世界智能制造大会-智能制造解决方案分论坛

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。智能制造系统解决方案发展趋势据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系

统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。我国智能工厂发展趋势分析当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。智能工厂的内涵及建设重点智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

商会成立新闻通稿范文自动化车间大力推广新闻稿

商会成立新闻通稿范文自动化车间大力推广新闻稿在无人操作的生产线上，一件小家电是如何从制造完成，到入库并进行配送的？一条“搬”入此次装洽会智能制造展区的全自动无人车间，将揭开这一个谜底。昨日，区经科局公布了顺德展区的最大特色：工业4.0家电产品智能制造生产线。根据有关负责人透露，目前，该无人生产线已经调试完毕，计划将于今次的装洽会期间展出。 “我们以电饭煲为生产线样本，打造一个全自动电饭煲生产车间。”区经促局常务副局长张鹏表示，此次亮相的全自动无人车间“目前由区内14家企业共同打造。” 这条堪称全智能的“顺德造”生产线，从下订单到下料，从打磨抛光到入库等，14家参与企业都有不同的分工。例如，隆深机器人有限公司、广东伊雪松机器人设备有限公司共同研发六轴机器人进行电饭锅的装配，广东锻压机床厂有限公司与广东捷瞬机器人有限公司配合进行自动冲压等，最后，还由广东嘉腾机器人自动化有限公司的侧插型AGV“机器人”进行产品自动入库等。而在该生产线的信息化工具中，将全部使用顺德企业开发的信息系统。

张鹏表示，把该生产线“搬”入展馆中，将充分展示顺德传统制造业的转型升级，包括从产品质量、以装备制造提高生产效率、降低成本等。现状：六成机器人“顺德造” 张鹏表示，如今顺企机器人应用范围越来越广，装备制造业也不断地“做大做强”。据统计，全区企业使用生产机器人台数超过1500台，而其中六成为“顺德造”。根据区经科局统计，截至今年，顺德共有产值超十亿元装备企业8家，上市装备制造业企业12家。此外，今年1~8月，顺德装备制造业增速达到了19.6%，而装备制造业的投资额同比去年增速69.5%。值得注意的是，今年以来，顺企的“智能制造”交出了好成绩。例如，美的集团智能制造核心优势不断扩大，投入40亿元建成

2018智能制造科技进展推荐评选工作方案-中国汽车工程学会

附件：“2018智能制造科技进展” 推荐、评选工作方案 “2018年智能制造科技进展”的推荐、评选的宗旨：把握智能制造发展趋势，引导我国智能制造发展。推荐材料将通过中国科协智能制造学会联合体的13家成员学会及其专家推荐产生。推荐材料经过初评、终评，最终形成“世界智能制造十大科技进展”、“中国智能制造十大科技进展”（以下简称“双十”）。入选的智能制造科技进展成果将在2018年世界智能制造大会上发布，并将作为联合体2018年重大研究成果予以宣传。 “2018年智能制造科技进展”推荐、评选的重点范围如下：一是研究以信息技术、通信技术、先进制造技术、自动化技术、物联网技术与制造业深度融合为主线的智能制造最新进展，持续跟踪全球智能制造技术领域新技术、新发现、新趋势。二是依托中国科协智能制造学会联合体，联合国内外制造业科技社团以及领域内专家，围绕智能产品、智能制造技术及装备、智能制造标准、工业互联网等维度，推荐并遴选出智能制造发展若干项重要科技进展，并进行智能制造案例分析。三是结合我国制造业智能制造发展现状与趋势，通过需求导向和市场选择，遴选出符合我国国情需要的智能制造解决方案，对我国智能制造发展具有一定的示范作用。入选的科技进展成果将为各级政府提供决策参考与支持，为企业、大学、研究院所、金融投资等提供示范引领，推动智能制造科技成果转化与示范应用，促进科技成果转化为现实生产力，支撑产业转型升级与经济结构调整。

应用范围： 1.聚焦国际上应用的智能制造产品、技术、装备、系统，以及智能制造发展前沿与应用热点形成的科技成果； 2.结合国际领先企业的智能制造应用实践，综合国际相关研究机构和学会协会发布的技术白皮书、参考模型和相关标准，解析世界智能制造技术的发展与应用趋势与科技成果； 3.在智能制造基础研究、应用基础研究方面取得系列或者特别重大发现，将引起智能制造领域的突破性发展，或对智能制造发展有特别重大贡献的科技成果； 4.推荐的科技成果必须无知识产权争议，有争议的成果应在推荐前解决，否则不予受理。评选标准： 1.创新性：在世界智能制造行业或产业领域中具有新颖性或实质性的突破、改进；以及解决智能制造领域的技术难点或行业热点问题。 2.应用性：在国际上有实际应用，即应用在智能制造实践案例中并产生显著的影响力。 3.经济效益或社会效益：前者是指在全球应用后在劳动生产率、投资回报率等方面实际取得一定影响；后者是指在全球对生态环境、生活环境改善的贡献程度，对行业（地区）创新能力和竞争力提升的贡献程度。 4.未来发展预期：进一步开发、推广应用的适应性以及未来可预测将取得的经济效益和社会效益。 5.知识产权：具有自主知识产权及采取的相应保护措施，保护程度及效果。

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案制造业园区基础网络解决方案随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战：制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求；网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略；传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求；终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入；制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高；制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。方案概述制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通

智能制造系统解决方案

智能制造系统解决方案据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。第三大趋势：凭借技术积累和对行业的深刻理解，领先制造企业逐渐将行业系统解决方案作为新增长点。

近年来，领先制造企业积累了行业内相当程度的专业化知识、技术、能力，同时凭借其自身对行业工艺的深入理解，自用智能制造系统解决方案日趋成熟。面对智能制造巨大的市场空间，这些领先制造企业趋向于将自用解决方案提供给具有共性需求的同行业其他用户，寻求新的业务增长点。当前，已有深圳雷柏科技、陕鼓集团、企业将自身较为成熟的解决方案作为独立业务对外提供，也有徐工集团、大型制造企业，将内部信息技术部门转型为外部专业化的智能制造系统解决方案提供商。

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。智能制造系统解决方案发展趋势据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。

从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。我国智能工厂发展趋势分析当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。智能工厂的内涵及建设重点智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此

关于促进相城区智能制造产业发展的奖励办法(试行)

关于促进相城区智能制造产业发展的奖励办法（试行）为深入贯彻“中国制造2025苏州实施纲要”，全面落实省、市制造业大会和苏州市政府《关于加快建设国家智能制造示范区的意见的通知》（苏府〔2017〕70号）精神，紧紧围绕打造智能制造示范区的目标，加快推动以新一代电子信息、智能制造为方向的主导产业发展，积极推进《相城区加快智能制造发展实施意见》，培育数据驱动型企业，形成新经济增长点，争创相城工业的后发崛起。在区委区政府《关于推进相城区转型升级创新发展的若干扶持政策》（相委发〔2017〕26号）的基础上，经研究，特制定以下若干奖励办法。一、适用范围本办法适用于在相城区内登记、注册，具有独立法人资格的智能制造产业领域的各类所有制企业。重点支持以下四大领域: （一）智能化转型应用领域。以自动化装备提升传统产业，利用机器人、自动化控制设备或流水线自动化对企业进行智能技术改造，实现“减员、增效、提质、保安全”目的。（二）智能装备生产领域。包括高档数控机床与智能制造装备整机、3D 打印设备、智能控制系统、在线检测装置等。（三）智能化综合解决方案领域。包括大数据分析系统、云平台建设、物联网应用、智能制造监测、精益研发服务、智能车间（工厂）诊断等专业服务。（四）智能化配套服务领域。包括融资担保、参加展会、组织培训、兼并重组、基地认定等。二、政策措施（一）智能化转型应用领域

1.鼓励企业采用高端数控机床、工业机器人、智能化控制系统、自动化成套生产线等高端智能装备，提升生产效率和产品质量，对企业智能化技改项目投入在500万元以上（“小巨人”企业300万元），按项目设备投资额的10%给予奖励，最高不超过200万元。（经信局）优先支持采购本区企业生产的省首台（套）智能装备及关键零部件、工业机器人项目，按项目设备投资额的15%给予奖励，最高不超过200万元。（经信局） 2.鼓励企业将新一代信息技术、现代生产管理技术集成应用于研发、生产、管理等环节，对传统模式进行改造，实现智能化生产或管理。优先支持采购经备案的我区智能系统集成商提供的信息化应用服务，经认定，对合同金额100万元以上（含）的项目，按项目投入的30%给予奖励，最高不超过200 万元。（经信局） 3.推动我区工业大数据、工业物联网、智能监测、系统解决方案等综合试点示范，每年根据规模和效益择优评定一批区级智能化综合示范项目，对获评为区智能化示范项目的企业根据规模和成效一次性奖励，最高不超过100万元。（经信局）（二）智能装备生产领域 4.加快引进智能装备重大项目，投资总额超2亿元的，经认定，给予其不超过项目智能设备投资额10%的奖励，单个企业奖励最高不超过2000万元。重大项目，一事一议。（经信局） 5.对经认定的新设物联网企业，新设当年或次年实际投资额超过1000万元的，给予一次性补贴50万元。（经信局） 6.鼓励企业生产制造适应市场需要的机器人、高端制造领域技术装备及大型自动化成套装备，对认定为国家首台（套）装备产品的本区机器人及智能制造企业，给予100万元一次性奖励。（经信局）

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案在工业和中国制造 2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。智能数据采集平台由以下关键要素构成：是衔接生产物流现场与智能制造系统的设备及控制系统，建立智能制造系统与生

设备的智能化改造物料标识智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化，主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求；在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑），部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，对于课题研制产品、技术验证产品及主体单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。对于量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场，采用无线网络及有线网络，物理隔离涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式，将各类设备集成到统一的网络之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统，但这类接口的访问和集成目前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用，而数据采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点，因此，在数据库服务器及数据库系统选择时要充分考虑到这些因素，充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术，更好的支撑应用需求。智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上，所有管理都必须以数据为基础，由数据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面，而且呈现出基础网络构建设备集成及 T 取数接口开发数据存储

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

物料标识智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化，主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求；在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑），部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，对于课题研制产品、技术验证产品及主体单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。对于量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场，采用无线网络及有线网络，物理隔离涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式，将各类设备集成到统一的网络之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统，但这类接口的访问和集成目前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用，而数据采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点，因此，在数据库服务器及数据库系统选择时要充分考虑到这些因素，充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术，更好的支撑应用需求。智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上，所有管理都必须以数据为基础，由数据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面，而且呈现出设备的智能化改造基础网络构建设备集成及取数接口开发数据存储

【在国际智能制造大会暨智能机器人大会开幕式上的致辞】世界智能机器人大会

【在国际智能制造大会暨智能机器人大会开幕式上的致辞】世界智能机器人大会在国际智能制造大会暨智能机器人大会开幕式上的致辞尊敬的各位院士、各位专家，各位嘉宾，女士们、先生们、朋友们：大家上午好！在这个秋高气爽、秋色宜人的美好时节，20xx中国国际智能制造大会暨第十三届中国智能机器人大会隆重召开，上百位国内外专家学者、知名企业家相聚麦城，聚焦“智启新时代?慧创新动能”这一主题，共话智能制造，共绘美好愿景。首先，我代表市委、市政府，向各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢！围绕大会主题，我想用三句话来表达此时此刻的感受、期盼和良好祝愿：第一句话，回首过往，智能制造和机器人是人类社会的美好梦想。创造出一种像人一样的机器，以便能够代替人去进行各种工作，代表了人类了解自身、完善自身、重塑自身的一种强烈愿望。自古以来，就有不少科学家、发明家和能工巧匠为此进行了勇敢的尝试和不懈的努力。我们先回看中国历史：早在3000多年前的西周时期，著名工匠偃师就研制出了能歌善舞的人偶，这是中国最早文字记载的机器人；春秋后期的木匠鼻祖鲁班，用竹子制造的鸟，能在天上飞行“三日不下”，应该算是世界上第一个空中机器人；

东汉时期的天文学家张衡，不仅发明了震惊世界的“候风地动仪”，还制造出了测量路程用的“计里鼓车”，每走一里击鼓一次，每行十里击钟一次，奇妙无比；三国时期的蜀国名相诸葛亮，创造出了用来运送军用物资的“木牛流马”，可称为世界上最早的陆地军用机器人；南北朝时期的著名科学家祖冲之，设计制造了千里船、定时器，特别是他制造的指南车，构造精巧，运转灵活，无论怎样转弯，木人的手始终指向南方。我们再回看世界历史：早在公元1世纪，亚历山大时代的古希腊数学家希罗发明了自动门，这种门可以自己开关，还可以借助蒸汽唱歌； 1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，后来者又制造出了能自行走动的端茶玩偶； 1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明的机器鸭，会嘎嘎叫，会游泳会喝水，还会进食排泄； 1773年，瑞士钟表名匠杰克·道罗斯父子，设计制造出了三个像真人一样大小的机器人——写字偶人、绘图偶人和弹风琴偶人，它们至今还作为国宝保存在瑞士纳切特尔市艺术和历史博物馆，等等。以上这些发明创造充分说明，历代先人有理想、有智慧、有创造，他们为人类社会智能制造进行了意义非凡的早期探索，做出了不可磨灭的历史性贡献。第二句话，放眼全球，智能制造和机器人是当今世界的时代潮流。我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的重要时期，以互联

威努特工控安全---助力智能制造

直面安全挑战，助力智能制造 --智能制造工控安全解决方案建设背景近日，世界智能制造大会在南京召开，国内外智能制造领域专家共聚一堂，为世界智能制造发展出谋划策。大会期间，工信部正式发布《智能制造发展规划（2016-2020年）》，绘制了中国智能制造的宏伟蓝图和推进的路线图。中国制造业的发展质量、创新能力、品牌塑造等与发达国家有较大差距，大而不强的问题是急需破解的瓶颈。必须顺应全球制造业发展趋势，把推进智能制造作为培育中国制造业增长的新动力。智能制造具有复杂性、系统性等特点，涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个价值链环节，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要进行横向集成、纵向集成和端到端集成，智能制造生产网络与互联网的融合交互愈加深入。安全挑战智能制造已日益成为制造业发展的重大趋势和核心内容，要以智能制造新模式、新理念，全面革新传统设计、制造技术和生产方式，加快网络协同创新，推动通过虚拟加实体空间进行异地协同创新，实现资源优化整合。信息化和工业化深度融合，控制网、生产网、管理网、互联网互联互通成为常态，智能制造生产网络的集成度越来越高，越来越多采用通用协议、通用硬件和通用软件，生产控制

系统信息安全问题日益突出，面临更加复杂的信息安全威胁。 ●网络安全：与互联网的深度融合，网络IP化、无线化以及组网灵活化给智能制造网络带来更大安全风险。 ●数据安全：数据的开放、流动和共享使数据和隐私保护面临前所未有的挑战。 ●应用安全：网络化协同、个性化定制等业务应用的多样化对应用安全提出了更高要求。 ●控制安全：控制环境开放化使外部互联网威胁渗透到生产控制环境。 ●设备安全：设备智能化使生产装备和产品更易被攻击，进而影响正常生产。解决方案依托对工业网络和工业协议的深度认知和深入研究，威努特公司在工控安全领域积累了深厚的技术基础，结合智能制造的现状及特点，依据工信部《工业控制系统信息安全防护指南》指导要求，推出了覆盖智能制造生产全流程的主动防护安全解决方案，协助智能制造企业构建生产控制网络全面安全体系，切实保障安全智能生产。方案聚焦于生产网络，多种安全产品有机结合构建纵深安全防护体系，直面智能制造生产控制网络的安全挑战，切实保障智能制造生产网络的网络安全、应用安全、数据安全、控制安全和设备安全。而办公网和互联网的网络安全、数据安全、应用安全，则通过传统信息安全手段进行防护。 1）方案架构主动安全防护体系全面覆盖智能制造生产全流程，涵盖管理网络、控制网络和现场设备等智能制造重要组成部分，方案架构图如下所示：

中控工业操作系统supOS的原理以及其作用

中控工业操作系统supOS的原理以及其作用近日，在南京第二届世界智能制造大会上，中控创始人褚健教授亲自发布了中控面向未来的工业操作系统——supOS！ supOS是什么？ supOS是集工业大数据全集成平台、工业智能APP组态开发平台、工业大数据分析平台、工业人工智能引擎服务、工业智能APPs等一体的工业操作系统，实现云（云互联网平台）、企（工厂互联网平台）、端（边缘计算节点）三层统一架构，可实现管控一体化交互。赋能用户共建生态，挖掘工业数据价值是中控一直关注和思考的事情。在supOS开放平台上，工厂信息全集成、APP组态式开发、工业APP孵化平台、智慧决策分析平台等均面向所有合作伙伴开放。 supOS能为用户做什么？ supOS作为工厂通用连接器，可以将工厂各种信息系统、管理软件系统，自动化系统、智能设备、仪表进行衔接。在设计开发平台，免费提供开发工具、开发包、接口及认证发布服务，简单易用，让合作伙伴能够完成图形化／组态式开发智能工业APP。对于工厂管理者和决策者来说，可借助可视化DIY工具，对数据进行透视分析，扫除工厂数据雾霾，提高工厂能见度，清洗决策数据，优化工厂运营效率。中控工业操作系统supOS，真正实现平台与APP分离、降低开发门槛、孵化APP应用开发生态，实现万众创新，建设工业领域的安卓系统和工业APP商店。我们为什么需要supOS？从工业3.0到工业4.0，广大的工业企业还是面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用、MES软件项目普遍存在定制化程度高／推广困难等问题。企业虽然坐拥海量数据，但在但却在生产数据、管理数据、运营数据的融合上遇难，无法真正为企业

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案在工业4.0和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下：

1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。智能数据采集平台由以下关键要素构成：智能数据采集平台构建的总体工作内容如下：设备的智能化改造物料标识基础网络构建设备集成及取数接口开发数据存储智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化，主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括： ?用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备，CNC设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据； ?传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； ?在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑），部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、RFID 芯片、IC/ID卡等，其中，以RFID为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，对于课题研制产品、技术验证产品及主体单