大数据背景下工程项目管理的革新要点

大数据背景下工程项目管理的革新要点
大数据背景下工程项目管理的革新要点

大数据背景下工程项目管理的革新要点

摘要:大数据时代的发展使得人类已经进入全新的信息时代。在此背景下,信息技术逐步渗透到各个行业。在整个建筑行业中,建筑工程管理是最重要的环节和基本工作。保证建筑行业的健康发展,就必须对建筑工程管理的信息化发展予以充分重视。要充分发挥信息技术的优势,对建筑工程管理的内涵以及外延进行全面创新要在发挥建筑工程管理信息化优势和价值的基础上,进一步提升建筑行业的工程管理工作,从而进一步推动建筑产业的整体发展。

关键词:大数据背景;工程项目管理;革新要点

随着大数据时代的到来,给建筑施工企业的管理和发展带来了前所未有的机遇和挑战,在新形势下,倘若建筑施工企业不能切实有效做好人力资源工作,会在很大程度上阻碍企业的稳健可持续发展。立足于建筑施工企业而言,大数据是一种全新的数据管理模式,如何将其运用到项目管理当中是当前摆在我们面前的重要课题。故而,这就要求建筑施工企业改革自身项目管理模式,在项目管理工作中合理有效地运用大数据,构建一种科学有效的人力资源管理模式,让建筑施工企业在竞争激烈的市场环境中,占有一席之地,助推企业的稳健长远发展。

1 大数据在建筑企业管理模式中应用的价值

1.1 改变建筑企业管理模式

在大数据背景下,建筑企业管理模式的创新模式能够对财务环境所处的实际情况和发展趋势做出科学合理的分析,更好掌握建筑企业的有利和不利因素,从而更好地制定最佳的建筑企业管理模式,使得建筑企业能够以最小的风险获得最大的利润,进行财务管理创新策略的目的就是为了更好地提高自身建筑企业适应外部复杂的环境,从而实现建筑企业的发展。大数据时代促进建筑企业管理模式改变,具体表现在两个方面,一是数据资产化,二是决策智能化。首先,在大数据时代,数据开始成为建筑企业的关键战略性资源,具有的数据越来越多,可以挖掘分析获得的潜力越来越多,信息化建设投资回报率也就越来越大。因此,对于建筑企业信息部门来说,必须要将成本中心慢慢向利润中心转变。其次,相关数据表明,建筑企业数据智能化提高9%,可以提升14%的服务质量以及产品质量。在大数据时代,建筑企业可以全面分析很多的业务、竞争以及客户等多个方面的数据,筛选出具有重要价值的信息,实行智能化的决策分析,合理制定发展战略。因此,建筑企业管理必须要使决策智能化,从业务驱动转变到数据驱动。

1.2 创新和改革建筑企业营销模式

在大数据时代,只要建筑企业熟练掌握数据资源以及分析数据能力,就可以随时应变各种情况。当前,数据已经普遍应用于社会的各行各业,慢慢成为建筑企业的主要资产。与其他公司相比之下,很多公司的数据规模都是相当大的,这样就会使他们很有可能拥有获得更多数据的隐藏价值。比如:在金融行业和互联网行业。具备数据的活性,以及运用数据和搜集数据的能力,其直接决定着建筑企业的主要竞争力。就阿里建筑企业的蚂蚁金融来讲,其都是在大数据的基础上高效完成营销模式更新的主要代表。在这个前提下的建筑企业营销模式,不仅可以准确分析很多消费使用信息、进行消费需求的预测和评判,而且通过监控用户行为,可以根据用户的实际需求反馈以及用户行为,在短时间内做出调整产品的功能,真正实现产品功能是否存在商业价值的验证。

一建建设工程项目管理重点整理(必过)

建设工程项目管理的时间范畴是建设工程项目的实施阶段。自项目开始至项目完成:指项目的实施阶段 建设工程项目管理的内涵:自项目开始至项目完成,通过项目策划和项目控制,以使项目的费用目标进度目标和质量目标得以实现。 项目管理的核心是项目的目标控制。业主方是项目管理的核心。 建设工程管理(全寿命周期)包括:①决策阶段的管理②实施阶段的管理③使用阶段的管理。其核心任务是:为工程的建设和使用增值。 业主方项目管理任务:三控制、三管理、一协调,其中安全管理是项目中最重要的任务。业主方项目管理工作涉及项目实施阶段的全过程 设计方项目管理服务于项目的整体利益和设计方本身的利益,主要在设计阶段,也涉及到设计前准备阶段、施工阶段、动用前准备阶段和保修期。 当采用指定分包商时,不论指定分包商与哪一方签订承包合同,施工总承包方或者施工总承包管理方应对规定的工期和质量目标负责。 组织是目标能否实现的决定性因素。控制项目目标的主要措施:组织、管理、经济、技术措施。 国际上业主方项目管理方式:自行管理、委托管理、共同管理。 设计任务委托模式:设计总负责单位、平行委托多个设计单位 建设项目工程总承包方式:设计+施工、设计+施工+采购(EPC)。主要意义:不在于总价包干和“交钥匙”,其核心是通过设计与施工过程的组织集成,促进设计与施工的紧密结合,

以达到为项目建设增值的目的。 建设项目工程总承包方式基本程序:1.业主自行或委托编制项目建设纲要或设计纲要;2总 承包方编制项目设计建议书和报价文件;3设计评审4合同洽谈包括确定合同价格。 施工任务委托模式:施工总包单位、施工总包管理单位、平行委托多个施工单位 项目管理规划大纲:编制依据:1、可行性研究报告2、设计文件、标准、规范与有关规定3、招标文件及有关合同文件4、相关市场信息与环境信息。编制程序:1、明确项目的目标2、分析项目环境和条件3、收集项目的有关资料和信息4、确定项目管理组织模式、结构和职责5、明确项目管理内容 6、编制项目目标计划和资源计划 7、汇总整理,报送审批 项目管理实施规划:编制依据1、项目管理规划大纲2、项目条件和环境分析资料3、工程合同及相关文件4、同类项目的相关资料编制程序:1、了解项目相关各方的要求2、分析项目条件和环境3、熟悉相关法规和文件4、组织编制5、履行报批手续 价值工程:V=F/C 价值是研究对象的功能与费用的比值。 施工组织设计的基本内容:1.工程概况2.施工部署及施工方案3.施工进度计划4.施工平 面图5.主要技术经济指标

大数据下企业财务管理的发展与挑战

大数据下企业财务管理的发展与挑战 发表时间:2019-04-04T10:24:43.710Z 来源:《知识-力量》2019年7月上作者:王娴[导读] 在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。 (苏州市吴中区木渎镇便民服务中心)摘要:在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分,财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益,为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此,为了迎合时代发展,需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化,提升企业的核心竞争力,推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述,提出合理措施予以实践。关键词:大数据;财务管理;云计算;互联网 互联网和信息技术的快速发展,数据量不断增长,逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中,面对市场激烈的竞争,通过对数据信息的分析和处理,可以为财务管理提供可靠依据,切实提升企业财务管理水平,为企业带来更大的经济效益,推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法,与时俱进,借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平,以便于占据更大市场份额,提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革,是企业可持续发展的必然选择,可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析 面对经济全球化带来的激烈挑战,我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争,如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息,企业传统财务管理模式较为滞后,难以满足新时期的企业发展需求,迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息,提升企业的数据信息处理能力,摸索市场规律和发展前景,结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策,以便于推动企业健康持续发展。但是,当前大数据背景下,企业财务管理同样面临严峻的挑战,主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式 在大数据时代背景下,企业之间的竞争十分激烈,为了可以达成财务管理目标,需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是,在具体的财务管理中,受到滞后观念的束缚和制约,导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高,未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况,针对其中异常情况提出对应措施予以解决,仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍,严重制约企业财务管理模式创新和落实,所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法 现代企业面对市场激烈的竞争挑战,逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此,部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品,难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求,制约企业财务管理工作的有序开展。诸如,我国部分地区由于经济水平偏低,当地的企业主要是采用传统财务管理方式,缺乏前沿的理念指导生产和管理,与企业发展需求相背离。与此同时,部分企业在生产活动中需要整合对应的资源,但是企业财务管理重视程度不高,影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质 伴随着社会进步和发展,企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持,如果专业人才缺失,将导致财务管理中出现大量漏洞和不足,极大的制约企业发展,带来严重的经济损失。在大数据背景下,专业人才数量较为匮乏,供给量不足,难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄,难以引用更多前沿技术手段,提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势 就大数据背景的优势来看,可以为新时期企业发展提供更多发展机遇,深刻反映数据源信息本质,在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战,企业市场竞争愈加激烈,尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下,国内市场中数据信息量不断增长,传统财务管理模式局限性较大,已经无法满足现代企业发展需求,迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式,以便于实现财务数据信息的高效处理,为企业管理和决策提供可靠依据,反映企业发展现状,预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策,以便于推动企业可持续发展。 大数据背景下,现代企业在获得良好发展空间的同时,也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时,人们隐私权同样受到挑战,可能导致企业收集的数据信息真实度不高,在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以,企业需要加强部门之间的写作,对数据信息深层次分析和共享,以便于对企业经营情况深刻认知,掌握市场发展趋势,借助现代化会计软件辅助工作开展,为企业建立完善的数据信息库。只有这样,才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足,提升企业竞争优势的同时,带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析 在大数据时代背景下,现代企业的经营发展呈现广阔的前景,企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升,逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念 为了积极迎合大数据环境带来的挑战,现代企业应该积极转变财务管理理念,正确看待财务管理的重要性,赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度,提升自身的财务管理理念,可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作,以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如,企业应该充分发挥大数据技术优势,与供货商建立密切合作关系,实现对订单、货物管理和销售统一安排,降低人员工作强度的同时,缩短工作时间,切实提升企业生产效率。故此,企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势,建立完善的财务管理体制,选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展,带来更大的经济效益。只有这样,企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势,以便于提升企业市场竞争优势,推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色),实时分析,及时预测,提高了企业决策的准确度,大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下,企业财务人员利用现代财务管理技术和手段,对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力,进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析,对非结构性财务信息和非财务信息关注较少,在大数据时代,要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力,不仅要分析结构性财务信息,还要分析非结构性财务信息和非财务信息,除此之外,还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合,进一步挖掘财务信息核心,预测企业所在市场状况的变化,进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析,及时预测,提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点,大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势,这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理,转变成了基于过程分析的事中管理,能够对资讯带来的大数据进行实时分析,大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度,帮助企业及时预测市场变化,能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业,对市场的适应性增强,从而有助于企业提高市场占有率,增强市场竞争能力,培育核心发展能力,延长企业寿命,促进企业的生存和发展。

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点,而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说,数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇,于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用,同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述,从而加深了对数据挖掘技术的理解,以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用,最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】:大数据;数据挖掘;数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data.With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem.Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work.The work involved is the key technology of data mining.In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges. The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology. 【Key words】:Large amounts of data;Data mining;Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代,以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发,人与人,以及人与物,物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化;未来学习越来越个性化;未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人,相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力,带来了教育的新期待,站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚,教师教育也要顺势而为,思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 (一)教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境,使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面,社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求;另一方面,科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起,构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式,需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要,教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化,学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造,互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 (二)教育系统变革的内动力

建设工程项目管理经验交流会会议纪要

建设工程项目管理经验交流会会议纪要 2015年7月15日,由中国建设监理协会主办,吉林省建设监理协会协办的建设工程项目管理经验交流会在长春市召开。全国各地建设监理协会、各分会(专业委员会)、企业代表共400多人参加本次大会。吉林省住房和城乡建设厅副厅长范强到会并致辞,中国建设监理协会会长郭允冲作重要讲话,中国建设监理协会副会长兼秘书长修璐作“新常态下建设监理企业面临的机遇与挑战”主题报告,龚花强等11名专家、教授及企业负责人在会上作专题演讲。会议由中国建设监理协会副会长王学军和中国建设监理协会副秘书长温健分别主持。 本次会议旨在贯彻住房城乡建设部关于推进建筑业发展和改革的若干意见和工程质量治理两年行动方案,应对工程监理服务价格市场化新形势,增强监理企业适应建筑市场发展和改革的能力,促进监理行业可持续发展。在会议各方的共同努力下,圆满完成了会议预定的各项议程。 一、郭允冲会长到会并作重要讲话。郭会长简要介绍了2014年监理行业发展情况,分析了监理行业发展存在的老问题及新情况,对监理企业的发展提出了三点要求:一是要加强企业质量安全管理体系的建设,落实项目总监理工程师质量安全六项规定,加强对项目的监理机构和监理人员的考核

检查等。二是要加大科技投入,全面提升监理行业的技术水平。把现代的科学技术、信息技术与传统技术结合起来,提高企业的核心竞争力。三是要坚持原则,依法、依照强制性标准规范履行职责,提高企业的诚信度,提高企业的知名度。 郭会长指出,面对政府行政体制改革及监理价格放开等新情况,监理企业必须从自身下功夫,依靠科技进步,加强管理创新,提高综合素质,要做优做强,做精做专。郭会长还举例论证了当前市场经济条件下,监理企业还是有很大的发展空间,要学习国外先进的管理理念,发展综合性的监理咨询企业。 二、会议分析了当前监理企业面临的机遇与挑战。副会长兼秘书长修璐同志关于“新常态下建设监理企业面临的机遇与挑战”主题报告,在与会代表中产生了共鸣。修璐同志结合当前改革发展形势,介绍了什么是新常态。提出了新常态下建设监理行业发展面临的主要问题:一是价格问题;二是五方主体责任问题;三是强制性监理政策调整问题;四是市场准入政策调整问题;五是行业协会组织建设问题。结合以上问题,修璐同志分析了建设监理行业与企业发展机遇与挑战,提出原有适应政府行政管理制度的行业和企业发展思路与做法受到挑战,必须做出相应的调整;同时对监理行业定位,企业转型升级提供了难得的历史机遇,将促进部分定位从事施工阶段监理工作的企业全面升级,部分有条件企业

大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要:企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况,良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展,提升企业发展的整体水平。当前,随着科学技术的不断发展,大数据时代已经来临,计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面,在企业财务管理中,也应当做好分析和探究,积极利用大数据时代的优势和特点,优化财务管理工作,促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究,并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词:大数据;财务管理;管理对策;科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点: 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下,大数据一个定性的描述:是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战,代表着大数据处理的新技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发,研究数据库的存储模型,数据模型,编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 (1)V olume 指数据体量巨大。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级,而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 (2)Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 (3)Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。 (4)Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策,从数据中获取价值,让数据主导决策,是一种前所未有的决策方式,并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大,依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求,是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用,数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况,该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.360docs.net/doc/0b15110572.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ,根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构,每个元组的字段组成相同,数据库会为每个元组分配所有的字段,这样便于表与表之间的操作,但是,它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求: (1)对数据库高并发读写的需求;(2)对海量数据的高效率存储和访问的需求; (3)对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题,非关系型数据库(NoSQL 存储)应运而生,它以键值对存储,结构不固定,每一个元组可以有不同的字段,并且可以根据需要增加一些独有的键值对,它不局限于固定的结构,这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储,简称KV 存储,是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织,索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ,MongoDB ,Cassandra ,BeansDB ,Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储,值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据,假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录,在合并时,最新历史数据写到1目录,同时更新数据开始写在1目录。注意的是,需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下,更新数据使用Memtable 存储,历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1:kv 存储的合并 图2:BigTable 数据模型实例

优秀心得体会:工程项目管理讲座的心得体会

优秀心得体会:工程项目管理讲座的心得体会 优秀心得体会:工程项目管理讲座的心得体会 摘要 这篇心得体会共包括讲座综述、工程项目管理的内容和方法、工程项目管理学习心得、东方花园工程案例分析、总结和展望、致谢辞及参考文献等七个方面的内容。 在这篇心得体会中,简明扼要的陈述了建筑施工新技术、建设工程进度与质量控制、工程项目成本管理、工程项目管理、建设工程招投标及工程建设总承包管理等六个系列讲座的大概内容,对工程项目管理讲座的学习过程及学习心得做了重点的表达。之后,针对所学的内容,对比xx县东方花园工程中存在的一系列问题进行了分析,并以自己的观点对事情进行了阐述。 最后,将自己两年来的学习及工作进行了一下总结,并对今后的工作及学习进行了展望。 【关键词】工程项目管理东方花园监理合同质量进度 引言 转眼之间,两年的时间已经匆匆过去。在这两年里,自我感觉得到了不菲的收获。在要求选题的时候,我选了《工程项目管理》一课。

之所以选了《工程项目管理》一课,是因为我认为做为一名建筑工程管理专业的学生首先应该对“管理”这上方面的内容有着 一些的了解与研究。当然,这并非是说其它课程便不重要了,重要固然同样重要,只不过是重点不同罢了。 在进行了相关资料的查找翻阅之后,我大概明白了项目管理及工程项目管理的发展轨迹。做为一名建设工程管理人员,了解这些相关的知识不仅能对自身素质的提高起到一定的作用,而且对在今后的工作中能起到不可或缺的作用。 通过学习,我明白了项目、工程项目及工程项目的定义,同时,也明白了对一个工程项目管理应对哪几个方面进行管理。并且,在学习的过程中,及时的将所学知识应用到工作中去,毋庸置疑,效果还是相当明显的。 做为一名建筑工程中的管理人员,不仅要对工程技术进行不断的学习,以便及时的掌握各种各样的新技术、新工艺,管理水平及管理技巧更是始终贯穿于整个项目过程中。因此,掌握工程项目管理知识并将其熟练应用到工作中去才能使该项目获得更大的利润 空间,也能使该项目团队的整体素质得到更大程度上的提高。 其实,我的这篇文章基本算不上论文,只能说是在学习过程中的一些心得与体会而已。并且,心得体会也是极为浅薄的,所以,真诚希望徐老师在看过之后能对学生不吝指导,以让学生获益良多。 1 讲座综述 1.1 建筑施工新技术

工程项目管理要点

工程项目管理要点 工程项目管理可简单概括为“四控、二管、一协调”七部分。 “四控”指“进度控制”、“质量控制”、“成本控制”、“安全文明施工管理控制”“二管”指“合同管理”、“信息管理”“一协调”指对“项目的协调管理”。 一、进度控制——进度控制目标、主要控制计划、进度控制措施1、进度控制目标根据项目发展计划及扩初设计图纸确定项目总控制目标、阶段控制目标。2、主要控制计划根据进度控制目标制定主要控制计划包括总进度控制计划、工程招标计划、物料采购计划、物料样板审定计划、承包商进场计划、施工图纸交付计划、甲供材料进场计划、资金使用计划、工程验收计划、工程报批报建计划的编制工作。3、进度控制措施根据总进度计划工程的实际进展要求承包商编制每周每月计划监督监理单位检查施工单位的进度计划及完成情况检查现场作业面劳动力、机械设备、材料的到位情况进度款是否专款专用对周、月及总进度控制计划与实体实际进度进行对比分析进度滞后的原因针对影响进度的因素前瞻性地采取措施及时报批报建、合理安排工序穿插解决图纸、限价、甲方分包、甲供材料等甲方需协助的问题。 二、质量控制——质量控制目标、质量控制措施1、质量控制目标在评审招标文件和合同条款中注意有关质量和现场配

合的条文的审核确立明确的质量目标。在施工过程中按照合同规定和规范的要求督促监理单位和施工单位严格履约实现质量目标。2、质量控制措施采取事前控制、过程监控、事后控制的管理措施a、事前控制根据工程特点、质量控制目标编制《工程管理指导书》对容易出现投诉的质量问题要编制有效预防措施。严格审查监理、承包商报审的《监理规划》、《监理细则》、《施工组织设计》以及重点分项工程的施工方案和技术措施。开工前督促监理单位组织施工图纸会审和技术交底组织向监理、施工单位作设计变更的技术交底和实施b、过程监控测量及定位放线的监控项目部负责向施工单位提供施工现场附近的国家定位放线基准坐标点及高程控制点并要求监理单位对施工单位的定位放线情况进行严格校核复验。重要材料、设备的质量监控对于甲供材料、设备必须严格审核招标文件和合同条款对于乙供材料必须在施工合同或限价过程中给予必要的质量要求描述。所有进场材料根据规范要求查看材料设备的准用证、合格证、检验报告监理对于部分材料必须进行有见证送检未经检验合格的材料不得使用。发现不合格品时予以退货并考虑向供应商索赔。隐蔽工程及重要和关键工序的监控项目部应坚持经常性的质量检查制度对隐蔽工程及重要和关键工序如桩基工程、重要部位的砼浇灌、防水工程、装修工程等要会同监理单位到施工现场进行检查。对不合格工程要求监理工程师填写《整改通知单》限期整改。施工中间验收监控在需进行中间验收的分部工程完工后项目部按

大数据的财务管理

. Word 资料大数据的财务管理 篇一:大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表

大数据时代下的财务管理创新

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0b15110572.html, 大数据时代下的财务管理创新 作者:沈芳纯 来源:《世界家苑·学术》2018年第07期 摘要:随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。 关键词:大数据;财务管理;创新 1.前言 财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用 随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够,不能够意识到企業环境的大变化,不能够从大数据中发现优势,在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任,大数据使得未来的财务管理是基于大数据,因此,可以通过培育管理层的大数据管理意识,达到引导带领企业员工的作用,使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理,可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。 大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律,对财务管理而言,财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的,然而众多的财务数据都是孤立的,很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘,来寻找其中的变化趋势,找到财务的漏洞和趋势,找出财务管理的科学路径,及时的规避风险,促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会,出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”,这种课程容易变通、灵活性高且较为精简,这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶,所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中,有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识,接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用,提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 (一)大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出,所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联,跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃,是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义,目前来看还没有定论,目前的定义方式多种多样,但是基本都是从大数据特征,通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中,广为采用的是著名的3V定义,也就是大数据的3个特点:多样性(variety)、规模性(volume)和高速性(velocity)。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前,4V并没有一个统一的说法,一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性,即Value特性。而IBM公司则认为真实性(veracity)也是大数据的一个重要特征。在维基百科上,人们通常可以查到的对于大数据的定义是:“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识,不必固定于定义之中,即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V: 规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)、价值性(value)。 (二)大数据的特点 通常所说的大数据,我们可以用前面定义中的4个V来表示,4个V分别是V olume,Variety,Value,Velocity,这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先,大数据的数据量是极其巨大的(V olume)。目前,人类产生的印刷材料的数据量是200PB (1PB=1000TB),而所有人类说过的话的数据量约为SEB (lEB=1000PB)。目前大多数数据存储容量为TB量级,而数据量较大的企业已

工程项目建设管理经验交流材料

工程项目建设管理经验交流材料 文章标题:工程项目建设管理经验交流材料 **公路**至**段工程项目建设,在省交通厅、省高速公路建设局及**市交通局的关怀领导下,在各有关部门的支持配合下,经所有参建单位的共同努力,目前,已完成工程总工作量的66。 一、工程项目概况 **公路**至**段工程项目,全长53.15公里。其中:主线全长50.24公里,采用一级半幅公路标准建设;路基宽度12米;支线全长2.91公里(镜泊乡支线2.56公里,水产养殖场支线0.35公里),采用一般三级公路标准建设,路基宽度8.5米。 全线路基土石方271万立方米,防护工程圬工体积10.6万立方米,原设计路面采用沥青混凝土,因沥青涨价及货源紧张,经省高速公路建设局组织专家论证,省交通厅于20xx年6月22日以黑交发〔20xx〕226号文件批复,将原沥青混凝土路面改为水泥混凝土路面。 全线新建大桥1,413.84米/3座,中桥323.04米/5座,小桥229.2米/8座,涵洞85道;全线设交叉道64处,其中与三级公路交叉12处,与大车道交叉52处。设收费站一处。

工程建设用地132.3公顷。其中:耕地19.2公顷,林地108.9公顷,其他用地4.2公顷。 建设资金及构成:本项目概算总金额为48,723万元,其构成为:1、交通部8,800万元,2、开行贷款6,270万元,3、地方筹资33,653万元(其中:波兰贷款2,850万美元,约23,000万元人民币,其余10,635万元为国内商业银行贷款)。 标段划分情况:本工程共分为14个标段。其中:路基标段6个,桥梁标段3个,路面标段2个,房建标段1个,机电标段1个,监理标段1个。 建设总工期为36个月,20xx年10月18日开工,计划20xx年9月30日完工交付使用。 基本建设程序,按公路工程建设项目规定,严格履行了逐级申报审批手续,批文按要求进行了立卷归档。 二、工程进展情况及目前存在的问题 (一)工程进展情况

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