应该如何提升自身MV
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应该如何提升自身MV
很多女生都表示提升MV是件很难的事情，而提高以后到了一个瓶颈就很难再升上去了。说老实话，我也觉得提升MV很难，可是那是走上坡路啊，走上坡路都是辛苦的。至于到了瓶颈，每个人都会有这样的时期，那代表着真正的进步，只是在寻找突破口而已。就好像运动员，一开始跑步的进步蛮大的，可是一段时间过后又发现自己的秒数已经无法再进步了。而这个时候才是关键点，突破了就更上一层楼。
我们先来回顾一下女人MV的标准：学历、性格和家庭环境等。这也是我提过的软件硬件设备。
学历、性格、家庭环境则是比较难进步的了。你们以为外表难进步吗？其实不然。长相你去整容几个小时就好了，身材你坚持减肥几个月就有效果了。可是你的家庭你能瞬间改变到更好吗？学历你能几个月内比得过哈佛高材生吗？性格你能一夜之间变成另外一个人吗？很难，对吧？
关于这个我都是按照娃娃的建议：外表是劣势就先改变外表，性格是劣势就先改变性格。外表好的提升性格，性格好的提升外表。很多看娃娃微博的粉丝都以为美丽就是一切，把自己变8分就万事无忧了。殊不知《别拿》里面提过漂亮的女人容易被短择。而娃娃也在微信答里说过，不靠外表就能吸引男人需要很大的人格魅力。而人格魅力是很难拥有的，也无法一下子提升上去，因此最快的吸引人的方法只能是外表，先吸引了再以性格留住对方。
女生有好的学历以及家庭背景是加分项，但男人不会单单只看重这些，因为这都是女人所能提供的养育价值，会帮助男人减轻一点养育的负担而已。再加上女人学历太高家庭条件太好容易眼睛往上看，一定要找比自己优秀的容易让自己显得很雄性化
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（看娃娃最新微信答）。
男人在看女人的时候不会把MV这样拆开来看得那么清楚，而是像我说的注重硬件和软件。硬条件属于外表、家庭、学历、工作。软条件属于性格、情商、PU、幽默感等等。至于学历，在智商和学术上进步自己不是坏事，毕竟男人不喜欢脑袋空空的女人，会限制思想上的交流而只剩下肉体上的欢愉。女人如果有自己喜欢研究的东西，比如油画、红酒、诗词、歌剧、烹饪、哲学都是很好的。在其他方面提升可以弥补学历的不足。就算学历高，也不以那个为傲，反而很谦虚的表示自己还有很多要学习的地方会更加吸引人。
关于家庭我们是很难改变的，家庭条件好的就要低调不可以炫，否则容易招来想攀龙附凤的男人。家庭条件不好的也不要自卑，把其他的MV加分项提上去就好了。
最后我要说的很重要的一点是性格，因为性格包含了情商和PU。那么怎么样才能修炼好的性格呢？第一）调整心态多看书，只要不看那些心灵鸡汤，其他三观正的都可以看一看，开拓自己的眼界和思维。第二）多接触社会、参加朋友圈活动等等。多接触一些人事物以及自己多思考，总结出自己的一套待人处事的道理。第三）多跟比自己优秀的人接触，学习他们身上好的地方。多观察身边的人，看他们是怎么处理人际关系的。第四）自己要沉稳，遇到事情先想到底要怎么做，脾气不要急躁。先思考再行动，有忍耐力。第五）通过别人的智慧增长自己的智慧，训练自己的自控能力与毅力，才能进步。
最重要的是一定要开心，要锻炼自己的幽默感与自嘲的能力，不要一切死板板的按照书本行事，这样只会显得自己很机器人。
提升外貌容易，提升内在需要时间。女生们会觉得MV提高了一阵子后遇到瓶颈，是因为她们只是提升了外表和身材，其他的硬条件比如好的朋友圈，以及软条件在短
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时间内无法再升上去了。关于这个我还真帮不到大家提升些什么，这需要时间慢慢去改变。我只能推荐大家一些书本，比如蔡康永的《说话之道》、日本的《银座妈妈桑教你的说话术》、美国的《坏女人有人爱》系列。最后，我也希望一直在关注我的糖粉们，
能够在我的微博当中更加进步自己，往高MV发展。
MV策划方案
电 视 音 乐 节 目 编 导 学院：艺术工程学院 班级：13级编导（1）班 小组成员：刘疏影徐靖茹陈晓婧杨思琪李国维马泽琨
《淋雨一直走》MV策划案 歌曲介绍： 《淋雨一直走》这首歌曲是张韶涵在专辑《有形的翅膀》里的第二波主打歌曲，曲调轻松节奏明快。歌曲有钢琴小提琴为主奏，配以节奏感强烈的鼓点和电子打击乐，整首歌积极昂扬，而且歌词传达的是遇到挫折困难去面对去解决的一种精神。所以我们组选择了这首具有青春色彩，曲调明快的歌曲进行MV勺拍摄。拍摄主旨： 《淋雨一直走》是一首将坚强意志化为旋律，将挫折化为前进力量，传达出历经过的低潮，如歌词中提到“有前面盘旋的秃鹰，有背后尖酸的耳语，黑色的童话，是给长大的洗礼”就算面对挫折也从未退缩害怕，以及重新出发的正面态度。这是我们组拍摄这个MV的初衷，也希望大家在独自奋斗的路上以一种乐观的心态去面对。 主题：奋斗、坚持、青春、梦想 MV剧情简介： 女主角是一位在绘画方面颇有天赋的学生，但是性格较内向，招来一些人的嫉妒。某次在画室女主的一幅参赛作品被同学毁掉，但她并没有放弃与逃避。坚持自己的梦想，一个人孤独的奋斗在实现理想的道路。 画面镜头拍摄设计： 慢镜头空镜头运动镜头（跟拍注重节奏与律动）纪实性镜头快切 演员：小组成员（徐靖茹） 拍摄场地： 校园林荫道、公园、画室、湖边、欧式建筑等。 歌词： Oh人都应该有梦。有梦就别怕痛。有雷声在轰不停，雨泼进眼里看不清。谁急
速狂飙，溅我一身的泥泞。我决定我想去哪里，往天堂要跳过地狱。也不恐惧，不逃避。这不是脾气，是所谓志气与勇气。你能推我下悬崖，我能学会飞行。从不听谁的命令，很独立，耳朵用来听自己的心灵。 淋雨一直走，是一颗宝石就该闪烁，人都应该有梦，Oh有梦就别怕痛。淋雨一直走，是道阳光就该暖和。人都应该有梦，Oh有梦就别怕痛。有前面盘旋的秃鹰，有背后尖酸的耳语。黑色的童话，是给长大的洗礼。要独特才是流行，无法复制的自己。让我连受伤，也有型。这不是脾气，是所谓志气与勇气。你能推我下悬崖，我能学会飞行。从不听，谁的命令，很独立，耳朵用来听自己的心灵。淋雨一直走，是一颗宝石就该闪烁。人都应该有梦Oh有梦就别怕痛。有时掉进黑洞，有时候爬上彩虹。在下一秒钟，命运如何转动。没有人会晓得，Oh我说希望无穷，你猜美梦成空。相信和怀疑，总要决斗。淋雨一直走，是一颗宝石就该闪烁。人都应该有梦，有梦就别怕痛。 道具表: 道具准备 器材表: 器材确认表
AdaBoost人脸检测原理
AdaBoost人脸检测原理 对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代，早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法，变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法，如统计模型方法，神经网络学习方法，统计知识理论和支持向量机方法，基于马尔可夫随机域的方法，以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于 Adaboost 学习算法的方法。 Viola人脸检测方法是一种基于积分图、级联检测器和AdaBoost 算法的方法，方法框架可以分为以下三大部分: 第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“积分图”实现特征数值的快速计算; 第二部分，使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; 第三部分，将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。 Adaboost 算法是一种用来分类的方法，它的基本原理就是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。例如下图中, 需要用一些线段把红色的球与深蓝色的球分开，然而如果仅仅画一条线的话，是分不开的。 a b c d 使用Adaboost算法来进行划分的话，先画出一条错误率最小的线段如图 1 ，但是左下脚的深蓝色球被错误划分到红色区域，因此加重被错误球的权重，再下一次划分时，将更加考虑那些权重大的球，如 c 所示，最终得到了一个准确的划分，如下图所示。
人脸检测的目的就是从图片中找出所有包含人脸的子窗口，将人脸的子窗口与非人脸的子窗口分开。大致步骤如下： (1)在一个 20*20 的图片提取一些简单的特征（称为Harr特征），如下图所示。 它的计算方法就是将白色区域内的像素和减去黑色区域，因此在人脸与非人脸图片的相同位置上，值的大小是不一样的，这些特征可以用来区分人脸和分人脸。 (2)目前的方法是使用数千张切割好的人脸图片，和上万张背景图片作为训练样本。训练图片一般归一化到 20*20 的大小。在这样大小的图片中，可供使用的haar特征数在1万个左右，然后通过机器学习算法-adaboost算法挑选数千个有效的haar特征来组成人脸检测器。 (3)学习算法训练出一个人脸检测器后，便可以在各个场合使用了。使用时，将图像按比例依次缩放，然后在缩放后的图片的 20*20 的子窗口依次判别是人脸还是非人脸。
【CN109961021A】一种深度图像中人脸检测方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910164890.2 (22)申请日 2019.03.05 (71)申请人 北京超维度计算科技有限公司 地址 100142 北京市海淀区西四环北路160 号9层一区907 (72)发明人 马宁 徐杰 张颢 向志宏 杨延辉 (74)专利代理机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 代理人 陈霁 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) (54)发明名称一种深度图像中人脸检测方法(57)摘要本发明涉及一种深度图像中人脸检测方法，包括以下步骤：找出深度图像中所有有效深度值的局部最小值点；计算局部最小值点的曲率，去除曲率超出范围的点；如果此时还有剩余的局部最小值点，则在纵向剖线上用深度阈值切割出人脸廓线，去除纵向人脸廓线长度不符合真实人脸尺寸的局部极小值点；如果还有剩余的局部最小值点，则计算鼻子的深度值和纵向剖线上鼻子廓线占人脸廓线长度的比值，排除鼻子的深度值或比值超出一定范围的局部最小值点；如果还有剩余的局部最小值点，则通过深度阈值切割出可能存在的人脸，并排除切割区域尺寸小于实际人脸尺寸的局部最小值点；如果此时还有剩余的局部最小值点，则认为图像中有人脸，否则认为图像 中没有人脸。权利要求书2页 说明书3页 附图1页CN 109961021 A 2019.07.02 C N 109961021 A
权 利 要 求 书1/2页CN 109961021 A 1.一种深度图像中人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 找出深度图像中所有有效深度值的局部最小值点； 计算局部最小值点的曲率，去除曲率超出范围的点； 如果此时没有剩余的局部最小值点，则可以判断这一张深度图像中没有人脸；如果还有剩余的局部最小值点，则在纵向剖线上用深度阈值切割出可能的人脸廓线，去除纵向人脸廓线长度不符合真实人脸尺寸的局部极小值点； 如果此时没有剩余的局部最小值点，则可以判断这一张深度图像中没有人脸；如果还有剩余的局部最小值点，则计算鼻子的深度值和纵向剖线上鼻子廓线占人脸廓线长度的比值，排除鼻子的深度值或比值超出一定范围的局部最小值点； 如果此时没有剩余的局部最小值点，则可以判断这一张深度图像中没有人脸；如果还有剩余的局部最小值点，则通过深度阈值切割出可能存在的人脸区域，并排除切割区域尺寸小于实际人脸尺寸的局部最小值点； 如果此时还有剩余的局部最小值点，则认为图像中有人脸，输出图像中所有的人脸区域位置，否则认为图像中没有人脸。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述找出深度图像中所有有效深度值的局部最小值点步骤，包括： 对深度相机输出的深度图像，找出深度图像中所有在局部窗口中有效深度值最小的像素点的位置，如果邻接的多个像素都为局部最小值点，则只取这几个邻接像素的中心位置为局部最小值位置。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算局部最小值点的曲率，去除曲率超出范围的点步骤，包括： 对得到的每个局部极小值点，在一定邻域范围内计算有效深度值梯度幅度的平均值，此梯度幅度平均值反映了物体表面的曲率，通过人鼻尖表面曲率的范围，可以排除一些不是鼻尖的局部最小值点。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在纵向剖线上用深度阈值切割出可能的人脸廓线，去除纵向人脸廓线长度不符合真实人脸尺寸的局部极小值点步骤，包括：对于剩余的每个局部最小值点，找出深度图像中该位置的纵向廓线，由局部最小值点的深度和位置信息可以估计出该距离下真实人脸在纵向廓线上的最大范围，该范围作为人脸可能存在的范围，在该范围内，用该局部最小值点的深度值加上一个深度差值，作为深度切割的阈值，用该阈值切割出可能存在的人脸纵向廓线，并计算可能的人脸廓线的长度，由局部最小值点的深度可以估计出该距离下真实人脸廓线的长度，通过对比可以去除一些纵向剖线不符合真实人脸尺寸的局部最小值点。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算纵向剖线上鼻子廓线占人脸廓线长度的比值，排除比值超出一定范围的局部最小值点步骤，包括： 根据符合真实人脸尺寸的每个局部极小值点，计算其在人脸廓线上的梯度，如果梯度值不大于0，则继续计算其在人脸廓线上的上一个像素点的梯度；当梯度值大于0时，此时的像素点位置即为鼻子廓线的上边缘位置； 所述像素点位置的深度值与对应的局部最小值点位置的深度差值即为鼻子的高度；所述像素点位置与对应的局部最小值点位置的差值即为鼻子廓线的长度； 2
校园拍摄MV 的计划策划书.doc
策划书 （一）题目：《走进杨雪林的大学》 （二）拍摄主题：以采访红河学院体育部长杨雪林的大学生活，反映我们青春一代的梦想和希望。 （三）拍摄目的：现在很多年轻人意志消沉，没有追求，没有目标，过着没有理想的生活，纪录片《走进杨雪林的大学》，用积极向上的正能量以此激励年轻人积极进取。 （四）拍摄对象：红河学院体育部长杨雪林。 （五）拍摄内容：多方面展示杨雪林同学积极进取的精神和丰富的大学生活。 （六）拍摄要领：通过拍摄表达出杨雪林的进取精神。 （七）拍摄准备：提前征求校方和杨雪林本人的同意，搜集我们所要拍摄的人物的，联系方式背景资料，拍摄器材，拍摄的策划书。（八）拍摄过程中需注意的问题：要尽量地切合主题不用盲目地乱拍，同时注意设备安全，财产安全以及人生安全问题，尽量少干预拍摄画面，以达到最大限度的真实，具体操作根据实际情况进行灵活调整。。 （九）拍摄方法：仰拍，平拍，俯拍，不同的场景用不同的角度，对景物的选择要尽量灵活调整，并且灵活选择全景、远景、中景、近景、特写。 （十）设备准备：摄像机、三脚架、话筒、单反、挡光板。 （十一）片长：约10分钟
（十二）职务安排：导演：林文清摄影师：王永进场务：李鹏文字编辑：李建平配音：罗光兴剪辑：王永进 （十三）后期制作录音：后期的解说词在录音室完成。剪辑：AE Pr PS Au等软件进行编辑制作，并在网上搜集相关的图片与背景音乐。本期嘉宾：杨雪林 1、开场画面：开场以杨雪林同学大学期间所获得奖状照片一 一陈列 2、解说词： （同期声）大家好，欢迎收看《走进杨雪林的大学》，我是记者林文清。今天走进我们节目的嘉宾是我校前体育部部长。在忙碌的大学生活中，他不但认真学习着自己的专业课程，还将课余时间充分的投入到实践中去。我们先来看看杨雪林在大学期间所获得的奖状，认识一下今天的嘉宾不菲的战果。 3、视频主体 画面：杨雪林在宿舍接受了我们的采访 解说词：我们有幸请来了前体育部部长，我们得知杨雪林在进入校园后不久便进入了体育部，在经过一年的奋斗后，在大二期间当上了体育部的部长，杨雪林说，学生会是一个给我们很多快乐有时也给我们很多失落的组织，在杨雪林担任部长的这一年中，他开展了很多的活动，在这些活动中，杨雪林和他的组员一起经历了许多的风风雨雨，获得了很多的成功与快乐，在杨雪林的话中我们听出，他很喜欢体育部，也为体育部付出
opencv adaboost人脸检测训练程序阅读笔记(LBP特征)
1、训练程序整体流程 （1）读输入参数并打印相关信息 （2）进入训练程序最外层入口classifier.train 1）读正负样本，将正负样本放入imgLiast中，先读正样本，后读负样本 2）load( dirName )判断之前是否有已训练好的xml文件，若有，不在重新训练该stage的xml文件，没有返回false，初始化参数 3）计算requiredLeafFARate = pow(maxFalseAlarm,numStages)/max_depth,该参数是stage停止条件（利用训练样本集来计算tempLeafFARate，若 tempLeafFARate小于这一参数，则退出stage训练循环）； 4）Stage训练循环 5）更新训练样本集，计算tempLeafFARate（负样本被预测为正样本的个数除以读取负样本的次数，第一次没有训练之前，这个比值为1，因为没训练之前， 所有负样本都被预测成了正样本，当第一层训练好以后，负样本采集时会先 用第一层的分类器预测一次，若能分类，则不选用，选用负样本的数目是固 定的，但选用这么多负样本总共要选的次数会随着层数的增多而加大，因为 层数越大，分类器的分类能力也要求越大，说需要的样本就是前面分类器所 不恩呢该识别的，故在采集时也比较困难。） 6）判断stage是否退出训练，若tempLeafFARate
AdaBoost算法简介
Adaboost 算法 1、AdaBoost算法简介 AdaBoost算法是Freund和Schapire根据在线分配算法提出的，他们详细分析了AdaBoost算法错误率的上界，以及为了使强分类器达到错误率，算法所需要的最多迭代次数等相关问题。与Boosting算法不同的是，adaBoost算法不需要预先知道弱学习算法学习正确率的下限即弱分类器的误差，并且最后得到的强分类器的分类精度依赖于所有弱分类器的分类精度，这样可以深入挖掘弱分类器算法的能力。 2、Adaboost 算法基本原理 Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。使用Adaboost 分类器可以排除一些不必要的训练数据特征，并将关键放在关键的训练数据上面。 AdaBoost算法中不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重来实现的。开始时，每个样本对应的权重是相同的，即其中n 为样本个数，在此样本分布下训练出一弱分类器。对于分类错误的样本，加大其对应的权重；而对于分类正确的样本，降低其权重，这样分错的样本就被突出出来，从而得到一个新的样本分布。在新的样本分布下，再次对弱分类器进行训练，得到弱分类器。依次类推，经过T 次循环，得到T 个弱分类器，把这T 个弱分类器按一定的权重叠加（boost）起来，得到最终想要的强分类器。 AdaBoost算法的具体步骤如下： 设输入的n个训练样本为:{(x1,y1)，(x2,y2)，......(xn,yn)}，其中xi是输入的训练样本，yi∈{0,1}分别表示正样本和负样本，其中正样本数为l，负样本数m。n=l+m，具体步骤如下： （1）初始化每个样本的权重w i,i∈D(i); (2)对每个t=1,..., T(T为弱分类器的个数) ①把权重归一化为一个概率分布 ②对每个特征f，训练一个弱分类器h j计算对应所有特征的弱分类器的加权错误率 ③选取最佳的弱分类器h t(拥有最小错误率)：εt ④按照这个最佳弱分类器，调整权重 其中εi =0表示被正确地分类，εi=1，表示被错误地分类
基于AdaBoost算法的人脸检测——赵楠 北京大学
北京大学 本科生毕业论文 基于AdaBoost 算法的人脸检测Face Detection Based on AdaBoost 姓名：赵楠 学号：00105029 院系：物理学院物理学系 指导老师：查红彬教授 导师单位：视觉与听觉信息处理国家重点实验室 信息科学技术学院智能科学系
北京大学本科生毕业论文 二○○五年六月 摘要 Abstract 人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。 本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况，第三章对一些人脸检测的经典方法进行了说明。 第四章讲述了AdaBoost 算法的发展历史。从PCA 学习模型到弱学习和强学习相互关系的论证，再到Boosting 算法的最终提出，阐述了Ada ptive Boost ing 算法的发展脉络。 第五章对影响AdaBoost 人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面：矩形特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。 第六章给出了AdaBoost 的算法，并深入探讨了其中的一些关键问题——弱学习器的构造、选取等问题。
最后一章，用编写的实现了AdaBoost 算法的FáDèt程序，给出了相应的人脸检测实验结果，并和Viola 等人的结果做了比较。 关键词Keywords AdaBoost 方法、人脸检测、Boosting 方法、PCA 学习模型、弱学习
艺人策划方案
艺人培养过程 一、策划： 详细了解和分析需要进行推广的歌手和音乐，在市场研究的基础上，对歌手和音乐进行市场定位，参与歌手的造型设计和音乐甄选、制作，并提供概念性的宣传计划或详细的执行方案。 1.为了使我们的方案更切入要害，我们需要您提供的关于歌手和音乐的详细资料； 2.我们会对当前的市场情况做出准确的分析，并据此给歌手一个恰如其分的市场定位； 3.撰写概念性宣传计划； 4.在定位的基础上，我们会直接参与到造型设计和音乐甄选、制作的过程中，以确保艺人和音乐能按照计划成为市场所需要的产品； 5. 撰写详细的执行方案（包括工作进程安排）。 二、造型设计： 根据市场定位，对歌手及音乐产品进行形象设计。 1.艺人形象 a)化妆/发型 b)服装租赁 c)行为/语言规范的培训 2.宣传平面表现 a)宣传照摄影 b)标准字/LOGO的设计 c)宣传语制定 d)平面媒体形式规范的制定 3.产品平面表现 a)CD平面设计 b)产品摆放规范的制定 三、单曲推广
在各类媒体上对单曲进行推广并作出相应的市场调整。 1.网络媒体： a)在200-500家音乐网站进行试听推荐； b)在100家以上论坛、博客发帖推荐； 2.电台媒体： a)200-1000家电台推介； b)20家以上电台连线访问及直播间访问； c)根据需要进行打榜； 3.电视媒体： a)20家电视媒体娱乐栏目通告； b)5家以上电视娱乐资讯栏目报导； 4.平面媒体： a)发布娱乐版新闻； b)乐评的撰写、发布； c)安排艺人访问； d)时尚/专业杂志图片刊登及专访； 5.移动运营商平台： a)W AP网站的音乐推介； b)根据SP要求进行的平台内推广； c)移动运营商进行的推广； 6.KTV连锁店： a)MV大堂播出； b)店内海报、易拉宝的张贴和摆放； c)客人桌签设计、制作与摆放； d)空闲轮播MV或卡拉OK；
[精品]我和我的祖国策划方案 拍摄文案
[精品]我和我的祖国策划方案拍摄文案 工商银行（私人银行）xx部 红歌比赛《我和我的祖国》拍摄文案 影片片长4 分钟 影片内容银行员工合唱《我和我的祖国》 工商银行私人银行形象介绍：工商银行私人银行是面向高端客户提供特殊服务的金融机构。整个定位是高雅大气，雍容华贵。而这次的红歌比赛选送的曲目，是《我和我的祖国》，歌曲描绘了祖国的大好河山，可谓气势磅礴，滔滔不绝，有一种继往开来的气魄贯彻始终。所以整个MV 的拍摄基调是大气而高贵，华丽且沉稳的感觉。 1、在MV 的开头，场景设置在银行的大会议室。身穿制服，佩戴党徽的工行行员列队站好，右手握拳高举过头顶做宣誓状，背景是巨幅的党旗（后期做成，让党旗一直飘扬在人们背后）。灯光打成舞台的效果，有很强的仪式感，短暂静默后，行员开始
庄严的宣誓仪式，齐声背出入党宣誓词：我志愿加入中国共产党，拥护党的纲领，遵守党的章程，履行党员义务，执行党的决定，严守党的纪律，保守党的秘密，对党忠诚，积极工作，为共产主义奋斗终身，随时准备为党和人民牺牲一切，永不叛党。宣誓词一定要读得慷慨激昂，非常有力，要能体现出工行的党员们奋发向上的精神风貌。誓词的朗诵会带来一个情绪上的小高潮，誓词结束后《我和我的祖国》音乐前奏起，情绪再次推高。 2、随着音乐的起来，首先展现在人们面前的是一组航拍的镜头，然后是一系列广州地标性的建筑物，比如小蛮腰，五羊雕塑等。既能体现广州的地域特色，又能体现当下的时代风貌。歌声起，镜头前出现了工商银行私人银行的标志。员工们彬彬有礼，笑容可掬的将大家引入工行。 3、在MV 的主要内容这一环节，我们会分为三个部分来表现，第一是员工们集体的大合唱；第二是员工们的工作状态；第三是整个工商银行私人银行的工作环境，格局。合唱部分，在工行的会客厅里，员工们依然身穿制服，佩戴党徽，姿势大方正派，表情端庄祥和。为了与私人银行高贵舒适的装潢搭配，
基于adaboost的人脸检测及识别
宁夏大学 毕业论文 AdaBoost人脸检测及识别 姓名：罗慧彪 专业：电子信息工程 指导教师：孟一飞 20140423
基于AdaBoost 人脸检测及识别 摘要 人脸检测是在指给定的一幅图片或连续视频中确定是否有人脸的存在，如果有人脸，则标出人脸的位置和大小。人脸检测是计算机模式识别最热门的研究课题之一，在视频会议，远程监控，远程治疗中都有应用。许多学者，和专家对此做了许多大量的工作，取得了优秀成果并提出了大量的有效算法。本文主要工作如下： 1、人脸检测算法居多，在了解相关的人脸检测算法后，进行最后的比较，选定适应能力强、错误率小的Adaboost 人脸检测算法。基于Haar 特征的级联分类器算法，在训练样本足够多足够好时，在理论上可以将错误率降到任意小，可以适应许多复杂的环境中。 2、本文对Adaboost 人脸检测算法实现MATLAB 的仿真，可以首先不去研究算法是如何实现的，着重关注算法本身的性能。 关键词：人脸检测 Adaboost 人脸识别图像预处理特征提取 Abstract Face detection is to determine whether there exists in a picture or continuous video ,if have, marked the size and location of the face.It is one of the most popular computer pattern recognition research topics,is applied in video conference, remote monitoring, remote treatment. Many scholars,and experts have done a lot a lot of work and achieved outstanding results and give a lot of effective
开不了口MV策划剧本分镜头
MV策划 歌曲：《开不了口》歌手：周杰伦 时长： 故事梗概： 多年的思念，浓缩成今生的等待，我把青春留给你丈量，你把思念留给我幻想，青春的剧组，完美的句号，身边依旧给你留下一个怀抱！开不了口，等待、守候，都已经虚幻缥缈！ 镜头组1： 镜头一：蓝天白云（很大一块） 镜头二：图书馆全貌（快镜头摇） 音乐：（前奏） 镜头组2： 镜头一：一组竹林场景 镜头二：男孩慢慢出现，眼光照射脸上，走近镜头（慢慢拉远） 音乐：才离开没多久就开始 担心今天的你过得好不好 镜头组3： 镜头一：抱着吉他，坐在操场中央 镜头二：走到看台上，张开双臂 镜头三：镜头旋转站在看台上（俯拍） 音乐：整个画面是你 想你想的睡不着 镜头组4： 镜头一：拱桥上走过，（正反面） 镜头二：静谧的湖面 镜头三：风车（由下到上摇镜头） 音乐：嘴嘟嘟那可爱的模样 还有在你身上香香的味道 镜头组5： 镜头一：透过窗户露出男孩子的半边脸 镜头二：举着手托着下巴，望着天 镜头三：一朵云飘过（镜头拉近） 音乐：我的快乐是你，想你想的都会笑 镜头组6： 镜头一：坐在高处，手指里叼着一支烟，点燃
镜头二：把烟弹起，慢慢下落 镜头三：烟在地上越滚越远 音乐：没有你在我有多难熬 （没有你在我有多难熬多烦恼） 镜头组7： 镜头一：慢慢的走过银杏树的篮球场 镜头二：依靠在篮球场上，望着天空 镜头三：镜头转向男孩子侧面 音乐：没有你烦我有多烦恼 （没有你烦我有多烦恼多难熬） 镜头组8： 镜头一：云层的唯美镜头（网上） 镜头二：空旷原野，张开双手，慢跑 镜头三：两只鸳鸯（或者两只蝌蚪，抓好游动状态） 镜头四：男孩慢慢消失（镜头淡化） 音乐：穿过云层 我试着努力向你奔跑 爱才送到你却已在别人怀抱 镜头组9： 镜头一：一朵花进入镜头 镜头二：男孩慢慢的进过来，蹲下，一只手抚摸着那朵花镜头三：从花园葡萄架走过 音乐：就是开不了口让她知道 我一定会呵护着你也逗你笑 你对我有多重要 我后悔没让你知道 镜头组10： 镜头一：坐在花园椅子上 镜头二：男孩眼光慢慢的抬起 镜头三：然后闭上眼，享受表情，深思 音乐：安静的听你撒娇 看你睡着一直到老 镜头组11： 镜头一：从国际城坡下慢慢走下来 镜头二：湖上划船的渐渐远去（虚化） 镜头三：拍摄全景，然后把镜头移向男孩 镜头四：静静地坐在湖边石块上 音乐：就是开不了口让她知道
基于AdaBoost算法的人脸检测方法综述毕业设计论文
本科生毕业设计 设计题目：基于AdaBoost算法的人脸检测方法综述专题：人脸检测与定位
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日
艺人策划方案
艺人策划方案 Modified by JACK on the afternoon of December 26, 2020
艺人培养过程一、策划：详细了解和分析需要进行推广的歌手和音乐，在市场研究的基础上，对歌手和音乐进行市场定位，参与歌手的造型设计和音乐甄选、制作，并提供概念性的宣传计划或详细的执行方案。1.为了使我们的方案更切入要害，我们需要您提供的关于歌手和音乐的详细资料；2.我们会对当前的市场情况做出准确的分析，并据此给歌手一个恰如其分的市场定位；3.撰写概念性宣传计划；4.在定位的基础上，我们会直接参与到造型设计和音乐甄选、制作的过程中，以确保艺人和音乐能按照计划成为市场所需要的产品；5. 撰写详细的执行方案（包括工作进程安排）。 二、造型设计：根据市场定位，对歌手及音乐产品进行形象设计。1.艺人形象a)化妆/发型b)服装租赁c)行为/语言规范的培训 2.宣传平面表现a)宣传照摄影b)标准字/LOGO的设计c)宣传语制定d)平面媒体形式规范的制定 3.产品平面表现a)CD平面设计b)产品摆放规范的制定 三、单曲推广在各类媒体上对单曲进行推广并作出相应的市场调整。1.网络媒体：a)在200-500家音乐网站进行试听推荐；b)在100家以上论坛、博客发帖推荐； 2.电台媒体：a)200-1000家电台推介；b)20家以上电台连线访问及直播间访问；c)根据需要进行打榜； 3.电视媒体：a)20家电视媒体娱乐栏目通告；b)5家以上电视娱乐资讯栏目报导； 4.平面媒体：a)发布娱乐版新闻；b)乐评的撰写、发布；c)安排艺人访问；d)时尚/专业杂志图片刊登及专访； 5.移动运营商平台：a)WAP网站的音乐推介；b)根据SP要求进行的平台内推广；c)移动运营商进行的推广； 6.KTV连锁店：a)MV大堂播出；b)店内海报、易拉宝的张贴和摆放；c)客人桌签设计、制作与摆放； d)空闲轮播MV或卡拉OK； 7.数码产品灌装：a)MP3、MP4、电脑、手机等数码产品中出厂时的灌装；b)厂家配套宣传； 8.落地活动：a)安排配合各地媒体宣传进行的演出等活动；b)策划、执行各类新闻发布会；c)策划、执行新歌试听会；d)策划、执行歌迷见面会；e)安排参加各类歌手/歌曲比赛；
AdaBoost人脸检测训练算法
目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法，这种检测方法最初由剑桥大学的两位大牛Paul Viola和Michael Jones[ViolaJones01]提出，并由另一位大牛英特尔公司的Rainer Lienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。 这里，我先介绍ViolaJones的人脸检测方法，然后再介绍Lienhart的人脸检测算法。 我们可以发现，两种检测方法的大体框架是相同的，只是在Harr-like特征的选取、计算以及AdaBoost 的训练算法上有区别。 ViolaJones人脸检测方法 ViolaJones人脸检测方法是一种基于积分图、级联检测器和AdaBoost算法的方法，方法框架可以分为以下三大部分： （1）使用Harr-like特征表示人脸，使用“积分图”实现特征数值的快速计算； （2）使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器； （3）将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。 一、Haar-like矩形特征的特征值的快速计算方法 影响AdaBoost人脸检测训练算法速度很重要的两方面是特征选取和特征计算。选取的特征为矩特征为Haar特征，计算的方法为积分图。 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 3种类型分别为：2-矩形特征、3-矩形特征、4-矩形特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。 特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。
最新MV拍摄策划书
篇一：mv策划方案 1 2 最美的画（mv脚本） 3 歌曲时长：3分45秒画面镜头展现 xxx单曲mv脚本-视频拍摄场景：乐园、录音棚、家里、公园 4 5 主题：快乐成长、母亲的关爱、娱乐中学习、良好的启蒙教育 6 拍摄形式：以录音棚镜头贯穿整个mv，以写意形式来回穿插外景，把歌词的7 意思与孩子成长的过程，母爱的光辉体现以及优良的教育理念等相结合，通过画8 面传播出来，把这种纯洁、积极向上、正能量的精神体现的淋漓尽致。 9 篇二：爱在上海mv拍摄策划 宁都上海群群歌《爱在上海》mv策划方案 10 11 第一部分：歌词展示 12 曲：shane 词：张强 13 当我踏进上海这片天 14 有种孤独总涌上心间 15 不知道在哪里才是落脚点 16 曾经风沙敲打我的脸 17 没人在意哭泣的双眼
就让失落的心在黑夜长眠 18 19 你的微笑你的脸 20 有种熟悉的语言 21 叫醒我对远方家乡的思念 22 用心串联一个圈 23 照亮心里那片天 24 我想爱永远会闪烁人世间 25 每个人都拥有一个梦即使彼此不相同能够与你分享无论失败成功都会26 感 27 动 28 爱因为在宁都遥远而不懵懂上海就像迷宫却又让我们此刻相逢our 29 home 30 伤心时你会给我笑脸 31 让我有了伤心落脚点 32 快乐地过上海漂泊的岁月 33 打拼和吃苦在所难免 34 都会经历漫长的严寒 35 让这一笔财富在我们心间
用行动写下誓言 36 37 寄回老家的门前 38 牵起双手畅想上海的和弦 用心串联一个圈 39 40 照亮心里那片天 41 我想爱永远会闪烁人世间 42 每个人都拥有一个梦即使彼此不相同能够与你分享无论失败成功都会43 感 44 动 爱因为在宁都遥远而不懵懂上海就像迷宫却又让我们此刻相逢our 45 46 home 47 第二部分：mv拍摄场景策划 48 篇三：校园拍摄mv 策划书 49 策划书 50 （一）题目：《走进杨雪林的大学》 51 （二）拍摄主题：以采访红河学院体育部长杨雪林的大学生活，反映我们青52 春一代的梦想和希望。
婚礼现场MV拍摄方案
婚礼现场拍摄流程 一、拍摄前准备 1、拍摄器材准备 拍摄前一天晚上，检查机器的电池容量，内存卡的容量，内存卡的拍摄内容是否已经备份，如没有备份，立即备份到电 脑的对应文件，同时格式化内存卡。 根据客户的订单要求，准备好录像机，单反相机，影视灯。 保证已经安装到录像机和单反相机的电池容量是100%，将内存 卡安装进去后格式化，并根据拍摄时长准备好对应的备用电池 和充电器。 2、拍摄前一天晚上，尽量和新人沟通一下，要说明一下拍摄 流程，询问一下客人的要求，确定好拍摄的风格。最好就 是新娘那边的姐妹能准备一些游戏，可引导她们去关注我 们的公众号。 3、单双机选择。如果仅是单机，同化妆师一起去拍摄，如果 是双机，则还是一个摄影师去男方拍摄 二、拍摄内容 1.开始接新娘前。新娘化妆时，可以拍摄一下化妆的花絮，唇 彩，眉线，眼线，发型各有一个特写的镜头，大概在8到15 秒即可，姐妹化妆来个大的场景。新娘家人的各项准备工作， 也是准备的大的场景，面部表情特写，这些大概拍摄15秒 左右。拍摄一下婚纱和鞋子的特写，如新娘所在的房价有些
比较漂亮的小物件，也拍摄出来。化妆完毕后，可以拍一下穿上婚纱后绑带子的情景，15秒左右即可。因为刚穿上婚纱，新娘可能情绪上有些拘谨，可以先和姐妹互，一起拍摄，可以摆出一些比较调皮的表情，可以采取俯拍仰拍的方式，可以让姐妹说一下祝福语，发表一下感言，时间允许的话，可以单独拍摄，也可以聚集一起呈半圆以新娘为中心的拍摄。新娘脸部稍微侧向镜头处于画面右侧1/3处，呈现娇羞状（近景6秒，拍摄时间长度，是为了让后期制作能够有充分的选择余地而标注的，仅供参考，以下相同）新娘脸部稍微侧向镜头处于画面右侧2/3处，呈现娇羞状（特写4秒）。 新娘站在同一地方转身嫣然一笑（近景8秒）。拍摄姐妹准备游戏时的场景。 2.在新郎家拍摄时。1.可以先拍摄一下新郎的着装，待手表， 可以让他说一些想对他老婆说的话。2.拍摄一下新房的布置，房间的小物件，喜字，窗贴，婚纱照。3.拍摄家人、朋友准备酒席的情况，特别注意一下父母的表情特写。 3.车队出发前。新郎上车的镜头，一伴郎打开车门的特写，新 郎缓缓走过来上车，从全景到半特写转换，到车门关闭。4.去接新娘时车队的拍摄。车队开动前，从主车开始，车上的 人对镜头打招呼，主车是新郎的特写，缓缓拉到全景，直到最后一辆车为止。弯道时车队的全景，5秒左右的拍摄，同时在行驶过程中车轮滚动的镜头延伸到整个车队的侧面。还
MV拍摄计划
MV拍摄脚本 歌曲：《开始懂了》孙燕姿成员：李林蔓、陈思宇、王涛、李汉茹、范云新 1、0:00-0:04；女主独自行走在曾经和男主分手的地方，突然驻足，低头。（远景→中景；跟镜头＋推镜头；侧拍） 2、0:05-0:09；女主移开脚，发现是一片落叶，蹲下来，捡起枯黄的落叶（特写；固定镜头；侧拍） 3、0：10-0：14；女主将落叶拿在手里仔细看着。（特写手拿着落叶；固定镜头；背面斜侧拍） 4、0：15-0：21；落叶引起了女主对于分手时的回忆，那也是一个落叶缤纷的季节。女主坐在石凳上回忆他们分手的场景，表现其面部表情。(全景→特写；推镜头；正面拍摄) 5、0:22-0:24；男主拂开女主拉着他的手（特写拂开的动作，固定镜头，侧拍） 6、0:25-0:27；男主向后退，然后转身离开。（近景，过肩镜头） 7、0:28-0:33；女主站在原地，男主逐渐远去，只剩女主一个人独自站在原地（全景，固定镜头，侧拍） 8、0:34-0:37；画面回到女主坐在石凳上的场景（中景，固定镜头，正面拍） 9、0:38-0:41；画面回到记忆中，男主帮女主蒙上丝巾，双手握住她的肩让她转过身去（表现女主表情；近景；固定镜头＋跟镜头；斜正面拍）
10、0:42-0:44；女主比划一二三（近景，摇镜头＋固定镜头，固定在手势变化上。正面拍摄） 11、0:45-0:48；然后女主转过身来，摸索着向前走（中景，跟镜头，侧拍） 12、0:49-1:02；画面回到女主坐在石凳上唱着相应歌词的场景（中景，固定镜头，正侧面拍） 13、1:03-1:05；画面回到会回忆中，女主取下丝巾的动作（中景，固定镜头，正面拍摄） 14、1:06-1:09；女主环视四周，没有看到男主，（中景，跟镜头，侧面拍摄） 15、1:10-1:19；女主面露悲伤，抬头望着天，又不禁苦笑（特写，摇镜头，，正侧面拍摄） 16、1:20-1:22；天空 17、1:23-2:03；画面回到女主坐在石凳上唱着相应歌词的场景（中景，固定镜头，正侧面拍） 18、2:04-2:14；女主走着，突然停下了脚步，发现不远处男主和另一个女孩在一起，男主亲了女孩的额头，然后女孩走了，男主转过身。（走的动作：全景，跟镜头，侧拍；站定的动作：固定镜头；女孩看见的画面和男主转身与女主相视：过肩镜头，中景，斜背面拍男主和女孩） 19、2:15-2:19；女主急忙将丝巾系上（近景，固定镜头，斜背面拍摄）
歌曲MV策划方案
歌曲MV策划方案 篇一：mV策划方案 电视音乐节目编导 学院：艺术工程学院 班级：13级编导（1）班小组成员：刘疏影徐靖茹 陈晓婧杨思琪李国维马泽琨 《淋雨一直走》mV策划案 歌曲介绍： 《淋雨一直走》这首歌曲是张韶涵在专辑《有形的翅膀》里的第二波主打歌曲，曲调轻松节奏明快。歌曲有钢琴小提琴为主奏，配以节奏感强烈的鼓点和电子打击乐，整首歌积极昂扬，而且歌词传达的是遇到挫折困难去面对去解决的一种精神。所以我们组选择了这首具有青春色彩，曲调明快的歌曲进行mV的拍摄。 拍摄主旨： 《淋雨一直走》是一首将坚强意志化为旋律，将挫折化为前进力量，传达出历经过的低潮，如歌词中提到“有前面盘旋的秃鹰，有背后尖酸的耳语，黑色的童话，是给长大的洗礼”就算面对挫折也从未退缩害怕，以及重新出发的正面态度。这是我们组拍摄这个mV的初衷，也希望大家在独自奋斗的路上以一种乐观的心态去面对。 主题：奋斗、坚持、青春、梦想mV剧情简介：
女主角是一位在绘画方面颇有天赋的学生，但是性格较内向，招来一些人的嫉妒。某次在画室女主的一幅参赛作品被同学毁掉，但她并没有放弃与逃避。坚持自己的梦想，一个人孤独的奋斗在实现理想的道路。 画面镜头拍摄设计： 慢镜头空镜头运动镜头（跟拍注重节奏与律动）纪实性镜头快切 演员：小组成员（徐靖茹）拍摄场地： 校园林荫道、公园、画室、湖边、欧式建筑等。 歌词： oh，人都应该有梦。有梦就别怕痛。有雷声在轰不停，雨泼进眼里看不清。谁急速狂飙，溅我一身的泥泞。我决定我想去哪里，往天堂要跳过地狱。也不恐惧，不逃避。这不是脾气，是所谓志气与勇气。你能推我下悬崖，我能学会飞行。从不听谁的命令，很独立，耳朵用来听自己的心灵。 淋雨一直走，是一颗宝石就该闪烁，人都应该有梦，oh有梦就别怕痛。淋雨一直走，是道阳光就该暖和。人都应该有梦，oh有梦就别怕痛。有前面盘旋的秃鹰，有背后尖酸的耳语。黑色的童话，是给长大的洗礼。要独特才是流行，无法复制的自己。让我连受伤，也有型。这不是脾气，是所谓志气与勇气。你能推我下悬崖，我能学会飞行。从不听，谁的命令，很独立，耳朵用来听自己的心灵。淋雨一直走，是一颗宝石就该闪烁。人都应该有梦oh有梦就别怕痛。有时掉进黑洞，有时候爬上彩虹。在下一秒钟，命运如何转动。没有人会晓得，