企业总是有着强烈的危机感。正如海尔CEO张瑞敏所说：“永远战战兢兢，永远如履薄冰”。正是海尔具有强烈的危机感，海尔不断根据市场化环境的变化推进企业变革，从正三角到倒三角，从自主经营体到利共体，从砸冰箱到砸组织，如今，海尔顺应互联网潮流进行改革，2014年海尔提出“企业平台化、员工创客化、用户个性化”，积极推进向平台型企业转型，努力将海尔彻底打造成一家“互联网公司”。华为、腾讯、阿里巴巴、奇虎360等成功企业，无不时刻充满着危机意识，正如腾讯马化腾所说：“外面的人给你很多掌声的时候，是最危险的”。正是腾讯自始至终充满着危机感，使腾讯不断发展壮大，如今腾讯成为我国第一大互联网公司。 第二，快速。运用互联网思维的企业，一个显著特征就是快。快主要表现在决策要快、产品推出要快、行动要快、产品迭代要快、创新速度要快、变革要快和具有快速的市场反应能力。快能使企业迅速抓住机遇，捷足先登，掌握竞争的主动权，将其他企业摔在身后。如互联网公司产品开发做到小步快跑、
用互联网思维推动商业发展
用互联网思维推动商业发展 故事一：一家仅12道菜的餐馆一个毫无餐饮行业经验的人，一家只有12道菜品的餐馆，在北京只有两家分店；仅两个月时间，就实现了所在商场餐厅坪效第一名；VC投资6000万，估值4亿元人民币。这家餐厅是什么？是雕爷牛腩。 故事二：这是一个淘品牌2012年6月在天猫上线，65天后成为中国网络坚果销售第一；2012年“双十一”创造了日销售766万的奇迹，名列中国电商食品类第一名；2013年1月单月销售额超过2200万；至今一年多时间，累计销售过亿，并再次获得IDG公司600万美元投资。这是哪个品牌？三只松鼠。 故事三：一家创业仅三年的企业2011年销售额5亿元；2012年，销售额达到126亿元；2013上半年销售额达到132.7亿元，预计全年销售达到280亿元，有可能突破300亿元；在新一轮融资中，估值达100亿美元，位列国内互联网公司第四名。这家企业大家肯定能猜到，就是小米。 与大家分享的这三个企业，虽然分属不同的行业，但又惊人地相似，我们称之为互联网品牌。它们背后的互联网思维到底是什么？ 一、定义：互联网思维这一概念 在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 这里的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定 是跨越各种终端设备的，包括台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。 传统企业互联网化经历的四个阶段： 首先，是传播层面的互联网化，即狭义的网络营销，通过互联网工具实现品牌展示、产品宣 传等功能； 其次，渠道层面的互联网化，即狭义的电子商务，通过互联网实现产品销售； 然后，是供应链层面的互联网化，通过C2B模式，消费者参与到产品设计和研发环节；
移动互联网的九大思维
移动互联网的九大思维 用户思维—大数据思维—简约思维 流量思维—迭代思维—极致思维 社会化思维—平台思维—跨界思维 （一）用户思维 大家都知道，在整个互联网发展过程中，其实是普通的民众去推动了消费。这里面有一个词，可能比较糙，叫做“屌丝”。它代表的是什么呢？就是真正推动互联网发展的广大网民。在互联网行业里，首先必须拥有用户至上的理念，必须给用户极致体验的产品，让用户参与进产品的设计中，这个我称之为“用户思维”。 二）迭代思维 大家都知道，互联网产品其实迭代的周期都比较短。一些传统的制造业公司，如华为，会有很多的研发流程，遵循着CMM这种高级别研发流程的管理。这种管理方式的好处是非常智能化，但有一个缺点，就是研发流程非常重，到了互联网时代，很难适应快速变化的时代要求。 所以我们现在讲究快速迭代，快速到什么程度——每周的版本迭代！ 产品不是设计师想象出来的，而是不停地接触用户，了解用户的心声，同时祛除一些设计的噪音，最终跟用户达成一种默契，进行产品迭代设计。就算是BAT，在产品设计上，其实也没有真正意义上的权威，好的产品都是持续迭代出来的。 大家可能都有一个初始的出发点，更多的是产品要不停地在线上跟用户进行交流、迭代，我称之为“快速迭代的思维”。 （三）流量思维 互联网本质上是流量转移的生意。 早期互联网经历了一个接入为王的时代。那时都是用14.4K的猫（调制解调器）上网，网速很慢，但是当时的接入方——提供互联网接入的公司，仍是当时的王者，因为它是入口级的公司。 到第二阶段，就是门户时代。像雅虎等中国的四大门户网站，已经成为一个信息的入口，用户访问互联网，是通过这些门户网站，打开浏览器去访问。随着谷歌的出现，大家又以搜索引擎这样的一个入口去访问互联网。所以，本质上用户背后的流量转移就代表了这个流量的迁移。
互联网时代的大数据思维
互联网时代的大数据思维 张靖笙 互联网带来了什么？ 当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。 对于正处于转型升级中的中国企业，互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的，必须积极去应对。认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变，给企业的经营和发展带来什么挑战和机会，这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。 (1)财富虚拟化：现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展，随着 大量的财富资源的交换转移到互联网中进行，由此改变了传统的财富存在方式，人 们越来越多的财富转换成信用和权益信息，以各种数据形式保存在互联网中。诚如 对于今天的新新人类，沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实，驱动财富虚 拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求，因此财富形 式的去实物化也将成为新的常态，传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆，甚 至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭； (2)选择无疆界：无论是消费者还是提供者，今天都可以通过互联网可以找到很多的选 择，互联网是一个永不休息的大市场，地域和时段都已经不是问题，今天的个人网 民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作，企业网民通过互 联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴，同时两者都把自己的各项要素资源 贡献到网上供别人选择，在全球化背景下，地理和政治疆界都不会成为这些选择的 障碍； (3)易变新常态：互联网上泛滥的多样性选择，既带来了传统社会要素缺乏时代难以催 生的新生事物的层出不穷，也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四，互联网 让市场热点转移很快，所谓的蓝海也能迅速变红，大面积的改变几乎都能在一夜之 间完成，这种改变的速度只会越来越快，市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚 至掘墓的周期越来越短促； (4)屌丝的逆袭：在互联网时代，每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者，互联 网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织，互联网让每个普通人都有 机会可以吸引全球范围内的广泛关注，让孤独的不再孤独，卑微的不再卑微，容易 被忽略的得以显现，可能被排挤的获得接纳，小人物正在通过互联网直接参与改写 历史的进程，人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展，屌丝（卑微下民）逆 袭上位，越来越多地从精英手上抢得发言权，网络是一个永不停息的无限大功率的 电台，好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”，创新和创作者的作 品因此能惠及很多人，那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍，几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和 联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人，所以今天的“屌丝”，只要你在 个人专长上不懈努力，世界时刻为你准备着，互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的 生命精彩华章； (5)弄假可成真、众筹成大事：以前有句老话是：“谣言重复一万次可以变真”，而今天 在互联网让原本稀薄的力量得以聚合，让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放，无 限小加上无限多形成了无限的可能，让原来根本不存在的事物可以从无生有，弄假
大数据时代的思维革命的演讲稿
大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、
微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。 其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是 肯定的。在xx年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV
大数据时代的互联网思维
大数据时代的地标选项 各位白领，各位骨干，各位精英： 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里，我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿，在麦迪逊大道的一间办公室里，苦思冥想一个产品的创意。 2012年，《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词，“大数据”第一进入大众视野。进入2013年，“大数据”开始在国内走红，一些科技网站或博客网站，开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代？它会给我们带来怎样的市场冲击？在大数据时代，我们该怎样应对市场？如何从海量的数据中，寻找有价值的信息？ 大数据时代 说到大数据，我不得不佩服阿尔文·托夫勒，当他在1980年发表《第三次浪潮》时，互联网基础协议web还没有诞生，10年之后，这个协议才在美国诞生，第一个万维网浏览器（同时也是编辑器）和第一个网页服务器才被制作出来。但是，牛叉的托夫勒像一个穿越者，居然一眼看透未来，在《第三次浪潮》中，第一次提出了“大数据”，并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么，大数据究竟有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年，互联网数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以，越来越的人开始相信，一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待，在我们还没有意识到的时候，呼啸而至，并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟，人们发送290封电子邮件；每分钟人们在youtube上传20小时的视频；人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟；移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18次方；每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为，大数据有六大价值。 第一，通过大数据研究互联网网民的情绪，并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说，美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言，并通过研究进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源：学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面
互联网九大思维
1.用户思维（对消费者、市场的理解） “七格格”服装领域淘品牌，每次新品上市，都会把设计款式放到其管理的粉丝群组里，让粉丝投票，有近百个群组，辐射数万人，这些粉丝决定了最终潮流趋势。 2.简约思维（对产品规划，设计的理解） 外观简洁，内部流程化。Google首页永远都是清爽的界面，苹果的外观、特斯拉汽车的外观，都是这样的设计。 3.极致思维（对产品/服务，用户体验的理解） 阿芙精油客服24小时轮流上班，使用Thinkpad小红帽笔记本工作，因为使用这种电脑切换窗口更加便捷 4.迭代思维（对创新流程的理解） Zynga游戏公司每周对游戏进行数次更新，小米MIUI系统坚持每周迭代。 5.流量思维（对经营模式的理解） 1）基础免费，增值收费2）短期免费，长期收费360杀毒，免费模式，搅乱市场，积累客户，拓展浏览器市场，增值盈利。 6.大数据思维（对资产、竞争力的理解）Netfix公司通过统计3000万订阅用户每天在网站上产生3000多万个行为数据，分析发现大卫芬奇、主凯文史派西很受欢迎，由此邀请他为导演，翻拍了《纸牌屋》，上线后，用户增加了300万，达到2920万。 7.社会化思维（对于关系链、供应链的理解） 通过关系链进行传播，土曼科技，10条微信，3千多人转发，11小时预订售出18698只土曼T-Watch，达933.0302万元。 8.平台思维（对商业模式、组织形态的理解） 百度基于搜索平台打造多方共赢生态圈，开发游戏、音乐、视频、地图、社群等多种免费服务，你不具备开发平台时，怎样利用现有平台。 9.跨界思维（对产业边界、产业链的理解） 阿里巴巴、腾讯掌握用户数据，相继申办银行；小米善用用户思维，做手机、做电视。 互联网思维，是传统企业互联网转型制胜关键 传统企业互联网转型成败，与“基因”无关 未来将不会再有互联网企业，因为所有企业都将成为互联网企业 互联网成为生活中的“水和电”，互联网思维成为最根本商业思维 第2节互联网思维的本质，是商业回归人性 新一代互联网的特征：万物皆可互联 互联网的发展，让互动变得更加高效 互联网思维，更注重人的价值 互联网思维，堪比“文艺复兴” 第3节传统企业的互联网转型，是一项系统工程 传统企业“触网”，应规避四大误区 传统企业“触网”的四重境界 传统企业互联网转型“三部曲” 互联网思维，重塑传统企业“价值链” 互联网思维，开启新商业文明时代 第一章用户思维 第1节从品牌运营到企业经营，一切以用户为中心 用户思维，在价值链各个环节都要“以用户为中心”
互联网思维和大数据
互联网创业（更懂创业、用户与市场） 1. 第一重——完美终端 工业经济时代的玩法是，企业凭经验、凭感觉做产品也能生存。因为，这种消费者需求太过基础，根本不需要你去分析。但互联网经济时代，消费者在基础需求之上产生了多维的高端需求，细分出无数长尾利基市场，这就需要一种“定制化产品体验”。 在互联网经济时代，生产力高度发展，产品丰饶导致消费者力量的崛起，企业必须基于其长尾需求进行定制，并且还要一击即中，直接提供核心价值，因为没人给你第二次机会。 互联网思维下，产品的生产和营销都基于“大数据”实现“定制化”：消费者的每项消费痕迹都通过各类数据终端进入“云平台”，企业通过云计算对大数据进行处理之后找出消费习惯。甚至，在不能直接接触到消费者时，还需要通过其他的端口购买数据。而后，企业方能再进行定制化的简约、极致、人性化产品的生产和推送。 一是利用Web3.0时代的特点，到线上搜集大数据，这个东西很妙，只要你使用了SNS的社交方式（且不潜水），你是hold不住自己的。 二是利用其它端口搜集信息。 他根据客户的偏好做C2B，确定了要打造“励志新土豪”。概念设计（concept-design）放弃了价值链一体化的不靠谱设想，打造了一张社会化协 作的模块化价值网。 2. 第二重——云端服务 某种程度上说，产品只是个端口，“极简主义”和“小白适用”有可能使这个端口变得简单，甚至同质化。所以，在消费者使用端口后，能否在后续使用中得到“增值型产品体验”才至关重要！如何才能增值？当然要借助于互联网的云平台。 通过与客户销售获得大数据后，可以有两种选择：要么是自己处理数据、做产品；要么是把自己打造为平台，引入第三方来做产品。 现实中，这样操作的企业也不少，因为互联网云端对于数据的吸纳和处理都能实现规模效应，轻松实现产品复杂的增值功能，使得企业能够利用这些数据来产生价值。我们可以看看两个例子。
(完整word版)《大数据思维与决策》读后感
《大数据思维与决策》读后感 ——徐乾程学号652120100004 21世纪将是大数据的时代。 与《大数据预测》不同，《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍，作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击，从医学到教育领域到金融行业再到互联网，大数据思维的冲击都是史无前例的。其中给我印象比较深刻的主要有以下两点： 一、回归方程预测。从前人们的决策几乎全靠人为经验判断，作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子，传统的方式是经理人通过观看无数场球赛，观察球员的每一个细致动作，经理人根据经验判断该球员是否有潜力成为球星。该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率。大数据思维则是分析球员历史训练及比赛的记录数据，利用数理统计的回归方法分析数据，从而预测有潜力值球员。相对传统方式，大数据方法成本大大降低，且准确率更高。正如书中所说，数据比人客观，且现在大规模数据的获取更加容易，成本较低。 二、随机试验。作者提到的第二个很有用的方法是随机试验。基本思想是：随机抽取样本，控制单一变量，进行试验，分析试验数据检验哪个方式更加具有价值。这里采用的例子很多，其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜欢。文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用。 但是，正如《大数据预测》里介绍的一样，大数据作为一种工具，必然存在两面性。大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测。但是，过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大。利用大数据进行决策，人为的经验还是不可或缺的，权值的设定，参数的调整，初值的设定等这些都是经验得来的，但是即使是这些经验，也不能太过依赖，因为数据在变化，世界在变化，以前正确的下一秒随时错误。总的来说，数据与人为经验相结合，互为促进。此外，随着科技发展，智能设备越来越普及，信息无处不在，数据无处不在。谷歌等都倡议数据共享，建立人人都可以利用的数据库。对于数据开发者、数据决策者而言的确是十分有利的。能够为客户创造价值,如机票预测是客户购买实惠机票很好的工具，这种情况客户也是乐意见到的。然而，一些恶意黑客当然也会因此入侵，获取用户数据，对人们生活带来很多干扰甚至是安全隐患。所以说，大数据下仍然很多问题，不过利益在驱动，还是会继续发展。大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
互联网思维的精髓
互联网思维的精髓 互联网思维精髓大总结：1、用户思维；2、简约思维；3、极致思维；4、迭代思维；5、流量思维；6、社会化思维；7、大数据思维；8、平台思维；9、跨界思维。 课前秀：三个段子 第一个段子：一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆，仅两个月时间，就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万，估值4亿元人民币，这家餐厅是雕爷牛腩。 只有12道菜，花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的，吃完饭还可以带回家;老板每天花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测，期间邀请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……雕爷牛腩为什么这样安排?背后的逻辑是什么? 我们再看第二个段子：这是一个淘品牌，2012年6月在天猫上线，65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”创造了日销售766万的奇迹，名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超过2200万;至今一年多时间，累计销售过亿，并再次获得IDG公司600万美元投资。这个品牌是三只松鼠。 三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链，还有湿巾。一个淘品牌，为什么要煞费苦心地做这些呢? 再看第三个段子：这是一家创业仅三年的企业。2011年销售额5亿元;2012年，销售额达到126亿元;2013上半年销售额达到132.7亿元，预计全年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中，估值达100亿美元，位列国内互联网公司第四名。
这家企业是小米。雷军说，参与感是小米成功的最大秘密。怎样理解参与感? 这三个企业虽然分属不同的行业，但又惊人地相似，我们都称之为互联网品牌。 它们背后的互联网思维到底是什么? 互联网思维“独孤九剑” 我给互联网思维下了个定义：在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 “独孤九剑”是华山派剑宗风清扬的武林绝学，强调“无招胜有招”，重在剑意，与互联网思维有异曲同工之妙。也意味着互联网思维将像“独孤九剑”破解天下各派武功一样，去重塑及颠覆各类传统行业。 我讲一下我所理解的互联网思维体系。 1、用户思维 “独孤九剑”第一招是总诀式，第一招学不会，后面的招数就很难领悟。互联网思维也一样。互联网思维，第一个，也是最重要的，就是用户思维。用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。 作为厂商，必须从整个价值链的各个环节，建立起“以用户为中心”的企业文化，只有深度理解用户才能生存。没有认同，就没有合同。 这里面有几个法则： 法则1：得“屌丝”者得天下。
大数据思维
大数据思维、技术和应用试卷 一.单选题 1.由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性已经得到彻底解 决。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 2.法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关罪名中，排名第一的是（）。(分数:10分) 标准答案:D A.故意伤害罪 B.妨碍公务罪 C.危害公共安全罪 D.交通肇事罪 3.（）是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的一种以群体经验进行判断和预测的能力，代表一种新经验主义。(分数:10分) 标准答案:C A.云计算 B.虚拟技术 C.大数据 D.物联网 4.近年来，搜索引擎不仅在性能和功能上有了飞跃的进步，并且其基本的架构和内在的一些理论假设与几十年前相比，也发生了本质的变化。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 5.21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法：（）。(分数:10分) 标准答案:A A.大数据方法：用户的点击数据 B.概率模型 C.神经网络模型 D.语言模型 6.对网上动态的数据进行搜索，就进入实时搜索，实时搜索的目的是：尽量缩短网上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。(分数:10分)
标准答案:A A.正确 B.错误 7.今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大。其中，（）可以收集虚拟世界的数据。(分数:10分) 标准答案:D A.传感器 B.物联网 C.可穿戴设备 D.互联网 二.多选题 1.下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（）。(分数:10分) 标准答案:BCD A.讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言 B.大数据往往是自洽的，谣言必然与相关数据不相容 C.识别网络上的谣言其实是很困难的事情 D.很多网络上的谣言来源也不清楚 E.如果一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言 2.本讲提到，传统思维中的理性主义是指（）。(分数:10分) 标准答案:ABD A.我们相信人能够透过现象看到本质 B.能够从特殊到一般 C.能够从一般到特殊 D.能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题 E.我们相信人不能够透过现象看到本质 3.根据本讲，新经验主义者的主要能力体现在（）。(分数:10分) 标准答案:AC A.大容量存储精品文档，你值得期待 B.可以看成一个理性主义者 C.快速查找匹配的能力 D.能够从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的方法得到模型 E.善于建立模型
互联网与大数据思维 的文献综述
【题名】互联网和大数据思维 【作者】郭大蕾 【学号】 【系别】11级广播电视新闻学 【前言】 “大数据”的提出由来已久，由于互联网和信息技术的进步，各个领域的数据量都在迅猛增长，而通过数据的分析、开发和整合，人类现在可以发现新的知识、创造新的价值，从而带来“大知识”、“大科技”、“大智能”、“大利润”和“大发展”。伴随我们的理念、思维方式、营销方法论势必也要进行变革，即所谓的大数据思维。而“美丽说”作为大型女性时尚社交网站，可以说是大数据思维运用中新型互联网社交网站的典型案例。 大数据，既是“因为小所以大”，也是“因为大所以小”。因为小所以大，是大数据的“有”。因为互联网上有很细节、很海量的数据，在互联网的社会环境下可以通过技术方法在经济可承受的前提下把数据找回来。而因为大所以小，是大数据的“用”。由于有了丰富的数据，各类互联网媒体、服务才可以针对某一个特定用户，给他提供更精准的服务，将传统的“一对多灌输式的广告”变为“个性化推荐”。 “大数据”，其实并不是新的概念和现象。早在1980 年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。30多年来，由于互联网和信息技术的进步，各个领域的数据量都在迅猛增长，美国的企业界、学术界也不断地对这个现象及其意义进行探讨。最近这一两年，“大数据”这个概念在美国变得越来越流行、越来越重要。2012年3月，美国联邦政府宣布投入2亿多美元启动大数据的研发任务，并把大数据定义为和历史上的互联网、超级计算同等重要的国家战略。之所以上升到国家战略的层面，是因为随着数据的爆炸，数据的收集、保存、维护、共享、使用等等任务，都成为横跨各个领域、牵一发而动全身的现象和挑战。但这些现象和挑战的重中之重，还是因为人类分析和使用数据的能力大幅提高，通过数据的分析、开发和整合，人类现在可以发现新的知识、创造新的价值，从而带来“大知识”、“大科技”、“大智能”、“大利润”和“大发展”。 而我们一直生活在数据的世界里，但以往受限于技术，主要应用抽样、局部、片面的数据，或者在不能获得实证数据的时候依赖经验、理论、假设等去发现未知领域的规律。而现在，互联网推动了大数据由后台走向前台。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/0a12375439.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
大数据时代互联网思维
互联网思维与迎销观念 互联网技术与互联网经济的蓬勃发展，传统与新型企业近年来都受到了所谓互联网思维的极大影响，企业如何学习与应用互联网思维成为企业挥之不去的课题，这个课题解决好并运用到企业的管理策略中会对企业的营销观念带来巨大变化。 互联网思维，按照百度百科的解释，“互联网思维，就是在（移动）互联网＋、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏，在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。 互联网思维对于以互联网为中心的新兴企业的重要性自不待言，对传统企业观念上的影响，以万向集团董事局主席鲁冠球和联想集团执行委员会主席柳传志的表达具有代表性，鲁冠球说，“就拿我自己来说，过去总觉得互联网仅仅是一种工具，企业里有人用就可以了，没必要每个人都懂都用，总觉得鼠标里点不出万向节。现在不同了，孙子、外孙回来都跟我讲互联网，互联网已经从一种工具变成一种思维，一种文化，一种工作和生活的状态，打印产品也已经近在眼前了。
怎么办？只有下功夫学，善学者能，多能者成”。柳传志认为，“换一种角度，从结果的角度来解读，互联网思维与传统产业的对接，会改变传统的商业模式。从结果看，大致会产生这么几个效应：长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。互联网思维开放、互动的特性，将改变制造业的整个产业链。因此，用好互联网思维，制造业链条上的研发、生产、物流、市场、销售、售后服务等环节，都要顺势而变”。 由于互联网思维受到各行业企业的重视，企业家们都在认真反思自身的企业管理和营销管理方面是否符合互联网思维，探讨如何改变自身企业那些不符合互联网思维的旧观念和旧战略，而将互联网思维成为企业突破固有障碍飞向成功的新翅膀。 但是，笔者认为目前将互联网思维有放大的趋势，似乎有点像过去讲的“是一个筐，什么都可以向里面装”的嫌疑。非常流行的一种观点是所谓的《互联网思维独孤九剑》，书中认为可以有9大互联网思维：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。这些互联网思维给传统企业带来的变革，涉及战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 实际上，互联网思维没有这么神秘，360公司董事长周鸿祎说的好，“所谓’互联网思维’，并不是玄学，没有神秘可言。我总结了4个关键词：用户至上，体验为王，免费的商业模式，颠覆式创新”。周鸿祎认为，最近中国很多企业家得了互联网焦虑症。过去传统企业看不上互联网，特别是主流企业。最近，他们忽然感觉互联网对很多
互联网思维——整合资源
互联网思维——整合资源 羊毛出在羊身上，这个定律已经根植在消费者心中多年。去年，网上开始流传一句话：“羊毛出在狗身上，猪来买单”。听着有些玄虚，其实说白了，就是指资源整合，时下一种流行的商业模式。 三月春风来，“互联网+”也刮到了各行各业。互联网+传统行业=互联网行业，这看似简单，但实际的效果绝不仅仅是简单的相加。在“互联网+”概念风生水起之时，传统的物流行业应该如何应对？物流行业应该用开放的心态主动拥抱互联网，构建互联互通的大物流生态圈，这是促进物流发展的重要路径，让物流效率更高，成本更低。 如今的物流行业正在从运送企业不愁货方向货方不愁运送企业转变，物流企业正面临困境。“现在各地的物流园区发展一哄而上，但边界、功能模糊，因而很多园区仓储利用率不高。运输企业也一样，空置率始终在40%左右，尤其是对集装箱物流来说。”物流企业服务功能单一，企业的信息化程度较低，管理水平不高，传统物流缺乏资源整合能力。 在这样的需求背景下，一些物流电商平台APP应运而生。“互联网+物流”势不可挡。货嘀嘀嘀创始人何亮认为，物流平台的根本价值在于解决货方和运送方信息不对称的矛盾，在这背后，需要海量大数据作为支撑。 据了解，目前这类APP不下于上千个。与会嘉宾认为，如果没有一个交易货源、货源加仓储、数据等支持平台，一段时间后，大多数平台都将慢慢退出舞台。因此，如何保持竞争力也是电商物流平台
需要思考的问题。 俗话说，“三百六十行，行行出状元”。在这成百上千的APP 中，沉淀下的总是凭借自身的优势被市场需求的,像货嘀嘀嘀这样的物流金融信息平台。 通过O2O的模式，整合大数据，运用运用移动网络技术，基于船舶卫星定位、车辆APP定位技术，借用互联网最新网络技术，将集装箱货物、提货仓库、集卡车辆、报关、起运港、集装箱船、目的港、后程集装箱车、收货仓库一体化无缝衔接，实现海运到门线上全程跟踪管理服务，并通过PC客户端、手机移动端等同业务员、货主、投资方实现最及时的对接。 将信息流、资金流、商流、以及物流整合在一起造就了集装箱金融供应链平台货嘀嘀嘀，互联网时代，要有互联网思维，互联网思维需要我们充分整合当下资源——采用云端大数据为相关企业提供信息支持，进而解决国内外贸易环节中的个体商户，中小贸易商，生产商及物流企业融资难的问题。为中小企业解决融资难的痛点。 实现物流、商流、信息流、资金流四流合一，为供需双方平衡、和谐、互助、互融、共赢的生态体系，要具备智慧理念、落地工具、商业模式、组织体系、运营体系、信用体系、盈利模式、风控制度及一整套完型确实可行的执行方案，打造低碳、绿色、智慧城市的中国梦!