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综述CAE技术的发展和应用

引言CAE(计算机辅助工程)的特点是以工程和科学问题为背景,建立计算模型并进行计算机仿真分析。一方面,CAE技术的应用,使许多过去受条件限制无法分析的复杂问题,通过计算机数值模拟得到满意的解答;另一方面,计算机辅助分析使大量繁杂的T程分析问题简单化,使复杂的过程层次化,节省了大量的时间,避免了低水平重复的工作,使工程分析更快、更准确。在产品的设计、分析、新产品的开发等方面发挥了重要作用,同时cAE这一新兴的数值模拟分析技术在国外得到了迅猛发展,技术的发展又推动了许多相关的基础学科和应用科学的进步。

1 概论CAE技术

1.1 CAE技术简述

CAE即计算机辅助工程是用计算机辅助求解复杂丁程和产品结构强度、刚度、屈曲稳定性、动力响应、热传导、三维多体接触、弹塑性等力学性能的分析计算以及结构性能的优化设计等问题的一种近似数值分析方法。随着计算机技术的普及和不断提高,CAE系统的功能

和计算精度都有很大提高,各种基于产品数字建模的CAE系统应运而生,并已成为结构分析和结构优化的重要工具,同时也是计算机辅助4c系统(CAD,CAE,CAPP /CAM)的重要环节。CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)和CAPP(计算机辅助工艺)等都属于计算机辅助工程(CAE),而计算流体动力学CFD和有限元分析(FEA)等则是支撑CAE的分析工具和手段。采用CAD技术来建立CAE的几何模型和物理模型。完成分析数据的输入,通常称此过程为CAE的前处理。同样,CAE的结果也需要用CAD技术生成形象的图形输出,如生成位移图、应力、温度、压力分布的等值线图,表示应力、温度、压力分布的彩色明暗图,以及随机械载荷和温度载荷变化生成位移、应力、温度、压力等分布的动态显示图。我们称这一过程

为CAE的后处理。

1.2 CAE技术发展历程

CAE的理论基础有限元法:20世纪40年代起源于土木工程和航空工程中的弹性和结构分析问题的研究。它的发展可以追溯到Alexander Hrennikoff(1941)和Richard courant(1942)的工作,他们的方法具有共同的本质特征:利用网格离散化将一个连续区域转化为一族离散的子区域,通常叫做元。HrenfIikofr的丁作离散用类似于格子的网格离散区域;Courant的方法将区域分解为有限个三角形的子区域,用于求解来源于圆柱体转矩问题的二阶椭圆偏。Courant的贡献推动了有限元的发展。1963一1964年Besseling等确认了有限元法是处理连续介质问题的一种普遍方法。而后,随着计算机技术的广泛应用和发展,有限元技术依靠数值计算方法,才迅速发展起来。近10年来。有限元法的应用范围有了大幅度的提高,已由简单的弹性力学的平面问题扩展到空间问题、板壳问题,由静力问题扩展到稳定性问题、动力学问题和波动问题;分析对象从弹性材料扩展到塑性、粘塑性和复合材料,从固体力学扩展到流体力学、传热学、电磁学等连续介质力学领域。将有限元分析技术逐渐由传统的分析和校核扩展到优化设计,并与计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)密切结合,形成了现在CAE技术框架。CAE软件的发展:早期的CAE软件只是计算处理特殊单一问题的简单程序。上个世纪60年代开始出现大型通用CAE软件。在此期间世界三大CAE软件公司:MSC、SDEC和ANSYS先后成立。1963年Msc公司开发了sADsAM结构分析软件。在1965年Msc 参与美国国家航空及宇航局(NASA)发起的计算结构分析方法研究,SADsAM也正式更名为Msc/NASTRAN。1967年sDRC公司成立,在1971年推出商用有限元分析软件supertab(I—DEAs)。1970年sAsI公司成立,后来重组后改为称ANSYS公司,开发了ANSYS通用有限元分析软件。20世纪70—80年代是CAE技术的蓬勃发展时期,这期间许多CAE软件公司相继成立。如致力于发展用于高级1二程分析通用有限元程序的MARc公司;致力于机械系统仿真软件开发的MDI公司;针对大结构、流固耦合、热及噪声分析的csAR公司;致力于结构、流体、流固耦合分析的ADIND公司等等。90年代,各CAD软件开发商一方面大力发展自身CAD软件的功能.如CA,11A、

SOUDw0RKs、UG都增加了基本的CAE前后处理及简单的线性、模态方面通过并购另外的cAE软件来增加其软件的cAE功能,如PK(PR0/E)对RAsAN的收购。在cAD软件商大力增强其软件cAE功能的同时,cAE分析软件也在向cAD靠拢。如MAc/NATTRAN 在1994年收购了PATRAN作为自己的前后处理软件,并先后开发了与cAllA、UG等cAD软件的数据接口。ANsYs也在大力发展其软件的ANsYs前后处理功能。sDRc公司利用I—DEAs自身的cAD功能强大的优势,积极开发与别的cAD模型传输接口。先后投放了与PR0/E、UG、cArl’IA等的接口,以保证cAD,cAE的相关性。同时cAE软件也在积极扩展本身的功能。ANsYS把其产品扩展为ANsY洲EcHNIcAL。ANsYs,lS-DYNA。ANsYs,PREP0sT等多个应用软件。sDRc则在自己的单一分析模型的基础上先后形成了多专项应用技术,并将有限元技术与实验技术有机地结合起来。

2 CAE技术在内燃机设计中的应用

内燃机作为动力机械,其各项指标涉及到燃烧、排放、油耗、密封、强度、噪声等多方面内容,所以对应的分析也涉及到热力学、流动力学、动力学、疲劳分析等多个方面。而且内燃机的许多零部件,如曲柄连杆机构和配气机构的形状结构、受力,以及发动机的流动、传热传质、燃烧等工作过程十分复杂。因此建立这些零部件及整机的数学模型是十分困难的,而求解数学模型则更为闲难。另外在现代内燃机中由于对内燃机的性能和可靠性指标愈来愈高,其中的一些参数的变化趋势相互制约,参数优化空间相对变小,研发的风险加大;产品开发需要考虑的变量不断增加。系统的复杂性增大;要求缩短产品开发的周期;降低产品开发的成本和风险。为满足现代内燃机丁业的发展需要,必须对传统的“绘图+经验+发动机台架试验”的设计方法进行改进。按照现代研发的基本流程,一款内燃机的研发主要包括设计、试验、试制、投产等阶段。cAE分析主要涉及设计和试验阶段,设计和验证阶段的数字化开发可细分为概念设计阶段、布置设计阶段和详细设计阶段。每个阶段都包含了数字化设计和验证工作的并行和协同:设计工程师按照时间进度提交零部件、装配的子系统及整机的CAD设计数据;验证t 程师应用CAE手段对设计部门提交的CAD数据进行包括最基本的尺寸和运动学校

核、复杂的动力学分析和功能实现以及最复杂的可靠性分析等进行全方位验证。2.1概念设计阶段

概念设计阶段是发动机产品开发流程中进入工程化开发过程的第一阶段,也是最重要的阶段。理论上来说,有关所开发产品的所有重大决策性问题都要在这一阶段内解决。概念设计阶段的主要工作有:对前期项目策划阶段完成的市场、法规、竞争对手和竞争机型调查研究的结果进行分析和评估,并转换为概念设计阶段的设计输入;产品设计、工艺设计、生专家们在概念设计阶段需协同进行可行性研究工作;根据产品的市场定位和仓业品牌的内涵,结合当前行业的技术发展水平等因素。确定所开发产品在性能、质量、成本等方面适当的目标水平、具体指标和规格要求;进行整机系统总体布置研究;确定产品的总体技术方案和各子系统的总体技术路线等。此阶段的cAE分析多以一维分析为主,以基本结构和基本参数为输入,在整机级和各大系统级建立虚拟样,通过cAE分析方法确定发动机的基本性能、冷却系统布置、曲轴系布置和与整车的匹配等。此阶段的cAE 分析任务有:内燃机气体交换过程模拟,此类分析软件主要有GT—Power和

AVL-B00st等。内燃机热动力学分析和整机性能预测.在气体交换的基础上增加发动机缸内燃烧过程的仿真分析,预测发动机的总体性能,如功率、扭矩和燃油消耗率等。然后反过来确定进气系统、排气系统、由缸盖、缸体和活塞组成的燃烧系统等子系统的主要参数和技术方案。内燃机冷却系统一维cFD分析.此类分析软件有cT-C砌等。内燃机润滑系统一维cFD分析,此类分析软件有f'10wM艄ter 等。装备该内燃机的整车的基本性能仿真分析,该类分析软件主要有AVL—Cmise 和GT—Drive等。

2.2布置设计阶段:

布置设计阶段主要是确定各主要零部件的尺寸和和相互之间的关系及接口,进一步对概念设计阶段确定的技术方案进行细化。此阶段的cAD设计工作主要是根据概念设计阶段的cAE仿真结果建立内燃机各大子系统的表面模型,确定和建立各大子系统之间的装配关系和模型等。CAE仿真分析则需要对所有的概念设计阶段的分析模型进行更新,使之更加具体和复杂,仿真的输出结果也更加详细和

准确。同时。增加新的一些cAE仿真分析内容和领域,涉及动力学、有限元、cFD 分析等,如应用MsC.ADAMs等行业常用的专业软件建立分析模型,首先埘前端轮系和配气机构子系统的布置设计结果进行各运动零部件之间的装配和运动学关系进行检查和校核.然后开始动力学分析。缸盖、缸体、曲轴、凸轮轴和连杆五大主要零部件的有限元分析,常用的分析软件有Hyperworks、NAsTRAN、ABAQus、AVL—ExCl7I等。

2.3详细设计阶段:

详细设计阶段,数字化开发范围将覆盖所有新设计零部件的全部特性,包括如详细的尺寸、尺寸和几何公差、设计基准、表面粗糙度、热处理和材料技术条件等,在详细设计阶段结束时将保证每一个零部件的cAD设计数据(包括i维实体设计数据和二维平面设计数据)将能具体指导工厂的生产制造,因此,cAD设计的工作量急剧增长,成为详细设计阶段的主要1二作。同时,在详细设计阶段将应用CAE分析手段对所有新设计零部件的CAD设计进行分析和验证,以确保在数字化开发阶段解决每个新设计的零部件以及从零部件到各子系统、最后到整机的每个层次都不存在问题。

此阶段,CAE分析的首要任务是对前两个阶段所有的分析模型根据详细设计阶段能够获得的最全面的设计信息进行最后的更新和拓展,进一步更准确地验证各零部件、系统和整机的功能和特性。比如在概念设计和布置设计阶段进行的发动机气体交换一维cFD分析的基础上将

进一步拓展和更新到进行一维或三维的进排气噪声分析,进排气系统和发动机缸内流动的=三维cFD分析。目的是从三维角度考察发动机的气体交换过程和流体在发动机缸内的流动过程,保证发动机各缸进排气的均匀度和发动机缸内流动的最佳化,以及在保证发动机性能设计指标的前提下尽量降低发动机的进排气噪声。在详细设计阶段所有零部件和子系统新的CAD设计都必须经CAE仿真分析验证,确保任何设计问题解决后,开发流程才能进入样机制造和验证阶段。

2.4试验验证阶段

试验验证阶段按照开发流程,当设计完成后,就根据设计图纸制作样机并进

行组装,然后按照相关试验方法对样机的性能进行考核,并不断优化。此阶段的cAE分析多以辅助试验为主,针对试验中出现的问题,查找原因,并提出优化建议。

2.5应用软件汇集

计算程序一般分为三类:大型通用程序、专用程序和自编程序。所谓通用程序,它的特点就是“通用性”。通用有限元程序(如NASTRAN、ANsYs、HYPERw0Rl(s 等)一般都能提供与cAD软件(如P”D,Engineer、uG、cAllA等)的接口,将CAD 模型自动转换为适于有限元分析的模型。内燃机以计算机仿真为手段的工程分析技术,主要内容包括有限元分析法、边界元法、运动机构分析、气动或流场分析、电磁场分析等,其中有限元分析应用最广泛。内燃机研发一般都使用专业的有限元分析(FEA)商业软件,目前世界上大型的结构分析软件主要有:ABAQus、ANsYS、Msc.、Msc.Marc等。AVL、Ricardo、FEv等世界著名的发动机研发机构都开发了专业的发动机模拟软件。其中AVL公司的系列软件包括:F1RE一发动机计算流体动力学cFD软件、BOOST一发动机热力循环分析软件、ExcITE一发动机动力学和声学计算软件、EXCIrI'E—de8i期e一曲轴组件的设计分析模块、TYc0N:配气结构计算软件、GLIDE:活塞副动力学分析软件、HYDsIM:燃油喷射系统模拟软件。

3 结束语

以上首先论述了cAE技术的概念和发展,而后结合现代内燃机产品开发流程,简要介绍了概念设计、布置设计、详细设计阶段CAE技术的工作内容和部分应用软件。从中我们充分领略到了国外CAE技术的迅猛发展,以及在内燃机行业的广泛应用和对产品创新的促进。目的在国内的内燃机设计中广泛采用了CAE技术,但企业的重视程度却不高,企业培养一个自己的科研用队往往是投入大、回报少,因此它并不像cAD那样普及。伴随着国内行业『目J竞争的日益激烈,国内内燃机行业要想不断快速向前发展,就要依托于cAE技术。而广大内燃机设计人员要想设计出高性能的内燃机就要掌握cAE技术,cAE技术为我们创新设计提供了很好的工具。因此我们相信,CAE技术必然会在内燃机行业中发挥越来越重要的作用。

数据库新技术及其发展趋势

数据库新技术及其发展趋势 内容摘要:由于数据库技术在特殊领域的应用和其他相关学科技术的发展,促使数据库技术不断创新、发展。本文阐述了一些新的数据库技术及新一代数据库技术的发展方向。 关键词:数据库信息集成网格数据管理移动数据库数据加密技术发展趋势 一、引言[1] 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,目前数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域。随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战。面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术(XML 数据管理、数据流管理、Web 数据集成、数据挖掘等)。在Web 大背景下的各种数据管理问题成为人们关注的热点。本文讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势。 二、数据库发展动力[2] 目前Internet 是主要的驱动力。现在,大部分企业感兴趣的是如何与供应商和客户进行更密切的交流,以便提供更好的客户支持。在这方面的应用从根本上说是跨企业的,需要安全和信息集成的有力工具。 另一个重要应的用领域是自然科学,特别是物理科学、生物科学、保健科学和工程领域,这些领域产生了大量复杂的数据集,需要信息集成机制的支持。除此之外,它们也需要对数据分析器产生的数据管道进行管理,需要对有序数据进行存储和查询(如时间序列、图像分析、网格计算和地理信息),需要世界范围内数据网格的集成。 此外,还有一个推动数据库研究发展的动力是相关技术的成熟。

数据库技术发展趋势

数据库技术领域的发展趋势 1 泛数据研究 2 国际数据库研究界动态 3 主流技术发展趋势 3.1 信息集成 3.2 数据流管理 3.3 传感器数据库技术 3.4 XML 数据管理 3.5网格数据管理 3.6 DBMS的自适应管理 3.7移动数据管理 3.8 微小型数据库技术 3.9 数据库用户界面 1 泛数据研究的时代 数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入,使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域.随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战.面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术(XML 数据管理、数据流管理、Web数据集成、数据挖掘等). 回顾数据库发展之初,数据模型是制约数据库系统的关键因素.E.F Codd 博士(1923-2003)提出的关系模型充分考虑了企业业务数据的特点,从现实问题出发,为数据库建立了一个坚实的数学基础.在整个计算机软件领域,恐怕难以找到第2 个像关系模型这样,概念如此简单,但却能带来如此巨大市场价值的技术. 关系模型在关系数据库理论基本成熟后,各大学、研究机构和各大公司在关系数据库管理系统(RDBMS)的实现和产品开发中,都遇到了一系列技术问题.主要是在数据库的规模愈来愈大,数据库的结构愈来愈复杂,又有愈来愈多的用户共享数据库的情况下,如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及故障恢复的能力,它成为数据库产品是否能够进入实用并最终

数据库技术的发展现状及趋势

第24卷第1期长春师范学院学报(自然科学版)2005年3月V o l.24 N o.1Journal of Chang Chun T eachers Co llege(N atural Science)M ar 2005 数据库技术的发展现状及趋势 赵玉萍,廖运文 (西华师范大学计算机学院,四川南充 637002) [摘 要]数据库技术已发展成为信息科学里一项十分重要的技术,其应用领域之宽引人瞩目。本文介 绍了数据库技术发展的现状及最新研究动态。 [关键词]数据库技术;数据仓库;实时数据库;W eb数据库 [中图分类号]T P311.13 [文献标识码]A [文章编号]1008-178X(2005)01-0107-03 1.引言 数据库技术从20世纪70年代流行的层次、网状数据库系统到80年代的关系数据库,在很多领域都取得了巨大的成功;随着应用领域的不断扩展,关系数据库的限制和不足日益显现出来,随着面向对象技术的出现,面向对象数据库系统成为数据库系统领域研究和发展的新方向。数据库技术与网络技术、人工智能技术、面向对象技术、并行计算技术、多媒体技术等的相互融合,为数据库技术的应用开拓了更广阔的空间。 2.数据库技术发展现状 数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。计算机领域中,其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大的影响。传统的数据库技术和其他计算机技术的相互结合、相互渗透,使数据库中新的技术内容层出不穷。数据库的许多概念、技术内容、应用领域,甚至某些原理都有了重大的发展和变化。建立和实现了一系列新型数据库系统,如分布式数据库系统、面向对象数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等,它们共同构成了数据库系统的大家族。传统的数据库系统仅是数据库大家族的一员,当然,它也是最成熟的和应用最广泛的一员。它的核心理论、应用经验、设计方法等仍然是整个数据库技术发展和应用开发的先导和基础。 2.1 面向对象方法和技术正逐步融入数据库 传统数据库主要适于商务或事务型这类传统应用,而对于CAD、CAM、C I M S、CA SE、过程控制与实时应用、地理信息管理及各种工程应用等,传统数据库系统已不能适应其要求。在这些领域,不仅数据本身的结构和存储形式各异,而且不同领域对数据的处理技术的要求也比一般事务管理环境复杂得多,而这些并不是传统数据库技术所能解决的,因而人们将面向对象的方法引入数据库领域,形成了面向对象数据库管理系统(OODBM S)。它实际上是数据库技术(DB)和面向对象技术(OO)结合的产物。OODBM S首先是一个数据库系统,即系统具备数据库系统的处理能力,其次又是一个面向对象的系统,即包含对象的概念、方法和技术。与传统的数据库相比,OODBM S在复杂系统的模拟、表达和处理能力等方面具有优势,不足之处是理论技术还相当不成熟、不够完善。但随着数据库技术和面向对象技术的不断发展和完善,OODBM S必将得到广泛应用。 2.2 网络技术与数据库技术的融合 分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。传统的集中式数据库将数据存储于单个计算机上,但随着数据库应用的不断发展,规模的不断扩大,逐渐感觉到集中式数据库系统 [收稿日期]2004—10—23 [作者简介]赵玉萍(1975- ),女,湖北荆门人,西华师范大学计算机学院讲师,从事数据库理论与应用的研究。 ? ? 1 7

数据库现状发展

计算机信息与技术学院软件工程一班吴迪 数据库技术国内外发展现状 <国外现状> 自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来,数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程,经历了三代的演变(从层次型数据库系统到网络型数据库系统,再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统),取得了辉煌的成就,形成了数百亿美元的产业,数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。 据欧共体委员会1991年底调查统计,当时西欧公司提供的联网数据库为1616个,而美国公司提供的联网数据库为3057个,加上其他形式的电子信息服务,欧洲计算机网络服务业的年收入为39亿美元,远远低于美国的97亿美元。在欧洲,该行业业务的96%是金融和商业信息。据估计,欧共体国家在数据库、网络以及其他计算机联网服务方面,比美国落后3至5年。欧共体的联网业务规模大约是美国的一半。 美国是世界上数据库业起步最早的国家。目前,在世界范围内,无论是数据库的数量、质量、品种、类型,还是数据库生产者、数据库提供商的数量,抑或是联机数据库的使用频率和产值方面,别的国家还都无法与之抗衡。据Gale公司统计,至1995年止,全世界拥有数据库8525种,其中美国产品占69%,为世界其它国家数据库拥有总量的将近2倍。 80年代初,英、法、德等国意识到数据库产业的重要性,开始自主建立数据库产业和联机产业,以期打破美国的垄断,到90年代中期,欧洲约有2000个数据库提供利用,占世界全部的27%,其涉及语言丰富,联机服务产值在1991-1996年的年均增长率为15.9%,远高于美国同期的增长率8.5%。体现出强劲的势头。西欧数据库产业后劲十足的原因有:信息自立的战略,主要向内的经营策略,不断完善的经济技术环境,特别是欧洲一体化的进程。 <国内现状> 二十世纪九十年代以来,我国电子信息产业发展迅速,年增长率达到27%左右。 我国的数据库(主要是中文数据库)建设起步于70年代中后期,当时主要引进 学习国外理论和成果。随后,全国许多单位纷纷开始建设数据库。“七五”期间,我国在数据库建设方面的投入达10亿元人民币。截止到1995年10月31日我国自建且有一定规模的数据库已达1038个。这些成就,为经济建设和社会文明进步起到了积极的推动作用。 目前,我国的数据库已由1992年806个增加到1000个以上,数据库的容量有很

数据库新技术

数据库新技术综述 摘要:综述数据库新技术,指出数据库技术目前的研究状态和发展趋势,介绍一些数据库新技术的最新动态,并指出数据库应用所面临的挑战,指出数据库技术当今的研究热点和未来的发展趋势。 关键词:数据库;面向对象数据库;分布式数据库;数据仓库;数据挖掘;联机分析处理;发展 一、引言: 自从计算机问世以来,就有了处理数据、管理数据的需求,由此,计算机技术新的研究分支——数据库技术应运而生。随着计算机应用领域的不断扩展和多媒体技术的发展,数据库已经是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。目前,数据库技术已经相当成熟,被广泛应用于各行各业中,成为现代信息技术的主要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用的基础和核心。 另外,各种学科与数据库技术的有机结合,从而使数据库领域中新内容、新应用、新技术层出不穷,形成了各种各样的数据库系统:面向对象数据库系统、分布式数据库系统、知识数据库系统、模糊数据库系统、并行数据库系统、多媒体数据库系统等;数据库系统被应用到特定的领域后,又出现了工程数据库、演绎数据库、时态数据库、统计数据库、空间数据库、科学数据库、文献数据库等;他们继承了传统数据库的成果和技术,加以发展优化,从而形成的新的数据库,视为“进化”的数据库。可以说新一代数据库技术的研究与发展呈现了百花齐放的局面。 首先我们来了解一下数据库新技术有哪些:面向对象数据库;分布式数据库;数据仓库;数据挖掘;联机分析处理等。 二、概述新技术 (一).面向对象数据库技术 面向对象是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。 其优点为: (1).易维护:可读性高且方便低成本; (2).质量高:在设计时,可重用现有的,在以前的项目的领域中已被测试过的类使系统满足业务需求并具有较高的质量; (3).效率高:在软件开发时,根据设计的需要对现实世界的事物进行抽象,产生类。使用这样的方法解决问题,接近于日常生活和自然的思考方式,势必提高软件开发的效率和质量。

数据库新技术及其发展趋势

数据库新技术及其发展 趋势 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

数据库新技术及其发展趋势 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、 持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大 标志性事件。第一件大事, 1969年IBM公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagement System,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL (Conference On DataSystem Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base TaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干报告。DBTG报告确定并建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事, 1970年IBM公司San Jose研究实验室的研究员E. F. Codd博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础, E. F. Codd因此在1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的 系统都是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,同时人工智能、 多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。 当前数据库技术发展的现状,关系数据库技术仍然是主流 国内数据库的发展趋势也是飞速的,在数据库技术的当前及未来发展里程中, 数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10 多年的研究, 并将研究成果发展成为商用产品。除了用于

文档:数据库的发展现状与前景

数据库的现状及发展趋势 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天信息资源已成为各个部门的重要财富建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造,计算机集成制造系统,电子政务,电子商务地理信息系统等,越来越新的应用领域采用数据库技术来存储和处理信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模,数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据的集合。数据库系统的出现使信息系统从加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。数据库已成为现代信息系统的重要组成成分。具有数百G,数百T,甚至数百P字节的数据库已普遍存在于科学技术,工业,农业,商业,服务业和政府部门的信息系统中。数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一。 数据库系统一般由数据库,数据库管理系统,应用系统和数据库管理员构成。数据库系统有以下的特点:数据结构化;数据的共享性高,冗余度低,易于扩充;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。数据库系统数据量都很大,加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大,因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求:(1)要有足够大的内存,存放操作系统,DBMS的模块,数据缓冲区和应用程序;(2)有足够大的磁盘或磁盘阵列等设备存储数据库,有足够大的磁带或光盘作数据备份;(3)要求系统有较高的通道能力,以提高数据传送率。数据库系统的软件主要包括:(1)DBMS。DBMS为数据库的建立,使用和配置的系统软件。(2)支持DBMS运行的操作系统。(3)具有与数据库接口的高级语言及其编译系统,便于开发应用程序。(4)以DBMS为核心的应用开发工具。(5)为特定应用环境开发的数据库应用系统。数据库的人员包括:(1)数据库管理人员。具体职责是决定数据库中的信息内容和结构;决定数据库的存储结构和存取策

数据库新技术的发展综述

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数据库技术的现状 及发展趋势 院系:数学科学学院 学号:20121014401 姓名:徐高扬 班级:统计122

数据库技术的现状与发展趋势 关键词:数据库;面向对象数据库;演绎面向对象数据库;数据仓库; 数据挖掘;发展;主流数据库新技术 1、引言 自从计算机问世以后,就有了处理数据、管理数据的需求,由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、

易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域 的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰 富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合, 成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前,数据库技术已相当成熟,被广泛应用于各行各业中,成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2、数据库技术的现状及发展趋势 1980年以前,数据库技术的发展,主要体现在数据库的模型设计上。进入90年代后,计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生 了重大影响。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、多媒体技术等相互渗透,相互结合,使数据库技术的新内容层出不穷。数据库的许多

数据库技术的发展现状及趋势

数据库技术的发展现状及趋势 摘要:数据库技术已发展成为信息科学里一项十分重要的技术,其应用领域之宽引人瞩目。本文介绍了数据库技术发展的现状及最新研究动态。 关键词:数据库技术发展现状趋势 1.引言 数据库技术从20世纪70年代流行的层次、网状数据库系统到80年代的关系数据库,在很多领域都取得了巨大的成功;随着应用领域的不断扩展,关系数据库的限制和不足日益显现出来,随着面向对象技术的出现,面向对象数据库系统成为数据库系统领域研究和发展的新方向。数据库技术与网络技术、人工智能技术、面向对象技术、并行计算技术、多媒体技术等的相互融合,为数据库技术的应用开拓了更广阔的空间。 2.数据库技术发展现状 数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。 2.1 面向对象方法和技术正逐步融入数据库 人们将面向对象的方法引入数据库领域,形成了面向对象数据库管理系统(OODBMS)。它实际上是数据库技术(DB)和面向对象技术(OO)结合的产物。OODBMS首先是一个数据库系统,即系统具备数据库系统的处理能力,其次又是一个面向对象的系统,即包含对象的概念、方法和技术。与传统的数据库相比,OODBMS在复杂系统的模拟、表达和处理能力等方面具有优势,不足之处是理论技术还相当不成熟、不够完善。但随着数据库技术和面向对象技术的不断发展和完善,OODBMS必将得到广泛应用。 2.2 网络技术与数据库技术的融合 分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。分布式数据库就有局部数据库和全局数据库的概念,它具有以下优点:既能对数据进行全局管理,又能使各节点自主管理本节点数据;数据具有独立性且分布透明;增大了数据的容量;提高了数据的可靠性与可用度;改善了系统的性能和并行处理能力。当然也具有以下缺点:花在通信部分的系统开销较大;复杂的存取结构;数据的安全性和保密性较难处理。不过这些缺点正随着计算机其他技术的发展逐步得到解决。 2.3 多媒体技术进入数据库领域 随着多媒体技术的发展,无论是PC机还是在网络上都充斥着各种多媒体信息,如声音、图象、视频、超文本信息等等,当这些信息增加时,就需要数据库来组织和管理这些信息。多媒体数据库是计算机技术、影像技术和通信技术相结合的产物,多媒体数据具有类型复杂、信息量大、实时性、分布性和交互性等特点。 2.4 人工智能与数据库技术的结合 人工智能是研究计算机模拟人的大脑思维和模拟人的活动的一门科学,因此逻辑推理和判断是其最主要的特征,但对于信息检索则效率很低。数据库技术是数据处理方面的技术,对于数据的存储、管理、检索有其独特的优势,但对于逻辑推理却无能为力。造成这种局面的原因是过去这两方面的研究视野均局限于本领域,人工智能只追求逻辑推理正确无误,不注意空间和时间的限制,因而研制的语言和专家系统效率低是必然的。而数据库开发者拼命争取时间和空间,但他

数据库新技术-2019年文档

数据库新技术 随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展, 数据库已经是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一,而数据库技术的研究也取得了重大突破,目前,它已成为计算机信息系统和计算机应用系统的核心技术和重要的基础。 数据库技术仅仅40 多年的历史,却已经历经了3代变化,造就了 C.W.Bachman、E.F.Codd 和James Gray 三位图灵奖得主,发展了以数据建模和DBMS亥心技术为主,内容丰富的一门学科,带动了一个巨大 的软件产业一一DBM沪品及其相关工具和解决方案。 随着各类信息系统与数据库的建立,在过去若干年的时间里都积累了海量的、不同形式存储的各类数据。这些数据十分繁杂,仅仅依靠目前数据库的查询检索机制和数据处理方法,已经远远不能满足现实的需要。数据中隐藏的深层次的丰富资源没有得到充分地发掘和利用。人们迫切地需求把数据变成知识,把知识变成决策,把决策变成利润(财富)。使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。而且,随着信息化的不断深入发展,信息资源开发利用,已成为当前信息化的亥心任务之一。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和 Internet/Intranet 提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了 XML数据库、数据仓库技术、联机分机处理技术和数据挖掘技术

相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。 1、XML数据库 XML数据库是一个能够在应用中管理XML数据和文档的集合的数据库系统。XML数据库是XML文档及其部件的集合,并通过一个具有能力管理和控制这个文档集合本身及其所表示信息的系统来维护。XML数据库不仅是结构化数据和半结构化数据的存储库,像管理其它数据一样,持久的XML数据管理包括数据的独 立性、集成性、访问权限、视图、完备性、冗余性、一致性以及 数据恢复等。这些文档是持久的并且是可以操作的。XML数据 库不仅是结构化数据和半结构化数据的存储库,像管理其它数据一样,持久的XML数据管理包括数据的独立性、集成性、访问权限、视图、完备性、冗余性、一致性以及数据恢复等。这些文档是持久的并且是可以操作的。 与传统数据库相比,XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据,而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据 元素的值进行操作,不能对元素名称操作,半结构化数据库提供 了对标签名称的操作,还包括了对路径的操作。当数据本身具 有层次特征时,由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特 征,因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库

2020年(发展战略)数据库新技术及其发展方向

(发展战略)数据库新技术及其发展方向

数据库新技术及其发展趋势 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大标志性事件。第壹件大事,1969年IBMXX公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagementSystem,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL(ConferenceOnDataSystemLanguage)下属的数据库任务组DBTG(DataBaseTaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干方案。DBTG方案确定且建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事,1970年IBMXX公司SanJose研究实验室的研究员E.F.Codd 博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础,E.F.Codd因此于1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的系统均是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,同时人工智能、多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。 当前数据库技术发展的现状,关系数据库技术仍然是主流

数据库新技术的发展综述

数据库技术的现状 及发展趋势 院系:数学科学学院 学号:20121014401 姓名:徐高扬 班级:统计122

数据库技术的现状与发展趋势 关键词:数据库;面向对象数据库;演绎面向对象数据库;数据仓库; 数据挖掘;发展;主流数据库新技术 1、引言 自从计算机问世以后,就有了处理数据、管理数据的需求,由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前,数据库技术已相当成熟,被广泛应用于各行各业中,成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2、数据库技术的现状及发展趋势 1980年以前,数据库技术的发展,主要体现在数据库的模型设计上。进入90年代后,计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、多媒体技术等相互渗透,相互结合,使数据库技术的新内容层出不穷。数据库的许多概念、应用领域,甚至某些原理都有了重大的发展和变化,形成了数据库领域众多的研究分支和课题,产生了一系列新型数据库。分析目前数据库的应用情况,可以发现:经过多年的积累,企业和部门积累的数据越来越多,许多企业面临着“数据爆炸”可知识缺乏的困境。如何解决海量数据的存储管理、如何挖掘大量数据中包含的信息和知识,已成为目前的急待解决的问题。所以,数据库技术除了核心问题的研究外,市场的需求导致了以下几种数据库的发展及一些研究热点: 2.1.分布式数据库 80年代,研制了许多分布式数据库的原型系统,攻克了分布式数据库中许多理论和技术难点。90年代开始,主要的数据库厂商对集中式数据库管理系统的核心加以改造,逐步加入分布处理功能,向分布式数据库管理系统发展。目前,分布式数据库开始进入实用阶段。现有的分布式数据库技术尚不能解决异构数据和系统的许多问题。虽然已有很多数据库研究单位在进行异构系统集成问题的探索,并且已有一些系统宣称在一定程度上实现了异构系统的互操作,但是异构分布式数据库技术还未成熟。 2.2. 并行数据库 并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。最近,一些著名的数据库厂商开始在数据库产品中增加并行处理能力,试图在并行计算机系统上运行。他们

数据库新技术及其发展趋势

数据库新技术及其发展趋势 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大标志性事件。第一件大事,1969年IBM公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagementSystem,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL(ConferenceOnDataSystemLanguage)下属的数据库任务组DBTG(DataBaseTaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干报告。DBTG报告确定并建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事,1970年IBM公司SanJose研究实验室的研究员E.F.Codd博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础,E.F.Codd因此在1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的系统都是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,

同时人工智能、多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。 当前数据库技术发展的现状,关系数据库技术仍然是主流 国内数据库的发展趋势也是飞速的,在数据库技术的当前及未来发展里程中,数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10多年的研究,并将研究成果发展成为商用产品。除了用于OLAP(联机分析处理)的后台服务器DB20LAPServer外,IBM还提供了一系列相关的产品,包括前端工具,形成一整套解决方案。其它数据库厂商在数据仓库领域也毫不示弱方法各有不同。Informix也是类似,在其动态服务器IDS(InformixDynamicServer)中提供一系列相关选件,如高级决策支持选件AdvancedDecisionSupportOption,OLAP选件扩展并行选件ExtendedParallelOption等,并认为这种体系结构严谨,管理方便,索引机制完善,并行处理的效率更高,其中数据仓库和数据库查询的SQL语句的一致使用户开发更加简便;而微软则是在其SQIServer7.0中集成了代号为Plato柏拉图)的OLAP服务器,与上述公司不同的是,Sybase提供了专门的0LAP服务器SybaselQ,并将与数据仓库相关工具打包成WarehouseStudio。从中国的数据库市场来看,大部分数据库系统的建立是用来进行传统的OLTP业务。也

大数据库技术现状及其发展趋势

院系:生命科技学院班级:农学122班

目录 一、引言 (2) 二、数据库技术的基本概述 (2) 三、数据库技术发展历史 (3) 1.第一代数据库系统 (3) 2.第二代数据库系统 (3) 3.第三代数据库系统 (4) 四、当今主流数据库技术发展状况 (4) 1.信息集成 (4) 2.传感器数据库技术 (5) 3.网格数据管理 (6) 4.移动数据管理 (6) 5.微小型数据库技术 (7) 6. 数据加密技术 (7) 1)数据加密方法 (8) 2)基于公钥的加密算法 (8) 五、数据库技术在今后的发展趋势 (9) 1.性能与易用性仍是数据库完善的必经之路 (9) 2.搜索是数据库的未来之路 (9) 3.开源数据库有望走向应用主流 (10) 4.未来数据库发展主要趋势 (10) 四、结束语 (11)

数据库技术现状及其发展趋势 内容摘要:由于数据库技术在特殊领域的应用和其他相关学科技术的发展,促使数据库技术不断创新、发展。本文阐述了一些新的数据库技术及新一代数据库技术的发展方向。 关键词:数据库信息集成网格数据管理移动数据库数据加密技术发展趋势 一、引言[1] 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,目前数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域。随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战。面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术(XML 数据管理、数据流管理、Web 数据集成、数据挖掘等)。在Web 大背景下的各种数据管理问题成为人们关注的热点。本文讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势。 二、数据库技术的基本概述 数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。 数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。

基础数据库群生存现状与发展设想

基础数据库群生存现状与发展设想 作者:刘静自从1987年开始建立中医药文献分析检索系统以来,我们陆续建立了各种文献事实型数据库,尤其在从2000年成立的中研信公司以来,可以说是各种文献事实型数据库的一个大的飞跃,在中医药文献数据库、成果数据库、新闻数据库等基础上,先后建立了临床医学数据库、中国中药数据库、新药品种数据库、中国医院数据库、药品企业数据库、科研机构数据库、现代方剂临床应用数据库、中药方剂数据库、国家基本药数据库、0TC数据库等等二十余个数据库。这些数据库大大丰富了我们中医药在线网站的网上检索信息,为临床、科研、教学及管理提供了大量的信息,在一定程度上促进了中医药事业的发展。 一、基础数据库群现状与存在问题: 现有的基础数据库群均为事实型的单表平面数据库,存储了大量的文献和数据,但整个数据库的层次感很不清晰,有一些数据库检索很专业,保证了检索的查全率、查准率,在一定程度又限制一般人员对数据库的利用。有些数据库将几十年的数据一次性的形成了数据库,新的数据及进展研究更新维护就存在一定的难度,还有一些数据库具有相同的属性,但是没有形成一个相应的数据库群或者数据库组,使用人员如果不熟悉我们的数据库性质,也就很难在同组或同群数据库中进行检索,数据库的利用就没有发挥到最大的程度。还有一些数据库缺少相关的支持数据库,感觉很单薄,还应开发一些相关的产品。 1、数据库检索专业性,限制了数据库的利用:这个问题主要是表现在中医药文献数据库,文献数据库自从建立以来,已经将近二十年,它的建库技术是非常专业非常成熟的,已经积累了43万余条数据,通过标引人员及文摘员的加工,本数据库可以从主题词、特征词等方面进行非常精确的检索。但是随着计算机技术的飞速发展,中医药文献数据库没有全文、检索技术太专业化等特点也充分暴露,既使一个专业的标引员没有经过严格的训练和一定量的实践也难以完成一个项目的精确检索。要想熟练的使用中医药文献数据库,必须进行专业培训,要付出大量的人力和精力。一般使用人员登录到检索界面后,首先感到无从下手,例如要检索人参的药理学,如果只是在文题中检索人参药理学,可能就一篇也没有或者很少量的文献,如果用主题词人参和主题词药理学来检索,又会检出大量的非人参药理学的文献,也就是说文献数据库检索人性化还有待于提高。 2、数据库的维护更新非常困难:例如中国中药数据库,目前是全国唯一的一个中药单味药数据大全型数据库,收录的中药条目已达10500余条,它是将中药单味药研究几十年甚至几百年的数据全部收录了,那么它目前所面临的主要问题就是更新维护困难,一个单味药的药理研究进展、化学研究进展、毒性研究进展、资源调查研究等等跟踪困难,对收集到的资料认证更不是我们数据库制作人员力所能及的。等待这方面的新专业书籍出版,再采集资料更新维护,是解决问题的一个方面,但将长期使中国中药数据库处在一个停滞发展的阶段,即使有新书也不能确定内容是新的,依然存在对资料的认证难度,所以更新维护这种类型的数据库遇到了相当的困难,可以说比重新制做一个新数据库还困难。 3、数据库放置分散,相关数据库没有形成组群,不利于相关资料的查找:这个问题主要表现在中药企业与药品数据库,这是一个相关数据库最多的群体,现有数据

数据库技术发展趋势

V ol.15, No.12 ?2004 Journal of Software 软 件 学 报 1000-9825/2004/15(12)1822 数据库技术发展趋势 ? 孟小峰1+, 周龙骧2, 王 珊1 1 (中国人民大学 信息学院,北京 100872) 2(中国科学院 数学与系统科学研究院 数学研究所,北京 100080) State of the Art and Trends in Database Research MENG Xiao-Feng 1+, ZHOU Long-Xiang 2, WANG Shan 1 1 (Information School, Renmin University of China, Beijing 100872, China) 2(Institute of Mathematics, Academy of Mathematics and Systems Sciences, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) + Corresponding author: Phn: +86-10-62515575, E-mail: xfmeng@https://www.360docs.net/doc/0c18454267.html,, https://www.360docs.net/doc/0c18454267.html, Received 2004-07-28; Accepted 2004-09-06 Meng XF, Zhou LX, Wang S. State of the art and trends in database research. Journal of Software , 2004,15(12):1822~1836. https://www.360docs.net/doc/0c18454267.html,/1000-9825/15/1822.htm Abstract : This paper discusses the state of the art, the challenge problems that we face, and the future trends in database research field. It covers the hot topics such as information integration, stream data management, sensor database technology, XML data management, data grid, self-adaptation, moving object management, small-footprint database, and user interface. Key words : database; DBMS; pan-data 摘 要: 讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势.包括信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、XML 数据管理、网格数据管理、DBMS 自适应、移动数据管理和微小数据库,数据库用户界面等. 关键词: 数据库;数据库管理系统;泛数据 中图法分类号: TP311 文献标识码: A ? Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60073014, 60273018 (国家自然科学基金); the Key Project of Ministry of Education of China under Grant No.03044 (国家教育部科学技术重点项目); the Excellent Young Teachers Program of Ministry of Education of China (国家教育部优秀青年教师资助计划) 作者简介: 孟小峰(1964-),男,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为Web 数据集成,XML 数据库,移动数据管理;周龙骧(1938-),男,研究员,博士生导师,主要研究领域为数据库系统实现技术,分布式数据库技术,电子商务技术;王珊(1944-),女,教授,博士生导师,主要研究领域为数据库,知识库,数据仓库.

数据库技术发展综述_向海华

数据库技术发展综述 向海华 (四川大学公共管理学院,成都610064) 库技术发展的现状———关系数据库技术仍 然是主流 关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代 的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受 到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了 关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的 DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市 场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场 的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说 明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前,由于 互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界 有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型 的数据库。而还有一部分学者对此持否定态度,认为关系 技术仍然是主流,他们认为无论是多媒体内容管理、XML 数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技 术基础上的扩展。虽然他们在对下一代的数据库究竟如何 的问题上有分歧,但他们对当代数据库的现状得出共识 ———关系数据库技术仍然为当代数据库的主流。 3数据库技术发展的趋势 3.1下一代数据库技术的发展主流———面向对象 的数据库技术与关系数据库技术 针对关系数据库技术现有的局限性,理论界现在主要 有三种观点: 3.1.1面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发 展的主流 部分学者认为现有的关系型数据库无法描述现实世界 的实体,而面向对象的数据模型由于吸收了已经成熟的面 向对象程序设计方法学的核心概念和基本思想,使得它符 合人类认识世界的一般方法,更适合描述现实世界。甚至 有人预言,数据库的未来将是面向对象的时代。 3.1.2将面向对象的数据库技术引入关系数据库中———面 向对象的关系数据库技术

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