品管七大手法
品管七大手法
一QC七大手法的具體內容
1.層別法
2. 拍拉圖
3. 特性要因圖
4.檢核表
5.直方圖
6.管制圖
7.散布圖
1.層別法
1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據
以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法.
1.2對象和項目
1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等.
1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等
1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等
1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等
在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多.
分層別:
1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227
2.依不良結果別:人為不良原材料不良設計不良等.
2.柏拉圖
2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等
項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖
形一般也稱之為80 20原理.
2.2使用的意義
2.2.1掌握問題,支出最高的三項為問題的核心,區以這三項為改善目標.
2.2.2發現原因:針對主要問題要以特性要因圖加以分析
2.2.3效果確認:應找到原因並且提出對策加以實施,實施後效果可用柏拉圖來比較對策
前後的改善效益.
2.3制作方法
2.3.1決定不良的分類項目,可先以結果分類著手以找出問題的所在,然後進行原因別分
類分類項目不要超過6項
2.3.2決定數據壘集期間並且按照分類項目壘集數據:以一天,一周,一個月,一季或一年
為期間.
2.3.3按分類項目別統計數據.
2.3.4記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形,縱軸直線代表金額,橫軸直線代表決定項
目,然後將6種項目按照比率大小由左到右依次畫出柱形.
2.3.5點上累計值並用線連結
2.3.6記入拍拉圖的主題及相關資料
2.4範例:以F2線17:00~15:00一天間的不良品數據為例
依據上面所提供的數據可以計算累計數和累計比率數
從柏拉中可以了解一些主要的不良狀況，我們可以解決不良率為
80%的主要不良.
3.1特性要困圖
一個問題的特性受到一些影響時,將這些要因加以整理,成為相互關系而有條理的圖形,這種圖形稱為特性要因圖又叫做骨圖 3.2使用的意義
3.2.1問題的整理,使不同的人對問題的看法有一致性的看法 3.2.2追查真正的原因 3.2.3尋找對策
3.2.4教育訓練,通過分析可以找出原因從而得到改善 3.3制作方法
3.3.1決定問題或品質的特性:特性可以用零件規格,賬款回收率,產品不良率,產品不良 率等與品質有關,或者以和成本有關的材料費,人事費用加以分類.
3.3.2決定大要因:可利用4M 來分類
3.3.3決定中小要因:中小要因素約3~5個較好
3.3.4決定影響問題點的主要原因,將主要原因或是影響較大的要因做上特殊的標記以便 好采取對策.
3.3.5填制作目的,日期及制作者等資料.
3.4 舉例<以CS120固定影響為例>
IPQC 在抽檢產品時,發現有一台產品是固定影像,對此現象作出關系圖形,如下:
查檢表
定義:以簡單的數據用容易了解的方式,作成圖形或表格,只記上檢查記號並加以統計整理.
作為進一步分析或核對檢查用.
種類:
記錄查檢表:用于不良原因和不良項目的記錄用查檢表
點檢用查檢表:是確認作業實施和機械設備的情形
制作方法;
決定要壘集的數據及希望把握的項目
決定查檢表的格式,例如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者
決定記錄形式,用"正"字記號.或用不同種圖形記號
決定壘集數據的方法,任何人壘集,期間多久及檢查方法
舉例以F1線Final Test的不良數為例和以IPQC制程稽核報表為例
數據查檢表以F1線Final Test為實例
說膽:判定"是"或"正常"畫"V"判定"否"或異常畫"X"暫時不用畫"NA"
直方圖
定義:將所壘集的數據,特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成n個相等的區間
將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積,用柱形畫出的圖形
意義:可用了解產品在規格標準之不分布的形態,制程的中心值與差異的大小等情形
制作方法(制作步驟)
找出所提供的數據中的最大值與最小值,分別以不同的記號表示出來
計算全距全距?=最大值(L)-最小值(S)
決定組數和組距:組數就是直方圖柱形數量,根據數據數量的多少來決定
組數(K)=1+3.32logn
組距=全距/組數
決定各組的上組界或下組界
最小一組的下組界=全部數據的最小值-測量值最小位數*0.5
最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距
最小二組的下組界=最小一組的上組界
以此類推
決定組的中心點
(上組界+下組界)/2=組的中心點
制作次數分配表依照數值的大小記入各組的組界內,然後計算各組界的次數]
制作直方圖橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數將各組的組界分別標示在橫軸上,各組的次數的多少則用椎形畫在各組距上
填上主題規格,平均值,數據來源日期
舉例:以光箱的亮度變化為例
在Main Board Dead Pixel test站有50個光箱的亮度區別是
42.42.43.44.44.44.45.45.46.47.47.47.47.48.49.49.48.48.50.50.50.51.51.52.53.52.
53.52.54.54.55.56.57.58.57.57.56.43.43.51.51.53.53.45.55.55.50(光箱亮度的規格為50+8lux)此組數據中最大值(L)=58 最小值(S)=42
全距R=L-S=58-42=16 組數K=1+3.32logn=1+3.32log50=6.6=7(取整)
組距h=R/K=16/66=2.4
第一組下限值=最小值-測定值/2=42-1/2=41.5
上限值=下限值+組距=41.5+2.4=4.3.9
組別組界中值劃記次數
1 41.5~43.9 42.7 正 5
2 43.9~46.
3 45.1 正T 7
3 46.3~48.7 47.5 正T 7
4 48.7~51.1 49.9 正正 10
5 51.1~53.7 52.3 正下 8
6 53.7~56.1 54.6 正下 9
7 56.1~58.5 57 下 4
Total 50
列表:
X =(42+42+….+55+50)/50=50.12 C2=50故此光箱亮度的變化在規格之內
管製圖
1.定義:管制圖縱軸代表產品特性,以制程變化數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造,日期.依照時間順序將點畫在圖上,再與管制界限比較來判定產品品質是否安定的一種圖形.
2.目的:點超出上下管制界限外時,在馬上采取調查發生原因的行動,或當它在上下界限排列或特殊現象時也要采取行動.
3.種類:
3.1計量值管制圖
用來測量長度,重量,面積,面積,溫度,時間等如例子-b 的X-R 管制圖 3.2計數值管制圖,計算不良數,缺點數如例子-a 的P-Chart 不良控制圖 4.X-R 管制圖的制作方法 4.1選定管制項目
4.2搜集數據,並以一定的順序排列
4.3將數據分為K 組,並記入管制圖記錄欄里 4.4
計算各組的X,R(全距) 4.5計算X,R 的值
4.6查系數A2,D4(D3=0)請參照管制圖常用系數表
4.7計算中心線及管制界限,並描繪號出UCL X=X+A2R LCLX=X-A2R UCLR=D4R LCLR=D3R
4.8點圖
4.9管制界限之檢討
4.10繪直方圖,看是否正常分配,再與規格比較
5.P-Chart管制圖的制作方法
5.1收集資料
5.2繪制中心線管制界限
5.3點圖
5.4制程狀態的判定.
5.5如果差異太大的采取措施並要求重新計算管制界限
6.例子
管制圖實例<以F2線Final Test站不為例>
17:00 10:00 12:00 15:00 17:00 10:00 12:00 15:00 17:00 10:00 12:00
由此圖可以看出在5/14日17:00時間段不良品最多,故追蹤
散布圖
1.定義:把互相有關連的對應數據,在方格上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因然後用點表示分布形態,根據分布形態來判斷對應數據之向的相互關系
2制作方法
2.1收集相對應的數據,至少有30組,並且填寫在數據表上
2.2找出數據中的最大值與最小值
2.3畫出縱軸與橫軸的刻度計算組距
2.4將各組對應數據標示在座標上
2.5記入必要事項,如數據的數量,產品名稱,繪圖者,日期等記錄上
3.橫軸與縱軸之間的關系
3.1正相關
X增大時Y隨計增大
3.2非顯著性相關
X增大時,Y也隨之增大,但增大的幅度不明顯
3.3負相關
X增大時,Y反而減少
3.4非顯著性負相關
X增大時,Y反而減少,但幅度並不顯著
3.5無相關
X與Y之間看不出有何種關系，X增大時,Y並不改變
3.6曲線相關
X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值後,X增大時,Y時減小4舉例以CS120機種的待機電流和動作電流為例
医院品管圈七大手法之七控制图
医院品管圈七大手法之七控制图 在医院品管圈开展活动中，七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之七控制图。控制图能够对医院诊疗服务品质进行有效监控。一什么是控制图（WHAT） 控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。 控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性，与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较，按时间先后的次序，以判别质量是否稳定。 控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。 二为什么要使用控制阁图（WHY） 在工作过程中，工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然(随机）因素，一种为异常（非随机）因索。偶然因素是大量地客观存在的，
是过程所固有的，但对过程质特性的影响很小，是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以消除的。 偶然因素和异常因素对照表： 当工作过程仅受偶然因素的影响，从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称之为处于控制状态。此时，质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布（或其中的未知参数）可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此，每隔一定时间，抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。 三控制图的分类 （一）按数据的性质分类
品管七大手法
品管七大手法 一QC七大手法的具體內容 1.層別法 2. 拍拉圖 3. 特性要因圖 4.檢核表 5.直方圖 6.管制圖 7.散布圖 1.層別法 1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據 以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法. 1.2對象和項目 1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等. 1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等 1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等 1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等 在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多. 分層別: 1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227 2.依不良結果別:人為不良原材料不良設計不良等. 2.柏拉圖 2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等 項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖 形一般也稱之為80 20原理. 2.2使用的意義 2.2.1掌握問題,支出最高的三項為問題的核心,區以這三項為改善目標. 2.2.2發現原因:針對主要問題要以特性要因圖加以分析
2.2.3效果確認:應找到原因並且提出對策加以實施,實施後效果可用柏拉圖來比較對策 前後的改善效益. 2.3制作方法 2.3.1決定不良的分類項目,可先以結果分類著手以找出問題的所在,然後進行原因別分 類分類項目不要超過6項 2.3.2決定數據壘集期間並且按照分類項目壘集數據:以一天,一周,一個月,一季或一年 為期間. 2.3.3按分類項目別統計數據. 2.3.4記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形,縱軸直線代表金額,橫軸直線代表決定項 目,然後將6種項目按照比率大小由左到右依次畫出柱形. 2.3.5點上累計值並用線連結 2.3.6記入拍拉圖的主題及相關資料 2.4範例:以F2線17:00~15:00一天間的不良品數據為例 依據上面所提供的數據可以計算累計數和累計比率數
(品管工具QC七大手法)品管旧七大手法
（品管工具QC七大手法）品管旧七大手法
QC旧七大手法讲义 1.概述 现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能于整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以于战后迅速崛起,和日本企业重视质量是密切关联的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法均很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱…… 2.QC七大手法浅说 (1).根据事实和数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(ScatterDiagram) (2)分析原因和结果的关系,以探讨潜于性的问题----特性要因图(CharacteristicDiagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物均有变差存于,须从平均数和变异性来考虑----直方图(Histogram),控制图(ControlChart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层别法(Stratification) (5).且非对所有原因均要采取措施,而是先从影响较大的2~3项来采取措施,即所谓重点管理----柏拉图(ParetoDiagram) 检查表(CheckList) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或 比对检查,
2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)关联条件的记录方式,如:场所,时间,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每壹需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析 (5)先用用见,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式
品管七大手法试题精编版
品管七大手法試題 部门：姓名：工号：分数： 一、填空题（每空2分，共40分） 1.传统的QC七大手法包括了：_层别法__、特性要因图、检查表、直方图、散布图、 柏拉图及管制图。 2.管制图系于1924年由美国品管大师修哈特（W.A.Shewhart)博士所发明，而主要定 义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者”。 3.柏拉图是用来做重点管理的工具，通常重点只占全体的百分之二十，但影响度却能 占百分之八十，这就是一般所说的80—20原理_。 4.将一个问题的特性（结果），与造成该特性之重要原因（要因）归纳整理而成 之图形，由于其外型类似鱼骨，因此一般俗称为鱼骨图。 5.鱼骨图是由日本品管大师石川馨先生在_1952年发明，故又名石川图。 6.特性要因图应从人、机、料、法、环、测六方面进行分析。 7._直方图将一组数据之分布情形绘制成柱状图，以调查其平均值(集中趋势)与分布 (离散趋势)之范围。 8.管制图以统计方法计算中心值及管制界线，并据此区分_异常变异与正常变异 之图形。 9.散布图将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在XY座标图上，以掌握两个变量 之间是否相关及相关的程度如何。 10. 层别法将群体资料(或称母集团)分层，将品质特性均一的资料放在一起成为一层， 使层内的差异小，而各层间的差异大，以便进行分析。 11. 过程能力指过程的加工质量满足技术要求的能力大小。 12. 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距，组距= 全距/组数。 13. 将数据由小到大依序排列，位居中央的数称为中位数。 14. 5W2H是指why、where、who、how、when、what、how much。 15. QC新七大手法为：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图。 二、选择题（不定项，每题4分，共40分） 1.下列哪个是常态型直方图（ A ）
品管七大手法和四大原则
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 第二章层别法 一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 二、通常的层别方法 使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 三、应用 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。第三章检查表 一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？ 二、定义
QC新七大手法详细解析
品管新七大手法 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图：如何做一个完整的计划 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理 品管新七大手法与应用时机对应表
品管圈与QC七大手法
品管圈與QC七大手法 一、品管圈的意義與進行步驟 品管圈是TQC舌動的一環，是實施自主品管活動的小集團。其定義為：「在同一單位內，自動自發實施品管活動所組成的小組。這個小組購成全公司品管活動的一環。在自我啟發、相互啟發的原則下，小組成員運用各種統計技術，以全員參與的方式，改善自己的工作場所。」 通常品管圈每週聚會1~2小時，每月大約2次，共同討輪一個改善提案，一個改善提案也許要歷經6至7次的圈會討論才會完成。 推動品管圈的步驟如下： 1.組成品管圈： 2.品管圈的命名： 3.掌握問題點： 4.決定主題； 5.設定目標:
6.擬定活動計劃: 7.現狀的調查: 8?追究原因: 9?研擬對策: 10.確認效果: 11.維持成果: 12.檢討，並規劃下一個主題 13.整理與發表：二、品管七大手法 品管圈七大手法是指特性要因圖、柏拉圖、圖表、檢核表、直方圖、散佈圖及管制圖。 1.特性要因圖： 特性要因圖(ishikaws diagram)係有系統把工作的結果及其原因之關係以圖來表示。因此圖類似骨，故又稱魚骨圖。由於工作的結果深
受設備、材料、零組件、工作方法、人員等原因的影響，故要有好的工作結果，必先確認有些因素影響工作結果，而特性要因圖示表達此種要因與結果關係之良好工具。例如：鉗子不良與其要因之特性因
2.柏拉圖 柏拉圖(Pareto chart) 是重點管理的有效方法，其基本精神 是：大部分的不良品或損失金額，來自於少數幾個項目而已。因 此，針對這少數幾個項目加以改善，往往可以獲得鉅大的效果。 繪製柏拉圖時，係依項目別，依其出現次數大小順序排列，並計 算其累計和，而以圖形表示之。 柏拉圖之例子 鉗子不良 % 雞眼不足 前項過度雞眼過度 接帽破 前 胸片漏洞 不良項目 例如：以下某產品不良項目所組成之柏拉圖
品管七大手法
品管七大手法 又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人 在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。 旧QC七大手法偏重于统计分析， 针对问题发生后的改善， 新QC七大手法偏重于思考分析过程， 主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 数据分层法(Pareto Diagram) 排列图(Pareto Diagram) 因果分析图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 控制图(Control Chart) 直方图QC七工具（新） 关联图(Relationship Diagram) 亲和图(Affinity Diagram) 系统图(System Diagram) 过程决策程序图(PDPC) 矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis) 箭条图(Arrow Diagram) 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。品管七大手法是常用的统计管理 方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法 可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结 构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活 动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 编辑本段QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 数据分层法(Pareto Diagram) 数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这 些困素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层， 按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表 结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的 归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据 的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
管理体系 品管七大手法
管理体系品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。 这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
品管旧七大手法
品管旧七大手法 1.概述 现代企业专门重视治理,但只有将治理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能在整体上发挥成效,今天所讲的QC手法确实是如何灵活运用统计方法来发觉咨询题,分析咨询题,达到解决咨询题,改善质量目的的方法.QC手法最初显现于日本,日本之因此在战后迅速崛起,与日本企业重视质量是紧密相关的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法都专门简单,但专门有效,接下来我们就来掀开她的奇异面纱…… 2.QC七大手法浅讲 (1).依照事实与数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(Scatter Diagram) (2)分析缘故与结果的关系,以探讨潜在性的咨询题----特性要因图(Characteristic Diagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,须从平均数与变异性来考虑----直方图(Histogram),操纵图(Control Chart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层不法(Stratification) (5).并非对所有缘故都要采取措施,而是先从阻碍较大的2~3项来采取措施,即所谓重点治理----柏拉图(Pareto Diagram) 检查表(Check List) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或比对检查, 2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)相关条件的记录方式,如:场所,时刻,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每一需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类不.人员,工程不……等加以分开,利于分析 (5)先用用看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式 (1)决定期望把握的项目和所要收集的数据 (2)决定检查表的格式 (3)决定记录的符号 (4)决定收集数据的方法
QA7七大手法
品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用
(品管工具QC七大手法)生产管理之新QC七大手法
（品管工具QC七大手法）生产管理之新QC七大手 法
新QC七大手法 壹、新QC7之意义和发展贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、PDPC法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结
壹、新Q7之意义和发展 壹、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发 委员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题 理解、共识，且产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适 应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
︵ 乔哈利之窗︶由自己壹人(壹部门)来从事，不管多么努力也仅知道和的部份，壹人是不行的。 由大家来做，加上且使得的部份变得明白，所以要利用小组来运作活用。 不断地使用新QC手法，即能激发创意、创造力，的部份就也能领悟出来。 最初着手之际，即使是小组运 作也仅了解的部份，如此也 行。第壹次仅将脑海中所想的 予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能
品管七大手法讲解
品管七大手法 講解
一.七大手法簡介: ?A.特性要因圖:尋找因果關係. ?B.柏拉圖:找出“重要的少數”. ?C.直方圖:了解數據分布與制程能力. ?D.層別法:按層分類,分別統計分析. ?E.查檢表:調查記錄數據用以分析. ?F.散布圖:找出兩者的關係. ?G.管制圖:了解制程變異. 二.品管七大手法所體現的精神: ?1.用事實與數據說話. ?2.全面預防. ?3.全因素、全過程的控制. ?4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. ?5.層層分解、重點管理. 三.特性要因圖: ?對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對 策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖. ?它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.
作法: ? 1.4M1E 法:(人、機、料、法、環境) ? 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、HOW) ? 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. ? 4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放. 兩類特性要因圖: 特性 人 機
方法 2.追求對策型:
四.柏拉圖: ? 1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”. ? 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”. ? 定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形. 作法: 注意事項: ? 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位. ? 2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項. ? 3.前2～3項累計影響度應在70%以上. ? 4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目. 柏拉圖的用途: ? 1.作為降低不良的依據. A B C D E 不良率 100% 累 計 影 響 度 項目
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善 老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。希望对你有帮助。 其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用。这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛，这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富。最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。请给分吧 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
{品质管理Q七大手法}品管七大手法之概述
{品质管理Q七大手法}品管七大手法之 概述
品管七大手法 目录 0.0QC统计手法概 述 (1) 一、前言 (1) 二、管理循环 (1) 三、QC七大手法简介 (5) 四、从ISO谈统计技术 (7) 0.1数据(Data) (9) 一、前言 (9)
二、数据的分类 (9) 三、应用数据须注意事项 (10) 四、整理数据的方法与原则 (10) 五、整理数据的原则 (11) 0.2图表(Graph) 一、前言 (12) 二、何谓图表 (12) 三、图表的种类 (12) 四、图表的功用与使用条件 (13) 五、图表制作的原则 (14)
六、图表制作要领 (15) 七、几种常用图表介绍 (18) 第0章检查表(CheckList)……………………………………… .35 一、定义 (3) 5 二、检查表的分类 (35) 三、检查表制作注意事项 (35) 四、检查表的制作方法与原则 (36) 五、检查表记载的项目 (36) 六、检查表制作要
点 (37) 七、检查表的应用 (37) 八、范例 (38) 九、实例演练 (52) 第1章层别法(Stratification)………………………………… 57 一、前言 (57) 二、层别的分类 (58) 三、层别法的实施步骤 (59) 四、层别法使用的注意事项 (59) 五、层别法的运用手
法 (59) 六、实例演练 (62) 第2章特性要因图(CharateristicDiagram) (69) 一、前言 (69) 二、特性要因图 (69) 三、如何绘制特性要因图 (70) 四、绘制时应注意事项 (72) 五、特性要因图的应用 (72) 六、范例 (73) 七、实例演练 (75)
品质管理新QC七大手法详解
品管新七大手法
品管新七大手法 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。 品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来 系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图：如何做一个完整的计划 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析 箭线图：对事件做好进程及计划管理
品管新七大手法简介
品管新七大手法简介 课程目的：在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求. 课程纲要： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析； 第一章品管新七大手法概述 作用 當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋
求自身工作的改善方法，在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。 一、品管新七大手法的來源： V 1972年日本科技聯盟整理出七個新手 法； V 1977年在日本開始在企業中推行實施； V 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”； V 1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。 v品管新七大手法在品管手法中的地位： 並不取代品管七大手法； 與品管七大手法相輔相成； 與品管七大手法的差異。 二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的特點： ■整理語言資料； ■引發思考，有效解決零亂問題； ■充實計劃； ■防止遺漏、疏忽； ■使有關人員瞭解； ■促使有關人員的協助； ■確實表達過程。 第二章系統圖 定義： V系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施 的一種方法。 適用範圍：
品管七大手法
品管七大手法 1.查检表（Check Sheet）：为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一 步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。 2.层别法（Stratification）：在一个群体中，为了深入分析内部状况，而设立一个将母体分割 开来的方法或条件，称为层别法。在品质管理中，主要是对各种条件下所产生的问题及原因作分析。 3.柏拉图（Pareto Diagram）：根据所搜集之数据，按不良原因、状况、发生位置等不同区 分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。 4.特性要因图（Characteristic Diagram）：对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关 系，以箭头边疆连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。 5.散布图（Scatter Diagram）：为研究两个或三个变量之相关性，而搜集成对几组数据，在 纵轴与横轴上以点来表示两个或三个特性值之间相关情形的图形。 6.管制图（Control Chart）：对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程 是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图，也叫控制图。 7.直方图（Histogram）：是一种利用常态分布（也叫正常分布）的原理，把50个以上的数 据用来分组，用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形。 品管新七大手法 1.亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法，就是把大量收集到的各种数据、资料，甚至工作 中的事实、意见、构思等信息，按其之间的相互亲和性（相近性）归纳整理这些资料，使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 2.系统图(System Chart)：就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并 绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。 3.矩阵图(Matrix Chart)：从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出期 间行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题的一种方法。 4.箭条图(Arrow Chart)：透过小组讨论，对某项事或工程的实施进行，建立最佳的日程计划 并管理，使其能顺利完成的一种手法。 5.PDPC法(Process Decision Program Chart)：是事先预测各种想象到的结果，尽可能将计划 的进行引导至所希望的理想方向的一种手法。 6.关联图(Relation Chart)：是就原因→结果、目的→手段等等交缠在一起的问题，以逻辑的 方式找出它们之间的关系来阐明问题的一种手法。 7.矩阵数学解释法(Matrix Data Analysis Chart)：就是矩阵图与要素间的关连，可以量 化的情形（可以获得交点的数据），由此计算使更易于整理的方法。