全息技术的防伪特征及识别方法

全息技术的防伪特征及识别方法
全息技术的防伪特征及识别方法

全息技术的防伪特征及识别方法

(一)显性全息防伪识别特征及验证方法

1.验证条件

(1)光源:白光点光源。

(2)光源入射方向:点光源从试样上方倾斜入射,日视正向观察。

2.全息防伪识别特征

(1)彩虹全息

①多色二维/三维多色(像面)彩虹全息:在像面内令息图像不同位置呈现不同颜

色。

②图像:不同景深的图像显示不同的颜色。

③三维全息:全息图像呈三维立体像。

④真彩色:二维或三维再现像与实物色彩相似,称为真彩色。

(2)点阵全息

①放射一收缩状效果:改变观察方向,全息图像呈现放射一收缩动态变化

②旋转效果:改变观察方向,全息图案呈现平面旋转(如扇形)的动态变化。

③二维超线全息:在像面内的精细超线图案呈多色彩虹

④流动型效果:试样经平移或旋转时,其全息图案有流动的视觉变化。

(3)体积型反射全息

①单色体积全息:用单波长记录的体积反射全息,全息图像为一种颜色.在垂直方

向和水平方向观察可有立体效果

②真彩色体积反射全息:多种波长记录的体积反射全息,全息图像为多种颜色,在

垂直方向和水平方向观察可有立体效果。

(4)光透镜效果

①凹、凸透镜:全息图像呈现凹透镜或凸透镜效果。

②明码标记:通过透镜可以看到深层次的文字。

(5)同位异像

转动试样时,可在同一位置先后看到不同的图文。

(6)三维背景

在像面内,由于图像有微小的错位,视觉产生两个不同的景深或连续变化的景深,使图文呈现立体感。

(7)多通道合成全息

①立体像效果:试样绕垂直轴向转动时,单眼观察可见图像的不同侧面,双眼观察

视觉图像为转动着的立体像。

②连续动作效果:转动试样时,全息图像具有连续动作的动画效果。

(8)消色全息

①烧白:改变光入射方向时,图文显示相同的白色。

②碎银:图案中显示有银色颗粒或片状物。

③金属色:试样绕垂直轴转动时,不同部位先后由亮变暗,亮的部分具有金属颜色。(二)隐性全息防伪识别特征及验证方法

1.奠尔条纹

(1)将专用解码片放在试样上,转动解码片至某一方位,看到隐形图文昆示。

(2)将专用解码片放在试样上,转动解码片至相差一个角度的两个或几个方位,应看

到两个或几个隐形图文显示。

2.激光再现

(1)用激光笔倾斜照射试样特定部位,在试样的衍射光方向显现特定图文。移动激光笔,可观察到动态图文。

(2)用激光球面波倾斜照射试样,在试样的衍射光方向显现特定图文。

3.缩微图文

使用不小20倍的显微镜观察试样,其中微缩图文呈现黑色,或彩虹效果。

4.机读特征

用专用的工具或仪器进行识读,能够显现特定的信息。

风险识别的方法

风险识别的方法 集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)

在具体识别风险时,需要综合利用一些专门技术和工具,以保证高效率地识别风险并不发生遗漏,这些方法包括德尔菲法、头脑风暴法、检查表法、SWOT 技术、检查表和图解技术等。 (1)德尔菲技术。 德尔菲技术是众多专家就某一专题达成一致意见的一种方法。项目风险管理专家以匿名方式参与此项活动。主持人用问卷征询有关重要项目风险的见解,问卷的答案交回并汇总后,随即在专家之中传阅,请他们进一步发表意见。此项过程进行若干轮之后,就不难得出关于主要项目风险的一致看法。德尔菲技术有助于减少数据中的偏倚,并防止任何个人对结果不适当地产生过大的影响。 (2)头脑风暴法。 头脑风暴法的目的是取得一份综合的风险清单。头脑风暴法通常由项目团队主持,虽然也可邀请多学科专家来实施此项技术。在一位主持人的推动下,与会人员就项目的风险进行集思广益。可以以风险类别作为基础框架,然后再对风险进行分门别类,并进一步对其定义加以明确。 (3) SWOT 分析法。 SWOT 分析法是一种环境分析方法。所谓的SWOT,是英文Strength (优势)、Weakness (劣势)、Opportunity(机遇)和Threat(挑战)的简写。 (4)检查表。

检查表( Checldist)足管理中用来记录和整理数据的常用工具。用它进行风险识别时,将项目可能发生的许多潜在风险列于一个表上,供识别人员进行检查核对,用来判别某项目是否存在表中所列或类似的风险。检查表中所列都是历史上类似项目曾发生过的风险,是项目风险管理经验的结晶,对项目管理人员具有开阔思路、启发联想、抛砖引玉的作用。一个成熟的项目公司或项目组织要掌握丰富的风险识别检查表工具。 (5) 图解技术。 图解技术包括如下内容。 ①因果图。又被称作石川图或鱼骨图,用于识别风险的成因。 ②系统或过程流程图。显示系统的各要素之间如何相互联系以及因果传导机制。 ③影响图。显示因果影响。

全息技术的防伪特征及识别方法

全息技术的防伪特征及识别方法 (一)显性全息防伪识别特征及验证方法 1.验证条件 (1)光源:白光点光源。 (2)光源入射方向:点光源从试样上方倾斜入射,日视正向观察。 2.全息防伪识别特征 (1)彩虹全息 ①多色二维/三维多色(像面)彩虹全息:在像面内令息图像不同位置呈现不同颜 色。 ②图像:不同景深的图像显示不同的颜色。 ③三维全息:全息图像呈三维立体像。 ④真彩色:二维或三维再现像与实物色彩相似,称为真彩色。 (2)点阵全息 ①放射一收缩状效果:改变观察方向,全息图像呈现放射一收缩动态变化 ②旋转效果:改变观察方向,全息图案呈现平面旋转(如扇形)的动态变化。 ③二维超线全息:在像面内的精细超线图案呈多色彩虹 ④流动型效果:试样经平移或旋转时,其全息图案有流动的视觉变化。 (3)体积型反射全息 ①单色体积全息:用单波长记录的体积反射全息,全息图像为一种颜色.在垂直方 向和水平方向观察可有立体效果 ②真彩色体积反射全息:多种波长记录的体积反射全息,全息图像为多种颜色,在 垂直方向和水平方向观察可有立体效果。 (4)光透镜效果 ①凹、凸透镜:全息图像呈现凹透镜或凸透镜效果。 ②明码标记:通过透镜可以看到深层次的文字。 (5)同位异像 转动试样时,可在同一位置先后看到不同的图文。 (6)三维背景 在像面内,由于图像有微小的错位,视觉产生两个不同的景深或连续变化的景深,使图文呈现立体感。 (7)多通道合成全息 ①立体像效果:试样绕垂直轴向转动时,单眼观察可见图像的不同侧面,双眼观察 视觉图像为转动着的立体像。 ②连续动作效果:转动试样时,全息图像具有连续动作的动画效果。 (8)消色全息 ①烧白:改变光入射方向时,图文显示相同的白色。 ②碎银:图案中显示有银色颗粒或片状物。 ③金属色:试样绕垂直轴转动时,不同部位先后由亮变暗,亮的部分具有金属颜色。(二)隐性全息防伪识别特征及验证方法 1.奠尔条纹 (1)将专用解码片放在试样上,转动解码片至某一方位,看到隐形图文昆示。 (2)将专用解码片放在试样上,转动解码片至相差一个角度的两个或几个方位,应看

识别技术就是特征比较技术

识别技术就是特征比较技术商人博客 产品产品公司生意经批发直达求购信息资讯论坛商友 识别技术就是特征比较技术(2010/09/16 16:16)22:13 扫描文字,结果以图片格式(.bmp)存入电脑,。然后使用ORC识别系统进行转换,终极用WORD进行修正编纂。下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和利用领域中的一个重要方面。它是一种可能将文字自动识别录入到电脑中的软件技术,是与扫描仪配套的主要软件,属于非键盘输入范围,须要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件,在1996年清华紫光开端搭配中文识别软件之前,市场上的扫描仪跟OCR软件始终是离开销售的,专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬枰腔挂蟆K孀派枰欠直媛实奶嵘琌 CR软件也在一直进级,扫描仪厂商当初已把专业的OCR软件搭配本人出产的扫描仪出卖。OCR技术的敏捷发展与扫描仪的普遍使用是密不可分的,近两年跟着扫描仪逐步遍及和OCR技术的日臻完美,OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展过程 自20世纪60年代初期涌现第一代OCR产品开始,经过30多年的不断发展改良,包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目标成果,人们对OCR 产品的功能要求也从本来的单纯重视识别率,发展到对全部OCR系统的识别速度、用户界面的友爱性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、牢靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品,1965年在纽约世界展览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号,并且必须是指定的字体。20世纪60年代末,日破公司和富士通公

激光全息防伪技术简介讲解

激光全息防伪技术简介 激光防伪技术包括激光全息图像防伪标识、加密激光全息图像防伪标识和激光光刻防伪技术三方面。 一、第一代激光防伪技术 第一代激光防伪技术是激光模压全息图像防伪标识。 全息照像是由美国科学家伯格(M? J? Buerger)在利用X射线拍摄晶体的原子结构照片时发现的,并与伽柏(D? Gaber)一起建立了全息照像理论:利用双光束干涉原理,令物光和另一个与物光相干的光束(参考光束)产生干涉图样即可把位相“合并”上去,从而用感光底片能同时记录下位相和振幅,就可以获得全息图像。但是,全息照像是根据干涉法原理拍摄的,须用高密度(分辨率)感光底片记录。由于普通光源单色性不好,相干性差,因而全息技术发展缓慢,很难拍出像样的全息图。直到60年代初激光出现之后,其高亮度、高单色性和高相干度的特性,迅速推动了全息技术的发展,许多种类的全息图被制作出来,全息理论得到很好的验证,但由于拍摄和再现时的特殊要求,从诞生之日起,就几乎一直被局限在实验室里。 70年代末期,人们发现全息图片具有包括三维信息的表面结构(即纵横交错的干涉条纹),这种结构是可以转移到高密度感光底片等材料上去的。1980年,美国科学家利用压印全息技术,将全息 表面结构转移到聚酯薄膜上,从而成功地印制出世界上第一张模压全息图片,这种激光全息图片又称彩虹全息图片,它是通过激光制版,将影象制作在塑料薄膜上,产生五光十色的衍射效果,并使图片具有二维、三维空间感,在普通光线下,隐藏的图像、信息会重现。当光线从某一特定角度照射时,又会出现新的图像。这种模压全息图片可以像印刷一样大批量快速复制,成本较低,且可以与各类印刷品相结合使用。至此,全息摄影向社会应用迈出了决定性的一步。 由于当时这种模压全息图片的制作技术是非常先进的技术,只有少数人掌握,于是就被用作防伪标识。其防伪的原理是: 1. 在激光全息图片拍摄的整个过程中,如果有一项条件不同(如拍摄彩虹全息的条件),则全息标识的效果就会有差异。 2. 这种全息图像的全息信息用普通照相无法拍摄,因而全息图案难以被复制。 激光模压全息防伪技术传入我国是在80年代末90年代初,特别是1990年至1994年期间,全国各地引进生产线上百条,占当时世界生产厂家的一半多。二、改进的激光全息图像防伪标识 由于第一代激光全息防伪标识已经基本失去了防伪功能,人们不得不开始对其进行改进。改进的方法主要有三种:第一种是采用计算机技术改进全息图像,第二

生物特征识别技术概述(一)

生物特征识别技术概述(一) 【摘要】生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势。 【关键词】身份鉴别;生物特征识别;标准化 网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前,我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码,这些手段无法避免伪造或遗失,密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此,这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。 所谓生物特征识别技术就是,通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定。生理特征与生俱来,多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多为后天性的。将生理和行为特征统称为生物特征。并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件:第一,普遍性:即必须每个人都具备这种特征。第二,唯一性:即任何两个人的特征是不一样的。第三,可测量性:即特征可测量。第四,稳定性:即特征在一段时间内不改变。当然,在应用过程中,还要考虑其他的实际因素,比如:识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有:人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。下面将分别介绍各种生物特征识别技术:一、生物识别技术介绍 常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等;常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点,介于两者之间。 (一)基于生理特征的识别技术 1.指纹识别。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征,特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等,从指纹中抽取特征值,可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。 指纹识别的优点表现在:研究历史较长,技术相对成熟;指纹图像提取设备小巧;同类产品中,指纹识别的成本较低。其缺点表现在:指纹识别是物理接触式的,具有侵犯性;指纹易磨损,手指太干或太湿都不易提取图像。 2.虹膜识别。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的,虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物,每个虹膜都包含一个独一无二的基于水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜在眼睛的内部,用外科手术很难改变其结构;由于瞳孔随光线的强弱变化,想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例,就是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别。除了白内障等原因外,即使是接受了角膜移植手术,虹膜也不会改变。虹膜识别技术与相应的算法结合后,可以到达十分优异的准确度,即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中,出现认假和拒假的可能性也相当小。 和常用的指纹识别相比,虹膜识别技术操作更简便,检验的精确度也更高。统计表明,到目前为止,虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的,并且具有很强的实用性,386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。 3.视网膜识别。人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围,即视网膜四层细胞的最远处。如果视网膜不被损伤,从三岁起就会终身不变。同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能具有最可靠、最值得信赖的生物识别技术,但它运用起来的难度较大。视网膜识别

几种典型生物特征识别技术

生物特征识别技术的发展方向和市场前景 各种生物特征识别技术,虽然这些技术能很好地解决传统安全保护方式存在的隐患,提供了相对方便、快速、准确的身份识别方法,但与此同时,这些单一的技术也存在着各自的缺点。就拿指纹识别来说,人们会突然失去可用的指纹,如手指过湿、过干或出现手指暴皮等特征损伤时,或者手指有污物,指纹图像会变的破损或模糊,这样成功比对的可能性就会降低,识别率会大幅度下降。而且这类情况在现实中是比较常见的如在煤矿里等。其他识别技术也有各自不同的缺点。 因此,生物特征识别领域又出现了一种新的方向,即多种生物特征识别技术结合使用。在国外,德国知名的法兰富尔协会研发了一种多重模板识别系统,DCSAG公司采用这种方法开发了身份识别系统BioID,提出了全方位生物特征识别的观点。在我们国内,也有不少的研究机构开始研究基于多特 征的识别技术。比如近期清华大学研制的TH.ID多模生物特征(人脸、笔迹签字、虹膜)身份识别认证系统,就是融合了人脸、笔迹和虹膜三种特征,因此识别率也很高。以后的研究,也将走这样的路线,即:将手指静脉和指纹两种特征结合起来以提高识别率和系统的稳定性。 近几年来,全球的生物特征识别技术已从研究阶段转向应用阶段,对该技术的研究和应用正进行的如火如荼,前景十分广阔。利用生物识别技术,使我们的日常生活更为方便、安全。这种新方法将在信息社会中起到越来越重要的作用,成为将来的主要发展方向。可见,人体生物特征识别是~项发 展前景极好的高新技术。逐渐被一些机构和消费者采用,成为一种越来越受欢迎的安全保障措旋,使得这项技术有着巨大的市场潜力。. 2006年1月,国际生物特征组织IBG(International Biometrie Group)最新的《2006.2010年生物识别市场研究报告》中给出的数据,如图1.1~1.4所示。 预计,受大量的政府项目等推动,全球生物识别产值将从2006年的$2.1B(billion)增长至2010年的$5.7B(billion);2006年,指纹识别有望占到生物识别市场43.6%的份额,面部识别约占19%。亚洲和北美将有望成为全球最大的生物识别市场。各种生物识别应用系统的产值估计会占到整个生物识别市场(包括相关的设备生产、系统开发等)的产值的5%。 产业预测表明整个生物特征市场会继续增长。其中指纹识别市场仍然占据主导地位,如图1.3 和1.4所示。随着科技的进步,特别是那些具有更高的识别性能的生物特征识别技术的发展,相信这种状况会改变的。 可以预见在不久的将来,生物特征识别技术必将越来越广泛地应用于生活和工作各个领域。从过去的10年的市场情况来看,指纹、人脸和掌型识别技术应用最为广泛,指纹识别占据了更大的优势,看起来用手作为生物特征识别的手段更易为大众所接受。国内市场上主要的生物特征识别产品基本上都是基于指纹识别技术的产品,而且已经应用到了很多的方面。另外几种被看好的技术是静脉、语音以及虹膜识别技术。 几种典型的生物特征识别技术 (1)指纹识别 每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。作为生物特征识别的

风险辨识和评价的方法最新版

风险辨识和评价方法 风险辨识和评价的方法很多,各企业应根据各自的实际情况选择使用。以下是常用的几种方法: 1.工作危害分析法(JHA) 工作危害分析法是一种定性的风险分析辨识方法,它是基于作业活动的一种风险辨识技术,用来进行人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理缺陷等的有效识别。即先把整个作业活动(任务)划分成多个工作步骤,将作业步骤中的危险源找出来,并判断其在现有安全控制措施条件下可能导致的事故类型及其后果。若现有安全控制措施不能满足安全生产的需要,应制定新的安全控制措施以保证安全生产;危险性仍然较大时,还应将其列为重点对象加强管控,必要时还应制定应急处置措施加以保障,从而将风险降低至可以接受的水平。 2. 安全检查表分析法(SCL) 安全检查表法是一种定性的风险分析辨识方法,它是将一系列项目列出检查表进行分析,以确定系统、场所的状态是否符合安全要求,通过检查发现系统中存在的风险,提出改进措施的一种方法。安全检查表的编制主要是依据以下四个方面的内容: ①国家、地方的相关安全法规、规定、规程、规范和标准,行业、企业的规章制度、标准及企业安全生产操作规程。 ②国内外行业、企业事故统计案例,经验教训。 ③行业及企业安全生产的经验,特别是本企业安全生产的实践经验,引发事故的各种潜在不安全因素及成功杜绝或减少事故发生的成功经验。

④系统安全分析的结果,如采用事故树分析方法找出的不安全因素,或作为防止事故控制点源列入检查表。 3. 风险矩阵分析法(LS) 风险矩阵分析法是一种半定量的风险评价方法,它在进行风险评价时,将风险事件的后果严重程度相对的定性分为若干级,将风险事件发生的可能性也相对定性分为若干级,然后以严重性为表列,以可能性为表行,制成表,在行列的交点上给出定性的加权指数。所有的加权指数构成一个矩阵,而每一个指数代表了一个风险等级。R=L×S;R:风险程度;L:发生事故的可能性,重点考虑事故发生的频次、以及人体暴露在这种危险环境中的频繁程度;S:发生事故的后果严重性,重点考虑伤害程度、持续时间。 4.作业条件危险性分析法(LEC) 作业条件危险性分析法是一种半定量的风险评价方法,它用与系统风险有关的三种因素指标值的乘积来评价操作人员伤亡风险大小。三种因素分别是:L(事故发生的可能性)、E(人员暴露于危险环境中的频繁程度)和C(一旦发生事故可能造成的后果)。给三种因素的不同等级分别确定不同的分值,再以三个分值的乘积D(危险性)来评价作业条件危险性的大小,即:D=L×E×C。D值越大,说明该系统危险性大。 5.风险程度分析法(MES) 风险程度分析法是是一种半定量的风险评价方法,它是对作业条件危险性分析法(LEC)的改进。风险程度R,R=M×E×S。其中M为控制措施的状态;暴露的频繁程度E增加了职业病发病情况、环境影响状况两项影响因素;事故的可能后果S,

光现象在防伪技术中的应用

防伪印刷技术最初主要应用在如钞票、支票等有价证券的防伪上,随着市场经济的发展与伪劣假冒商品对名优商品的冲击浪潮的不断增强,印刷防伪技术已广泛应用于商品包装领域之中,并且各种新的防伪印刷技术仍在不断产生。我们试着从光学防伪角度来谈谈激光全息防伪技术的发展。当然,我们先对光学防伪技术做个解释,光学防伪技术是利用光与物质相互作用时产生的干涉、衍射、散射、反射、透射、吸收等基本规律、获得某种特殊的视角效果,从而形成某种防伪技术和防伪产品。如激光全息防伪技术和防伪全息膜、莫尔条纹双卡防伪标识、偏振光学双防伪标识等等。其工作原理是利用偏振干涉原理的隐含密码图案防伪技术隐含密码图案防伪技术主要是依据物理学中的偏振原理来实现的。它是在两张光学偏振片之间放入一块含有密码商标图像的各向异性的透明物质薄片(以下简称薄片),该透明薄片的外形呈平面、斜面、锥面、曲面,它的商标基本结构,其基本的工作原理是当自然光通过偏振片时,对各种波长的光线而言,振动的最大加强或减弱的条件不是同时满足的,而是与光波波长及薄片的厚度有关的。全息技术的概念最早由英藉匈牙利物理学家丹尼斯·盖伯于1948年提出,1962年随着激光器的问世,利思和乌帕特尼克斯在盖伯全息技术的基础上发明了离轴全息术。1969年本顿发明了彩虹全息术,掀起以白光显示为特征的全息三维显示新高潮。彩虹全息术与当时发展日趋成熟的全息图模压复制技术的结合便形成了目前风糜世界的全息印刷产业。经过数十年发展,激光全息防伪产品也从最初的全息防伪标识逐步向前发展。一、第一代激光防伪技术 第一代激光防伪技术主要用于制作激光模压全息图像防伪标贴。激光全息图片又称彩虹全息图片,是通过激光制版将影像制作到塑料薄膜上,产生五光十色的衍射效果,使图片具有二维、三维空间感。在普通光线下,图片中隐藏的图像、信息会重现,而当光线从某一特定角度照射时,图片上又会出现新的图像。 二、第二代改进型激光全息图像防伪技术第一代激光全息防伪技术的泛滥,促使人们不得不开始寻求改进现有技术。改进后的技术主要有三种:一是应用计算机图像处理技术改进全息图像;二是透明激光全息图像防伪技术;三是反射激光全息图像防伪技术。三、第三代加密全息图像防伪技术加密全息图像是指采用诸如随机位相编码加密、莫尔编码加密、激光散斑加密等光学图像编码加密技术,对防伪图像进行加密而得到的不可见或变成一些散斑的加密图像。四、第四代BOPP激光全息防伪收缩膜包装防伪技术 BOPP激光全息防伪收缩膜包装防伪技术,是综合了前三种激光技术而发展起来的新型防伪技术。由于该技术对BOPP收缩膜基材有特殊要求,购买和开发BOPP生产设备造价昂贵,从而在源头上堵住了造假者制假的可能性和可行性。在使用中通过BOPP防伪收缩膜两个表面提供热封,将被包装物整体包裹;在拆包时必须先撕开BOPP 防伪膜,而这样也就破坏了原防伪膜的完整性。由于该防伪手段技术层面复杂、防伪力度高,工艺精细、外观精美,被中国防伪行业协会

生物特征识别技术的发展趋势

生物特征识别技术的发展趋势 随着信息社会对个人身份认证与管理需求的不断增长,生物特征识别技术及其相关产品已经大量地进入到了社会生活的各个方面,为不断提高人类生活的品质做出了贡献。但是,生物特征识别技术在实际的应用过程中也出现了一些问题,同时,人们针对目前已经得到广泛应用的一些生物特征识别技术也提出了的质疑与挑战。例如,人体指纹可以比较容易地被复制与伪造,从而存在利用伪造的指纹副本对指纹识别系统进行欺骗的可能性。而且,通过一定的技术手段获取人体指纹进行伪造的难度并不大。2006年,美国的科普节目MythBusters利用一种模仿人体组织特性的凝胶材料制作了人体的指纹副本,然后利用这个伪造的指纹副本成功地通过了指纹识别系统的认证。在2009年,Duc Nguyen更是非常容易地利用一张真人大小的黑白图片通过了联想笔记本所用的人脸识别系统的用户登录认证。 为什么会出现这样的问题呢?首先需要从生物特征识别技术的原理谈起。生物特征(这里特指人体的生物特征)之所以能够作为个人身份鉴别与识别的有效手段,这是由其自身所具有的四个特点所决定的:普遍性、唯一性、稳定性和不可复制性。生物特征的普遍性与唯一性在多数情况下可以得到满足,而稳定性和不可复制性则因各种生物特征的自身特点而有所不同。而且,受限于传感器与生物特征识别算法的性能,生物识别系统在识别精度与防伪性能上将会有所下降。例如,在理论上,只要人体面部细节特征足够多,那么即使是双胞胎也可以进行区分。实际上,对于一个现实的生物识别系统而言,要做到这点几乎是不可能的。但是也没有必要太过悲观,人们可以通过采取多种生物特征相融合的识别方式,即多模态识别来提高系统的精度和保证系统防伪性。未来生物特征识别技术的发展趋势大致可分为三个方向:多模态、非接触和网络化。 多模态:采用多模态生物特征融合技术可以获得比单一生物特征识别系统更好的识别性能和可靠性,并增加伪造人体生物特征的难度与复杂性,提高系统的安全性。多模态生物特征识别技术是指综合利用来自同一生物特征的多种识别技术,或者来自不同生物特征的多种识别技术,对个人身份进行判断的生物特征识

全息彩印防伪标识及其生产工艺的生产技术

本技术涉及一种既不同于普通的彩印标签,也不同于传统的全息铝箔标识的全息彩印防伪标识及其生产工艺,标识包括基膜、离型层、信息层、隔离层、彩色印刷层、特种印刷层、不干胶层,工艺为设计→制版→原材料制作→模压→彩色印刷→特种印刷→涂胶→模切、分切→检验包装,具有集多种防伪技术措施于一体,综合制作,防伪手段使用方便并易于广大消费者识别的优点,它是防伪领域的新式武器,其强大的防伪力度和广泛的实用性是产品安全的首选保护措施。 技术要求

1.一种全息彩印防伪标识,包括基膜(1),其特征在于:在基膜上设置 有一层离型层(2),在离型层上设置有一层信息层(3),在信息层上设置有 一层隔离层(4),在隔离层上设置有一层彩色印刷层(5),在彩色印刷层上 设置有一层特种印刷层(6),在特种印刷层上设置有一层不干胶层(7)。 2.一种全息彩印防伪标识生产工艺,其特征在于: 第一步:设计:包括彩色印刷设计、激光全息设计和防伪措施设计, (1)、彩色印刷设计:根据客户的要求,针对具体的素材进行图稿设计, 完成定稿后为电脑彩色排版图稿, (2)、激光全息设计:对标识全息部分的每一单元的具体全息特征进行 逐一数字化设计,完成定稿后为电脑灰度图稿, (3)、防伪措施设计:针对标识的防伪力度,进行整体防伪措施设计, 包括面对公众、直观的一线防伪技术;隐蔽的、须借助特殊手段或仪器才能显现的二线防伪技术, 第二步:制版:包括彩色印刷制版、激光全息制版、拼版或电成型制版: (1)、彩色印刷制版:根据第一步中的彩色印刷设计,进行彩色印刷制 版,得到可供彩色印刷的版辊, (2)、激光全息制版:根据第一步中的激光全息设计,运用光学干涉及 衍射原理,进行激光全息制版,又分为激光光刻制版和普通激光制版,在感光材料上,经光路进行激光干涉曝光显影后,得到具有全息图案光刻胶母版,(3)、拼版、电成型制版:把经激光全息制版所得的光刻胶母版,进行 化学镀、拼版和电成型,得到可供模压用的全息金属母板, 第三步:原材料制作:选用市售的薄膜基材,经过物理和化学处理,制 作成为专用的全息彩印防伪标识原材料,具体如下:

风险识别的七种常用武器

风险识别的七种常用武器 2008-12-29 14:18|来源:《中国民用航空》航采网|字号:大中小|视力保护色: 《中国民用航空》航采网讯(供稿单位:国航股份成都维修基地党群工作部宣传室通讯员:易春霞作者:陈义怀) 风险管理是民航安全管理系统(SMS)的核心内容,它主要包括风险识别、风险评估和风险控制三个部分。其中风险识别是风险管理的前期基础性工作,是风险评估的重要依据。风险识别的准确性和可靠性如何,直接关系到风险评估的质量,也必然影响风险控制的手段和措施。怎样全面准确地识别出一个系统或一项作业的风险,必须依赖于有效的方法。本文主要介绍了在风险识别中常用的七种武器,涵盖了入门和专业两个级别,基本上能满足各种风险识别的需要。 武器之一:「作业分析与流程图」(The Operations Analysis and Flow Diagram) 作业分析(OA)要求编写一份逐项的事件序列或是一个图表(如流程图),来描述一项工作的主要事件。这种方法要求将一项工作按时间顺序分解成具有较强相关性的N个片断,每个片断应是一个最小的相对独立的事件单位,此处称之为“事件元”。作业分析可以是一份按时间序列排列的表格,更常用的是我们所熟悉的流程图。 作业分析是一种也比较容易掌握的基础性工具,可用于所有的风险识别。使用这种方法的关键和要点在于:要尽可能详细地罗列一项工作的所有重要细节。 评价 重要性:☆☆☆☆☆ 难易程度:☆☆ 推荐指数:☆☆☆☆☆ 杀伤力:☆☆☆☆ 附:流程图符号范例 符号意义实例 开始接受工作开始行程打开检查清单 过程规划任务起动车辆检查清单上的第一步骤 决策点(或)是/否赞成/反对通过/失败 分叉/分开(且)车辆与供给物品就位放开离合器并且踩油门移动操纵杆并同时观察飞行控制装置 结束期终报告抵达目的地飞机通过接受 武器之二:「危险因素分析」(The Preliminary Hazard Analysis) 危险因素分析,简称PHA。它以作业分析或流程图为基础,运用直觉、经验、参考数据或标准等,对每一个事件元进行风险分析,并进行对应的记录。PHA有助于克服在传统直觉式风险管理中,立即集中焦点于作业的某一方面风险的强烈倾向,而这通常导致忽略隐藏在作业其它方面某些更严重的问题。当风险水平较低或为例行性的作业时,PHA通常可以担负全部危险因素确认的工作。在风险较高的作业中,PHA藉由呈现全

透明激光全息防伪膜

透明激光全息防伪膜 1、概述 随着技术的发展和人民生活水平的提高,防伪技术在各种商品流通中得到广泛使用而且已成为一种新兴产业。由于商品经济的发展,在我国防伪技术越来越受到人们的重视。现代防伪技术涉及物理、化学等多门学科,包括材料、光学、信息诸多新技术。目前实际使用最广泛的反射式镀铝合全息薄膜防伪标贴早利用镀铝膜的高反射和光栅条纹的衍射效应,结合激光全息技术制备的。从20世纪80年代中后期起这尖制品就开始被研制和应用,十多年来随着知识的变通和技术的发展,它的防伪功能已逐步更新丧失殆尽,鉴于这种情况,有必要研究和开发新的科技含量高的技术制备难以仿冒的防伪制品。利用总价现有的制备设施和技术,以高折射透明介质薄膜来替换镀铝薄膜,制作透明激光全息防伪薄膜是较为简单和高效的方法。 以高折射率透明介质薄膜替换镀铝薄膜的技术,一般采用物理蒸底或溅射镀硫化锌等高折射率的材料,具有很好的光学特性和防伪特性,被较多应用于类似身份证、护照等重要证明文件。但沉积速率很低,制作成本高,难于推广到变通的日常消费品。采用溶胶-凝胶方法制备高折射率的材料,用化学涂布成透明薄膜,具有同样的光学特性和防伪效果,且加工方便制备成本低,还能适用于大面积的防伪制品的需求。 透明激光全息防伪薄膜能让观察者在变换视角的过程中,在透明的塑料薄膜(PET、OPP等)上看到明显的全息图像,以激光全息摄影技术拍摄所需要表现的物体,用光雕和电铸手段将全息图像制到金属镍的模版上。全息图像以光栅条纹的形式被保留在孔洞尺寸和孔洞率可调、具有纳米结构的TiO2的高折射率材料上。金属模版上全息图像的再现和记录的效果、介质材料本息的光学性质以及介质材料与基底材料的光学匹配都将决定整个防伪制品的品质。 2、透明激光全息防伪膜特点与优点 2.1透明激光全息防伪膜具有以下特色:(1)、很好的透光性,不影响被防伪物的表观形象,变换角度后能清楚地看到防伪膜上的激光全息防伪图案。(2)、激光全息防伪信息层纳米颗粒之间形成立体网络并镶嵌在基膜上,具有很好的耐磨性。(3)、该防伪膜可适用于一次性整体包装,免去以往镀铝标签手工粘贴的烦琐。它适用于多种产品的外包装和身份证、护照以及其它证件、证券、票据等等被防伪物的防伪。(4)、透视激光全息防伪膜膜系简单,纳米材料涂布成膜,具有成本低,适合大规模生产,并且可以很容易鉴别真伪的特点。(5)、超能防伪标识,其表层防伪膜是在无色透明衬底上由每平方厘米(1×105~5×105)个透气透水的微孔组合的乳白色图案构成,而不是印刷、套印。 2.2 优点在于:①由于涂布在薄膜基层上的是高折射率的有机树脂膜,因此这种透明激光全息膜能够直接用于塑封和表面加工,扩大了其应用领域。②由于采用比无机介质更便宜的高折射率有机树脂,因而全息膜的材料成本大大降低,而且有机树脂与有机薄膜基底的结合更为牢固。③由于涂布在有机薄膜上的高折射率有机树脂比无机介质更为致密、平整,可有效降低光的散射,提高膜层反射效率,因此这种透明防伪膜形成的激光全息图案更亮、更清晰,有利于消费者明确地辨认。 3、TiO2透明薄膜工艺技术 3.1、TiO2薄膜的制备 纳米结构的TiO2透明薄膜采用溶胶-凝胶方法制备。溶胶-凝胶是制备新材料的一种好方法,国内外对此多有报道,并有一些成熟的理论和模型,但对再现全息激光图像的应用几乎还没有。体现全息图像的油印机条纹是用激光微雕的方法预先制好,并复制到金属镍板上,再在专用的模压机上将光栅条纹复制到TiO2薄膜上,在薄膜上完整地再现全息图像。在TiO2薄膜上全息图像的光学现象和作用与纳米结构有关。溶胶-凝胶方法适合化学镀膜,在化学镀膜过程中完成关于TiO2薄膜的制备。利用溶胶-凝胶方法可以对材料的组分、配比以及形成的薄膜的颗粒、骨架、孔洞等微结构进行调控,以获得所需要的各方

生物特征识别技术的现状与发展趋势概述

摘要:生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。 关键词:身份鉴别;人体生物特征;发展趋势 1. 引言信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化, 如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决得一个关键性社会问题。生物特征身份鉴别技术是身份鉴别领域的一个研究热点。生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1不会遗忘或丢失; (2防伪性能好,不易伪造或被盗; (3 “随身携带” ,随时随地可用。正是由于生物特征身份识别认证具有上述优点,基于生物特征的身份识别认证技术受到了各国的极大重视。 2. 生物特征识别技术的现状及发展趋势目前, 常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如视网膜、人脸、指纹、虹膜,也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势进行讨论研究。 2.1. 视网膜识别人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜表面血管得图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围,即视网膜四层细胞得最远处。如果视网膜不被损伤,从三岁起就会终身不变,如同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能具有最可靠,最值得信赖得生物识别技术,但它运用起来的难度较大。视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征得唯一性。视网膜技术的优点:视网膜是一种及其固定得生物特征,因为它是隐藏的,故而不易磨损,老化;非接触性得;视网膜是不可见得,不会被伪造。缺点是:视网膜技术未经过任何测试, 可能会给使用者带来健康的损坏。 2.2. 人脸识别人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术,与目前广泛应用的以密码、 IC 卡为媒介的传统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特

风险识别的方法

在具体识别风险时,需要综合利用一些专门技术和工具,以保证高效率地识别风险并不发生 遗漏,这些方法包括德尔菲法、头脑风暴法、检查表法、SWOT 技术、检查表和图解技术等。 (1)德尔菲技术。 德尔菲技术是众多专家就某一专题达成一致意见的一种方法。项目风险管理专家以匿名方式参与此项活动。主持人用问卷征询有关重要项目风险的见解,问卷的答案交回并汇总后,随即在专家之中传阅,请他们进一步发表意见。此项过程进行若干轮之后,就不难得出关于主要项目风险的一致看法。德尔菲技术有助于减少数据中的偏倚,并防止任何个人对结果不适 当地产生过大的影响。 (2)头脑风暴法。 头脑风暴法的目的是取得一份综合的风险清单。头脑风暴法通常由项目团队主持,虽然也可邀请多学科专家来实施此项技术。在一位主持人的推动下,与会人员就项目的风险进行集思广益。可以以风险类别作为基础框架,然后再对风险进行分门别类,并进一步对其定义加以 明确。 (3) SWOT 分析法。 SWOT 分析法是一种环境分析方法。所谓的SWOT,是英文Strength (优势)、Weakness (劣 势)、Opportunity(机遇)和Threat(挑战)的简写。 (4)检查表。 检查表( Checldist)足管理中用来记录和整理数据的常用工具。用它进行风险识别时,将项目可能发生的许多潜在风险列于一个表上,供识别人员进行检查核对,用来判别某项目是否存在表中所列或类似的风险。检查表中所列都是历史上类似项目曾发生过的风险,是项目风险管理经验的结晶,对项目管理人员具有开阔思路、启发联想、抛砖引玉的作用。一个成熟 的项目公司或项目组织要掌握丰富的风险识别检查表工具。 (5) 图解技术。 图解技术包括如下内容。 ①因果图。又被称作石川图或鱼骨图,用于识别风险的成因。 ②系统或过程流程图。显示系统的各要素之间如何相互联系以及因果传导机制。 ③影响图。显示因果影响。

全息标签的原理

全息标签的原理 微缩防伪技术是也是货币印刷采用的主要防伪技术。微缩防伪技术可以在高倍放大镜下读取其密文,检测方便、隐蔽性特强。商家可以根据密文进行市场产品真伪的检测。微缩技术是一种货币制版与印刷技术。 激光全息技术是继激光器于二十世纪六十年代问世之后迅速发展起来的一种立体照相技术。“全息”的意思为“全部信息”,即相对于普通照相的只记录物体的明暗变化,激光全息照相还能记录物体的空间变化。 激光防伪标签又叫镭射防伪标签,也可以称作是激光全息防伪。那么激光防伪标签技术包括激光全息图像防伪、加密激光全息图像和激光光刻防伪技术等三个大方面。 那么,激光全息技术有以下8点,由苏州印象镭射整理如下: 1.隐形加密技术 2.双层全息技术 3.常规全息防伪技术 4.360°计算机点阵全息技术 5.荧光加密全息技术 6.动态编码防伪技术 7.多通道全息防伪技术 8.电话电码防伪技术,核微孔防伪技术以及基因防伪技术,并具有图像清晰、色彩绚丽、立体感强、一次性使用的特点。多通道全息防伪在转动标识时,会看到在标识的同一位置上

出现不同的图案。 利用全息印刷技术做出防伪标识,,附于包装物表面是当前最为流行的防伪手段。全息图像由于综合了激光、精密机械和物理化学等学科的最新成果,技术含量高。对多数小批量伪造者而言,全套制造技术的掌握和制造设备的购置难以做到的,因此此种技术的效果是显著的。 随着现在防伪技术的不断进步,仿冒伪劣假冒技术也在不断的进步,现在很多技术、肉眼识破的防伪技术也是很容易让人模仿,一旦被哪些假冒伪劣这模仿了您企业的标签,反倒起到反作用,一旦造假者仿冒您的标签,那么将对您的企业造成极大的损失,所以选择防伪镭射防伪标签公司时一定要注意一下的条件。 1、印象镭射会主动向您索要您的公司相关证件,并且所有证书都必须加盖公司公章,以证明品牌所属,以防止假冒伪劣。 2、设计方案、是否真正符合您的产品漏洞和弊端,要必须属于真正的量身打造定制,才能够起到独一无二的作用,才能真正的从根本上解决。 3、签订保密协议。 4、设计打样、签订稿件印刷、合同签订、印刷厂印刷等信息。 以上程序虽然对于公司来说比较麻烦,但是对于一个企业重视自己的产品来说这是一个很大的保证。

基于实体模型的自动特征识别技术

第39卷第2期 上海师范大学学报(自然科学版)Vol.39,No.2 2010年4月 Journal of Shanghai Nor mal University(Natural Sciences)Ap r.,2010 基于实体模型的自动特征识别技术 蔡丽安,徐 颖,张友梅 (上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234) 摘 要:提出一种基于特征实体模型的自动特征识别方法,该方法依据特征实体造型的特点,从零件的设计特征入手,通过遍历零件的造型特征,获取零件模型上所有特征的几何关系及对应的特征参数、约束,实现形状特征的自动识别,为CAD/CAPP的集成提供支持.应用实例验证该方法具有较强的适用性. 关键词:特征识别;实体模型;特征造型 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:100025137(2010)022******* 0 引 言 目前,先进制造技术正向制造柔性化、集成化和智能化方向发展,CAD/CAPP/CAM的全信息集成是产品开发与过程设计实现并行化、集成化的基本支持工具,也是实现C I M S的前提条件.但因为CAD 系统通常采用二维造型、实体模型或设计特征表示零件,而CAPP系统所需要的却是零件的加工特征,这就需要在CAD与CAPP之间建立智能接口,将CAD系统设计时产生的设计特征转换为能供CAPP系统使用的加工特征,因此特征识别技术一直是CAD/CAPP/CAM领域的研究热点. 所谓特征识别就是从产品的实体模型出发自动识别出其中具有一定工程意义的几何形状,即特征,进而生成产品的特征模型方便后续的自动加工.特征识别的研究工作最早开始于1970年代的英国剑桥大学CAD中心,该中心的研究人员最早提出了基于边界表示的特征识别.此后,特征识别技术以及特征的概念受到了学术界以及工业界的普遍重视,研究工作广泛展开,取得了相当丰硕的研究成果.总结起来,可以将特征识别方法分为两大类,一类是边界匹配特征识别方法,包括规则法、图形法、痕迹法等;另一类是立体分解的特征识别方法,包括立体交替和分解法、单元体分解法等.这些特征识别方面大都从最底层的零件模型入手,从最基本的点、线、面开始识别,基于某种规则对拾取的点、线、面等几何特征要素进行组合匹配,构造特征几何实体、然后按预定义的特征对此特征实体进行比较、判定特征的类型,提取相应的特征参数.这对一些特征简单的模型是适用的,而对那些特征复杂,特别是有许多相交特征的零件,识别效率不是很理想[1,2]. 近年来,以特征设计(Design by feature)为基础的特征造型软件日益流行,它们所提供的特征造型方法为特征识别提供了新的思路[3].本文作者以特征造型为出发点,探讨基于特征实体模型的特征识别方法.该方法依据特征造型的特点,从单个造型特征入手进行特征识别,获取零件加工所需的几何形状信息和加工工艺信息. 收稿日期:2009212228 基金项目:上海师范大学一般科研基金项目(SK200868). 作者简介:蔡丽安(1971-),女,上海师范大学信息与机电工程学院讲师,主要研究方向:机械设计及理论.

纳米光学防伪技术

纳米光学防伪技术 1.新型纳米发光材料经几分钟的光照就能在黑暗中自行发光,用于印刷、工艺制品等诸多领域,如发光油墨、发光塑料、发光印花浆,发光化纤等。 发光颜料可作为一种添加剂,均匀分布在各种透明介质中,如油墨、涂料、塑料、橡胶、纸、胶片、印花浆、陶瓷轴料、玻璃、化纤、皮革等,实现介质的自发光功能,并可显示出本材料所具有的明亮色彩。其突出特点是对波长450纳米以下的短波可见光具有很强的吸收能力,吸收储存各种可见光(日光、荧光、紫外光、灯光等)后,在暗外发光12-24小时以上,其发光强度和维持时间是传统荧光材料的30倍以上,且材料本身元毒、无害、不含任何放射性元素,其稳定性和耐候性优良。并可无限次循环使用。 2.稀土光致显色剂,是由醇溶性树脂、氯化稀土、氨基羧酸钠、酒精络合而成,在日光及可见光下无色,在紫外光下放射出550纳米-580纳米光波,而不同的络合方法又将呈现不尽相同的色光,保密性高。本发明配方合理,工艺简单,可用于防伪产品包装的标志、标识上,防伪效果显著。 3.1997年,加拿大也制成发红光的Inp量子点激光器,科学家普遍认为;量子点阵列激光器进入市场已为时不远了,最有前途的制备方法是通过自组织设计纳米结构,形成规则阵列的量子点激光器,它不需要平版印刷,也不需要通过腐刻来获得,可以代替价格昂贵的外延生长技术,大大降低激光器的成本。可以预计它将发展成为制造下一代激光器的主导技术。并为激光全息防伪印刷的应用开拓了新领域。

4.光材料由于纳米复合材料可达到分子水平相容,且相尺寸小于光波长,因而纳米复合材料较纯,聚合物透明性好。用溶胶凝胶法制得的材料一般是高度透明的,选择Fe2O2、V2O5作无机组分或WO2、M0O3片层无机物,会得到超导、光致变色、电致变色材料。 5.德国一家公司最近研制出一种新型防伪标签系统,利用激光束把数据信息以微米大小的光点形式打入标签里,通过识别光点形成的全息图,鉴别产品的真伪。新系统结合了全息摄影和聚合材料薄膜的数据存储技术的优点,通过激光束将随机数量的光点烙在一片仅有二万分之一米厚的聚合材料薄膜上,每平方毫米薄膜可以烙一百万個光點,這些光點可形成一個三維全息圖,代表一个图像、数字代码或是企业标识。此外,光点中还可以储存一千倍以上。使用时,通过特殊的读识装置和激光束,再现全息图,并读出光点储存的产品信息。标签防伪系统采用随机产生的光点,使得每标签的全息图都各不相同,加之光点本身还储存有特定的信息,使得对伪劣产品的鉴别更加准确、便捷。 6.利用纳米硅灰石材料研制荧光陶瓷和荧光油漆,可制成夜光杯等工艺荧光陶瓷。由于硅灰石本身即为上佳陶瓷材料,纳米尺寸的陶瓷材料具有更好的机械加工性能,故可制成薄胎荧光陶瓷,其工艺性能同时得到本质性的提高。此外,纳米硅灰石也可以制成荧光油漆等防伪产品,兼具装饰、防伪两种功能,是一种新型的功能结构一体化材料。 7.纳米有机光致变色材料,光致变色有机化合物的合成方法和材料配方,分三种类型:⑴变色前后,两种状态都可长期稳定、光趋动双稳型;⑵光致变色后,在数分钟内可以热消色;⑶超快速变色体系,在纳秒至微秒变色。生产条件:一

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