Matlab调用MFC应用实例

Matlab调用MFC应用实例
Matlab调用MFC应用实例

//MainFunction.cpp

#include "stdafx.h"

#include "mex.h"

#include "MFCDialog.h"

voidmexFunction(intnlhs, mxArray *plhs[], intnrhs, constmxArray *prhs[]) {

mxArray *pa=NULL;

double *x=NULL;

double *y=NULL;

double *result=NULL;

charstrbuf[50];

if(nrhs!=2)

{

mexErrMsgTxt("You can only input 2 arguements!");

return;

}

else

{

x=mxGetPr(prhs[0]);

y=mxGetPr(prhs[1]);

sprintf(strbuf,"x=%f,y=%f",*x,*y);

mexPrintf(strbuf);

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,2,mxREAL);

result=mxGetPr(plhs[0]);

result[0]=*x;

result[1]=*y;

mexPrintf("\nStart MFC\n");

MFCDialog *a;

a=new MFCDialog();

if(a->DoModal()==IDCANCEL)

{

mexPrintf("Exit MFC\n");

}

mexPrintf("End MFC\n");

}

}

// MFCDialog.cpp : implementation file

//

#include "stdafx.h"

#include "MFCPlot.h"

#include "MFCDialog.h"

#ifdef _DEBUG

#define new DEBUG_NEW

#undef THIS_FILE

static char THIS_FILE[] = __FILE__;

#endif

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// MFCDialog dialog

MFCDialog::MFCDialog(CWnd* pParent /*=NULL*/)

: CDialog(MFCDialog::IDD, pParent)

{

//{{AFX_DATA_INIT(MFCDialog)

// NOTE: the ClassWizard will add member initialization here //}}AFX_DATA_INIT

}

voidMFCDialog::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)

{

CDialog::DoDataExchange(pDX);

//{{AFX_DATA_MAP(MFCDialog)

// NOTE: the ClassWizard will add DDX and DDV calls here //}}AFX_DATA_MAP

}

BEGIN_MESSAGE_MAP(MFCDialog, CDialog)

//{{AFX_MSG_MAP(MFCDialog)

// NOTE: the ClassWizard will add message map macros here //}}AFX_MSG_MAP

END_MESSAGE_MAP()

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// MFCDialog message handlers

// MFCPlot.cpp : Defines the initialization routines for the DLL.

//

#include "stdafx.h"

#include "MFCPlot.h"

#ifdef _DEBUG

#define new DEBUG_NEW

#undef THIS_FILE

static char THIS_FILE[] = __FILE__;

#endif

//

// Note!

//

// If this DLL is dynamically linked against the MFC

// DLLs, any functions exported from this DLL which

// call into MFC must have the AFX_MANAGE_STATE macro // added at the very beginning of the function.

//

// For example:

//

// extern "C" BOOL PASCAL EXPORT ExportedFunction()

// {

// AFX_MANAGE_STATE(AfxGetStaticModuleState()); // // normal function body here

// }

//

// It is very important that this macro appear in each

// function, prior to any calls into MFC. This means that

// it must appear as the first statement within the

// function, even before any object variable declarations

// as their constructors may generate calls into the MFC

// DLL.

//

// Please see MFC Technical Notes 33 and 58 for additional // details.

//

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CMFCPlotApp

BEGIN_MESSAGE_MAP(CMFCPlotApp, CWinApp)

//{{AFX_MSG_MAP(CMFCPlotApp)

// NOTE - the ClassWizard will add and remove mapping macros here.

// DO NOT EDIT what you see in these blocks of generated code!

//}}AFX_MSG_MAP

END_MESSAGE_MAP()

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// CMFCPlotApp construction

CMFCPlotApp::CMFCPlotApp()

{

// TODO: add construction code here,

// Place all significant initialization in InitInstance

}

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// The one and only CMFCPlotApp object

CMFCPlotApptheApp;

; MFCPlot.def : Declares the module parameters for the DLL.

LIBRARY "MFCPlot"

DESCRIPTION 'MFCPlot Windows Dynamic Link Library'

EXPORTS

; Explicit exports can go here

mexFunction

// stdafx.cpp : source file that includes just the standard includes

// MFCPlot.pch will be the pre-compiled header

// stdafx.obj will contain the pre-compiled type information

#include "stdafx.h"

#if !defined(AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED _)

#define AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED_

#if _MSC_VER > 1000

#pragma once

#endif // _MSC_VER > 1000

// MFCDialog.h : header file

//

#include "resource.h"

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// MFCDialog dialog

classMFCDialog : public CDialog

{

// Construction

public:

MFCDialog(CWnd* pParent = NULL); // standard constructor

// Dialog Data

//{{AFX_DATA(MFCDialog)

enum { IDD = IDD_DIALOG };

// NOTE: the ClassWizard will add data members here //}}AFX_DATA

// Overrides

// ClassWizard generated virtual function overrides

//{{AFX_VIRTUAL(MFCDialog)

protected:

virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV support //}}AFX_VIRTUAL

// Implementation

protected:

// Generated message map functions

//{{AFX_MSG(MFCDialog)

// NOTE: the ClassWizard will add member functions here

//}}AFX_MSG

DECLARE_MESSAGE_MAP()

};

//{{AFX_INSERT_LOCATION}}

// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.

#endif

// !defined(AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED_)

// MFCPlot.h : main header file for the MFCPLOT DLL

//

#if !defined(AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_) #define AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_

#if _MSC_VER > 1000

#pragma once

#endif // _MSC_VER > 1000

#ifndef __AFXWIN_H__

#error include 'stdafx.h' before including this file for PCH

#endif

#include "resource.h" // main symbols

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// CMFCPlotApp

// See MFCPlot.cpp for the implementation of this class

//

classCMFCPlotApp : public CWinApp

{

public:

CMFCPlotApp();

// Overrides

// ClassWizard generated virtual function overrides

//{{AFX_VIRTUAL(CMFCPlotApp)

//}}AFX_VIRTUAL

//{{AFX_MSG(CMFCPlotApp)

// NOTE - the ClassWizard will add and remove member functions here.

// DO NOT EDIT what you see in these blocks of generated code !

//}}AFX_MSG

DECLARE_MESSAGE_MAP()

};

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//{{AFX_INSERT_LOCATION}}

// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.

#endif

// !defined(AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_)

//{{NO_DEPENDENCIES}}

// Microsoft Developer Studio generated include file.

// Used by MFCPlot.rc

//

#define IDD_DIALOG 3000

// Next default values for new objects

//

#ifdef APSTUDIO_INVOKED

#ifndef APSTUDIO_READONLY_SYMBOLS

#define _APS_NEXT_RESOURCE_VALUE 3001

#define _APS_NEXT_COMMAND_VALUE 32771

#define _APS_NEXT_CONTROL_VALUE 3000

#define _APS_NEXT_SYMED_VALUE 3000

#endif

#endif

// stdafx.h : include file for standard system include files,

// or project specific include files that are used frequently, but

// are changed infrequently

//

#if !defined(AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_) #define AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_

#if _MSC_VER > 1000

#pragma once

#endif // _MSC_VER > 1000

#define VC_EXTRALEAN // Exclude rarely-used stuff from Windows headers

#include // MFC core and standard components

#include // MFC extensions

#ifndef _AFX_NO_OLE_SUPPORT

#include // MFC OLE classes

#include // MFC OLE dialog classes

#include // MFC Automation classes

#endif // _AFX_NO_OLE_SUPPORT

#ifndef _AFX_NO_DB_SUPPORT

#include // MFC ODBC database classes

#endif // _AFX_NO_DB_SUPPORT

#ifndef _AFX_NO_DAO_SUPPORT

#include // MFC DAO database classes

#endif // _AFX_NO_DAO_SUPPORT

#include // MFC support for Internet Explorer 4 Common Controls

#ifndef _AFX_NO_AFXCMN_SUPPORT

#include // MFC support for Windows Common Controls

#endif // _AFX_NO_AFXCMN_SUPPORT

//{{AFX_INSERT_LOCATION}}

// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.

#endif

// !defined(AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_)

Vc++6.0调用matlab的数学库函数

Vc++6.0调用matlab的数学库函数 前段时间在摸索如何在VC++6.0当中调用Matlab的里的数学库函数。当时弄得我很是郁闷,现在想想,自已走了很多弯路,原来,是如些的简单。所以,与出来和大家一起讨论和分享。 一、关于Matlab6.x 首先,matlab它本身也是用C++语言编写的,具是什么是编译器我倒是忘记了(好像是Borland吧)。说Matlab是一种科学计算语言吧,其实也可以,不过,其实也可以把它看作是一个科学计算软件。它里面有很多的已写好的数值计算、分析以及统计等的函数。然后在Matlab里写文件(比如.m文件),文件里的每一个语句其实都是在调用它里面的函数。说白了,Matlab就是为我们写了一大堆的数学运算函数,然后再能过文档(help指令)来告诉我们怎么调用这些函数,就是这样。 其次,为什么要选择Matlab的6.x版?现在最新的版本好像是7.x了吧,照理说,就应该用最新版的。可是,最新版的Matlab(7.x)不再把数学库公共了,如果想要调用它里面的函数库,就必须将Matlab在后台运行。也就是说,不管你用什么语言,只要你想调用Matlab7.x里面的函数,那么你的程序就必须在Matlab运行环境下运行。哦,刚才忘记说了,这篇日志的目的是要建立独立于Matlab 运行环境的程序。

最后,Matlab6.x已推出七八年了,会不会和7.x版本相比而有点过时了?我是这样理解的,如果你调用的函数不是一些当前数值计算领域的新兴问题,那就是没有问题的。对于我们工科的人来说,10年前的伟大的mathworks公司绝对可以提供我们想要的计算方法了。所以,6.x,没问题。 二、关于C++和Matlab混合编程 关于这个主题的文章是非常之多的,足以让你眼花缭乱了。更让我感到不解的是,有好多人居中然以C++和Matlab混合编程为主题,在正式期刊上发表文章。不信你可以在知网或万方上搜搜看,呵呵,一大把。不过,我还是要感谢这些文章啊,因为这些文章让我理解了什么是“灌水”。 所谓的C++和Matlab混合编程大概是指这样的一个过程: 1)在Matlab里写.m文件,当然,这种文件中除了函数好像就没有别的什么了。 2)在Matlab里的命令行中使用mcc命令生成C/C++代码。当然,还可以直接生成.dll和.lib,这里的.dll和.lib都是C的,不能生成C++的动态链接库(反正文档里是这么说的)。 3)在C/C++编译器中嵌入生成的C/C++源码,或调用生成的.dll。 我说,何必这么麻烦呢?

VC++中如何调用matlab函数

Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC++6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎(engine),是指一组Matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对Matlab 的控制。可以主要功能有: ★打开/关闭一个Matlab对话; ★向Matlab环境发送命令字符串; ★从Matlab环境中读取数据; ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比,引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式,应用程序会打开一个新的Matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时,引擎方式打开的Matlab 进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程,并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上,通过引擎方式建立的对话,是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matlab初次安装时,会自动执行一次: matlab /regserver

vc++中调用matlab函数的方法:COM组件

在利用vc++编程时,常需要一些特殊的数学函数,因此可以调用matlab中的强大的数学函数,通常使用的方法有引擎和com方法。下面对此两种方法进行简单介绍。 1。引擎, 如何设置? matlab安装在c:\matlab6p5 操作系统:windows2000 (1)在vc中把“工具”-〉“选择”菜单中的“目录”选项卡中设置好 include(C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE), executable files(c:\matlab6p5\bin\win32)和 library(C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60)目录,包括进来上面这两个目录。 (2)在C:\MATLAB6p5\bin\win32\mexopts下双击msvc60opts.bat和msvc60engmatopts.bat (3)在vc中把“工程”-〉“设置”选项卡中的Link的“对象/模块库”中再加上以下内容:libeng.lib libmat.lib libmatlb.lib libmatlbmx.lib libmex.lib libmmfile.lib libmwarpack.lib libmwlapack.lib libmwmcl.lib libmwrefblas.lib libmwservices.lib libmwsglm.lib libmx.lib libut.lib mclcommain.lib sgl.lib (4)最后在编写程序时加入这么一句预编译语句#include 2。com组件 首先,设置合适的编译器。在MATLAB命令窗口里敲:mbuild–setup和mex–setup,完成编译器的设置。 ●Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installed compilers[y]/n?y ●Select a compiler: [1]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc [2]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio [0]None Compiler:2 ●Please verify your choices: Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0 Location:C:\Program Files\Microsoft Visual Studio Are these correct?([y]/n):y ●Try to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\Application

Matlab数理统计工具箱常用函数命令大全

Matlab数理统计工具箱应用简介 1.概述 Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明,本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”,便可以得到这些函数详细的使用方法。 2.参数估计 betafit 区间 3.累积分布函数 betacdf β累积分布函数 binocdf 二项累积分布函数 cdf 计算选定的累积分布函数 chi2cdf 累积分布函数2χ expcdf 指数累积分布函数 fcdf F累积分布函数 gamcdf γ累积分布函数 geocdf 几何累积分布函数 hygecdf 超几何累积分布函数 logncdf 对数正态累积分布函数 nbincdf 负二项累积分布函数 ncfcdf 偏F累积分布函数 nctcdf 偏t累积分布函数 ncx2cdf 偏累积分布函数2χ normcdf 正态累积分布函数 poisscdf 泊松累积分布函数 raylcdf Reyleigh累积分布函数 tcdf t 累积分布函数 unidcdf 离散均匀分布累积分布函数 unifcdf 连续均匀分布累积分布函数 weibcdf Weibull累积分布函数 4.概率密度函数 betapdf β概率密度函数 binopdf 二项概率密度函数 chi2pdf 概率密度函数2χ

exppdf 指数概率密度函数 fpdf F概率密度函数 gampdf γ概率密度函数 geopdf 几何概率密度函数 hygepdf 超几何概率密度函数 lognpdf 对数正态概率密度函数 nbinpdf 负二项概率密度函数 ncfpdf 偏F概率密度函数 nctpdf 偏t概率密度函数 ncx2pdf 偏概率密度函数2χ normpdf 正态分布概率密度函数 pdf 指定分布的概率密度函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数 raylpdf Rayleigh概率密度函数 tpdf t概率密度函数 unidpdf 离散均匀分布概率密度函数unifpdf 连续均匀分布概率密度函数weibpdf Weibull概率密度函数5.逆累积分布函数 Betainv 逆β累积分布函数 binoinv 逆二项累积分布函数 chi2inv 逆累积分布函数2χ expinv 逆指数累积分布函数 finv 逆F累积分布函数 gaminv 逆γ累积分布函数 geoinv 逆几何累积分布函数 hygeinv 逆超几何累积分布函数 logninv 逆对数正态累积分布函数 nbininv 逆负二项累积分布函数 ncfinv 逆偏F累积分布函数 nctinv 逆偏t累积分布函数 ncx2inv 逆偏累积分布函数2χ norminv 逆正态累积分布函数 possinv 逆正态累积分布函数 raylinv 逆Rayleigh累积分布函数 tinv 逆t累积分布函数 unidinv 逆离散均匀累积分布函数 unifinv 逆连续均匀累积分布函数 weibinv 逆Weibull累积分布函数

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解 Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC+ +6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎(engine),是指一组Matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran 等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对Matlab的控制。可以主要功能有: ★打开/关闭一个Matlab对话; ★向Matlab环境发送命令字符串; ★从Matlab环境中读取数据; ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比,引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式,应用程序会打开一个新的Matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时,引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程,并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上,通过引擎方式建立的对话,是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matl ab初次安装时,会自动执行一次: matlab /regserver 将自己在系统的控件库中注册。如果因为特殊原因,无法打开Matlab引擎,可以在Do s命令提示符后执行上述命令,重新注册。 2. 配置编译器 要在VC中成功编译Matlab引擎程序,必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine) ——(上篇)windows下的Visual C++平台 Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置 (1)设置头文件目录 (2)设置库文件目录,并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib (3)设置环境变量 以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点: 1、添加头文件目录 依次选择:“工具”->“选项”,调出对话框后 再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录” 然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”,再在目录列表的最下边空行处选中添加:matlab安装目录下的\extern\include路径比如我

的是:C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include 如果现在生成项目,链接将不会通过,比如可能会出现: 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray,该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi,该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose,该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer,该符号在函数_WinMain@16 中被引用

VC++与MATLAB混合编程

VC++与MATLAB混合编程及其应用 摘要本文详述了在VC++6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析,介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法,分析了VC与Matlab的混合编程的步骤,最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。 关键词 VC++;Matlab;混合编程 Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件,可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中,控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。 但是,由于Matlab开发平台的局限性,在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境,因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足,而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞,因此,现将二者结合共用,各献其长,可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。 1、Matlab与VC混合编程的实现方法 Matlab作为控制系统设计的一种通用工具,它可以和VC方便的进行连接。一般而言,Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法: (1)通过引擎(Engine),采用客户机服务器的计算模式,通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时,往往在VC中设计程序框架,以编译的程序作为前端客户机;通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接,实现动态通信。 (2)应用Matlab数学函数库,Matlab中包含了内容丰富的函数库,而且还提供了与VC的数学函数接口,用户可以方便的在VC的IDE(集成开发环境)中调用。 (3)通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中,可以供多个应用程序调用,这样可以很好的减少外部存储空间的占有量,并实现代码的共享[2]。 在上述三种方法中,第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用,所有在进行控制系统的设计和分析时,一般都是通过调用Matlab引擎(Engine)来实现的。本文主要介绍采用通过引擎(Engine)来实现VC与Matlab的混合编程。

MATLAB工具箱函数

表Ⅰ-11 线性模型函数 函数描述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较 多项式评价及误差区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函数描述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表Ⅰ-12 非线性回归函数 函数描述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法)nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表Ⅰ-13 试验设计函数 函数描述 cordexch D-优化设计(列交换算法)daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵(正交数组)rowexch D-优化设计(行交换算法) 表Ⅰ-14 主成分分析函数 函数描述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表Ⅰ-15 多元统计函数 函数描述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析 表Ⅰ-16 假设检验函数 函数描述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表Ⅰ-17 分布检验函数 函数描述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验 表Ⅰ-18 非参数函数 函数描述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验

Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件(以vs2008为例) 1创建项目: Win32->Win32项目,名称:MyDLL

2新建头文件testdll.h,并编写相关程序 注:一定要注意头文件的写法,此法是支持C的头文件,Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL,C++的一些关键特性如类、继承等都不支持,用起来的话局限性很大的,还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。

具体程序如下 #ifndef MATLABDLLTEST_H #define MATLABDLLTEST_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif __declspec(dllexport) double add(double x, double y); #ifdef __cplusplus } #endif #endif 3新建源文件testdll.cpp,并编写相关程序

具体程序如下所示: #include "stdafx.h" #include "testdll.h" double add(double x, double y) { return (x+y); } 4新建模块定义文件mydll.def,并编写相关程序

二、Matlab调用生成的dll 1、编译器准备 1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup

2)选择你的编译器,我的是: [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 2、加载DLL:把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下,并编写.m函数 具体程序 clc; clear all; close all; addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径 loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库,并重命名为lib,注意加载时常常需要MyDLL的头文件 libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口

Matlab常用工具箱及常用函数

Matlab常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 常用函数Matlab内部常数[3] eps:浮点相对精度 exp:自然对数的底数e i或j:基本虚数单位 inf或Inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargout: 函数的输出引数个数 lasterr:存放最新的错误信息 lastwarn:存放最新的警告信息 MATLAB常用基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle)

Matlab-并行计算工具箱函数基本情况介绍

Matlab 并行计算工具箱的使用 Matlab并行工具箱的产生一方面给大规模的数据分析带来了巨大的效益,另一方面且引入了分布式计算,借助matlab自身携带的MDCE,可以实现单机多核并行运行或者是同一个局域网络中的多台处理器组成的机群的并行运行。 个人以为后者是前者的拓展,并行计算的最初目的是为了解决串行计算速度不能满足某些复杂运算而产生的技术,能够借助较低配置的处理,协同工作处理同一个程序,但是他们之间是并不会交互的,仅仅是有核心主机—client进行大任务的分解,而后将它们分配给各个处理器,由处理器共同完成。所以说并行计算的实质还是主从结构的分布式计算。这里体现了数量的优势,同一个程序串行运行可能需要40个小时,但是若是由10台处理器同时跑,则有望将计算时间降低到接近4个小时的水平。而且这十台处理器可以是一个多个多核CPU组成,例如一个8核心CPU和1个2核心CPU。也可以是由5个2核心CPU组成,形式灵活。 而分布式计算在并行计算的基础上有功能上的扩展,一个很重要的方面就体现在,上述的十个处理器之间可以进行交互式通讯这是基于MPI(message passing interface)实现的,这对于大规模的分布式控制系统是很有需要的,也就是说,各个处理器之间要实现数据的实时传递,有时是共享某些信息,有时是lab1需要lab2的某些信息。相对于单纯的并行计算来说,后者将交互式通讯扩展到了labs之间,而不仅仅是lab和client之间。 Matlab 并行计算工具箱中的函数有: 1.Parfor (FOR循环的并行计算); 函数1:matlabpool 其作用是开启matlab并行计算池,单独的命令会以默认的配置开启并行计算环境。 函数2:parfor For循环的并行计算替代关键词,需要注意的是,parfor不能像for一样嵌套。 但是外部的parfor内部可以嵌套for循环。 函数3:batch 用于在worker上运行matlab脚本或者是matlab函数。 例如:batch(‘script.m’) 语句会根据默认并行配置文件定义的集群将script脚本文件运行在worker上。 2.批处理 函数1:batch,其语法有: j = batch('aScript') j = batch(myCluster,'aScript') j = batch(fcn,N,{x1, ..., xn}) j = batch(myCluster,fcn,N,{x1,...,xn}) j = batch(...,'p1',v1,'p2',v2,...) 其中的变量: J The batch job object. 'aScript'The script of MATLAB code to be evaluated by the MATLAB pool job. myClusterCluster object representing cluster compute resources. fcnFunction handle or string of function name to be evaluated by the MATLAB pool job.

Matlab程序在VC中的调用

Matlab程序在VC中的调用摘要:利用vc与matlab接口技术,用VC 调用Matlab 编译的DLL 文件进行复杂数据处理不仅简洁通用,更具有很强的实用性和可扩展性,在科学计算与工程运用领域具有广泛的推广应用价值。 关键词:MATLAB ;VC;DLL ;接口 1. VC与MATLAB简介 VC 是大家都非常熟悉的一个软件,它是MicroSoft公司开发的在Windows 环境下主要环境之一,用其中的MFC 可以快速方便地编写出各种友好的用户界面,且用VC ++ 开发的系统具有容易维护升级、界面友好,代码效率高、执行速度快等一系列优点,因此已成为目前应用中的主流之一。 ①、MATLAB是Mathworks 公司开发出的一款著名软件,如今已成为世界上使用最广泛的数学软件,它具有强大的数值计算、数据处理、图象显示、符号运算、系统分析、模拟仿真功能,由于受到各个领域专家学者的青睐,在他们的共同努力下,经过多年的发展,如今的Matlab 不仅拥有功能完善的内部函数库,更有专用于各领域的强大包,在这个平台上只需寥寥数语便可完成在其它环境中复杂度不可想象的功能;另外,开放性也是Matlab 一个最重要、最受欢迎的特点,除内部函数外,所有Matlab 工具包中主包文件和各包文件都是可读可改的源文件,用户可通过对源文件的修改来形成新的包,

甚至亦可完全由自己编写源文件来构筑自己研究领域的专用包。在欧美发达国家中,Matlab 已经成为应用线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学;成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能;在设计研究单位和工业部门,Matlab 也被广泛地用于研究和解决各种具体工程问题。Matlab在中国得到充分的重视,在各科研机构和高校中得到大量的使用。 ②、 2 利用VC 与MATLAB接口实现matlab程序在VC中的调用 ③、(1) 在Matlab 环境中编写. m 文件。function y =Myfunc (x1 ,x2 ,x3) %x1 用来选择不同的数据处理函数,x2 ,x3 是待处理的数据if x1 = = 1 p = polyfit (x2 ,x3 ,1) ; a = polyval (p ,x2) ; plot (x2 ,x3 ,’+ ’,x2 ,a) ; print (gcf ,’- djpeg’,’杨氏模量. bmp’) y = (a (8) - a (1) )P(x2 (8) - x2 (1) ) ; end (2) 设置Matlab 的编译环境。

Matlab如何添加新的工具箱经验总结

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结 最近在学习遗传算法与免疫算法,所以涉及到matlab的工具箱的应用,尤其gads 工具箱,所以在网上下载了一些工具箱,但是不会用,在网上找了点资料,留着以后也可以用。 1,我是单独下载的工具箱,把新的工具箱拷贝到某个目录(我的是C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox)。 注意:你要是添加的很多个m文件,那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里 例如,我要添加的是遗传工具箱,在刚才的文件夹下我已经有gads(遗传工具箱)文件夹了,但有的m文件还没有,我就把新的m文件统统拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox\gads目录下了 如果你连某工具箱(你打算添加的)的文件夹都没有,那就把文件夹和文件一起拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox下。 先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面,然后运行 matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了 2 在matlab的菜单file下面的set path把它(C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox\gads)加上。 3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching 里点击update Toolbox Path Cache更新一下。 记得一定要更新!我就是没更新,所以添加了路径,一运行还是不行。 后来更新了才行。 4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。 这个我也不知道怎么用。怎么检验?在命令窗口输入which newtoolbox_command.m?还是打开which newtoolbox_command.m文件(我搜索了,没找到这个文件啊)我一直没搞懂。 我的matlab小经验 我前几天刚刚接触matlab 由于要用MATLAB遗传算法工具箱编程,我直接在安装好的matlab命令栏输入程序结果提示找不到函数后来我才了解到MATLAB自带的工具箱是GADS,在此环境下运行程序会出现函数未定义等问题,

VC++与MATLAB混合编程COM组件法

COM 是component object module 的简称,它是一种通用的对象接口,任何语言只要按照这种接口标准,就可以实现调用它。matlab6.5 新推出来的combuilder 就是把用matlab 编写的程序做成com 组件,供其他语言调用。该方法实现简单,通用性强,而且几乎可以使用Matlab 的任何函数(注意:不支持脚本文件,脚本文件使用时要改为函数文件),因此在程序较大、调用工具箱函数或调用函数较多时推荐使用,这也是Matlab 公司(Matlab 公司就是Mathworks公司)推荐的使用方法。 COM(Compponent ObjectModel 组件对象模型)是一项比较复杂的技术,详细讲的话几本书也讲不完,所以在这里不作介绍,本文通过一个例子详细介绍如何在matlab 下做COM 组件,以及如何在VC 中调用COM 组件。 首先在Matlab 编辑器里编辑m 函数文件:启动matlab->File->New->M-file 函数内容如图1:该函数无输入输出参数,文件保存为huatu.m。 function huatu() x=-10:0.1:10; y=sin(x); plot(x,y); 在matlab 下建立COM 组件,步骤如下: 1、在matlab command window 输入如下命令: >> deploytool 出现以下界面:

2、新建工程:File->New Deployment Project;弹出选择对话框如下图 3、左侧选择Matlab Builder NE,右侧选择Generic COM Component; 4、Name中输入工程名(比如hello4.prj);单击OK;出现下面界面 5、右击hello4选择rename class可以改为合适的类名(比如huatu,这里没改); 6、右击hello4class选择add file添加huatu.m文件(必须是函数文件);添加后如下图

matlab常用工具箱函数注释

说明:函数首字母皆为小写! 1 线性代数 1.1 矩阵分析 Norm 矩阵或向量的范数Null 零空间 Normest 估计矩阵的2范数Orth 正交化 Rank 矩阵的秩Rref 简化矩阵为梯形形式 Det 矩阵行列式的值Subspace 两个子空间的夹角 1.2 线性方程 \和/ 线性方程求解Lu LU分解 Inv 矩阵的逆Ilu 不完全的LU分解Cond 矩阵条件数Luinc 不完全的LU分解Condest 1范条件数估计Qr QR分解 Lsqnonneg 非负线性最小二乘Chol Cholesky分解 Cholinc 不完全cholesky分解Pinv 伪逆 Linsolve 带特殊控制的线性方程求解Lscov 已知协方差的最小二乘1.3 特征值和奇异值 Eig 特征值和特征向量Polyeig 多项式特征值问题 Svd 奇异值分解Condeig 已知特征值求条件数 Eigs 稀疏矩阵的特征值Hess Hessenberg型 Svds 稀疏矩阵的奇异值和向量Qz 广义特征值的QZ分解 Poly 特征多项式Schur Schur分解 1.4 矩阵函数 Expm 矩阵指数Sqrtm 矩阵平方根 Logm 矩阵对数Funm 计算一般矩阵函数 2 曲线拟合工具箱函数 2.1 拟合数据预处理 Cftool 打开GUI形式的工具箱Smooth 对数据点做平滑处理

Excludedata 去除异常数据点 2.2 数据拟合 Cftool 打开GUI形式工具箱Fittype构造一个曲线拟合对象 Fit用指定的拟合模型对数据 进行拟合Get 获取拟合选项结构体的某个字段名及其值 Fitoptions 创建或修改拟合选项结构 体 Set 设置拟合选项某字段值2.3 拟合类型和方法 Argnames 曲线拟合类型(或函数)对 象的输入参量名Indepnames 曲线拟合类型(或函数)的 自变量 Category 曲线拟合类型(或函数)的 拟合类型Islinear 判断曲线拟合类型(或函数) 是否为线性 Coeffnames 曲线拟合类型(或函数)的 系数名称Numargs 曲线拟合类型(或函数)的 输入参数个数 Dependnames 曲线拟合类型(或函数)的 因变量Numcoeffs 曲线拟合类型(或函数)的 拟合系数个数 Feval 计算曲线拟合类型(或函 数)Probnames 曲线拟合类型(或函数)的 问题相关参数名称 Fittype创建一个曲线拟合类型(或 函数)Type 曲线拟合类型(或函数)的 名称 Formula 曲线拟合类型(或函数)的 公式 2.4 曲线拟合的方法(和2.3相同的没再写) Cfit 创建一个曲线拟合 函数对象 Confint 拟合系数的值的置信区间 Coeffvalues 通过拟合得到的拟 合函数的系数值Predint 在任意点处用拟合函数计算得到 的函数值的95%置信区间 Differentiate 求取拟合函数的导 数 Integrate 拟合函数的积分 Plot 绘制拟合曲线图Probvalues 拟合函数中的与问题相关的参数 值 还包括除去表2.3中fittype外所有函数,解释同上。 2.5 拟合数据后处理

使用VC调用matlab_engine编程

关于如何使用VC调用matlab engine编程 刚开始学使用VC调用matlab engine编程的时候,遇到很多问题,就去百度找解决方法,但发现根本解决不了我的问题,因为网上大部分实例和步骤都是在matlab6.5和vc++6.0环境下完成的,但是现在我用的是matlab2010a,所以会出现很多环境配置的问题,写本文的目的是总结用我在用VC调用matlab engine编程过程中出现的问题和解决办法。 Matlab Engine 采用Client/Server的方式,通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。调用使用的函数是:engEvalSting。 下面是自己的实践过程: 如果是第一次使用,则要设置一下Visual C++6.0 编程环境中的include 和lib的路径指向。我的matlab2010安装在D盘目录D:\MATLAB 2010 一、设置VC相关属性。 (1)Visual C++6.0 编译环境的设置:通过菜单 Tools/ Options,打开Visual C++6.0设置属性页,进入 Directorie页面,在 Show Directories for 下拉列表中选择Include Files,添加路径:D:\MATLAB 2010\extern\include (这是我电脑中Matlab的安装路径);再选择下拉列表中的 Library Files,添加路径:D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft(我电脑中Matlab 的安装路径,但是在我查看资料的时候看到很多是 D:\MATLAB2010\extern\lib\win32\microsoft\msvc60这个路径,但是我用

vc调用matlab工具箱实例

本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理,全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例,介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。 关键词:Matlab M-文件引擎编译器Matcom Vc++ Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合,它处理的基本对象是信号与系统,信号处理工具箱位于目录、Toolbox\Signal下,利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件,会大大地加快一些算法的实现,同时其可靠性也很高。 1. 利用 Matlab引擎 Matlab引擎采用客户和服务器计算方式,在运用中,Vc的C 语言或C++语言的程序作为前端客户机,它向Matlab引擎传递命令和数据信息,并从Matlab引擎接收数据信息,它提供了下列几个函数:engOpen, engGetArray, engPutArray, engEvaString, engOutputBuffer ,engClose与客户机进行交互。

下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序,在对话框中设置一个Button控件OnMatlabEngine.,在对话框.cpp文件中加入”engine.h”和“math.h”头文件,下面给出部分程序清单。 Void CtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){ Engine *ep; mxArray* T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft= NULL; double datax[1024]; char buffer[1024]; for(int j=0;j<1024;j++)//注:如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要 { double samt=(double)(1.0/1024);

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