风云卫星和MODIS数据及产品说明

风云卫星和MODIS数据及产品说明
风云卫星和MODIS数据及产品说明

本文档共三大部分,分别为:

一、modis数据和产品说明

二、风云卫星FY-3数据说明

三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南

一、modis数据和产品说明

1.MODIS数据的技术指标

2.MODIS数据的波段分布特征

3.Modis 命名规则

MODIS 文件名的命名遵循一定的规则,通过文件名,可以获得很多关于此文件的详细信息,比如:文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf

MOD09A1 –产品缩写

A2006001 –数据获得时间(A-YYYYDDD)

h08v05 –分片标示( 水平XX ,垂直YY)

005 –数据集版本号

2006012234567 –产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS) hdf –数据格式(HDF-EOS)

Terra卫星数据产品

MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。基本的土地覆盖分为有IGBP(国际地圈生物圈计划)定义的17类,包括11类自然植被分类,3类土地利用和土地镶嵌,3类无植生土地分类。

Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5中不同的土地覆盖分类体系。数据分类来自监督决策树分类方法。

第一类土地覆盖:国际地圈生物圈计划(IGBP)全球植被分类方案;

第二类土地覆盖:马里兰大学(UMD)植被分类方案;

第三类土地覆盖:MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量(LAI/fPAR)方案;

第四类土地覆盖:MODIS提取净第一生产力(NPP)方案;

第五类土地覆盖:植被功能型(PFT)分类方案;

本网站提供的为MYD12Q1 V4(第四版本)的分片数据(tile),除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。

4.Modis数据级别分类

0级产品:

指由进机板进入计算机的数据包,也称原始数据(Raw Data);

1级产品:

指L1A数据,己经被赋予定标参数;

2级产品:

指L1B级数据,经过定标定位后数据,本系统产品是国际标准的EOS-HDF格式。可用商用软件包(如ENVI)直接读取;

3级产品:

在1B数据的基础上,对由遥感器成像过程产生的边缘畸变(Bowtie)进行校正,产生3级产品;

4级产品:

由参数文件提供的参数,对图像进行几何纠正,辐射校正,使图像的每一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配时,误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础;

5级及以上产品:

根据各种应用模型开发5级产品

5.MODIS所有数据产品汇总及介绍

MOD01:

即MODIS1A数据产品。

1A级处理程序,把2个小时的0级文件重新组织成一系列基本处理单元,及数据块(Granules),每个数据块包含大约5分钟的MODIS数据。因为MODIS镜面的一次扫描需要1.4771秒,所以在5分钟内1B级产品文件典型的有203次完全扫描,有时候完全扫描204次。每天5分钟集合的扫描文件有288个。地理位置代码计算地面单个象元的坐标,以及有关MODIS的太阳和月亮的位置信息。在GDAAC的操作中,1A 级和地理位置代码使用产品生成程序(PGE01)。同时,它们将输入的MODIS数据放到1B级软件中MOD02:

即MODIS1B数据产品。

MOD03:

即MODIS数据地理定位文件。

MODIS Geolocation(MOD03) 数据产品包含有:MODIS每个1km EV(Earth View)中心的经纬度,每个1km EV太阳/卫星的方位,每个1km EV EOS陆地/海洋的阈值,每条扫描太阳和月亮相对于MODIS的位置,充分的仪器参数信息以支持特定波段和亚像元级定位。格式描述分为4个部分:全局元数据、处理和几何参数、扫描数据、组(Vgroups)

MOD04-08,35为大气产品,9-17,33,40,43,44为陆地产品,18-32,36-39,42为海洋产品。MOD04:

大气2、3级标准数据产品,内容为气溶胶产品,Lambert投影空间分辨率1公里,地理坐标30秒空间分辨率,每日数据为2级数据产品,每旬、每月数据合成为3级数据产品。

MOD05:

可降水量。2级大气产品。

MOD06:

大气2、3级标准数据产品,内容为云产品,Lambert投影空间分辨率1公里,地理坐标30秒空间分辨率,每日数据为2级数据产品,每旬、每月数据合成为3级数据产品。

MOD07:

大气2、3级标准数据产品,内容为大气剖面数据,Lambert投影空间分辨率1公里,地理坐标30秒空间分辨率,每日数据为2级数据产品,每旬、每月数据合成为3级数据产品。

MOD08:

大气3级标准数据产品,内容为栅格大气产品,1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。MOD09:

陆地2级标准数据产品,内容为表面反射;空间分辨率250m;白天每日数据。

MOD10:

陆地2、3级标准数据产品,内容为雪覆盖,每日数据为2级数据,空间分辨率500米,旬、月数据合成为3级数据,空间分辨率500米。

归一化雪被指数:归一化雪被指数是观测冰雪定量指标,

NDSI=(Ref0.555um- Ref1.640um)/( Ref0.555um Ref1.640um)

* Ref0.555um、Ref1.640um为入瞳反射率位于陆地且同时满足以下条件的像元,可以定义为“陆地冰雪”,简称“冰雪”:

NDSI=(RefMODIS4- RefMODIS6) / (RefMODIS4 RefMODIS6)>0.4;RefMODIS2 > 0.11;

MOD11:

陆地2、3级标准数据产品,内容为地表温度和辐射率,Lambert投影,空间分辨率1公里,地理坐标为30秒,每日数据为2级数据,每旬、每月数据合成为3级数据。

MOD12:

陆地3级标准数据产品,内容为土地覆盖/土地覆盖变化,1km,1/4o,季节的,生物地球化学循环,土地覆盖变化,3级数据产品。

MOD13:

陆地2级标准数据产品,内容为栅格的归一化植被指数和增强型植被指数(NDVI/EVI),空间分辨率250m。MOD14:

陆地2级标准数据产品,内容为热异常-火灾和生物量燃烧,空间分辨率1km,确定火灾发生的位置、火灾等级以及暗火与燃烧比。

MOD15:

陆地3级标准数据产品,内容为叶面积指数和光合有效辐射,空间分辨率1km,每天的及旬、月合成产品。MOD16:

陆地4级标准数据产品,内容为蒸腾作用,空间分辨率1km,旬、月合成产品。

MOD17:

陆地4级标准数据产品,内容为植被产品,NPP,空间分辨率为250米,1公里,旬、月度频率。

MOD18:

海洋2、3级标准数据产品,内容为标准的水面辐射,全球洋面,空间分辨率1km,日、旬、月,海洋叶绿素。

MOD19:

海洋2、3级标准数据产品,内容为色素浓度,全球洋面,空间分辨率1km,日、旬、月度数据。

MOD20:

海洋2、3级标准数据产品,内容为叶绿素荧光性,全球洋面,空间分辨率1km,叶绿素水平大于2.0mg/m3,日、旬、月度数据。

MOD21:

海洋2级标准数据产品,内容为叶绿素-色素浓度,空间分辨率1km,日、旬、月度数据。

MOD22:

海洋2、3级标准数据产品,内容为光合可利用辐射(PAR),全球洋面,1km,日、旬、月度数据。MOD23:

海洋3级标准数据产品,内容为悬浮物浓度。

MOD24:

海洋3级标准数据产品,内容为有机质浓度。

MOD25:

海洋2、3级标准数据产品,内容为球石浓度,全球洋面,空间分辨率1km、20km,日、旬、月度数据。MOD26:

海洋3级标准数据产品,内容为海洋水衰减系数。

MOD27:

海洋2、3级标准数据产品,内容为海洋初级生产力,全球洋面,空间分辨率1km,日、旬、月度数据。MOD28:

海洋2、3级标准数据产品,内容为海面温度,全球洋面,空间分辨率1km,每天的,

每周的/昼夜的,能量和水平衡,气候变化模型。

MOD29:

海洋2级标准数据产品,内容为海冰覆盖,海洋,1公里分辨率,日、旬数据。

MOD30:(未定)

MOD31:

海洋2、3级标准数据产品,内容为藻红蛋白浓度,1公里分辨率,日、旬、月度数据。

MOD32:

海洋2级标准数据产品,内容为处理框架和匹配的数据库,1公里分辨率,日、旬、

月度数据,用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。

MOD33:

陆地3级标准数据产品,内容为雪覆盖,空间分辨率500米,日、旬、月度数据。

MOD34:

(未定)

MOD35:

大气2级标准数据产品,内容为云掩膜,空间分辨率为250m和1公里,日数据。

MOD36:

海洋3级标准数据产品,内容为总吸收系数,空间分辨率为1公里,日、旬、月度数据

MOD37:

海洋2、3级标准数据产品,内容为海洋气溶胶特性,空间分辨率1km,日、旬、月度数据。

MOD38:(未定)

MOD39:

海洋2、3级标准数据产品,内容为纯水势,空间分辨率1km,日、旬、月度数据。

vMOD40:

陆地3级标准数据产品,内容为栅格的热异常,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。

MOD41:

(未定)

MOD42:

海洋3级标准数据产品,内容为海冰覆盖,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。

MOD43:

陆地3级标准数据产品,内容为表面反射,BRDF/Albedo参数,空间分辨率1公里,

日、旬、月度数据。

MOD44:

陆地3级标准数据产品,内容为植被覆盖转换,250m,季度、年度,判定植被覆盖转换的发生和类型。

二、风云卫星FY-3-VIRR和MERSI传感器

1、可见光红外扫描辐射计(VIRR)

可见光红外扫描辐射计有10个1公里分辨率的光谱通道,其中既有高灵敏度的可见光通道,又有三个红外大气窗区通道。可见光红外扫描辐射计主要用途是监测全球云量,判识云的高度、类型和相态,探测海洋表面温度,监测植被生长状况和类型,监测高温火点,识别地表积雪覆盖,探测海洋水色等。

可见光红外扫描辐射计光谱特征

2. 中分辨率光谱成像仪(MERSI)

中分辨率光谱成像仪可以探测来自地球大气系统的电磁辐射,得到20个通道的多光谱信息。通过成像,可以实现植被、生态、地表覆盖分类以及积雪覆盖等陆表特性全球遥感监测;仪器第8-16的短波通道为高信噪比窄波段通道,能够实现水体中的叶绿素、悬浮泥沙和可溶黄色物质浓度的定量反演;仪器的2.13微米通道对气溶胶相对透明,结合可见光通道,可实现陆地气溶胶的定量遥感;0.94微米近红外水汽吸收带的3个通道,可增强对大气水汽特别是低层水汽的探测能力;250米分辨率的可见光三通道真彩色图像,可实现多种自然灾害和环境影响的图像监测,监测中小尺度强对流云团和地表精细特征。中分辨率光谱成像仪能高精度定量遥感云特性、气溶胶、陆地表面特性、海洋水色、低层水汽等地球物理要素,实现对大气、陆地、海洋的多光谱连续综合观测。

中分辨率光谱成像仪通道性能要求

三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南

(Version 1.0)

胡秀清

1、MERSI L1数据产品概述

FY-3A/MERSI源包L0数据经过多站接收去重复、质量检验后进入定位定标预处理后生成L1数据产品,MERSI L1数据产品是各类图像产品和L2定量遥感产品生成的起点,也是MERSI数据用户接触最多的产品。本指南主要描述MERSI L1数据产品主要内容和使用方法。

表1.1列出了MERSI的光谱通道和性能指标,依照MERSI L2产品使用的便捷和存档需要,MERSI L1包括如下产品:

?MERSI_L1 250m数据产品

?MERSI_L1 1000m数据产品

?MERSI_L1 OBC数据产品

表1.2简要列出了MERSI 3个L1产品的主要数据存放内容和使用方面,对于大多数L2产品生成用户只需关注250m地球观测数据产品和1000m地球观测数据产品内容,OBC数据产品只供专业定标处理分析用户使用,普通用户无需关注。表1.3和表1.4列出了前两个L1地球观测数据产品的私有属性和科学数据集内容,其中详细数据内容请查阅MERSI L1数据特性卡。

表1.1 FY-3中分辨光谱成像仪MERSI光谱通道

移至6、7通道,其它通道按顺序后移。

表 1.2: MERSI Level 1 数据产品文件总览

表1.3 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1数据(250m)HDF结构

表1.4 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1数据(1000m)HDF结构

MERSI_L1 250m数据产品中包含5个通道250m高分辨率地球观测数据,其中第1、2、3、4通道为太阳反射通道,第5通道为热红外通道,每一个通道以一个SDS科学数据集保存,分别为EV_250_RefSB_b1-b4和EV_250_ Emissive。MERSI_L1 250m数据产品中包含15个通道(第6-20通道)1km分辨率地球观测数据及5个250m通道融合到1km分辨率地球观测数据,分别存放在3个SDS 科学数据集EV_1KM_RefSB,EV_250_Aggr.1KM_RefSB,EV_250_Aggr.1KM_ Emissive

中。见表1.5列出了全部地球观测数据集内容。

表1.5: MERSI L1数据文件中包含的地球观测数据集

注:一个5分钟的Granule文件包含Scans=200

2、MERSI 定标计算方法

MERSI是一个多探元交轨并扫成像系统,250m分辨率通道(通道1-5)是40元并扫,1000m分辨率通道(通道6-20)是10元并扫。MERSI L1中地球观测科学数据集EV是对原始观测DN值进行了多探元均一化订正后的输出,标记为DN*,L1图像初步消除了原始多探元引起的图像条纹现象。订正方法是利用每个通道的多探元修正系数逐一象元进行,L2产品生成用户不需了解MERSI通道中多探元响应差异订正细节,只需把MERSI按通道进行定标。

不过值得注意的是热红外通道(band 5)是逐扫描进行辐射定标处理,每个L1文件包含200个扫描,所以250m文件中科学数据集EV_250m_Emissive每40行共用一组定标系数(k0,k1,k2,k3),1000m文件中科学数据集EV_250_Aggr.1KM_Emissive每10行共用一组定标系数。MERSI其余19个可见光通道每个通道共用一组定标系数(k0,k1,k2),不同扫描采用相同定标系数,250m 文件中科学数据集EV_250_RefSB四个通道(1-4)包含四组系数VIS_Cal_Coeff,1000m文件中科学数据集EV_250_Aggr.1KM_RefSB定标系数为VIS_Cal_Coeff中的前四组,科学数据集EV_1KM_RefSB定标系数为VIS_Cal_Coeff中的后15组。表2.1和2.2列出了MERSI_L1 250m数据产品和MERSI_L1 1000m数据产品中定标系数项。

表2.1 MERSI_L1 250m数据产品中定标系数项

表2.2 MERSI_L1 1000m数据产品中定标系数项

MERSI辐射定标采用多项式进行,红外通道是3次项定标(4个定标系数),可见光通道是两次定标(3个定标系数),定标系数见表2.1和表2.2中的个数。

可见光通道定标后的物理量是反射率(无量纲),热红外通道定标后的物理量是辐亮度,单位是W/m2/μm/sr。全部通道数据定标前都要进行通道的DN调整恢复,即:

DN**=slope*(DN*-intercept)

其中DN*是L1数据中的EV科学数据集计数值,它是预处理时对原始DN经过多探元归一化处理后的计数值,公式中的slope和intercept是对应EV科学数据集的内部属性值,定标计算是在DN**基础之上进行处理。

可见光通道定标公式为:

ρcos(Θ)B=k0 +k1*DN**+k2*(DN**^2)

其中k0,k1,k2为定标系数V IS_Cal_Coeff中对应通道的3个系数。Θ为太阳天顶角。

红外通道的定标公式为:

L B=k0 +k1*DN**+k2*(DN**)^2+k3*(DN**)^3

其中k0,k1,k2,k3为定标系数IR_Cal_Coeff中对应通道的4个系数。

3、注意问题

目前MERSI用来生成L2产品的L1模拟数据和将来MERSI L1数据有细微差别,其中定标系数及EV SDS中slope、intercept与MERSI L1真实值稍有差别,但是上述定标计算方法和真实产品完全一样。

模拟数据是利用MODIS L1B数据填写而成,模拟数据中1000m文件中EV_SDS 和角度数据每行只有前1354个数据点有效,后半部分为填充值。250m文件中EV_SDS和角度数据每行只有前1354*4个数据点有效,后半部分为填充值。

MODIS数据格式介绍

EOS-MODIS 1B数据格式与应用 王正兴,陈文波,邓芳萍,曹云刚 中国科学院地理科学与资源研究所 全球变化信息研究中心 2004年11月2日, 中国科学院资源环境科学信息中心,兰州 报告提纲 1、什么是MODIS 1B数据,已经作了那些校正? 2、MODIS 1B 数据结构:HDF 与HDF-EOS 简介 3、MODIS 1B 数据结构示例 4、MODIS 1B 数据内容:正常数值与异常数值。 5、MODIS 1B 数据:与时间有关的因素。

1、什么是 MODIS 1B 数据? 是MODIS 44种系列数据产品中的一种,产品编号为 MOD02 ( Terra-MODIS)/ MYD02(Aqua-MODIS); 是经过仪器标定的数据产品,但是没有经过大气校正; 是包含有地理坐标产品的数据,但是“科学数据”和“地理数据”还没有连接,直接 显示时,边缘存在“蝴蝶结”(Bow-tie)现象; MODIS 1B 数据采用层次数据模型(HDF)或其对地观测扩展(HDF-EOS),这些模 型有不同版本,受不同软件支持。本培训使用软件为ENVI3.X软件。 具体讲,L1B 程序校正了反射波段探测器中未加工的数字信号(DN)中所有已知仪器误差,输出经过校正的(dn。)。这些校正包括: 电子偏移 在“模拟-数字”转换器里的非线性问题 扫描镜反射的角度变异 由于仪器和焦平面变异引起的增益的变化 在短波红外波段外的光谱响应,如波段5,6,7和波段26。 dn*之后,L1B根据每个波段内不同探测器之间变异参数,把dn*教正为dn**。由于dn**的数据量很大(小数,需要用浮点储存),为了节省空间,在反射太阳波段的科学数据中进行尺度转换,用 16-bit 整数表示法。实际上,16-bit中的15-bit用于储存有效数据;第16-bit 储存几类无效数据。 2、MODIS 1B 数据结构:HDF 与HDF-EOS 简介 HDF:分等级的数据格式(层次结构,树结构) HDF-EOS:是对地观测系统(EOS)对HDF的扩展。 重要性:HDF-EOS 已经被美国对地观测系统的数据与信息系统(EOSDIS)选定为 数据标准,许多由美国政府合同支持的产品和免费软件等都以此为基础。如Terra, Aqua, Landsat ETM。 开发和维护:伊利诺斯州大学的美国国家超级计算应用中心(NCSA) (https://www.360docs.net/doc/0b15925851.html,)。 说明:我们可能已经使用过许多数据而不一定知道该数据的结构,如GeoTiff。重要 的是,需要了解那些软件能够识别这些数据结构。具体到HDF,它的结构可能很简单,也可能很复杂。我们的目的是使用MODIS 数据,并不意味着先要了解所有的结构。

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

遥感卫星影像数据采购知识要素

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一)遥感卫星数据类型有哪些? 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择,目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心,分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像,还有各种极化方式的雷达卫星影像,高光谱卫星影像,还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像,根据自己的情况来定,也可以把自己的卫星数据需求告诉我们,给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息,需要购买的就是卫星影像立体像对数据,并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二)遥感卫星数据影像有哪些级别? 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像,光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供,卫星影像一般可以经过一定的处理,形成各级别的影像数据,不同的级别可以针对不同的用户需求,在订购时需特别注意。 *名词(全色就是黑白数据,多光谱是指红绿蓝近红外) (三)遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法? 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时,都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说,一般是按面积大小来计算,单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积,例如,WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里,且需要满足四边形两边相距大于等于5公里;而中低分辨率影像则往往按景数来计算,景是一幅卫星影像的通俗讲法,例如,一景高分一号卫星影像,范围大小为32.5×32.5公里。 (四)遥感卫星存档数据是指什么? 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据:是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据,已存档在数据库中,是现成品。该种影像的购买价格相对较低,订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认,即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量(包含了云量、拍摄倾角等因素)等。 (五)遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像,可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长,订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期,然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中,并不能够保证拍摄成功,这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 (六)遥感卫星影像数据价格如何一般是多少? 目前市面上的商业遥感卫星数量较多,北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司,不同的行业根据自己的遥感项目业务要求,对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异,而卫星

资源三号卫星卫星数据参数遥感影像官方报价

北京揽宇方圆中国领先遥感影像数据服务. 资源三号卫星,简称ZY3,是中国第一颗民用高分辨率光学卫星,卫星2012年1月9日发射,它搭载了四台光学相机,包括一台地面分辨率2.1m的正视全色TDI CCD相机、两台地面分辨率3.6m的前视和后视全色TDI CCD相机、一台地面分辨率5.8m的正视多光谱相机,数据主要用于地形图制图、高程建模以及资源调查等。卫星设置寿命5年,可长期、连续、稳定地获取立体全色影像、多光谱影像以及辅助数据,可对地球南北纬84度以内的地区实现无缝影像覆盖。 主要功能 1、资源三号卫星主要用于1:5万比例尺立体测图和数字影像制作,又可用于1:2.5万等更大比例尺地形图部分要素的更新,还可为农业、灾害、资源环境、公共安全等领域或部门提供服务。

2、卫星应用系统将用于处理2.5米、4米和10米分辨率的卫星影像及其构成的立体测绘影像,测制1:5万地形图及相应测绘产品,开展1:2.5万等更大比例尺地形图的修测与更新,建立基于资源三号卫星的基础地理信息生产与更新的技术应用体系。 3、应用系统建设目标是最终实现业务化运行,长期、稳定、高效地将高分辨率立体影像转化为高质量的基础地理信息产品,并为其他用户部门提供高分辨率遥感影像应用服务。 4、利用资源三号卫星获取的立体影像,在构成的立体视野里,会出现高耸的山体、陡峭的河谷、矗立的灯塔,栩栩如生的公路、房屋、桥梁,通过立体观测,能够完成数字高程模型制作、立体测图等作业,生产现势性强、精度高的基础地理信息产品,结合资源三号卫星多光谱影像及各种专题信息,还可以生产各种融合影像产品、专题产品等,满足各行业部门的应用需求。

SPOT卫星遥感影像数据基本参数

SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言: 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备,由于设计和获取数据的特点不同,传感器的种类也就繁多,就其基本结构原理来看,目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型:(1)摄影类型的传感器; (2)扫描成像类型的传感器; (3)雷达成像类型的传感器; (4)非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器,它们都由如下图所示的基本部分组成: 1、收集器:收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器:将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器:对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器:输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的,但是由于,各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的,的,所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数: 轨道高度:832公里 轨道倾角:98.721o 轨道周期:101.469分/圈 重复周期:369圈/26天 降交点时间:上午10:30分 扫描带宽度:60 公里 两侧侧视:+/-27o 扫描带宽:950公里 波谱范围: 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um

modis数据介绍

MODIS数据介绍 数据概况 1999年2月18日,美国成功地发射了地球观测系统(EOS)的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测,获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息,进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等,进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体(战略)目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后,每天可以接收两颗星的资料。 搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)是美国地球观测系统(EOS)计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平(0.25um~1um)的光谱波段,每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。 本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心(The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA)。包括:基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率(250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day)、地表温度(1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily)、地表覆盖(500m,96days;1000m,yearly)、植被指数NDVI&EVI(250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品(1000m,daily;1000m,8days)、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR(1000m,8days)、总初级生产力GPP(1000m,8days)。 本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS,数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片(TILE)方式。 MODIS数据特点及技术指标 1999年2月18日,美国成功地发射了地球观测系统(EOS)的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测,获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息,进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等,进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体

(整理)常见遥感卫星基本参数

常见遥感卫星基本参数 前言: 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备,由于设计和获取数据的特点不同,传感器的种类也就繁多,就其基本结构原理来看,目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型: (1)摄影类型的传感器; (2)扫描成像类型的传感器; (3)雷达成像类型的传感器; (4)非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器,它们都由如下图所示的基本部分组成: 1、收集器:收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器:将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光 敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器:对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具 体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器:输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带 记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的,但是由于,各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的,的,所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、 CBERS中巴资源卫星CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射,是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数: 太阳同步轨道轨道高度:778公里,倾角:98.5o 重复周期:26天平均降交点地方时为上午10:30 相邻轨道间隔时间为4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪,由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据, 成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪:波段数:4波谱范围:B6:0.50 –1.10(um)B7:1.55 – 1.75(um)B8:2.08 – 2.35(um)B9:10.4 – 12.5(um)覆盖宽度:119.50公里空间分辨率:B6 – B8:77.8米B9:156米CCD相机:波段数:5波谱范围:B1:0.45 – 0.52(um)B2:0.52 – 0.59(um)B3:0.63 –0.69(um)B4:0.77 – 0.89(um)B5:0.51 – 0.73(um)覆盖宽度:113公里空间分辨率:19.5米(天 底点)侧视能力:-32 士32 广角成像仪:波段数:2波谱范围:B10:0.63 – 0.69(um)B11:0.77 – 0.89(um)覆盖宽度:890

卫星遥感应用现状及商业化前景

我国卫星遥感应用现状及商业化前景 近年来,在国家政策和体制的推动下,卫星产业逐渐走向“军、民、商”的融合,商业化趋势日益明显。卫星通信、卫星导航已经在市场上逐步站稳脚跟,产业初具规模,与前两者相比,卫星遥感的商业化步伐稍微缓慢,产业化应用还有待进一步开拓。 一、我国卫星遥感应用现状 相比传统的信息获取手段,卫星遥感不仅能获得更广泛和海量的信息资源,在信息的可靠性和准确性方面更是有了质的飞跃,而且这些信息的获取是建立在效率更高、成本更低的基础之上的,为决策部门的工作带来了前所未有的高效、便利。目前,遥感技术的应用已经相当广泛,应用程度也在不断加强。卫星遥感已经在土地利用、城市化及荒漠化监测;农作物、森林等可再生资源的监测和评估、灾害监测和环境监测;对道路、建筑工程的设计、选址;城市规划、土地管理、工程评估等方面发挥着越来越重要的作用。在考古、野生动物保护、牧场管理等各个领域也得到了不同程度的应用。随着遥感技术的不断发展,其应用潜力得到了进一步挖掘,在精细农业、环境评价、数字城市等新领域,遥感技术将发挥重要作用,另外,GIS技术,虚拟现实技术、GPS技术、数据库技术等的快速发展为遥感技术的广泛应用提供了技术支持。 中国遥感技术起步于20世纪70年代末,20多年来,国家非常重视遥感技术的发展,连续四个五年计划都把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。到目前为止,我国已经成功发射了18颗返回式卫星,并成功回收17颗,为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据,在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的6颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为应用,实现了业务化运行。1999年10月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功,结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史,已在资源调查和环境监测方面实际应用,逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星,为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。2005年10月27日,北京一号小卫星在俄罗斯普列谢斯克卫星发射场成功发射,为国内外遥感应用用户提供了充足和丰富的多广谱和全色遥感影像产品。 除了上述已发射的遥感卫星外,我国还先后成立了国家遥感中心、国家气象卫星中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时,国务院各部委及省市地方建立了160多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛地开展了气象预报、国土调查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报、环境保护、灾害监测、城市规划和地图测绘等遥感业务,并且与全球遥感卫星、通信卫星和定位导航卫星相配合,为国家经济建设和社会主义现代化提供了多方面的信息服务。时下,我国卫星遥感应用领域不断拓展,已经在农业、林业、国土、水利、城乡建设、环境、测绘、交通、气象、海洋、地球科学研究等方面得到广泛应用。遥感技术在我国国土资源大调查、西气东输、南水北调、三峡工程、三河三湖治理、退耕还林、防沙治沙、交通规划与建设、海岸带监测及海岛测绘、300万平方公里海洋权益维护及区域经

MODIS数据下载说明(LiYJ)

MODIS数据下载说明 李英杰 中国科学院遥感应用研究所远程通讯与地学处理课题组 2007年8月 第一部分提交MODIS数据订单 这里我们以订购2007年6月20日覆盖中国大陆的MODIS数据为例,说明订单提交步骤。 首先请确保您有一台能够连接到Internet的计算机并正常运行。接着请在地址栏键入:https://www.360docs.net/doc/0b15925851.html,/。该网站首页如图1所示。 图1 然后点击网页中的“Data”,在新出现的页面(图2)中点击“Search”。这时将出现一个名为“Search for Level 1 and Atmosphere Products”的页面,如图3,在里面可根据需要设置所需数据的类型、时间、空间范围等。

图2 图3

这里我们将Product Selection中的Satellite/Instrument设置为Terra MODIS,Group设置为Terra Level 1 Products,在Products中选择MOD021KM-Level 1B Calibrated Radiances-1km。注意:每设置一个参数,页面都会刷新一次。在Temporal Selection中,将Temporal Type设置为Individual Dates and Times,并将Dates(one per line)设置为06/20/2007,表示2007年6月20日。Collection Selection中采用默认设置。Spatial Selection中Coordinate System选择Latitude/Longitude以设置经纬度。在图4中经纬度示意图的右侧,将North、South、West、East四个方向的经纬度分别设置为:54、18、73、136,以覆盖中国大陆。其他设置均采用默认,最后点击页面左下角的Search按钮。 图4 此时将出现查询结果列表,如图5。由于文件较多,这里分为2页显示,为了查看所有文件,可点击文件列表右上方的View All。 在新弹出的页面中,请注意文件列表最左边一列的时间,这里的时间是卫星成像时的格林尼治时间,加上8小时后转换为北京时间。注意到MODIS可见光波段在夜间不能成像,所以这里要根据时间将夜间数据剔除掉(图6),最后点击页面左下角的Add Files To Shopping Cart按钮。

遥感卫星数据处理知识详解

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星数据处理知识详解 遥感技术自20世纪60年代兴起以来,被应用于各种传感仪器对电磁辐射信息的收集、处理,并最后成像。遥感信息通常以图像的形式出现,故这种处理也称遥感图像信息处理。 那对遥感图像处理可以达到什么目的呢? ①消除各种辐射畸变和几何畸变,使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌; ②利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征,使之易于与其它地物的K 分和判释; ③进一步理解、分析和判别经过处理后的图像,提取所需要的专题信息。遥感信息处理分为模拟处理和数字处理两类(见数据釆集和处理)。 遥感数据处理过程 多谱段遥感信息的处理过程是: ①数据管理:地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带,将得到的照片装订成册,并编目提供用户选用。 ②预处理:利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。 ③精处理:消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变,称为几何精校正;消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变,称为大气校正。

④信息提取:按用户要求进行多谱段分类、相关掩模、假彩色合成、图像增 强、密度分割等。 ⑤信息综合:将地面实况调查与不同高度、不同谱段遥感获得的信息综合编 辑,并绘制成各种专题图。 遥感信息处理方法和模型越来越科学,神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术,会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器,大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用,是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。 多源遥感数据融合 遥感数据融合技术旨在整合不同空间和光谱分辨率的信息来生产比单一数据包含更多细节的融合数据,这些数据来自于安放在卫星、飞行器和地面平台上的传感器。融合技术已成功应用于空间和地球观测领域,计算机视觉,医学影像分析和防卫安全等众多领域。 遥感数据处理的发展趋势 遥感技术正在进入一个能够快速准确地提供多种对地观测海量数据及应用研究的新阶段,它在近一二十年内得到了飞速发展,目前又将达到一个新的高潮。 这种发展主要表现在以下4个方面: 1. 1.多分辨率多遥感平台并存 2. 空间分辨率、时间分辨率及光谱分辨率普遍提高。目前,国际上已拥有十几种不同用途的地球观测卫星系统,并拥有全色0.8~5m、多光谱3.3~30m 的多种空间分辨率。随着遥感应用领域对高分辨率遥感数据需求的增加及高新技术自身不断的发展,各类遥感分辨率的提高成为普遍发展趋势。 1. 2.微波遥感、高光谱遥感迅速发展 2. 微波遥感技术是近十几年发展起来的具有良好应用前景的主动式探测方法。 微波具有穿透性强、不受天气影响的特性,可全天时、全天候工作。微波遥感采用多极化、多波段及多工作模式,形成多级分辨率影像序列,以提供从粗到细的对地观测数据源。成像雷达、激光雷达等的发展,越来越引起人们

常用的遥感卫星影像数据有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权,与国内多家遥感影像一级代理商长期合作,能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView,分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像,并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力,能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段,平均重访周期为一天,每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird,分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据,在中国境内每天至少有2至3个过境轨道,有存档数据约500万平方公里,重访周期为1-6天,每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS,分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星,开启了商业高分辨率卫星的新时代,同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米,多光谱影像分辨率4米,平均重访周期3天。

Geoeye,分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米,多光谱影像分辨率1.65米,定位精度达到3米,重访周期2-3天,每天采集能力70万平方公里。

卫星遥感数据处理规范流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势: 1:北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司,经营时间久,行业口碑相传,1800个行业用户选择的实力见证。 2:北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务,数据查询网址是卫星公司网。 3:北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

4:北京揽宇方圆国家高新技术企业,通过ISO900认证的国际质量管理操作体系,无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量,都能得到保障。 5:影像数据官方渠道:所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据,全球公众数据查询网址公开查询,影像数据质量一目了然,数据反应客观公正实事求是,数据处理技术团队国标规范操作,提供的是行业优质的专业化服务。 6:签定正规合同:影像数据服务付款前,买卖双方须签订服务合同,提供合同相应的正规发票,发票国家税网可以详细查询,有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7:对公帐号转款:合同约定的对公帐号,与合同主体名发票上面的帐号名称一致,是由工商行政管理部门核准的公司银行账户,所有交易记录均能查询,保障资金安全。 8:售后服务:完善的售后服务体制,全国热线,登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一.图像预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。

风云卫星和MODIS数据及产品说明

本文档共三大部分,分别为: 一、modis数据和产品说明 二、风云卫星FY-3数据说明 三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南 一、modis数据和产品说明 1.MODIS数据的技术指标 2.MODIS数据的波段分布特征

3.Modis 命名规则 MODIS 文件名的命名遵循一定的规则,通过文件名,可以获得很多关于此文件的详细信息,比如:文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf

MOD09A1 –产品缩写 A2006001 –数据获得时间(A-YYYYDDD) h08v05 –分片标示( 水平XX ,垂直YY) 005 –数据集版本号 2006012234567 –产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS) hdf –数据格式(HDF-EOS) Terra卫星数据产品

MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。基本的土地覆盖分为有IGBP(国际地圈生物圈计划)定义的17类,包括11类自然植被分类,3类土地利用和土地镶嵌,3类无植生土地分类。 Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5中不同的土地覆盖分类体系。数据分类来自监督决策树分类方法。 第一类土地覆盖:国际地圈生物圈计划(IGBP)全球植被分类方案; 第二类土地覆盖:马里兰大学(UMD)植被分类方案; 第三类土地覆盖:MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量(LAI/fPAR)方案; 第四类土地覆盖:MODIS提取净第一生产力(NPP)方案; 第五类土地覆盖:植被功能型(PFT)分类方案; 本网站提供的为MYD12Q1 V4(第四版本)的分片数据(tile),除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。

常见地遥感卫星地介绍及具体全参数

常见的遥感卫星的介绍及具体参数 遥感卫星(remote sensing satellite )用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常,遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。遥感卫星能在规定的时间覆盖整个地球或指定的任何区域,当沿地球同步轨道运行时,它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站,卫星获得的图像数据通过无线电波传输到地面站,地面站发出指令以控制卫星运行和工作。以下列出较为常见的遥感卫星: 一、Landsat卫星 美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS ),从1972年7月23日以来,已发射7颗(第6颗发射失败)。目前Landsat1—4均相继失效,Landsat 5仍在超期运行(从1984年3月1日发射至今)。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。其常见的遥感扫描影像类型有MMS影像、TM图像。 (一)、MSS影像 MSS影像为多光谱扫描仪(MultiSpectral Scanner)获取的图像,第一颗至第三颗地球卫星(Landsat)上反光束导管摄像机获取的三个波段摄影相片分别称为第1、2、3波段,多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段,两个波段为可见光波段,两个波段为近红外波段,此外,第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像,这个影像称为第8波段,但使用不久,就因为一起的问题二关闭了。 表 1 :Landsat上MSS波段参数

(二)、TM影像 TM影像是指美国陆地卫星4~5号专题制图仪(thematic mapper)所获取的多波段扫描影像。 影像空间分辨率除热红外波段为120米外,其余均为30米,像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个(TM-6为15422个)。一景TM影像总信息量为230兆字节),约相当于MSS影像的7倍。 因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度,成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更小比例尺专题图,修测比例尺地图的要求。 表 2 :Landsat上TM波段参数 (三)、ETM 1999年4月15日,美国发射了Landsat-7,它采用了增强-加型专题绘图仪(ETM)遥感器来获取地球表层信息,它与TM的区别在于增加了全色波段,分辨率为15米,并改进了热红外波段影像的分辨率。

卫星遥感技术

卫星遥感技术 摘要:卫星遥感技术并不被普通人所熟知,本文阐述了现今遥感卫星在我国的应用情况,同时展望未来遥感卫星应用前景,由此引出遥感卫星商业化发展的问题,于是重点分析讨论了当前遥感卫星在商业化发展过程中所遇到的主要困难,并且针对这些困难,提出促进遥感卫星商业化尽快实现的指导理念和主要措施以及预测遥感卫星商业化的可能发展趋势。 前言 面对新的世纪、新的形势,世界各国政府都在认真思考和积极部署新的经济与社会发展战略。尽管各国在历史文化、现实国情和发展水平方面存在着种种差异,但在关注和重视科技进步上却是完全一致的。这是因为,我们面对的是一个以科技创新为主导的世纪,是以科技实力和创新能力决定兴衰的国际格局。一个在科学技术上无所作为的国家,将不可避免地在经济、社会和文化发展上受到极大制约。 卫星遥感技术集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的最新成就,是当代高新技术的一个重要组成部分。我国卫星遥感技术的发展和应用已经走过了多年艰苦探索与攀登的道路。如今,我们欣喜的看到卫星遥感应用技术已经起步并正在走向成熟和辉煌。 近十年来全球空间对地观测技术的发展和应用已经表明,卫星遥感技术是一项应用广泛的高科技,是衡量一个国家科技发展水平的重要尺度。现在不论是西方发达国家还是亚太地区的发展中国家,都十分重视发展这项技术,寄希望于卫星遥感技术能够给国家经济建设的飞跃提供强大的推动力和可靠的战略决策依据。这种希望给卫星遥感技术的发展带来新的机遇。面对这种形势,我国卫星遥感技术如何发展,如何使卫星遥感技术真正成为实用化、产业化的技术,直接为国民经济建设当好先行,是当前业界人士关注的热门焦点。 卫星遥感技术应用 (一)、卫星遥感技术应用现状 首先,到目前为止,我国已经成功发射了十六颗返回式卫星,为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据,在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的六颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为使用,实现了业务化运行。一九九九年十月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功,结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史,已在资源调查和环境监测方面实际应用,逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星,为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。 其次,除了上述发射的遥感卫星外,我国还先后建立了国家遥感中心、国家卫星气象中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时,国务院各部委及省市地方纷纷建立了一百六十多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛的开展气象预报、国土普查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预

介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤

介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。 MODIS数据应用日益广泛,但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重,这严重影响了MODIS数据的应用。5通道分辨率5OOM,对云、气溶胶特性敏感。26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。 本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均,利用这个平均值来替代条带的数值。手工输入条带的行数超级慢,可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数,然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。 对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除:因为5通道的条带只有一条,去除条带后效果很明显。而26通道的条带去除较为困难,因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展,而且羽化的程度不一样,所以去条带效果不好。 下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处,其中条带的行数利用自定义的一个过程: MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename,得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。first为出现第一个条带的行数,interval是条带的间隔,lines是数据的总行数,filename是输出文件名存贮行信息。 1、去除条带前,横向条纹十分明显 2、去除条带后,数据平滑,

遥感卫星影像数据制图技术流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像数据制图技术流程 1.数据准备 1.1地形图 地形图是进行遥感影像几何精纠正的坐标参照系,也是重要的基础数据,包含多种层面的非遥感信息数据。 目前常用的地形数据多为数字地图。对于尚未有数据地图的工作区域,通常收集纸质地图,经过数据扫描,转换为数据地图。扫描分辨率通常设置为200-400dpi。扫描图通常存在变形,需要利用GIS软件进行几何校正,已达到制图精度要求。 对于早期或常规方法获得的成果图件,在建立数据库及系统分析前,通常也采用图形扫面方法,经系统处理,将纸质图形转换为数字图形。 1.2遥感数据源的选择 遥感数据源的选择是整个遥感制图工作中最基本和重要的工作。遥感数据源的选择一般包括遥感图像的空间分辨力、时相及波段的选择。另外在具体的工作中,数据源的选择还要综合其它非图像数据内容本身的因素来考虑,如成果图形的比例要求、精度要求、经费支持强度及遥感图像获取的难易程度等。 1.2.1遥感图像空间分辨力的选择

遥感影像空间分辨力是遥感数据源的一个重要指标,决定了遥感制图所获得的成果数据的精度和准确度。一般各主要成图比例尺对应遥感影像空间分辨力如下: 经过几十年的发展,遥感技术在社会各个领域得到广泛的应用与发展。目前遥感卫星可以提供从小于1米到公里级的影像空间分辨率,可以满足1:2000/3000的比例尺遥感制图精度要求,制图精度能够满足我国现行的制图精度要求。航空遥感影像可以提供厘米级的空间分辨率,可以满足大比例尺制图要求。 目前,国内遥感制图应用比较广泛的是土地利用/土地覆盖(1:1万——1:10万),生态环境监测、城市信息化、大型工程环境监测、灾害监测、遥感找矿…… 如:利用QuickBird/IKONOS进行违章用地监测、城市绿地与城市用地监测 利用eTM/SPOT进行土地利用遥感制图…… 1.2.2遥感信息的时相选择 地表由一个非常复杂的系统组成、时刻处于动态的变化过程。如地表的温度、水份、天气状况、人类活动等影响使得不同时间地表信息反映在遥感影像上也有明显的差异。遥感时相的选择其目的就是依据用户的需求,能够获取高质量的遥感影像。 1.2.3遥感图像的波段选择 一般遥感影像的各个波段都有不同的适用范围,而不同波段的组合则可以充分利用图像的多波段信息。波段组合总的原则是要最大反映信息量,要能从中有效地识别各种专题信息。如利用陆地资源卫星LandSat-TM图像数据进行土地资源调查时,一般采用4、3、2三个波段进行假彩色合成;MODIS 影像数据提供数十个波段数据,可以依据用户需求选择不同的波段组合方式。 2.图像处理

常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全

常用遥感数据的遥感卫星基本参 数大全 常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用,遥感数据,遥感卫星,基本参数,大全 1、CBERS-1中巴资源卫星 CBERS-1中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射,是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数: 太阳同步轨道轨道高度:778公里,倾角:98.5o重复周期:26天平均降交点地方时为上午10:30相邻轨道间隔时间为4天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD 专感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪,由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据,成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪:波段数:4波谱范围:B6: 0.50 - 1.10(um)B7 : 1.55 - 1.75(um)B8 : 2.08 - 2.35(um)B9 : 10.4 - 12.5(um)覆盖宽度:119.50 公里 空间分辨率:B6 - B8 : 77.8米B9: 156米CCD相机:波段数:5波谱范围:B1:0.45 —0.52(um)B2: 0.52 —0.59(um)B3: 0.63 —0.69(um)B4: 0.77 — 0.89(um)B5 : 0.51 - 0.73(um)覆盖宽度:113公里空间分辨率:19.5米(天底点)侧视能力:-32 士32 广角成像仪:波段数:2 波谱范围:B10: 0.63 —0.69(um)B11 : 0.77 — 0.89(um) 覆盖宽度:890公里空间分辨率:256米 CBERS-卫星于1999年10月14日发射成功后,截止到2001年10月14日为止,它在太空中己运行2年,围绕地球旋转10475圈,向地面发送了大量的遥感图像数据,已存档218201景0级数据产品。CBERS-1卫星的设计寿命是2年,但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外,其余均工作正常,而且目前星上的所有设备均工作在主份状态,备份设备还未启用,星上燃料绰绰有余。因此,虽然卫星设计寿命是2年,但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量,从CBERS-卫

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