物流节点选址模型及其方法(doc 13页)
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第四章物流节点选址模型与方法
第一节物流设施选址问题
固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。
一、物流设施选址问题类型
?按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和离散
选址模型(Discrete Location Models)两类。
?从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最
优化、物流量最大化）和综合型。
二、物流设施选址问题的特点
在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点：
（一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构
（二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益
（三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力
等。
（四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。
（五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤
一、物流设施选址约束条件分析（一）需求条件
（二）运输条件
（三）配送服务的条件
（四）用地条件
（五）法律法规
（六）流通职能条件
（七）其他
二、搜集整理资料
（一）掌握业务量
1. 工厂到物流设施之间的运输量
2. 向顾客配送的货物数量
3．物流设施保管的数量
4. 配送路线上的其他业务量
（二）掌握费用
1. 工厂至物流设施之间的运输费；
2．物流设施到顾客之音质配送费；
3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。
三、地址筛选
四、定量分析
五、结果评价
六、复查
七、确定选址结果
八、选址的注意事项
（1）选址因素相互矛盾
（2）不同因素的相对重要性很难确定和度量
（3）判断的标准会随时间变化而变化
第三节整数规划选址方法
一、0-1整数规划方法选址问题的提出
建设一个新工厂，应合理选择厂址。假设厂址候选地点有s 个，分别用D 1，D 2…表示;原材料、燃料、零配件的供应地有M 个，分别用A 1、A 2…表示,其供应量分别用P 1、P 2表示；产品销售地有N 个，分别用B 1、B 2表示，其销售量分别用Q 1、Q 2表示，如下图所示。
二、引入0-1变量的实际问题
相互排斥的选址项目需引入0-1变量。
某公司在地区的东、南、西三区建立储存点，拟议中有7个位置i A （i=1，2……，7）可供选择。
规定： 在东区，由1A ，2A ，3A 三个点中至多选两个；
在西区，由4A ，5A 两个点中至少选一个；
在南区，由6A ，7A 两个点中至少选一个。
如选用i A 点，设备投资估计为i b 元，每年可获利润估计为i c 元，但投资总额不能超过B 元。问应该选择哪几个点可使年利润为最大？
三、用0-1变量建立规划模型的思路与技巧
四、隐枚举法
方法之一是设置目标函数的过滤值；
方法之二是对原问题的目标函数及约束条件进行适当的调整处理，找出目标函数值增大的规律，以大大减少求解工作量。
第四节连续选址模型
一、交叉中值模型
交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型。通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
二、重心法模型
重心法是一种模拟方法。这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。
三、重心法的迭代计算步骤
四、重心法的优缺点
1.不加固定限制，有自由选择的长处
2.自由度过多是一个缺点
3.迭代法计算求得的最佳地点实际上往往很难找到
4.计算量较大
5.将运输距离用坐标来表示，并认为运输费用是两点间直线距离的函数，
这与实际情况有较大的差距。
五、重心法选址示例
假设物流设施选址范围内有5个需求点，其坐标、需求量和运输费率如表所示。现在设置一个物流设施，问物流设施的最佳位置为何处？
物流节点选址模型与方法
第四章物流节点选址模型与方法 第一节物流设施选址问题 固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。 一、物流设施选址问题类型 ?按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和 离散选址模型(Discrete Location Models)两类。 ?从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最优 化、物流量最大化）和综合型。 二、物流设施选址问题的特点 在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点： （一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构 （二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益 （三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力等。 （四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。 （五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤 一、物流设施选址约束条件分析 （一）需求条件 （二）运输条件 （三）配送服务的条件 （四）用地条件 （五）法律法规 （六）流通职能条件 （七）其他 二、搜集整理资料 （一）掌握业务量 1. 工厂到物流设施之间的运输量 2. 向顾客配送的货物数量 2
精品文档 。 3欢迎下载 3．物流设施保管的数量 4. 配送路线上的其他业务量 （二）掌握费用 1. 工厂至物流设施之间的运输费； 2．物流设施到顾客之音质配送费； 3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。 三、地址筛选 四、定量分析 五、结果评价 六、复查 七、确定选址结果 八、选址的注意事项 （1）选址因素相互矛盾 （2）不同因素的相对重要性很难确定和度量 （3）判断的标准会随时间变化而变化
物流节点选址模型及其方法(doc 13页)
物流节点选址模型及其方法(doc 13 页) 部门： xxx 时间： xxx 整理范文，仅供参考，可下载自行编辑
第四章物流节点选址模型与方法 第一节物流设施选址问题 固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。 一、物流设施选址问题类型 ?按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和离散 选址模型(Discrete Location Models)两类。 ?从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最 优化、物流量最大化）和综合型。 二、物流设施选址问题的特点 在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点： （一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构 （二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益 （三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力
等。 （四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。 （五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。 第二节物流设施选址的程序和步骤
一、物流设施选址约束条件分析（一）需求条件 （二）运输条件 （三）配送服务的条件 （四）用地条件 （五）法律法规 （六）流通职能条件 （七）其他 二、搜集整理资料 （一）掌握业务量 1. 工厂到物流设施之间的运输量 2. 向顾客配送的货物数量 3．物流设施保管的数量
4. 配送路线上的其他业务量 （二）掌握费用 1. 工厂至物流设施之间的运输费； 2．物流设施到顾客之音质配送费； 3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。 三、地址筛选 四、定量分析 五、结果评价 六、复查 七、确定选址结果 八、选址的注意事项 （1）选址因素相互矛盾 （2）不同因素的相对重要性很难确定和度量 （3）判断的标准会随时间变化而变化 第三节整数规划选址方法
数学建模--物流配送中心选址模型
物流配送中心选址模型 姓名：莫米菊学号：200900709044 班级：物流管理092班 摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。因此，发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。 关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型； 1．背景介绍 1．1 研究主题 如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。 1.2 前人研究进展 1.2.1国内外的研究现状： 国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物
流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点； （2）应用离散型模型选择地点； （3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。 第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。 第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。 第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。 国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。北方交通大学鲁晓春等对配送中心的重心法地址做出了深入的研究，认为原有的重心法存在着问题，并把原有的计算公式用流通费用偏微分方程来取代。
数学建模物流配送中心选址模型
物流配送中心选址模型 姓名：学号：班级： 摘要：在现代络中，配送中心不仅执行一般的职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个络的灵魂所在。因此，发展现代化配送中心是现代业的发展方向。文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。 关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型； 1．背景介绍 1．1 研究主题 如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。 前人研究进展 1.2.1国内外的研究现状：
国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点； （2）应用离散型模型选择地点； （3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。 第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。由于通常不需要对进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。 第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。 第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。 国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。北方交通大学鲁晓春等对配送中心的重心法地址做出了深入的研究，认为原有的重心法存在着问题，并把原有的计算公式用流通费用偏微分方程来取代。中国矿业
物流选址方法
连续点选址模型 (1)交叉中值模型(Cross Median) 交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为: Z= 式中 w n---需求点的总数目 需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达. 在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点 考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。（2）一元节点选址的重心法和微分法 1、重心法 重心法是一种模拟方法。这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的
需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。 现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有： 代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为 重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。 2、微分法 现举例说明选址问题模型的建立方法。 某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户
国内外物流选址研究现状
在众多相关文献中，涉及到物流节点选址分析问题的研究较多。作者们从不同角度对物流节点、设施选址问题进行了有益探索和科学分析。Begur，sachidananda V、 Chan、Lap Mui Ann等在他们的相关博士论文中主要研究了仓库选址与配送关系协调问题，其重点是分析研究包括路径选择在内的配送问题。KDmbe、Estomih Martin、 Kopczak、Laum Rock从生产企业内部和供应链管理角度给出了一些物流中心布局的建议。DonaId Wafers、Ronald H．Ballou等从物流网络规划角度分析了作为网络节点的物流中心选址问题。Chen-Tung Chcn在期刊中根据有关决策数据的模糊行，提出了用于进行物流配送中心选址分析的多目标优选决策方法一模糊综合评判，并给出了算例分析。 在国内，由于配送中心同益受到人们的重视，因此，越来越多的人开始重视物流中心的选址问题的研究，到目前为止，对于物流中心的选址问题，已经有很多学者及相关人士做过大量的研究工作。丁浩等研究了城市物流配送中心选址方法，提出了0～1型整数规划问题，通过经验预选物流配送中心备选地址，预定拟建物流配送中心个数，计算择优的始点，并确定上述模型中涉及的参数后，可计算物流配送中心选址方案的费用Q，并取Q最小的方案作为最优方案。杨波研究了多品种随机数学模型的物流配送中心选址问题，提出了一个多品种随机化的模型，并从数学角度对该模型进行了一些分析，给出了当城市商品需求量服从指数分布或者帕累托分布时，单配送中心选址问题的一个量化的处理方法。谭凌等提出了基于库存成本优化的配送中心选址问题，研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题。孙会君等提出了考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型并给出了求解算法。王战权等针对配送中心的选址问题，将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中，通过建立选址的遗传算法模型，研究了算法设计，分析了其特点，并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。龚延成等介绍了以最低送货运输费用为目标，借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法；在此基础上重点分析了己知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题，提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案，推导出其选址的数学模型，并给出交替选址迭代算法、最后提出了如何把在未知配送点数目条件下的选址问题转化为已知配送点数目条件下的选址。付鹏
基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析
四、基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析 本文选择上海通用（沈阳）北盛汽车制造有限公司外租库的实际案例，结合自身在实习过程中的亲身经历，运用重心法的相关理论知识加以分析，对比理论计算结果与实际决策分析结果的差距，找出造成差距的原因并加以分析总结，提出自己的建议与看法。 （一）背景资料 上海通用汽车有限公司成立于1997年6月12日，由上海汽车工业（集团）总公司、通用汽车公司各出资50%组建而成。从诞生之日起，上海通用汽车就胸怀“国内领先并具国际竞争力”的远景目标，建构起基础坚实、有持续发展能力的世界级企业。上海通用汽车2005、2006、2007年连续三年销量在国内乘用车市场排名第一。上海通用汽车也是唯一一家连续6年当选“中国最受尊敬企业”的汽车企业，堪称中国汽车工业的重要力量。 坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念，上海通用汽车不断以丰富、差异化的产品线和高效优质的服务满足日益增长的市场需求，成为“多品牌、全系列”汽车公司。上海通用汽车目前已拥有别克、凯迪拉克、雪佛兰，以及萨博四大品牌，共二十四大系列八十多个品种的产品矩阵，覆盖了顶级豪华车、高档车、中高档车、中级车、大众普及型轿车及MPV、SUV等宽泛的领域，且各系列车型均含有多项先进技术，在安全性、动力性、舒适性和环保方面表现优越，在各自的细分市场中处于领先地位。 依托全球领先技术和产品资源，上海通用汽车架构起世界一流的精益生产体系，建立了一套完整的采购、物流、制造、销售与售后服务体系和质量管理体系，并在整个业务链环节全面实施了汽车行业信息技术集成解决方案。上海通用汽车建立了中国第一条具有国际先进水平的柔性化生产线实现不同平台车型的共线生产。 目前，上海通用汽车拥有金桥、烟台、沈阳3大生产基地，金桥南厂、金桥北厂、烟台东岳汽车、沈阳北盛汽车4个整车生产厂，以及金桥动力总成、烟台东岳动力总成2个动力总成厂。其中金桥基地的生产能力为年产32万辆整车，10万台自动变速箱、20万台发动机；烟台基地年设计产能为12万辆整车，37.5
CFLP法(物流选址模型)
C F L P法(物流选址模型) -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
CFLP法 (Capacitated Facility Location Problem) 目录 1 什么是CFLP法[1] 2 CFLP法的基本原理[2] 3 CFLP法案例分析 3.1 案例一：[2] 4 相关条目 5 参考文献 什么是CFLP法[1] CFLP法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP(线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。其目标函数和约束条件表示如下。 minZ= ∑∑C ij X ij+ ∑F i Y i i j i 式中N——需要地的个数； M——配送中心建设候补地的个数； K——建设配送中心的个数； D j——需要地(j)的需要量；
F i——配送中心建设候补地(i)的不变建设费； A i——配送中心建设候补地的建设容量； C ij——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价； X ij——从配送中心到需要地(j)的运输量； Y i——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。 [编辑] 当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。这个方法的基本步骤如下。 首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。 (1)初选配送中心的地点。通过定性分析，根据配送中心的配送能力和用户需求分布情况适当地确定配送中心的数量及其设置地点，并以此作为初始方案。这一步骤非常重要，因为它将直接影响整个计算的收敛速度。
数学建模物流配送中心选址模型
数学建模物流配送中心 选址模型 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
物流配送中心选址模型 姓名：学号：班级： 摘要：在现代络中，配送中心不仅执行一般的职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个络的灵魂所在。因此，发展现代化配送中心是现代业的发展方向。文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。 关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型； 1．背景介绍 1．1 研究主题 如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。 1.2 前人研究进展 1.2.1国内外的研究现状：
国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类： （1）应用连续型模型选择地点； （2）应用离散型模型选择地点； （3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。 第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。由于通常不需要对进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。 第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。 第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。 国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。北方交通大学鲁晓春等对配送中心的重心法地址做出了深入的研究，认为原有的重心法存在着问题，并把原有的计算公式用流通费用偏微分方程来取代。中国矿业大学周梅
CFLP法(物流选址模型)
CFLP 法 (Capacitated Facility Location Problem) 目录 ? 1 什么是CFLP 法[1] ? 2 CFLP 法的基本原理[2] ? 3 CFLP 法案例分析 3.1 案例一：[2] ? 4 相关条目 5 参考文献 什么是CFLP 法[1] CFLP 法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP (线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。其目标函数和约束条件表示如下。 minZ = ∑ ∑ C ij X ij + ∑ F i Y i i j i 式中 N ——需要地的个数； M ——配送中心建设候补地的个数； K ——建设配送中心的个数； D j ——需要地(j)的需要量； F i ——配送中心建设候补地(i)的不变建设费； A i ——配送中心建设候补地的建设容量； C ij ——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价； X ij ——从配送中心到需要地(j)的运输量； Y i ——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。 [编辑] CFLP 法的基本原理[2]
当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。这个方法的基本步骤如下。 首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。 (1)初选配送中心的地点。通过定性分析，根据配送中心的配送能力和用户需求分布情况适当地确定配送中心的数量及其设置地点，并以此作为初始方案。这一步骤非常重要，因为它将直接影响整个计算的收敛速度。 (2)确定各暂定的配送中心的供应范围。设暂定的配送中心有k个，分别为s 1， s2，…，s k；用户有n个；从配送中心s i到用户j地的单位运输费用为；以运输费用U最低为目标，则可构成的运输问题模型如下： 式中：——配送中心s i到用户 j的运输量； ——配送中心s i的容量； D j—— 用户j的需求量。 解以上运输问题，就可求得各暂定配送中心的供应范围。这可表述为如下的用户集合： (3)在以上各配送范围内，移动配送中心到其他备选地点，寻求可能的改进方案。设在 原定配送中心s i的配送范围为N i，除s i之外，可做配送中心备选地点的还有L i个，在这些地 点设置配送中心的固定费用分别为F il。其中t l∈L i；则以t l为新的配送中心时，N i配送范围 内的总费用为： 令：
物流配送中心选址建模
上海海事大学交通运输学院 院系交通运输学院 专业年级物流管理133 学生姓名刘笑颜 学号 201310612080 二○一六年六月
物流配送中心选址问题建模 摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。因此，物流中心选址、发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。（我的创新：本文建立了关于中心仓库选址问题的数学模型，但并未给出具体案例。我的创新在于将这个模型运用到一个实例中，并给出了这个模型不足和可改进的地方。） 关键字：物流网络、配送中心、最优路径、最低成本、营运费用 1背景介绍 工厂和中心仓库位置的选择，将显著影响其实际营运的效率与成本，以及日后仓储规模的扩充与发展。因此在决定中心仓库设置的位置方案时，必须谨慎参考相关因素，按适当步骤进行。在选择过程中，如果已经有预定地点或区域方案，应于规划前先行提出，并成为规划过程中的限制因素;如果没有预定的地点，则可于可行性研究时提出几个备选方案,并对比各备选方案的优劣,以供决策者选择。 2.问题介绍： 在现实当中，一个企业通常不会只考虑建设一个中心仓库，而是考虑建设多个中心仓库。因此，多中心仓库选址模型在实际当中更加受欢迎。不同产品从不同的工厂运到中心仓库，再由中心仓库转运给不同的顾客，为使企业成本最低应考虑仓库的建造费用、运输费用、仓库营运费用等。下面需要建立模型来解决这些问题。 3.建模： 3.1.模型的假设 本文建立的选址模型是在给定某一地区所有被选点的地址集合中选出一定数目的地址作为中心仓库，使选出点建立的中心仓库在满足城市的需求前提下，在考虑工厂和城市重要度的情况下使得总费用最小。 为了便于模型求解，同时使模型具有使用价值，作如下的假设： （1）仅在一定的备选范围内考虑设置新的中心仓库； （2）模型包括从工厂到中心仓库之间的运输以及从中心仓库到城市之间的运输；（3）一个中心仓库可由多个工厂供货，一个城市的需求也可由多个中心仓库提供； （4）中心仓库的容量能够满足城市的需求； （5）各城市的需求量一定且为已知。为了便于模型求解，减少模型中城市的数量，需求量往往被聚集在一定数量的点上，每个点代表分散在一定区域内的众多城市的需求总量； （6）工厂与各中心仓库、中心仓库与各城市间的运输距离为已知； （7）运营费率呈线性假设； （8）各中心仓库的单位管理费用为已知常量，忽略劳动力成本和库存成本的差异； （9）中心仓库的建设费已知； （10）假设中心仓库的长期库存为零，即从工厂到中心仓库和从中心仓库到客 户的货物总量相等；
物流配送中心选址模型及其算法分析-宾厚概要
物流配送中心选址模型及其算法分析 □现代物流 中国流通经济2008年第7期宾 厚1,单圣涤2 (1.湖南工业大学,湖南株洲412000;2.中南林业科技大学,湖南长沙410000 摘要:随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流“ 第三利润源泉”的功能。关键词:物流;配送中心;选址模型;启发式算法中图分类号:F253.9 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(200807-0016-04 一、引言 在物流网络中配送中心连接着供货点和需求 点,是两者之间的桥梁,在整个物流系统中具有举足轻重的作用。配送中心拥有众多建筑物及固定的机械设备,一旦建成很难搬迁,如果选址不当,将付出长远代价。
因此,配送中心选址对物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生着重要的影响。对选址问题的建模和求解一直以来都是学术界的热点。尼比和劳(Neebe &Rao 1983年建立了一个配送中心供应一个客户一个产品的选址模 型。[1]单配送中心供应多产品的选址模型在1998年被提出,多配送中心、客户对单产品有快速需求的选址模型于1997年被提出。克洛兹和德雷克尔 (Klose &Drexl 于2003年发表了一部关于不同情况、不同规模下配送中心选址问题的著作。 [2] 对于模型的求解方法,李(Lee 于1993年提出了基于分支定界法的启发式算法和拉格朗日松驰方法来解 决大规模配送中心选址问题。[3]在他的模型中,每个配送中心对不同产品的处理能力不同,并且每 个配送中心建立的费用也不同。国内有关物流配送中心选址方面的研究起步较晚,只有十余年历史,但也有许多学者对其进行了较为深入的研究,在理论和实践上都取得了较大的成果。同济大学的王战权,西南交通大学的姜大立、杜文等针对物流配送中心选址问题分别提出了各种混合整数规划模型,并采用遗传算法对模型进 行分析求解。[4] 西南交通大学的刘海燕等在分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间联系的基础上,应用最优化方法建立了一种物流中心选址的数学模型,并给出了按BENGERS 方法(一种数学 求解方法设计的求解算法。[5] 然而,各种物流配送中心选址方法各有特点、优势、适应场合和实施条件,为建立可靠而高效的物流配送管理系统,简化业务流程,降低业务成本,研究如何合理进行
关于物流配送中心的选址研究毕业论文开题报告
毕业论文(设计)开题报告题目：关于物流配送中心的选址研究
一、课题研究的目的、意义： 现代物流的快速发展促进了配送中心的建设。物流在国民经济中的地位日益凸显，而作为物流网络中的节点----配送中心，也开始逐渐为人们所重视。而配送中心的建设投资大、周期长、回收缓慢，且一经选定后就将长期运营。因此，配送中心的合理选址，无论是新建、改扩建或者是租用都是十分重要的。配送中心选址影响着配送中心的成本及配送的服务质量和辐射幅度，关系着配送中心的运作和发展情况。 但是，配送中心的选址是一个复杂的系统工程，国内外有代表性的配送中心选址模型有鲍姆尔一沃尔夫法。那么除了鲍姆尔一沃尔夫法外，还有哪些配送中心的选址模型？对配送中心的选址模型又如何求解？笔者在本课题中旨在前人研究的基础上，运用所学习的《运营管理》、《运筹学》等课程中关于线性规划和重心法选址等理论知识，拟采用改进的重心法和混合整数规划原理来建立两个物流配送中心的选址模型。然后在对一些企业进行实地调查取得的部分数据和在国内正式发行的各类经济统计年鉴上搜集的数据基础上对上述重点理论模型进行实证分析。 本文的研究意义可大致归纳为如下几点： 1、前人对建立的配送中心选址模型已有一些的定性和定量的方法，但是由于选址因素的模糊性、抽象性及选址过程的复杂性和创造性，使得现有的选址模型具有一定的局限性。主要表现在:人们在考虑各种选址因素时，总是带有主观性的成分。许多企业在确定配送中心的位置时,大部分是采用专家意见，获得的是经验值，很难客观地评价选址方案。本论文就是在这种局限性的基础上，利用多元线性回归对改进的重心法模型进行新的探索，这种研究具有一定的现实和理论意义。 2、运用混合整数规划对配送中心的选址建模时，所采用的求解算法很多.比较流行的有遗传算法、分支定界、模拟退火算法以及禁忌搜索算法等等。本论文在这些算法的基础上,将分派问题模型用于配送中心的混合整数规划求解,这也是一个新的应用。 二、本课题国内外研究的历史、现状和研究目标： （一）国内有关本课题研究的文献综述 1.关于物流配送中心的重心法选址模型研究 重心法选址模型在配送中心选址中用得最普遍，但是这种方法具有自由度过大、求得结果与现实选址存在一定偏差等不足，因此许多学者希望对其进行改进。如鲁晓春和詹荷生（2000）主张用关于流通费用的偏微分方程来取代原来的重心法的计算公式。李茂盛和李霞（2007）用重心法和线性方程相结合的方法来改造传统的重心法模型，能够
物流配送中心选址建模
海事大学 交通运输学院 院系交通运输学院 专业年级物流管理133 学生姓名笑颜 学号201310612080 二○一六年六月
物流配送中心选址问题建模 摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。因此，物流中心选址、发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。（我的创新：本文建立了关于中心仓库选址问题的数学模型，但并未给出具体案例。我的创新在于将这个模型运用到一个实例中，并给出了这个模型不足和可改进的地方。） 关键字：物流网络、配送中心、最优路径、最低成本、营运费用 1背景介绍 工厂和中心仓库位置的选择，将显著影响其实际营运的效率与成本，以及日后仓储规模的扩充与发展。因此在决定中心仓库设置的位置方案时，必须谨慎参考相关因素，按适当步骤进行。在选择过程中，如果已经有预定地点或区域方案，
应于规划前先行提出，并成为规划过程中的限制因素;如果没有预定的地点，则可于可行性研究时提出几个备选方案,并对比各备选方案的优劣,以供决策者选择。 2.问题介绍： 在现实当中，一个企业通常不会只考虑建设一个中心仓库，而是考虑建设多个中心仓库。因此，多中心仓库选址模型在实际当中更加受欢迎。不同产品从不同的工厂运到中心仓库，再由中心仓库转运给不同的顾客，为使企业成本最低应考虑仓库的建造费用、运输费用、仓库营运费用等。下面需要建立模型来解决这些问题。 3.建模： 3.1.模型的假设 本文建立的选址模型是在给定某一地区所有被选点的地址集合中选出一定数目的地址作为中心仓库，使选出点建立的中心仓库在满足城市的需求前提下，在考虑工厂和城市重要度的情况下使得总费用最小。 为了便于模型求解，同时使模型具有使用价值，作如下的假设： （1）仅在一定的备选围考虑设置新的中心仓库； （2）模型包括从工厂到中心仓库之间的运输以及从中心仓库到城市之间的运输；（3）一个中心仓库可由多个工厂供货，一个城市的需求也可由多个中心仓库提供； （4）中心仓库的容量能够满足城市的需求； （5）各城市的需求量一定且为已知。为了便于模型求解，减少模型中城市的数量，需求量往往被聚集在一定数量的点上，每个点代表分散在一定区域的众多城
物流配送中心的选址模型分析研究
毕业设计<论文） 题目：关于物流配送中心的选址模型研究 学生姓名：学号：班级: 专业：工商管理<物流管理方向）本科所在系: 管理系 指导教师： 关于物流配送中心的选址模型研究 摘要： 在物流网络中，配送中心连接着供货点和需求点，是两者之间的桥梁，在物流系统中有着举足轻重的作用，因此搞好配送中心的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。本论文在综述配送中心选址问题研究现状的基础上，对配送中心选址的模型和算法进行了研究。本课题的第一部分对物流配送中心选址的研究背景进行介绍，阐述物流配送中心选址的重要性；第二部分对国内的物流配送中心选址问题的研究进行平述。第三部分物流配送中心选址的模型的理论模型。深入分析改进的重心法模型与整数规划模型的理论模型和算法。第四部分是实证研究，以验证本文所构建的重心法模型的合理性及可行性。本文结论是：采用改进的重心法建立选址模型,然后利用多元线性回归对重心法模型中的总成本函数方程中的系数进行优化。这样使重心法模型克服对于系数的数据处理的主观性，减小了主观因素带来的偏差，也使模型在配送中心的选址中具有实用性。通过指派问题模型可以实现配送中心资源的重新优化配置，并且其为配送中心选址提供一条新的途径。 关键词：物流配送中心选址重心法分派问题模型 ABOUT THE LOCATION OF LOGISTICSDISTRIBUTIONCENTER MODEL RESEARCH ABSTRACT In the logistics network, the distribution center point and needs to connect the supply point is a bridge between the two, in the logistics system has a pivotal role, it will improve the logistics distribution center location and even played the role of the logistics system economic efficiency have an important effect. In the review of this paper the problem of distribution center location based on the current situation, on the distribution center location model and algorithm research. The first part of this issue of logistics distribution center location of the background briefing, explained the importance of logistics distribution center location。the second part of the domestic logistics distribution center location problem to level out. The third part of the logistics distribution center location model of the theoretical model. In-depth analysis of the improved center of gravity model and the theoretical model of integer programming models and algorithms. The fourth part is the empirical study to validate the constructed model of gravity method is reasonable and feasible. This conclusion is: the establishment of an improved center of gravity location model, and then using multiple linear regression model on the center of gravity of the total cost function to optimize the coefficients of the equation. This model of gravity method to overcome the subjective factor of data processing and reduce the bias caused by subjective factors, but also the model for DistributionCenter's location is practical. Model can be achieved through the assignment of distribution centers to re-optimize the allocation of resources, and its location for the distribution center to provide a new way. Key words: Location of logistics distribution center；Gravity Method；Assignment problem model；
物流中心选址的成功案例
物流中心选址的成功案例（一） (2007-11-27 14:10:03) 当我们学习国外先进的物流管理模式，感叹其高度信息化、现代化、社会化时，我们是否应该从简单而重要的部分入手，学习他们的物流管理技术？！ 物流中心是集货中心、分货中心、加工中心功能之总和，其地理位置与整体布局对未来运营成本的影响显著。国外已有的节点布局案例，为我们提供了选址时主要的考虑方向。 一、西欧跨国仓库系统的选址（1980） 背景：英、法、意、德预计未来十年内，社会对备件、部件的需求将增加3倍。故在20世纪70年代末建设了机械类工厂跨国仓库系统。该系统涉及5个供货厂、3类产品、22个仓库备选地（备选地有新建、扩建、拆除三种选择）、14个用户（按地区），面对如此复杂的问题，为了获得最优的仓库布局方案，专家选用定量技术，将问题抽象为数学模型，取得了良好的布局效果，其主模型称为ELSON模型——混合整数规划。 目标：总费用最小 费用包括：工厂到仓库的运输费用、仓库到需求点的运输费用、仓库总可变费用、新仓库建设费与仓库固定费用之和、已有仓库扩建费用、仓库未来再扩建费用、关闭仓库节省的固定费用与投资回收费的总和 约束条件： 可供资源、需求、物流平衡、库容、扩容上限、可能的交集情形（关闭与重建、关闭与扩容） 结果： 伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡作为物流中心； 伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡不新建；
伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡不扩建； 汉堡分两阶段扩容。 二、Rank Zealokes复印机公司（西德）的流通系统 背景：西德的一家生产和销售复印机的公司，在德国占有很大的市场份额，产品质量上乘。其成功的营销策略之一是售后服务“24小时到达”。高品质和服务成功地阻止了日产复印机的进入。 优良售后服务的有利条件：德国境内的铁路和高速公路网，先进的通讯手段，管理信息系统的完善。 问题：如何合理配置部件仓库，使随时待命的维修工程师在接到任务后迅速确定区哪个仓库取备件最合理。在满足顾客要求的条件下，流通服务系统的费用最省——决策规则。 优化结果：18个特定地点建有人仓库，38个建无人仓库，且每个无人仓库为6名工程师提供服务。系统总费用比以前降低30%。