华为FusionInsight大数据平台技术FAQ

华为公安大数据解决方案

华为公安大数据解决方案

公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。 背景 随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。 应用场景

通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等 模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。 ??ο???????? ???? ??ノ? ISV 智 慧 高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值 高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理 开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务

免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。 版权所有 ? 华为技术有限公司 2015。 保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。商标声明 、HUAWEI 、华为、 是华为技术有限公司的商标或者注册商标。 在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 华为技术有限公司 深圳市龙岗区坂田华为基地 电话: (0755) 28780808 邮编: 518129 版本号: M3-036728-20150422-C-1.0 https://www.360docs.net/doc/0b12406364.html, 统一大数据平台：? 实现公安内外部数据整合和共享，实现全能力大数据处理平台。完备存储引 擎、计算/分析能力，实现整合公安内部和外部的数据，提升信息共享能力。 超强的数据分析：? 丰富高效数据分析/挖掘算法，更能匹配公安业务，实现辅助破案、预防犯罪 和决策支持 ；通过智能分析和关系关联挖掘，快速发现数据内涵，提供数据挖掘和数据内在关联的图形化展示。 实时：? 提高数据分析效率，抓住黄金24小时，辅助案件侦破；百亿级记录秒级检索查询，迅速定 位关键数据。 开放合作：? 提供开放数据服务平台，联合行业ISV 合作，聚焦大数据服务合作，助力公安信息化 建设。

华为FusionInsight大数据平台销售白皮书

华为FusionInsight 2.5 销售一纸阐 文档版本01 发布日期2015-09-10

版权所有? 华为技术有限公司2015。保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 商标声明 、HUAWEI、华为、是华为技术有限公司的商标或者注册商标。 在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。 华为技术有限公司 地址：深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼邮编：518129 网址：https://www.360docs.net/doc/0b12406364.html,

华为FusionInsight 2.5销售一纸阐 (客户经理版) 一、FusionInsight HD 2.5大数据平台的组成 大数据，或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息（维基百科）。大数据一般具备4V的特征。Volume（数据量大）、Variety（数据种类多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。 华为FusionInsight是基于开源社区软件Hadoop进行功能增强，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统。通过对各类海量数据信息进行实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险。FusionInsight HD 2.5大数据平台的逻辑架构图如下，包含： 在开源社区软件Hadoop基础上进行企业级增强的大数据平台软件，以及自研的Manager管理软件。（红色部分，其余部分在后续版本提供） 二、FusionInsight 2.5大数据平台可销售产品与主要销售场景 FusionInsight 2.5大数据平台的可销售产品如下：

项目8：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据

项目名称：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据背景知识：华为数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）服务是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助客户快速定制和应用属于客户自己的数据大屏。华为DLV提供了基础版、高级版和专业版三种版本，为不同行业客户提供了一套直观、形象、全面的大数据信息的可视化展示平台。 华为DLV具有以下主要特点： （1）丰富多样的可视化组件：提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等。 （2）专业级地理信息可视化：支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D 地球等效果，支持地理数据多层叠加。 （3）图形化编辑界面：拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸。 （4）多种数据源支持：无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 操作提示：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据的步骤如下： 步骤1：注册和登录 使用数据可视化服务（DLV）前，需要先注册一个华为云账号，并登录控制台。 （1）注册账号 访问华为云官网（https://https://www.360docs.net/doc/0b12406364.html,/），如图1所示。 图1 华为云官网 在页面右上方，单击“注册”，在注册页面，输入您的账号名、密码、手机号码以及短信验证码信息。如图2所示。（如果已有账户，可直接点击右上角的“登录”。）注册完成后，系统将跳转到华为云官网。

FusionInsight大数据解决方案白皮书

让数据慧说话，让企业更智能华为 FusionInsight 大数据解决方案

概述 华为FusionInsight大数据解决方案，快速集成结构化、半结构化和非结构化等多种数据，支持离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等各种数据处理能力，针对政府、金融、运营商、公共安全等数据密集型行业的客户需求，打造了敏捷、智慧、融合的大数据解决方案，让客户可以更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，助力政府高效治理和企业卓越经营。 FusionInsight大数据平台包括HD数据底座、数据使能工具(DLF、RTD)与数据服务HDS。 2017年10月，IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中，华为FusionInsight 大数据平台位居领导者象限第一。2017~2019年华为FusionInsight大数据连续3年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，中国区厂商排名第一。

政务 互联网+政务服务：一号一窗一网，数据多跑路，群众少跑腿，流程审批效率提升50%以 上；个人或者企业办事只跑1次，提高效率和民生满意度。城市IOC：城市运行实况直播，城市服务可视化；有效地利用数据，提升政府决策能力。智慧海关：基于实时大数据技术，结合物流、税收、检疫风险规则、参数、模型；构建实时 风控平台，缩短通关时间，提升关税征收准确性，提升查验率和查获率。 金融 智慧营销：提升客户洞察能力，提高获客、挽客率和客户满意度；优化营销资 源配置，提升人均销售业绩和效益。智慧风控：信用卡全流程数据化运营，提升实时风控、实时征信、精准获客、 分期预测、催收风控能力。 公共安全 警务大数据：融合不同警种和各级单位数据，由“事后打”向“事前防”转变， 汗水警务 向 智慧警务演进，实现协同研判和作战，提升办案效率。视频大数据：应用和算法平台解耦；支持千亿级多维数据秒级检索，提升案件研 判效率。智慧交通：前端高清化、智能化，加大图像识别力度，提升执法率；车流检测和 信号灯优化，提升车流通行率。 运营商 融合数仓：运营商集团统一集中化管控，资源弹性扩展，提升资源利用率，降本增效。融合大数据：独立新建大数据平台场景，汇集BOM三域数据，实现多种格式数据存 储，满足多种业务场景和负载。 产品亮点 敏捷 ·华为FusionInsight大数据解决方案满足从离线处理到在线处理（秒级到毫秒级）的各种数据处理要求；提供丰富的二次开发AP 和开发样例，用户业务开发难度降低3-10X。·统一OM管理，统一多集群管理、统一多租户管理；·FusionInsight支持组件滚动升级、修改配置、打补丁，业务0中断；E l k 和S p a r k SQL通过国际标准的TPC-DS测试，满足用户SQL业务移植需求。 智慧 ·图引擎分析支持百亿级数据关联分析秒级响应，百亿顶点千亿边关系秒级查询；·RTD实现毫秒级实时风控，变事后风控为事中风控；·开放共享平台，接入业内有影响力的算法厂商10+家，实现了算法的统一接入管理，AI集群资源利用率整体提升约100% 融合 ·一站式数据集成开发管理使能工具DLF，汇集关系数据库、文件等结构化、半结构化和非结构化数据，实现图形化高效数据集成、开发和管理；·H a d o o p 和M P P D B 数据融合、统一访问。一个数据平台实现多种格式数据存储，满足多种业务场景和负载。支持X86和ARM服务器混合部署。全球唯一的软硬件、全系统供应商。 华为FusionInsight为企业级分布式大数据解决方案。主要包括分布式文件系统HDFS、分布式列式数据库HBase、自研的标准SQL引擎Elk、流处理引擎Flink、全文搜索引擎ElasticSeach、离线批处理引擎MapReduce、基于内存计算的分布式计算框架Spark、图数据库GraphBase、数据集成Loader、数据使能工具DLF和实时决策引擎RTD等部件，提供离线分析、交互查询、全文检索和实时流处理等功能。提供高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力，支持大规模集群的安装部署、监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、问题定位、升级和补丁等功能。

2017华为网络技术大赛--大数据与安全

1.1、大数据概述 1、大数据概述 1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。 2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量 速度和种类（3V）。 业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等 2、大数据定义 指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 3、海量数据的来源 由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。 数据类型分为： 结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。 4、大数据的价值

对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。例如： 1.在卫星测绘领域能海量存储数据。 2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。 3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。 4.在媒体娱乐中能进行高清制播 …… 5、大数据基本特征（4V） 量大（Volume）：存储大、计算量大 样多（Variety）：来源多、格式多 快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快 价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。 6、大数据带来的挑战： 网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。 数据中心：同时访问子系统压力大。 数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。 7、大数据与云计算的关系： 云计算是底层平台，大数据是应用。 云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。同时提供基础架构资源弹性伸

hadoop是什么_华为大数据平台hadoop你了解多少

hadoop是什么_华为大数据平台hadoop你了解多少 Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 华为大数据平台hadoop你了解多少提到大数据平台，就不得不提Hadoop。Hadoop有三大基因：第一，Hadoop需要sharenothing的架构，所以它可以scale-out。第二，它是一个计算存储解耦的架构，好处是计算引擎可以多样化。举个例子，批处理有Hive，交互查询有Spark，机器学习还可以有后面的tensorflow这些深度学习的框架。第三，Hadoop是近数据计算的。因为大数据平台是一个数据密集的计算场景，在这种非场景下，IO会是个瓶颈，所以把计算移动到数据所在地会提升计算的性能。 网络技术的发展是推动大数据平台发展的一个关键因素。2012年以前是一个互联网的时代，这个时期互联网公司和电信运营商，掌握着海量的数据，所以他们开始利用Hadoop 平台来进行大数据的处理。那时候程序员自己写程序跑在Hadoop平台上来解决应用问题。2012年以后移动互联网的迅猛发展，这使得服务行业率先数字化。例如在金融行业，手机App让用户可以随时随地查询、转账，此时银行开始面临海量数据和高并发的冲击，就需要一个大数据平台来解决这个问题。这也就是为什么华为在2013年面向行业市场推出大

201904二中广雅语文训练四作文讲评

201904武汉二中广雅中学语文训练四作文讲评 一、原题重现 中国最大的手机企业华为公司的总部有个湖，被命名为黑天鹅湖，湖中有华为花了很大的价钱从国外引进的八只天鹅。在西方黑天鹅代表着不确定性，华为领导层借此来自我警示：未来的世界是不可预知的，一切都有可能发生；今天不拼搏，明天就有可能被淘汰。华为近年来不断取得令世界瞩目的业绩，就是在这种不断自我警示的精神下取得的。 人生不也是这样吗?只有勇于自我警示，并付诸行动，才能不断进步。 要求:依据材料的整体语意立意，自拟标题写一篇文章，不少于600字。文中如果出现真实的姓名或校名，请以化名代替。 二、题意解读 1.中心语意：只有勇于自我警示，并付诸行动，才能不断进步。 2.要素解读： （1）要素一：“自我警示”是提醒自己不犯错，提醒自己注意某些内容防止出现不好的事情，具有不确定性、忧患意识。注意，“自我警示”不等于“自我激功”“梦想目标”。 这次作文要写清楚“自我警示”的具体内容，“警示”的内容包括对困难有清醒的认识、小问题扩大化（见微知著）、认识到问题对未来的影响的不确定性等。根据材料中的“八只黑天鹅”可以知道，最好还要写出是用什么来自我警示的（可以是实物也可以是一句话)。 （2）要素二：“付诸行动”，要写出行动的具体的具体内容，不要贴标签，另外注意“行动”的内容和“自我警示”的内容是相对应、具有一致性的。 (3) 要素三：“不断进步”，要写出付诸行动后的结果。 三、评分标准。（略） 补充说明：1、“自我警示”和“行动”不对应就降档处理； 2、打分时权衡一下说理和书写。 四、常见问题。 1.对“自我警示”理解错误，写成了“自我激励”“自我暗示”“目标梦想”。 2.写的不是自己对自己的警示，写成了别人对自己的警示。 3、文中没有写到用于自我警示的事物，或者没有把自我警示的具体内容写出来。 4.对警示的内容或者付诸的行动贴标签，或者警示的内容与行动不对应。 五、片段修改。 越王勾践卧新尝胆的故事想必已是人尽皆知，每日昼夜所品尝的苦涩无疑是对勾践的警示和告诚，使他不淡忘新鲜的仇恨感。最终的一雪前耻，一统天下，便是这自我警示的直观成果。为了实现自己的毕生追求，勾践每日阅览古籍，后期则是招兵买马，促使他完成这一切的，正是卧薪尝胆的苦涩。 六、优秀片段。 1.举世瞩目的编剧大师萧伯纳在自我警示中不断努力，不断进步。萧伯纳在投给某大型剧院的剧本改编的歌剧上映后一炮而红，各大剧院的邀请函如雪花般纷纷而至，亲人的赞赏、同龄人艳羡的目光足以让他得意忘形沾沾自喜。萧伯纳却勇于自我警示，他在自己的书房内挂上“上帝第一，别人第二，你永远第三”的字样；他告诫自己“心中要葆有危机感，今天不努力，就会被明天淘汰”；他将心中的雀跃一扫而空，在自我警示中重新开始，萧伯纳在自我警示中抛弃浮躁，在家中伏案写作；他阅读古典名著，从中不断汲取精华，学习前人巧妙的写作手法；他昼夜不分、废寝忘食地构想新剧本，在堆积如山的手稿中挑选自己满意的作品；萧伯纳斟酌字句、推敲着人物心理，不断的修改甚至重新创作，他付诸行动并

华为上机考试题归纳

1// 字符、字符串与数值间の转换 nt i = (ch-48); 这个语句完成了单个字符ch 转化为数字并存入整型变量i の功能. 因为字符0 在ASCII 码中对应了48,后面の数值也是以 1 递增,所以用它对应のASCII码减去48就是这单个字符の整数形式.如此,我们也可以反过来,实现将整型转换成字符: char ch = (i+48); 字符串之间の转换,我们不能同时将一个字符串中の所有字符进行转换,不调用外部函数の话,我们只能利用上述这一特性把字符串一个一个の转换,代码示例: #include #include int StringInt(const char *str) // 将字符串转换为int类型并返回 { int val = 0; int index = ( strlen(str) - 1 ); // 取索引值 int pn = 1; // 表示是正数还是非正数, 正数表示为1, 非正数表示为0 int f = 1, i = 1; // 用于后面の循环 const char *pChar = str; if ('-' == *pChar) { // 判断字符串第一个元素是否为负号 index--; pn = 0; *pChar++; } while (index >= 0) { f = 1; for (i=1; i<=index; i++) f *= 10; val += ( (*pChar++) - 48 ) * f; index--; } if (0 == pn) val *= -1; // 转换为负数 return val; } int main(void) { printf("%d\n", StringInt("333")); printf("%d\n", StringInt("0")); printf("%d\n", StringInt("-0")); printf("%d\n", StringInt("-321"));