VERYLOG编码规范

VERYLOG编码规范
VERYLOG编码规范

Verilog编码规范!

一. 强调Verilog代码编写风格的必要性。

强调Verilog代码编写规范,经常是一个不太受欢迎的话题,但却是非常有必要的。

每个代码编写者都有自己的编写习惯,而且都喜欢按照自己的习惯去编写代码。与自己编写风格相近的代码,阅读起来容易接受和理解。相反和自己编写风格差别较大的代码,阅读和接受起来就困难一些。

曾有编程大师总结说,一个优秀的程序员,能维护的代码长度大约在1万行数量级。代码的整洁程度,很大程度上影响着代码的维护难度。

遵循代码编写规范书写的代码,很容易阅读、理解、维护、修改、跟踪调试、整理文档。相反代码编写风格随意的代码,通常晦涩、凌乱,会给开发者本人的调试、修改工作带来困难,也会给合作者带来很大麻烦。

(实际上英文Coding Style有另一层涵义,更偏重的是,某一个电路,用那一种形式的语言描述,才能将电路描述得更准确,综合以后产生的电路更合理。本文更偏重的是,编写Verilog代码时的书写习惯。)

二. 强调编写规范的宗旨。

缩小篇幅

提高整洁度

便于跟踪、分析、调试

增强可读性,帮助阅读者理解

便于整理文档

便于交流合作

三. 变量及信号命名规范。

1. 系统级信号的命名。

系统级信号指复位信号,置位信号,时钟信号等需要输送到各个模块的全局信号;系统信号以字符串Sys开头。

2. 低电平有效的信号后一律加下划线和字母n。如:SysRst_n;FifoFull_n;

3. 经过锁存器锁存后的信号,后加下划线和字母r,与锁存前的信号区别。如CpuRamRd信号,经锁存后应命名为CpuRamRd_r。

低电平有效的信号经过锁存器锁存后,其命名应在_n后加r。如CpuRamRd_n信号,经锁存后应命名为CpuRamRd_nr

多级锁存的信号,可多加r以标明。如CpuRamRd信号,经两级触发器锁存后,应命名为CpuRamRd_rr。

4. 模块的命名。

在系统设计阶段应该为每个模块进行命名。命名的方法是,将模块英文名称的各个单词首字母组合起来,形成3到5个字符的缩写。若模块的英文名只有一个单词,可取该单词的前3个字母。各模块的命名以3个字母为宜。例如:

Arithmatic Logical Unit模块,命名为ALU。

Data Memory Interface模块,命名为DMI。

Decoder模块,命名为DEC。

5. 模块之间的接口信号的命名。

所有变量命名分为两个部分,第一部分表明数据方向,其中数据发出方在前,数据接收方在后,第二部分为数据名称。

两部分之间用下划线隔离开。

第一部分全部大写,第二部分所有具有明确意义的英文名全部拼写或缩写的第一个字母大写,其余部分小写。

举例:CPUMMU_WrReq,下划线左边是第一部分,代表数据方向是从CPU模块发向存储器管理单元模块(MMU)。下划线右边Wr为Write的缩写,Req是Request的缩写。两个缩写的第一个字母都大写,便于理解。整个变量连起来的意思就是CPU发送给MMU的写请求信号。模块上下层次间信号的命名也遵循本规定。

若某个信号从一个模块传递到多个模块,其命名应视信号的主要路径而定。

6. 模块内部信号:

模块内部的信号由几个单词连接而成,缩写要求能基本表明本单词的含义;

单词除常用的缩写方法外(如:Clock->Clk, Write->Wr, Read->Rd等),一律取该单词的前几个字母(如:Frequency->Freq, Variable->Var 等);

每个缩写单词的第一个字母大写;

若遇两个大写字母相邻,中间添加一个下划线(如DivN_Cntr);

举例:SdramWrEn_n;FlashAddrLatchEn;

四. 编码格式规范。

1. 分节书写,各节之间加1到多行空格。如每个always,initial语句都是一节。每节基本上完成一个特定的功能,即用于描述某几个信号的产生。在每节之前有几行注释对该节代码加以描述,至少列出本节中描述的信号的含义。

2. 行首不要使用空格来对齐,而是用Tab键,Tab键的宽度设为4个字符宽度。行尾不要有多余的空格。

3. 注释。

使用//进行的注释行以分号结束;

使用/* */进行的注释,/*和*/各占用一行,并且顶头;

例:

// Edge detector used to synchronize the input signal;

4. 空格的使用:

不同变量,以及变量与符号、变量与括号之间都应当保留一个空格。

Verilog关键字与其它任何字符串之间都应当保留一个空格。如:

Always @ (……)

使用大括号和小括号时,前括号的后边和后括号的前边应当留有一个空格。

逻辑运算符、算术运算符、比较运算符等运算符的两侧各留一个空格,与变量分隔开来;单

操作数运算符例外,直接位于操作数前,不使用空格。

使用//进行的注释,在//后应当有一个空格;注释行的末尾不要有多余的空格。

例:

assign SramAddrBus = { AddrBus[31:24], AddrBus[7:0] };

assign DivCntr[3:0] = DivCntr[3:0] + 4’b0001;

assign Result = ~Operand;

5. 同一个层次的所有语句左端对齐;Initial、always等语句块的begin关键词跟在本行的末尾,相应的end关键词与Initial、always对齐;这样做的好处是避免因begin独占一行而造成行数太多;

例:

always @ ( posedge SysClk or negedge SysRst ) begin

if( !SysRst ) DataOut <= 4'b0000;

else if( LdEn ) begin

DataOut <= DataIn;

End

else DataOut <= DataOut + 4'b0001;

end

6. 不同层次之间的语句使用Tab键进行缩进,每加深一层缩进一个Tab;

8. 在endmodule,endtask,endcase等标记一个代码块结束的关键词后面要加上一行注释说明这个代码块的名称;

9. 在task名称前加tsk以示标记。在function的名称前加func以示标记。例如:

task tskResetSystem;

……

endtask //of tskResetSystem

五.小结:

以上列出的代码编写规范无法覆盖代码编写的方方面面,还有很多细节问题,需要在实际编写过程中加以考虑。并且有些规定也不是绝对的,需要灵活处理。并不是律条,但是在一个项目组内部、一个项目的进程中,应该有一套类似的代码编写规范来作为约束。

总的方向是,努力写整洁、可读性好的代码。

软件系统JAVA开发编码规范V1.0

软件系统JAVA 编码规范 版本V1.0

文档信息: 内容范围: 本文档是软件系统JAVA编码规范。适用的对象: 公司相关技术人员。

目录 1 介绍(INTRODUCTION) (5) 2 2 文件名(FILE NAMES) (6) 2.1文件后缀(F ILE S UFFIXES) (6) 2.2常用文件名(C OMMON F ILE N AMES) (6) 3 文件组织(FILE ORGANIZATION) (7) 3.1J AVA源文件(J AVA S OURCE F ILES) (7) 3.1.1开首注释(B EGINNING C OMMENTS) (7) 3.1.2包和引入语句(P ACKAGE AND I MPORT S TATEMENTS) (8) 3.1.3类和接口声明(C LASS AND I NTERFACE D ECLARATIONS) (8) 4 缩进排版(INDENTATION) (9) 4.1行长度(L INE L ENGTH) (9) 4.2换行(W RAPPING L INES) (9) 5 注释(COMMENTS) (13) 5.1实现注释的格局(I MPLEMENTATION C OMMENT F ORMATS) (13) 5.1.1块注释(B LOCK C OMMENTS) (13) 5.1.2单行注释(S INGLE-L INE C OMMENTS) (14) 5.1.3尾端注释(T RAILING C OMMENTS) (15) 5.1.4行末注释(E ND-O F-L INE C OMMENTS) (15) 5.2文档注释(D OCUMENTATION C OMMENTS) (16) 6 声明(DECLARATIONS) (17) 6.1每行声明变量的数量(N UMBER P ER L INE) (17) 6.2初始化(I NITIALIZATION) (17) 6.3布局(P LACEMENT) (17) 6.4类和接口的声明(C LASS AND I NTERFACE D ECLARATIONS) (18) 7 语句(STATEMENTS) (20) 7.1简单语句(S IMPLE S TATEMENTS) (20) 7.2复合语句(C OMPOUND S TATEMENTS) (20)

数据仓库模型的设计

2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是,在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合,所以数据仓库的概念模型设计,首先要对原有数据库系统加以分析理解,看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等,然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面,通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式,可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面,数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的,它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计,因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库,我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求,但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样,我们可以划定一个当前的大致的系统边界,集中精力进行最需要的部分的开发。因而,从某种意义上讲,界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析,因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2,确定主要的主题域 在这一步中,要确定系统所包含的主题域,然后对每个主题域的内

编码规范以开发手册范本

1.软件开发手册 1.1.围 本标准规定了基于公司信息系统构建平台进行业务应用系统开发的编程格式规,主要包括命名规、代码注释、性能、以及常用语句的书写要求和约束等。统一规的格式有利于项目的交付和后续维护。 1.2.引言 1.1.1.简介 所有的程序开发手册都包含了各种规则。一些习惯自由程序的人(例如 Java 程序员)可能对这些规则很不适应,但是在多个开发人员共同协作的情况下,这些规则是必需的。这不仅仅是为了开发效率,而且也为了测试和后期维护。 良好的编码习惯有助于标准化程序的结构和编码风格,使源代码对于自己和别人都易读和易懂。在开发周期中越早使用恰当的编码规定,将会最大程度的提高项目的生产率。良好的编码习惯除了代码格式,详细的注释外,还应该包括使用有助于提高程序效率的编码方式。 规的开发有助于提高源码的可读性,可维护性,对于提高项目的整体效率更是不可缺少的(尤其是团队开发)。 1.1. 2.目的 本文是一套面向Java programmer 和Java developer进行开发所应遵循的开发规。按照此规来开发Java程序可带来以下益处: ●代码的编写保持一致性, ●提高代码的可读性和可维护性, ●在团队开发一个项目的情况下,程序员之间可代码共享, ●易于代码的回顾。 1.3.源程序 1.3.1.源程序命名 Java源程序的名字应该是这种形式:ClassOrInterfaceName.java。ClassOrInterfaceName 应该是在Java源程序中定义的 class或者interface的名字(关于classes和interface的命

名规请参考3.2)。源程序的文件名后缀通常为.java。 1.3. 2.供发布的文件 如果文件编译后,需要用打包的形式发布,那么这个包的名字应该是有代表性的(例如应该是这个模块或者这个文件所在单元的名字)。通常包的扩展名有 *.jar(推荐使用)或者 *.zip、*.ear、*.war等。 1.3.3.源文件的组织 一个Java源文件应该包含如下的元素,并按照以下顺序书写: 1)版本信息和声明 2)包的声明 3)引用声明 4)类或者接口的声明 以上元素之间以至少一个空行来分隔。 1.3.3.1.版本信息和声明 每一个源程序应该以一个包含版本信息和声明的块为开始。 例如: /** * application name: sample1 * application describing: this class handels the request of the client * copyright: Copyright ? 2002 金质工程所有 * company: neusoft * time: 2002.02.25 * * author Brunce * version ver 3.1 */

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

目录

简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错,保持团队支持顺畅,系统长久使用后不至于紊乱,让管理者易于在众多对象中,获取所需或理清问题。 同时,定义标准程序也需要团队合作,讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进,还需要逐步校订与修改规范,让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契,而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户,如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员,可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成,可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例,让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如,存储过程不要以sp_或xp_开头,因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头,扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略,要让对象的用途直观易懂,但也不宜过长,造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定,数据库对象包括表、视图(查询)、存储过程(参数查询)、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成,长度不超过30。避免中文和保留关键字,做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串,而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范,通过后严格按照要求实施。例如:

标准规范体系建设方案设计

标准规范体系建设方案设计 1.1需求分析 1.1.1采购范围与基本要求 收集智慧园区建设涉及的国家标准、行业标准、管理规范、技术标准和信息标准,编写XX高新区开发区智慧园区的接口规范、信息交换标准、元数据标准等。1.1.2建设内容要求 (1)编写 《XX高新区开发区智慧园区元数据信息标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据代码规范目录》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换方式》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换内容标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据接口标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据采集规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据处理规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据质量规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区系统运维管理规范》 《XX高新区开发区智慧园区文档管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区运营管理标准》 (2)收集 (住建部智慧城市文件(2013年4月) 《智慧城市公共信息平台建设指南(试行)》 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》(全国通信标准化技术委员会) 《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》(工信部,2013年4月) 《政务信息资源目录体系》(GB/T21063-2007) 《政务信息资源交换体系》(GB/T21062-2007) 《信息技术大数据术语》(20141191-T-469) 《信息技术大数据参考架构》(20141191-T-469)

《关系数据管理系统技术要求》(GB/T28821-1012) 《城市基础地理信息系统技术规范》 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 《促进大数据发展行动纲要》 《国家信息化发展战略纲要》 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》 《国家电子政务总体框架》 《城市地下管线工程档案管理办法》(住建部2005年) 《城市地下空间开法利用管理规定》(建设部59号、第108号) 《电信建设管理办法》(国发委第20号) 《2006—2020年国家信息化发展战略》 1.2设计方案 XX高新区智慧园区是一个大规模的建设工程。该工程以业务系统的相关数据为业务处理核心,以其它相关部门为信息交换对象,实现跨机构的大型综合与分布式的信息化系统。 面对这样一个大型的信息系统,XX高新区智慧园区建设首先必须建立完善的标准体系和相关制度。保障XX高新区智慧园区生态XX高新区智慧园区建设标准的可持续发展能力,实现真正意义上的互联互通。 1.2.1标准在系统建设中的作用 XX高新区智慧园区建设与标准规范建设是相辅相成的。一方面,生态XX高新区智慧园区各项内容的建设必须遵循标准和规范,其设计、开发和实施等需要标准和规范进行指导;另一方面,标准和规范的制订和维护离不开生态XX高新区智慧园区的建设实践,标准和规范必需符合实际需求,随着生态XX高新区智慧园区建设的不断建设和推广,标准和规范也要根据生态XX高新区智慧园区建设的进展不断完善。 没有规矩不成方圆,生态XX高新区智慧园区及其配套体系的建设需要相应的标准和规范进行指导。标准和规范具有以下指导作用:

项目开发及编码规范

项目开发规范文档修订历史记录

1.简介 目的 1、用于规范指导开发组进行开发 2、便于成员间的沟通与交流。 3、有助于项目质量和稳定。 4、为后期维护提供支持 2. 项目开发流程 项目开发过程归纳分为以下步骤: 1. 建立SVN项目版本控制。包括文档,源码,Lib包等。 2. 了解需求,并对需求文档的书写。(见文档结构规则附录)。 3. 详细设计文档。(见文档结构规则附录)。 功能模块设计,重要模块的算法设计。 数据库设计等。 根据需求定义开发平台及环境。 4. 编码。 搭建开发平台,配置开发环境。 编码。 单元测试案例。 5. 书写软件安装手册文件,数据库脚本文件,以及注意事项(release notes)。 6. 交互测试组测试。根据测试组测试结果是否回归第4步(测试回归最好不要超过2 次)。 7. 测试通过,交付上线使用。 维护手册 使用手册

3. 代码规范 Java 代码规范 3.1.1 Java类名 类名可由:英文字母,数字,下划线组成。(数字,下划线不能够开头) 类名由一个或者多个单词组成。单词通常要求简洁明了达意。能够通过类名能够大致了解此类的作用和用途。 类名要求首字母大写,多个单词组成类名时,单词的首字母要求大写。 建议:类名不要过于简单或者太长。可以对单词采用简化的名称:入: Number 简化为:num 。 3.1.2 Java类结构 类仅作为数据结构,没有行为,他封装了一组或者相似的一些行为方法。所以一个类尽量功能单一,或者功能类似共有行为的。一个类不要过于庞大。 通常情况下: 一般逻辑类中应该有构造方法和main方法,main方法中应该有测试代码。 每个类应该有 toString() 方法。 3.1.2.1 包和引入语句 在多数Java源文件中,第一个非注释行是包语句。在它之后可以跟引入语句。 报名的定义全部是小写字母。具体定义依据项目而定。 引入包时候,同一类型的归纳到一块,用空行隔开。例如: import 3.1.2 类注释 Java类开头应该有相应的注释:类版本描述,作者签名,日期时间,公司备注,类的功能作用相关描述等。(详细查看:注释) 3.1.2.2 类成员变量 a) 类变量要求放在类的开始声明。一行声明一个。 b) 变量名称首字母要求小写。其他命名规则类似与类名。 c) static , final 类型的变量,字母要求全部大写。 d) 尽量在声明局部变量的同时初始化。 e) 避免局部变量和成员变量同名,覆盖了成员变量。 f) 尽量变量私有化,缩小变量的作用域。 3.1.2.3 类成员方法 a) 方法名命名规则类似于成员变量命名规则。 b) 成员方法尽量私有化。

华为软件开发规范

软件开发规范 1 排版 11-1:程序块要采用缩进风格编写,缩进的空格数为4个。 说明:对于由开发工具自动生成的代码可以有不一致。 11-2:相对独立的程序块之间、变量说明之后必须加空行。 示例:如下例子不符合规范。 if (!valid_ni(ni)) { ... epssn_index; repssn_ni = ssn_data[index].ni; 应如下书写 if (!valid_ni(ni)) { ... epssn_index; repssn_ni = ssn_data[index].ni; 11-3:较长的语句(>80字符)要分成多行书写,长表达式要在低优先级操作符处划分新行,操作符放在新行之首,划分出的新行要进行适当的缩进,使排版整齐,语句可读。 示例: = NO7_TO_STAT_PERM_COUNT_LEN + STAT_SIZE_PER_FRAM * sizeof( _UL ); act_task_table[frame_id * STAT_TASK_CHECK_NUMBER + index].occupied

= stat_poi[index].occupied; act_task_table[taskno].duration_true_or_false = SYS_get_sccp_statistic_state( stat_item ); report_or_not_flag = ((taskno < MAX_ACT_TASK_NUMBER) && (n7stat_stat_item_valid (stat_item)) && (act_task_table[taskno].result_data != 0));

数据仓库设计指南

数据仓库设计指南 在一般的数据仓库应用系统中,根据系统体系结构的不同,数据仓库设计的内容和范围不尽相同,并且设计方法也不尽相同,下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同,并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。GV1 =p}` 在数据仓库的设计指导思想中,数据仓库的概念定义是非常重要的,数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性,这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。M)_m= }d 根据Bill.Inmon的定义,“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的,主要用于决策支持的数据库系统”。_R)tJ Ro ODS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征,它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。4\&P~kI 一般在带有ODS的系统体系结构中,ODS都设计为如下几个作用:#:1< R\H6m 1)在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。[t"C/;S! 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源,这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中,从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事。因此,ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致,因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性,而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。,8mPV{U KU 2)转移一部分业务系统细节查询的功能 Cr

java项目团队开发规范

项目团队开发规范

修订历史记录

目录 1引言 (6) 1.1 编写目的 (6) 1.2 预期读者 (6) 1.3 编写背景 (6) 2概述 (7) 2.1 目标 (7) 2.2 修改及完善 (7) 3详细规范 (7) 3.1 使用的工具 (7) 3.2 框架设计 (7) 3.3 包目录 (8) 3.4 编码规范 (10) 3.4.1 目的 (10) 3.4.2 依据 (10) 3.4.3 具体规范 (10) 3.4.3.1 编码风格 (10) 3.4.3.1.1 缩进 (10) 3.4.3.1.2 空格 (11) 3.4.3.1.3 对齐 (12) 3.4.3.1.4 空行 (12)

3.4.3.1.5 代码长度 (13) 3.4.3.1.6 行数 (13) 3.4.3.1.7 注释 (14) 3.4.3.2 代码效率 (17) 3.4.3.2.1 综述 (17) 3.4.3.2.2 具体实现 (17) 3.4.3.3 异常处理 (17) 3.4.3.3.1 处理CHECK 异常与UNCHECK异常 (17) 3.4.3.4 程序调试 (17) 3.4.4 日常交流 (18) 3.4.4.1 互相促进 (18)

1引言 1.1 编写目的 本文档作为项目团队开发规范的说明书,描述了项目开发过程中的使用的工具,框架,代码编写规范及注意问题,作为项目团队建设,开发及测试工作的依据。 1.2 预期读者 本文档的预期读者包括以下几类: ?项目组长 ?项目组全体成员 1.3 编写背景 根据公司现有的开发状况,决定组件稳定的项目开发团队,制定全体团队成员共识的开发规范,有助于提高项目开发的效率、项目团队整体水平的提升。

软件开发工作规范章程

软件开发工作规范章程 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

软件开发工作规范章程 编写目的 本文档是开发团队的日常工作规范,主要侧重开发工作流程的控制,明确软件工程的各阶段开发团队应完成的工作。开发技术和策略等问题不在本文档描述范围内。开发团队构成 1.1职责 肩负着如下责任: 负责开发项目的系统分析、研发与组织实施。 负责开发符合要求的软件。 制定软件开发规范。 协助相关应用软件的安装调试工作。 1.2角色划分 在人力资源有限的情况下,一个团队成员可能会同时承担多个角色。 角色名称相关主要责任 开发组长负责研发团队建设 负责研发项目的工作分工、实施、监控及后续完善工作 参与确定研发产品的种类,并制定研发产品的相关标准及研发工作计划 负责技术路线与方向 完成研发过程中的其他任务 超出能力权限向上一级汇报 根据项目情况,向所属组制定技能提升计划并实施 特性负责人负责研发特性的工作分工、实施、监控及后续完善工作 制定特性的软件开发技术规范及研发工作计划

负责《详细设计》的编写。 按期、按预算交付高质量的产品 建设有凝聚力团队环境,并促使高效的团队协作 负责软件实施规范执行 根据开发规范实施开发工作 软件的程序设计、代码编写与单元测试。 协助《详细设计》的编写。 承担开发任务,按计划完成任务目标。 配合系统分析人员完成软件系统以及模块的需求调 研、需求分析。 协助测试人员完成软件系统及模块的测试。 1.3需求澄清 1.4编码阶段 1.4.1开发规范

1.4.2开发环境准备 1.4.3详细设计 1.4.4编码

数据仓库编程规范

未经允许,不可全部或部分发表、复制、使用于任何目的

文档修订摘要

1引言 编写目的 编写《数据仓库开发规范(dbsql系统)(1.0)》的目的是: dbsql封装了访问db2,oracle,greenplum,Sybase 和Teradata数据库的方法,形成了一套访问db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata数据库的统一接口。dbsql不仅提供了对db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata访问方法的统一,而且提供了一些方法屏蔽5个数据库之间sql语言的差别。这样对于应用程序,只需要编写一套代码,就可以操纵db2,oraclee,greenplum,sybase和Teradata数据库,对开发工程师而言,只用熟悉sql92的标准sql和此文档sql函数就 本文档供以下相关人员阅览: ◆参于数据仓库设计评审的专家人员; ◆参与数据仓库软件开发的软件部人员; ◆参与数据分析系统测试人员。 1.1 背景介绍 ◆开发的软件系统的名称:数据仓库编程规范 ◆开发单位:数据分析部 ◆系统使用单位: ◆该软件系统是数据仓库底层开发跨平台异构数据仓库的基础平台 1.2 术语定义 1.3 参考资料 参考资料共包括: ◆《Tcl/Tk 编程权威指南》 ◆《Expert One on One: Oracle》

◆《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》 2DBsql环境配置 2.1 目录设置 2.2 环境变量 主要环境变量设置包括: $DBSQL:程序安装点,开发时设置为个人目录。 $AGENTLOGDIR:Scehdule Server日志采集目录,通常设置为$DBSQL/log $AGENTTRACEDIR:日志及TRACE文件目录。(Schedule Server不采集,可用于存放调试信息) $TOOLS:存放tcl运行环境包及异构数据库编译的动态包安装目录。 用户可以在用户目录下创建.profile文件,例如:

软件设计编码规范

质量管理体系过程文件 软件设计编码过程 文件版本信息:

目录 1.目的 设计编码的目的在于设计和实现关于需求的解决方案。保证《需求规格说明书》中的各项要求在设计时都能够得到满足;对项目的编码实现进行质量控制,保证编码实现活动按计划顺利完成并与设计相一致。 2.范围 适用于公司的各类软件项目的系统设计编码过程。 3.术语 无 4.角色与职责

5.入口准则 ●《需求规格说明书》已通过评审。 6.输入 ●《需求规格说明书》 7.流程图 图1: 系统设计编码过程 8.主要活动 系统设计编码过程包括系统设计、系统实现。系统设计是指设计软件系统的体系结构、数据库、模块等,在需求和代码之间建立桥梁,一般分概要设计和详细设计两个阶段;系统实现是指开发人员按照系统设计去编码开发,并进行单元测试、代码走查;在设计编码过程中同时进行用户文档的编制。 8.1.概要设计 概要设计是分析各种设计方案和定义软件体系结构的过程。设计人员在充分了解需求的基础上,依据《需求规格说明书》选用适当的设计方法,分析与设计软件的结构、模块功能。通过系统分解,确定子系统的功能和子系统之间的关系,以及模块的功能和模块之间的关系,编写《概要设计说明书》。《概要设计说明书》必须经过技术评审。 8.1.1.解决方案选择 系统设计时可能会涉及到多种解决方案的选择,如: ●系统实现路线; ●采用的工具和技术; ●产品架构; ●设计模式; ●模块的制作、购买或重用等。 当出现多种候选方案,难以通过简单的方法判断出方案的优劣时,应按照《S_DAR00_决策分析和决定过程》进行决策。

8.1.2.概要设计 概要设计是建立整个软件的体系结构,包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义等。概要设计的主要步骤有: ?选择设计方法; ?识别解决方案的主要组件:根据解决方案的技术架构和分析方法(面向对象、面向结 构),相应确定解决方案的组件模块; ?对候选技术和工具、组件进行评估,确定是进行开发、购买还是复用已有技术(工具 或者组件)。评估开发、购买或复用方案时需要考虑的事项包括:业务方面:可行性、产品成本、经验、投资回报、成熟度及其他因素;企业体系结构方面:解决方案必须 与当前状态和远景状态计划的约束相适应。包括与企业现有系统的集成等;技术方面:安全、组件模块交互标准、数据访问、数据存储、系统服务、开发工具、操作系统等。 ?识别解决方案主要组件的重要属性和关键关系:在前一任务的基础上,对解决方案主 要组件的重要属性和关键关系进行识别; ?进行数据库设计,建立数据库的逻辑模型和物理模型; ?进行用户界面设计,确定整个系统的界面框架以及界面风格; ?形成《概要设计说明书》。 8.1.3.概要设计评审 概要设计的结果应进行技术评审。技术评审由设计人员提出,由项目经理组织召开。技术评审会议应邀请需求分析师、公司的技术专家、开发人员、测试人员等参加。 关于技术评审会议的要求详见《评审过程》。 8.2.详细设计 详细设计可以和概要设计并行进行,但应考虑并行设计不会因概要设计而导致较大的详细设计返工。 8.2.1.详细设计 详细设计是从开发需求的角度描述解决方案的组件、服务和技术的过程。详细设计定义了解决方案的各个组成部分,以及这些组成部分的开发方法和交互方式。详细设计的步骤包括: ?选择用于开发解决方案的技术并完善设计模型:在概要设计的基础上,选择开发解决 方案采用的技术,并且完善对应的设计模型。

软件开发代码规范(Java)

软件开发代码规范(C) (仅通普信息技术股份有限公司供内部使用) 拟制:杨超日期:2015-3-10审核:夏峰日期:2015-3-10核准:冯敬刚日期:2015-3-17签发:韩殿成日期:2015-3-21文档版本:V1.11 黑龙江通普信息技术股份有限公司

版本历史

目录 第一章代码开发规范及其指南 0 1.1目的 0 1.2程序内命名规范 0 1.3文件命名规范 (1) 1.4J AVA 文件样式 (1) 1.5代码编写格式 (6) 第二章程序编写规范方法 (8) 2.1权限修饰 (8) 2.2其他规范 (8) 2.3编程指南 (10) 第三章其他要求 (12)

第一章代码开发规范及其指南 1.1 目的 定义这个规范的目的是让项目中所有的文档都看起来像一个人写的,增加可读性,减少项目组中因为换人而带来的损失。(这些规范并不是一定要绝对遵守,但是一定要让程序有良好的可读性) 1.2 程序内命名规范 ●Package的命名:Package 的名字应该都是由一个小写单词组成。 ●Class 的命名:Class 的名字必须由大写字母开头而其他字母都小写的单词组 成 ●Class 变量的命名:变量的名字必须用一个小写字母开头。后面的单词用大 写字母开头。 ●Static Final 变量的命名:Static Final 变量的名字应该都大写,并且指出完整 含义。 ●参数的命名:参数的名字必须和变量的命名规范一致。 ●数组的命名:数组应该总是用下面的方式来命名: byte[] buffer; 而不是 byte buffer[]; ●方法的参数:使用有意义的参数命名,如果可能的话,使用和要赋值的字 段一样的名字: SetCounter(int size){ this.size = size;

数据仓库的数据标准化思路.docx

数据仓库的数据标准化思路 数据标准化 对于大型公司而言,各个下层子公司都使用自己本地的业务系统,当这些子公司数据往上汇总到总公司时,常常出现代码不一致,数据歧义等等各种各样的问题,在这种情况下,数据标准化就变得不得不行了。 典型的例子,比如医院,大型医院往往包含多个分院,而分院都是用自己的业务系统。业务数据采集汇总后,发现数据结构及数据本身出现歧义,无法直接使用。因此,就不得不对本院及分院的业务数据进行标准化处理,避免歧义,使数据更真实可用,简单易理解。 数据标准化处理应当注意两个关键点: 1.一号对应一对象。 以病人为例,病人可能在各分院及本院都注册建档,因此同一病人可能在各分院都有不同的ID号,但数据采集到本院,与本院数据合并后,进行标准化处理,应保证此病人具有新的唯一ID号。同时需保留病人曾经的各分院及本院ID号,便于其他分院数据的关联(如分院的病人缴费数据需要关联原始分院号码,之后以标准化后唯一ID号,进入本院系统)。 2.事实数据标明数据来源。 如病人缴费信息,因为缴费事实产生的位置不同,需要进行来源标注,分清本院及各分院,便于数据理解及之后的查询和统计。 在构建DW时的数据标准化处理流程上,可以考虑通过以下方式来完成。 标准化准备 在标准化处理之前,需要对DW表格结构进行一些处理,使得标准化过程易于实施,也保证标准化的结果更易于理解。 对于不同的表格上,所需新增的字段也不尽相同。下面分类进行说明: 维表 比如病人信息,科室信息,员工信息,设备信息等,新加字段如下:

事实表 如病人缴费,医生处方,手术记录等,新加字段如下: 数据标准化处理 在数据标准化的处理过程中,也应分为两步进行处理,先进行维表的代码(如ID号)标准化,然后将事实表中的记录以标准化后的代码配合原来的事实信息(如缴费)及数据来源标记(哪个分院)采集到DW 标准事实表中。 维表标准化 1.维表标准化以病人维表为例进行说明 2.将本院及各分院的维表数据采集到DW标准库的缓冲区(可将本院及各分院数据放置于缓冲区的不同用户 下)

代码开发规范

代码开发规范 1 前言 1.1 为什么需要开发规范 编码规范对于程序员而言尤为重要,有以下几个原因: * 一个软件的生命周期中,80%的花费在于维护 * 几乎没有任何一个软件,在其整个生命周期中,均由最初的开发人员来维护* 编码规范可以改善软件的可读性,可以让程序员尽快而彻底地理解新的代码 * 如果你将源码作为产品发布,就需要确任它是否被很好的打包并且清晰无误,一如你已构建的其它任何产品 1.2 开发规范的作用 * 减少维护花费 * 提高可读性 * 加快工作交接 * 减少名字增生 * 降低缺陷引入的机会

2 命名规范 2.1 常量命名规范 2.1.1 类型 常量命名规范 2.1.2 说明 常量用于保存需要常驻内存中并且经常使用变化不多的数据,定义常量的名称的时候需要遵循望文知意的原则; 2.1.3 规则 1.全部为大写字母; 2.中间以“_”连接; 3.望文知意原则; 2.1.4 备注 代码中涉及到直接使用某个字符串或者其他基本类型的值时,建议定义成常量,避免多处直接使用同样的值作为参数。 2.1.5 举例 ?如:定义一个常量表示最小屏幕宽度的常量,则可以定义一个int类型的常 量,该常量可以命名为:“MIN_SCREEN_WIDTH“; ?其他举例: ?例如:static final int MIN_SCREEN_WIDTH = 4;( √) ?例如:static final int min_screen_width = 4;(×) ?例如:static final int minScreenWidth = 4; (×) ?例如:static final int WIDTH = 4;(×)

设计用的国家标准

一.总图规划专业、建筑专业 序号标准规范编号标准规范名称0 _# V. [0 b# L) ~3 ~9 N 1 GB50028-2006 城镇燃气设计规范 2 GB50041-2008 锅炉房设计规范(08.8.1实施): I+ B {0 P W( w1 } 3 GB50049-9 4 小型火力发电厂设计规范( m3 o+ o, e$ z 4 GB50156-2002 汽车加油加气站设计与施工规范(2006年版) 5 GB50229-200 6 火力发电厂与变电所设计防火规范: X4 J$ e6 F 7 k& S 6 GB50351-2005 储罐区防火堤设计规范 7 DL5000-2000 火力发电厂设计技术规程* P8 V7 r# l6 h 8 DL/T5029-94 火力发电厂建筑装修设计标准8 Y) `" g; o) G0 n+ h! ? 9 DL/T5032-2005 火力发电厂总图运输设计技术规定' Q, I. A( d5 r n' | 10 DL/T5052-1996 火力发电厂辅助、附属及生活福利建筑物建筑面积标准3 l( Z1 a6 v; `( ^: c( p1 g3 |) c 11 DL/T5053-1996 火力发电厂劳动安全和工业卫生设计规程 12 DL/T5094-1999 火力发电厂建筑设计规程) C! z$ A( \0 z: T7 x/ t ) ?) h4 _- U2 e. \$ k$ M) G 7 k) n, p1 c3 H) S2 }: T3 y 2 Y! l u- ~& E) J" T1 _: b 二.结构专业 序号标准规范编号标准规范名称 23 GB50041-2008 锅炉房设计规范(08.8.1实施) 24 GB50049-94 小型火力发电厂设计规范 25 GB50051-2002 烟囱设计规范! F8 u3 l( d ^ 26 GB50229-2006 火力发电厂与变电所设计防火规范 27 GB50351-2005 储罐区防火堤设计规范1 p0 B' o' A" B 29 DL5000-2000 火力发电厂设计技术规程 30 DL5022-93 火力发电厂土建结构设计技术规定 31 DL/T5024-2005 电力工程地基处理技术规定 32 DL/T5030-1996 薄壁离心钢管混凝土结构技术规程1 R8 J- P8 _& B$ R6 g 33 DL/T5045-2006 火力发电厂灰渣筑坝设计技术规定$ P6 U8 z1 p& ]2 f/ h0 J 34 DL/T5073-2000 水工建筑物抗震设计规范; t" d, c# k) E! F, [6 u" b 35 DL/T5085-1999 钢—混凝土组合结构设计规程; M0 X+ O% }, S9 T1 `( n7 b 36 DL/T5095-2007 火力发电厂主厂房载荷设计技术规程+ p5 k1 Z H/ r1 i4 u 37 DL/T5101-1999 火力发电厂振冲法地基处理技术规范8 c. [. C% g0 K 38 DL/T5188-2004 火力发电厂辅助机器基础隔振设计规程( S3 U8 }+ | e8 q 39 DL/T693-1999 烟囱混凝土耐酸防腐蚀涂料 40 DLGJ158-2001 火力发电厂钢制平台扶梯设计技术规定' }5 O; l* W8 @- @" _0 J/ A7 L 三.电气专业 序号标准规范编号标准规范名称 31 GB50041-2008 锅炉房设计规范(08.8.1实施) 32 GB50049-94 小型火力发电厂设计规范 33 DL5000-2000 火力发电厂设计技术规程) t9 _* l9 z. C: ^/ P6 B9 z. F9 J

软件开发代码规范(C#版)

软件开发代码规范(C#版) 拟制: 日期:2007-2-13 审核: 日期: 审核: 日期: 批准: 日期: 版权所有********有限公司

修订纪录

目录 1、第一章命名规范 (4) 1.1、第一节总则 (4) 1.2、第二节变量命名规范 (4) 1.2.1、CodeBehind内部命名规范 (4) 1.2.2、控件命名规范 (5) 1.3、第三节常量命名规范 (5) 1.4、第四节命名空间、类、方法命名规范 (5) 1.5、第五节接口命名规范 (6) 1.6、第六节命名规范小结 (6) 2、第二章代码注释规范 (6) 2.1、第一节模块级注释规范(命名空间、类等) (6) 2.2、第二节方法级注释规范 (7) 2.2.1 、属性注释 (7) 2.2.2 、方法注释 (7) 2.3、第三节代码间注释规范 (8) 3、第三章编写规范 (9) 3.1、第一节格式规范 (9) 3.2、第二节编程规范 (9) 3.2.1 、程序结构要求 (9) 3.2.2 、可读性要求 (10) 3.2.3 、结构化要求 (10) 3.2.4 、正确性与容错性要求 (10) 3.2.5 、可重用性要求 (11) 3.2.6 、interface使用注意事项 (11) 3.2.7 、类使用注意事项 (11) 3.2.8 、流程控制语句注意事项 (12) 3.2.8 、其他应注意事项 (13) 注:Pascal命名法则:即名称中所有单词的第一个字母大写其他字母使用小写形式。 Camel命名法则:即名称中第一个单词各个字母全部小写,其他部分遵循Pascal命名法则。

1、第一章命名规范 1.1、第一节总则 1.本命名规则除特殊提及外统一使用Camel命名法则。 如:controlMenu 2.命名时尽量不使用拼音,更不可使用拼音缩写(专有名词除外)。 3.如果使用品牌名称命名时其大小写尽量保持和品牌名称一致的样式。 如:LuX则命名时,不要写成LUX,或者Lux,而应该保持与原品牌名称风格一致使用LuX 4.使用专有名词或英文缩写命名时采用大写形式。 如:CNNIC 5.禁止使用仅区分大小写的方式命名。 如:Abc与abc仅用大写A来区分,这样写在类C系语言中不会出错,但是不利于系统的迁移 1.2、第二节变量命名规范 1.2.1、CodeBehind内部命名规范 1.公有字段/属性使用Pascal 命名规则,私有变量/保护变量/局部变量使用Camel命名规则,遵循动宾结构。 例: public class Hello { private string userName; private DateTime loginTime; private bool isOnline; public string UserName { get { return https://www.360docs.net/doc/105875841.html,erName; } } } 2.即使对于可能仅出现在几个代码行中的生存期很短的变量,仍然使用意义描述性的名称。仅对于短循环索引使用单字母变量名,如i 或j 3.在变量名中使用互补对,如Min/Max、Begin/End 和Open/Close。 4.当一个方法内部变量繁多的时候,可以使用Camel命名法则,其中第一个单词可以使用变量类型的缩写来说明以示区别。 例:

大数据仓库建设方案设计

第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构 专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据,经过一系列综合诊断分析,以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施,为车辆的故障根因修复提供必要的支持。 根据专家系统数据仓库建设目标,结合系统数据业务规范,包括数据采集频率、数据采集量等相关因素,设计专家系统数据仓库架构如下: 数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容: 数据采集:负责从各业务自系统中汇集信息数据,系统支撑Kafka、Storm、Flume

及传统的ETL采集工具。 数据存储:本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式,支持海量数据的分布式存储。 数据分析:数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。 数据服务总线:数据系统提供数据服务总线服务,实现对数据资源的统一管理和调度,并对外提供数据服务。 1.2数据采集 专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容:外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层(ODS);内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集 专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统(TCMS)、车载子系统等相关子系统,数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类,实时数据采集主要对于各项检测指标数据;非实时采集包括日检修数据等。 根据项目信息汇集要求,列车指标信息采集具有采集数据量大,采集频率高的特点,考虑到系统后期的扩展,因此在数据数据采集方面,要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集,同时系统应该灵活可配置,可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。 本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构,采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer,采用Storm作为Kafka的Consumer,Storm可实现对海量数据的实时处理,及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下:

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