风险评估技术-风险指数

风险指数

1 概述

风险指数(Risk indices)是对风险的半定量测评，是利用顺序标度的记分法中得出的估算值。风险指数可以用来对使用相似标准的一系列风险进行评分，以便对风险进行比较。得分可用于风险的各组成部分，例如污染物特征(来源)、可能暴露路径的范围，以及对接收方的影响。尽管是风险评估的组成部分，风险指数主要用于风险分析。

风险指数本质上是一种对风险进行分级和比较的定性方法，使用数字完全是为了便于操作。在许多潜在模型或系统不清楚或不能够被表示的情况下，用定性方法更好。

2 用途

如果充分理解系统，可以用指数对与活动相关的不同风险分级。指数允许将影响风险等级的一系列因素整合为单一的风险等级数字。

风险指数可作为一种范围划定工具用于各种类型的风险，以根据风险水平划分风险。这可以确定哪些风险需要更深层次的分析以及可能进行定量评估。

3 输入

输入数据来源于对系统的分析，或者对背景的宽泛描述。这就要求很好地了解风险的各种来源、可能的路径以及可能影响到的方面。像故障树分析、事件树分析以及通用决策分析这样的工具可以用来支持风险指数的开发。

由于顺序尺度的选择在一定程度上具有任意性，因此，需要充分的数据来确认指数。

4 过程

第一步是理解并描述系统。一旦系统得到确认，就要对各组件确定得分，再将这些得分结合起来，以提供综合指数。例如，在环境背景中，来源、途径及接收方将被打分。在有些情况下，每个来源可能会有多种路径和接收方。根据考虑

系统客观现状的计划将单个得分进行综合。关键是，系统各部分的得分(来源、途径及接收方)应在内部保持一致，同时保持其正确关系。给风险组成部分(例如，概率、暴露及后果)或是增加风险的因素打分。

可以根据模型对得分进行加、减、乘及/或除的运算。通过将得分相加来考虑累积效果(例如，将不同路径的得分相加)。严格地讲，将数学公式用于顺序得分是无效的，因此，一旦打分系统得以建立，必须将该模型用于已知系统，以便确认其有效性。确定指数是一种迭代方法，在分析师得到满意的确认结果之前，可以尝试几种不同的系统以将得分进行综合。

通过灵敏度分析和不同得分来解决不确定性问题，以发现哪些参数是最敏感的。

5 输出

输出结果是与特定来源有关的一系列数字(综合指数)，并可以与为其他来源开发的指数或是按相同方式建模的一系列数字进行比较。

6优点及局限

优点：

●风险指数可以提供一种有效的划分风险等级的工具。

●它们可以让影响风险等级的多种因素整合到对风险等级的分析中。

局限：

●如果过程(模式)及其输出结果未得到很好确认，那么可能使结果毫无意

义的。输出结果是风险值这一点可能会被误解和误用，例如在随后的成本效益分析中。

●在很多使用风险指数的情况下，缺乏一个基准模型来确定风险因素的单

个尺度是线性的、对数的还是某个其他形式，也没有固定的模型可以确定如何将各因素综合起来。在这些情况下，评级本身是不可靠的，对实际数据进行确认就显得尤其重要。