高分辨率遥感卫星影像的河流提取方法研究
2014，50（18）1引言河流网作为流域地形特征的基本骨架在GIS 中占据重要地位，河流本身在不同时期，不同环境中的状态同时也在地理信息系统中发挥着非常重要的作用[1]。故在近几年，有许多国内外科学家正在对怎样认知河流的
空间地理信息不断地进行研究。本文基于前者在各类地物提取方面所做出的巨大成果，提出了一种能够准确、快速提取河流的方法。由于传统的遥感影像分类一般基于影像的光谱信息进行提取相关的特征，再通过监督分类或者非监督分类进行遥感模式识别[2]。但实际上从卫星传感器到分布在地面上的各类地物之间存在较大的差异，再加上物体本身对光有反射作用以及同物异谱，同谱异物[3]现象的存在，使得遥感影像提取的精确度受到很大程度上的限
制。换句话说，单一利用遥感影像的光谱进行对象分类有很大缺陷。所以多特征描述成为河网提取的必然发展趋势。
2高分辨率遥感影像中河流的特征描述
在算法研究过程中，根据高分辨率遥感卫星影像具有高分辨率的属性，以传统波谱特征为基础综合运用纹
理特征和形状特征来识别不同类型的河流。
2.1光谱特征描述
早期区分不同地物之间的差异普遍利用光谱特征这个遥感影像的本质特征对地物特征进行提取。但由于光谱特征[4]是由目标物的颜色、灰度或颜色波段间的高分辨率遥感卫星影像的河流提取方法研究
王民，卞琼，高路
WANG Min,BIAN Qiong,GAO Lu
西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055
Information and Control Engineering College,Xi ’an University of Architecture and Technology,Xi ’an 710055,China WANG Min,BIAN Qiong,GAO Lu.High resolution satellite remote sensing images ’rivers extraction https://www.360docs.net/doc/0a3186834.html,puter Engineering and Applications,2014,50（18）：193-196.
Abstract ：In order to overcome the defects that extracts rivers sample with spectrum information,using high-resolution remote sensing satellite imagery of the outstanding features of high resolution,a method of comprehensive satellite image feature is put forward,including spectrum,texture,geometric features and so on.It is a method that extracts river with joint features.The rivers spectral features,texture features and geometric shape features are described respectively.By selecting characteristic parameters,structure integrated characteristic matrix,this paper reuses the average clustering seg-mentation,and eventually gets river target.The real high-resolution remote sensing images Worldview1experiments vali-date the preciseness and rapidity of the methods.
Key words ：rivers extraction;feature extraction;K -mean;Worldview1image;multi-feature fusion
摘要：为了克服单纯采用光谱信息提取河流的缺陷，利用高分辨率遥感影像突出的高分辨率的特性提出一种综合影像中光谱、纹理、几何特性等多特征联合提取河流的方法。该方法分别对河流水体的光谱特征、纹理特征及河流几何形状进行描述，选取特征参数，构造综合特征矩阵，利用均值聚类分割最终得到河流目标。通过对真实高分辨率遥感影像Worldview1影像进行的实验验证了该方法的高精准性及快速性。
关键词：河流提取；特征提取；K -mean ；Worldview1影像；多特征融合
文献标志码：A 中图分类号：TP751.1doi ：10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0314
基金项目：国家自然科学基金（No.61073196）；陕西省自然科学基础研究基金（No.2011JM8026）；陕西省科研基金（No.x05016）。作者简介：王民（1959—），副教授，硕士研究生导师，研究方向为智能信息处理；卞琼（1988—），女，硕士研究生，研究方向为智能
控制。E-mail ：635078177@https://www.360docs.net/doc/0a3186834.html,
收稿日期：2012-10-29修回日期：2012-12-24文章编号：1002-8331（2014）18-0193-04Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
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