人工智能在物联网中的应用毕业论文

毕业设计

设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用

专业班级：物联网141

学生姓名：周钟婷

指导教师：李生好

设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书

任务下达日期：2017.5.8

设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用

设计（论文）主要内容和要求：

1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强

现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。

2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人

工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。

3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，

提供物联网智慧健康产品及服务。

教学团队主任签字：指导教师签字：

年月日年月日

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：

成绩：

指导教师签名：

年月日

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录

目录

摘要................................................... (1)

第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)

第二章显示器件事业技术应用 (2)

第三章智慧系统事业技术应用 (2)

3.1智能制造 (2)

3.2智慧屏联 (2)

3.3智慧能源 (2)

3.4智慧车联 (3)

第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)

第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)

5.1计算机博弈的困难................... .. (3)

5.2机器翻译所面临的问题................... . (4)

5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4)

5.4模式识别的困惑 (5)

第六章人工智能的发展前景 (5)

6.1人工智能的发展趋势 (5)

6.2人工智能的发展潜力大 (5)

结束语 (6)

参考文献 (6)

人工智能在物联网中的应用

摘要

智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、

关键词：智能制造、智慧能源、智慧屏联、智慧车联

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第一章目前人工智能技术的研究和发展状况

目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。

第二章显示器件事业技术应用

2017年国际新型显示技术展4月25日在上海开幕，京东方、天马等企业参观，OLED 相关产品得到了重点关注。

京东方展出了OLED、AR/VR、曲面异形、触控显示等新型显示产品，以及在智慧家居、车载、零售、艺术、医疗等方面的物联网解决方案。天马(则主要突出车载、工控等OLED中小尺寸产品的场景应用。以京东方展出的一款7.8英寸柔性可折叠显示屏为列，其厚度仅为0.24毫米，可以折叠成手机大小携带，而展开时又可以作为平板电脑使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技术。

第三章智慧系统事业技术应用

3.1智能制造

着力打造智能工厂，颠覆传统制造模式，给用户全新的智能制造服务体验；打造个性化定制服务体系。我们正在搭建由1个线上平台（iMaker）和2个线下平台（创客工坊、智能工厂）组成的个性化定制服务体系。

3.2智慧屏联

致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。

3.3智慧能源

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提供智能检测运营管理平台，对发电情况实时监测管理；提供停车场互联网+节能照明解决方案

3.4智慧车联

致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出

户遍览全球艺术珍品。

第四章智慧健康服务事业技术应用

BOE（京东方）将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。目前，BOE（京东方）提供健康医疗服务和园区解决方案。我们已经布局了两家医院，国际化高端综合医院——北京明德医院和即将于今年建设的合肥京东方数字医院，数字医院与美国Dignity Health展开合作，引进国际顶尖的医疗技术和运营理念。未来，BOE（京东方）还将在全国建设更多的数字医院[5]。

BOE（京东方）正在由显示器件事业向智慧系统事业与健康服务事业延展，加快向“软硬融合、应用整合、服务化转型”的方向转变，构建网络3.0时代的新生态。

第五章目前人工智能发展中所面临的难题

5.1计算机博弈的困难

博弈是自然界的一种普遍现象。它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临

着巨大的困难。这主要表现在以下两个方面的问题。

其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如, 西洋跳棋为10 的40 次方,国际象棋为10 的120 次方, 围棋则是10 的700 次方。

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如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。

其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。

5.2机器翻译所面临的问题

在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。目前机器翻译所面临的问题仍然是1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是司空见惯的。因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。现在NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。

5.3自动定理证明和GPS 的局限

自动定理证明的代表性工作是1965 年鲁宾逊提出的归结原理。归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。前面曾提到过的GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。

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5.4模式识别的困惑

虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入

实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面, 在现实世界中, 生

活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。”

第六章人工智能的发展前景。

6.1人工智能的发展趋势

技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

6.2人工智能的发展潜力巨大

人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。

(1)自动推理人工智能最经典的研究分支, 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点, 很有可能取得大的突破。

(2)机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning 等。也应看到, 现有的方法处理在线学习方面尚不够有效, 寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题, 相信不久会在这引起方面

取得突破。

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(3)自然语言处理是A I 技术应用于实际领域的典型范例, 经过A I 研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet 技术的影响下,近年来迅猛发展, 已经成为了A I 的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I 技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。论文参考网。从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。

结束语

人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

参考文献

[1]吴康迪1智能体技术—人工智能的新飞跃[J]1科学对社会的影响,2000 , (1)

[2]王文杰.人工智能原理与应用[M].北京:人民邮电出版社,2004

[3]王万良.人工智能及其应用[M].北京:高等教育出版社,2005

[4]蔡自兴.人工智能基础[M].北京:清华大学出版社,1996

[5]张仰森.人工智能原理与应用[M].北京:高等教育出版社,2004

[6]李陶深.人工智能[M].重庆:重庆大学出版社,2002

[7 ]林尧瑞,马少平. 人工智能导论[M] . 北京:清华大学出版社,2001

[8]M·明斯基. Technology Review. 1983, (6)

[ 9 ] http:??202. 120. 159. 3?thesis [EB?OL ]. 人工智能研究的历史回顾, 2002 [10 ]孙珩著. 浅谈人工智能的发展趋势[ J ]. IT 与网络, 2002,(6)

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