完整word版数据分析实验报告分析解析

实验课程：数据分析

信息与计算科学 业： 专 级：

班 号：学

姓名：

中北大学理学院．

实验一 SAS系统的使用

【实验目的】

了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。

【实验内容】

1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

English Math Sex Chinese Name

91 90 f 85 Alice

95 Tom m 87 84

93 90 Jenny f 83

80 85 80 Mike m

84 85 89 m Fred

97 83 f 82 Kate

92 Alex 90 m 91

75 Cook m 78 76

82 f Bennie 79 84

85 Hellen f 74 84

90 82 Wincelet f 87

77 Butt m 81 79

86 85 Geoge m 82

89 Tod m 84 84

89 Chris f 84 87

86 65 f

87

Janet

math的高低拆分到3个不同的数据集：SCORE2．将数据集中的记录按照math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math 在80以下的到bad数据集。

3．将3题中得到的good，normal，bad数据集合并。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】SAS

【实验方法与步骤】

1：

DATA SCORE;

INPUT NAME $ Sex $ Math Chinese English;

CARDS;

2

91 85 Alice f 90

84 Tom m 95 87

83 f 93 90 Jenny

80 80 85 Mike m

89 85 m Fred 84

82 83 Kate f 97

91 Alex m 92 90

76 Cook m 78 75

84 82 79 f Bennie

84 74 Hellen f 85

87 82 Wincelet f 90

79 Butt m 77 81

82 m 86 85 Geoge

84 89 84 Tod m

87 84 f Chris 89

87

Janet f 86 65

;

;

Run PROC PRINT DATA=SCORE;

DATA test;

SET SCORE;

：2 good normal bad; DATA SCORE; SET;

SELECT) output good;

90when(math>=) output normal; 80when(math>=&math<90) output bad; when(math<80; end;

Run=good; DATA PRINT PROC=normal; DATA PRINT PROC=bad;

DATA PRINT PROC

：3 All;

DATA good normal bad; SET=All; DATA PROC PRINT;Run

3

【实验结果】

结果一：

结果二：

4

结果三：

5

实验二上市公司的数据分析

【实验目的】通过使用SAS软件对实验数据进行描述性分析和回归分析，熟悉

数据分析方法，培养学生分析处理实际数据的综合能力。【实验内容】表2是

一组上市公司在2001年的每股收益（eps）、流通盘(scale)的规模以及2001年最后一个交易日的收盘价(price).

表2 某上市公司的数据表

6

、对股票价格1 ）计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；1 数，四分位极差，三均值；2）计算中位数，上、下四分位 3）作出直方图；）作出茎叶图；4 ）进行正态性检验（正态5W检验）；相关矩阵；）计算协方差矩阵，Pearson6 Spearman）计算相关矩阵；7 8）分析各指标间的相关性。）对股票价格，拟合流通盘和每股收益的线性回归模型，求出回归参数估计12、值及残差；，检验回归关系的显著性，检验各自变量对因变 2）给定显著性水平α=0.05 量的影响的显著性；?）拟合残差关于拟合值图。分析 3QQ的残差图及残差的正

态Y及XXX,X,2112这些残差，并予以评述。SAS 【实验所使用的仪器设备与软件平台】【实验方法与步骤】 prices;

data num scale eps price; input; cards13.27 000096 8500 0.059

14.2

0.028 000099 6000

-0.003 7.12 000150 12600

10.08 000151 10500 0.026

22.75 000153 2500 0.056

-0.009 6.85 000155 13000

14.95

0.033 000156 3600

0.06 12.65

000157 10000

8.38

000158 10000 0.018

12.15

0.008 000159 7000

0.04

7.31

000301 15365

13.26 000488 7700 0.101

12.33 000725 6000 0.044

22.58

000835 1338 0.07

18.29

0.194 000869 3200

7

-0.084 12.55 000877 7800

-0.073 12.48

000885 6000

9.12 0.031 000890 16934

7.88 000892 12000 0.031

6.91 000897 14166 0.002

8.59 000900 21423 0.058