【推荐下载】智能机器人行业七大国际巨头竞争力解析

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张小只机械知识库机器人行业七大国际巨头竞争力解析

2012年全球工业机器人本体市场容量约为530亿元，本体加集成市场容量按本体大约3倍算，估计约1600亿元。在全球工业机器人本体市场，机器人四大龙头企业：ABB、发那科(FANUC)、安川(YASKAW A)和库卡(KUKA)2012年收入占比超过50%，是这一领域的绝对强者。在工业机器人系统集成方面，除了机器人本体企业的集成业务，知名独立系统集成商还包括杜尔(DURR)、柯马(Comau)、徕斯(REIS)等。这些行业巨头的机器人相关业务收入都在百亿元以上。

2012年，全球服务机器人市场容量约为281亿元，其中个人(或家庭)用服务机器人市场容量约为73亿元，公共服务机器人市场容量约为208亿元。近年来，随着服务机器人产业化趋势显现，在服务机器人领域也有一系列企业涌现出来。这些企业包括研制达芬奇机器人的直觉外科机器人公司(INTUITIVE SURGICAL INC)、生产吸尘器机器人的IROBOT以及兼并重组多家机器人公司的谷歌(GOOGLE)。

机器人巨头们的前世今生

国外重点工业机器人企业最初起源于机器人产业链上下游相关企业，如下游应用的焊接设备、上游的数控系统生产等。

ABB：电气化时代的开拓者，涉足机器人领域具备电气技术优势。

ABB的前身是瑞典的ASEA公司，它是瑞典一家电气设备领域的设备供应商，1961年，ASEA建立了电子事业部，标志着公司从强电设备制造商转型为电气和电子公司，强电、弱电得到了平衡发展。1974年，阿西亚发明并推出工业机器人，1980年巴内维克出任ASEA执行董事兼CEO，在他的带领下，公司注重向高技术拓展，在机器人和电子工业领域加大投入，尽管机器人开发成本高昂，以至于影响了公司整体利润，

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。趋势一政策体系加速完善一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业

生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。趋势二产业规模快速增长自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。趋势三关键技术取得突破

产业竞争力-波特

产业国际竞争力的评价方法研究——兼论波特体系的内在矛盾2011-06-28 08:13:48| 分类：产业研究| 标签：企业家|字号大中小订阅【内容提要】研究产业国际竞争力的评价方法，由于我国加入WTO和世界分工转移而具有现实意义。本文将目前最常用的评价方法分为四类进行分析和评述，并指出波特的钻石模型和显示性比较优势指标在进行指标计算的实证方法上有偏差，在整个竞争理论体系中存在的内在矛盾。本文认为，各种不同的评价方法实际上是在评价竞争力定义的四个不同层次，对一国产业进行评价最有效的指标应该是产业利润率、全球市场份额和劳动生产率。【关键词】产业/竞争力/评价/波特一、问题的提出与研究意义对国际竞争力的研究，在国外可以上溯到世界经济论坛（World Economic Forum，简称WEF）从1980年开始的专题讨论，以及1986年形成的相对完整体系和发表的轰动性研究报告。在国内则始自1989年原国家体改委与世界经济论坛和瑞士洛桑国际管理发展研究院（The International Institute for Management Development，简称IMD）的联系，以及1996年起出版的中国国际竞争力发展报告。对国际竞争力评价方法的研究，是经济与管理领域最具深入价值和发展潜力的内容之一。短短20年的时间，多种评价方法伴随着大量的研究组织和研究报告纷纷涌现。其中最著名的，除了世界经济论坛的年度《全球竞争力报告》（Global Competitiveness Report，简称GCR）和瑞土洛桑国际管理学院每年6月出版的《世界竞争力年鉴》（World Competitiveness Yearbook，简称WCY）之外，还有哈佛商学院的迈克尔·波特教授于1990年在《国家竞争优势》一书中提出的钻石模型，以及他对美国、日本、英国、德国等10国进行的产业国际竞争力的实证分析。此外，世界经济论坛自1998年始，根据他关于竞争力和环境方面的理论，增加了微观经济竞争力指数（2000年改名为当前竞争力指数）。各国著名的国际竞争力评价机构还有：美国的商业风险评比公司，韩国的产业研究院和大宇经济研究所，日本的经济新闻研究中心等。其他有影响力的竞争力评价方法，是荷兰格林根大学(University of Groningen) “产出和生产率国际比较”（International Comparison of Output and Productivity，简称ICOP）研究组所提出的“生产法”(Approach of Origin)。在国内，中国人民大学竞争力与评价研究中心、北京航空航天大学任若恩教授和中国社会科学院工业经济研究所等机构的专家、教授也对国际竞争力及其评价方法作了较深入的研究。但是，一个明显的状况是，国内外关于国际竞争力研究的前期观点并不统一，在评价方法的采用、指标体系的选择上还有一些争论和差异。其重要原因是，各研究者对于包括研究对象在内的基本元素并没有清晰界定。比如，包括上面提到的各项研究，虽然都是针对国际竞争力的，但并不在同一个层次上，有的是研究国家层面的竞争力的，有的是研究产业的国际竞争力的，还有的是研究产品的国际竞争力的。实际上，对国际竞争力不同主体进行评价的方法也确实有共同之处。另一方面，对相同主体的评价方法也会有不同的地方。一个典型例证是，对同一主体即国家竞争力进行评价的世界经济论坛和瑞士洛桑国际管理发展研究院，在数度联合工作后也自1998年起分道扬镳。原因是前者越来越倾向于研究决定一国经济增长的因素；而后者更加重视国家向企业提供有竞争力环境的能力。

智能机器人行业研究报告

智能机器人行业研究报告一、行业概况 1、行业监管体制、主要法律法规及政策（1）行业监管我国现行智能制造装备行业管理体制为国家宏观指导下的市场竞争体制，宏观调控归属于国家发改委、科技部、工信部以及商务部，主要通过研究制定产业政策、提出中长期产业发展导向和指导性意见等履行宏观调控和宏观管理的职能。我国智能机器人行业自律组织系中国机器人产业联盟，侧重于行业内部自律性管理，中国机器人产业联盟是由中国机械工业联合会联合在中国注册的机器人行业骨干企事业单位、大专院校和科研院所共同发起成立，在发改委、工信部和科技部的指导下，贯彻落实政府部门对机器人行业提出的相关产业政策和要求；研究产业发展状况，为政府部门制定产业政策提供决策支持等。目前，我国智能机器人行业无准入限制。（2）行业主要法规与政策 2006年起，国家先后出台多项规范和扶持智能制造装备行业的规划和政策，采取有效的措施，大力支持工业智能机器人及自动化成套生产线行业的发展。在“十二五”期间，工业智能机器人首次成为发展规划的重点发展对象之一，在国务院、工信部、科技部出台的关于“十二五”期间智能装备领域的发展规划中，均强调要重点开发并突破有关工业机器人及相关零部件等技术，明确了工业机器人及相关零部件的发展方向，上述政策的出台将有助于完善机器人产业链，促进产业快速发展，实现制造业的升级转型。影响我国智能机器人行业发展的相关规划和政策具体情况如下：时间部门政策法规相关内容 2006年02月国务院《国家中长期科学和技术发强调了要围绕国民经济、社会发展需

展规划纲要（2006-2020 年）》求，以装备制造为突破口，以绿色制造为导向，以信息化和自动化技术为支撑，加强自主开发，支持企业提高自主创新能力，为建设创新型国家提供有力支撑。 2006年06月国务院《国务院关于加快振兴装备制造业的若干意见》提出为加快我国装备制造业的振兴，国家将采取以下政策对装备制造业予以扶持：①完善相关法律法规和标准；②制定重点领域装备技术政策③调整进口税收优惠政策；④鼓励订购和使用国产首台（套）重大技术装备；⑤加大对重大技术装备企业的资

工业领域的人工智能应用案例及人工智能在工业领域实现的难点与条件

目录一、起步于科学效应，逐渐融入人工智能 (4) 二、人工智能在工业领域不同环节的应用 (5) 2.1 政策与技术助推生产与业务模式转型 (5) 2.2 工业领域的人工智能应用是渐进而持续的过程 (7) 2.3 全生命周期不同环节的智能升级 (9) 三、人工智能在工业领域实现的难点与条件 (10) 3.1 工业数据的有效获取成为前提和基础 (10) 3.2 工业领域人工智能对数据及算法提出新的要求 (11) 四、工业领域的人工智能应用案例 (13) 4.1 典型案例 (13) 4.2 国内互联网巨头的相关尝试 (16) 五、投资建议 (17) 六、风险提示 (18)

图表目录图1：生产线上忙碌的工业机器人 (4) 图2：电饭煲及其工作原理 (4) 图3：智能系统的特征与分类 (5) 图4：当前人工智能的工业应用更多表现为优化决策过程的辅助作用 (8) 图5：中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程 (8) 图6：全生命周期不同环节的数据闭环与智能升级 (9) 图7：工业领域可利用数据来源多样 (11) 图8：由不同环节、不同设备构建的数据网络是智能化的前提 (11) 图9：人工智能算法及应用助力工业数据的价值实现 (12) 图10：GE工业互联网平台Predix (13) 图11：通过精准的操控方法为意大利航空节约燃油成本 (13) 图12：DeepMind控制设备运行方式提升数据中心能源使用效率 (14) 图13：富士康利用机器代替人降低劳动力成本 (15) 图14：传统制造业红领借助数字化、智能化实现需求的快速响应 (15) 表1：政策迭出，推动工业制造转型升级 (6) 表2：工业制造相关环节的人工智能升级 (9) 表3：互联网大数据与工业大数据之间存在明显差别 (12) 表4：BAT与制造业合作，输出云计算、大数据以及人工智能等技术 (16)

产业国际竞争力的评价方法研究

产业国际竞争力的评价方法研究【原文出处】经济管理·新管理【原刊地名】京【原刊期号】200324 【原刊页号】4～11 【分类号】F8 【分类名】世界经济导刊【复印期号】200402 【标题】产业国际竞争力的评价方法研究 ——兼论波特体系的内在矛盾【作者】陈立敏/谭立文【作者简介】陈立敏谭立文武汉大学商学院，武汉市，430072 【内容提要】研究产业国际竞争力的评价方法，由于我国加入WTO和世界分工转移而具有现实意义。本文将目前最常用的评价方法分为四类进行分析和评述，并指出波特的钻石模型和显示性比较优势指标在进行指标计算的实证方法上有偏差，在整个竞争理论体系中存在的内在矛盾。本文认为，各种不同的评价方法实际上是在评价竞争力定义的四个不同层次，对一国产业进行评价最有效的指标应该是产业利润率、全球市场份额和劳动生产率。【摘要题】理论研究【关键词】产业/竞争力/评价/波特【正文】一、问题的提出与研究意义对国际竞争力的研究，在国外可以上溯到世界经济论坛（World Economic Forum，简称WEF）从1980年开始的专题讨论，以及1986年形成的相对完整体系和发表的轰动性研究报告。在国内则始自1989年原国家体改委与世界经济论坛和瑞士洛桑国际管理发展研究院（The International Institute for Management Development，简称 IMD）的联系，以及1996年起出版的中国国际竞争力发展报告。对国际竞争力评价方法的研究，是经济与管理领域最具深入价值和发展潜力的内容之一。短短20年的时间，多种评价方法伴随着大量的研究组织和研究报告纷纷涌现。其中最著名的，除了世界经济论坛的年度《全球竞争力报告》（Global Competitiveness Report，简称GCR）和瑞土洛桑国际管理学院每年6月出版的《世界竞争力年鉴》（World Competitiveness Yearbook，简称WCY）之外，还有哈佛商学院的迈克尔·波特教授于1990年在《国家竞争优势》一书中提出的钻石模型，以及他对美国、日本、英国、德国等10国进行的产业国际竞争力的实证分析。此外，世界经济论坛自1998年始，根据他关于竞争力和环境方面的理论，增加了微观

智能机器人行业研究报告

3、行业发展历程 1920年，捷克作家K.凯比克在科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》中首次提出了ROBOT这个名词。现在已被人们作为机器人的专用名词。（1）第一代机器人 20世纪50、60年代，随着机构理论和伺服理论的发展，机器人进入了使用化阶段。1954年美国的G.C.Devol发表了“通用机器人”专利；1960年美国AMF 公司生产了柱坐标Versatran机器人，可做点位和轨迹控制，是世界上第一种用于工业生产上的机器人。 20世纪70年代，随着计算机技术、现代控制技术、传感技术和人工智能技术的发展，机器人行业得到了迅速发展。1974年美国俄亥俄州辛辛那提的Milacron公司成功开发了多关节机器人；1979年，Unimation公司推出了PUMA 机器人，它是一种多关节、全电动驱动、多CPU二级控制的机器人，采用了V AL 专用语言，可搭配视觉、触觉、力感等传感器，在当时是一种技术先进的工业机器人，现在的这hi能机器人结构大体上是以此为基础的。这一时期的机器人属于“示教再现”（Tech-in/Playback）型机器人，只具有

产业国际竞争力研究和指标体系

产业竞争力内涵产业竞争力，亦称产业国际竞争力，指某国或某一地区的某个特定产业相对于他国或地区同一产业在生产效率、满足市场需求、持续获利等方面所体现的竞争能力。竞争力实质上是一个比较的概念，因此，产业竞争力内涵涉及两个基本方面的问题：一个是比较的内容，一个是比较的范围。具体来说：产业竞争力比较的内容就是产业竞争优势，而产业竞争优势最终体现于产品、企业及产业的市场实现能力。因此，产业竞争力的实质是产业的比较生产力。所谓比较生产力，是指企业或产业能够以比其他竞争对手更有效的方式持续生产出消费者愿意接受的产品，并由此获得满意的经济收益的综合能力。产业竞争力比较的范围是国家或地区，产业竞争力是一个区域的概念。因此，产业竞争力分析应突出影响区域经济发展的各种因素，包括产业集聚、产业转移、区位优势等。 [编辑] 产业竞争力理论基础任何理论研究都有其理论基础和渊源，产业竞争力理论基础主要有两个： [编辑] 比较优势原理古典经济学家大卫·李嘉图的比较优势原理指出：商品的相对价格差异即比较优势是国际贸易的基础；特定国家应专注于生产率相对较高的领域的生产，以交换低生产率领域的商品。后来，赫克歇尔－俄林理论对传统比较优势理论进行了补充，指出国家之间要素禀赋的差异决定着贸易的流动方向。 [编辑] 竞争优势原理波特认为，传统经济理论如比较优势理论、规模经济理论都不能说明产业竞争力的来源，因为“在产业竞争中生产要素非但不再扮演决定性的角色，其价值也在快速消退中”，“规模经济理论有它的重要性，但该理论并没有回答我们关心的竞争优势问题”。进而他指出，必须采用竞争优势理论来解释产业竞争力问题。竞争优势有别于比较优势，它是指各国或各地区相同产业在同一国际竞争环境下所表现出来的不同的市场竞争能力。我们认为，尽管比较优势和竞争优势是存在区别的一组概念，但两者都是产

人工智能在工业自动化中的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0a3055923.html, 人工智能在工业自动化中的应用作者：苑振宇孟凡利李晋高宏亮张华来源：《科技创新与应用》2020年第25期摘 ;要：人工智能是一个研发训练计算机来执行以前只有人类才有能力的智能行为方法的研究领域。自动化的目的是代替人或辅助人去完成人类生产、生活和管理活动中的特定任务，提高工作效率、效益和效果。二者都是通过机器延伸增加人类认识世界和改造世界的能力。文章从人工智能的定义及发展、自动化的定义及发展、智能制造对人工智能的要求、工业人工智能的涵义、面临的挑战及应对策略等方面进行了阐述，分析了人工智能与工业自动化的关系。关键词：人工智能;自动化;工业人工智能中图分类号：G434 文献标志码：A ; ; ; ; 文章编号：2095-2945（2020）25-0176-03 Abstract： Artificial intelligence is a research field that develops and trains computers to execute intelligent behavior methods that was only possessed by humans. The purpose of automation is to replace or assist people to complete specific tasks in human production， life， and management activities， and enhance the work efficiency， benefits， and effects. Both are through the extension of the machine to increase the human ability to recognize and transform the world. This paper explains the definition and development of artificial intelligence， the definition and development of automation， the requirements of intelligent manufacturing for artificial intelligence， the meaning of industrial artificial intelligence， the challenges facing and the response strategies， etc. The relationship between artificial intelligence and industrial automation is analyzed. Keywords： artificial intelligence; automation; industrial artificial intelligence 1 人工智能与自动化 1.1 人工智能的定义及发展简史 1.1.1 人工智能的定义美国国家科技委员会于2016年制定的《为人工智能的未来做好准备》指出，目前并没有一个普遍接受的人工智能定义。一些人把人工智能定义为是计算机化的系统，能够表现出通常被认为是需要智能的行为;其他人将人工智能定义为一个系统，该系统能够无论遇到什么样的复杂问题，都可以合理的解决，或者采取适当的行动实现它的目标。虽然对AI的界定并不明确且随时间推移不断变化，但AI的研究和應用始终秉持一个核心目标，即使人的智能行为实现自动化或复制。美国总统行政办公室于2016年发布的《人工智能、自动化及经济报告》中指出，AI不是单一技术，而是应用于特定任务的技术集合。2017年，《Science》定义的强人

云南花卉产业国际竞争力研究

云南花卉产业国际竞争力研究关于《云南花卉产业国际竞争力研究》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。摘要：云南花卉产业逐渐成为云南省农业的支柱产业之一，在农业以及农村经济发展中作用愈显重要。本文结合云南花卉产业及国际花卉产业的发展现状，采用SWOT分析方法，在分析云南省花卉产业提升国际竞争力的优势、劣势、机遇以及挑战的基础上得出结论：虽然近些年云南花卉产业取得了长足发展，但其存在的一系列问题也阻止了云南花卉产业国际竞争力的提升。下载论文网关键词：云南花卉产业；国际竞争力；SWOT分析方法一、引言花卉产业的发展能够吸收农村剩余劳动力，有效解决的农村一部分人的就业问题，同时还可以带动农村相关产业的发展，增加农民收入，因此花卉产业可谓真正的富民产业。近些年来，中国的花卉产业发展取得巨大进步。相比传统的花卉生产大国，中国花卉产业具有着后发优势，生产规模不断扩

大，目前中国已经成为世界上最大的花卉生产基地，在世界花卉贸易中占有举足轻重的地位。作为中国最大的花卉生产地，云南花卉产业发展之速度令人瞩目，已然成为农村经济的支柱产业。与此同时，云南花卉的出口贸易量和出口贸易额在近几年都快速增加。但目前云南省花卉产业仍然属于粗放型生产方式，发展中存在着一系列问题，诸如生产规模小，社会基础设施配套不足，物流成本高，拥有自主知识产权品牌的花卉品种不多而导致在国际贸易中受制于人等等，这些问题极大的限制了云南花卉产业提升国际竞争力。本文阐述了云南花卉产业的发展现状，采用SWOT 分析法全面分析云南花卉产业提升国际竞争力优势、劣势、机遇和挑战，找出云南花卉产业发展中的问题所在，并提出相应的对策建议，希望能进一步提升云南花卉产业竞争优势，更好参与国际竞争，从而促进当地经济持续健康发展。二、文献综述近年来花卉产业的异军突起吸引了很多学者的眼球，对于花卉产业的研究也日趋增多。针对“云花”走出国门，部分学者研究了云南花卉产业的出口情况及国际竞争力的提升问题。程士国（2008）以云南花卉产业发展为例，分析“云花”对外出口所面临的生产规模小，物流成本高，对新品种保护认识不足，出口渠道混乱四大问题，提出要大力发展花卉合作社，引导鼓励合作社与大企业联合，加强物流体系建设，重视知识产权保护等促进现代花卉产业发展的措施。同时该学者认为通过发展合作经济组织，

陪伴机器人行业发展现状分析及展望

陪伴机器人行业发展现状分析及展望 (北京理工大学珠海学院工业自动化学院广东?珠海 519000) 摘要:陪伴机器人,一种新型的多功能服务机器人,陪伴儿童学习、生活、娱乐。具有服务、安全监测、互动和多媒体娱乐四大功能。同伴本文介绍了机器人的定义和发展前景,分析了服务机器人在国内外的研究现状,讨论了当前服务机器人关键技术领域的研究,最后给出了未来的发展方向和趋势研究服务机器人。关键字: 智能陪护机器人、智能控制 Abstract:Escort robot, a new type of multi-functional service robot, auxiliary to the old life. Characteristics of services, security monitoring, interactive and multimedia entertainment four big functio ns. Companion robots were introduced in this paper the definition and development of prospects, analyz es the research status of service robots at home and abroad, the current service robots are discussed th e key technology in the field of research, finally shows the trend of future development direction and res earch service robot. Key words: intelligent escort robot and intelligent control 引言家用陪护是一个巨大的市场，现在我国60岁以上老年人数量已经超过2个亿，占总人口的14.9%。到2020年，我国老年人数量将达到2.43亿，占比将超过17.2%。老龄化的加剧和典型的“4-2-1”中国家庭结构，为能够提供情感交流、儿童陪伴等服务功能的智能陪伴机器人奠定了巨大的市场基础。针对老龄化社会的潜在需求,多家企业不约而同在各自展位的显眼位置展示研发的养老陪护机器人,他们或卖萌与人对话,或跳“小苹果”机器人舞,憨态可掬之余,颇具智慧管家的“未来感”。本文对陪护机器人技术的市场现状和关键技术及其未来发展进行了综述。 1国内外陪护机器人的现状深圳市鼎盛智能科技有限公司研发的“ibotn儿童陪伴机器人”小i 卫士和小i 书童就是呆萌的企鹅外形，高540mm，深受儿童群体喜爱，其外观也获得德国IF工业设计大奖。ibotn 机器人主打儿童看护、儿童陪伴、儿童教育三大核心功能，集“一键视频”、“远程监控”、“目

工业智能机器人专业课程设置

工业智能机器人专业课程设置课程类别序号课程名称学分总课时周课时安排备注第1学年第2学年第3学年 1 2 3 4 5 6 公共课程1 体育 2 36 2 2 语文 2 36 2 3 数学 2 36 2 4 英语 2 36 2 5 计算机应用 6 108 4 2 6 就业指导 2 36 2 专业课程一般专业课程 7 电工电子技术★ 4 72 4 8 焊接技术 6 108 6 9 液压与气动传动 ★ 4 72 4 10 机械制图与CAD ★ 10 180 6 4 11 电工上岗实习8 144 8 12 机械装配实习10 180 10 13 电气控制与PLC ★机电传动★ 8 144 4 4 14 机械设计基础★ 4 72 4 15 Solidworks应用 4 72 4 16 电工中级实习10 180 10 17 电工高级实习12 216 12 核心专业课程 18 工业机器人应用认知 2 36 2 19 工业机器人工作站维护保养 2 36 2 20 工业机器人应用系统调整 4 72 4 21 工业机器人工作站安装与调试 12 216 12 22 工业机器人工作站优化 4 72 4 23 工业机器人工作站维修 6 108 6 24 毕业设计 6 108 6 专业拓展课程 25 工业机器人工作站操作说明书的编写 4 72 4 26 工业机器人营销 2 36 2

27 专业实习35 630 35 选修课程 28 焊接实习 6 108 6 29 先进制造技术 2 72 2 30 现代生产管理 2 72 2 汇总周课时28 28 28 28 - 30 26 - 28 35 - 41 每学期课程门数 6 5 5 3 6 2 总计183 3222 504 504 504 468 - 504 432 - 468 630 - 738 比例公共课程比例 6.6% 实操课程比例74.6% 编制：日期：审核：日期：批准：日期：

产业国际竞争力

二、产业国际竞争力的指标体系（一）产业结构国际竞争力衡量产业结构国际竞争力指标体系可以从三个方面建立：1.产业结构的现状及发展趋势指标。2.国际贸易中的产业结构指标。3.产业素质指标。在具体指标设计时，需要考虑资产(assets)与过程(processes)两方面相结合的原则。资产指一国目前所拥有的竞争资产的存量，从产业结构上来看，就是指产业结构现状；过程指一国拥有的创造增加价值的能力，即各种转换能力，从产业结构上来看，就是指产业结构的变动趋势。资产反映了一国保持目前竞争力的能力，过程则反映了一国提高国际竞争力的能力。综合上述两方面的设计理论依据与设计原则，显性指标1.产业产品的市场份额（市场占有率） 2.产业盈利能力（产业平均资产利润率）隐性指标直接原因指标与生产率有关的各项指标 1.劳动生产率 2.成本 3.价格 4.企业规模与市场营销有关的各项指标 1.品牌商标 2.广告费用 3.分销渠道与企业组织管理有关的各项指标 1.售后服务网店 2.全球质量保证体系间接原因指标生产要素类指标 1.申请专利技术项目及其估价 2.研究开发费用占销售收入的比重 3.做出过技术发明和技术创新的工程技术人员的数量及其在专业人才中的比重需求因素类指标 1.需求规模指标和需求增长速度指标 2.产品系列化指标相关产业因素相关产业和供应商的工业产出绝对额及其占一国或一地区工业总产出比重企业战略、结构和竞争状态因素指标 1.行业平均工资水平 2.企业或行业债务率 3.企业的资本结构 4.行业的市场结构编辑（二）某一特定产业的国际竞争力特定产业国际竞争力的指标实际上有两类：一类是显示性指标，即它说明国际竞争力的结果；另一类是分析性指标，即它解释为什么具有国际竞争力的原因。分析性指标又可以分为直接因素指标和间接因素指标。他们之间的具体相互关系如下图所示：

国际竞争力对我国农业的影响研究

产业国际竞争力研究及对我国农业的影响随着经济一体化和贸易自由化的深入发展,市场竞争也走向了国际化。在激烈的市场竞争中，国家要想谋得最大利益，就必须提高其国内各产业的国际竞争力。中国是一个农业大国,农业又是国民经济的基础,对我国的经济发展和社会稳定起着举足轻重的作用。尤其是加入WＴO 后，面对更加开放的市场环境,农业的发展更是直接关系到我国社会和经济的发展。一、相关理论与实践关于国际竞争力的研究最早是从２0 世纪80 年代开始的。一些著名学者、研究机构、政府组织和企业分别从国际竞争力产生的基础、评价方法和理论等方面进行了比较系统的研究。 1、关于国际竞争力理论的研究国际上关于国际竞争力的理论主要包括结构学派、能力学派、资源学派及新竞争战略管理理论。结构学派的创立者和代表人物是美国哈佛大学商学院的迈克尔?波特(Michael Ｐort ｅr）教授。他把产业组织的有关理论和方法引入企业战略管理中,形成了经典的结构一一行为一一效果（SＣP) 模式，即产业结构和企业组织结构决定了企业的战略和行为以及企业的绩效和盈利能力。２０世纪80年代至９0年代,波特教授发表了其著

名的竞争三部曲：《竞争战略》、《竞争优势》和《国家竞争优势》。他在著作中提出了不同产业环境下竞争对手分析的框架以及企业成功的三种基本竞争战略，产(企)业竞争优势的来源及决定因素, 国家的竞争优势的决定及其对产( 企）业竞争力的支持作用,并构建了著名的菱形模型( 又称“钻石模型”)，为企业竞争力分析提供了实践方法。波特教授认为, 有五种力量驱动企业竞争,即供方侃价能力、需方侃价能力、现有竞争对手的威胁、新进入者的威胁、替代品生产者的威胁,企业若想在竞争中取得成功必须围绕三种基本战略，即成本领先战略、差异化战略和目标集聚战略来组织资源和进行生产。在进行产( 企) 业竞争力分析时，波特教授在《竞争优势》一书中提出了著名的价值链分析法和菱形模型分析法。价值链分析法认为，企业在生产经营活动的各个环节都创造价值，通过对各个环节价值增值, 纵向与横向比较来确定各个环节本身的价值, 以及与其他企业之间的差异, 而企业的竞争优势就来源于企业与竞争对于在价值链上的差异。波特教授的菱形模型从企业所处的内外部环境出发来分析影响企业国际竞争力的各相关因素并解释国际竞争力的来源、以及国际竞争力形成的条件和不足。菱形模型的六要素包括市场条件、需求条件、相关和支持产业( 产业链) 、企业的组织结构与战略、政府、机会, 除了“企业的组织结构与战略”这一要素属于企业内部条件( 竞争力研究的微观基础）外, 其他五个要素都是企业的外部环境因素, 也可以看作是企业竞争力的宏观决定条件,各个要素从不同方面对企业竞争力产生不同的影响并相互促进。与波特从企业外部环境来研究企业的国际竞争力不同，20世纪8０年代中期汉默尔(Gary Hamel) 、普拉哈拉德（C.K．Prahalad) 、斯多克(George Stalk) 、伊万斯（Philip Ｅvans）等人从企业内部出发, 认为竞争优势的根源在于组织内部的特有能力, 这种特有能力被称为“核心竞争力”。汉默尔和普拉哈拉德１９9０年把核心能力

工业机器人及智能制造发展现状及趋势分析

工业机器人及智能制造发展现状及趋势分析摘要：工业机器人及智能制造是多学科交叉的产物，随着社会科技的迅速发展，工业机器也不断地更新，智能制造的发展就是科技进步的体现。本文主要阐述了工业机器人及智能制造的发展现状，同时探讨了工业机器人以及我国智能制未来的发展趋势，希望能够给相关人士提供一些参考价值。关键词：工业机器人智能制造发展现状趋势

目录 1、工业机器人的发展现状 (3) 2、智能制造发展现状 (3) 3、国产工业机器人技术的发展趋势 (5) 4、智能制造未来发展趋势 (6) 5、结束语 (7)

1、工业机器人的发展现状工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种相关功能的一种机器。目前，开发的第三代工业机器人，它可以接受人类的指挥，也可以按照预先编排的程序进行运行，还能够根据人工智能技术制定的原则纲领行动。当前，工业机器人发展最具影响力的国家仍然是美国、日本以及中国。美国在工业机器人技术的综合研究水平上还是处于领先的地位，日本生产的工业机器人在数量、种类方面则居世界首位，而我国是当前全球消费工业机器人的最大市场，但是，随着我国科研资源的不断雄厚，工业机器人的必将逐渐趋向中国制造。机器人的运用范围越来越广泛，即使在很多的传统工业领域中人们也在努力使机器人代替人类工作，包括电焊机器人、弧焊机器人、移动机器人、激光加工机器人、真空机器人、洁净机器人等普遍应用，不仅具有高效性、持久性、速度与准确性，还能够更好地完成人力所不能完成的难度高和危险性强的工作，在生产工作中更是零误差、零风险，为企业带来可观的经济效益。 2、智能制造发展现状制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实。我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年的迅速发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但是随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击"的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型，以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。一

产业国际竞争力理论述评

经济全球化和国际竞争的加剧，使国内学者逐渐认识到了产业国际竞争力研究的重要性，引起了我国政府部门、管理界和学术界的高度重视。虽然各部门和研究机构研究产业竞争力的目的有所不同，但最终都能通过研究客观评价我国产业竞争力的现状和趋势，为提出提升我国产业国际竞争力的对策建议提供了坚实基础。这也正是产业竞争力问题研究的重要现实意义。本文试图通过对国内外产业国际竞争力理论的回顾，为我国产业国际竞争力的研究提供理论参考。一、产业国际竞争力的概念界定经济全球化趋势下，国际竞争力成为决定竞争成败的关键因素。按照竞争主体和层次的不同，国际竞争力分为国家竞争力、产业竞争力、企业竞争力和产品竞争力，对一个国家而言，产业国际竞争力是决定其整体竞争力水平的根本，能够反映一国或区域在世界经济体系中的地位、技术和经济交流、贸易、投资和国际分工的基本格局，因此，有学者认为在定义国际竞争力时应定位于产业层次。① （一）产业国际竞争力概念的争议产业国际竞争力的概念，学术界还处在不断争论中，比较有代表性的定义有： 1.世界经济论坛（WEF）。世界经济论坛在1997年的《全球竞争力报告》②中将国际竞争力定义为“在人均实际收入方面达到持续高增长的能力，就像以不变价来测定人均GDP一样”。可见，WEF的定义更关注经济发展的质量和居民的生活水平等软性条件。 2.瑞士洛桑管理开发学院（IMD）。瑞士洛桑管理开发学院1997年在《国际竞争力年鉴》③中指出，国际竞争力是指一国在其特有的经济与社会结构里，依靠自然资源禀赋以创造附加价值，或者着重于改善国内经济环境条件以吸引国外投资，或者依靠国内内部型经济和发展国际型经济，以创造并提高附加价值、增加一国财富的能力。这一概念以在世界市场上获得更多财富为目标，具有宏观性，强调国家通过协调资产与过程、引进吸收能力与输出扩张能力、全球经济活动与国内经济活动、经济发展与社会发展这四对关系来实现其国际竞争力。 3.美国经济学家迈克尔·波特（Michael Porter）认为：国际竞争力就是产业竞争力问题，是指一国特定产业通过在国际市场上销售产品及提供服务所反映出来的竞争能力，它是与产业的最终利润潜力或产业利润率一致的。 4.王丽萍等（2006）认为：产业国际竞争力是在全球经济一体化趋势的背景下，在产业发展的特定阶段，一国产业通过对各种可利用资源的不断整合和创新，在国际市场上相对他国竞争对手能够向客户提供更多、更快、更好的产品或服务，并能持续获得较高效益的一种综合能力。此外，还有很多学者也给出了各自的产业国际竞争力定义，他们普遍认为产业国际竞争力是一种比较生产力，但各自研究视角的不同造成了对产业国际竞争力的不同理解。可见，关于产业国际竞争力尚未建立起一个被不同学者广泛接受的定义。（二）产业国际竞争力与企业国际竞争力的关系产业国际竞争力与企业国际竞争力相互影响、相互制约。一方面，产业间的竞争主要是产业内企业之间的竞争，因此，企业竞争力是产业国际竞争力的基本表现形式和重要组成部分。需强调的是，产业国际竞争力并不等于产业内所有企业竞争力的合力，这不仅因为企业之间存在的有序或无序的竞争关系会影响到产业国际竞争力，而且还因为产业国际竞争力反映了除企业竞争力以外的其他方面的产业特性，如企业结构、企业集中度、产业政策等，这些因素本身就影响着产业国际竞争力的高低，它们同企业之间存在的作用力与反作用力同样会影响产业国际竞争力。另一方面，企业总是附属在一定的产业内，企业产业国际竞争力理论述评安玉荣1，张之梅2 （1.顺德职业技术学院，广东佛山528300；2.北京市国际经济贸易研究所，北京100125）【摘要】文章较全面的回顾了产业竞争力的相关理论并进行了评述，主要探讨了产业国际竞争力的概念并说明了产业国际竞争力与企业国际竞争力的关系；回顾了产业国际竞争力的两大理论基础—— —比较优势理论和竞争优势理论，并详细分析了两者之间的关系；总结评述了已有的产业国际竞争力的评价体系及具体评价方法，旨在为研究中国产业竞争力问题提供理论指导和借鉴。【关键词】产业国际竞争力；产业竞争力理论；述评【中图分类号】F062.9【文献标识码】A【文章编号】1004-2768（2012）01-0189-04 【收稿日期】2010-12-14 ①苏涛：《产业层次上的国际竞争力内涵初探》，福建论坛（经济社会版），2001年第6期，第15-17页。 ②WEF（1997），Global Compitiveness Report1997，World Economic Forum，Geneva，Switzerland. ③IMD（1997），The World Competitiveness Yearbook1997，Institute for M anagement Development，Lausanne，Switzerland. 【作者简介】安玉荣（1976-），男，山东胶南人，顺德职业技术学院高等院校教师，研究方向：企业管理、国际服务贸易；张之梅（1980-），女，山东沂水人，经济学博士，北京市国际经济贸易研究所技术人员，研究方向：跨国公司与对外直接投资、国际服务贸易。

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类（一）人工智能的内涵人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。（二）人工智能的分类人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。二、人工智能的产业链分析从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。